Разное

Oracle lead функция: LEAD ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Содержание

LEAD ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Oracle/PLSQL функцию LEAD с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle/PLSQL функция LEAD является аналитической функцией, что позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то же время, не имея для присоединения к себе таблицы. Возвращает значения из следующей строки в таблице. Для возврата значения из предыдущего ряда, попробуйте использовать функцию LAG.

Синтаксис

Синтаксис Oracle/PLSQL функции LEAD:

LEAD ( expression [, offset [, default] ] )
over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )

Параметры или аргументы

expression выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.

offset — необязательный. Это физические смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.

default — необязательный. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.

query_partition_clause — необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.

order_by_clause — необязательный. Он используется для упорядочения данных в каждом разделе.

Функция LEAD возвращает значения из следующей строки таблицы.

Применение

Функцию LEAD можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:

  • Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i

Пример

Функция LEAD может быть использована в Oracle/PLSQL.

Рассмотрим пример. Если у нас есть таблица orders, которая содержит следующие данные:

ORDER_DATE PRODUCT_ID QTY
25/09/2007 1000 20
26/09/2007 2000 15
27/09/2007 1000 8
28/09/2007 2000 12
29/09/2007 2000 2
30/09/2007 1000 4

И мы запустим следующий запрос:

SELECT product_id,
order_date,
LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date
FROM orders;

SELECT product_id,

       order_date,

       LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date

  FROM orders;

То получим следующий результат:

PRODUCT_ID ORDER_DATE NEXT_ORDER_DATE
1000 25/09/2007 26/09/2007
2000 26/09/2007 27/09/2007
1000 27/09/2007 28/09/2007
2000 28/09/2007 29/09/2007
2000 29/09/2007 30/09/2007
1000 30/09/2007

Так как мы использовали offset 1, запрос возвращает следующий ORDER_DATE.

Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, он бы вернул ORDER_DATE 2 заказами позже. Если бы мы использовали offset 3, то это вернуло бы ORDER_DATE на 3 заказа позже …. и так далее.

Если мы захотим узнать только заказы для данного product_id, выполним следующий SQL запрос:

SELECT product_id,
order_date,
LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date
FRON orders
WHERE product_id = 2000;

SELECT product_id,

   order_date,

   LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date

  FRON orders

WHERE product_id = 2000;

Запрос вернет следующий результат:

PRODUCT_ID ORDER_DATE NEXT_ORDER_DATE
2000 26/09/2007 28/09/2007
2000 28/09/2007 29/09/2007
2000 29/09/2007

В этом примере, вернется следующий ORDER_DATE для product_id = 2000 и будут проигнорированы все другие заказы.

Использование partitions
Теперь давайте посмотрим на более сложный пример, в котором мы используем параметр запроса partition для возврата следующей order_date для каждого product_id.

Введите следующий оператор SQL:

SELECT product_id,
order_date,
LEAD (order_date,1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS next_order_date
FROM orders;

SELECT product_id,

   order_date,

       LEAD (order_date,1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS next_order_date

  FROM orders;

ORDER_DATE PRODUCT_ID QTY
1000 2007/09/25 2007/09/27
1000 2007/09/27 2007/09/30
1000 2007/09/30 NULL
2000 2007/09/26 2007/09/28
2000 2007/09/28 2007/09/29
2000 2007/09/29 NULL

В этом примере функция LEAD разделит результаты по product_id, а затем отсортирует по order_date, как указано в PARTITION BY product_id ORDER BY order_date. Это означает, что функция LEAD будет оценивать значение order_date, только если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда встречается новый product_id, функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id.

Как вы можете видеть, третья запись в наборе результатов имеет значение NULL для next_order_date, потому что это последняя запись для раздела, где product_id равен 1000 (отсортировано по order_date). Это также верно для 6-й записи, где product_id равен 2000.

SQL Server функция LEAD — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать функцию LEAD в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.

Описание

В SQL Server (Transact-SQL) функция LEAD является аналитической функцией, которая позволяет запрашивать более одной строки в таблице одновременно без необходимости присоединяться к самой таблице. Это возвращает значения из следующей строки в таблице. Чтобы вернуть значение из предыдущей строки, попробуйте использовать функцию LAG.

Синтаксис

Синтаксис функции LEAD в SQL Server (Transact-SQL):

LEAD ( expression [, offset [, default] ] )
OVER ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )

Параметры или аргументы

expression — выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функций.
offset — необязательный. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр опущен, значением по умолчанию является 1.
default — необязательный. Это значение возвращается, если смещение выходит за границы таблицы. Если этот параметр опущен, значение по умолчанию равно null.
query_partition_clause — необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.
order_by_clause — необязательный. Он используется для упорядочивания данных в каждом разделе.

Применение

Функция LEAD может использоваться в следующих версиях SQL Server (Transact-SQL):
SQL Server vNext, SQL Server 2016, SQL Server 2015, SQL Server 2014, SQL Server 2012

Пример

Давайте посмотрим на пример. Если бы у нас была таблица employees, которая содержала следующие данные:

employee_number last_name first_name salary dept_id
12009 Матвеева Галина 54000 45
34974 Шапошников Семён 80000 45
34987 Верещагин Павел 42000 45
45001 Сухов Фёдор 57500 30
75623 Смирнов Андрей 65000 30

И мы выполнили следующую оператор SQL:

SELECT dept_id, last_name, salary,
LEAD (salary,1) OVER (ORDER BY salary) AS next_highest_salary
FROM employees;

SELECT dept_id, last_name, salary,

LEAD (salary,1) OVER (ORDER BY salary) AS next_highest_salary

FROM employees;

Это вернет следующий результат:

dept_id last_name salary next_highest_salary
45 Верещагин 42000 54000
45 Матвеева 54000 57500
30 Сухов 57500 65000
30 Смирнов 65000 80000
45 Шапошников 80000 NULL

В этом примере функция LEAD будет сортировать по возрастанию все значения salary в таблице employees и затем возвращать следующую самую высокую зарплату, поскольку мы использовали offset 1.

Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, это вернуло бы зарплату, которая составляет на 2 зарплаты выше. Если бы мы использовали offset 3, это вернуло бы зарплату, которая была бы выше на 3 … и так далее.

Использование partitions

Теперь давайте рассмотрим более сложный пример, в котором мы в запросе используем условие partitions, чтобы вернуть следующую самую высокую зарплату каждому сотруднику в своем отделе.
Введите следующий оператор SQL:

SELECT dept_id, last_name, salary,
LEAD (salary,1) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary) AS next_highest_salary
FROM employees;

SELECT dept_id, last_name, salary,

LEAD (salary,1) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary) AS next_highest_salary

FROM employees;

Это вернет следующий результат:

dept_id last_name salary next_highest_salary
30 Сухов 57500 65000
30 Смирнов 65000 NULL
45 Верещагин 42000 54000
45 Матвеева 54000 80000
45 Шапошников 80000 NULL

В этом примере функция LEAD будет разбивать результаты на dept_id, а затем сортировать по salary, как указано PARTITION BY dept_id ORDER BY. Это означает, что функция LEAD будет оценивать только значение зарплаты, если dept_id соответствует dept_id текущей записи. Когда встречается новый dept_id, функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел dept_id.

Как вы можете видеть, вторая запись в результирующем наборе имеет значение NULL для next_highest_salary, потому что это последняя запись для раздела, где dept_id — 30 (отсортировано по зарплате). Это также относится к 5-й записи, где dept_id — 45.

Полезные оконные функции SQL — Разработка на vc.ru

Можно бесконечно долго «воротить нос» от использования SQL для Data Preparation, отдавая лавры змеиному языку, но нельзя не признавать факт, что чаще мы используем и еще долго будем использовать SQL для работы с данными, в том числе и очень объемными.

Более того, считаем, что на текущий момент SQL окажется под рукой сотрудника с большей вероятностью, чем Python, и поможет быстро решить аналитическую задачку с приоритетом «-1».

Предложение OVER помогает «открыть окно», т.е. определить строки, с которым будет работать та или иная функция.

Предложение partion BY не является обязательным, но дополняет OVER и показывает, как именно мы разделяем строки, к которым будет применена функция.

ORDER BY определит порядок обработки строк.

В одном select может быть больше одного OVER, эта прекрасная особенность упростит выполнение аналитической задачи в дальнейшем.

Итак, оконные функции делятся на:

  • Агрегатные функции
  • Ранжирующие функции
  • Функции смещения
  • Аналитические функции

Собственно, те же, что и обычные, только встроенные в конструкцию с OVER

SUM/ AVG / COUNT/ MIN/ MAX

Аналитические функции Oracle PL/SQL — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Функция & Описание
CORR
возвращает коэффициент корреляции множества пар чисел.
COVAR_POP
возвращает ковариацию совокупности множества пар чисел.
COVAR_SAMP
возвращает выборочную ковариацию набора пар чисел.
CUME_DIST
возвращает кумулятивное распределение значений в группе значений. Функция CUME_DIST вернет значение, которое > 0 и
DENSE_RANK
возвращает ранг строки в упорядоченной группе строк. Она очень похожа на функцию RANK. Однако функция RANK может вызвать непоследовательное ранжирование если тестируемые значения одинаковы. Поэтому, функция DENSE_RANK всегда будет приводить к последовательному ранжированию строк.
FIRST_VALUE
возвращает первое значение в упорядоченном наборе значений из аналитического окна. Она похожа на функции FIRST_VALUE и NTH_VALUE.
LAG
аналитическая функция, которая позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то время, не имея присоединенной к себе таблицы. Это возвращает значения из предыдущей строки в таблице. Для возврата значения из следующего ряда, попробуйте использовать функцию LEAD.
LAST_VALUE
возвращает последнее значение в упорядоченном наборе значений из аналитического окна. Она похожа на функции FIRST_VALUE и NTH_VALUE.
LEAD
является аналитической функцией, что позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то же время, не имея для присоединения к себе таблицы. Возвращает значения из следующей строки в таблице. Для возврата значения из предыдущего ряда, попробуйте использовать функцию LAG.
LISTAGG
объединяет значения measure_column для каждой группы на основе order_by_clause.
NTH_VALUE
возвращает n-ое значение в упорядоченном наборе значений из аналитического окна. Она похожа на функции FIRST_VALUE и LAST_VALUE, за исключением того, что NTH_VALUE позволяет найти определенную позицию в аналитическом окне, например, 2-е, 3-е или 4-е значение.
RANK
возвращает ранг значения в группе значений. Это очень похоже на функцию DENSE_RANK. Однако функция RANK может возвращать не последовательное ранжирование, если тестируемые значения одинаковы. Тогда как, функция DENSE_RANK всегда будет приводить к последовательному ранжированию.
Функцию RANK можно использовать двумя способами — в качестве агрегатной функции или в качестве аналитической функции.
STDDEV
возвращает стандартное отклонение списка чисел. Функцию STDDEV можно использовать двумя способами — в качестве агрегатной функции или в качестве аналитической функции.
VAR_POP
возвращает дисперсию совокупности множества чисел.
VAR_SAMP
возвращает выборочную дисперсию набора чисел.
VARIANCE
возвращает дисперсию набора чисел.

Вспомогательные функции Oracle PL/SQL — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Функция & Описание
BFILENAME
Oracle/PLSQL функция BFILENAME возвращает локатор BFILE, соответствующий имени физического файла filename операционной системы.
CARDINALITY
Oracle/PLSQL функция CARDINALITY возвращает количество элементов во вложенной таблице.
COALESCE
Oracle/PLSQL функция COALESCE возвращает первое ненулевое выражение из списка. Если все выражения определены как Null, то функция COALESCE вернет Null.
DECODE
Oracle/PLSQL функция DECODE имеет функциональные возможности оператора IF-THEN-ELSE.
EMPTY_BLOB
Oracle/PLSQL функция EMPTY_BLOB может использоваться для инициализации пустых LOB столбцов в операторах INSERT или UPDATE или он может быть использован для инициализации переменной LOB.
EMPTY_CLOB
Oracle/PLSQL функция EMPTY_CLOB может использоваться для инициализации пустых LOB столбцов в операторах INSERT или UPDATE или он может быть использован для инициализации переменной LOB.
GROUP_ID
Oracle/PLSQL функция GROUP_ID присваивает номер каждой группе в результате оператора GROUP BY. Функция GROUP_ID наиболее часто используется для выявления дублирующихся групп в результатах запроса.
LNNVL
Oracle/PLSQL функция LNNVL используется в предложении WHERE SQL запроса, чтобы оценить состояние, когда один из операндов может содержать значение NULL.
NANVL
Oracle/PLSQL функция NANVL позволяет заменить значение для числа с плавающей точкой, такие как BINARY_FLOAT или BINARY_DOUBLE, когда встречается значение Nan (Not a number). Это наиболее часто используется для преобразования значение Nan (Not a number) или в NULL или 0.
NULLIF
Oracle/PLSQL функция NULLIF сравнивает expr1 и expr2. Если expr1 и expr2 равны, функция NULLIF возвращает NULL. В противном случае, она возвращает expr1.
NVL
Oracle/PLSQL функция NVL позволяет заменить значение, когда встречается Null значение.
NVL2
Oracle/PLSQL функция NVL2 расширяет функциональность функции NVL. Это позволяет заменяет значение, когда встречается Null значение, а также когда встречается не-Null значение.
SQLCODE
Функция SQLCODE возвращает номер ошибки, связанной с исключительной ситуацией. Эта функция может быть использована только в разделе обработки исключений вашего кода.
SQLERRM
Функция SQLERRM возвращает сообщение об ошибке, связанной с исключительной ситуацией. Эта функция может быть использована только в разделе обработки исключений вашего кода.
SYS_CONTEXT
Oracle/PLSQL функция SYS_CONTEXT используется для получения информации о состоянии среды окружения Oracle.
UID
Oracle/PLSQL функция UID возвращает целое число идентифицирующее текущего пользователя базы данных.
USER
Oracle/PLSQL функция USER возвращает user_id из текущего сеанса Oracle.
USERENV
Oracle/PLSQL функция USERENV используется для получения информации о текущей сессии Oracle. Хотя эта функция все еще существует в Oracle для обратной совместимости, рекомендуется использовать вместо нее функцию sys_context.

PL / SQL — Краткое руководство

Язык программирования PL / SQL был разработан корпорацией Oracle в конце 1980-х годов как процедурный язык расширения для SQL и реляционной базы данных Oracle. Ниже приведены некоторые известные факты о PL / SQL —

  • PL / SQL — полностью переносимый, высокопроизводительный язык обработки транзакций.

  • PL / SQL предоставляет встроенную, интерпретируемую и независимую от ОС среду программирования.

  • PL / SQL также можно напрямую вызывать из интерфейса командной строки SQL * Plus .

  • Прямой вызов также может быть сделан из вызовов внешнего языка программирования в базу данных.

  • Общий синтаксис PL / SQL основан на синтаксисе языков программирования ADA и Pascal.

  • Помимо Oracle, PL / SQL доступен в базе данных оперативной памяти TimesTen и в IBM DB2 .

PL / SQL — полностью переносимый, высокопроизводительный язык обработки транзакций.

PL / SQL предоставляет встроенную, интерпретируемую и независимую от ОС среду программирования.

PL / SQL также можно напрямую вызывать из интерфейса командной строки SQL * Plus .

Прямой вызов также может быть сделан из вызовов внешнего языка программирования в базу данных.

Общий синтаксис PL / SQL основан на синтаксисе языков программирования ADA и Pascal.

Помимо Oracle, PL / SQL доступен в базе данных оперативной памяти TimesTen и в IBM DB2 .

Особенности PL / SQL

PL / SQL имеет следующие особенности —

  • PL / SQL тесно интегрирован с SQL.
  • Он предлагает обширную проверку ошибок.
  • Он предлагает множество типов данных.
  • Он предлагает множество структур программирования.
  • Он поддерживает структурированное программирование через функции и процедуры.
  • Поддерживает объектно-ориентированное программирование.
  • Поддерживает разработку веб-приложений и серверных страниц.

Преимущества PL / SQL

PL / SQL имеет следующие преимущества —

  • SQL является стандартным языком баз данных, а PL / SQL тесно интегрирован с SQL. PL / SQL поддерживает как статический, так и динамический SQL. Статический SQL поддерживает операции DML и управление транзакциями из блока PL / SQL. В динамическом SQL SQL позволяет встраивать операторы DDL в блоки PL / SQL.

  • PL / SQL позволяет отправлять весь блок операторов в базу данных одновременно. Это уменьшает сетевой трафик и обеспечивает высокую производительность для приложений.

  • PL / SQL обеспечивает программистам высокую производительность, поскольку они могут запрашивать, преобразовывать и обновлять данные в базе данных.

  • PL / SQL экономит время на разработку и отладку благодаря мощным функциям, таким как обработка исключений, инкапсуляция, скрытие данных и объектно-ориентированные типы данных.

  • Приложения, написанные на PL / SQL, полностью переносимы.

  • PL / SQL обеспечивает высокий уровень безопасности.

  • PL / SQL обеспечивает доступ к предопределенным пакетам SQL.

  • PL / SQL обеспечивает поддержку объектно-ориентированного программирования.

  • PL / SQL обеспечивает поддержку разработки веб-приложений и серверных страниц.

SQL является стандартным языком баз данных, а PL / SQL тесно интегрирован с SQL. PL / SQL поддерживает как статический, так и динамический SQL. Статический SQL поддерживает операции DML и управление транзакциями из блока PL / SQL. В динамическом SQL SQL позволяет встраивать операторы DDL в блоки PL / SQL.

PL / SQL позволяет отправлять весь блок операторов в базу данных одновременно. Это уменьшает сетевой трафик и обеспечивает высокую производительность для приложений.

PL / SQL обеспечивает программистам высокую производительность, поскольку они могут запрашивать, преобразовывать и обновлять данные в базе данных.

PL / SQL экономит время на разработку и отладку благодаря мощным функциям, таким как обработка исключений, инкапсуляция, скрытие данных и объектно-ориентированные типы данных.

Приложения, написанные на PL / SQL, полностью переносимы.

PL / SQL обеспечивает высокий уровень безопасности.

PL / SQL обеспечивает доступ к предопределенным пакетам SQL.

PL / SQL обеспечивает поддержку объектно-ориентированного программирования.

PL / SQL обеспечивает поддержку разработки веб-приложений и серверных страниц.

В этой главе мы обсудим настройку среды PL / SQL. PL / SQL не является отдельным языком программирования; это инструмент в среде программирования Oracle. SQL * Plus — это интерактивный инструмент, который позволяет вводить операторы SQL и PL / SQL в командной строке. Эти команды затем отправляются в базу данных для обработки. После обработки выписки результаты отправляются обратно и отображаются на экране.

Для запуска программ PL / SQL на вашем компьютере должен быть установлен сервер Oracle RDBMS. Это позаботится о выполнении команд SQL. Самая последняя версия СУБД Oracle — 11g. Вы можете скачать пробную версию Oracle 11g по следующей ссылке —

Скачать Oracle 11g Express Edition

Вам придется загрузить 32-битную или 64-битную версию установки в соответствии с вашей операционной системой. Обычно есть два файла. Мы скачали 64-битную версию. Вы также будете использовать аналогичные шаги в своей операционной системе, не важно, Linux это или Solaris.

win64_11gR2_database_1of2.zip

win64_11gR2_database_2of2.zip

После загрузки двух вышеуказанных файлов вам нужно будет разархивировать их в одну базу данных каталогов, в которой вы найдете следующие подкаталоги:

Шаг 1

Теперь давайте запустим установщик базы данных Oracle, используя установочный файл. Ниже показан первый экран. Вы можете указать свой идентификатор электронной почты и установить флажок, как показано на следующем снимке экрана. Нажмите кнопку Далее .

Шаг 2

Вы будете перенаправлены на следующий экран; снимите флажок и нажмите кнопку Продолжить , чтобы продолжить.

Шаг 3

Просто выберите первую опцию Создать и настроить базу данных с помощью переключателя и нажмите кнопку Далее , чтобы продолжить.

Шаг 4

Мы предполагаем, что вы устанавливаете Oracle с основной целью обучения и устанавливаете его на свой ПК или ноутбук. Таким образом, выберите опцию Desktop Class и нажмите кнопку Next для продолжения.

Шаг 5

Укажите место, где вы будете устанавливать сервер Oracle. Просто измените базу Oracle, и другие местоположения будут установлены автоматически. Вы также должны будете предоставить пароль; это будет использоваться системным администра

LISTAGG ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Oracle/PLSQL функцию LISTAGG с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle/PLSQL функция LISTAGG объединяет значения measure_column для каждой группы на основе order_by_clause.

Синтаксис

Синтаксис Oracle/PLSQL функции LISTAGG:

LISTAGG (measure_column [, ‘delimiter’])
WITHIN GROUP (order_by_clause) [OVER query_partition_clause]

Параметры или аргументы

measure_column столбец, значения которого вы хотите объединить вместе в наборе результатов. Нулевые значения в measure_column игнорируются.

delimiter не является обязательным. Это разделитель используется при разделении значений measure_column при выводе результатов.

order_by_clause определяет порядок связанных значении (т.е.: measure_column) которые возвращаются.

Функция LISTAGG возвращает string значение.

Применение

Функцию LISTAGG можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:

  • Oracle 12c, Oracle 11g Release 2

Пример

Функция LISTAGG может быть использована в Oracle/PLSQL.

Так как это более сложная функция, то чтобы ее понять, давайте посмотрим на примере, который включает данные, которые функция демонстрирует на выходе.

Если у вас есть таблица products со следующими данными:

PRODUCT_ID PRODUCT_NAME
1001 Bananas
1002 Apples
1003 Pears
1004 Oranges

И вы выполните следующий SQL запрос, используя функцию LISTAGG:

SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) «Product_Listing»
FROM products;

SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) «Product_Listing»

FROM products;

То получите следующий результат:

Product_Listing
Apples, Bananas, Oranges, Pears

В этом примере, результат функции LISTAGG выведется в одном поле со значениями, разделенными запятыми.

Вы можете изменить сортировку, используя ключевое слово DESC и изменить запрос SELECT следующим образом:

SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing»
FROM products;

SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing»

FROM products;

Получим следующий результат:

Product_Listing
Pears, Oranges, Bananas, Apples

Вы можете изменить разделитель запятую на точку с запятой следующим образом:

SELECT LISTAGG(product_name, ‘; ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing»
FROM products;

SELECT LISTAGG(product_name, ‘; ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing»

FROM products;

Эти изменения выразятся следующим образом:

Product_Listing
Pears; Oranges; Bananas; Apples

Oracle / PLSQL: функция LEAD


В этом руководстве Oracle объясняется, как использовать функцию Oracle / PLSQL LEAD с синтаксисом и примерами.

Описание

Функция Oracle / PLSQL LEAD — это аналитическая функция, которая позволяет вам запрашивать более одной строки в таблице за раз без необходимости присоединять таблицу к самой себе. Он возвращает значения из следующей строки таблицы. Чтобы вернуть значение из предыдущей строки, попробуйте использовать функцию LAG.

Синтаксис

Синтаксис функции LEAD в Oracle / PLSQL:

 LEAD (выражение [, смещение [, по умолчанию]])
ВЫШЕ ([раздел_запроса] предложение_порядка) 

Параметры или аргументы

выражение
Выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но может содержать , но не аналитических функций.
смещение
Необязательно. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр опущен, по умолчанию используется 1.
по умолчанию
Необязательно. Это значение, которое возвращается, если смещение выходит за пределы таблицы. Если этот параметр опущен, значение по умолчанию — null.
раздел_запроса
Необязательно. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.
order_by_clause
Необязательно. Он используется для упорядочивания данных в каждом разделе.

Возвращает

Функция LEAD возвращает значения из следующей строки таблицы.

Относится к

Функцию LEAD можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:

  • Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i

Пример

Функцию LEAD можно использовать в Oracle / PLSQL.

Давайте посмотрим на пример. Если бы у нас была таблица заказов и , содержащая следующие данные:

ДАТА ЗАКАЗА PRODUCT_ID КОЛ-ВО
2007/09/25 1000 20
26.09.2007 2000 15
2007/09/27 1000 8
2007/09/28 2000 12
2007/09/29 2000 2
30.09.2007 1000 4

И мы выполнили следующий оператор SQL:

 ВЫБЕРИТЕ product_id, order_date,
LEAD (order_date; 1) OVER (ORDER BY order_date) КАК next_order_date
ОТ заказов; 

Он вернет следующий результат:

PRODUCT_ID ORDER_DATE NEXT_ORDER_DATE
1000 25.09.2007 26.09.2007
2000 26.09.2007 27.09.2007
1000 27.09.2007 28.09.2007
2000 28.09.2007 29.09.2007
2000 29.09.2007 30.09.2007
1000 30.09.2007 NULL

В этом примере функция LEAD отсортирует в порядке возрастания все значения order_date в таблице orders , а затем вернет следующий order_date , поскольку мы использовали смещение , равное 1.

Если бы вместо этого мы использовали смещение , равное 2, он бы вернул order_date из 2 заказов позже. Если бы мы использовали смещение из 3, он бы вернул order_date из 3-х заказов позже … и так далее.

Использование разделов

Теперь давайте рассмотрим более сложный пример, в котором мы используем предложение раздела запроса для возврата следующего order_date для каждого product_id .

Введите следующий оператор SQL:

 ВЫБЕРИТЕ product_id, order_date,
LEAD (order_date; 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) КАК next_order_date
ОТ заказов; 

Он вернет следующий результат:

PRODUCT_ID ORDER_DATE NEXT_ORDER_DATE
1000 25.09.2007 27.09.2007
1000 27.09.2007 30.09.2007
1000 30.09.2007 NULL
2000 26.09.2007 28.09.2007
2000 28.09.2007 29.09.2007
2000 29.09.2007 NULL

В этом примере функция LEAD разделит результаты по product_id , а затем отсортирует по order_date , как указано PARTITION BY product_id ORDER BY order_date .Это означает, что функция LEAD будет оценивать значение order_date только в том случае, если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда обнаруживается новый product_id , функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id .

Как вы можете видеть, третья запись в наборе результатов имеет значение NULL для next_order_date , потому что это последняя запись для раздела e , где product_id равно 1000 (отсортировано по order_date).Это также верно для 6-й записи, где product_id — 2000.

.Функция

LEAD Oracle — блог Oracle PL / SQL Technology

Функция LEAD используется для поиска значения следующей строки в той же таблице. Это пример аналитической функции.

Синтаксис: —

LEAD (столбец, контекст, по умолчанию) по разделу

контекст — количество строк для продвижения вперед. По умолчанию 1

default — возвращается значение по умолчанию. По умолчанию — null

Примеры: —

Рассмотрим таблицу emp и строки ниже

EMPNO ИМЯ Заработная плата
20 Самуэль 6900
21 Мэри 7500
22 Даниил 6500
23 Рикардо 7800
24 Марка 7200

SQL> выберите empno, salary, lead (salary, 1,0) over (order by salary) as lead_salary
from emp;

EMPNO Заработная плата LEAD_SALARY
22 6500 6900
20 6900 7200
24 7200 7500
21 7500 7800
23 7800 0

Для каждой строки функция LEAD пытается найти значение следующей строки.

Объяснение функции LEAD

lead (salary, 2,0) over (order by salary) найдет значение после следующих 2 строк.

SQL> выберите empno, salary, lead (salary, 2 , 0) over (order by salary) as lead_salary
from emp;

EMPNO Заработная плата LEAD_SALARY
22 6500 7200
20 6900 7500
24 7200 7800
21 7500 0
23 7800 0

Прочтите также о функции LAG.

Нравится:

Нравится Загрузка …

Связанные

.

Функция Oracle LAG (), объясненная на практических примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как получить доступ к строке с заданным смещением до текущей строки с помощью функции Oracle LAG () .

Введение в Oracle LAG () function

Oracle LAG () — это аналитическая функция, которая позволяет вам получить доступ к строке с заданным смещением до текущей строки без использования самосоединения.

Ниже показан синтаксис функции LAG () :

 

LAG (выражение [, смещение] [, по умолчанию]) НАД ( [query_partition_clause] order_by_clause )

В этом синтаксисе:

выражение

— это скалярное выражение, оцениваемое по значению строки при заданном смещении перед текущей строкой.

смещение

- это количество строк, которые вы хотите переместить назад от текущей строки. Значение по умолчанию - 1.

по умолчанию

Если смещение выходит за рамки раздела, функция возвращает значение по умолчанию . Если вы опустите по умолчанию , функция вернет NULL.

query_partition_clause

Предложение query_partition_clause делит строки на разделы, к которым применяется функция LAG () .По умолчанию функция обрабатывает весь набор результатов как один раздел.

order_by_clause

Предложение order_by_clause определяет порядок строк в каждом разделе, к которому применяется функция LAG () .

Подобно функции LEAD () , функция LAG () очень полезна для вычисления разницы между значениями текущей и предыдущей строк.

Примеры функций Oracle LAG ()

Для демонстрации мы повторно будем использовать представление salesman_performance , созданное в учебнике по функциям LEAD () .

 

ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи ОТ salesman_performance;

A) Использование функции Oracle LEAD () над примером набора результатов

В следующем запросе функция LEAD () используется для возврата продаж и продаж за предыдущий год для продавца с идентификатором 62:

 

ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, LAG (продажи) OVER ( ЗАКАЗАТЬ ПО годам ) py_sales ОТ salesman_performance ГДЕ salesman_id = 62;

Вот результат:

Первая строка вернула NULL для столбца py_sales , потому что предыдущей строки первой строки не было.

Чтобы рассчитать годовые показатели продаж для продавца с идентификатором 62, вы можете использовать общее табличное выражение, как показано в следующем запросе:

 

WITH cte_sales ( salesman_id, год, продажи, py_sales) КАК ( ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, LAG (продажи) OVER ( ЗАКАЗАТЬ ПО годам ) py_sales ОТ salesman_performance ГДЕ salesman_id = 62 ) ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, py_sales, КЕЙС КОГДА py_sales ЕСТЬ NULL, ТО 'N / A' ELSE TO_CHAR ((продажи - py_sales) * 100 / py_sales, '999999.99 ') || '%' КОНЕЦ ГГ. ОТ cte_sales;

Результат показан на следующем рисунке:

B) Пример использования функции Oracle LAG () над разделами

В следующем операторе функция LAG () используется для получения данных о продажах каждого продавца в годовом исчислении:

 

С cte_sales ( salesman_id, год, продажи, py_sales) КАК ( ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, LAG (продажи) OVER ( РАЗДЕЛЕНИЕ ПО salesman_id ЗАКАЗАТЬ ПО годам ) py_sales ОТ salesman_performance ) ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, py_sales, КЕЙС КОГДА py_sales ЕСТЬ NULL, ТО 'N / A' ELSE TO_CHAR ((продажи - py_sales) * 100 / py_sales, '999999.99 ') || '%' КОНЕЦ ГГ. ОТ cte_sales;

На следующем рисунке показан частичный вывод:

В этом руководстве вы узнали, как использовать функцию Oracle LAG () для доступа к данным строки с заданным смещением до текущей строки в разделе. без использования самостоятельного соединения.

  • Было ли это руководство полезным?
  • Да Нет

.

Oracle Ведущий по группе - Qaru

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

  6. О компании

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта