Разное

Python 3 учебник: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

как освоить Python с нуля за 30 минут?

Прочитав статью, вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов.

***

Установка Python

Python в Ubuntu предустановлен. Чтобы узнать версию Python, откроем терминал комбинацией клавиш Ctrl + Alt + T и введем следующую команду:

        python3 --version
    

Для Windows нужно скачать Python с официального сайта и установить как обычную программу.

Установка редактора кода

Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:

Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:

        wget -qO - https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/gpgkey | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packagecloud.io/AtomEditor/atom/any/ any main" > /etc/apt/sources.list.d/atom.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install atom
    

Рис. 1. Страница установки Atom для Windows

Для Windows скачаем Atom с официального сайта. После установки редактора кода установим для него плагин run-python-simply (есть и другие) для запуска Python. Два способа установки:

  • Перейдем на страничку плагина и нажмем кнопку Install.
  • Откроем Atom, перейдем во вкладку FileSettingsInstall , введем в поле поиска run-python-simply и установим его.

Создание проекта

Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы. Для этого перейдем во вкладку FileAdd Project Folder и выберем любую свободную папку.

Онлайн-редакторы кода

Если под рукой только смартфон, воспользуемся бесплатными онлайн-редакторами кода:

1.

Синтаксис

Python использует отступы, чтобы обозначить начало блока кода:

        if 3 > 1:
    print("Три больше единицы") # Три больше единицы
    

Python выдаст ошибку, если вы пропустите отступ:

        if 3 > 1:
print("Три больше единицы") # Ошибка: IndentationError: expected an indented block 
    

Рекомендуется использовать отступ, равный четырем пробелам.

2. Hello, World

Создадим файл example. py, где example – имя файла, .py – расширение, которое означает, что программа написана на языке программирования Python.

Напишем в example.py следующую строчку:

        print('Hello, World') # Hello, World
    

У нас установлен плагин run-python-simply и запустить код мы можем двумя способами:

  • перейти во вкладку PackagesRun Python SimplyToggle F5;
  • или нажать на клавишу F5.

После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.

В нашем случае в терминале отобразится фраза Hello, World.

Здесь:

print() – функция, выводящая на экран фразу Hello, World.

'Hello, World' – строка (заключена в кавычки).

Также можно использовать переменную word, которой присвоим значение 'Hello, World':

        word = 'Hello, World'
print(word) # Hello, World


    

Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.

О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.

3. Типы данных

3.1. Строки

Строка – упорядоченная последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки:

        "Cat and dog" # пример записи строки
'Cat and giraffe'
    

Операции со строками

Изменение регистра первого символа к верхнему регистру с помощью метода title():

        string = 'cat'
print(string. title()) # Cat


    

Преобразование всех символов к верхнему и нижнему регистру методами upper() и lower() соответственно:

        string = 'cat'
print(string.upper()) # CAT

string = 'DOG'
print(string.lower()) # dog
    

Объединение строк (конкатенация). Строки объединяются с помощью знака сложения +:

        first_animal = 'cat'
second_animal = 'dog'
all_animals = first_animal + ',' + ' ' + second_animal
print(all_animals) # cat, dog


    

Повторение строки:

        animal = 'Cat'
print(animal * 5) # CatCatCatCatCat
    

Вычисление длины строки. Чтобы определить длину строки воспользуемся встроенной функцией len() (сокращённое от англ. length):

        animal = 'Cat'
print(len(animal)) # 3
    

Рис. 2. Доступ к элементу строки по индексу в Python

Индексация начинается с 0. В нашем случае символ C имеет индекс 0, a1, t2.

Для получения элемента по индексу воспользуемся квадратными скобками []:

        animal = 'Cat'
print(animal[0]) # C
    

В предыдущем примере по индексу мы получали один элемент строки. По срезу можно получить несколько элементов:

        animal = 'CatDog'
print(animal[1:3]) # at
print(animal[0:6:2]) # Cto – выводится нулевой элемент и каждый второй после него
    

Как формируется срез:

list_name[start:stop:step], где start – начало среза, stop – конец среза, step – шаг среза.

Получим с помощью среза последний элемент:

        animal = 'CatDog'
print(animal[-1]) # g
    

Все элементы, кроме первого:

        animal = 'CatDog'
print(animal[1:]) # atDog
    

Все элементы, кроме последнего:

        animal = 'CatDog'
print(animal[0:5]) # CatDo
print(animal[:5]) # CatDo
print(animal[:-1]) # CatDo
    

Создание копии строки через срез:

        animal = 'CatDog'
animal_copy = animal[:]
print(animal_copy) # CatDog
    

Методом replace() заменим символы в строке:

        animal = 'CatDog'
print(animal. replace('Cat', 'Dog')) # DogDog
    

В скобках метода replace() указана дополнительная информация: Cat – элемент, подлежащий замене на элемент Dog.

Для удаление пробелов слева и справа применяется метод strip(), только справа – rstrip(), только слева – lstrip():

        animal = ' CatDog  '
print(animal.strip()) # CatDog
print(animal.rstrip()) #  CatDog  – здесь остался пробел слева 
print(animal.lstrip()) # CatDog – здесь остался пробел справа 
    

Преобразование строки в список индивидуальных символов:

        animal = 'CatDog '
print(list(animal)) # ['C', 'a', 't', 'D', 'o', 'g', ' ']
    

3.

2. Числа

Целые числа (int) не имеют дробной части:

        print(25 + 0 - 24) # 1
    

Число с плавающей точкой (float) имеет дробную часть:

        print(2.8 + 4.1) # 6.8999999999999995
    

Операции над числами:

        print(2 + 3) # Сложение: 5
print(5 - 4) # Вычитание: 1
print(5 * 5) # Умножение: 25
print(4 / 2) # Деление: 2.0
print(4 ** 4) # Возведение в степень: 256
    

Порядок операций. Выражение в скобках будет просчитываться в первую очередь:

        print(3*4 + 5) # 17
print(3*(4 + 5)) # 27
    

Чтобы преобразовать число с плавающей точкой в целое воспользуемся функцией int(), а для обратного преобразования – функцией float():

        print(int(5. 156)) # 5
print(float(4)) # 4.0
    

3.3. Списки

Список (англ. list) – набор упорядоченных элементов произвольных типов. Списки задаются квадратными скобками [] и содержат объекты любого типа: строки, числа, другие списки и так далее. Элементы можно менять по индексу.

Создадим список animals и выведем его на экран:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
    

Обратимся к второму элементу списка:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals[1]) # dog
    

Чтобы изменить элемент списка, обратимся к нему по индексу и присвоим новое значение:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']

animals[2] = 'orangutan' # меняем третий элемент
print(animals)  # ['cat', 'dog', 'orangutan']

animals[2] = ['orangutan']
print(animals) # ['cat', 'dog', ['orangutan']] – список внутри списка, вложенный список
    

Для добавления элемента в конец списка воспользуемся методом append():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. append('tyrannosaurus')
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe', 'tyrannosaurus']
    

Метод insert() вставляет элемент по индексу:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.insert(1, 43)
print(animals) # ['cat', 43, 'dog', 'giraffe']
    

Число 43 вставляется на место с индексом 1, остальные элементы сдвигаются вправо. Первый элемент остается на прежнем месте.

Для удаления элемента из списка, обратимся к элементу по индексу, используя команду del:

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
del animals[2]
print(animals) # ['cat', 'dog']
    

Другой способ удаления – метод pop():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. pop(2)
print(animals) # ['cat', 'dog']
    

В двух предыдущих примерах мы удаляли элемент по его индексу. Теперь удалим элемент по его значению с помощью метода remove():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals.remove('dog')
print(animals) # ['cat', 'giraffe']
    

Чтобы упорядочить список по алфавиту используем метод sort():

        animals = ['giraffe', 'cat', 'dog']
animals.sort()
print(animals) # ['cat', 'dog', 'giraffe']
    

Список в обратном порядке выводится методом reverse():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
animals. reverse()
print(animals) # [giraffe', 'dog', 'cat']
    

Для определения длины списка воспользуемся функцией len():

        animals = ['cat', 'dog', 'giraffe']
print(len(animals)) # 3
    

3.4. Кортежи

Рис. 3. Доступ к элементам кортежа по индексу в Python

Кортеж (англ. tuple), как и список хранит элементы, только в отличие от списка, элементы кортежа не изменяются. Кортеж задается круглыми скобками ():

        animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0]) # Получение элемента кортежа с индексом 0: cat
    

Одноэлементный кортеж задается с помощью запятой после первого элемента. Без запятой получим список. Чтобы узнать какой тип данных мы получаем на выходе воспользуемся функцией type():

        animals = ('cat',)
print(animals) # ('cat',)
print(type(animals)) # <class 'tuple'> – кортеж

animals = ('cat')
print(animals) # cat
print(type(animals)) # <class 'str'> – строка
    

Конкатенация кортежей:

        print(('cat',) + ('dog', 2))  # ('cat', 'dog', 2)
    

Повторение кортежа:

        print(('cat', 'dog', 4) * 2) # ('cat', 'dog', 4, 'cat', 'dog', 4)
    

Срез кортежа:

        animals = ('cat', 'dog', 'giraffe')
print(animals[0:1]) # ('cat',)
print(animals[0:2]) # ('cat', 'dog')
    

Чтобы создать список из элементов кортежа применим функцию list():

        animals_tuple = ('cat', 'dog', 33)
animals_list = list(animals_tuple)
print(animals_list)  # ['cat', 'dog', 33]
    

3.

5. Словари

Рис. 4. Устройство словаря в Python

Словарь – неупорядоченная коллекция произвольных элементов, состоящих из пар «ключ-значение». Словарь объявляется через фигурные скобки {}: dictionary = {‘pets‘: ‘cat‘, ‘numbers‘: (1, 2)}, где pets и numbers – ключи, а cat, (1, 2) – значения. Если в списке мы получаем объект по его индексу, то в словаре по ключу.

Получим по ключам соответствующие значения из словаря dictionary:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
print(dictionary['pets']) # cat
print(dictionary['numbers'])  # (1, 2)
print(dictionary['numbers'][1])  # 2
    

Чтобы добавить новую пару «ключ-значение» используем следующую запись словарь['новый_ключ'] = новое_значение:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['dinosaur'] = 'tyrannosaurus', 'pterodactylus'
print(dictionary) # {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2), 'dinosaur': ('tyrannosaurus', 'pterodactylus')}
    

Изменение существующего значения похоже на добавление нового значения словарь['существующий_ключ'] = новое_значение:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
dictionary['pets'] = 'dog'
print(dictionary) # {'pets': 'dog', 'numbers': (1, 2)}
    

Командой del можно удалить ключ со значением:

        dictionary = {'pets': 'cat', 'numbers': (1, 2)}
del dictionary['pets']
print(dictionary) # {'numbers': (1, 2)}
    

3.

6. Множества

Множества – неупорядоченные последовательности не повторяющихся элементов. Множество задается чрез фигурные скобки {}:

        animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
print(animals_and_numbers) # {'cat', 99, 100, 'dog'}
    

Операции над множествами:

        animals_and_numbers = {'cat', 'dog', 99, 100}
numbers = {555, 99}
animals = {'cat', 'dog'}

print(animals_and_numbers.union(numbers)) # {'cat', 99, 100, 'dog', 555} – добавляет в множество animals_and_numbers элементы множества numbers
print(animals_and_numbers.intersection(numbers)) # {99} – возвращает множество, являющееся пересечением множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers. difference(numbers)) # {'cat', 'dog', 100} – Возвращает разность множеств animals_and_numbers и numbers
print(animals_and_numbers.issuperset(animals)) # True – Возвращает True, если animals является подмножеством animals_and_numbers.


    

3.7. Файлы

С помощью функции open() мы создаем файловый объект для работы с файлами. Создадим в папке с python-файлом текстовой файл example.txt, напишем в нем слово test, сохраним и закроем. Следующий код открывает и выводит на экран содержимое текстового файла example.txt:

        with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line)
    

Здесь:

example. txt – путь к файлу и его имя. В нашем случае файл расположен в папке с выполняемой программой.

r – режим работы «только чтение».

Попробуем дозаписать числа в конец файла:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']

with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number + '\n')

0 # в файл запишется последовательность чисел, каждое число с новой строчки
1
2
3
    

Здесь:

numbers – список чисел.

a – режим записи «в конец текстового файла».

\n – перенос на новую строчку.

Без переноса строки результат будет следующий:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']

with open('example.txt', 'a') as file:
    for number in numbers:
        file.write(number)

0123 # результат записи без переноса строки 
    

4. Ввод данных

Для ввода данных применяется функция input():

        input_word = input('Введите какое-нибудь слово: ')
print('Слово: ' + input_word)
    

5.

Условные инструкции

Рис. 5. Условный оператор if в Python

Оператор if выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true:

        if 3 < 5:
    print('true') # true
    

Попробуем оператор if-else. else переводится как «в другом случае». Когда условие if не выполняется, то идет выполнение кода после else:

        if 3 > 5:
    print('true')
else:
    print('false') # false
    

elif = else + if – код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:

        number = 15
if number < 3:
    print('число меньше трех')
elif 4 < number < 10:
    print('число в промежутке от 4 до 10')
elif number > 10:
    print('число больше 10') # число больше 10
    

6. Цикл while

Рис. 6. Цикл while в Python

Напишем цикл, который 5 раз выведет на экран слово hello:

        x = 0
while x < 5:
    print('hello')
    x += 1

# получаем пять раз слово hello
hello
hello
hello
hello
hello
    

Здесь:

while – обозначение цикла.

x < 5 – условие, которое записывается после while. Каждый раз после выполнения цикла (после одной итерации) проверяется это условие. Если оно становится ложным, цикл прекращает работу.

print('hello') – вывести на экран слово hello.

x += 1 – это сокращенный способ записи x = x + 1. То есть при каждой итерации значение x увеличивается на единицу.

Бесконечный цикл записывается с помощью while True:

        while True:
    print('hello')

hello
hello
hello
hello
hello
…
    

7. Цикл for

Рис. 7. Цикл for в Python

Цикл for перебирает элементы последовательности:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']
for i in range(0, len(numbers)):
    print(numbers[i])

# на экран выводятся числа 0, 1, 2 и 3
0
1
2
3

    

Здесь:

i – переменная, которая принимает значение из диапазона значений range(0, len(numbers)).

range(0, len(numbers)) – последовательность чисел от 0 до значения длины списка numbers.

print(numbers[i]) – тело цикла, выводит на экран i-й элемент списка numbers.

Второй вариант записи:

        numbers = ['0', '1', '2', '3']
for number in numbers:
    print(number)

# идентичный результат
0
1
2
3
    

8. Функции

Функция выполняет одну конкретную задачу и имеет имя. Напишем функцию greeting(), которая выводит на экран приветствие:

        def greeting(): # объявление функции
    print('hello') # тело функции

greeting() # запуск функции
    

Здесь:

def – создает объект функции и присваивает ей имя greeting. В скобках можно указать аргументы (см. следующий пример). В нашем случае аргументов нет и скобки пустые.

print('hello') – выводит на экран слово hello.

Напишем функцию summation(), которая складывает два числа:

        def summation (a, b):
    return print(a + b)

summation(3, 8) # 11

    

Здесь:

a и b – аргументы функции.

return возвращает значение функции.

9. Модули

Модуль – файл, содержащий функции, классы и данные, которые можно использовать в других программах.

        from math import trunc

print(trunc(3.9)) # 3
    

Здесь:

from math import trunc – из встроенного в Python модуля math импортируем функцию trunc, которая отбрасывает дробную часть числа.

Это был импорт отдельной функции. Теперь импортируем весь модуль и обратимся к функции через модуль.имя_функции():

        import math

print(math.trunc(3.9))  # 3
    

10. Комментарии

Комментирование кода помогает объяснить логику работы программы. Однострочный комментарий начинается с хеш-символа #:

        a = 45 # комментарий к коду
    

Многострочный комментарий заключается с обеих сторон в три кавычки:

        """
a = 45
b = 99
"""
    

Литература

  • «Изучаем Python», Марк Лутц
  • «Программируем на Python», Майкл Доусон
  • «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри
  • «Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис
  • «Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович

Шпаргалки

Больше шпаргалок в нашей группе ВКонтакте.

YouTube-каналы и курсы

Бесплатные курсы на русском и английском языках в YouTube и на образовательных ресурсах:

На английском:

На русском:

Python в «Библиотеке Программиста»

***

Мы кратко познакомились с основными понятиями Python: команды, функции, операторы и типы данных. У этого языка низкий порог вхождения, простой синтаксис, поэтому вероятность освоить его человеку, который никогда не занимался программированием – высокая (по моей субъективной оценке – 90%).

***

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык программирования можно изучить самостоятельно, так как много платных и бесплатных онлайн-тренажеров. Фундаментальным знаниям уделяют внимание меньше. Поэтому мы (Proglib + МГУ) запускаем онлайн-курс по математике в Data Science в формате прямого эфира с преподавателем. Пять месяцев, два раза в неделю по два академических часа. Старт курса 20 февраля. Ниже лекция преподавателя МГУ по комбинаторике для начинающих с примерами:

Лекция по комбинаторике для начинающих

Teach Python 3 and web design with 200+ exercises — Learn Python 3

Посмотрим, как добавить два числа в Python. Запустите этот пример:

None
a = 5
b = 7
print(a + b)

Теперь давайте сделаем это более общим образом. На этот раз программа считывает два номера из своего ввода. Запустите этот пример:

3
8
a = int(input())
b = int(input())
print(a + b)

Теперь твоя очередь. Напишите программу, которая считывает три цифры из своего ввода и печатает их сумму:

 2
3
6 

Добро пожаловать в наше интерактивное руководство по программированию на языке программирования Python 3. Это вводный курс, который отличается от других.

Что же мы имеем здесь:

  • Основные уроки — мы начинаем с нуля, но углубляемся в то, что вам действительно нужно в производстве
  • Проблемные проблемы — горстка мозговых дразнилок, чтобы практиковать на любом уроке
  • Бегущий в браузере код — вам не нужно ничего настраивать для начала
  • Веб-и мобильная поддержка — код с любого гаджета, который у вас есть
  • Визуализатор — отличный способ отлаживать шаг за шагом через выполнение программы, чтобы увидеть переменные

Поиск способов обучения Python на ключевой стадии 3, AP Computer Science Principles или CS1? Наш курс подходит именно вам.

Мы серьезно относимся к интересным проблемам, которые вы можете решить в Интернете. Посмотри на эти:

  • Движение ладьи [тема: условия] — учитывая две координаты шахматной доски, скажите, может ли ладья переходить от одного к другому за один ход.
  • Наименьший делитель [topic: while loop] — найти наименьший делитель заданного целого.
  • Количество вхождений [тема: словари] — подсчитывайте, сколько раз вы видели каждое слово при сканировании данного текста.

24k
учащиеся

11
занятия

100+
проблемы с кодированием

нет
требуемый технический уровень

Джон Слоан

Дублин, Ирландия

«Я был лингвистом, который хотел перейти в компьютерную лингвистику, но не имел опыта работы в CS. Snakify взял меня от абсолютного новичка до класса. Теперь я разработал веб-сайт с онлайн-уроками английского языка и получил финансирование для дальнейших исследований ».

Евгений Серебряков

Россия, Санкт-Петербург

«Я изучал молекулярную биофизику в своем университете. Весной 2015 года я закончил этот курс, а затем зимой я нашел первую стажировку в качестве веб-разработчика Python / Django ».

Программирование улучшает вашу жизнь. Что бы вы ни делали в своей жизни, вы можете сразу начать взламывать его.

  • Ученые собирают и обрабатывают данные, используя программы для проведения исследований
  • Иллюстраторы и музыканты автоматизируют ежедневные процедуры, используя скрипты
  • Студенты могут получать очень хорошо оплачиваемую работу в течение нескольких месяцев. Просто посмотрите на зарплату инженеров-программистов в Glassdoor

Python — отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования.

  • Python очень прост и гибкий. Программы на Python меньше, чем на других языках.
  • Мощный. Из-за своего огромного сообщества Python очень популярен как серверный язык. Google (паук, поисковая система, Google Maps), Netflix и Pinterest используют его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene — все они используют Python; см. весь список здесь .
  • Высокий спрос на программистов. Просмотреть открытые позиции работы в StackOverflow

Python — отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования. Вот список нескольких проектов / организаций, которые используют Python:

  • Google, Netflix и Pinterest используют его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Google Maps. Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene — все они используют Python; см. весь список здесь .

На самом деле есть много способов сделать это. Вы можете читать книги, или вы можете смотреть видео Youtube. Тем не менее, вам лучше решать проблемы с кодированием , поскольку вы должны начать думать, как программист, — и этот навык приходит с тяжелой работой.

Готов? Перейти к первому уроку

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.

Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?

Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.

Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.

Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .

Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.

Где используется Python?

  • Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
  • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
  • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
  • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
  • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
  • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
  • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
  • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс

Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.

Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

Питонтьютор

Питонтьютор

Учите Питон

Бесплатный курс по программированию с нуля.

Работает прямо в браузере.

Легко начать

Питонтьютор работает из браузера. Не парьтесь по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук.

По-русски

Ошибки в программах неизбежны. Наш пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.

Разнообразно

У нас больше сотни задач разной сложности. Когда вы решите задачу, мы покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы.

Почему Питон?

Питон — современный язык, на котором пишут миллионы: школьники сдают экзамены, студенты анализируют данные, учёные запускают марсоходы.

print(2 * 2)

Питон создавали как лаконичный язык, поэтому программы на нём короткие и понятные. Меньше заклинаний — яснее суть.

Универсал

Функционал Питона расширяется модулями и библиотеками. И вот вы уже обучаете свою нейросеть для беспилотного автомобиля.

И Тиньков, и Гугль

Компании ищут питонистов: аналитиков, разработчиков и специалистов по машинному обучению.

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функцияи

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

One course to rule them all

Проведём вас за руку через основные функции языка, закрепим теорию сотнями задач и пересадим вам мозг программиста.

Наши ученики. Тысячи их

За четыре года 25 000 учеников, 25 школ и 7 вузов в СНГ начали учить Питон. Присоединяйтесь.

Я готов

Приступайте к первому уроку и решайте задачи, чтобы покорить все олимпиады, сделать научную работу и стать программистом.

Приступить

Как выучить python самому в 2020 году. Блоги, видео, книги и советы ~ PythonRu

Красивое лучше, чем уродливое. Явно лучше, чем неявное. Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем запутанное. — Дзен Python, Тим Петерс

Этот пост не расскажет о том, что такое Python. Узнать об этом можно, просто введя соответствующий запрос в Google.

В материале «The Incredible Growth of Python» (невероятный рост Python) на StackOverflow есть такая цитата: «Python уверенно претендует на то, чтобы быть самым быстрорастущим языком программирования», и это правда. Статья также утверждает, что «Тег Python был самым посещаемым на StackOverflow среди пользователей из стран с высоким уровнем дохода». И это не просто высказывания случайного блогера. Факты основаны на статистике использования сайта за целый год.

Просто взгляните на этот график, показывающий тенденцию развития языка программирования Python. Разве он не прекрасен?

Вот список ресурсов, которые можно использовать, чтобы стать программистом самоучкой на Python.

  • Начните с Python 3. Python 2 «уходит на пенсию», а будущее за Python 3.
  • Изучите основы. Начать можно со следующего:
    • Если хочется интерактивного обучения, то стоит попробовать Codeacademy Python
    • Если нравятся видеоуроки, то их можно найти здесь:
    • YouTube — это тоже огромная библиотека видеоуроков. Вот некоторые каналы и плейлисты для изучения основ Python.
    • Если лучше всего учиться удается с помощью книг, то попробовать стоит вот эти. Они доступны бесплатно.

Совет: следуйте одной книге, не перескакивайте.

Кое-какую информацию можно найти в этом репозитории GitHub. Тут охватываются основы Python.

  • Развейте привычку читать и разбираться в официальной документации Python.
  • Если с чем-то возникли проблемы, не бойтесь задавать вопросы на StackOverflow с тегом #Python3. Но будьте точны, спрашивая. Можете следовать этому руководству, чтобы правильно написать вопрос.
  • После изучения основ переходите к более сложному материалу. С ним можно ознакомиться в одном из этих блогов:
  • Не бойтесь искать в Google решение проблем. Также не бойтесь уточнять мелочи при изучении таких тем, как декораторы, генераторы, паттерны программирования и так далее.

    Совет: всегда пытайтесь сначала самостоятельно решить проблему. Это единственный способ научиться. Если не выходит — задавайте вопросы.

  • Когда пишите код, следуйте правилам хорошего кодинга Python. О нем можно почитать здесь: https://pep8.org.
  • Используйте на максимум редакторы кода или IDE, такие как PyCharm, VsCode, SublimeText.
  • Проекты, проекты, проекты (очевидно).
  • Необязательно делать сложные коммерческие проекты. Но убедитесь, что реализуете основные концепции ядра Python.
  • Реализуйте основные библиотеки, поставляемые в виде пакетов: json, csv, urlliv3 и т. д. Также используйте пакеты от сторонних разработчиков.
  • Если ищите идеи, то некоторые перечислены здесь:
  • Создайте аккаунт на GitHub. Публикуйте там сделанные проекты. Если не знакомы с Git или GitHub, воспользуйтесь https://try.github.io. Это точно лишним не будет.

    Со временем GitHub превратится в полноценное портфолио

  • Следите за крупными группами по теме Python в Facebook. Отдельные их участники делятся хорошими материалы и проектами
  • Практика Практика Практика
  • Следите за проектами с открытым исходным кодом на GitHub. Здесь есть курируемый список таких проектов: https://awesome-python.com
  • Узнайте об инструментах:
  • Разобравшись с основами, ознакомьтесь со следующими библиотеками и веб-фреймворками:
  • Создавайте маленькие проекты с помощью изученных фреймворков и библиотек и выкладывайте их на GitHub.
  • Каждый день знакомьтесь с новой темой.

Изучаем Python, 4-е издание. Марк Лутц

Книга представляет собой введение в популярный язык программирования – Python. Данный язык используется как для разработки самостоятельных программ, так и для создания прикладных сценариев в самых разных областях применения. Это мощный, переносимый, простой в использовании и свободно распространяемый язык.

Программисты, работающие в самых разных областях, считают, что ориентация Python на эффективность разработки и высокое качество программного обеспечения дает ему стратегическое преимущество как в маленьких, так и в крупных проектах. Цель этой книги – помочь читателю быстро овладеть основными принципами Python вне зависимости от уровня подготовки программиста.

Прочитав эту книгу, можно получить объем знаний, достаточный для использования языка Python. Издание задумывалось как учебник, основное внимание в котором уделяется ядру языка программирования Python, а не прикладным аспектам его использования.

Книга должна рассматриваться как первая из следующего цикла: «Изучаем Python» – эта книга служит учебником по языку Python. «Программирование на Python»1, где помимо всего прочего показаны возможности применения языка Python после того, как он был освоен. То есть издания, посвященные прикладным аспектам, такие как «Программирование на Python», начинаются с того места, где заканчивается эта книга, и исследуют применение Python в различных прикладных областях, таких как веб-приложения, графические интерфейсы пользователя (ГИП) и приложения баз данных.

Кроме того, в дополнительной книге «Pocket Reference» читатель найдет дополнительные справочные материалы, не вошедшие в эту книгу. Благодаря такой направленности, в этой книге стало возможным представить основы языка Python более глубоко, чем во многих других пособиях для начинающих. Книга основана на материалах практических курсов, включает в себя контрольные вопросы и самостоятельные упражнения. Именно поэтому она может служить введением в язык, рассчитанным на индивидуальную скорость освоения.

 

Блог Epic Skills. 10 книг по Python для начинающих программистов

К очередному запуску нашего курса по основам программирования на примере языка Python подготовили для вас подборку книг по этой теме.

1. «Python. Карманный справочник», Марк Лутц

Удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы
найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка. В
лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах
данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и
исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и
других примечательных языковых средствах Python.

2. «Изучаем Python», Марк Лутц

Признанное во всём мире пособие,
написанное понятным языком для программистов с разным уровнем
подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберётесь с
обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при
создании крупных программ. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и
полезные иллюстрации.

Книга
практически полное руководство по языку, однако не включает в себя
последние изменения. Но для начинающих книга все ещё актуальна.

«Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу

Книга Зеда Шоу входит в список лучших книг по Python, которая научит
трём существенным навыкам начинающего программиста: чтение и написание
кода, внимание к деталям и умение замечать различия. Содержание
представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры
кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем.
Книга будет хорошим первым шагом в программировании.

4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет

Книга познакомит читателя с
популярными инструментами и принятыми в open source сообществе
различными рекомендациями по написанию кода. Это руководство не
предназначено для обучения Python, оно скорее представляет собой
руководство от специалиста, где рассматриваются популярные инструменты и
лучшие практики сообщества.

Первая
часть книги содержит описание различных текстовых редакторов, которые
можно использовать для написания Python-программ, а также множества
видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части
рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным
кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор
множества библиотек для Python.

5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. Она
может служить учебным пособием или руководством по языку Python для
начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем,
как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.

6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт

Если вы любите игры и мечтаете их
создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу.
Благодаря авторской методике Эла Свейгарта, даже читатели с нулевыми
знаниями выучат Python. Автор предлагает выучить язык с помощью простых
классических игр, таких как «Крестики-нолики», «Виселица», чтобы в итоге
научиться создавать продвинутые анимированные или текстовые игры с
множеством персонажей и увлекательным сюжетом.

В
книге предлагают пройти практические задания, которые помогут работать с
различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком
программы, областями видимости, функциями и условными операторами. Из
книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения,
использовать звуки, изображения и спрайты.

7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

Если вы только начинаете погружаться
в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства
руководств, серия Head First – для вас. Эту книгу делает необычайно
приятной и легкой для чтения небольшие самодостаточные разделы, понятные
иллюстрации, примеры и дополнительные факты.

Изучая
книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и
CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать
пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат

Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для
старта. Она является подробным руководством, написанным специально для
новичков, желающих освоить данный язык. С помощью данного учебника вы
сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и
отладки полноценных приложений.

9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

Из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные
данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены
как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по
типу написания собственной игры. Кроме того, вы узнаете, как тестировать
свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить
знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space
Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

10. «Программируем на Python», Майкл Доусон

Эта книга — идеальное пособие для
начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком
и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на
примере создания простых игр. Главное отличие данной книги от всех
других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с
изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией
проектов различных игр.

Таким
образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные
возможности языка используются в реальных проектах. Прочитав эту книгу,
вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы
программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за
изучение которых возьметесь.

Спасибо всем, кто поддерживает нас на donate.epixx.ru, благодаря вам мы можем писать больше статей, брать интервью у самых интересных digital-специалистов Петербурга и делать больше переводов из англоязычных блогов.

Учебник по Python — документация по Python 3.9.5

Python — это простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный
структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к
объектно-ориентированное программирование. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python,
вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев.
и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе.
в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python,
https: // www.python.org/ и может свободно распространяться. Тот же сайт также
содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python,
программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных.
реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также
подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и
особенности языка и системы Python.Помогает иметь Python
переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны,
так что руководство также можно читать в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python.
Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать
расширений на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и
Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не пытается быть исчерпывающим и охватывает все
функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из
Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о
вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и
писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о
различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

1. Разжигание аппетита — документация Python 3.9.5

Если вы много работаете на компьютере, в конце концов вы обнаружите, что есть какая-то задача
вы хотите автоматизировать. Например, вы можете захотеть выполнить
выполнять поиск и замену в большом количестве текстовых файлов или переименовывать и переупорядочивать
куча фотофайлов сложным образом. Возможно, вы хотите написать небольшой
пользовательская база данных, или специализированное приложение с графическим интерфейсом, или простая игра.

Если вы профессиональный разработчик программного обеспечения, вам, возможно, придется работать с несколькими
Библиотеки C / C ++ / Java, но обычный цикл записи / компиляции / тестирования / повторной компиляции
слишком медленно.Возможно, вы пишете набор тестов для такой библиотеки и обнаруживаете
написание кода тестирования — утомительная задача. Или, может быть, вы написали программу,
можете использовать язык расширения, и вы не хотите разрабатывать и реализовывать
совершенно новый язык для вашего приложения.

Python — это именно тот язык, который вам нужен.

Для некоторых из них вы можете написать сценарий оболочки Unix или командные файлы Windows.
задачи, но сценарии оболочки лучше всего подходят для перемещения файлов и изменения текстовых данных,
не подходит для приложений или игр с графическим интерфейсом.Вы могли бы написать C / C ++ / Java
программы, но разработка даже первого черновика может занять много времени.
программа. Python проще в использовании, доступен в Windows, Mac OS X и Unix.
операционных систем и поможет вам выполнять работу быстрее.

Python прост в использовании, но это настоящий язык программирования, предлагающий много
больше структуры и поддержки для больших программ, чем сценарии оболочки или командные файлы
может предложить. С другой стороны, Python также предлагает гораздо больше проверки ошибок, чем
C, и, будучи языком очень высокого уровня , он имеет построенные типы данных высокого уровня
в, например, гибкие массивы и словари.Из-за более общих данных
типы Python применим к гораздо большей проблемной области, чем Awk или даже
Perl, но многие вещи в Python по крайней мере так же просты, как и на этих языках.

Python позволяет разделить вашу программу на модули, которые можно повторно использовать в других
Программы на Python. Он поставляется с большим набором стандартных модулей, которые вы можете
можно использовать в качестве основы для своих программ или в качестве примеров для начала обучения
программа на Python. Некоторые из этих модулей предоставляют такие вещи, как файловый ввод-вывод, система
вызовы, сокеты и даже интерфейсы с инструментами графического пользовательского интерфейса, такими как
Тк.

Python — это интерпретируемый язык, который может сэкономить вам значительное время во время
разработка программы, потому что не требуется компиляция и связывание. В
интерпретатор можно использовать в интерактивном режиме, что позволяет легко экспериментировать с
особенности языка, чтобы писать одноразовые программы или тестировать функции
при разработке программ снизу вверх. Это также удобный настольный калькулятор.

Python позволяет писать программы компактно и читабельно. Написанные программы
в Python обычно намного короче, чем эквивалентные программы на C, C ++ или Java,
по нескольким причинам:

  • высокоуровневые типы данных позволяют выражать сложные операции в одном
    утверждение;

  • группировка операторов выполняется по отступам вместо начала и конца
    кронштейны;

  • Никаких объявлений переменных или аргументов не требуется.

Python расширяемый : если вы знаете, как программировать на C, легко добавить новый
встроенная функция или модуль интерпретатора, либо для выполнения критических
операции на максимальной скорости, или связать программы Python с библиотеками, которые могут
быть доступным только в двоичной форме (например, в графической библиотеке конкретного поставщика).
Как только вы действительно подключитесь, вы можете связать интерпретатор Python с
приложение, написанное на C, и использовать его как расширение или командный язык для этого
заявление.

Кстати, язык назван в честь шоу BBC «Полеты Монти Пайтона.
Цирк »и не имеет никакого отношения к рептилиям. Ссылки на Монти
Скрипты Python в документации не только разрешены, но и приветствуются!

Теперь, когда вы все в восторге от Python, вы захотите изучить его в некоторых
Подробнее. Поскольку лучший способ выучить язык — это использовать его, учебное пособие
предлагает вам поиграть с интерпретатором Python во время чтения.

В следующей главе объясняется механизм использования интерпретатора.Этот
довольно обыденная информация, но необходимая для опробования показанных примеров
позже.

Остальная часть учебника знакомит с различными функциями языка Python и
система через примеры, начиная с простых выражений, утверждений и данных
типов, через функции и модули, и, наконец, коснувшись расширенных
такие концепции, как исключения и определяемые пользователем классы.

6. Модули — документация Python 3.9.5

 >>> import builtins
>>> dir (встроенные)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 BlockingIOError, BrokenPipeError, BufferError, BytesWarning,
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 ConnectionRefusedError, ConnectionResetError, DeprecationWarning,
 EOFError, Ellipsis, EnvironmentError, Exception, False,
 FileExistsError, FileNotFoundError, FloatingPointError,
 FutureWarning, GeneratorExit, IOError, ImportError,
 ImportWarning, IndentationError, IndexError, InterruptedError,
 IsADirectoryError, KeyError, KeyboardInterrupt, LookupError,
 MemoryError, NameError, None, NotADirectoryError, NotImplemented,
 NotImplementedError, OSError, OverflowError,
 PendingDeprecationWarning, PermissionError, ProcessLookupError,
 ReferenceError, ResourceWarning, RuntimeError, RuntimeWarning,
 StopIteration, SyntaxError, SyntaxWarning, SystemError,
 SystemExit, TabError, TimeoutError, True, TypeError,
 UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, UnicodeEncodeError,
 UnicodeError, UnicodeTranslateError, UnicodeWarning, UserWarning,
 ValueError, Предупреждение, ZeroDivisionError, _, __build_class__,
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 all, any, ascii, bin, bool, bytearray, bytes, callable,
 chr, classmethod, compile, complex, copyright, credits,
 delattr, dict, dir, divmod, enumerate, eval, exec, exit,
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'фильтр', 'с плавающей точкой', 'формат', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'хэш', 'справка', 'шестнадцатеричный', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 iter, len, лицензия, list, locals, map, max, memoryview,
 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'свойство',
 'quit', 'range', 'repr', 'reverse', 'round', 'set', 'setattr', 'срез',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'отсортированный', 'статический метод', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
 'zip']
 

Учебное пособие по Python для начинающих: изучение основ программирования [PDF]

Краткое изложение учебного пособия по Python

В этом учебном пособии по Python для начинающих вы познакомитесь с основами программирования Python и дополнительными концепциями.Этот курс Python содержит все основы Python от установки до продвинутых вещей, таких как наука о данных Python. Это руководство по программированию на Python поможет вам изучить Python бесплатно с помощью заметок Python и учебного пособия по Python в формате PDF. Эти руководства по Python помогут вам изучить основы Python.

Что такое язык программирования Python?

Python — объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений.Он имеет интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек ОС и расширяется до C или C ++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, включая NASA, Google, YouTube, BitTorrent и т. Д.

Зачем изучать программирование на Python?

Программирование на Python широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук.Более того, Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке, поэтому есть огромные возможности трудоустройства для кандидатов, знающих программирование на Python.

Что вы узнаете из этого учебника Python для начинающих?

В этом руководстве Python для начинающих вы изучите установку Python, переменные, структуру данных, циклы, строки, функции, обработку файлов, Python SciPy, Python JSON, Python с MySQL, матрицу, список Python, Python Regex, PyTest, PyQt. , многопоточность, вопросы собеседования по Python и многие другие интересные концепции Python.

Что нужно для изучения Python Tutorial?

Это руководство по Python предназначено для абсолютных новичков в изучении Python в Интернете. Однако если у вас есть базовые знания о каких-либо концепциях языка программирования, таких как циклы, функции и т. Д., Это поможет вам легко изучить Python в Интернете.

Характеристики программирования Python

  • Он предоставляет богатые типы данных и более легкий для чтения синтаксис, чем любые другие языки программирования
  • Это платформенно-независимый язык сценариев с полным доступом к API операционной системы.
  • По сравнению с другими языками программирования, он позволяет больше гибкости во время выполнения
  • Включает в себя базовые средства обработки текста Perl и Awk
  • Модуль в Python может иметь один или несколько классов и бесплатных функций
  • Библиотеки в Pythons кроссплатформенны, совместимы с Linux, Macintosh и Windows
  • Для создания больших приложений Python может быть скомпилирован в байт-код.
  • Python поддерживает функциональное и структурное программирование, а также ООП.
  • Он поддерживает интерактивный режим, который позволяет взаимодействовать. Тестирование и отладка фрагментов кода. не является этапом компиляции, редактирование, отладка и тестирование выполняются быстро.

Приложения языка программирования Python

  • Программирование видеоигр
  • Создание алгоритмов искусственного интеллекта
  • Программирование различных научных программ, таких как статистические модели

В этих руководствах по Python мы рассмотрим примеры Python 2 и Python 3.

Урок 1 Python TUPLE — Pack, Unpack, Compare, Slicing, Delete, Key
Урок 2 Словарь Python (Dict) — Обновление, Cmp, Len, Sort, Copy, Items, str Пример
Урок 3 Словарь Python Приложение — Как добавить пару ключ / значение
Урок 4 Операторы Python — Арифметика, логика, сравнение, присваивание, побитовое и приоритетность
Урок 5 Массивы Python — Создание, реверсирование, отображение с примерами массивов Python

Учебники по программированию на Python

Введение в Python 3 (основы) — Обучение программированию на Python 3

Что вам понадобится для этой серии руководств:

  1. Либо ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо ванильный Python 3+, загруженный с Python.org
  2. Готовность учиться!

Добро пожаловать во введение в Python и программирование. Моя цель в этой серии статей — сделать вещи немного отличающиеся от того, что вы обычно видите в учебниках по программированию. Проблема с большинством базовых руководств заключается в том, что они просто охватывают синтаксис языка и используют игрушечный пример для каждой новой концепции, повторяя это до сотен вещей, таких как операторы, методы и другие парадигмы программирования.

Во-первых, это скучно.Во-вторых, не так тот, кого я когда-либо встречал, на самом деле учится программировать, это определенно не так, как я это делал, и моя цель с этим веб-сайтом и каналом на YouTube всегда заключалась в том, чтобы создавать контент так, как я хотел бы учил. В моей текущей серии основ я обычно говорю людям следовать основам до части 13 (это серия из 70 частей), но даже до части 13 не совсем то, что я думаю, нужно учиться программировать или Python.

Если вам кажется, что эта серия слишком динамична, как и некоторые из них, вы можете просмотреть более старую, которая движется намного медленнее и является более базовой оригинальным учебником по основам Python 3 .Сохраните / добавьте его в закладки, если хотите, или просто вернитесь сюда, если вы чувствуете себя ошеломленным этой серией.

То, как вы фактически научитесь программировать на таком языке, как Python, является кульминацией трех вещей:

  1. Что такое «программирование» — что такое программирование на самом деле, включая правильные термины для описания того, что вы делаете.
  2. Ваш набор инструментов — понимание языка, с которым вы конкретно работаете, включая такие вещи, как встроенные функции, синтаксис…так далее.
  3. Как собрать эти вещи вместе для достижения некоторой задачи — это то, что находится за пределами языка программирования. Большинство проектов, приложений и т. Д. Не зависят от языка, они могут быть выполнены на * любом * языке. Вы также должны научиться искусству перехода от идеи к коду.

Итак, вот сделка. Если вы ищете какое-то пошаговое руководство по языку, не ищите ничего, кроме официального учебника Python 3 .Все другие учебные пособия по Python 3, которые я когда-либо видел, являются всего лишь его версиями, включая старые, которые я сделал. Вот почему я не вижу особого смысла делать это снова. Если вы уже хорошо знаете язык программирования, тогда у вас будет все в порядке с официальной документацией. Если вы новичок в программировании или по какой-то причине все еще хотите следовать ему, давайте сделаем это!

Python — это язык программирования общего назначения, созданный на основе C. Что вы можете делать с Python? Почти все, и большинство вещей довольно легко.Такие темы, как анализ данных, машинное обучение, веб-разработка, настольные приложения, робототехника и многое другое, — это все, чем вы можете сразу начать заниматься с Python без особых усилий. Лично я использовал Python для создания различных веб-сайтов, включая этот! Я использовал Python для обучения ИИ для игры в Grand Theft Auto 5 , чтобы помочь компаниям обнаруживать болезни, помогать обнаруживать мошенничество и злоупотребления в отношении серверов, создавать игры, торговать акциями, и я создал и помог построить несколько предприятий с Python.Python и программирование меняют жизнь, и для меня большая честь поделиться этим с вами!

В то время как необработанный Python является однопоточным и медленным, Python на практике довольно быстр, намного быстрее, чем любой код, который большинство людей, которые говорят вам, что Python медленный, могли написать в свои лучшие дни. Тем не менее, если бы вы искали самое быстрое время выполнения, вы все равно, вероятно, выбрали бы вариант C, без сомнений. Прелесть Python в том, как быстро и легко вы можете создавать вещи.Большинство из нас не пишут операционные системы не потому, что мы слишком глупы, а потому, что нам не нужны миллионы операционных систем. Однако нам действительно нужны миллионы приложений в этом мире.

Python имеет сильное и постоянно растущее сообщество людей, которые создают так называемые «пакеты», «библиотеки», «оболочки», «фреймворки» или любые другие имена, которые люди могут им дать. Там, где важна скорость, тяжелая работа над этими пакетами выполняется на C / C ++, но вы взаимодействуете с ними на Python. Итак, когда вы проводите анализ данных с помощью Python, вы получаете легкость и скорость разработки, которые мы знаем и любим с Python, но скрытые под капотом вычисления числа происходят в C / C ++.

Хорошо, давайте сделаем кое-что. Ваша операционная система не важна. Я буду использовать Windows, потому что это лучше всего работает с моим программным обеспечением для записи и редактирования. Вы можете использовать любую ОС, какую захотите!

Чтобы получить Python, вы можете либо взять что-то вроде ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо vanilla Python 3+, загруженный с Python.org . Разница между предварительно скомпилированными версиями Python и обычным «ванильным» Python обычно заключается лишь в некоторых различиях в скорости и в том факте, что вам не придется загружать много других библиотек, если таковые имеются, для использования Python. ActivePython — это просто более быстрый / простой способ погрузиться в программирование на Python.

Я буду делать эту серию на Python 3.7. Вы также должны иметь возможность следовать в будущих версиях Python 3. Если у вас возникли проблемы, просто спросите! Либо оставьте комментарий к соответствующему видео на YouTube, либо присоединитесь к нашему Python Discord . Если вы работаете на 32-битной машине, перейдите к загрузкам и загрузите Python 3. Если вы работаете на 64-битной машине, убедитесь, что у вас 64-битный Python. Вам нужен 64-битный Python, поэтому у вас нет ограничения на 2 ГБ памяти.На данный момент путь для получения 64-битного Python в Windows, например, — это навести курсор на загрузки, выбрать «Все выпуски», прокрутить вниз, выбрать последнюю версию Python, щелкнуть часть версии №, прокрутить до конца. внизу и выберите 64-битную версию, соответствующую вашей операционной системе. Для меня я использую исполняемый установщик Windows x86-64 .

А теперь запустите это. Вы можете либо «установить сейчас», либо настроить установку. Я предпочитаю настроить путь установки на более простой, чем путь по умолчанию.Итак, я собираюсь выбрать выборочную установку, после установки флажка для Добавить Python 3.7 в PATH . Нажмите «Далее», я использую все значения по умолчанию, кроме пути установки. Вместо этого я собираюсь использовать C: / Python37 . Красиво и коротко. У меня в системе несколько версий Python. Если вы продолжите работать с Python, вы, вероятно, тоже это сделаете. приятно иметь возможность быстро ссылаться на одно или другое. При этом установите его!

Далее вам понадобится редактор. Какой редактор на самом деле не так уж и важен, просто выберите тот, который вам нравится.Вы можете написать свой Python в блокноте или в документе Word, если хотите. Я бы не стал этого предлагать, но вы могли бы.

Каждый скажет вам, что их редактор лучший по тем или иным причинам. Это просто не имеет большого значения. Лично я предпочитаю более простые редакторы. Я использовал IDLE, редактор, который поставляется с Python около 5 лет, и до сих пор часто использую его. Мне нравятся простые редакторы * потому что * они ничего не делают за меня. По прошествии времени я больше подошел к Sublime-Text , и это то, что я использую в этой серии.Наверное, самым популярным редактором на данный момент является PyCharm . Чтобы увидеть полный список, ознакомьтесь со всеми редакторами Python . Их довольно много! Поскольку редакторов так много, я не хочу тратить много времени на их настройку. Однако я подозреваю, что большая часть людей захочет использовать возвышенный текст, поскольку я здесь использую именно его. Моя настройка Sublime-text очень проста, так что это не займет много времени!

После того, как вы установили Sublime, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши по файлу и открыть в Sublime, или просто открыть sublime-text, начать печатать и файл> сохранить как.Чтобы запустить файл в возвышенном виде, вы можете нажать ctrl + b . Здесь в первый раз вас спросят, как вы хотите запускать, выберите Python. Просто как тот. Вы также можете запустить python из терминала / командной строки. Подробнее об этом позже.

А пока вы можете написать в sublime-text следующее:

 печать () 

print () — встроенная функция (подробнее об этом позже), которая выводит все, что вы передаете в консоль. Здесь вы можете передать что-нибудь простое, например строку.Строка — это тип объекта, заключенный в кавычки и обычно используемый для представления фактического письменного текста. Это могут быть слова, хеши паролей, имена людей и т. Д. Итак, напечатаем строку:

 print («Привет, Вселенная») 

Теперь нажмите ctrl + b , чтобы запустить его, и вы должны увидеть, что «Hello Universe» выводится в консоли. В Sublime это внизу окна.

Хорошо, мы создали нашу самую первую программу на Python, и она работает! Ву! В следующем руководстве мы рассмотрим еще один базовый пример простоты Python, прежде чем погрузиться в наш всеобъемлющий проект этой серии.

Следующий учебник: Кортежи, строки, циклы — обучение программированию на Python 3 (основы)

Учебники для начинающих, средних и продвинутых программистов — Stackify

Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода. Доступно так много языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, который прост в использовании, всеобъемлющий и мощный.В 1991 году Гвидо ван Россум (так называемый его отец) разработал язык программирования Python.

Python — это широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, нескольких парадигм программирования и реализует основные концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python — это процедурный язык со строгой типизацией, поддерживающий огромную и обширную стандартную библиотеку.Библиотека Python обеспечивает поддержку многих Интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP. Он имеет уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C ++ и C. Некоторые другие удивительные особенности Python следующие:

  • Язык с открытым исходным кодом
  • Простой и легкий в изучении язык
  • Масштабируемость и переносимый язык
  • Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, змейкой , что не соответствует действительности.На самом деле это название происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона ». для

Python имеет несколько отличных приложений. Он широко используется при разработке таких фреймворков, как Django и Pyramid , а также передовых систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS .

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы можете изучить и отточить свои навыки программирования на Python.

  1. Udemy
  2. Learn Python the Hard Way
  3. Codecademy
  4. Python.org
  5. Invent with Python
  6. Pythonspot
  7. AfterHoursProgramming.com
  8. Coursera
  9. Tutorials Point
  10. Codementor
  11. Google’s Python Class eBook
  12. Dive Into Python 3

  13. NewCircle Основы обучения Python
  14. Studytonight
  15. Python Tutor
  16. Вылет Python
  17. Real Python
  18. Full Stack Python
  19. Python для начинающих
  20. Курс Python
  21. Автостопом по Python!
  22. Python Guru
  23. Python для вас и меня
  24. PythonLearn
  25. Learning to Python
  26. Interactive Python
  27. PythonChallenge.com
  28. IntelliPaat
  29. Sololearn
  30. W3Schools

1. Udemy

Если вы хотите изучить и изучить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от новичка до уровня эксперта. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль сбора, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по кодированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для начала вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых концепций, включенных в это руководство, следующие:

  • Введение в Python
  • Объекты Python и основы структуры данных
  • Операторы Python

2.Изучите Python сложным путем

«Изучите Python сложным путем» — это самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. Вы не обязаны иметь опыт программирования. Этот учебник научит вас от 0 до более высоких уровней. Это бесплатное учебное пособие с открытым исходным кодом, доступное в Интернете как для ознакомления, так и для профессиональных программистов.

Это дает возможность проверить и применить то, что вы узнали. Например, он предоставит фрагмент кода, и вы должны угадать / записать вывод этого кода.Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Переменные и имена
  • Строки и текст
  • Чтение и запись файлов
  • Классы и объекты
  • Функции
  • Обработка файлов

3. Кодекадемия

Codecademy — это развивающаяся платформа онлайн-обучения, в которой особое внимание уделяется улучшению общего опыта обучения.Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C ++.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Условные обозначения и поток управления
  • Функции
  • Список и словари
  • Циклы

4.Python.org

Python.org содержит официальную документацию языка программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это одно из бесплатных онлайн-руководств по Python.

На Python.org вы найдете множество ссылок и материалов по работе с языком. Он научит вас, начиная с основных понятий. Позже вы также можете узнать о некоторых дополнительных темах, например о библиотеках Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Изменяемые и неизменяемые объекты
  • PEP (расширенные предложения Python)
  • Генераторы и итераторы

5.Invent with Python

Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучать язык программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт — лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Invent Your Own Computer Games with Python ».

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Функциональное программирование с помощью Python
  • Объектно-ориентированное программирование с использованием Python
  • Получатель и сеттер на Python

6.Pythonspot

Если вы ищете учебные материалы и ресурсы, ориентированные на Python, тогда Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Регулярные выражения
  • FTP-клиент в Python
  • Веб-разработка на Python

7.AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко, , изучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Выполнение скриптов Python
  • Если операторы
  • Список
  • Исключение

8.Coursera

Как и другие обучающие веб-сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы для нескольких языков программирования. Вы можете легко, , изучить язык программирования Python , используя эту платформу. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает обучающие видео на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

При необходимости вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео.Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Введение в основы
  • Расширенные концепции
  • Функции и управляющие операторы

9. Tutorials Point

Tutorials Point — одно из лучших онлайн-руководств , который предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python .Он лучше всего подходит для новичков, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. Они могут учиться и стать экспертами в кодировании с помощью этой платформы. Однако это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки программирования.

Помимо основных концепций Python, он также охватывает несколько тем продвинутого Python, таких как доступ к базе данных, CGI, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Базовый синтаксис
  • Типы переменных
  • Основные операторы
  • Принятие решений

10. Codementor

Веб-сайт руководства codementor.io предназначен как для опытных, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, анализа данных и машинного обучения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Сортировка авторов Git в приложении с кодом
  • Интеграция Node.js с Python
  • Использование декораторов Python

11. Электронная книга Google Python Class

Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C ++, Python и многих других.Электронная книга классов Python от Google предоставляет бесплатные классы для изучения языка программирования Python .

Он больше ориентирован на теоретические концепции, чем на практическое применение. Он организовал сортировку всех концепций, что помогает в изучении и понимании основных концепций. Помимо письменного контента, он также предоставляет видео лекций и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после изучения тем.

Если вы хотите узнать больше о Python, вы можете выбрать любую из наших многочисленных книг, доступных на официальном сайте i.е. https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Строки
  • Списки
  • Сортировка
  • Dicts and files

12. Dive Into Python 3

The Dive in В книге «Python 3 » основное внимание уделяется разнице между Python 2 и Python 3. Если вы хотите, чтобы узнал о языке Python, , то этот сайт лучше всего подходит для вас.

Это один из лучших онлайн-ресурсов для получения дополнительной информации о языке Python. Поскольку на нее распространяется лицензия Creative Commons License, вы можете бесплатно загрузить версии этой книги в формате PDF и HTML.

Каждый учебный урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Это руководство поможет вам преодолеть расстояние от новичка до профессионала.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Понимания
  • Строки
  • Регулярные выражения
  • Классы и итераторы
  • Модульное тестирование
  • Сериализация объектов
  • Имена специальных методов

13.Обучение основам NewCircle Python

Как и другие учебные пособия по программированию, NewCircle — еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом руководстве вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию курсов Python Fundamental, которая очень полезна для новичков.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Типы и переменные
  • Простые выражения
  • Контейнеры
  • Функции
  • Исключения

14. Studytonight

Если вы ищете платформа, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, тогда вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курсов программирования на Python .В этом руководстве вы найдете бесплатные материалы курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-руководств.

Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, чему они научились. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.

Он разделил общее содержание курса на три категории: базовый, средний и продвинутый.Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C ++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Модули и функции
  • Списки
  • Типы данных
  • Условные операторы

15. Python Tutor

Python Tutor — бесплатное онлайн-обучение веб-сайт, который предлагает учебные классы для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видео-классы вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.

Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C ++, JavaScript и Ruby.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Введение
  • Основы программирования
  • Классы, объекты и функции Python

16. Сбой в Python

Сбой в Python — это исчерпывающее руководство по изучите язык программирования Python . Это бесплатная онлайн-платформа для обучения программированию на языке Python.Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных концепциях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

Он также включает несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Базовый синтаксис
  • Организация кода
  • Функции программирования
  • Объектно-ориентированные функции

17.Real Python

Real Python — одно из лучших онлайн-руководств, в котором есть курсы для разных языков. Здесь вы можете легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

Он также предлагает своим пользователям курсы премиум-класса по цене от 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, содержащему более 1300 страниц, видео-классам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Списки и кортежи
  • Чтение и запись файлов CSV
  • Строковые и символьные данные
  • Операторы и выражения

18.Full Stack Python

Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, кто уже имеет базовые знания в области программирования. Это поможет вам овладеть Python. Здесь вы можете узнать, как создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Язык программирования Python
  • Среды разработки
  • Разработка веб-приложений и веб-приложений
  • Безопасность веб-приложений

19.Python для начинающих

Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, тогда Python для начинающих — подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная с уровня новичка и заканчивая уровнем эксперта.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Функции с параметрами
    • Условные операторы
    • Логические операторы
    • Условные циклы

20.Курс Python

Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, которые помогают в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и на других учебных сайтах, на нем также представлены концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Как использовать интерактивный интерпретатор
  • Как выполнить сценарий
  • Структурирование с помощью отступ

21.Автостопом по Python!

The Автостопом по Python! — это подробное руководство, которое предоставляет учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете загрузить PDF-версию этого руководства, чтобы изучить Python. Или щелкните здесь, чтобы узнать о Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка приведет вас к интерактивной версии этого руководства.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Настройка среды
  • Среды разработки Python
  • Написание отличного кода
  • Руководство по созданию приложений

22.Python Guru

Python Guru — отличная платформа для начинающих, чтобы узнать о таких языках программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начинающийся Python и продвинутый Python.

После изучения концепций для начинающих вы можете переходить к продвинутым концепциям Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Начало работы
  • Установка Python 3
  • Запуск программ
  • Тип данных и переменные

23.Python для вас и меня

Это бесплатная онлайн-книга, которая предоставляет качественный контент о языке программирования Python. Вы можете легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги. Он имеет контент, связанный как с Python 2, так и с Python 3.

Он начинается с некоторых основных концепций, а затем переходит к более продвинутым концепциям. Вы можете проверить все содержание, прежде чем приступить к изучению и попрактиковаться в изучении тем.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Установка
  • Начало
  • Переменные и типы данных
  • Операторы и выражения

24.PythonLearn

Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курса для изучения языка программирования Python . В основном он ориентирован на Python 3 и предоставляет ссылки, а также материалы для понимания концепций Python 3.

Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио и видео лекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио и видео лекции.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Начало работы
    • Установка
    • Написание кода

25.Learning to Python

Как и другие ресурсы онлайн-обучения , Learning to Python — еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете, , изучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для новичков. Он разделил весь контент на три категории: базовые, расширенные и приложения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Циклы
  • Модули и функции
  • Регулярные выражения
  • Программирование графического интерфейса пользователя

26.Интерактивный Python

Runestone Interactive Python — это развивающаяся онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

Для начала вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. Тогда вы получите доступ ко всем имеющимся справочникам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Объекты и классы
  • Функции
  • Расширенные концепции

27.PythonChallenge.com

Если вы хотите изучить глубину языка программирования Python, то PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

Это руководство хорошо подходит для тех, кто имеет некоторый опыт программирования на Python. Вы можете изучить все сложные концепции в увлекательной игровой форме.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Расширенное использование декораторов
  • Упражнения
  • Функции

28.IntelliPaat

IntelliPaat — это бесплатный веб-сайт с открытым исходным кодом для обучающих программ. Он предлагает учебное пособие по изучению языка Python, особенно для начинающих.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Условный поток управления
  • Модули
  • Обработка исключений
  • Регулярные выражения

29. Sololearn

Sololearn предлагает полное руководство по Python 3 .Он помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнавать и изучать язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы Python 3 и 275 связанных викторин.

Теперь вы можете изучить Python с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить из Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C ++ и Java.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Что такое Python
  • Ваша первая программа
  • Преобразование типов

30.W3Schools

W3Schools содержит хорошо организованные, простые и легкие для понимания руководства по языку программирования Python. Все содержание курса включает множество примеров. W3Schools — одна из широко используемых платформ бесплатного онлайн-обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Чтобы начать разработку с Python, вам понадобится платформа или фреймворк для кодирования.При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы найти наиболее часто используемые фреймворки Python .

Инструмент управления производительностью приложений Stackify Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей состояния сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify, Prefix, чтобы писать лучший код на своей рабочей станции.Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.js, Ruby и Python.

О Сагар Арора

Сагар Арора — опытный писатель технического контента со знанием языков C, C ++, python, PHP, Java. Его писательские работы включают такие компании, как iSkysoft, Keepvid, Xpo2, Stackify, Entrepreneurbus и т. Д.

Learning Python — The Hitchhiker’s Guide to Python

Новичок

Учебник Python

Это официальное руководство. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по
язык и стандартная библиотека.Рекомендуется тем, кому нужен
краткое руководство по языку.

Настоящий питон

Real Python — это репозиторий бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрейпинга, до визуализации данных и т. Д.

Основы Python

pythonbasics.org — вводное руководство для начинающих. В учебное пособие включены упражнения. Он охватывает основы, а также есть подробные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебное пособие для начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python
глубоко. Он также научит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения.
И, наконец, он завершается учебником «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»

.

Интерактивное учебное пособие по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python.
Веб-сайт использует тот же подход, что и популярные
Попробуйте веб-сайт Ruby. Имеет интерактивный Python
встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки
без необходимости устанавливать Python локально.

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный вариант.
ресурс для изучения всех аспектов языка.

Изучите Python, шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые инструкции по обучению Python. Каждое руководство дополнено логически добавленными фрагментами кода и дополнительным опросом по изученному предмету. Для соискателей есть раздел с вопросами на собеседовании по Python. Вы также можете прочитать важные советы по Python и узнать о лучших методах написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучите Python с базового до продвинутого

Интернет-преподаватель Python

Online Python Tutor дает вам наглядное пошаговое
представление того, как работает ваша программа.Репетитор по Python
помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению
программирование, понимая, что происходит, когда компьютер
выполняет каждую строку исходного кода программы.

Изобретайте собственные компьютерные игры на Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. Каждый
В главе есть исходный код небольшой игры, в которой используются эти примеры программ.
продемонстрировать концепции программирования, чтобы дать читателю представление о том, что
программы «похожи».

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга учит программированию на Python и основам криптографии для абсолютного
новички. В главах также представлен исходный код для различных шифров.
как программы, которые могут их сломать.

Изучите Python трудным путем

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет
мир »из консоли в Интернет.

Сбой в Python

Также известный как Python для программистов на 3 часа , это руководство дает
опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Погружение в Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов сразу перейти к Python 3. Это
Хорошее прочтение, если вы переходите с Python 2 на 3 или у вас уже есть
иметь опыт программирования на другом языке.

Think Python: как думать как компьютерный ученый

Think Python пытается дать введение в базовые концепции компьютера.
наука с помощью языка Python. В центре внимания было создание книги
с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященном
к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных на языке Python,
автор вплетает различные шаблоны дизайна и лучшие практики.

Книга также включает несколько тематических исследований, которые побуждают читателя исследовать
темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к
примеры из реального мира. Тематические исследования включают задания по программированию графического интерфейса и Маркову.
Анализ.

Коаны Python

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase.Он использует тестовый
подход к предоставлению интерактивного учебного пособия
обучение базовым концепциям Python. Путем исправления утверждений, которые терпят неудачу в
тестовый скрипт, он обеспечивает последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и самостоятельно разгадывает головоломки, это может быть
забавный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, имея
дополнительные ресурсы или ссылки будут полезны.

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Байт Python

Бесплатная вводная книга, в которой преподается Python на начальном уровне. Предполагается, что
нет предыдущего опыта программирования.

Путь компьютерных наук в Codecademy

Курс Codecademy для абсолютного новичка в Python. Этот бесплатный и интерактивный
курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python, в то время как
проверка знаний пользователя в перерывах между продвижением.
В этом курсе также есть встроенный переводчик для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Код блока

Кодируйте блоки. предоставляет бесплатные интерактивные учебные пособия по Python для
новички.Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где
вы «размещаете блоки» и строите конструкции. Учебники научат вас
как использовать Python для создания все более сложных 3D-структур,
сделать процесс изучения Python увлекательным и увлекательным.

Продвинутый

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python от среднего до продвинутого, которые хотят
понять, как и почему Python работает именно так, и как они могут
код на следующий уровень.

Эксперт по программированию на Python

Expert Python Programming рассматривает передовой опыт программирования на Python и
ориентирован на более продвинутую толпу.

Он начинается с таких тем, как декораторы (с кешированием, прокси и диспетчером контекста).
тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super () и метапрограммирования, а также
общие PEP 8 лучшие практики.

Он содержит подробный пример из нескольких глав по написанию и выпуску пакета
и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.строить из. Позже
главы подробно описывают передовой опыт, такой как написание документации, тестирование на основе
разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, в которых объясняются «магические методы».
в Python. Магические методы окружены двойным подчеркиванием (например, __init__)
и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Разные темы

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает диапазон данных
структуры и алгоритмы.Все концепции проиллюстрированы кодом Python вместе с
с интерактивными примерами, которые можно запускать прямо в браузере.

Программирование коллективного разума

Коллективный разум программирования представляет широкий спектр основных машин
методы обучения и интеллектуального анализа данных. Экспозиция не очень математична
формальный, но скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает
как реализовать алгоритмы на Python.

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Раймонда Хеттингера.Научитесь лучше использовать лучшие возможности Python и улучшать существующий код.
через серию преобразований кода: «Когда вы видите это, сделайте это вместо этого».

Полный стек Python

Fullstack Python предлагает полный комплексный ресурс для веб-разработки.
используя Python.

От настройки веб-сервера до разработки интерфейса, выбора базы данных,
оптимизация / масштабирование и т. д.

Как следует из названия, он охватывает все, что вам нужно для создания и запуска полного
веб-приложение с нуля.

PythonistaCafe

PythonistaCafe — это онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработки программного обеспечения, доступное только по приглашениям, которые помогают друг другу добиваться успеха и расти. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования питонистов, где каждый день обсуждается широкий круг вопросов программирования, карьерных советов и других тем.

Список литературы

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных
Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как
как написание расширений C.

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику.
языка.

Существенная ссылка на Python

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником.
руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные
части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник Python

Карманный справочник по Python

, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по
основной язык с описаниями часто используемых модулей и наборов инструментов.Это
охватывает версии Python 3 и 2.6.

Поваренная книга Python

Поваренная книга

Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К. Джонсом, заполнена
практические рецепты. Эта книга охватывает основной язык Python, а также задачи.
общий для самых разных областей применения.

Написание идиоматического Python

Написание идиоматического Python, написанный Джеффом Кнуппом, содержит наиболее распространенные и
важные идиомы Python в формате, максимально упрощающем идентификацию и
понимание.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2022 © Все права защищены. Карта сайта