Разное

Парсинг сайта это: Парсинг: что это такое, что значит парсить, как правильно спарсить данные

Содержание

что это такое, как защититься от него

Тематический трафик – альтернативный подход в продвижении бизнеса

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».


Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Парсинг — это сопоставление строки естественного языка или языка программирования с формальными правилами.

Парсинг — это инструмент работы со строковыми данными. Приведем пример, чтобы было понятно.

Представьте себя радистом на войне. Вы получаете зашифрованное сообщение. У вас есть правила дешифровки. Вы начинаете разгадывать послание согласно этому методу.
Вы смотрите вначале на символ из полученного сообщения. Потом на свою таблицу с его значением. Например, цифре “1” соответствует буква “Я”. Вы сопоставляете все символы и получаете то сообщение, которое можно прочитать.

Парсинг работает точно так же. Есть некоторый шаблон сообщения, написанный на формальном языке. С ним сравнивается какая-то строка.
Парсинг применяется в программировании, в аналитике. Может быть полезен в любой области, где есть возможность работы со строковыми данными.

Парсинг сайта — что это

В общем случае, парсинг строит шаблон последовательности символов. Например, может использоваться древовидная структура. Она показывает, в какой последовательности в строке встречаются символы. Может указывать на приоритет, если речь идет о математическом выражении.
Такие структуры нужны для анализа данных.

Парсить можно и интернет-ресурсы. Это делают, когда нужно понять, какой контент содержится на странице.
Найти на страницах сайта только ту информацию, которая нужна вам для анализа — это задача парсинга.

Скрипт парсинга работает с текстовой информацией. Он вытягивает нужные данные, представляет их в удобном виде.
Например, вы — владелец интернет-магазина. И вы хотите быстро собрать данные о других магазинах — ваших конкурентах. Вас интересует информация с карточек товаров. Вы хотите понять, как их заполняют конкуренты, что они делают лучше вас. Вы определяете, информация с каких сайтов вам нужна. Выбираете программу или скрипт, которыми будете парсить текст. Запускаете. Программа в одном файле может собрать информацию.

Например, название, цену на товар, категорию и описание. Далее вы уже сможете проанализировать это. Например, решить, какую цену установить для своего ассортимента.
А может, вам нужно поработать с отзывами клиентов? Это тоже задачка для парсинга сайта — собираете нужную информацию в одном месте и читаете, что о вашем конкуренте пишут клиенты.

Этапы парсинга данных

  • Сбор контента.
    Обычно в программу для парсинга загружается код страницы сайта. И с ним уже работает специальный скрипт — разбивает весь код на лексемы, анализирует, какая информация нужна пользователю.
  • Извлечение информации.
    Пользователю не нужна вся информация со страницы. Вернемся к примеру выше. Нас интересуют только отзывы клиентов под конкретными товарами — например, кормом для кошек. Парсер будет находить в коде страницы то место, где указана категория товара: “Корм для кошек”. Далее он определит то место на странице, где размещены комментарии. И извлечет в конечный файл только тексты комментариев.
  • Сохранение результатов.
    Когда вся нужная информация извлечена с сайтов, нужно ее сохранить. Обычно такие данные оформляют в виде таблиц, чтобы было наглядное представление. Можно вносить записи в базу данных. Как будет удобнее аналитику.
  • Защита сайта от парсинга
    Любой владелец сайта хочет защитить свой контент. Кража любой информации — плохо. Ваш контент может появиться на другом ресурсе, ваша статья может перестать считаться уникальной.
    Мы расскажем о нескольких методах, как можно предотвратить кражу контента с вашего ресурса.
  • Разграничение прав доступа.
    Это самый простой метод. Вы можете скрыть информацию о структуре сайта. Сделать так, чтобы она была доступна только администраторам.
  • Установка временной задержки между запросами.
    Этот метод хорошо работает, когда на сервер направляются хаотические интенсивные запросы. Они идут от одной машины с разными промежутками. Вы можете установить временную задержку между запросами, поступающими от одной машины.
  • Создание черного и белого списка.
    Это списки пользователей. В белом находятся добропорядочные пользователи. Черный список для тех людей, которые нарушили правила поведения сайта, пытались украсть контент и т. д.
  • Установка периода обновления страниц.
    Чтобы снизить эффективность парсинга, установите время обновления страниц в файле sitemap.xml. Вы можете ограничить частоту запросов, объем загружаемых данных.
  • Использование методов защиты от роботов.
    Сюда относится капча, подтверждение регистрации на ресурсе. То, что сможет выполнить человек, но не сможет проделать машина.

Парсинг может использоваться как во благо, так и во вред. Этот метод помогает проанализировать большие объемы текстовой информации. Но в то же время, проанализировать могут вас, украсть контент, вытащить конфиденциальную информацию, которая не должна попасть в чужие руки.

что это значит и как парсить сайты?

  1. быстро изучит тысячи сайтов;
  2. аккуратно отделит нужную информацию от программного кода;
  3. безошибочно выберет самые сливки  и выкинет ненужное;
  4. эффективно сохранит конечный результат в нужном виде.

Как парсить сайты?

Тут я буду краток, скажу лишь, что для этого можно использовать практически любой язык программированию, который мы используем при разработке сайтов. Это и php, и C++, и python и т.д.

Поскольку наиболее распространенным среди веб-разработчиков является php, я собираюсь написать подробную инструкцию, как можно можно парсить сайты при помощи php или специальных сервисов.

Что такое парсер сайта

Парсер – это скрипт, который вытягивает нужную информацию со сторонних ресурсов.
Парсером может быть как онлайн сервис, так и программное обеспечение, которое устанавливается на компьютер.

Например, я пользовался такой программой, когда нужно было быстро наполнить интернет магазин в 10 000 товаров. Вручную я бы занимался этим целый год наверное. А так справился за неделю.

При установке такого ПО скорость работы во многом зависит от производительности вашего компа. Чем мощнее, тем быстрее происходит процесс обработки данных.

В другом случае, я воспользовался онлайн сервисом, который автоматически брал новости с одного сайта(когда они появлялись) и вставлял их на сайт клиента. Хотя на SEO продвижение такой подход влияет отрицательно. Но, как говорится, желание клиента закон.

Заказать парсинг для сайта/интернет-магазина

Если вам срочно понадобилось настроить парсинг статей на сайт или спарсить товары в магазин, можете оставить заявку и мои программисты за отдельную плату помогут решить эту задачу

А что Вы думаете об автоматизации сбора информации?
Действительно ли без этого не обойтись или лучше наполнять сайт настоящим эксклюзивным контентом?
Напишите Ваше мнение в комментариях.

Парсинг – это совершенно законно, правда?

«Ой ладно, я столько сил приложил, работая над этим проектом! И это общедоступные данные! Определенно должна быть лазейка, так ведь? Или, выходит, я все это сделал зря… Ох…»  Да, вот так я и говорил себе, когда понял, что мой амбициозный проект по анализу данных может принести мне неприятности. Я намеревался запустить поискового робота – парсера – который работал бы в крупных масштабах, чтобы собрать данные с множества крупных сайтов. А после этого я планировал опубликовать результаты своего анализа, чтобы принести всем пользу. Довольно благородно, правда? Да, но еще и довольно рискованно.

Примечательно, что в последнее время мне стало попадаться все больше и больше таких же проектов, как мой. И еще больше – руководств, которые подталкивают парсингу. Но что меня беспокоит, так это то, как ужасающе широко распространена безграмотность относительно правового аспекта в этом деле. В общем, вот о чем этот пост: о понимании возможных последствий веб-парсинга и веб-краулинга. Надеюсь, пост поможет вам избежать потенциальных проблем.

[su_box title=”Нужны данные для вашего бизнеса?” style=”default” box_color=”#085fc8″]

Бесплатно регистрируйтесь на нашем портале https://ru.xmldatafeed.com и используйте ежедневные итоги парсинга крупнейших сайтов России (товары и услуги)!

[/su_box]

Дисклеймер: я не юрист. Я просто программист, который, так уж получилось, заинтересовался этой темой. Вам стоит поискать соответствующие профессиональные советы, касающиеся вашей конкретной ситуации. И сказанное ниже в больше степени относится к Северной Америке.

Что такое парсинг и краулинг?

Давайте для начала определимся с терминами, чтобы быть уверенными, что думаем об одном и том же. Парсинг – это процесс регулярного автоматического скачивания данных с веб-страницы и извлечение из нее конкретной информации. Извлеченная информация может храниться практически где угодно (в базе данных, файле и т.д.). Краулинг – это процесс автоматического скачивания данных с веб-страницы, извлечение гиперссылок, которые на ней есть, и переход по ним. Скачанные данные обычно хранятся в каталоге или в базе данных, чтобы можно было легко запустить поиск по ним.

Например, вы используете парсер, чтобы извлечь данные о прогнозе погоды с сайта Национальной метеорологической службы. Это позволит вам проанализировать их. С другой стороны, вы можете использовать краулер, чтобы скачать данные сразу со многих сайтов, и сделать поисковой движок. Может, вы уже слышали про Гуглбота (Googlebot), собственный веб-краулер Гугла. Выходит, по сути, парсеры и веб-краулеры используются в самых разных целях.

Почему парсинг часто представляют в негативном свете?

Репутация веб-парсинга была сильно подмочена в последние несколько лет, и это справедливо:

  • Его все больше используют в интересах бизнеса, чтобы получить конкурентное преимущество. Так что часто за этим стоит финансовая мотивация.
  • Часто парсинг используют, совершенно игнорируя авторское право и условия обслуживания.
  • Парсинг нередко используют нечестно, злоупотребляют им. Например, парсеры могут посылать куда как больше запросов в секунду, чем человек, и это выливается в неожиданную нагрузку на сайты. Еще парсеры могут оставаться анонимными и никак себя не определять. И, в конце концов, они могут выполнять еще и запрещенные действия: обходить меры безопасности, которые защищают данные от автоматического скачивания и делают их недоступными в любом другом случае.

Куча людей и компаний используют свои собственные парсеры прямо сейчас. Их так много, что это уже стало головной болью компаний, чьи сайты парсят. Например, страдают социальные сети (типа Фейсбука, LinkedIn и т.д.) и онлайн-магазины (типа Амазона). Возможно, именно поэтому у Фейсбука есть отдельные правила для автоматического сбора данных.

С другой стороны, это исторический факт: краулинг использовался известными поисковыми движками (типа Гугла, Бинга и т.д.), чтобы скачивать и каталогизировать веб. За долгие годы эти компании заработали положительную репутацию, потому что они создали совершенно необходимые инструменты, которые сделали сайты, которые они краулят, более ценными. Так что, по сути, краулинг представляется в более выгодном свете, хотя им тоже иногда можно злоупотребить.

Так парсить законно или незаконно?

Парсинг и краулинг не незаконны сами по себе. В конце концов, вы можете парсить или краулить свой собственный сайт, вам никто не указ. Проблема возникает, когда вы парсите или краулите чей-то чужой сайт, не получив письменного разрешения или вопреки условиям обслуживания. По сути, вы сами ставите себя в уязвимую позицию.

Только подумайте об этом. Вы используете чужую пропускную способность, свободно получаете и используете чужие данные. Логично было бы решить, что владельцу данных это не понравится, потому что то, что вы делаете, может ему каким-нибудь образом навредить. Так что, в зависимости от многих факторов (и настроения владельца), он полностью вправе преследовать вас в судебном порядке.

Знаю, о чем вы сейчас подумали. «Ой да ладно! Это же смешно! С какой стати владелец будет подавать на меня в суд?». Конечно, он может вас просто проигнорировать. Или просто использовать свои технические возможности, чтобы заблокировать вас. Или просто прислать вам запретительное письмо. Но технически ничто не может помешать владельцу подать на вас в суд. Это реальная проблема.

Нужны доказательства? Дело LinkedIn против неизвестных ответчиков: LinkedIn подал в суд на примерно 1-100 человек, которые анонимно парсили сайт. И за что он подал в суд на всех этих людей? Давайте посмотрим:

  • Нарушение Закона о компьютерном мошенничестве и злоупотреблении.
  • Нарушение уголовного кодекса Калифорнии.
  • Нарушение Закона об авторском праве в цифровую эпоху.
  • Нарушение договора.
  • Вторжение на чужую территорию.
  • Хищение.

Этот судебный процесс вызывает реальное беспокойство, потому что на самом деле неясно, что будет с теми «анонимными» людьми. Учтите: если на вас подадут в суд, вы не сможете просто отклонить иск. Вам нужно будет защищаться в суде, чтобы доказать, что вы не сделали ничего противоправного. И неважно, честно это или нет, действительно вы сделали что-то незаконное или нет.

Другая проблема состоит в том, что право – это скорее всего нечто, к чему вы непривычны. Потому что в то время как вы будете использовать логику, здравый смысл и техническую экспертизу, они будут использовать правовой язык и серую зону права, чтобы доказать, чтобы вы сделали что-то плохое. Это определенно не та ситуация, в которой приятно оказаться. Так что вам понадобится адвокат, и это может стоить вам кучу денег.

К тому же, если отталкиваться от судебного процесса LinkedIn, описанного выше, можно увидеть, что дела несомненно могут становиться довольно сложными и объемными, даже если вы «просто парсили сайт».

Типичные контраргументы

Я понял, что в целом люди стараются оправдать парсинг и краулинг, принижая их значимость. И у таких людей обычно одни и те же типичные аргументы, которые используются снова и снова. Давайте сделаем обзор самых распространенных.

«Я могу делать все что угодно с общедоступными данными»

Неверно. Проблема в том, что авторские права на «творческую расстановку» данных могут кому-то принадлежать, как описано на сайте cendi.gov: «Авторское право на факты не может кому-то принадлежать. Тем не менее, творческая выборка, координация и расстановка информации и материалов, которые формируют базу данных или компиляцию, могут быть защищены законом. Однако заметьте, что защита авторского права распространяется только на творческие аспекты, не на сами факты, которые хранятся в базе данных или компиляции».

Итак, сайт – включая его страницы, дизайн, планировку и базу данных – может быть защищен законом об авторском праве, потому что считается творческой работой. И если вы парсите этот сайт, чтобы извлечь информацию, то даже сам факт простого копирования и сохранения веб-страницы с помощью парсера может быть расценен как нарушение авторского права. В Соединенных Штатах авторская работа защищена Законом об авторском праве в цифровую эпоху.

«Это добросовестное использование!»

Это серая зона:

  • В деле Келли против Arriba Soft Corp. суд постановил, что Ditto.com, поисковой движок, работавший по изображениям, добросовестно использовал фотографии профессиональных фотографов, показывая только иконки-превью.
  • В деле Assosiated Press против Meltwater U.S. Holdings, Inc. суд постановил, что новостной агрегатор Meltwater недобросовестно использовал статьи Associated Press, даже несмотря на то, что полученные парсером статьи были показаны только в качестве выдержек из оригиналов.

«Это то же самое, что обычно делает мой браузер! парсинг сайта технически не отличается от использования веб-браузера. В любом случае, я мог бы собрать данные вручную!»

Неверно. Условия обслуживания часто содержат пункты, которые запрещают краулинг/парсинг/харвестинг и вообще автоматическое использование сопутствующих услуг. Ваши руки связаны этими условиями. Неважно, что вы могли бы собрать данные вручную.

«Худшее, что может случиться, если я нарушу условия обслуживания, – меня забанят или заблокируют».

Это серая зона:

  • В деле Фейсбук против Пита Уордена адвокат Фейсбука угрожал мистеру Уордену подать на него в суд, если он опубликует свой набор данных, который состоит из сотен миллионов профилей Фейсбук.
  • В деле Linkedin Corporation против Майкла Джорджа Китинга Linkedin заблокировал мистера Китинга, лишил доступа к сайту, потому что он создал инструмент который, как думали в компании, был предназначен для парсинга их сайта. Они ошиблись. Но тем не менее, Китинг так никогда и не смог восстановить свой аккаунт. К счастью, дальше это дело не зашло.
  • В деле LinkedIn Corporation против Robocog Inc. последняя (она же HiringSolved) была вынуждена заплатить Linkedin 40 тысяч долларов, потому что без разрешения парсила их сайт.

«Это абсолютно нечестно! Гугл краулит/парсит весь веб сколько существует!»

Верно. Но, видимо, право не имеет ничего общего с честностью. Оно основано на правилах, которые интерпретируют люди.

«Если на меня когда-нибудь подадут в суд, я сумею прекрасно защитить себя!»

Удачи! Круто, если вы знаете право и правовой язык на высоком уровне. Лично я – нет.

«Но я использовал автоматизированный скрипт, так что я не заключал никаких договоров с сайтом»

Это серая зона:

  • В деле Internet Archive против Сюзанны Шелл суд постановил, что Internet Archive виновен в нарушении договора, так как копировал и архивировал страницы с сайта миссис Шелл, используя краулеры. На своем сайте миссис Шелл выставила предупреждение, в котором говорится, что если вы копируете с сайта контент, то автоматически соглашаетесь с договором. По нему вы должны ей 5 тысяч долларов за каждую скопированную страницу (!!!). В этом деле стороны, по видимому, достигли мирового соглашения.
  • В деле Southwest Airlines Co. против BoardFirst, LLC суд признал BoardFirst виновными в нарушении лицензионного соглашения, которое было выложено на сайте Southwest Airlines. BoardFirst создали инструмент, который автоматически скачивал посадочные талоны клиентов Southwest Airlines, чтобы предложить места получше.«Условия обслуживания все равно не имеют силы. У них нет правового статуса».

Неверно. Юридическая фирма Bingham McCutchen LLP опубликовала довольно подробную статью на эту тему, и там говорится:

«Как и в случае с любым другим контрактом, по правилам, условия обслуживания сайта имеют силу, если обе стороны приняли условия. […] Неважно, нужно ли кликнуть, чтобы дать согласие, или условия обслуживания – лицензионное соглашение, выложенное на сайте. То, что ответчик не прочитал условия, никак не влияет, условия все равно имеют силу. Один суд не согласился с тем, что от стороны, которая использует краулинговые или парсинговые инструменты, нельзя требовать знания условий обслуживания соглашения с ними, не согласился, что эта сторона не могла знать о них. Также и другой суд решил, что ответчик – сторона, неоднократно использовавшая такие инструменты на определенном сайте, – знал об условиях обслуживания. Тем не менее, эти дела, опять таки, очень сильно зависят от фактов, и суды также, бывало, отклоняли прошение придать юридическую силу условиям обслуживания, когда истец не мог доказать, что ответчик точно знал или мог знать эти условия (т.к. условия были незаметными). Такое бывало даже в случаях, когда ответчик неоднократно использовал краулинговые и парсинговые инструменты на определенном сайте».

Другими словами, условия обслуживания будут иметь юридическую силу, если так постановит суд и если есть существенные доказательства того, что вы в курсе этих условий.

«Я ознакомился с robots.txt и краулил на разумной скорости, так что я не могу попасть в неприятности, правильно?»

Это серая зона.

Robots.txt определяется как «технологический инструмент, предназначенный для сдерживания нежелательного краулинга или парсинга». Но неважно, принимаете вы его во внимание или нет, вы все еще нарушаете условия обслуживания.

«Ладно, но это для личного использования. Только для моего личного исследования. Я не буду публиковать его или производный набор данных, и продавать тоже не буду. Так что все в порядке, так?»

Это серая зона. Условия обслуживания часто запрещают автоматический сбор данных – для любых целей.Обратимся к юридической фирме bingham McCutchen LLP: «Часто условия эксплуатации сайтов включают пункты, запрещающие доступ к сайту или его использование с помощью веб-краулеров, парсеров или других роботов – в том числе и для сбора данных, который является самоцелью. Суды постановили, что соглашения были нарушены использованием краулинговых или парсинговых инструментов».

«Но у сайта нет robots.txt. Так что, я могу делать, что хочу, верно?»

Неверно. Ваши руки все еще связаны условиями обслуживания, а контент все еще защищен авторским правом.

Учитывая все написанное выше, вы уже определенно можете понять, что должны быть особо осторожными с парсингом и веб-краулингом.

Вот несколько советов по поводу парсинга:

  • Если возможно, используйте API вместо того, чтобы парсить данные напрямую.
  • Не нарушайте условия обслуживания.
  • Не нарушайте правила robots.txt.
  • Устанавливайте разумное значение скорости краулинга, то есть не бомбардируйте сайт запросами. Не нарушайте установленные в robots.txt перерывы. Если таковых нет, используйте консервативное значение краулинга (1 запрос каждые 10-15 секунд).
  • Определяйте свой парсер допустимой строкой агента пользователя. Создайте страницу, которая объясняет, что вы делаете и почему, и добавьте ссылку на нее в свою строку агента пользователя (то есть, ‘MY-BOT (+https://имя-вашего-сайта.com/mybot.html)’).
  • Если условия обслуживании или robots.txt не дают вам провести краулинг или парсинг, возьмите письменное разрешение у владельца сайта перед тем как начать делать что-то еще.
  • Не публикуйте данные, которые краулили или парсили, также не публикуйте никаких производных наборов данных без сверки с лицензией на эти данные или без полученного письменного разрешения правообладателя.
  • Если вы сомневаетесь в законности того, что делаете – не делайте это. Или спросите совета у юриста.
  • Не основывайте весь свой бизнес на парсинге данных. Сайт(ы), с которых вы парсите данные, могут рано или поздно заблокировать вас, как это произошло в деле Craigslist Inc. против 3Taps Inc.
  • И в конце концов, вам нужно с подозрением относиться ко всем советам, которые вы находите в интернете (включая мои), так что, пожалуйста, проконсультируйтесь с юристом.

Помните, что компании и частные лица вольны подавать на вас в суд по любым причинам, какие только найдут. И, скорее всего, это будет не первым шагом, который они сделают. Если вы парсите или краулите их сайт без разрешения, если делаете что-то, что им не нравится, вы определенно ставите себя в уязвимую позицию.

Заключение

Как мы видим из этого поста, парсинг и краулинг не незаконны сами по себе. Они могут стать сомнительными, когда вы играете на чужой территории по своим собственным правилам, не получив разрешение заблаговременно. То же самое применимо и к реальной жизни, если так подумать. Есть много серых зон в правовом поле вокруг этой темы, так что исход довольно непредсказуем. Чтобы не попасть в неприятности, перед началом работы удостоверьтесь, что вы не нарушаете никаких правил. И, в конце концов, вопрос должен стоять не так: «Это законно?» Вместо этого спросите себя: «Делаю ли я что-то, что может расстроить кого-то? И хочу ли я рисковать (финансами), если этот кто-то среагирует?»

 

классификация и большой обзор программ, сервисов и фреймворков — Сервисы на vc.ru

Парсинг – процесс автоматического сбора информации с различных сайтов. Форумы, новостные сайты, социальные сети, маркейтплейсы, интернет-магазины и даже поисковая выдача, вот далеко не полный список ресурсов с которых собирают контент.

И часто контент требуется собирать в больших объемах, массово, а если еще данные нужны с определенной периодичностью, то решить такую задачу руками не представляется возможным. Вот тут на помощь приходят специальные алгоритмы, которые по определенным условиям собирают информацию, структурируют и выдают в нужном виде.

Кому и зачем нужно парсить сайты?

В основном парсинг используют профессионалы для решения рабочих задач, поскольку автоматизация позволяет получить сразу большой массив данных, но также он пригодится и для решения частных задач.

  • Маркетологи собирают информацию об объемах продаж, выявляют долю полки, узнают категорийный спрос и другие показатели позволяющие прогнозировать продажи;
  • Продукт-менеджеры собирают информацию об изменении метрик продукта, проводят A/B тесты, меряют статистическую значимость;
  • Аналитики мониторят изменение цен конкурентов;
  • Разработчики наполняют интернет-магазины контентом оптовика и автоматически обновляют цены;
  • SEO-специалисты узнают заполнены ли все метаданные, h2, Title, Description, анализируют наличие несуществующих страниц, выявляют ключевые слова;
  • Управленцы производственных компаний следят за тем, чтобы партнеры не демпинговали и получают бизнес показатели;
  • Для частных целей можно собрать коллекцию рецептов, уроков или любой другой информации, которую нужно сохранить для личных целей.

Кто бы и какую информацию не собирал важно помнить о соблюдении рамок законодательства, подробно об этом мы рассказали в статье парсинг сайтов, это законно?

С целями применения понятно, давайте теперь разберемся какие парсеры бывают и подберем инструмент для решения ваших задач, для этого разделим парсеры на несколько групп и посмотрим какие решения есть на рынке.

Классификация программ и инструментов для парсинга

По использованию ресурсов

Это важный момент, если парсер будет использоваться для бизнес задач и регулярно, вам нужно решить на чьей стороне будет работать алгоритм, на стороне исполнителя или вашей. С одной стороны, для развертывания облачного решения у себя, потребуется специалист для установки и поддержки софта, выделенное место на сервере, и работа программы будет отъедать серверные мощности. И это дорого. С другой, если вы можете себе это позволить, возможно такое решение обойдется дешевле (если масштабы сбора данных действительно промышленные), нужно изучать тарифные сетки.

Есть еще момент с приватностью, политики некоторых компаний не позволяют хранить данные на чужих серверах и тут нужно смотреть на конкретный сервис, во-первых, собранные парсером данные могут передаваться сразу по API, во-вторых, этот момент решается дополнительным пунктом в соглашении.

По способу доступа

Удаленные решения

Сюда отнесем облачные программы (SaaS-решения), главное преимущество таких решений в том, что они установлены на удаленном сервере и не используют ресурсы вашего компьютера. Вы подключаетесь

Что такое парсинг сайтов?

Вы здесь:
Главная — JavaScript — JavaScript Основы — Что такое парсинг сайтов?


По простому говоря, парсинг — это сбор данных с различных сайтов. Как правило полученные данные помещается в таблицу в структурированном виде для дальнейшего анализа и переработки. Собирает все эти данные специальная программа — парсер. Парсер посылает запросы на указанные сайты, вытаскивает оттуда нужную вам информацию и записывает ее в файл, в удобном для чтения формате.


Как работает парсер?


Парсер работает со строковым типом данных, сопоставляя определенный набор символов, с теми, что нашел на сайте. Этот набор символов создается с помощью регулярного выражения. Парсер действует в несколько этапов:


  1. Поиск нужных данных
  2. Получение доступа к данным
  3. Извлечение данных
  4. Запись в указанное место

Цели парсинга


Обычно заказчику не нужны все данные со страницы, например ему нужны только отзывы покупателей в категории «крем для лица». Парсер будет находить в коде страницы только отзывы, относящиеся к категории «крем для лица», для дальнейшего сохранения результатов в файле или в базе данных.


  • Сбор данных для исследования ниши
  • Извлечение контактов для взаимодействия по бизнесу
  • Отслеживание цен в разных магазинах
  • Наполнение интернет-магазинов
  • Отслеживание объявлений
  • Получение контента с других сайтов

Что можно спарсить?


Одним словом спарсить можно любую информацию почти с любого сайта. Однако есть очень небольшой процент сайтов (yandex, авито), блокирующих подобных сборщиков данных.


  • Цены, описания, фотографии товаров
  • Аудиторию из социальных сетей для рекламных кампаний
  • Контакты, email
  • Заголовки, тексты, ссылки, отзывы
  • Поисковые запросы к базе данных

Кто парсит сайты?


  • новостные агрегаторы
  • риэлторы по недвижимости
  • участники партнерских программ
  • туристические агентства
  • SEO специалисты

Представьте, что вы владелец интернет-магазина и хотите собрать данные о ваших конкурентах (другие магазины). Вы хотите знать какие цены стоят в карточках товаров и какое количество символов используется в описании товаров. Составляете список магазинов-конкурентов, заказываете разработку парсера или используете уже готовый сервис. На выходе получаете файл с собранной для вас информацией. Эти данные помогут определиться, какую цену выставить на свой товар, как составить техническое задание для копирайтера, чтобы длина описания товара была не меньше, чем у конкурентов.


Откуда взять парсер?


Как обычно поступает заказчик, когда ему нужен парсер? Он обращается в IT-компанию или на фриланс и за определенную сумму денег получает программу (кусок кода), четко написанную на основе технического задания. Следовательно такой парсер не универсален и использовать его для других задач, уже не получится. Заплатив на услугу, вы получите одноразовое решение (во многих случаях этого достаточно). А если условия для парсинга немного поменяются, то нужно заново искать специалиста. Какая же у нас есть альтернатива для тех кто часто меняет условия парсинга? Существует готовые решения — программы для парсинга сайтов с возможностью гибкой настройки под свои задачи.


Программы для парсинга сайтов


  • Screaming Frog SEO Spider Tool (есть бесплатная версия с ограничениями)
  • Netpeak Spider (бесплатный пробный период 7 дней)
  • Import.io (предоставляет бесплатный тариф)
  • Webhose.io (условно-бесплатный)
  • Dexi.io (20 часов бесплатно)
  • Scrapinghub (базовый пакет бесплатно)
  • ParseHub (5 бесплатных проектов)
  • VisualScraper (есть бесплатный вариант)
  • 80legs (бесплатный пакет – 10 тысяч ссылок)
  • Scraper (бесплатное расширение для Chrome)

Парсеры для социальных сетей


  • Церебро Таргет
  • HunterTarget (есть бесплатный тариф)

Итоги


Парсинг сайтов может использоваться как во благо, так и во вред. С одной стороны автоматический сбор данных помогает владельцам сайтов проанализировать огромный объем информации, но в то же самое время нехорошие люди могут украсть ваш контент. Услуга по написанию парсеров, весьма востребована у заказчиков. Чаще всего разработчики пишут парсеры на языке программирования Python. На основе парсинга, веб-мастера создают свои ресурсы (например сайты по сравнению цен, витрины, агрегаторы).


  • Создано 28.08.2020 10:57:10



  • Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):


  1. Кнопка:

    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так:


  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Парсинг сайтов — что это и для чего он нужен

0

Информация о материале
Категория: Блог
Просмотров: 947

В данной статье вы узнаете о том, что такое парсинг и как он производится; а также, в чем опасность использования этого метода и какие последствия могут возникнуть. Кроме этого, вы найдет рекомендации по защите собственного веб-ресурса от парсинга.


Что такое парсинг?

Парсингом в общем смысле слова называют такой инструмент работы со строковыми данными, при использовании которого происходит линейное сопоставление последовательности слов с языковыми правилами. При этом речь может идти о любом языке – как том, на котором разговаривает человек, так и о языке программирования.

[section background_color=»#f7f8fa» margin=»20px 0px» text_shadow=»0px 0px 0px #000000″]Парсинг сайтов – последовательный синтаксический анализ информации, расположенной на страницах веб-ресурса.[/section]

Эта анализируемая информация состоит из текста, представляющего из себя набор данных на языке человека и на компьютерном языке (html, JavaScript, css). На «человеческом» языке представлен контент, ради которого пользователи приходят на сайт, а языки программирования отвечают за то, ка информация будет выглядеть на экране компьютера.

Для чего используется парсинг?

Основная цель парсинга сайтов — сбор информации на сайтах сети интернет. Поскольку этот процесс является трудоемким, рутинным и отнимающим большое количество времени, парсинг производят при помощи парсера – специальной программы, помогающей перебрать огромное количество веб-ресурсов в поиске нужных данных, менее чем за сутки. Такая программа (скрипт) имеет возможность сравнивать предложенные слова и фразы с уже имеющимися в интернете.

Кроме того, что парсер способен обработать большое количество информации за короткий срок, он также может отделить технически данные от «человеческого» текста, выбрать только нужные из этих данных и выгрузить их в базу данных или в виде электронной таблицы.

Такой скрипт можно написать самостоятельно или заказать его на фриланс-бирже. Также, можно купить готовый парсер с набором шаблонных функций.
Данный инструмент необходим, например, для владельцев крупных интернет-магазинов при заполнении характеристик большого количества товаров – вручную этот процесс является слишком трудоемким.

Также этот метод широко распространен среди организаторов спам-рассылок, которым при помощи парсера удобно собирать таки контактные данные пользователей, как номер телефона, имя, адрес эл. почты и др.

Помимо этого, парсингом занимаются в целях быстрого наполнения веб-ресурса чужим контентом. Но подобное воровство интеллектуальной собственности быстро вычисляется поисковыми системами, за что на сайт накладываются санкции.

Как работает парсинг?

Парсинг сайтов проходит в несколько этапов:

  1. Сбор контента. Производится при помощи специального скрипта, разбивающего код на лексемы, определяющего и отбирающего нужную для дальнейшей работы информацию.
  2. Извлечение данных. Поскольку человека, занимающегося парсингом, интересует только часть собранной информации, парсер определяет место на интернет-странице, где эта нужная информация расположена, и выведет ее в итоговый файл.
  3. Сохранение информации. После вывода нужных данных, парсер сохраняет полученную информацию в базе данных или в виде электронной таблицы.

Допустимо ли использование парсинга?

Однозначно ответить на вопрос, можно ли считать сбор данных воровством контента и нарушением закона об интеллектуальной собственности, нельзя. Часто встречается мнение, что парсинг сайтов допустим в случае добычи технических данных (например, однотипные описания товаров интернет-магазина с большим оборотом), не являющихся интеллектуальной собственностью.

Однако копирование текстовых данных, копипаст, осуждается в интернет-сообществе. За размещение скопированного контента поисковые системы наказывают веб-ресурс вплоть до его блокировки.

Помимо этого, парсинг может создать технические проблемы на сайтах, анализом которых он занимается: парсер – роботизированная программа, но ее присутствие на сайте учитывается, как и исходящий и входящий трафик. Параметром количества подключений к сайту управляет создатель парсера, который может задать любое число. При превышении определенного количества подключений такие действия будут похожи на DOS-атаку.

Как защитить сайт от парсинга?

Для защиты своего сайта от парсинга можно воспользоваться следующими методами:

  • права доступа к структуре сайта сделать доступными только для администрации
  • установка временной задержки между запросами, в частности, если запросы поступают от одного источника
  • распределение пользователей в белые и черные списки (в последний попадают пользователи, нарушившие правила сайта или пытавшиеся скопировать контент)
  • установка времени обновления страниц через файл sitemap.xml (можно уменьшить частоту запросов и снизить количество загружаемых данных)
  • установка защиты от роботов (например, каптча или подтверждение действий по электронной почте)

В целом, парсинг можно назвать довольно спорным методом для сбора и упорядочивания данных, который может использоваться как в мирном русле, для анализа большого количества информации, так и во вред — копируя чужой контент и собирая конфиденциальную информацию.

что это такое и как работает

Практически в каждой отрасли, будь то программирование, написание статьи или математические расчёты, есть свой определённый, общепринятый шаблон, по которому идёт проверка и сравнение данных. Если мы говорим о работе со строковыми данными – таким инструментом является парсинг. Подробнее что это такое и как работает, мы сейчас расскажем.

Что такое парсинг простыми словами


Чтобы было понятнее, объясним понятие парсинг простыми словами, приведя пример. Итак, из анонса мы уже выяснили, что парсинг – это процесс сопоставления и проверки строковых данных с определённым шаблоном, или правилами.


Например: наверное многие знают азбуку Морзе, и даже у некоторых был этот легендарный аппарат, с помощью которого передавались сообщения в зашифрованном коде, представленном в виде точки «.» и тире «-». Чтобы расшифровать послание: «самые перспективные стартапы 2019 года» к примеру, или целый текст, нужно было сверить поданные знаки с алфавитом, где каждая комбинация этих двух атрибутов имела свою букву.


Принцип работы парсинга точно такой же. Есть конкретный шаблон сообщения, который написан на каком-либо языке. В соответствии с ним сравнивается строка или конкретный символ.


Применение парсинга не ограничивается программированием. В аналитике или любой другой области, где можно работать с данными в строковом формате, он так же активно применяется.

Парсинг аудитории: что это


Парсинг аудитории — это сбор различных данный о пользователях соц. сетей по определённой системе, так сказать, алгоритму. Парсеры, то есть специальные программы или же сами специалисты, которые имеют некоторое отношение к таргетологам помогают оперативно найти, а затем выгрузить собранную информацию в соответствующий рекламный кабинет.


Допустим, подписчиков каких-либо сообществ чаще всего парсят по следующим параметрам: администраторы, модераторы или редакторы сообществ (групп), пользователей, которые активно, то есть ежедневно или даже по нескольку раз на дню, посещают группу, ставят лайки и оставляют комментарии под постами, подписчики групп с аналогичной тематикой и т.п.


Такой метод позволяет эффективно запарсить «нужную» аудиторию пользователей, которым может быть интересно ваше предложение о снижении стоимости услуг на SEO-продвижение с большей вероятностью, чем если показывать рекламу «всем подряд».


Если говорить о, так называемой, «жёсткой» настройке, когда база подбирается по очень чётким критериям, где важно всё для мелочей: как статус стоит у человека на личной страничке в соц. сети или его семейное положение, так же жанр музыки, который он слушает.


Таким образом сокращается не только бюджет рекламной кампании, но и повышается вероятность превращения пользователей из «холодных» клиентов в «горячих».

Парсинг товаров: что это такое


Парсинг товаров – это система в виде программы или алгоритма, на основании которой собираются нужная информация о продукции уже из заранее подготовленного списка магазинов в интернете — заказчиков.


Как правило, парсинг товаров их используют при заполнении интернет-магазина информации и детальном анализе ценовой политики конкурентов. Если не применять такую систему как парсинг для поискового продвижения сайтов в Яндексе, придётся самостоятельно посещать каждый из огромного списка предложенный поисковиком сайтов в Интернете.


Затем, вручную собирать информацию с этих ресурсов, систематизировать и с помощью тщательной сортировки, находить необходимые. Благо, всем этим занимается парсер.


Если Вы-владелец крупного интернет-магазинов, для Ваших работников это будет ничем другим, как спасением от рутиной и муторной работы, а если брать в расчёт более мощные и профессиональные инструменты, то парсинг будет не только быстрым, но и более качественным.


С помощью программ-парсеров можно одновременно обрабатывать большие объёмы данных товаров, что является одним из основных преимуществ, благодаря которому можно закрыть глаза на все недостатки. Алгоритм работы парсера товаров очень прост, что даёт возможность в его использовании специалисту любого уровня знаний, это:

  • Загрузка каталога товаров, которым необходимо добавить описание и фотографию;
  • Автоматический Поиск по составленному списку;
  • И, наконец, выгрузка данных о товарах на сайт заказчика.

Что такое парсинг в ВКонтакте


Итак, что нужно знать о парсинге в социальных сетях, а именно в ВКонтакте. Один из ключевых моментов такого вида парсинга, а именно то, что должен знать каждый директолог, это то, что в соц.сети открыт API, и у SMM-специалистов и таргетологов увеличивается спектр возможностей для разработки приложений и различных сервисов деятельности во ВКонтакте.


Парсинг во ВК — это инструменты ретаргетинга для парсинга ВКонтакте является одной из самых полезных привилегий. Эти сервисы тщательно, зачастую, в автономном режиме после настройки собирают списки аудитории. Эту базу пользователей, как правило, позже загружают в рекламный кабинет социальной сети и настраивают рекламу.


Если уж мы заговорили о парсинге в социальных сетях, будет полезным упомнять и парсинг в Инстаграм, а именно что это и для чего он нужен.


Программы-парсеры для Instagram так же занимаются сборкой подписчиков или аудитории аккаунта, то есть тех пользователей, которым интересна та или иная страница, и они выражают это в регулярных и много численных лайках или комментариях. Ни для кого не секрет, что такой бизнес-инструмент как чат-бот это делает не хуже самого парсера.


Практика показывает, что порой ошибочно предполгают, что если для Instagram есть специально разработанные парсеры, то от их работы мало что зависит и можно настраивать рекламу на базу аудитории, взятую из ВКонтакте.


Это глубокое заблуждение и вот почему: в Instagram базы подходят лишь для, так называемого, «серого» продвижения, в структуру которого входит масслукинг и массфоловинг. Такая база пользователей используется, чаще всего, в качестве исполнения каких-либо необходимых действий, например лайков, репостов, просмотров сторис.


Таким образом, программа-парсер – очень полезный и важный сервис для именно для запуска рекламных компаний. Парсер можно разработать самостоятельно или заказать на бирже фриланса, оплатив заказ через электронные кошельки, что позволит не только сэкономить, но и ускорить процесс оплаты.


Как правило, парсер заказывают те владельцы сайтов, которым для настройки рекламы нужны конкретные условия для поиска и чтения баз данных и пользователей. Так же есть специальные порталы, где уже загружены готовые программы на платной основе.

Разбор HTML веб-сайта с помощью JAVA

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться
    зарегистрироваться

  2. текущее сообщество

.

Лучшие способы разбора URL с помощью C?

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться
    зарегистрироваться

  2. текущее сообщество

.

анализирует определенные данные с веб-сайта в android

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

.

Парсинг сайтов и наполнение данными на CMS OpenCart через MYSQL

На биржу фрилансеров поступил заказ на перенос данных из нескольких интернет-магазинов и передачу их на сайт под управлением CMS OpenCart . Раньше я, конечно, делал загрузку товаров и категорий через административную панель ресурса, теперь хотел получить более универсальное решение, позволяющее выгружать фото, текст напрямую через базу MYSQL . Кроме того, такой способ загрузки информации позволяет сделать аналогичный процесс для других сайтов быстрее и эффективнее, поскольку отсутствуют варианты ошибиться при изменении элементов, и, соответственно, их последующий поиск на странице и исправление.

Итак, у нас есть 3 источника с текстом, изображениями (заголовки, описания, характеристики и т. Д.), Которые необходимо правильно обработать. Например, все текстовые данные должны быть изменены перед запросом базы данных MYSQL, потому что ИТ-специалисты не поддерживают специальные символы и т. Д.

OpenCart

Структура CMS OpenCart такова, что необходимо не только построчно вставлять информацию в базу, но и привязывать элементы к нужному элементу. Так что сначала я скачал категории, а уже потом сами товары с привязкой к нужной категории.Для этого я просто использовал транслитерацию (seo url страницы) и инструмент для замены специальных символов пустыми. Также я столкнулся с проблемой загрузки таких символов по категориям, мне пришлось их избегать перед реализацией.
Поскольку все действия производились через программу : ZennoPoster: , вам нужно каждый раз проверять правильность их ввода, потому что в случае ошибки вы можете повредить весь сайт. Благо для этого есть внутренняя отладка всех действий и вы всегда можете отследить процесс остановки действия.

совет: делайте резервную копию своего сайта каждый день!

Коррекция

В один прекрасный момент выяснилось, что сайт в некоторых категориях не открывается, то же самое относилось и к товарам проекта. Самая главная проблема заключалась в том, что клиент не позаботился о ежедневном резервном копировании сайта, что привело к возврату аж месяц назад! Поэтому я призываю вас регулярно и своевременно сохранять данные — ошибки делают не только люди, но и машины!
Что в итоге — с одной стороны приходилось заполнять информацию заново, с другой — учел все или почти все допущенные ранее дефекты.

Какое ПО использовать

Что мне определенно нравится в ZennoPoster, так это его универсальность и скорость. Например, мне не нужно тратить дополнительное время на переключение между FTP-клиентом для загрузки, скажем, изображений на сервер, а также использовать отдельное решение для запросов к базе данных MYSQL, потому что все эти инструменты уже встроены в программу . Кроме того, программа способна обрабатывать огромные списки и таблицы, что всегда на руку правильному использованию. То есть с помощью всего одного решения вы можете загружать изображения через FTP и сразу же связывать их с нужной таблицей в базе данных.

Результаты парсинга и заполнения данных в OpenCart

Результат разбора сайтов был:

Сначала в таблицу EXCEL для каждого из проектов вводятся такие данные, как url ​​продукта, его название, описание, характеристики и т. Д. Затем выделение их в отдельные переменные можно установить в базе данных MYSQL и привязать к разным элементам. После этого обязательным требованием является проверка правильности введенных данных, а также исправление возможных дефектов.Например, у меня возникла проблема при привязке идентификатора категории к конкретному продукту, потому что идентификатор категории был в MYSQL по имени категории, а имя категории, в свою очередь, зависит от того, как правильно избежать специальных символов. Также были ошибки при разборе необходимых изображений в качестве основного фото товара.
Вывод и главный результат лично для меня заключался в том, что универсальность загрузки данных в любом случае намного лучше, чем обычный ввод через административную панель сайта или танцы с бубнами с несколькими программами.
К сожалению, клиент отказался ждать внедрения системы из-за дедлайна и вылетающих то тут, то там постоянных ошибок. Однако загрузка через базу данных, что напрямую ускоряет процесс, а не долгий путь через панель администратора сайта…

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта