Пример массив json: JSON — Массивы

JSON — Массивы

Массивы в JSON почти то же самое, что массивы в JavaScript.

В JSON элементами массива могут быть строки, числа, объекты, массивы, boolean или null.

В JavaScript элементами массива кроме перечисленных также могут быть другие допустимые выражения JavaScript, включая функции, даты и undefined.

Пример:

[ "Ford", "BMW", "Fiat" ] 

Массивы в объектах JSON

Массивы могут быть значениями свойств объектов:

{
   "name":"John",
   "age":30,
   "cars":[ "Ford", "BMW", "Fiat" ]
} 

Доступ к значениям массива

Получить доступ к значению элемента массива можно при помощи номера его индекса:

x = myObj.cars[0];

Обход элементов массива

Последовательно обойти все элементы массива можно при помощи цикла for-in:

for (i in myObj.cars) {
     x += myObj.cars[i];
} 

Или при помощи цикла for:

for (i = 0; i < myObj.cars.length; i++) {
    x += myObj.cars[i];
} 

Вложенные массивы в объектах JSON

Значениями массива также могут быть другие массивы или даже другие объекты JSON:

myObj = {
    "name":"John",
    "age":30,
    "cars": [
        { "name":"Ford", "models":[ "Fiesta", "Focus", "Mustang" ] },
        { "name":"BMW", "models":[ "320", "X3", "X5" ] },
        { "name":"Fiat", "models":[ "500", "Panda" ] }
     ]
 } 

Чтобы получить доступ к массивам внутри других массивов, используйте цикл for-in для каждого массива:

for (i in myObj.cars) {
    x += "<h2>" + myObj.cars[i].name + "</h2>";
    for (j in myObj.cars[i].models) {
         x += myObj.cars[i].models[j];
    }
}

Изменение значений массива

Чтобы изменить значение элемента массива, используется его номер индекса:

myObj.cars[1] = "Mercedes"; 

Удаление элемента массива

Чтобы удалить элемент из массива, используется ключевое слово delete:

delete myObj.cars[1]; 

JSON.parse() Вверх JSON — Объекты

JSON Синтаксис

Синтаксис JSON является подмножеством синтаксиса JavaScript.

JSON синтаксических правил

Синтаксис JSON выводится из JavaScript синтаксиса объекта обозначения:

• Данные в пар имя / значение
• Данные разделены запятыми
• Фигурные скобки держать объекты
• Квадратные скобки держать массивы

JSON данные — имя и значение

Данные в формате JSON записывается в виде пар имя / значение.

Пара имя / значение состоит из имени поля (в двойных кавычках), за которым следует двоеточие, за которым следует значение:

пример

«firstName»:»John»

Имена JSON требуют двойные кавычки. Имена JavaScript нет.

Значения JSON

Значения JSON могут быть:

• Ряд (целое или с плавающей точкой)
• Строка (в двойных кавычках)
• Логическое (истина или ложь)
• Массив (в квадратных скобках)
• Объект (в фигурных скобках)
• ноль

Объекты JSON

Объекты JSON записываются в фигурные скобки.

Так же, как JavaScript, объекты JSON может содержать несколько имя / значений пар:

пример

{«firstName»:»John», «lastName»:»Doe»}

Массивы JSON

JSON массивы записываются в квадратных скобках.

Так же, как JavaScript, массив JSON может содержать несколько объектов:

пример

«employees»:[

   
{«firstName»:»John», «lastName»:»Doe»},

   
{«firstName»:»Anna», «lastName»:»Smith»},

   
{«firstName»:»Peter»,»lastName»:»Jones»}

]

В приведенном выше примере объект «employees» представляет собой массив , содержащий три объекта. Каждый объект представляет собой запись человека (с именем и фамилией).

JSON использует JavaScript Синтаксис

Поскольку синтаксис JSON является производным от объекта JavaScript нотации, очень небольшое дополнительное программное обеспечение необходимо для работы с JSON в JavaScript.

С помощью JavaScript вы можете создать массив объектов и назначить на него данные, как это:

пример

var employees =
[
   
{«firstName»:»John», «lastName»:»Doe»},

   
{«firstName»:»Anna», «lastName»:»Smith»},

   
{«firstName»:»Peter»,»lastName»: «Jones»}

];

Первая запись в массив объектов JavaScript можно получить следующим образом:

Кроме того, можно получить следующим образом:

Данные могут быть изменены следующим образом:

Она также может быть изменена следующим образом:

В следующей главе вы узнаете, как преобразовать текст JSON в объект JavaScript.

файлы в формате JSON

• Тип файла для JSON файлов «.json»
• Тип MIME для JSON текста «application/json»

Средства работы с JSON | 1С:Зазеркалье

07.10.2014

Реализовано в версии 8.3.6.1977.

JSON (JavaScript Object Notation) это текстовый формат обмена данными, широко используемый в веб-приложениях. По сравнению с XML он является более лаконичным и занимает меньше места. Кроме этого все браузеры имеют встроенные средства для работы с JSON.

Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно.

Мы видим несколько основных сценариев использования JSON.

Во-первых, это интеграция с внешними системами через их HTTP интерфейсы: Google Calendar, Salesforce.com, REST интерфейс 1С:Предприятия, SharePoint и т.д.

Во-вторых, это организация собственного HTTP интерфейса прикладного решения.

В-третьих, обмен файлами JSON с внешними системами. Формирование конфигурационных, настроечных файлов. Использование их в процедурах обмена данными, например, с интернет-магазинами.

В-четвертых, это использование файлов JSON для обмена данными между разными приложениями 1С:Предприятия.

В платформе мы реализовали несколько слоёв работы с JSON. Самые простые и гибкие — это низкоуровневые средства потоковой записи и чтения. Более высокоуровневые и не такие универсальные — средства сериализации в JSON примитивных типов и коллекций 1С:Предприятия.

Потоковое чтение и запись JSON

Объекты потоковой работы — это общие объекты ЧтениеJSON и ЗаписьJSON. Они последовательно читают JSON из файла или строки, или последовательно записывают JSON в файл или строку. Таким образом, чтение и запись JSON происходят без формирования всего документа в памяти.

В качестве иллюстрации потокового чтения JSON можно привести следующий пример:

При записи JSON вы самостоятельно формируете его структуру. Чтобы «подстраховать» вас от ошибок, объект ЗаписьJSON автоматически проверяет правильность записываемой структуры. Для увеличения скорости работы эту проверку можно отключить. В примере ниже это строка:

Также при записи вы можете управлять некоторыми параметрами формируемого текста, например использованием двойных кавычек, переносом строк, символами отступа и экранированием символов. В примере ниже для форматирования текста используется символ табуляции:

Потоковая запись JSON может выглядеть следующим образом. Записывается массив из четырёх элементов. Три из них примитивного типа, а четвёртый элемент — это объект с двумя свойствами:

Результат такой записи:

{
	"СвойствоТипаМассив": [
		"Значение строка",
		1.2345E1,
		true,
		{
			"СвойствоТипаСтрока": "Значение строка",
			"СвойствоТипаНеопределено": null
		}
	]
}

Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON

Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.

Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.

Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.

В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:

[
	{
		"имя": "Anton",
		"фамилия": "Иванов",
		"возраст": 25
	},
	{
		"имя": "Ирина",
		"фамилия": "Иванова",
		"возраст": 20
	}
]

Код 1С:Предприятия, выполняющий десериализацию, может выглядеть следующим образом:

А пример сериализации (записи) в JSON может выглядеть так:

Результат записи:

{
	"Фамилия": "Иванов",
	"Имя": "Иван",
	"Отчество": "Иванович",
	"Возраст": 40,
	"Женат": true,
	"Телефоны": [
		"8-999-999-99-90",
		"8-999-999-99-91"
	]
}

Функции преобразования и восстановления при сериализации

Не всегда сериализация может быть выполнена полностью автоматически. В жизни встречаются самые разные ситуации. Поэтому мы добавили возможность использовать «самописную» функцию обработки значений при записи в JSON и при чтении из JSON.

В методе ЗаписатьJSON() она называется Функция преобразования и описывается с помощью трёх параметров:

• ИмяФункцииПреобразования;
• МодульФункцииПреобразования;
• ДополнительныеПараметрыФункцииПреобразования.

В методе ПрочитатьJSON() она называется Функция восстановления и для неё есть аналогичные параметры:

• ИмяФункцииВосстановления;
• МодульФункцииВосстановления;
• ДополнительныеПараметрыФункцииВосстановления.

При записи в JSON эта функция полезна потому, что позволяет самостоятельно преобразовать в JSON те типы, которые не подлежат автоматическому преобразованию. Или даже совсем отказаться от их сериализации.

Например, так оказалось, что в записываемой структуре одно из значений — это ссылка на элемент справочника ПодразделенияОрганизаций. Такое значение (ссылка на объект 1С:Предприятия) не может быть автоматически сериализовано средствами платформы. Тогда, используя функцию преобразования, мы можем получить для этого значения его строковое представление в удобном виде. Например, в виде строки «ИП Петров: Отдел рекламы».

Результат выполнения примера:

{
	"Фамилия": "Иванов",
	"Имя": "Иван",
	"Отчество": "Иванович",
	"Подразделение": "ИП Петров: Отдел рекламы",
	"Телефоны": [
		"8-999-999-99-90",
		"8-999-999-99-91"
	]
}

При чтении из JSON функция восстановления может использоваться для того, чтобы преобразовать данные JSON в типы 1С, которые не могут являться результатом автоматического преобразования, или для того, чтобы самостоятельно (не автоматически) преобразовать даты JSON в даты 1С:Предприятия.

Сериализация типа Дата

Данные типа Дата сериализуются в JSON автоматически, а вот обратное преобразование (десериализация) может быть выполнено не всегда. JSON не содержит типа Дата, значения даты представляются в нём строкой. Конечно, существуют некоторые форматы представления дат, но вообще говоря, внешний вид такой строки может быть самым разнообразным.

Для сериализации типа Дата в JSON у метода ЗаписатьJSON() вы можете использовать параметр НастройкиСериализации. Это объект встроенного языка, который позволяет указать, в каком варианте будет записана дата (UTC, локальная дата или локальная дата со смещением) и в каком формате (ISO, JavaScript или Microsoft).

Код 1С:Предприятия:

Текст JSON:

[
	{
		"Фамилия": "Иванов",
		"ДатаРождения": "1987-05-14T00:00:00"
	},
	{
		"Фамилия": "Петров",
		"ДатаРождения": "1993-11-21T00:00:00"
	}
]

При чтении даты из JSON всё обстоит сложнее. В параметре ИменаСвойствСоЗначениямиДата вы можете перечислить те свойства JSON, значения которых нужно преобразовать в дату 1С:Предприятия (тип Дата). А в параметре ОжидаемыйФорматДаты вам нужно указать, в каком формате эти данные содержатся в JSON (ISO, JavaScript или Microsoft).

Текст JSON:

[
	{
		"Фамилия": "Иванов",
		"ДатаРождения": "1987-05-14T00:00:00"
	},
	{
		"Фамилия": "Петров",
		"ДатаРождения": "1993-11-21T00:00:00"
	}
]

Код 1С:Предприятия:

Однако если окажется, что в какой-то момент формат данных JSON не совпадает с ожидаемым форматом, будет вызвано исключение.

В такой ситуации, для большей универсальности, вы можете включить те же самые свойства JSON в массив, подлежащий обработке функцией восстановления — ИменаСвойствДляОбработкиВосстановления. И уже в функции восстановления вы самостоятельно десериализуете даты JSON, в каком бы формате они ни были представлены.

Использование JSON в HTTP интерфейсах приложений

Автоматически генерируемый REST интерфейс прикладных решений

При обращении к REST интерфейсу прикладного решения вы можете получать ответ в формате JSON. Для этого в адресной строке вам нужно указать параметр $format=json. Либо указать MIME тип «application/json» в заголовке Accept HTTP запроса. Например:

Запрос:

GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов?$format=json HTTP/1.1
MaxDataServiceVersion: 3.0;NetFx
Accept: application/json
Accept-Charset: UTF-8
User-Agent: Microsoft ADO.NET Data Services

Ответ:

HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 9429
Content-Type: application/json;charset=utf-8
Server: Microsoft-IIS/7.5
DataServiceVersion: 3.0
X-Powered-By: ASP.NET
Date: Mon, 12 Aug 2013 09:44:07 GMT
    
{
"odata.metadata":"http://host/svc/$metadata#СправочникДляТестов",
"value":[
{
	"Ref_Key":guid'cc6a7df3-8cfe-11dc-8ca0-000d8843cd1b',
	"DataVersion":"AAAAAQAAAAE",	
	"DeletionMark":false,
	"Parent_Key":guid'bbb079ae-8c51-11db-a9b0-00055d49b45e',
	"IsFolder":false,
	"Code":000000025,
	"Description":"Пинетки",
	"Поставщик_Key":guid'd1cb82a7-8e8b-11db-a9b0-00055d49b45e',
	"Поставщик@navigationLinkUrl":"СправочникДляТестов(guid'cc6a7df3-8cfe-11dc-8ca0-000d8843cd1b')/Поставщик",
	"РеквизитХранилище_Type": "image/jpeg",
	"РеквизитХранилище_Base64Data@mediaReadLink": "Catalog_ДемоСправочник(guid'cf2b1a24-1b96-11e3-8f11-5404a6a68c42')/РеквизитХранилище_Base64Data",
	"РеквизитХранилище_Base64Data": <строка с закодированными данными>
	…
},
{…},
{…}
]
}

Вы можете управлять объёмом передаваемой информации за счёт изменения детальности представления метаданных в выгрузке. Существуют три уровня: Nometadata, Minimalmetadata и Fullmetadata. По-умолчанию (на примере вверху) используется средний уровень — Minimalmetadata. На уровне Nometadata объём передаваемой информации минимальный, а на уровне Fullmetadata — максимальный. Однако при этом нужно понимать, что сокращение объёма передаваемой информации приводит к более интенсивным вычислениям на клиенте. И наоборот, когда вся информация включается в выгрузку, объём вычислений на клиенте будет минимальным.

Детальность представления метаданных вы можете указать, например, в адресной строке.

Сведения о метаданных не передаются:

GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов/?$format=application/json;odata= minimalmetadata

Вся информация о метаданных включается в выгрузку:

GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов/?$format=application/json;odata=fullmetadata

HTTP-сервисы прикладного решения

HTTP-сервисы, реализованные в прикладном решении, также могут возвращать ответ в формате JSON. Для этого вам проще всего сформировать тело ответа в JSON, получить его как строку, а затем установить из этой строки тело HTTP ответа сервиса. При этом желательно указать, что BOM (Byte Order Mark, метка порядка байтов) использоваться не должна.

Последний параметр (ИспользованиеByteOrderMark.НеИспользовать) вы можете и не указывать, если режим совместимости конфигурации не установлен, или он больше чем Версия8_3_5. Потому что в этом случае BOM автоматически будет использоваться только для кодировок UTF-16 и UTF-32, а для UTF-8, UTF-16LE/UTF-16BE, UTF-32LE/UTF-32BE и других она использоваться не будет.

Взаимодействие со сторонними HTTP сервисами

При взаимодействии со сторонними HTTP интерфейсами у вас также может возникнуть необходимость формирования запросов к ним в формате JSON. В этом случае алгоритм ваших действий будет аналогичным. Формируете тело запроса в JSON. Получаете тело в виде строки. Из этой строки устанавливаете тело HTTP запроса. BOM не используете.

Дальнейшее развитие

Мы думаем над тем, чтобы предоставить вам возможность сериализации в JSON прикладных типов 1С:Предприятия: ссылок, объектов, наборов записей и т.д. Поэтому есть вероятность появления ещё одного, третьего уровня средств работы с JSON. Этот уровень позволит вам преобразовывать в JSON любые типы 1С:Предприятия, для которых поддерживается XDTO-сериализация в XML.

Теги:
JSON 

Рассказать друзьям:

Функции для работы с JSON | Yandex.Cloud

JSON — слабо схематизированный формат данных, представленный в YQL типом Json. В отличии от реляционных таблиц, JSON может хранить данные, для которых схема не определена. Вот пример валидного JSON:

[
    {
        "name": "Jim Holden",
        "age": 30
    },
    {
        "name": "Naomi Nagata",
        "age": "twenty years old"
    }
]

Несмотря на то, что в первом объекте поле age имеет тип Number ("age": 21), а во втором String ("age": "twenty years old"), это полностью валидный JSON.

Для работы с JSON, YQL реализует подмножество стандарта SQL support for JavaScript Object Notation (JSON), являющегося частью общепринятого стандарта ANSI SQL.

JsonPath

Для обращения к значениям внутри JSON используется язык запросов JsonPath. Все функции для работы с JSON принимают JsonPath запрос в качестве аргумента.

Сразу разберем пример. Пусть у нас есть JSON:

{
    "comments": [
        {
            "id": 123,
            "text": "A whisper will do, if it's all that you can manage."
        },
        {
            "id": 456,
            "text": "My life has become a single, ongoing revelation that I haven’t been cynical enough."
        }
    ]
}

Тогда чтобы получить текст второго комментария можно написать JsonPath запрос:

В этом запросе:

1. $ — это способ обратиться ко всему JSON
2. $.comments — обращение к ключу comments объекта JSON
3. $.comments[1] — обращение ко второму элементу массива JSON (нумерация с элементов начинается с 0)
4. $.comments[1].text — обращение к ключу text объекта JSON
5. Результат выполнения: "My life has become a single, ongoing revelation that I haven’t been cynical enough."

Quick reference

Модель данных

Результат выполнения всех JsonPath выражений — это последовательность JSON значений. Например:

• Результат выражения "Bobbie" — это последовательность длины 1 с единственным элементом "Bobbie".
• Результат выражения $ (взятие всего JSON объекта) на JSON [1, 2, 3] — это [1, 2, 3]. Последовательность из 1 элемента, массива [1, 2, 3]
• Результат выражения $[*] (извлечение всех элементов массива) на JSON [1, 2, 3] — это 1, 2, 3. Последовательность из трех элементов 1, 2 и 3

Если входная последовательность состоит из нескольких значений, некоторые операции исполнятся для каждого элемента (например, доступ к ключу JSON объекта). При этом другие операции требуют последовательности из одного элемента на вход (например, бинарные арифметические операции).

Поведение конкретной операции описано в соответствующей секции документации.

Режим выполнения

JsonPath поддерживает два режима выполнения — lax и strict. Указание режима не обязательно, по умолчанию используется lax. Режим указывается в начале запроса, например: strict $.key.

Поведение при каждом режиме описано в разделе соответствующих JsonPath операций.

Автоматическая распаковка массива

При обращении к ключу JSON объекта в lax режиме массивы автоматически распаковываются.

Пример:

[
    {
        "key": 123
    },
    {
        "key": 456
    }
]

Запрос lax $.key успешно выполнится с результатом 123, 456. Поскольку $ является массивом, он автоматически распакуется, и обращение к ключу JSON объекта $.key будет выполнено для каждого элемента массива.

При этом запрос strict $.key завершится с ошибкой. В strict режиме нет автоматической распаковки массивов. $ является массивом, а не объектом, поэтому обращение к ключу объекта $.key не может быть выполнено. Это можно исправить, написав strict $[*].key.

Распаковка происходит только на 1 уровень вглубь. В случае вложенных массивов распаковывается только самый внешний из них.

Обертка в массив

При обращении к элементу массива в lax режиме JSON значения автоматически оборачиваются в массив.

Пример:

Запрос lax $[0].name выполнится успешно с результатом "Avasarala". Поскольку $ не является массивом, он будет автоматически обернут в массив длины один. Обращение к первому элементу $[0] вернет исходный JSON объект, в котором будет взят ключ name.

При этом запрос strict $[0].name завершится с ошибкой. В strict режиме нет автоматической обертки в массив. $ является объектом, а не массивом, поэтому обращение к элементу $[0] не может быть выполнено. Это можно исправить, написав strict $.name.

Обработка ошибок

Некоторые ошибки конвертируются в пустой результат при выполнении в lax режиме.

Литералы

Значения некоторых типов можно указать в JsonPath запросе используя литералы:

Обращение к ключу JSON объекта

JsonPath поддерживает обращение к ключам JSON объектов: $.session.user.name.

Примечание

Обращение без кавычек можно использовать только для ключей, которые начинаются с буквы английского алфавита или подчеркивания, и содержат в себе только буквы английского алфавита, подчеркивания, цифры и знак доллара. Для всех остальных ключей необходимо использовать кавычки. Например: $.profile."this string has spaces", $.user."42 is the answer"

Для каждого значения из входной последовательности:

1. Если значение является массивом, в lax режиме происходит автоматическая распаковка массива
2. Если значение не является JSON объектом или указанный ключ в этом JSON объекте отсутствует, в strict режиме запрос завершается ошибкой. В lax режиме для этого значения возвращается пустой результат

Результат выражения — конкатенация результатов для каждого значения из входной последовательности.

Пример:

{
    "name": "Amos",
    "friends": [
        {
            "name": "Jim"
        },
        {
            "name": "Alex"
        }
    ]
}

Обращение ко всем ключам JSON объекта

JsonPath поддерживает обращение ко всем ключам JSON объектов сразу: $.*.

Для каждого значения из входной последовательности:

1. Если значение является массивом, в lax режиме происходит автоматическая распаковка массива
2. Если значение не является JSON объектом, в strict режиме запрос завершается ошибкой. В lax режиме для этого значения возвращается пустой результат

Результат выражения — конкатенация результатов для каждого значения из входной последовательности.

Пример:

{
    "profile": {
        "id": 123,
        "name": "Amos"
    },
    "friends": [
        {
            "name": "Jim"
        },
        {
            "name": "Alex"
        }
    ]
}

Обращение к элементу массива

JsonPath поддерживает обращение к элементам массивов: $.friends[1, 3 to last - 1].

Для каждого значения из входной последовательности:

1. Если значение не является массивом, то в strict режиме запрос завершается ошибкой. В lax режиме происходит автоматическая обертка в массив
2. Ключевое слово last заменяется на последний индекс массива. Использование last вне обращения к массиву — это ошибка в обоих режимах
3. Вычисляются указанные индексы. Каждый из них должен быть единственным числом, иначе запрос завершается ошибкой в обоих режимах
4. Если индекс является дробным числом, он округляется вниз
5. Если индекс выходит за границы массива, то в strict режиме запрос завершается ошибкой. В lax режиме такой индекс игнорируется
6. Если указан отрезок и его стартовый индекс больше конечного индекса (например $[20 to 1]), то в strict режиме запрос завершается ошибкой. В lax режиме такой отрезок игнорируется.
7. К результату добавляются все элементы по указанным индексам. Отрезки включают в себя оба конца

Примеры:

[
    {
        "name": "Camina",
        "surname": "Drummer"
    },
    {
        "name": "Josephus",
        "surname": "Miller"
    },
    {
        "name": "Bobbie",
        "surname": "Draper"
    },
    {
        "name": "Julie",
        "surname": "Mao"
    }
]

Обращение ко всем элементам массива

JsonPath поддерживает обращение ко всем элементам массива сразу: $[*].

Для каждого значения из входной последовательности:

1. Если значение не является массивом, то в strict режиме запрос завершается ошибкой. В lax режиме происходит автоматическая обертка в массив
2. К результату добавляются все элементы текущего массива

Примеры:

[
    {
        "class": "Station",
        "title": "Medina"
    },
    {
        "class": "Corvette",
        "title": "Rocinante"
    }
]

Разберем последний пример по шагам:

1. $[0] возвращает первый элемент массива, то есть {"class": "Station", "title": "Medina"}
2. $[0][*] ожидает массив на вход, но был дан объект. Происходит автоматическая обертка в массив, получается [ {"class": "Station", "title": "Medina"} ]
3. Теперь $[0][*] может выполниться и возвращает все элементы массива, то есть {"class": "Station", "title": "Medina"}
4. $[0][*].class возвращает поле class, то есть "Station".

Арифметические операции

Примечание

Все арифметические операции работают с числами как с Double. Возможна потеря точности при вычислениях.

Унарные операции

JsonPath поддерживает унарный + и -.

Унарная операция применяется ко всем значениям из входной последовательности. Если унарной операции подать на вход не число, запрос завершится ошибкой в обоих режимах.

Пример:

Запрос strict -$[*] завершится успешно с результатом -1, -2, -3, -4.

Запрос lax -$ завершится с ошибкой, потому что $ является массивом, а не числом.

Бинарные операции

JsonPath поддерживает бинарные арифметические операции (в порядке убывания приоритета):

1. Умножение *, деление чисел с плавающей точкой /, взятие остатка % (работает как функция MOD в SQL)
2. Сложение +, вычитание -

Порядок выполнения операций можно поменять используя скобочки.

В случае если каждый аргумент бинарной операции не является единственным числом или происходит деление на ноль, запрос завершается ошибкой в обоих режимах.

Примеры:

• (1 + 2) * 3 даст 9
• 1 / 2 даст 0.5
• 5 % 2 даст 1
• 1 / 0 завершится ошибкой
• При JSON [-32.4, 5.2] запрос $[0] % $[1] даст -1.2
• При JSON [1, 2, 3, 4] запрос lax $[*] + $[*] завершится ошибкой, так как результат выражения $[*] — это 1, 2, 3, 4, несколько чисел. Бинарная операция требует только одно число для каждого своего аргумента.

Булевские значения

В отличии от некоторых языков программирования, в JsonPath булевскими значениями считаются не только true (истина) и false (ложь), но и null (неопределенность).

JsonPath считает все значения, полученные из JSON документа, не булевскими. Например, запрос ! $.is_valid_user (логическое отрицание, примененное к полю is_valid_user), является синтаксически неверным поскольку поле is_valid_user не является булевским значением (даже если по факту в нем хранится true или false). Правильный способ написать такой запрос — это явно использовать сравнение с булевским значением, например $.is_valid_user == false.

Логические операции

JsonPath поддерживает некоторые логические операции для работы с булевскими значениями.

Аргументы всех логических операций должны являться единственным булевским значением.
Все логические операции возвращают булевское значение.

Логическое отрицание, !

Таблица истинности:

Логическое И, &&

Таблица истинности, первый столбец это левый аргумент, первая строка это правый аргумент, каждая клетка это результат применения логического И с левым и правым аргументами:

Логическое ИЛИ, ||

Таблица истинности, первый столбец это левый аргумент, первая строка это правый аргумент, каждая клетка это результат применения логического ИЛИ с левым и правым аргументами:

Примеры:

• ! (true == true), результат false
• (true == true) && (true == false), результат false
• (true == true) || (true == false), результат true

Операторы сравнения

JsonPath реализует операторы сравнения для значений:

• Равенство, ==
• Неравенство, != и <>
• Меньше и меньше либо равно, < и <=
• Больше и больше либо равно, > и >=

Все операторы сравнения возвращают булевское значение. Оба аргумента оператора поддерживают наличие нескольких значений.

Если при вычислении аргументов оператора возникла ошибка, оператор возвращает null. При этом выполнение JsonPath запроса продолжается.

Для каждого из аргументов производится автоматическая распаковка массивов. После этого для каждой пары, где первый элемент берется из последовательности левого аргумента, а второй элемент из последовательности правого аргумента:

1. Выполняется сравнение элементов пары
2. Если при сравнении возникла ошибка, устанавливается флаг ERROR
3. Если результат сравнения это истина, устанавливается флаг FOUND
4. Если один из флагов ERROR или FOUND установлен и запрос исполняется в lax режиме, больше никакие пары не рассматриваются

Если после рассмотрения пар:

1. Установлен флаг ERROR, оператор возвращает null
2. Установлен флаг FOUND, оператор возвращает true
3. Иначе оператор возвращает false

Можно сказать что данный алгоритм рассматривает все пары из декартового произведения левого и правого аргумента, пытаясь найти ту, сравнение которой вернет истину.

Сравнение элементов в паре производится по следующим правилам:

1. Если левый или правый аргумент являются массивом или объектом, сравнение завершается с ошибкой
2. null == null возвращает истину
3. Во всех остальных случаях если один из аргументов null, возвращается ложь
4. Если левый и правый аргумент разных типов, сравнение завершается с ошибкой
5. Строки сравниваются побайтово
6. true считается больше false
7. Числа сравниваются с точностью 1e-20

Пример:

Для примера рассмотрим JSON документ

{
    "left": [1, 2],
    "right": [4, "Inaros"]
}

и разберем по шагам выполнение запроса lax $.left < $.right:

1. Автоматическая распаковка массивов в левом и правом аргументе. В качестве левого аргумента получаем последовательность 1, 2, в качестве правого 4, "Iranos"
2. Рассматриваем пару (1, 4). Сравнение проходит успешно, 1 < 4 это истина. Устанавливаем флаг FOUND
3. Поскольку выполнение происходит в lax режиме и установлен флаг FOUND, больше никакие пары мы не рассматриваем
4. Поскольку установлен флаг FOUND, оператор возвращает истину

Разберем тот же запрос, но в другом режиме выполнения: strict $.left < $.right:

1. Автоматическая распаковка массивов в левом и правом аргументе. В качестве левого аргумента получаем последовательность 1, 2,

JSON — Объекты

Объекты JSON определяются внутри фигурных скобок { }.

Объекты JSON записываются в виде пар «ключ/значение«.

Ключи должны быть строками, а значения — допустимых в JSON типов данных (строка, число, объект, массив, boolean или null).

Ключи и значения разделяются двоеточием.

Каждая пара «ключ/значение» разделяется запятой.

Пример:

{ "name":"John", "age":30, "car":null }

Доступ к значениям объекта

Доступ к значениям объекта можно получить при помощи записи с точкой (.):

myObj = { "name":"John", "age":30, "car":null };
x = myObj.name;

Также доступ к значениям объекта можно получить при помощи записи с квадратными скобками [ ]:

myObj = { "name":"John", "age":30, "car":null };
x = myObj["name"];

Обход свойств объекта

Чтобы обойти все свойства объекта, необходимо использовать цикл for-in:

myObj = { "name":"John", "age":30, "car":null };
for (x in myObj) {
    document.getElementById("demo").innerHTML += x;
}

Чтобы внутри цикла for-in получить доступ к значениям свойств, используется запись с квадратными скобками:

myObj = { "name":"John", "age":30, "car":null };
for (x in myObj) {
    document.getElementById("demo").innerHTML += myObj[x];
}

Вложенные объекты JSON

Значением свойств объекта JSON может быть другой объект JSON.

myObj = {
    "name":"John",
    "age":30,
    "cars": {
        "car1":"Ford",
        "car2":"BMW",
        "car3":"Fiat"
    }
 }

Получить доступ к вложенным объектам JSON можно при помощи записи с точкой или с квадратными скобками:

x = myObj.cars.car2;
// или
x = myObj.cars["car2"];

Изменение значений

Чтобы изменить любое значение объекта JSON, можно использовать запись с точкой:

myObj.cars.car2 = "Mercedes";

Также, для изменения значения объекта JSON, можно использовать запись с квадратными скобками:

myObj.cars["car2"] = "Mercedes";

Удаление свойств объекта

Чтобы удалить свойство из объекта JSON, используется ключевое слово delete:

delete myObj.cars.car2;

JSON — Массивы Вверх JSON — Типы данных

Синтаксис JSON | WebReference

JSON хранит данные в объектах и массивах. Синтаксис JSON отражает как они определяются.

Объекты JSON

Объект JSON — это неупорядоченный набор пар имя/значение, вставленных между фигурных скобок { }.

В следующем примере artistname — это имя, а Deep Purple — его значение.

{ "artistname" : "Deep Purple" }

Объект может содержать ноль или больше пар имя/значение. Несколько пар разделяются запятыми. Вот корректные объекты.

{ }

{ "artistname" : "Deep Purple" }

{ 
  "artistname" : "Deep Purple", 
  "formed" : "1968" 
}

{
  "artistname" : "Deep Purple", 
  "formed" : "1968",
  "origin" : "Хертфорд, Великобритания"
}

В JSON имя — это строка. Его значением может быть объект, массив, число, строка, true, false или null.

В приведённых выше примерах значения являются строками.

Массивы JSON

Массив JSON — это упорядоченный набор значений, который позволяет хранить список значений. Массив начинается с левой квадратной скобки [ и завершается правой квадратной скобкой ]. Его значения разделяются запятой.

Вот пример массива исполнителей.

{
  "artists" : [
    { 
      "artistname" : "Deep Purple",
      "formed" : "1968"
    },
    { 
      "artistname" : "Joe Satriani",
      "born" : "1956" 
    },
    { 
      "artistname" : "Maroon 5",
      "formed" : "1994" 
    }
  ]
}

Пробелы

Вы можете использовать пробелы, чтобы сделать ваши JSON-документы более читабельными. Фактически это согласуется с большинством (если не всеми) языками программирования.

Можно добавлять пробелы, табуляцию, переносы строк или символов для повышения читаемости ваших файлов. Таким образом, допустимо написать так.

{
  "artists" : [
    { "artistname" : "Deep Purple", "formed" : "1968" },
    { "artistname" : "Joe Satriani", "born" : "1956" },
    { "artistname" : "Maroon 5", "formed" : "1994" }
  ]
}

Или так.

{
  "artists" : [
    { 
      "artistname" : "Deep Purple",
      "formed" : "1968"
    },
    { 
      "artistname" : "Joe Satriani",
      "born" : "1956" 
    },
    { 
      "artistname" : "Maroon 5",
      "formed" : "1994" 
    }
  ]
}

Эти два примера содержат одни и те же данные и простое добавление пробелов на данные никак не влияет.

Однако, если в строке добавить пробел внутри двойных кавычек, то это изменит данные.

Вложенные данные

Большинство JSON-файлов хранят много вложенных данных, что обусловлено их структурой. К примеру, у нас может быть массив исполнителей, его имя — artists, а значение — массив, содержащий сведения о разных исполнителях. У каждого исполнителя может быть свой массив альбомов, каждый с разной парой имя/значение.

{
  "artists" : [
    {
      "artistname" : "Deep Purple",
      "formed" : "1968",
      "albums" : [
        {
          "albumname" : "Machine Head",
          "year" : "1972",
          "genre" : "Рок"
        },
        {
          "albumname" : "Stormbringer",
          "year" : "1974",
          "genre" : "Рок"
        }
      ]
    }
  ]
}

Чтобы расширить данный пример возьмём трёх исполнителей.

{
  "artists" : [
    {
      "artistname" : "Deep Purple",
      "formed" : "1968",
      "albums" : [
        {
          "albumname" : "Machine Head",
          "year" : "1972",
          "genre" : "Рок"
        },
        {
          "albumname" : "Stormbringer",
          "year" : "1974",
          "genre" : "Рок"
        }
      ]
    },
    {
      "artistname" : "Joe Satriani",
      "born" : "1956",
      "albums" : [
        {
          "albumname" : "Flying in a Blue Dream",
          "year" : "1989",
          "genre" : "Инструментальный рок"
        },
        {
          "albumname" : "The Extremist",
          "year" : "1992",
          "genre" : "Инструментальный рок"
        },
        {
          "albumname" : "Shockwave Supernova",
          "year" : "2015",
          "genre" : "Инструментальный рок"
        }
      ]
    },
    {
      "artistname" : "Snoop Dogg",
      "born" : "1971",
      "albums" : [
        {
          "albumname" : "Tha Doggfather",
          "year" : "1996",
          "genre" : "Гангста-рэп"
        },
        {
          "albumname" : "Snoopified",
          "year" : "2005",
          "genre" : "Гангста-рэп"
        }
      ]
    }
  ]
}

Автор и редакторы

Автор: Йен Диксон

Последнее изменение: 11.10.2019

Редакторы: Влад Мержевич

JSON Schema. Быть или не быть? / Хабр

Архитектура: искусство делать излишнее необходимым.

Фредерик Кислер

Ни для кого давно уже не секрет, что для любого web-сервиса на протоколе SOAP с сообщениями в формате XML верным и проверенным временем решением является предварительная разработка XML Schema (xsd-схемы), описывающей типы данных и структуру XML сообщений. При этом подходе у разработчиков существует явное преимущество: у них есть строгие стандартизированные правила по структуре сообщений, которые заданы в схеме, число правил конечно, и они позволяют автоматизировать проверку любого нового сообщения в формате XML.

Но также известно, что язык XML потеснился языком разметки JSON (JavaScript Object Notation) в виду его большей тяжеловесности (тяжеловесности XML), а также в виду распространения архитектурного стиля REST (REpresentational State Transfer) разработки программного обеспечения для распределенных систем. Хотя сам REST-стиль не требует использования JSON (он вообще, можно сказать, ничего не требует, а «рекомендует»), но как показывает практика, чаще при разработке REST API все-таки используется JSON для описания тела сообщений.

Так вот, практика разработки REST API с JSON–сообщениями прочно вошла в жизнь ИТ в России (и не только у нас), хотя опыт при этом по описанию структуры сообщений в виде XML Schema, значительно упростивший жизнь разработчиков web-служб в свое время, упорно игнорируется в случае c JSON–сообщениями. Но не всеми, что не может не радовать.

Когда разработчики, знакомые с XML Schema, столкнулись с необходимостью каждый раз заново изобретать велосипед с разбором документов и переизобретать логику валидации, сформировался аналогичный драфт JSON Schema. Он доступен по адресу json-schema.org, а также ряд документов по истории изменений и примеров использования. И несмотря на то что он публикуется в статусе «draft», его давно уже поддерживают все популярные платформы разработки и библиотеки на разных языках.

Сама JSON Schema предоставляет меньше возможностей по структуризации сообщений, чем XML Schema. То, что легко можно описать через XML Schema, не всегда будет тривиальной задачей повторить с помощью JSON Schema, если вообще это будет возможно. Но здесь же я бы данный факт стала рассматривать и как преимущество. Почему?

Известно, что чем проще и линейнее алгоритм работы системы, тем она и надежнее, что чем проще структура документа, тем легче он для восприятия и т.д.

Не могу удержаться, чтобы не процитировать: «Всё гениальное просто, и всё простое гениально». И если не удается с помощью схемы описать сложную структуру документа и множество допустимых вариантов, то, возможно, стоит посмотреть в сторону упрощения самой структуры и логики формирования этого документа?

Предисловие

Итак, о чем же эта статья?

Я бы хотела привлечь больше внимания к преимуществам описания передаваемых JSON сообщений схемой JSON Schema. Несмотря на то, что «на входе» разработка REST API без какой-либо JSON-схемы всегда проще и быстрее, но с ростом системы, ее отсутствие так или иначе приводит к удорожанию сопровождения и поддержки системы. Также любая предварительная проработка структуры сообщений способствует более качественной организации обмена сообщениями, без лишнего дублирования при обмене данными и общими правилами их обработки.

Также в целях распространения информации в русскоязычном сообществе о возможностях JSON Schema и правилах работы с ней я поделюсь своим некоторым опытом на конкретных примерах в рамках данной статьи.

Постановка задачи

Перед тем как приступить к изучению JSON и JSON Schema, опишу задачу, на которой мы будем рассматривать все примеры далее.

Рассмотрим ролевую модель управления в организации. Предполагаем, что справочную информацию по существующей ролевой модели мы должны будем передавать в зависимые системы в сообщениях в формате JSON посредством вызова REST-сервиса.

Описание задачи:

В организации есть сотрудники, им часто приходится работать одновременно в нескольких системах. При этом уровень доступа (полномочий) к тем или иным компонентам системы (ресурсам) для разных сотрудников в зависимости от их роли в организации может отличаться, и должен контролироваться при авторизации пользователя в системе.

Например, бухгалтер (роль) будет иметь доступ на чтение и редактирование (операции/полномочия) к расчетным листкам (ресурс) по заработной плате всех сотрудников, а у аналитика (роль), к примеру, будет доступ на чтение (операция/полномочия) только по своему расчетному листку (ресурс).

Необходимо спроектировать и описать ролевую модель управления в организации. Доступные роли, набор возможных полномочий и ресурсов в системе необходимо передавать другим системам по запросу.

Рисунок 1. Представление компонентов ролевой модели

Способы описания и реализации ролевой модели могут отличаться, но независимо от реализации чаще всего в ролевой модели в таком случае мы можем выделить следующие базовые составляющие:

1. Роль (например, менеджер, бухгалтер и т.д.).
2. Ресурс (например, документ, объект недвижимости и т.д.).
3. Операция/полномочия (например, прочесть, распечатать, создать и т.д.).

При описании ролевого доступа (как один из возможных вариантов) прибегают к созданию дискретной матрицы доступа на основе выделенных сущностей, например:

Таблица 1. Дискретная матрица доступов.

Далее в статье мы ознакомимся сначала с теоретической составляющей текстового формата обмена данными JSON и правилами их структурирования с помощью JSON Schema, а в качестве примеров буду приводить описание сущностей-справочников для ролей, ресурсов и операций на языке JSON и их JSON–схем в рамках нашей поставленной задачи.

JavaScript Object Notation (JSON)

JSON (англ. JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript.

Теория

Язык разметки JSON задает ограниченный набор типов данных. Для пары {“ключ”: значение} для «ключа» всегда используют тип string, для «значения» применимы типы: string, number, object (тип JSON), array, boolean (true или false) и null.

Рисунок 2. Типы данных JSON

На рисунке приведены базовые типы и примеры их использования. Достаточно просто все, на мой взгляд.

Синтаксис JSON является подмножеством синтаксиса JavaScript, где:

1. Данные записываются в виде пар {“ключ”: значение}.
2. Данные разделяются запятыми.
3. В фигурных скобках записываются объекты.
4. В квадратных скобках записываются массивы.
5. Наименования «ключей» регистрозависимы.

Рисунок 3. Синтаксис JSON

Практика

Рассмотрим пример справочника ролей, который мы будем передавать в сервисе:

Рисунок 4. Описание справочника ролей в формате json

Из примера видно, что даже несмотря на столь небольшое число базовых типов, при их комбинации мы можем создавать более сложные структуры сообщений при необходимости. Здесь, в частности, я описываю справочник ролей через объект массивов, содержащих другие объекты (на рисунке 4 выделены двумя прямоугольниками).

В табличном виде с помощью средств визуализации json-сообщений справочник может быть представлен следующим образом:

Рисунок 5. Визуализации справочника ролей в формате JSON

Справочник, условно говоря, представляет собой 3 «таблицы» для задания ролей в группе администраторов, бухгалтеров и рабочих. Состав «атрибутов» может быть расширен, при необходимости.

Визуальное представление, на мой взгляд, упрощает восприятие текстового описания. Аналогичную структуру зададим и для двух других справочников. Приведу ниже пример только табличного представления для справочника полномочий (операций) и ресурсов.

Рисунок 6. Визуализации справочника полномочий в формате JSON

Рисунок 7. Визуализации справочника ресурсов в формате JSON

Исходные сообщения в текстовом формате JSON для справочника ролей, ресурсов и полномочий можно скачать/просмотреть по ссылке.

Теперь перейдем к самому интересному: к изучению JSON Schema и созданию схемы под наши справочники!

JSON Schema

Теория

Поскольку схема json написана в формате JSON, она поддерживает все типы JSON плюс дополнение: тип integer, который является подтипом типа number. Сама схема является JSON-объектом и предназначена для описания данных в формате JSON. Ниже приводится схема типов данных, используемых при создании самой схемы:

Рисунок 8. Типы данных JSON Schema

Как видно из рисунка, для схемы используются все те же типы данных, а также все те же принципы синтаксиса, что и для обычного документа JSON, приведенные на рисунке 3.

Теперь рассмотрим самое важное — правила, используемые в схеме для задания ограничений и структурирования JSON-сообщений.

JSON Schema позволяет:

1. Ограничить тип данных для элементов документа JSON.
2. В зависимости от типа проверяемых данных, также могут быть применимы дополнительные правила — «keywords», начиная с корня схемы документа и спускаясь к их дочерним элементам.

Некоторые «ключевые слова» являются чисто описательными, как например: «title», «description» и др., которые просто описывают предназначение схемы. Другие предназначены для идентификации документа: «$schema». Это ключевое слово используется для указания желаемой версии схемы. Значение этого ключевого слова должно быть строкой, представляющей URI, например: «$schema»: «json-schema.org/draft-04/schema#».

Здесь очень важно обратить внимание, что не все версии могут поддерживаться вашим инструментом работы со схемой. Но 4-й драфт поддерживают практически все. О последних изменениях (JSON Schema 2019-09 Release Notes) для разных версий можно познакомиться по ссылке json-schema.org/draft/2019-09/release-notes.html.

Остальные ключевые слова используются непосредственно для проверки документа JSON. Их мы сейчас и рассмотрим.

Таблица 2. Анализ структуры JSON Schema. Ключевые слова и их примеры использования.

Мы рассмотрели ключевые слова схемы JSON, позволяющие описать нам будущую структуру наших сообщений в формате JSON.

Здесь вы можете найти больше примеров использования ключевых слов.

Практика

При рассмотрении примеров завершенных JSON-схем мы поступим аналогично примерам работы с самими сообщениями в формате JSON. Т.е. мы будем использовать визуальное представление в древовидном и табличном виде для наших схем справочников ролей, ресурсов и полномочий (операций), а с текстом схем предлагаю ознакомиться заинтересовавшихся читателей самостоятельно в git.

Ниже приводится схема для справочника ролей.

Рисунок 9. Пример JSON Schema для справочника ролей

Как мы видим на рисунке, схема представляет собой JSON-объект и описывает наше сообщение для передачи справочника ролей в формате JSON, которое приводилось на рисунке 4. На текущем примере представлено как с помощью JSON схемы может быть описан объект массивов, состоящий из объектов.

Схемы двух других справочников (полномочий и ресурсов) по своей структуре идентичны со схемой для справочника ролей, поэтому не буду их здесь приводить, а приведу схему, объединяющую в себе все 3 справочника.

К сожалению, схема всего справочника при раскрытии не поместится на экране, поэтому рассмотрим ее часть.

Рисунок 10. Пример JSON Schema справочника, объединяющего в себе справочник ролей, полномочий и ресурсов

На рисунке мы видим, что часть объектов массива справочников подключена с использованием ключевого слова «anyOf».

Также, возможно, нагляднее будет табличное представление справочника.

Рассмотрим еще одну важную особенность нашей схемы:

Рисунок 11. Пример JSON Schema справочника, объединяющего в себе справочник ролей, полномочий и ресурсов в табличном представлении

Из рисунка мы видим, что объединяющий справочник не дублирует в себе код из ранее разработанных справочников ролей, полномочий и ресурсов, а использует ключевое слово «$ref».

Справочники, рассматриваемые в примерах, находятся в одной директории, но, при необходимости, это правило можно не соблюдать, а размещать в разных директориях, указав корректно путь к ним при подключении. Данная возможность очень полезна, так как позволяет переиспользовать ранее созданные схемы, лишь подключая их в нужные структуры.

На этом мой обзор JSON и JSON Schema я завершаю. Надеюсь, что приведенный здесь материал и рассмотренные примеры, окажутся полезными при изучении возможностей JSON Sсhema.

Вместо заключения

Думаю, пора подводить итоги. Так что же применение JSON Schema в итоге нам может дать?

1. Может упростить жизнь разработчикам и улучшить код по валидации JSON -сообщений.
   Иными словами, это упрощение поддержки и интеграции ПО.
2. Позволит разрабатывать сервисы, прорабатывая форматы и состав данных с «заделом» на будущее развитие системы.
3. Применить проверку документов в документо-ориентированных, объектно-ориентированных БД.
4. JSON-Schema может помочь сэкономить время на тестировании и документировании API.
5. Упрощение поддержки обратной совместимости API.
6. Позволит управлять потоками данных.
7. Гибкую валидацию при генерации JSON Schema в run-time со значениями в «enum», получаемыми на этапе выполнения программы.
   Возможно применение для конечного автомата или workflow со статусами в «enum» (пример применения от NtsDK и VolCh).
8. JSON Schema может быть применена при реализации DTO
   (пример использования от amarkevich)

Каждый из нас сам решает, «Быть или не быть JSON Schema» в наших IT -проектах. Выше я привела список того, что я считаю ключевым преимуществом применения схем, и ради чего уже стоит задуматься о ее применении в проектах.

Возможно, читатели захотят помочь мне продолжить этот список?

Я буду признательна 🙂

Также приведу список ссылок, на мой взгляд, полезных для работы с JSON и JSON Schema

1. Официальный источник с примерами использования ключевых слов схемы.
2. Источник с большим числом примеров использования ключевых слов схемы.
3. Официальная страница стандарта (драфта).
4. Список релизов (полезно для понимания динамики развития стандарта).
5. Онлайн-валидатор с возможностью выбрать нужную версию драфта JSON-Schema.
6. Открытый репозиторий JSON Schema
7. JSON Schema для создания динамических интерфейсов, который может создаваться самим заказчиком (по рекомендации от alemiks), а также аналоги из мира angular ngx-schema-form, AJSF (по рекомендации от anotherpit).

И ссылку на git-репозиторий, где можно ознакомиться с исходными файлами, приводимыми для ознакомления в данной статье: репозиторий с исходными файлами примеров.

Системный архитектор,
© Ирина Блажина

массивов JSON

Массивы как объекты JSON

Пример

[
«Форд», «БМВ», «Фиат»]

Массивы в JSON почти такие же, как массивы в JavaScript.

В JSON значения массива должны иметь тип строка, число, объект, массив, логическое значение.
или null .

В JavaScript значениями массива могут быть все перечисленные выше, а также любые другие допустимые значения.
Выражение JavaScript, включая функции, даты и undefined.

Массивы в объектах JSON

Массивы могут быть значениями свойства объекта:

Пример

{
«имя»: «Джон»,
«возраст»: 30,
«автомобили»: [
«Форд», «БМВ», «Фиат»]
}

Доступ к значениям массива

Вы получаете доступ к значениям массива, используя номер индекса:

Цикл по массиву

Вы можете получить доступ к значениям массива, используя цикл for-in :

Или вы можете использовать для петли :

Пример

для (я
= 0; я x
+ = myObj.cars [я];
}

Попробуй сам »

Вложенные массивы в объектах JSON

Значения в массиве также могут быть другим массивом или даже другим объектом JSON:

Пример

myObj =
{
«имя»: «Джон»,
«возраст»: 30,

«cars»: [
{«name»: «Ford»,
«модели»: [«Фиеста», «Фокус», «Мустанг»]},
{«name»: «BMW», «models»: [«320», «X3», «X5»]},

{«name»: «Fiat», «models»: [«500», «Panda»]}
]
}

Для доступа к массивам внутри массивов используйте цикл for-in для каждого массива:

Пример

для (я в myObj.cars) {
x + = «

» + myObj.cars [i] .name
+ «

«;
для (j в myObj.cars [i] .models) {
x + = myObj.cars [i] .models [j];
}
}

Попробуй сам »

Изменить значения массива

Используйте порядковый номер для изменения массива:

Удалить элементы массива

Используйте ключевое слово delete для удаления элементов из массива:

.

Пример JSON с типами данных, включая массив JSON

Пример JSON

В этой статье будут все примеры JSON, которые охватывают все типы данных, поддерживаемые JSON. Вот список типов данных JSON.

Допустимые типы данных JSON

1. Строка
2. Номер
3. Объект
4. Массив
5. логический
6. Нулевой

1. Пример строки JSON:

 {
  "имя": "Том",
  "lastname": "Круиз",
  "профессия": "Актер"
} 

Этот пример показывает информацию о человеке, и вы знаете Тома Круза.Эти данные JSON представляют детали, которые содержат строку. Поиграйте с примером строки JSON. Строка в JSON должна быть заключена в двойные кавычки.

2. Пример номера JSON:

 {
  "id": 1,
  «возраст»: 56,
  «год рождения»: 1963 г.,
  «дата»: 3,
  «месяц»: 7,
  «вес»: 67,5
} 

Этот пример показывает, как представлять числа, и я добавил данные о дне рождения Тома Круза. Я добавил это в 2018 году. Так что вы можете посчитать, если сейчас не 2018. 🙂 Поиграйте с примером номера JSON.Числа в JSON должны быть целыми или с плавающей запятой.

3. Пример объекта JSON:

 {
  "актер": {
    "name": "Том Круз",
    «возраст»: 56,
    "Born At": "Сиракузы, штат Нью-Йорк",
    «Дата рождения»: «3 июля 1962 года»,
    "фото": "https://jsonformatter.org/img/tom-cruise.jpg"
  }
} 

Эти данные JSON представляют подробную информацию об актере и его свойствах. Это объект JSON, который может иметь разные свойства. Поиграйте с примером объекта JSON.

4. Пример массива JSON

 {
  «Актеры»: [
    {
      "name": "Том Круз",
      «возраст»: 56,
      "Born At": "Сиракузы, штат Нью-Йорк",
      «Дата рождения»: «3 июля 1962 года»,
      "фото": "https://jsonformatter.org/img/tom-cruise.jpg"
    },
    {
      "name": "Роберт Дауни-младший",
      «возраст»: 53,
      "Born At": "Нью-Йорк, штат Нью-Йорк",
      «Дата рождения»: «4 апреля 1965 года»,
      "фото": "https://jsonformatter.org/img/Robert-Downey-Jr.jpg "
    }
  ]
} 

Это массив данных JSON. Он показывает два объекта-актера, и каждый объект может иметь свои собственные свойства. Поиграйте с примером массива JSON.

5. Пример логического JSON

 {
  "hasChildren": правда,
  "hasTwitterAccount": правда,
  "hasGreyHair": false
} 

В этом примере JSON показано, как представлять логические значения в JSON. Поиграйте с логическим примером JSON. Логическое значение должно быть истинным или ложным.

6. Пример NULL JSON

 {
  "жена": ноль
} 

JSON Null Пример показывает, как представить значения NULL в JSON.Поиграйте с JSON Null Example. Null поможет представить значение как недоступное.

Я объяснил все шесть типов данных JSON в приведенных выше примерах.

Пример со всем типом данных JSON.

 {
  «Актеры»: [
    {
      "name": "Том Круз",
      «возраст»: 56,
      "Born At": "Сиракузы, штат Нью-Йорк",
      «Дата рождения»: «3 июля 1962 года»,
      "фото": "https://jsonformatter.org/img/tom-cruise.jpg",
      "жена": ноль,
      «вес»: 67.5,
      "hasChildren": правда,
      "hasGreyHair": ложь,
      "дети": [
        «Сури»,
        "Изабелла Джейн",
        "Коннор"
      ]
    },
    {
      "name": "Роберт Дауни-младший",
      «возраст»: 53,
      "Born At": "Нью-Йорк, штат Нью-Йорк",
      «Дата рождения»: «4 апреля 1965 года»,
      "фото": "https://jsonformatter.org/img/Robert-Downey-Jr.jpg",
      "жена": "Сьюзан Дауни",
      «вес»: 77,1,
      "hasChildren": правда,
      "hasGreyHair": ложь,
      "дети": [
        "Индио сокольничий",
        "Аври Роэль",
        "Экстон Элиас"
      ]
    }
  ]
} 

Воспроизвести пример JSON со всеми типами данных.

Надеюсь, эта статья поможет разобраться в данных JSON. Если вы хотите узнать больше о JSON, прочтите эту статью. Что такое JSON ?.

.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · GitHub Pages

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не
содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить
index.html файл.

Прочтите полную документацию
для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

.

JavaScript и массив JSON — qaru

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

No related posts.