Oracle lead функция: LEAD ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
LEAD ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Oracle/PLSQL функцию LEAD с синтаксисом и примерами.
Описание
Oracle/PLSQL функция LEAD является аналитической функцией, что позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то же время, не имея для присоединения к себе таблицы. Возвращает значения из следующей строки в таблице. Для возврата значения из предыдущего ряда, попробуйте использовать функцию LAG.
Синтаксис
Синтаксис Oracle/PLSQL функции LEAD:
LEAD ( expression [, offset [, default] ] )
over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )
Параметры или аргументы
expression выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.
offset — необязательный. Это физические смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.
default — необязательный. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.
query_partition_clause — необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.
order_by_clause — необязательный. Он используется для упорядочения данных в каждом разделе.
Функция LEAD возвращает значения из следующей строки таблицы.
Применение
Функцию LEAD можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i
Пример
Функция LEAD может быть использована в Oracle/PLSQL.
Рассмотрим пример. Если у нас есть таблица orders, которая содержит следующие данные:
ORDER_DATE | PRODUCT_ID | QTY |
---|---|---|
25/09/2007 | 1000 | 20 |
26/09/2007 | 2000 | 15 |
27/09/2007 | 1000 | 8 |
28/09/2007 | 2000 | 12 |
29/09/2007 | 2000 | 2 |
30/09/2007 | 1000 | 4 |
И мы запустим следующий запрос:
SELECT product_id,
order_date,
LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date
FROM orders;
SELECT product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date FROM orders; |
То получим следующий результат:
PRODUCT_ID | ORDER_DATE | NEXT_ORDER_DATE |
---|---|---|
1000 | 25/09/2007 | 26/09/2007 |
2000 | 26/09/2007 | 27/09/2007 |
1000 | 27/09/2007 | 28/09/2007 |
2000 | 28/09/2007 | 29/09/2007 |
2000 | 29/09/2007 | 30/09/2007 |
1000 | 30/09/2007 |
Так как мы использовали offset 1, запрос возвращает следующий ORDER_DATE.
Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, он бы вернул ORDER_DATE 2 заказами позже. Если бы мы использовали offset 3, то это вернуло бы ORDER_DATE на 3 заказа позже …. и так далее.
Если мы захотим узнать только заказы для данного product_id, выполним следующий SQL запрос:
SELECT product_id,
order_date,
LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date
FRON orders
WHERE product_id = 2000;
SELECT product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date FRON orders WHERE product_id = 2000; |
Запрос вернет следующий результат:
PRODUCT_ID | ORDER_DATE | NEXT_ORDER_DATE |
---|---|---|
2000 | 26/09/2007 | 28/09/2007 |
2000 | 28/09/2007 | 29/09/2007 |
2000 | 29/09/2007 |
В этом примере, вернется следующий ORDER_DATE для product_id = 2000 и будут проигнорированы все другие заказы.
Использование partitions
Теперь давайте посмотрим на более сложный пример, в котором мы используем параметр запроса partition для возврата следующей order_date для каждого product_id.
Введите следующий оператор SQL:
SELECT product_id,
order_date,
LEAD (order_date,1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS next_order_date
FROM orders;
SELECT product_id, order_date, LEAD (order_date,1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS next_order_date FROM orders; |
ORDER_DATE | PRODUCT_ID | QTY |
---|---|---|
1000 | 2007/09/25 | 2007/09/27 |
1000 | 2007/09/27 | 2007/09/30 |
1000 | 2007/09/30 | NULL |
2000 | 2007/09/26 | 2007/09/28 |
2000 | 2007/09/28 | 2007/09/29 |
2000 | 2007/09/29 | NULL |
В этом примере функция LEAD разделит результаты по product_id, а затем отсортирует по order_date, как указано в PARTITION BY product_id ORDER BY order_date. Это означает, что функция LEAD будет оценивать значение order_date, только если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда встречается новый product_id, функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id.
Как вы можете видеть, третья запись в наборе результатов имеет значение NULL для next_order_date, потому что это последняя запись для раздела, где product_id равен 1000 (отсортировано по order_date). Это также верно для 6-й записи, где product_id равен 2000.
SQL Server функция LEAD — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать функцию LEAD в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.
Описание
В SQL Server (Transact-SQL) функция LEAD является аналитической функцией, которая позволяет запрашивать более одной строки в таблице одновременно без необходимости присоединяться к самой таблице. Это возвращает значения из следующей строки в таблице. Чтобы вернуть значение из предыдущей строки, попробуйте использовать функцию LAG.
Синтаксис
Синтаксис функции LEAD в SQL Server (Transact-SQL):
LEAD ( expression [, offset [, default] ] )
OVER ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )
Параметры или аргументы
expression — выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функций.
offset — необязательный. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр опущен, значением по умолчанию является 1.
default — необязательный. Это значение возвращается, если смещение выходит за границы таблицы. Если этот параметр опущен, значение по умолчанию равно null.
query_partition_clause — необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.
order_by_clause — необязательный. Он используется для упорядочивания данных в каждом разделе.
Применение
Функция LEAD может использоваться в следующих версиях SQL Server (Transact-SQL):
SQL Server vNext, SQL Server 2016, SQL Server 2015, SQL Server 2014, SQL Server 2012
Пример
Давайте посмотрим на пример. Если бы у нас была таблица employees, которая содержала следующие данные:
employee_number | last_name | first_name | salary | dept_id |
---|---|---|---|---|
12009 | Матвеева | Галина | 54000 | 45 |
34974 | Шапошников | Семён | 80000 | 45 |
34987 | Верещагин | Павел | 42000 | 45 |
45001 | Сухов | Фёдор | 57500 | 30 |
75623 | Смирнов | Андрей | 65000 | 30 |
И мы выполнили следующую оператор SQL:
SELECT dept_id, last_name, salary,
LEAD (salary,1) OVER (ORDER BY salary) AS next_highest_salary
FROM employees;
SELECT dept_id, last_name, salary, LEAD (salary,1) OVER (ORDER BY salary) AS next_highest_salary FROM employees; |
Это вернет следующий результат:
dept_id | last_name | salary | next_highest_salary |
---|---|---|---|
45 | Верещагин | 42000 | 54000 |
45 | Матвеева | 54000 | 57500 |
30 | Сухов | 57500 | 65000 |
30 | Смирнов | 65000 | 80000 |
45 | Шапошников | 80000 | NULL |
В этом примере функция LEAD будет сортировать по возрастанию все значения salary в таблице employees и затем возвращать следующую самую высокую зарплату, поскольку мы использовали offset 1.
Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, это вернуло бы зарплату, которая составляет на 2 зарплаты выше. Если бы мы использовали offset 3, это вернуло бы зарплату, которая была бы выше на 3 … и так далее.
Использование partitions
Теперь давайте рассмотрим более сложный пример, в котором мы в запросе используем условие partitions, чтобы вернуть следующую самую высокую зарплату каждому сотруднику в своем отделе.
Введите следующий оператор SQL:
SELECT dept_id, last_name, salary,
LEAD (salary,1) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary) AS next_highest_salary
FROM employees;
SELECT dept_id, last_name, salary, LEAD (salary,1) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary) AS next_highest_salary FROM employees; |
Это вернет следующий результат:
dept_id | last_name | salary | next_highest_salary |
---|---|---|---|
30 | Сухов | 57500 | 65000 |
30 | Смирнов | 65000 | NULL |
45 | Верещагин | 42000 | 54000 |
45 | Матвеева | 54000 | 80000 |
45 | Шапошников | 80000 | NULL |
В этом примере функция LEAD будет разбивать результаты на dept_id, а затем сортировать по salary, как указано PARTITION BY dept_id ORDER BY. Это означает, что функция LEAD будет оценивать только значение зарплаты, если dept_id соответствует dept_id текущей записи. Когда встречается новый dept_id, функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел dept_id.
Как вы можете видеть, вторая запись в результирующем наборе имеет значение NULL для next_highest_salary, потому что это последняя запись для раздела, где dept_id — 30 (отсортировано по зарплате). Это также относится к 5-й записи, где dept_id — 45.
Полезные оконные функции SQL — Разработка на vc.ru
Можно бесконечно долго «воротить нос» от использования SQL для Data Preparation, отдавая лавры змеиному языку, но нельзя не признавать факт, что чаще мы используем и еще долго будем использовать SQL для работы с данными, в том числе и очень объемными.
Более того, считаем, что на текущий момент SQL окажется под рукой сотрудника с большей вероятностью, чем Python, и поможет быстро решить аналитическую задачку с приоритетом «-1».
Предложение OVER помогает «открыть окно», т.е. определить строки, с которым будет работать та или иная функция.
Предложение partion BY не является обязательным, но дополняет OVER и показывает, как именно мы разделяем строки, к которым будет применена функция.
ORDER BY определит порядок обработки строк.
В одном select может быть больше одного OVER, эта прекрасная особенность упростит выполнение аналитической задачи в дальнейшем.
Итак, оконные функции делятся на:
- Агрегатные функции
- Ранжирующие функции
- Функции смещения
- Аналитические функции
Собственно, те же, что и обычные, только встроенные в конструкцию с OVER
SUM/ AVG / COUNT/ MIN/ MAX
Функция & Описание |
---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Функция & Описание |
---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
PL / SQL — Краткое руководство
Язык программирования PL / SQL был разработан корпорацией Oracle в конце 1980-х годов как процедурный язык расширения для SQL и реляционной базы данных Oracle. Ниже приведены некоторые известные факты о PL / SQL —
PL / SQL — полностью переносимый, высокопроизводительный язык обработки транзакций.
PL / SQL предоставляет встроенную, интерпретируемую и независимую от ОС среду программирования.
PL / SQL также можно напрямую вызывать из интерфейса командной строки SQL * Plus .
Прямой вызов также может быть сделан из вызовов внешнего языка программирования в базу данных.
Общий синтаксис PL / SQL основан на синтаксисе языков программирования ADA и Pascal.
Помимо Oracle, PL / SQL доступен в базе данных оперативной памяти TimesTen и в IBM DB2 .
PL / SQL — полностью переносимый, высокопроизводительный язык обработки транзакций.
PL / SQL предоставляет встроенную, интерпретируемую и независимую от ОС среду программирования.
PL / SQL также можно напрямую вызывать из интерфейса командной строки SQL * Plus .
Прямой вызов также может быть сделан из вызовов внешнего языка программирования в базу данных.
Общий синтаксис PL / SQL основан на синтаксисе языков программирования ADA и Pascal.
Помимо Oracle, PL / SQL доступен в базе данных оперативной памяти TimesTen и в IBM DB2 .
Особенности PL / SQL
PL / SQL имеет следующие особенности —
- PL / SQL тесно интегрирован с SQL.
- Он предлагает обширную проверку ошибок.
- Он предлагает множество типов данных.
- Он предлагает множество структур программирования.
- Он поддерживает структурированное программирование через функции и процедуры.
- Поддерживает объектно-ориентированное программирование.
- Поддерживает разработку веб-приложений и серверных страниц.
Преимущества PL / SQL
PL / SQL имеет следующие преимущества —
SQL является стандартным языком баз данных, а PL / SQL тесно интегрирован с SQL. PL / SQL поддерживает как статический, так и динамический SQL. Статический SQL поддерживает операции DML и управление транзакциями из блока PL / SQL. В динамическом SQL SQL позволяет встраивать операторы DDL в блоки PL / SQL.
PL / SQL позволяет отправлять весь блок операторов в базу данных одновременно. Это уменьшает сетевой трафик и обеспечивает высокую производительность для приложений.
PL / SQL обеспечивает программистам высокую производительность, поскольку они могут запрашивать, преобразовывать и обновлять данные в базе данных.
PL / SQL экономит время на разработку и отладку благодаря мощным функциям, таким как обработка исключений, инкапсуляция, скрытие данных и объектно-ориентированные типы данных.
Приложения, написанные на PL / SQL, полностью переносимы.
PL / SQL обеспечивает высокий уровень безопасности.
PL / SQL обеспечивает доступ к предопределенным пакетам SQL.
PL / SQL обеспечивает поддержку объектно-ориентированного программирования.
PL / SQL обеспечивает поддержку разработки веб-приложений и серверных страниц.
SQL является стандартным языком баз данных, а PL / SQL тесно интегрирован с SQL. PL / SQL поддерживает как статический, так и динамический SQL. Статический SQL поддерживает операции DML и управление транзакциями из блока PL / SQL. В динамическом SQL SQL позволяет встраивать операторы DDL в блоки PL / SQL.
PL / SQL позволяет отправлять весь блок операторов в базу данных одновременно. Это уменьшает сетевой трафик и обеспечивает высокую производительность для приложений.
PL / SQL обеспечивает программистам высокую производительность, поскольку они могут запрашивать, преобразовывать и обновлять данные в базе данных.
PL / SQL экономит время на разработку и отладку благодаря мощным функциям, таким как обработка исключений, инкапсуляция, скрытие данных и объектно-ориентированные типы данных.
Приложения, написанные на PL / SQL, полностью переносимы.
PL / SQL обеспечивает высокий уровень безопасности.
PL / SQL обеспечивает доступ к предопределенным пакетам SQL.
PL / SQL обеспечивает поддержку объектно-ориентированного программирования.
PL / SQL обеспечивает поддержку разработки веб-приложений и серверных страниц.
В этой главе мы обсудим настройку среды PL / SQL. PL / SQL не является отдельным языком программирования; это инструмент в среде программирования Oracle. SQL * Plus — это интерактивный инструмент, который позволяет вводить операторы SQL и PL / SQL в командной строке. Эти команды затем отправляются в базу данных для обработки. После обработки выписки результаты отправляются обратно и отображаются на экране.
Для запуска программ PL / SQL на вашем компьютере должен быть установлен сервер Oracle RDBMS. Это позаботится о выполнении команд SQL. Самая последняя версия СУБД Oracle — 11g. Вы можете скачать пробную версию Oracle 11g по следующей ссылке —
Скачать Oracle 11g Express Edition
Вам придется загрузить 32-битную или 64-битную версию установки в соответствии с вашей операционной системой. Обычно есть два файла. Мы скачали 64-битную версию. Вы также будете использовать аналогичные шаги в своей операционной системе, не важно, Linux это или Solaris.
win64_11gR2_database_1of2.zip
win64_11gR2_database_2of2.zip
После загрузки двух вышеуказанных файлов вам нужно будет разархивировать их в одну базу данных каталогов, в которой вы найдете следующие подкаталоги:
Шаг 1
Теперь давайте запустим установщик базы данных Oracle, используя установочный файл. Ниже показан первый экран. Вы можете указать свой идентификатор электронной почты и установить флажок, как показано на следующем снимке экрана. Нажмите кнопку Далее .
Шаг 2
Вы будете перенаправлены на следующий экран; снимите флажок и нажмите кнопку Продолжить , чтобы продолжить.
Шаг 3
Просто выберите первую опцию Создать и настроить базу данных с помощью переключателя и нажмите кнопку Далее , чтобы продолжить.
Шаг 4
Мы предполагаем, что вы устанавливаете Oracle с основной целью обучения и устанавливаете его на свой ПК или ноутбук. Таким образом, выберите опцию Desktop Class и нажмите кнопку Next для продолжения.
Шаг 5
Укажите место, где вы будете устанавливать сервер Oracle. Просто измените базу Oracle, и другие местоположения будут установлены автоматически. Вы также должны будете предоставить пароль; это будет использоваться системным администра
LISTAGG ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite
В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Oracle/PLSQL функцию LISTAGG с синтаксисом и примерами.
Описание
Oracle/PLSQL функция LISTAGG объединяет значения measure_column для каждой группы на основе order_by_clause.
Синтаксис
Синтаксис Oracle/PLSQL функции LISTAGG:
LISTAGG (measure_column [, ‘delimiter’])
WITHIN GROUP (order_by_clause) [OVER query_partition_clause]
Параметры или аргументы
measure_column столбец, значения которого вы хотите объединить вместе в наборе результатов. Нулевые значения в measure_column игнорируются.
delimiter не является обязательным. Это разделитель используется при разделении значений measure_column при выводе результатов.
order_by_clause определяет порядок связанных значении (т.е.: measure_column) которые возвращаются.
Функция LISTAGG возвращает string значение.
Применение
Функцию LISTAGG можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g Release 2
Пример
Функция LISTAGG может быть использована в Oracle/PLSQL.
Так как это более сложная функция, то чтобы ее понять, давайте посмотрим на примере, который включает данные, которые функция демонстрирует на выходе.
Если у вас есть таблица products со следующими данными:
PRODUCT_ID | PRODUCT_NAME |
---|---|
1001 | Bananas |
1002 | Apples |
1003 | Pears |
1004 | Oranges |
И вы выполните следующий SQL запрос, используя функцию LISTAGG:
SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) «Product_Listing»
FROM products;
SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) «Product_Listing» FROM products; |
То получите следующий результат:
Product_Listing |
---|
Apples, Bananas, Oranges, Pears |
В этом примере, результат функции LISTAGG выведется в одном поле со значениями, разделенными запятыми.
Вы можете изменить сортировку, используя ключевое слово DESC и изменить запрос SELECT следующим образом:
SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing»
FROM products;
SELECT LISTAGG(product_name, ‘, ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing» FROM products; |
Получим следующий результат:
Product_Listing |
---|
Pears, Oranges, Bananas, Apples |
Вы можете изменить разделитель запятую на точку с запятой следующим образом:
SELECT LISTAGG(product_name, ‘; ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing»
FROM products;
SELECT LISTAGG(product_name, ‘; ‘) WITHIN GROUP (ORDER BY product_name DESC) «Product_Listing» FROM products; |
Эти изменения выразятся следующим образом:
Product_Listing |
---|
Pears; Oranges; Bananas; Apples |
Oracle / PLSQL: функция LEAD
В этом руководстве Oracle объясняется, как использовать функцию Oracle / PLSQL LEAD с синтаксисом и примерами.
Описание
Функция Oracle / PLSQL LEAD — это аналитическая функция, которая позволяет вам запрашивать более одной строки в таблице за раз без необходимости присоединять таблицу к самой себе. Он возвращает значения из следующей строки таблицы. Чтобы вернуть значение из предыдущей строки, попробуйте использовать функцию LAG.
Синтаксис
Синтаксис функции LEAD в Oracle / PLSQL:
LEAD (выражение [, смещение [, по умолчанию]]) ВЫШЕ ([раздел_запроса] предложение_порядка)
Параметры или аргументы
- выражение
- Выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но может содержать , но не аналитических функций.
- смещение
- Необязательно. Это физическое смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр опущен, по умолчанию используется 1.
- по умолчанию
- Необязательно. Это значение, которое возвращается, если смещение выходит за пределы таблицы. Если этот параметр опущен, значение по умолчанию — null.
- раздел_запроса
- Необязательно. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.
- order_by_clause
- Необязательно. Он используется для упорядочивания данных в каждом разделе.
Возвращает
Функция LEAD возвращает значения из следующей строки таблицы.
Относится к
Функцию LEAD можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i
Пример
Функцию LEAD можно использовать в Oracle / PLSQL.
Давайте посмотрим на пример. Если бы у нас была таблица заказов и , содержащая следующие данные:
ДАТА ЗАКАЗА | PRODUCT_ID | КОЛ-ВО |
---|---|---|
2007/09/25 | 1000 | 20 |
26.09.2007 | 2000 | 15 |
2007/09/27 | 1000 | 8 |
2007/09/28 | 2000 | 12 |
2007/09/29 | 2000 | 2 |
30.09.2007 | 1000 | 4 |
И мы выполнили следующий оператор SQL:
ВЫБЕРИТЕ product_id, order_date, LEAD (order_date; 1) OVER (ORDER BY order_date) КАК next_order_date ОТ заказов;
Он вернет следующий результат:
PRODUCT_ID | ORDER_DATE | NEXT_ORDER_DATE |
---|---|---|
1000 | 25.09.2007 | 26.09.2007 |
2000 | 26.09.2007 | 27.09.2007 |
1000 | 27.09.2007 | 28.09.2007 |
2000 | 28.09.2007 | 29.09.2007 |
2000 | 29.09.2007 | 30.09.2007 |
1000 | 30.09.2007 | NULL |
В этом примере функция LEAD отсортирует в порядке возрастания все значения order_date в таблице orders , а затем вернет следующий order_date , поскольку мы использовали смещение , равное 1.
Если бы вместо этого мы использовали смещение , равное 2, он бы вернул order_date из 2 заказов позже. Если бы мы использовали смещение из 3, он бы вернул order_date из 3-х заказов позже … и так далее.
Использование разделов
Теперь давайте рассмотрим более сложный пример, в котором мы используем предложение раздела запроса для возврата следующего order_date для каждого product_id .
Введите следующий оператор SQL:
ВЫБЕРИТЕ product_id, order_date, LEAD (order_date; 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) КАК next_order_date ОТ заказов;
Он вернет следующий результат:
PRODUCT_ID | ORDER_DATE | NEXT_ORDER_DATE |
---|---|---|
1000 | 25.09.2007 | 27.09.2007 |
1000 | 27.09.2007 | 30.09.2007 |
1000 | 30.09.2007 | NULL |
2000 | 26.09.2007 | 28.09.2007 |
2000 | 28.09.2007 | 29.09.2007 |
2000 | 29.09.2007 | NULL |
В этом примере функция LEAD разделит результаты по product_id , а затем отсортирует по order_date , как указано PARTITION BY product_id ORDER BY order_date
.Это означает, что функция LEAD будет оценивать значение order_date только в том случае, если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда обнаруживается новый product_id , функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id .
Как вы можете видеть, третья запись в наборе результатов имеет значение NULL для next_order_date , потому что это последняя запись для раздела e , где product_id равно 1000 (отсортировано по order_date).Это также верно для 6-й записи, где product_id — 2000.
.Функция
LEAD Oracle — блог Oracle PL / SQL Technology
Функция LEAD используется для поиска значения следующей строки в той же таблице. Это пример аналитической функции.
Синтаксис: —
LEAD (столбец, контекст, по умолчанию) по разделу
контекст — количество строк для продвижения вперед. По умолчанию 1
default — возвращается значение по умолчанию. По умолчанию — null
Примеры: —
Рассмотрим таблицу emp и строки ниже
EMPNO | ИМЯ | Заработная плата |
20 | Самуэль | 6900 |
21 | Мэри | 7500 |
22 | Даниил | 6500 |
23 | Рикардо | 7800 |
24 | Марка | 7200 |
SQL> выберите empno, salary, lead (salary, 1,0) over (order by salary) as lead_salary
from emp;
EMPNO | Заработная плата | LEAD_SALARY |
22 | 6500 | 6900 |
20 | 6900 | 7200 |
24 | 7200 | 7500 |
21 | 7500 | 7800 |
23 | 7800 | 0 |
Для каждой строки функция LEAD пытается найти значение следующей строки.
Объяснение функции LEAD
lead (salary, 2,0) over (order by salary) найдет значение после следующих 2 строк.
SQL> выберите empno, salary, lead (salary, 2 , 0) over (order by salary) as lead_salary
from emp;
EMPNO | Заработная плата | LEAD_SALARY |
22 | 6500 | 7200 |
20 | 6900 | 7500 |
24 | 7200 | 7800 |
21 | 7500 | 0 |
23 | 7800 | 0 |
Прочтите также о функции LAG.
Нравится:
Нравится Загрузка …
Связанные
.
Функция Oracle LAG (), объясненная на практических примерах
Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как получить доступ к строке с заданным смещением до текущей строки с помощью функции Oracle LAG ()
.
Введение в Oracle LAG ()
function
Oracle LAG ()
— это аналитическая функция, которая позволяет вам получить доступ к строке с заданным смещением до текущей строки без использования самосоединения.
Ниже показан синтаксис функции LAG ()
:
LAG (выражение [, смещение] [, по умолчанию]) НАД ( [query_partition_clause] order_by_clause )
В этом синтаксисе:
выражение
— это скалярное выражение, оцениваемое по значению строки при заданном смещении перед текущей строкой.
смещение
- это количество строк, которые вы хотите переместить назад от текущей строки. Значение по умолчанию - 1.
по умолчанию
Если смещение выходит за рамки раздела, функция возвращает значение по умолчанию
. Если вы опустите по умолчанию
, функция вернет NULL.
query_partition_clause
Предложение query_partition_clause
делит строки на разделы, к которым применяется функция LAG ()
.По умолчанию функция обрабатывает весь набор результатов как один раздел.
order_by_clause
Предложение order_by_clause
определяет порядок строк в каждом разделе, к которому применяется функция LAG ()
.
Подобно функции LEAD ()
, функция LAG ()
очень полезна для вычисления разницы между значениями текущей и предыдущей строк.
Примеры функций Oracle LAG ()
Для демонстрации мы повторно будем использовать представление salesman_performance
, созданное в учебнике по функциям LEAD ()
.
ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи ОТ salesman_performance;
A) Использование функции Oracle LEAD ()
над примером набора результатов
В следующем запросе функция LEAD ()
используется для возврата продаж и продаж за предыдущий год для продавца с идентификатором 62:
ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, LAG (продажи) OVER ( ЗАКАЗАТЬ ПО годам ) py_sales ОТ salesman_performance ГДЕ salesman_id = 62;
Вот результат:
Первая строка вернула NULL
для столбца py_sales
, потому что предыдущей строки первой строки не было.
Чтобы рассчитать годовые показатели продаж для продавца с идентификатором 62, вы можете использовать общее табличное выражение, как показано в следующем запросе:
WITH cte_sales ( salesman_id, год, продажи, py_sales) КАК ( ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, LAG (продажи) OVER ( ЗАКАЗАТЬ ПО годам ) py_sales ОТ salesman_performance ГДЕ salesman_id = 62 ) ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, py_sales, КЕЙС КОГДА py_sales ЕСТЬ NULL, ТО 'N / A' ELSE TO_CHAR ((продажи - py_sales) * 100 / py_sales, '999999.99 ') || '%' КОНЕЦ ГГ. ОТ cte_sales;
Результат показан на следующем рисунке:
B) Пример использования функции Oracle LAG ()
над разделами
В следующем операторе функция LAG ()
используется для получения данных о продажах каждого продавца в годовом исчислении:
С cte_sales ( salesman_id, год, продажи, py_sales) КАК ( ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, LAG (продажи) OVER ( РАЗДЕЛЕНИЕ ПО salesman_id ЗАКАЗАТЬ ПО годам ) py_sales ОТ salesman_performance ) ВЫБРАТЬ salesman_id, год, продажи, py_sales, КЕЙС КОГДА py_sales ЕСТЬ NULL, ТО 'N / A' ELSE TO_CHAR ((продажи - py_sales) * 100 / py_sales, '999999.99 ') || '%' КОНЕЦ ГГ. ОТ cte_sales;
На следующем рисунке показан частичный вывод:
В этом руководстве вы узнали, как использовать функцию Oracle LAG ()
для доступа к данным строки с заданным смещением до текущей строки в разделе. без использования самостоятельного соединения.
- Было ли это руководство полезным?
- Да Нет
.
Oracle Ведущий по группе - Qaru
Переполнение стека
- Около
Продукты
- Для команд
Переполнение стека
Общественные вопросы и ответыПереполнение стека для команд
Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегамиВакансии
Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного ростаТалант
Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателяРеклама
Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира- О компании
.