Метод вставки: В мире алгоритмов: Сортировка Вставками / Хабр

: Insertion sort :: Сортировки вставками :: Сортировки :: Алгоритмы :: AlgoLab

Одна из базовых сортировок. В общем случае работает достаточно медленно, однако очень эффективно сортирует почти упорядоченные массивы.

Сортировку вставками можно получить, если немного видоизменить гномью сортировку.

Алгоритм

В сортировке вставками последовательно обрабатываются отрезки массива, начиная с первого элемента и затем последовательно расширяя подмассив, вставляя на своё место очередной неотсортированный элемент.

Для вставки используется буферная область памяти, в которой хранится элемент, ещё не вставленный на своё место (так называемый ключевой элемент). В подмассиве, начиная с конца отрезка, перебираются элементы, которые сравниваются с ключевым. Если эти элементы больше ключевого, то они сдивгаются на одну позицию вправо, освобождая место для последующих элементов. Если в результате этого перебора попадается элемент, меньший или равный ключевому, то значит в текущую свободную ячейку можно вставить ключевой элемент.

Наилучший случай

Наиболее хорошо данная сортировка себя показывает применительно к почти отсортированным массивами. В этом случае алгоритм показывает наилучшую временную сложность по сравнению с различными «эффективными» сортировками, вроде быстрой сортировки или сортировки слиянием.

Наихудший случай

Таковым является реверсно упорядоченный массив. Улучшенный вариант сортировки вставками — сортировка Шелла, обходит данную проблему.

Характеристики алгоритма

Сортировка простыми вставками на Python

Сортировка простыми вставками на PHP

Ссылки

Сортировки вставками

Глупая сортировка и некоторые другие, поумнее

Сортировка вставками

Insertion sort

Реализация на различных ЯП

Метод вставки с бинарным включением

Метод вставки с прямым включением можно
улучшить, если отыскивать место для
вставляемой записи в упорядоченной
подтаблице с помощью метода бинарного
(дихотомического, двоичного,
логарифмического) поиска. Эта
модификация метода вставки названа
вставкой с бинарным включением.

Рассмотрим
j‑й
шаг сортировки (j=2, 3, …, n).
Если K[j]>=K[j-1],
то упорядоченность не нарушилась и
следует перейти к R[j+1]–ой
записи. Если же K[j]<K[j-1],
то R[j]
запоминается
в рабочей переменной (Rab=R[j])
и для нее ищется место в упорядоченной
части таблицы – в подтаблице. Обозначим
нижнюю границу индекса этой подтаблицы
через ng,
верхнюю — через
vg
(первоначально
ng=1.
vg=j-1).

Согласно
бинарному поиску ключ K[j]
рассматриваемой записи R[j]
должен
сначала сравниться с ключом K[i]
записи R[i],
находящейся в середине упорядоченной
подтаблицы (i=(ng+vg)
div 2). Если
K[j]>K[i],
то отбрасывается (то есть больше не
рассматривается) левая часть подтаблицы-
записи с меньшими ключами (ng=i+1).
Если K[j]<K[i],
то отбрасывается правая часть подтаблицы
— записи с большими ключами (vg=i-1).
В оставшейся части подтаблицы поиск
продолжается. Процесс деления частей
подтаблицы пополам продолжается до тех
пор, пока не возникнет одна из следующих
ситуаций:

1)
K[j]=K[i],
следовательно, (i+1)-я
позиция является местом для рассматриваемой
записи. Сдвинем записи
R[i+1],
R[i+2],
…, R[j-1]
на одну
позицию вправо и освободим тем самым
место для вставки
(R[i+1]=Rab).

2)
K[j]<>K[i]
и ng>vg
– ключи не
совпали, а длина последней подтаблицы
равна 1. В этом случае местом для вставки
является позиция
ng,
поэтому
записи R[ng],
R[ng+1],
… , R[j-1]
должны быть
сдвинуты на одну позицию вправо
(R[ng]=Rab).

Алгоритм бинарного
поиска подробно описан в разделе
«Дихотомический поиск по совпадению».

Рассмотрим
на примере j-й
шаг сортировки (определяется место
записи с ключом, равным 9; j=7,
K[j]=9):

Среднее
число сравнений для данного метода
составляет n log₂(n).

Метод двухпутевой вставки

Метод
двухпутевой вставки
является модификацией метода вставки
с прямым включением; он позволяет
улучшить характеристики сортировки.

Для
реализации этого метода необходим
дополнительный объем памяти, равный
объему, занимаемому таблицей, подлежащей
сортировке (назовем его зоной вывода
T).
На первом шаге сортировки в середину
зоны вывода (позиция
m=(n div 2)+1)
помещается первая запись таблицы R[1].
Остальные позиции Т
пока пусты. На последующих шагах
сортировки ключ очередной записи R[j]
(j=2,
3, …, n)
сравнивается с ключом записи T[m]
и, в зависимости от результатов сравнения,
место для R[j]
отыскивается в Т
слева или справа от T[m]
методом
вставки. При этом должны запоминаться
номера самого левого (l)
и самого правого (r)
внесенных в зону вывода элементов.
Конечные значения l
и r
равны 1
и n
соответственно.

В алгоритме должны быть учтены также
следующие ситуации:

• ключ
  записи R[j]
  меньше ключа записи T[m],
  но l=1;

• ключ
  записи R[j]
  больше ключа записи T[m],
  но r=n.

В этих случаях для вставки записи R[j]
необходимо осуществлять сдвиг записей
подтаблицы вместе с записью T[m]
вправо или влево (используется метод
вставки с прямым включением).

Рассмотрим пример
сортировки с использованием этого
метода.

Пусть исходная
последовательность ключей таблицы
имеет вид:

24,
1, 28, 7, 25, 3, 6, 18, 8 (n=9,
m=(n
div
2)+ 1=5)

Сортировка вставками (Insertion Sort) в Python

Введение

Сортировка вставками (Insertion Sort) простой алгоритм, часто используется при изучение компьютерных наук и обычно, является одним из первых алгоритмов сортировки, с которым знакомя учеников. Он интуитивно понятен и прост в реализации, но он очень медленный для больших массивов и поэтому почти никогда не используется для сортировки реальных данных.

Спонсор поста Сайт легального бесплатного софта biblsoft.ru.
Бесплатные программы для компьютеров Windows и macOS, а также мобильных устройств Android и iOS.
Например: KingRoot Утилита предоставляющая Root-права на Android

Insertion Sort является stable и in-place алгоритмом, который действительно хорошо работает только для почти отсортированных или небольших массивов.

Что значит stable и in-place:

• in-place: Требует небольшого постоянного дополнительного пространства памяти (независимо от входного размера коллекции),он перезаписывает исходные ячейки памяти элементов в коллекции.
• stable: Алгоритм поддерживает относительный порядок равных объектов из исходного массива. Другими словами, скажем, база данных сотрудников вашей компании возвращает двух сотрудников «Дейв Уотсон» и «Дейв Браун» в указанном порядке. Если бы вы отсортировали их по (общему) имени, stable алгоритм гарантирует, что этот порядок останется неизменным.

Так же при сортировке вставками вам не обязательно нужно иметь весь массив заранее перед сортировкой. Алгоритм может получать по одному элементу в процессе сортировки. Это очень удобно, если нам нужно добавлять больше элементов во время сортировки — алгоритм будет вставлять новый элемент элемент в нужное место без «повторного выполнения» сортировки всего массива.

Сортировка вставками может используется на практике из-за ее эффективности для небольших (~ 10 элементов) наборов данных. Но мы поговорим об этом позже.

Как работает сортировка вставками

Массив разбивается на «отсортированный» подмассив и «несортированный» подмассив. В начале отсортированный подмассив содержит только первый элемент нашего исходного массива.

Первый элемент в несортированном массиве оценивается так, что мы можем вставить его на свое место в отсортированном подмассиве.

Вставка выполняется путем перемещения всех элементов которые больше, чем новый элемент, на одну позицию вправо.

Это продолжается, пока весь наш массив не будет отсортирован.

Имейте в виду, однако, что когда мы говорим, что элемент больше или меньше, чем другой элемент — это не обязательно означает большие или меньшие целые числа.

Мы можем определить слова «больше» и «меньше», как нам нравится при использовании пользовательских объектов. Например, точка A может быть «больше», чем точка B, если она находится дальше от центра системы координат.

Мы помечаем отсортированный подмассив жирными числами и используем следующий массив для иллюстрации алгоритма:

8, 5, 3, 11, 9

Первым шагом было бы «добавить» 8 в наш отсортированный подмассив.

8, 5, 3, 11, 9

Теперь рассмотрим первый несортированный элемент — 5. Мы сохраняем это значение в отдельной переменной, например, current, для сохранности. 5 меньше 8. Мы перемещаем 8 на одно место вправо, фактически перезаписывая 5, которые было там ранее сохранено (отсюда и отдельная переменная для безопасного хранения):

8, 8, 3, 11, 9 (current = 5)

5 меньше всех элементов в нашем отсортированном подмассиве, поэтому мы вставляем его на первую позицию:

5, 8, 3, 11, 9

Далее мы смотрим на номер 4. Мы сохраняем это значение в current. 4 меньше 8, поэтому мы перемещаем 8 вправо и делаем то же самое с 5.

5, 5, 8, 11, 9 (current = 3)

Мы снова столкнулись с элементом, меньшим, чем весь наш отсортированный подмассив, поэтому мы поместили его на первую позицию:

3, 5, 8, 11, 9

10 больше, чем наш самый правый элемент в отсортированном подмассиве, и поэтому больше, чем любой из элементов слева от 8. Поэтому мы просто переходим к следующему элементу:

3, 5, 8, 11, 9

9 меньше 10, поэтому мы переместимся на 10 вправо:

3, 5, 8, 11, 10 (current = 9)

Однако 9 больше 8, поэтому мы просто вставляем 9 сразу после 8.

3, 5, 8, 9, 11

Реализация

Как мы уже упоминали, Insertion Sort довольно легко реализовать. Мы реализуем это сначала на простом массиве целых чисел, а затем на некоторых пользовательских объектах.

На практике гораздо более вероятно, что вы будете работать с объектами и сортировать их по определенным критериям.

Пример реализации в псевдокоде

INSERTION-SORT(A)
   for i = 1 to n
   	key ← A [i]
    	j ← i – 1
  	 while j > = 0 and A[j] > key
   		A[j+1] ← A[j]
   		j ← j – 1
   	End while 
   	A[j+1] ← key
  End for 

Сортировка массивов

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i-1
        while j >=0 and key < arr[j] :
            arr[j+1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j+1] = key 


arr = [12, 11, 13, 5, 6]
insertion_sort(arr)
print ("Sorted array is:")
for i in range(len(arr)):
    print arr[i]

Давайте заполним простой массив и отсортируем его:

array = [4, 22, 41, 40, 27, 31, 36, 1, 42, 39, 14, 9, 3, 6, 34, 9, 21, 4, 29, 49]
insertion_sort(array)
print("sorted: " + str(array))

Вывод:

sorted: [1, 3, 4, 4, 6, 9, 9, 14, 21, 22, 27, 29, 31, 34, 36, 39, 40, 41, 42, 49]

Анализ сложности

Сортировка вставками может показаться медленным алгоритмом, и, действительно, в большинстве случаев он слишком медленный для любого практического использования с его временной сложностью O(n²). Однако, как мы уже упоминали, он очень эффективный для небольших массивов и почти отсортированных массивов.

Это делает сортировку вставками очень актуальной для использования в сочетании с алгоритмами, которые хорошо работают с большими наборами данных.

Например, в Java используется быстрая сортировка Dual Pivot в качестве основного алгоритма сортировки, но так же используется сортировка вставками всякий раз, когда массив (или коллекция, созданная быстрой сортировкой) содержит менее 7 элементов.

Еще одно место, где Insertion Sort оставил свой след, — это очень популярный алгоритм Shell Sort. Shell Sort работает, вызывая Insertion Sort для сортировки пар элементов далеко друг от друга, затем постепенно уменьшая разрыв между элементами для сравнения.

Заключение

Сортировка вставками — это очень простой, и неэффективный алгоритм, который, тем не менее, имеет несколько конкретных преимуществ, которые делают его актуальным даже после того, как были разработаны многие другие, как правило, более эффективные алгоритмы.

Он остается отличным алгоритмом для обучения будущих разработчиков программного обеспечения миру алгоритмов сортировки и до сих пор используется на практике для конкретных сценариев, в которых он используется.

Была ли вам полезна эта статья?

[11 / 4]

Метод согласования скоростей передачи (метод “вставки”).

Данный метод применяется для объединения асинхронных цифровых потоков, имеющих сравнительно высокие скорости передачи.

Суть метода состоит в том, что исходные асинхронные потоки стробируются тактовыми импульсами, создаваемыми специальным генератором аппаратуры.

В зависимости от длительности элемента абонентского сигнала (tс) и периода следования стробирующих импульсов (Та) различают:

• метод “положительных вставок”, когда tс>Та. В данном случае при стробировании, на длительность одного информационного импульса могут быть два стробирующих импульса. Так как второй стробирующий импульс информации не несет, то он получил название импульса “вставки”. На приемной стороне импульсы “вставки” необходимо изымать, для этого в цикле выделены дополнительные позиции для передачи команды сигнализации о наличии “вставки”;
• метод “отрицательных вставок”, когда Та>tс. В этом случае, если на длительности информационного импульса не укладывается ни одного стробирующего импульса, то данный элемент в передаваемом потоке теряется. Чтобы этого избежать на дополнительных позициях цикла передаются “потерянные” информационные импульсы;
• метод “двухсторонних вставок”, когда Та» tс. В этом случае в принимаемой информации может быть недостача или избыток импульсов.

видно, что в передающем тракте сигнал абонента (а) простробирован импульсами (б), на некоторые информационные импульсы пришлось два стробирующих. В передающей части эти импульсы “вставки” переданы как команда сигнализации, что эти импульсы на приеме необходимо изъять (в).

В приемной части “вставки” изымаются (г) и в таком виде записываются в буферную память, затем считываются импульсами счета, у которых период следования равен длительности информационного сигнала (д). В результате считывания восстанавливается исходная информационная последовательность (е).

Основными недостатками вышеперечисленных методов являются:

• снижение пропускной способности группового тракта, т.к. необходимо выделять дополнительные временные позиции в цикле для передачи информации о вставках;
• ошибочный прием команд сигнализации вставок вызывает рассогласование оконечных устройств и ставит проблему обрывоустойчивости, т.е. способность оконечной аппаратуры сохранять некоторое время синхронизм при кратковременных обрывах канала связи.

В аппаратуре временного объединения и разделения каналов используют:

• метод “положительных вставок” для объединения каналов со скоростями 1,2 или 2,4 кБод в группу 4,8 кБод, и групп 4,8 кБод в поток 48 кБод;
• метод “двухсторонних вставок” — при образовании потоков 96; 114; 480 кБод. 

Сортировка вставками С++ (видео) | PureCodeCpp

Еще одним алгоритмом, разработанным для упорядочивания массивов, является алгоритм Сортировка вставками (Insertion Sort). Этот алгоритм (как и другие, рассматриваемые на нашем сайте) достаточно прост. Он состоит из двух циклов (один вложен в другой). Первый цикл производит проход по массиву, а второй – перемещение обрабатываемых элементов. Давайте сразу посмотрим, как может выглядеть код такой сортировки, а уже ниже разберем, как он работает.

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
const int N = 10;
int a[N] = { 12, 5, 3, 2, 45, 96, 6, 8, 11, 24 };

int buff = 0; // для хранения перемещаемого значения
int i, j; // для циклов

/************* Начало сортировки *******************/
for (i = 1; i < N; i++)
{
buff = a[i]; // запомним обрабатываемый элемент
// и начнем перемещение элементов слева от него
// пока запомненный не окажется меньше чем перемещаемый
for (j = i — 1; j >= 0 && a[j] > buff; j—)
a[j + 1] = a[j];

a[j + 1] = buff; // и поставим запомненный на его новое место
}
/************* Конец сортировки *******************/

for (int i = 0; i < N; i++) // вывод отсортированного массива
cout << a[i] << ‘\t’;
cout << endl;
}

Алгоритм Сортировка вставками можно описать следующими позициями:

1. Запомнить во временную переменную ( buff в примере) значение текущего элемента массива;
2. Пока элементы слева от запомненного значения больше чем запомненное – перемещаем их на позицию вправо. Получается, что предыдущий элемент займет ячейку запомненного. А тот, что стоит перед предыдущим – переместится в свою очередь на место предыдущего. И так  элементы будут двигаться друг за дружкой.
3. Движение элементов заканчивается, если очередной элемент, который нужно сдвинуть, оказывается по значению меньше, чем тот, что запомнили во временную переменную в начале цикла.
4. Цикл берет следующий элемент, и опять сдвигает все, которые расположены перед ним и большие по значению.

Покажем визуально перемещение значения в массиве из семи элементов во время работы Сортировки вставками:

На первой итерации в переменную-буфер запишется   значение из ячейки с индексом 1 и цикл будет проверять этот элемент. Там у нас находится число 2. Оно больше значения, которое записано в нулевой ячейке, поэтому перемещений не будет. Далее в переменную-буфер запишется значение из ячейки с индексом 2 и снова пойдет сравнение со значениями слева и т.д.  Только на четвертой итерации внешнего цикла начнется перезапись значений. Тройка сначала поменяется местами с пятеркой, а затем с четверкой.

Таким образом, в процессе Сортировки вставками  элемент записанный в buff “просеивается” к началу массива. А  в случаях, когда будет найден элемент со значением меньше чем buff или будет достигнуто начало последовательности – просеивание останавливается.

Хорошая визуальная иллюстрация алгоритма Сортировка вставками есть на википедии:

Затраты времени на работу данного алгоритма полностью зависят от начальных данных: количества элементов в массиве и его изначальной упорядоченности. Это понятно, что чем больше массив – тем больше времени надо на его обработку. Также больше времени потребуется на сортировку  массива в котором значения абсолютно не упорядочены.

Алгоритм Сортировка вставками хорош для небольших массивов (до нескольких десятков элементов). Еще эффективнее работает, если данные такого массива ранее были частично отсортированы. Если в массив будут добавляться новые данные (новые элементы), алгоритм сможет их сортировать по мере их добавления (в отличии от сортировки пузырьком и сортировки выбором). Эффективность алгоритма значительно возрастет, если добавить в код алгоритм бинарного поиска.

Предлагаем также посмотреть короткий видоурок по информатике с разбором алгоритма Сортировка вставками:

А вы понимаете алгоритм сортировки вставками? Сомневаюсь!

Давайте знакомиться! Я – репетитор по информационным технологиям

Приветствую! Меня зовут Александр Георгиевич, и я явлюсь рейтинговым репетитором по информатике, программированию и математике, работающим на всей территории нашей необъятной родины.

Квинтэссенцией моей профессиональной деятельности является подготовка школьников к успешной сдаче ОГЭ и ЕГЭ по информатике. Студентам я помогаю «закрывать» лабораторный практикум, готовлю к всевозможным зачетам, реализую курсовые и дипломные проекты по программированию и базам данных, а также натаскиваю на сдачу сложных вузовских экзаменов по различным языкам программирования.

Несмотря на то, что вы очень занятой человек, я вам настоятельно рекомендую не пожалеть пару минут и посмотреть на отзывы клиентов, прошедших у меня индивидуальную подготовку.

Историческим стереотипом является тот факт, что информационные технологии – исключительно мужская прерогатива, но в действительности это не так. Лично я веду учеников обоих полов, причем в количественном соотношении ученики-девушки составляют примерно 35-40% от общего числа моих клиентов.

Скорее всего, вы оказались на этой странице, потому что вас интересует метод сортировки вставками. Вы попали по адресу, так как здесь вы сможете найти необходимую информацию, описывающую сортировку вставками, а также обратиться ко мне за квалифицированной помощью.

Чем сложен алгоритм сортировки вставками

Если честно, то ничем! Сортировка вставками — достаточно тривиальный алгоритм упорядочивания данных в одномерных массивах, этот способ относят к прямым способам сортировок. Но, безусловно, некоторые разделы программирования вы должны понимать на самом квалитативном уровне.

Во-первых, у вас должно быть ясное понимание того, как работают циклические конструкции, особенно цикл со счетчиком «for-to-do». Любой алгоритм сортировки данных так или иначе задействует циклические проходы.

Во-вторых, вы должны четко понимать принцип работы различных сдвиговых операций в рамках массива данных. В способе сортировки вставками в основе лежит сдвиг элементов массива вправо на одну позицию, он является фундаментальной операцией.

В-третьих, вам должна быть хороша знакома процедура сравнения различных данных с использованием стандартных операций отношения.

Видеоролик, посвященный способу сортировки вставками

Профессионально занимаясь обучением школьников и студентов алгоритму сортировки вставками, специально для вас я снял небольшой мультимедийный ролик, в котором в наглядной и привлекательной форме показан разбор данного алгоритма, а также даны некоторые устные комментарии.

Не стоит думать, что просмотрев данный видеоурок, вы поймете на 100% этот алгоритм упорядочивания данных. Для фундаментального понимания вам следует записаться ко мне на пробный урок, на котором мы рассмотрим все хитросплетения алгоритма сортировки вставками, а также напишем программу, реализующую данный способ сортировки.

Реализация алгоритма сортировки вставками на языке Паскаль

Разумеется, я не мог вас оставить без наглядного примера программного кода, реализующего сортировку вставками. В качестве базового языка программирования для реализации данного алгоритма применим язык программирования Паскаль, так как он является наиболее популярным в образовательной сфере.

Условие задачи звучит так:

{заголовок программы}
program sortInsert
{раздел описания констант}
const
{количество элементов в массиве}
  N = 10;
{раздел объявления переменных}
var
{одномерный массив для сортировки}
  v: array[1..N] of integer;
{вспомогательные переменные}  
  i, j, k, tmp: integer;
{начало главного блока программы}
begin
{для генерации новый случайных чисел}
  randomize;
  write(‘ДО сортировки:    ‘);
{заполнение элементов массива
 случайными числами от -30 до +30}
  for i := 1 to N do
  begin
    v[i] := -30 + random(61);
    write(v[i]:4);
  end;
{начинается процесс сортировки вставками}  
  for i := 2 to N do
  begin
{взятие неотсортированного элемента}  
    tmp := v[i];
{поиск позиции вставки этого элемента}    
    j := 1;
    while(tmp > v[j]) do
      j := j + 1;
{циклический сдвиг элементов для
 освобождения позиции вставки}      
    for k := i — 1 downto j do
      v[k + 1] := v[k];
{вставка взятого элемента на найденную позицию}      
    v[j] := tmp;
  end;
  writeln;
{вывод элементов отсортированного массива}  
  write(‘ПОСЛЕ сортировки: ‘);
  for i := 1 to N do
    write(v[i]:4);
  writeln;
end.

Остались сомнения и недопонимания?

Если после прочтения данной публикации, просмотра видеоролика и анализа программного кода у вас все еще остались какие-либо вопросы относительно способа сортировки вставками, то смело берите в руки мобильный телефон, звоните мне на контактный номер и записывайтесь на индивидуальное обучение.

Своим потенциальным клиентам я предлагаю 144 варианта взаимовыгодного сотрудничества. Даже самый придирчивый потребитель сможет подобрать для себя оптимальный способ проведения занятий.

Также мы с вами согласуем дополнительные параметры частных уроков, а именно:

Также на уроке я с вами затрону любую интересующую вас тему из мира программирования и математики. При необходимости разберем любой способ сортировки, который вас интересует. Я достаточно известный репетитор на территории РФ, и многие школьники и студенты хотят попасть под мое крыло, чтобы получать достоверные и актуальные знания по информационным технологиям, поэтому не откладывайте свой звонок мне в долгий ящик, а действуйте прямо сейчас, немедленно.

Желающих заниматься со мной предостаточно, а количество ученических мест все-таки ограниченно. Не упустите свой шанс заниматься с элитным репетитором по приемлемым ценам и достичь тех вершин, к которым вы так упорно стремитесь!

Метод Вставить() объекта ТаблицаЗначений в 1с 8 вставляет строку в таблицу значени

Вставляет новую строку в таблицу значений на место с указанным индексом.

Синтаксис

Метод Вставить() имеет следующий синтаксис:

СтрокаТаблицыЗначений Вставить(Индекс)

А также альтернативный англоязычный синтаксис:

ValueTableString Insert(Index)

Параметры

Описание параметров метода Вставить():

Возвращаемое значение

СтрокаТаблицыЗначений — добавленная строка

Описание

Метод Вставить() вставляет новую строку в таблицу значений на место с указанным индексом. При этом индексы строк, расположенных после добавленной, инкрементируются (увеличиваются на единицу).

В том случае, если таблица пустая, либо указанный Индекс превышает количество строк в таблице значений, новая строка будет добавлена в конец таблицы.

Доступность

Сервер, толстый клиент, внешнее соединение, мобильное приложение(сервер).

Пример использования

Пример кода с использованием метода Вставить():

//создадим новую таблицу
тз = Новый ТаблицаЗначений;
тз.Колонки.Добавить("Код");
тз.Колонки.Добавить("Наименование");
тз.Колонки.Добавить("Количество");
//заполним таблицу методом вставки
//каждая новая строка будет добавлена в начало таблицы
НоваяСтрока = тз.Вставить(0);
НоваяСтрока.Код = "001";
НоваяСтрока.Наименование = "Стул деревянный";
НоваяСтрока.Количество = 1;

НоваяСтрока = тз.Вставить(0);
НоваяСтрока.Код = "002";
НоваяСтрока.Наименование = "Стол деревянный";
НоваяСтрока.Количество = 2;

НоваяСтрока = тз.Вставить(0);
НоваяСтрока.Код = "003";
НоваяСтрока.Наименование = "Шкаф для одежды";
НоваяСтрока.Количество = 2;

тз.ВыбратьСтроку("Выберите строку...");

Python List Insert () Метод | Finxter

Как вы можете вставить элемент по заданному индексу в заданный список? Метод Python insert () — ваш друг.

В этом руководстве показано все, что вам нужно знать, чтобы помочь вам освоить важный метод для наиболее фундаментального типа данных контейнера в языке программирования Python.

Определение и использование :

Метод list.insert (i, element) добавляет элемент element в существующий список в позиции i .Все элементы j> i будут перемещены на одну позицию индекса вправо.

Вот краткий пример:

 >>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> lst.insert (3, 99)
>>> lst
[1, 2, 3, 99, 4] 

В первой строке примера вы создаете список lst . Затем вы вставляете целочисленный элемент 99 в позицию 3 списка. Результатом является список из пяти элементов [1, 2, 3, 99, 4] .

Попробуйте сами:

Синтаксис :

Этот метод можно вызвать для каждого объекта списка в Python.Вот синтаксис:

list.insert (индекс, элемент)

Аргументы:

Видео:

Кодовая головоломка:

Теперь вы знаете основы.Давайте углубим ваше понимание с помощью головоломки с коротким кодом. Сможете ли вы ее решить?

 # Головоломка
# Головоломка, созданная Финкстером Ли
lst = [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
lst.insert (1, 2)
печать (lst)
# Что выводит этот фрагмент кода? 

Вы можете проверить решение в приложении Finxter.

Примеры:

Чтобы помочь вам полностью разобраться в тонкостях метода insert () , давайте рассмотрим еще несколько примеров.

 >>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.вставить (0, 99)
>>> lst
[99, 1, 2, 3]
>>> lst.insert (-1, 42)
>>> lst
[99, 1, 2, 42, 3]
>>> lst.insert (100, 0)
>>> lst
[99, 1, 2, 42, 3, 0] 

Интересный случай — второй случай, когда вы используете отрицательный индекс в методе insert () :

Статьи по теме:

Вот ваша бесплатная шпаргалка в формате PDF, в которой на одной простой странице показаны все методы списка Python. Щелкните изображение, чтобы загрузить PDF-файл с высоким разрешением, распечатать его и разместить на стене своего офиса:

Python List insert () Отрицательный индекс

Вы можете использовать отрицательный индекс в lst.insert (index, element) метод. При отрицательном индексе вы ведете обратный отсчет, начиная справа. Другими словами, индекс -1 обозначает крайний правый элемент в списке. Метод insert () вставляет элемент прямо перед индексной позицией. Таким образом, вы получаете следующее поведение, когда элемент вставляется во вторую последнюю позицию:

 >>> lst = ["Энн", "Боб", "Алиса"]
>>> lst.insert (-1, "Лиз")
>>> lst
[«Энн», «Боб», «Лиз», «Алиса»] 

Что произойдет, если посчитать дальше, т.е.э., -2, -3 или даже -99? Давайте проверим:

 >>> lst.insert (-2, "Сэм")
>>> lst
[«Энн», «Боб», «Сэм», «Лиз», «Алиса»] 

… и…

 >>> lst.insert (-3, "Боб")
>>> lst
[«Энн», «Боб», «Боб», «Сэм», «Лиз», «Алиса»] 

… и…

 >>> lst.insert (-99, "Ганс")
>>> lst
[«Ганс», «Энн», «Боб», «Боб», «Сэм», «Лиз», «Алиса»] 

Итак, вы можете видеть, что разрешен любой целочисленный индекс! Если вы промахнетесь (например,грамм. -99), он просто вставится в начало списка.

Вставка списка Python () в начале

Метод insert () позволяет добавить элемент в начало списка. Просто используйте индекс 0 в вызове lst.insert (0, element) , чтобы добавить элемент в начало lst .

Вот пример:

 >>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.insert (0, 99)
>>> lst
[99, 1, 2, 3] 

Метод insert (i, x) вставляет элемент x в позицию i в списке.Таким образом, вы можете вставить элемент в каждую позицию в списке — даже в первую позицию. Обратите внимание, что если вы вставляете элемент в первую позицию, каждый последующий элемент будет перемещен на одну позицию. Другими словами, элемент i переместится в позицию i + 1 .

Вставка списка Python () В конце

Хорошо, вы можете вставить элемент в любую позицию в списке — просто используйте первый аргумент для определения индекса вставки. Следовательно, вы можете «вставить» элемент в конец списка, определив индекс, который больше или равен размеру списка.Помните, что insert (index, element) вставляет element перед элементом, который в настоящее время находится в позиции index . Поэтому, если вы определяете индекс, который по крайней мере равен размеру списка, вы вставляете элемент в конец списка:

 >>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> lst.insert (6, 99)
>>> lst
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 99]
>>> lst.insert (100000, 42)
>>> lst
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 99, 42] 

Независимо от вашего конкретного выбора аргумента индекса, если он больше или равен текущему размеру списка, ваш элемент будет вставлен в конец списка.

Однако это не имеет большого смысла, учитывая, что вы можете использовать метод append (element) , который добавляет элемент в конец списка, и он очень эффективен (и удобочитаем). Подробнее о методе append () читайте в моей подробной статье в блоге.

Вот пример добавления тех же элементов 99 и 42 в конец списка:

 >>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> lst.append (99)
>>> lst.append (42)
>>> lst
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 99, 42] 

В Python обычно есть много способов сделать то же самое.Использование метода append () для добавления элемента в конец списка — лучший способ!

Python insert () в отсортированный список

Как вставить элемент в отсортированный список (в порядке возрастания) и сохранить список отсортированным?

Наивный подход состоит в том, чтобы перебрать все элементы от первого до последнего, пока вставляемый элемент все еще меньше текущего элемента в списке. Как только он станет больше, вы вернетесь на одну позицию и вставите его туда.

Однако вычислительная сложность наивного сортированного алгоритма вставки плохая, потому что вам нужно до n операций, чтобы вставить элемент в список из n элементов.

Если вас интересует правильный способ сделать это, вы можете использовать двоичный поиск и метод list.insert (i, x) , чтобы вставить элемент x в позицию i в списке. Вот код алгоритма двоичного поиска в Python:

 def binary_search (lst, значение):
    lo, hi = 0, len (lst) -1
    в то время как lo <= hi:
        mid = (lo + hi) // 2
        если lst [mid] <значение:
            lo = mid + 1
        значение elif 
 Не беспокойтесь, если код выглядит немного сложным!
 Вы можете найти более подробное обсуждение алгоритма двоичного поиска в моем подробном руководстве в блоге Finxter.
 Вставка списка Python () Несколько элементов 
 Как вставить несколько элементов в список? Просто вызовите метод  insert ()  несколько раз - по одному разу для каждого вставляемого элемента! Но будьте осторожны: вы должны изменить порядок элементов, которые должны быть вставлены первыми, если вы сохраняете постоянную позицию вставки. Вот что я имею в виду:
 >>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> insert = [42, 99]
>>> insert.reverse ()
>>> для el в вставке:
lst.вставить (2, el)


>>> lst
[1, 2, 42, 99, 3, 4] 
 Вы хотите вставить элементы 42 и 99 в позицию 2 списка  lst  в указанном порядке. Если вы просто перебираете оба элемента, вы сначала вставляете элемент 42 перед индексом 2. Теперь элемент 42 занимает позицию 2 в списке. Затем вы должны вставить элемент 99 перед позицией 2. Теперь элемент 99 занимает позицию 2 в списке. По сути, вы изменили исходный порядок вставляемых элементов. Следовательно, вы должны сначала вызвать метод  reverse () , прежде чем вставлять элементы в список.
 Нет лучшей альтернативы. Конечно, вы можете использовать конкатенацию списков, но это не так эффективно, потому что вы создаете новый список, а не изменяете существующий список:
 >>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> insert = [42, 99]
>>> lst = lst [: 2] + insert + lst [2:]
>>> lst
[1, 2, 42, 99, 3, 4] 
 Это может быть более читабельным, но не столь эффективным, потому что конкатенация списков создает новый список каждый раз, когда он используется. Если вам нужно освежить свои базовые навыки нарезки Python (например,грамм. в операции  lst [: 2] ) ознакомьтесь с этим подробным руководством в блоге.
 Python List insert () Сложность 
  Сложность времени:  Метод  insert ()  имеет постоянную временную сложность  O (1)  независимо от количества элементов в списке. Причина в том, что списки Python реализованы со списками массивов переменной длины, поэтому доступ к определенной позиции осуществляется быстро. Кроме того, вставка элемента в список массивов выполняется быстро, потому что вам нужно только изменить указатели на предыдущий и следующий элементы в списке.
 Вставка списка Python () против добавления () 
 Разница между методом  append ()  и  insert ()  заключается в следующем:
 метод  append (x)  добавляет новый элемент  x  в конец списка, а
 метод  insert (i, x)  добавляет новый элемент  x  в позицию  i  в списке . Он сдвигает все последующие элементы на одну позицию вправо.
 Вот пример, показывающий в действии методы  append ()  и  insert () :
 >>> l = [1, 2, 3]
>>> л.добавить (99)
>>> l
[1, 2, 3, 99]
>>> l.insert (2, 42)
>>> l
[1, 2, 42, 3, 99] 
 Оба метода помогают добавлять новые элементы в список. Но вы можете спросить:
  Что быстрее, append () или insert ()? 
 При прочих равных, метод  append ()  значительно быстрее, чем метод  insert () .
 Вот небольшой сценарий, который показывает, что метод  append ()  имеет огромное преимущество в производительности по сравнению с методом  insert ()  при создании списка из 100 000 элементов.
 импортное время

l1 = []
l2 = []

t1 = time.time ()

для i в диапазоне (100000):
    l1.append (i)

t2 = время. время ()

для i в диапазоне (100000):
    l2.insert (0, я)

t3 = time.time ()


print ("append ():" + str (t2 - t1) + "секунды")
print ("insert ():" + str (t3 - t2) + "секунды")

# ВЫХОД:
# append (): 0,015607357025146484 секунды
# insert (): 1.5420396327972412 секунд 
 Эксперименты проводились на моем ноутбуке с процессором Intel (R) Core (TM) i7-8565U 1,8 ГГц (с Turbo Boost до 4.6 ГГц) и 8 ГБ оперативной памяти.
 Альтернативы: Python List append () vs extend () 
 Вместо вставки элемента вы также можете добавить один элемент в конец списка с помощью метода  append ()  или даже добавить несколько элементов в конец списка с помощью метода  extend () .
  В чем разница? 
 Я снял небольшое видео, объясняющее разницу и какой метод быстрее:
 
 Метод  лист.append (x)  добавляет элемент  x  в конец списка  .
 Метод  list.extend (iter)  добавляет все элементы из  iter  в конец списка  .
  Разница между  append ()  и  extend ()  заключается в том, что первый добавляет только один элемент, а второй добавляет набор элементов в список. 
 Вы можете увидеть это в следующем примере:
 >>> l = []
>>> л.добавить (1)
>>> l.append (2)
>>> l
[1, 2]
>>> l.extend ([3, 4, 5])
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5] 
 В коде вы сначала добавляете в список целочисленные элементы 1 и 2, используя два вызова метода  append () . Затем вы используете метод extend, чтобы добавить три элемента 3, 4 и 5 за один вызов метода  extend () .
 Какой метод быстрее - extend () или append ()? 
 Чтобы ответить на этот вопрос, я написал короткий сценарий, который проверяет производительность во время выполнения по созданию больших списков увеличивающегося размера с использованием методов  extend ()  и  append () .
 Наш тезис состоит в том, что метод  extend ()  должен быть быстрее для списков большего размера, потому что Python может добавлять элементы в список в пакетном режиме, а не вызывать один и тот же метод снова и снова.
 Я использовал свой ноутбук с процессором Intel (R) Core (TM) i7-8565U 1,8 ГГц (с Turbo Boost до 4,6 ГГц) и 8 ГБ оперативной памяти.
 Затем я создал 100 списков с помощью обоих методов,  extend ()  и  append () , с размерами от 10 000 до 1 000 000 элементов.В качестве элементов я просто увеличивал целые числа на единицу, начиная с 0.
 Вот код, который я использовал для измерения и построения графика результатов: какой метод быстрее -  append ()  или  extend () ?
 импортное время


def list_by_append (n):
    '' 'Создает список и добавляет n элементов' ''
    lst = []
    для i в диапазоне (n):
        lst.append (n)
    return lst


def list_by_extend (n):
    '' 'Создает список и расширяет его n элементами' ''
    lst = []
    lst.расширить (диапазон (n))
    return lst


# Сравнить время выполнения обоих методов
list_sizes = [i * 10000 для i в диапазоне (100)]
append_runtimes = []
extend_runtimes = []

для размера в list_sizes:

    # Получить отметки времени
    time_0 = time.time ()
    list_by_append (размер)
    время_1 = время.время ()
    list_by_extend (размер)
    время_2 = время.время ()

    # Рассчитать время выполнения
    append_runtimes.append ((размер, время_1 - время_0))
    extend_runtimes.append ((размер, время_2 - время_1))


# Постройте все
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np

append_runtimes = np.массив (append_runtimes)
extension_runtimes = np.array (extension_runtimes)

печать (append_runtimes)
печать (extend_runtimes)

plt.plot (append_runtimes [:, 0], append_runtimes [:, 1], label = 'append ()')
plt.plot (extension_runtimes [:, 0], extend_runtimes [:, 1], label = 'extend ()')

plt.xlabel ('размер списка')
plt.ylabel ('время выполнения (секунды)')

plt.legend ()
plt.savefig ('append_vs_extend.jpg')
plt.show () 
 Код состоит из трех частей высокого уровня:
 В первой части кода вы определяете две функции  list_by_append (n)  и  list_by_extend (n) , которые принимают в качестве входного аргумента целочисленный список размером  n  и создают списки последовательно увеличивающихся целочисленных элементов с использованием  append ()  и  extend ()  соответственно.
 Во второй части кода вы сравниваете время выполнения обеих функций, используя 100 различных значений для размера списка  n .
 В третьей части кода вы строите все, используя библиотеку Python matplotlib.
 Вот полученный график, на котором сравнивается время выполнения двух методов append () и extend (). По оси x вы можете увидеть размер списка от 0 до 1 000 000 элементов. По оси Y вы можете видеть время выполнения в секундах, необходимое для выполнения соответствующих функций.
 Полученный график показывает, что оба метода чрезвычайно быстры для нескольких десятков тысяч элементов. Фактически, они настолько быстры, что функция  time ()  модуля времени не может зафиксировать прошедшее время.
 Но когда вы увеличиваете размер списков до сотен тысяч элементов, метод  extend ()  начинает выигрывать:
  Для больших списков с одним миллионом элементов время выполнения метода  extend ()  на 60% быстрее, чем время выполнения метода  append () .
 Причина в уже упомянутом пакетировании отдельных операций добавления.
 Однако эффект проявляется только для очень больших списков. Для небольших списков вы можете выбрать любой метод. Что ж, для ясности вашего кода все же имеет смысл предпочесть  extend () , а не  append () , если вам нужно добавить кучу элементов, а не только один элемент.
 Python List insert () Не возвращает ничего 
 Возвращаемое значение метода  insert ()  -  None .Возвращаемое значение метода  insert ()  не является измененным списком с добавленными элементами. Предполагая, что это частый источник ошибок.
 Вот такая ошибка, когда кодировщик ошибочно предположил:
 >>> lst = [1, 2] .insert (1, 99)
>>> lst [0]
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
    lst [0]
TypeError: объект 'NoneType' не подлежит подписке 
 Нет смысла присваивать результат метода  insert ()  другой переменной, потому что это всегда  None .Вместо этого метод  insert ()  изменяет объект списка без создания (и возврата) нового списка.
 Вот правильная версия того же кода:
 >>> lst = [1, 2]
>>> lst.insert (1, 99)
>>> lst [1]
99 
 Теперь вы измените сам объект списка, вызвав для него метод  insert () . Вы отбрасываете возвращаемое значение  None , потому что оно не нужно.
 Python List insert () Вернуть новый список 
 Если вы используете  lst.insert (index, element) , вы добавляете  элемент  в существующий список  lst . Но что, если вы хотите создать новый список, в который были добавлены все элементы?
 Ответ - просто использовать операцию конкатенации списков  lst [: index] + [element] + lst [index:] , которая создает новый список каждый раз, когда он используется. Исходный список  lst  не будет затронут операцией конкатенации списков.
 Вот пример, который показывает, что метод  insert ()  изменяет только существующий список:
 >>> lst_1 = [1, 2, 3]
>>> lst_2 = lst_1.вставить (1, 42)
>>> lst_1
[1, 42, 2, 3]
>>> lst_2
Нет 
 А вот пример, который показывает, как создать новый список, вставив элемент 42 в индекс 2:
 >>> lst_1 = [1, 2, 3]
>>> lst_2 = lst_1 [: 1] + [42] + lst_1 [1:]
>>> lst_1
[1, 2, 3]
>>> lst_2
[1, 42, 2, 3] 
 Используя операцию конкатенации списков, вы можете создать новый список, а не вставлять элемент в существующий список.
 Вставка списка Python () Thread Safe 
 У вас есть несколько потоков, которые одновременно обращаются к вашему списку? Затем вы должны быть уверены, что операции со списком (например,  insert () ) действительно потокобезопасны.
 Другими словами: можете ли вы вызвать операцию  insert ()  в двух потоках одного и того же списка одновременно? (А можно ли быть уверенным, что результат значимый?)
 Ответ - да (если вы используете реализацию cPython). Причина в глобальной блокировке интерпретатора Python, которая гарантирует, что поток, который в данный момент работает с его кодом, сначала завершит свою текущую базовую операцию Python, как определено реализацией cPython. Только если он завершится этой операцией, следующий поток сможет получить доступ к вычислительному ресурсу.Это обеспечивается сложной схемой блокировки в реализации cPython.
 Единственное, что вам нужно знать, это то, что каждая базовая операция в реализации cPython является атомарной. Он выполняется полностью и сразу, прежде чем любой другой поток сможет работать на том же виртуальном движке. Следовательно, нет условий гонки. Примером такого состояния гонки может быть следующее: первый поток считывает значение из списка, второй поток перезаписывает значение, а первый поток перезаписывает значение снова, делая недействительной операцию второго потока.
  Все операции cPython ориентированы на многопотоковое исполнение.  Но если вы объедините эти операции в функции более высокого уровня, они, как правило, не являются потокобезопасными, поскольку состоят из множества (возможно, чередующихся) операций.
 Куда идти дальше? 
 Метод  list.insert (index, element)  вставляет элемент   в конец списка   перед данной позицией  index .
 Вы узнали все тонкости этого важного метода списков Python.
 Если вы продолжаете бороться с этими базовыми командами Python и чувствуете, что застряли в процессе обучения, у меня есть кое-что для вас: Python One-Liners (Amazon Link).
 В этой книге я дам вам подробный обзор важнейших тем информатики, таких как машинное обучение, регулярные выражения, наука о данных, NumPy и основы Python - и все это в одной строке кода Python!
 Получите книгу на Amazon!
  ОФИЦИАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ КНИГИ:   Python One-Liners покажет читателям, как выполнять полезные задачи с помощью одной строки кода Python.После краткого освежения в памяти Python книга охватывает важные продвинутые темы, такие как нарезка, понимание списков, широковещательная передача, лямбда-функции, алгоритмы, регулярные выражения, нейронные сети, логистическая регрессия и многое другое. Каждый из 50 разделов книги представляет проблему, которую необходимо решить, знакомит читателя с навыками, необходимыми для решения этой проблемы, а затем предоставляет краткое однострочное решение Python с подробным объяснением. 
 Работая исследователем распределенных систем, Др.Кристиан Майер нашел свою любовь в обучении студентов, изучающих информатику.
 Чтобы помочь студентам достичь более высокого уровня успеха в Python, он основал веб-сайт по обучению программированию Finxter.com. Он является автором популярной книги по программированию Python One-Liners (NoStarch 2020), соавтором серии самоизданных книг о Python для кофе-брейков, энтузиаст информатики, фрилансер и владелец одного из 10 крупнейших блогов Python по всему миру.
 Его страстью являются письмо, чтение и кодирование.Но его самая большая страсть - служить начинающим программистам через Finxter и помогать им повышать свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной электронной академии здесь.
 Как вставить элемент в список 
 Списки - одна из лучших структур данных для использования. Хранить и извлекать значения из списка очень просто. Python имеет огромное количество концепций и функций, которые работают со списками для поддержки, обновления и извлечения данных.
 Пример вставки списка Python 
 Вставка списка Python () - это встроенная функция, которая вставляет элемент в список по заданному индексу.Метод insert () не возвращает никакого значения, но вставляет данный элемент по указанному индексу. Синтаксис метода insert () следующий.
 Синтаксис 
 list.insert (index, element) 
 Параметры 
 Функция insert () принимает два параметра:
  index  - это обязательный параметр, и это позиция, где необходимо вставить элемент.
  элемент  - это обязательный параметр, и это элемент, который нужно вставить в список.
 Рассмотрим простой пример.
 # app.py

GoT = ['Дейенерис', 'Джон', 'Тирион']
GoT.insert (1, 'Варис')
print (GoT) 
 Запустите файл. Моя версия Python - 3.6.4.
 python3 app.py 
 Вставка кортежа как элемента в список 
 Мы также можем добавить кортеж как элемент в указанную позицию.
 app.py

GoT1_list = ['Дейенерис', 'Джон', 'Тирион']
Friends1_tuple = ('Рэйчел', 'Моника', 'Фиби')
GoT1_list.вставить (2, Friends1_tuple)
print (GoT1_list) 
 Итак, здесь мы добавляем один кортеж в позицию с индексом 2. В Python индекс списка начинается с 0. Давайте посмотрим на результат.
 Итак, он вставляет элемент в заданную позицию. Первый аргумент - это индекс элемента, перед которым нужно вставить, поэтому list.insert (index, element) вставляется в начало списка.
 Вставка набора как элемента в список 
 Мы также можем добавить набор в список в указанной позиции.
 // app.py

GoT1_list = ['Дейенерис', 'Джон', 'Тирион']
Friends1_set = {'Рэйчел', 'Моника', 'Фиби'}
GoT1_list.insert (2, Friends1_set)
print (GoT1_list) 
 Наконец, пример вставки () списка Python завершен.
 Element.insertAdjacentHTML () - веб-API | MDN 
 Метод   insertAdjacentHTML ()  
  Элемент интерфейса  анализирует указанный текст как HTML или XML и вставляет
 результирующие узлы в дереве DOM в указанной позиции.Он не анализирует
 элемент, на котором он используется, и, таким образом, он не повреждает существующие элементы внутри
 этот элемент. Это позволяет избежать дополнительного этапа сериализации, что делает его намного быстрее, чем
 прямая манипуляция  innerHTML .
  element.insertAdjacentHTML (позиция, текст);  
 Параметры 
  позиция 
 A  DOMString , представляющий положение относительно
  элемент ; должна быть одна из следующих строк:
  'beforebegin' : перед элементом  
 сам.
  'afterbegin' : прямо внутри
  Элемент , до его первого дочернего элемента.
  'beforeend' : прямо внутри
  Элемент , после его последнего дочернего элемента.
  'afterend' : после элемента  
 сам.
  текст 
 Строка, которую нужно проанализировать как HTML или XML и вставить в дерево.
 Визуализация названий позиций 
   до начала   ->
  
 
    после начала   ->
  фу
    перед   ->
  
 
  после   -> 
  Примечание:   до начала  и
  после  позиции работают, только если узел находится в дереве DOM и имеет
 родительский элемент.
 
var d1 = document.getElementById ('один');
d1.insertAdjacentHTML ('после', '
 два 
');


  
 Соображения безопасности 
 Будьте осторожны при вставке HTML на страницу с помощью  insertAdjacentHTML () .
 не использовать пользовательский ввод, который не был экранирован.
 Не рекомендуется использовать  insertAdjacentHTML ()  при вставке простого
 текст; вместо этого используйте свойство  Node.textContent  или
  Элемент.insertAdjacentText ()  метод. Это не интерпретирует пройденное
 содержимое как HTML, но вместо этого вставляет его как необработанный текст.
 Таблицы BCD загружаются только в браузере
 Node.insertBefore () - Веб-API | MDN 
 Метод   Node.insertBefore ()  
 вставляет узел перед ссылочным узлом   как дочерний по отношению к указанному родителю 
 узел .
 Если данный узел уже существует в документе,  insertBefore ()  перемещает его
 из его текущего положения в новое положение.(То есть автоматически будет
 удаляется из существующего родителя перед добавлением его к указанному новому родителю.)
 Это означает, что узел не может находиться в двух местах документа одновременно.
  Примечание:   Node.cloneNode ()  может использоваться для создания копии.
 узла перед добавлением его под новый родительский элемент. Обратите внимание, что копии, сделанные с
  cloneNode ()  не будет автоматически синхронизироваться.
 Если данный дочерний элемент -  DocumentFragment , все содержимое
  DocumentFragment  перемещаются в дочерний список указанного родителя.
 узел.
  пусть InsertNode = parentNode.insertBefore (newNode, referenceNode)
  
   вставлен Узел  
 Вставляемый узел (то же, что и   newNode  )
   родительский узел  
 Родитель только что вставленного узла.
   новый Узел  
 Вставляемый узел.
   каталожный номер  
 Узел, перед которым вставлен   newNode  .Если это
  null , затем   newNode   вставляется в конец
   parentNode   дочерних узлов.
  Примечание:    ссылочный узел   - это , а не 
 необязательный параметр. Вы должны явно передать  Узел  или
  пусто . Если его не предоставить или передать недопустимые значения, в
 разные версии браузеров.
 Возвращаемое значение 
 Пример 1 
  

    панель foo 


<сценарий>

пусть newNode = документ.createElement ("диапазон")


let parentDiv = document.getElementById ("childElement"). parentNode


let sp2 = document.getElementById ("childElement")
parentDiv.insertBefore (новый узел, sp2)



пусть sp2 = undefined
parentDiv.insertBefore (новый узел, sp2)



пусть sp2 = "undefined"
parentDiv.insertBefore (новый узел, sp2)


  
 Пример 2 
  

   панель foo 


<сценарий>

let sp1 = document.createElement ("диапазон")


пусть sp2 = документ.getElementById ("childElement")

пусть parentDiv = sp2.parentNode


parentDiv.insertBefore (sp1, sp2)

  
  Примечание:  Нет метода  insertAfter () . Может быть
 эмулируется путем комбинирования метода insertBefore   с
  Node.nextSibling .
 В предыдущем примере  sp1  можно было вставить после  sp2 
 использование:
  parentDiv.insertBefore (sp1, sp2.nextSibling)  
 Если  sp2  не имеет следующего брата, то он должен быть последним потомком -
  sp2.nextSibling  возвращает  null , и вставляется  sp1 
 в конце списка дочерних узлов (сразу после  sp2 ).
 Пример 3 
 Вставьте элемент перед первым дочерним элементом, используя
  firstChild  объекта.
 
пусть parentElement = document.getElementById ('parentElement')

пусть theFirstChild = parentElement.firstChild


пусть newElement = document.createElement ("div")


parentElement.insertBefore (новыйЭлемент, theFirstChild)
  
 Если элемент не имеет первого дочернего элемента, тогда  firstChild  является
  пусто .Элемент по-прежнему добавляется к родительскому элементу после последнего дочернего элемента.
 Поскольку у родительского элемента не было первого дочернего элемента, у него не было последнего дочернего элемента,
 либо. Следовательно, вновь вставленный элемент - это  только элемент .
 Таблицы BCD загружаются только в браузере
 Метод StringBuffer-Insert 
 Метод StringBuffer-Insert
 Используйте этот метод для управления локальными переменными типа  String Buffer  для текущего действия, которые хранятся в объекте Java StringBuffer.Этот метод вставляет строку в буфер в определенной позиции байтового смещения.
 Локальные переменные определяются на вкладке «Параметры» действия.
 Параметры 
 Этот метод имеет следующие параметры:
 Параметр 
 Описание 
 Буфер
 Введите имя локальной переменной, которая будет сохранена в StringBuffer.
 Смещение
 Указывает позицию индекса (смещения) в буфере. Введите целочисленную константу или выражение, которое дает целочисленное значение.
 StrInsert
 Введите выражение (например, буквальное значение, ссылку на свойство, ссылку на связанное свойство или вызов функции), которое создает текстовое значение для добавления.
 Результаты 
 Система вставляет текст в  StringBuffer , начиная с указанной позиции байта, и связывает его с указанной локальной переменной.
 Проверка статуса метода 
 Этот метод обновляет свойство  pxMethodStatus . См. Раздел Как проверить результаты метода с помощью перехода.
 Методы и инструкции по функциям
 Открыть тему с навигацией
 Действие «Вставить записи в таблицу» 
   Примечание   : Это действие предназначено для создания несуществующей записи.Если вы хотите внести изменения в существующую запись, вам нужно будет использовать действие   Обновить поля в таблице  . 
 Действие  «Вставить записи в таблицу»  можно использовать для трех действий:
 Добавить новую запись в существующую таблицу.
 Дублировать запись в существующей таблице.
 Создайте новое вхождение в серии таблицы действий.
 Это действие - не единственный способ вставить запись в таблицу методов (часто действие Сохранить все используется для сохранения записи с экрана, обращенного к пользователю), но это способ для метода добавить новая запись как часть последовательности действий.
  Выберите таблицу : выберите таблицу, в которую нужно добавить запись.
  Вставить как : выберите  Новая запись , чтобы создать новую запись.
  Поля : выберите одно или несколько полей для вставки данных.
  Заполнить с использованием этого значения : Вы можете вручную ввести данные, определенные пользователем, или извлечь значение из элемента управления, переменной сеанса или результата действия.
 Используйте это поле для ввода данных вручную.
  ⊕ Добавить еще одно поле : добавить еще одно поле для вставки данных.
  Имя результата действия : ID записи вновь созданной записи будет сохранен в результате действия вашего имени.
   Примечание   : Все обязательные поля появятся автоматически и должны быть заполнены перед сохранением записи. 
 Когда вы выбираете дублирование записи, для настройки появляются различные параметры. Мы рассмотрим только те параметры, которые отличаются от добавления новой записи, как описано выше.
  Вставить как : выберите  Дублировать запись , чтобы создать копию записи.
  Запись в дубликат : Вы можете вручную ввести идентификатор записи или использовать значение, взятое из элемента управления, результата действия или переменной сеанса.
  Поля для переопределения : Вы можете выбрать поля, которые будут иметь новые значения, а не копировать исходное значение.
  Поля, которые нужно пропустить : вы можете выбрать, чтобы одно или несколько полей не копировались.
  Некоторые системные поля будут автоматически пропущены, например, : перечисленные поля не будут скопированы в новую дублированную запись. Это будет отличаться в зависимости от выбранного стола.
 При выборе таблицы действий, и только когда вы выбираете таблицу действий, вы получите третий вариант: создать новое вхождение в серии. Дополнительную информацию о повторяющихся действиях см. В нашей статье «Повторяющиеся действия».
  Вставить как : выберите  Новое вхождение в серии , которое доступно, только если в качестве таблицы выбрано действие.
  Series RecordID : вы можете вручную ввести идентификатор записи или использовать значение, взятое из элемента управления, результата действия или переменной сеанса. Убедитесь, что вы выбрали запись, которая является серией.
  Поля для заполнения : обратите внимание на поля, которые предварительно выбраны для заполнения. Так как это случай, это единственные поля, которые вам нужно будет изменить.
 Обратите внимание, что если вы установите  IsChangedOccurrence  на  True , то новое вхождение будет потеряно.Дополнительные сведения см. В разделе «Повторяющиеся действия».
 Добавление и расширение в списках Python 
 Добавление элементов в список 
 Списки
 - одна из самых полезных структур данных, доступных в Python или любом другом языке программирования, поскольку они используются во многих различных алгоритмах и решениях.
 После того, как мы создали список, часто нам может потребоваться добавить к нему новые элементы, будь то конец, начало или где-то посередине. Python предлагает нам для этого три разных метода.В этой статье я покажу различия между методами списка  append ,  extend  и  insert .
 Приложение 
 Этот метод добавляет элемент в конец существующего списка. Используемый синтаксис:
.
  а.приложение (x)
  
 Здесь переменная  a  - это наш список, а  x  - это добавляемый элемент. Это выражение эквивалентно  a [len (a):] = [x] .
 Например, вот как с его помощью поместить элемент «y» в конец нашего списка,  a :
  a = [1, 'x', 2]
а.добавить ('у')

печать (а)
  
 Выполнение этого кода приведет к следующему выводу:
  $ python append.py
[1, 'x', 2, 'y']
  
 Вставка 
 Этот метод вставляет элемент в указанную позицию в данном списке. Синтаксис:
  a.insert (i, x)
  
 Здесь аргумент  i  - это индекс элемента с  до , в который вставляется элемент  x . Таким образом,  a.insert (len (a), x)  - это то же самое, что  a.добавить (x) . Однако сила этого метода заключается в его использовании для размещения элементов где-нибудь внутри списка, а не в конце. Если вам нужно только добавить элемент в конец списка, тогда  append  отлично подойдет для этого и работает быстрее (что имеет значение для больших списков).
 Например:
  a = [1, 'x', 'y']
a.insert (2, 2)

печать (а)
  
 Этот код приведет к следующему выводу:
  $ python insert.py
[1, 'x', 2, 'y']
  
 Как видите, указанный элемент помещается в любое место в указанном нами списке.Это хорошо работает, когда у вас есть список, в котором упорядочены его элементы, поэтому вы не можете просто добавить свой элемент в конец, как вы сделали бы с  append .
 Расширить 
 Этот метод добавляет элементы (обратите внимание на множественное число!) В список, добавляя все элементы итерации, которую вы ему передаете. Результирующий список содержит все элементы обоих списков.
 Синтаксис использования этого метода:
  a.расширение (x)
  
 В данном случае  a  - это наш список, а  x  - повторяемый объект, такой как другой список.Этот метод эквивалентен  a [len (a):] = x .
 Например:
  a = [1, 'x', 'y']
б = [1, 2]
а.расширение (б)

печать (а)
  
 Выполнение этого кода приводит к следующему выводу:
  $ python extension.py
[1, 'x', 'y', 1, 2]
  
 Обратите внимание, как два списка были объединены вместе, один за другим.
 В Python вы также можете добиться тех же результатов, выполнив простое добавление. Таким образом,  a + b  в этом случае приведет к тому же массиву, что и наш сценарий выше.Это благодаря реализованному в списках методу  __add __ () , но это выходит за рамки данной статьи.
 Сравнение каждого метода 
 Чтобы увидеть разные результаты, полученные с помощью этих методов, давайте проведем прямое сравнение, запустив следующий код:
  a1 = [1, 'x', 'y']
a2 = [1, 'x', 'y']
a3 = [1, 'x', 'y']

b = [2, 3]

a1.append (b)
a2.insert (3, б)
a3.extend (b)

печать (a1)
печать (a2)
печать (a3)
  
 В этой программе мы определили три списка с точно такими же элементами.Мы также определили второй список, который мы добавляем, вставляем и расширяем до каждого из трех подобных списков, определенных ранее. Результат выглядит следующим образом:
  $ python all.py
[1, 'x', 'y', [2, 3]]
[1, 'x', 'y', [2, 3]]
[1, 'x', 'y', 2, 3]
  
 Как мы видим, и  append , и  insert  добавляют список  b  к начальному списку, но как единый элемент, который является списком. Другими словами, он не добавляет каждый элемент  b  по отдельности, а вместо этого добавляет сам объект целиком.
 Метод  extension , с другой стороны, фактически добавляет отдельные элементы списка  b  как отдельные и уникальные элементы результирующего списка.
 Все это согласуется с тем, что мы видели ранее, то есть  добавить  и  вставить  добавить только один элемент. Принимая во внимание, что  расширяет , расширяет исходный список, добавляя элементы второго списка в его конце.
 Еще одно отличие, которое следует учитывать, - это показатель эффективности.Учитывая, как работает каждая операция, мы можем довольно легко определить временную сложность каждого метода. Или вы можете просто обмануть и проверить страницу сложности времени на вики-странице python.org.
 Временные сложности следующие:
 Метод
 Сложность времени
  добавить () 
 О (1)
  вставка () 
 О (н)
  продлить () 
 О (к)
 Здесь «n» - это количество элементов, находящихся в данный момент в списке, а «k» - это количество элементов в объекте параметра.
 Эти точки показывают, что эти три метода дополняют друг друга. Мы должны выбрать, какой из них использовать, в соответствии с нашими потребностями:
 Если мы хотим добавить элемент в конец списка, мы должны использовать  append .
No related posts.