Разное

Python функции list: Python. Урок 7. Работа со списками (list)

Содержание

Python. Урок 7. Работа со списками (list)

Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.

Что такое список (list) в Python?

Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь. Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.

Как списки хранятся в памяти?

Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.

Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).

Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами

Создать список можно одним из следующих способов.

>>> a = [] 
>>> type(a) 
<class 'list'> 
>>> b = list() 
>>> type(b) 
<class 'list'>

Также можно создать список с заранее заданным набором данных.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> type(a) 
<class 'list'>

Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a[:] 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

или сделать это так:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = list(a) 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> a[1] = 10 
>>> print(a) 
[1, 10, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 10, 5, 7]

Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().

>>> a = [] 
>>> a.append(3) 
>>> a.append("hello") 
>>> print(a) 
[3, 'hello']

Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.

>>> b = [2, 3, 5] 
>>> print(b) 
[2, 3, 5] 
>>> b.remove(3) 
>>> print(b) 
[2, 5]

Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].

>>> c = [3, 5, 1, 9, 6] 
>>> print(c) 
[3, 5, 1, 9, 6] 
>>> del c[2] 
>>> print(c) 
[3, 5, 9, 6]

Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

>>> d = [2, 4, 9] 
>>> print(d) 
[2, 4, 9] 
>>> d[1] = 17 
>>> print(d) 
[2, 17, 9]

Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете.  Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.

>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0] 
>>> a[2] 
7

Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:

>>> a[-1] 
0

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

>>> a[1:4] 
[5, 7, 10]

Методы списков

list.append(x)

Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].

>>> a = [1, 2] 
>>> a.append(3) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3]

list. extend(L)

Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.

>>> a = [1, 2] 
>>> b = [3, 4] 
>>> a.extend(b) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4]

list.insert(i, x)

Вставить элемент x в позицию i.  Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.

>>> a = [1, 2] 
>>> a.insert(0, 5) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2] 
>>> a.insert(len(a), 9) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2, 9]

list.remove(x)

Удаляет первое вхождение элемента x из списка.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> a.remove(1) 
>>> print(a) 
[2, 3]

list.pop([i])

Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a.pop(2)) 
3 
>>> print(a.pop()) 
5 
>>> print(a) 
[1, 2, 4]

list.clear()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.clear() 
>>> print(a) 
[]

list.index(x[, start[, end]])

Возвращает индекс элемента.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.index(4) 
3

list.count(x)

Возвращает количество вхождений элемента x в список.

>>> a=[1, 2, 2, 3, 3] 
>>> print(a.count(2)) 
2

list.sort(key=None, reverse=False)

Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.

>>> a = [1, 4, 2, 8, 1] 
>>> a.sort() 
>>> print(a) 
[1, 1, 2, 4, 8]

list.reverse()

Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> a.reverse() 
>>> print(a) 
[7, 5, 3, 1]

list.copy()

Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].

>>> a = [1, 7, 9] 
>>> b = a.copy() 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[1, 7, 9] 
>>> b[0] = 8 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[8, 7, 9]

List Comprehensions

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как  абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков.  Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:

>>> n = int(input())
7
>>> a=[]
>>> for i in range(n):
        a.append(i)

>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:

>>> n = int(input())
7
>>> a = [i for i in range(n)]
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:

>>> a = [i for i in range(int(input()))]
7
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

List Comprehensions как обработчик списков

В языке Python есть две очень мощные функции для работы с коллекциями: map и filter. Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list, tuple, set, dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций. Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.

Пример с заменой функции map.

Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        b.append(i**2)

>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(map(lambda x: x**2, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'. format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

В данном случае применена lambda-функция, о том, что это такое и как ее использовать можете прочитать здесь.

Через списковое включение эта задача будет решена так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i**2 for i in a]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Пример с заменой функции filter.

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        if i%2 == 0:
            b.append(i)

>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решим эту задачу с использованием filter:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'. format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решение через списковое включение:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i for i in a if i % 2 == 0]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайсы / Срезы

Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично решать задачи выборки элементов из списка. Выше уже был пример использования слайсов, здесь разберем более подробно работу с ними. Создадим список для экспериментов:

>>> a = [i for i in range(10)]

Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step. Start – позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг. При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент определяемый stop.

Рассмотрим примеры:

>>> # Получить копию списка
>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> # Получить первые пять элементов списка
>>> a[0:5]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> # Получить элементы с 3-го по 7-ой
>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

>>> # Взять из списка элементы с шагом 2
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> # Взять из списка элементы со 2-го по 8-ой с шагом 2
>>> a[1:8:2]
[1, 3, 5, 7]

Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice. Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:

>>> s = slice(0, 5, 1)
>>> a[s]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> s = slice(1, 8, 2)
>>> a[s]
[1, 3, 5, 7]

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Есть ещё одни способ создания списков, который похож на списковое включение, но результатом работы является не объект класса list, а генератор. Подробно про генераторы написано в “Уроке 15. Итераторы и генераторы“.

Предварительно импортируем модуль sys, он нам понадобится:

>>> import sys

Создадим список, используя списковое включение :

>>> a = [i for i in range(10)]

проверим тип переменной a:

>>> type(a)
<class 'list'>

и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:

>>> sys. getsizeof(a)
192

Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:

>>> b = (i for i in range(10))

>>> type(b)
<class 'generator'>

>>> sys.getsizeof(b)
120

Обратите внимание, что тип этого объекта ‘generator’, и в памяти он занимает места меньше, чем список, это объясняется тем, что в первом случае в памяти хранится весь набор чисел от 0 до 9, а во втором функция, которая будет нам генерировать числа от 0 до 9. Для наших примеров разница в размере не существенна, рассмотрим вариант с 10000 элементами:

>>> c = [i for i in range(10000)]

>>> sys.getsizeof(c)
87624

>>> d = (i for i in range(10000))

>>> sys.getsizeof(d)
120

Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.

Если вы решаете задачу обхода списка, то  принципиальной разницы между списком и генератором не будет:

>>> for val in a:
        print(val, end=' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

>>> for val in b:
        print(val, end=' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<< Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook   Python. Урок 8. Кортежи (tuple) >>>

Списки (list )в Python. Функции и методы списков

В программировании списки являются, пожалуй, такой же полезной структурой данных, как массивы. Что такое списки, как их создавать? Как работать со списками в Python? Об этом вы узнаете из нашей статьи.

Типы данных Python: списки

Списки частично можно отождествлять с массивами, однако отличие и преимущество листингов (иначе их еще называют листинги) состоит в том, что они могут в себе сочетать разные типы данных. То есть листинг открывает больше возможностей для хранения какой-либо последовательности объектов. Переменная, именуемая списком, заключает в себе ссылку на структуру в памяти, в которой находятся ссылки на альтернативные структуры.

Список в Python – это упорядоченная коллекция объектов смешанных типов, которую можно изменять, и объекты в которой могут отличаться.

Что это значит? Давайте детально разберем определение.

Размер листинга можно изменять, уменьшать, добавлять в него новые строки. Также можно менять полностью структуру списка. Не стоит забывать, что каждый раз, когда используется какой-то метод в списке, меняется исходный список, а не его копия.

Для большей наглядности можно представить листинг в Python, как перечень продуктов, которые необходимо купить в магазине. Если при составлении плана покупок, все необходимые товары располагаются друг под другом, и каждый из них имеет свою собственную строку, то листинг в Python содержит все элементы через запятую и в квадратных скобках, чтобы Python смог понять, что здесь обозначается список. При этом элементы заключаются в кавычки. Это обязательное условие, потому что каждый элемент – это отдельная строка.

Способы создания списка

Переходя к классическому примеру, создадим список, который в дальнейшем будем использовать и изменять. Существует несколько способов образования листингов.

Одним из них является применение встроенной функции list( ). Для этого нужно обработать любой объект, поддающийся итерации (строку, кортеж или же существующий список). В данном случае, строку.

Вот, что получается в исходе:

>>> list('список')
['с', 'п', 'и', 'с', 'о', 'к']

Второй пример показывает, что списки могут содержать неограниченное число самых разных объектов. Также листинг может оставаться пустым.

>>> s = []  # Пустой список
>>> l = ['s', 'p', ['isok'], 2]
>>> s
[]
>>> l
['s', 'p', ['isok'], 2]

Следующим, третьим, способом образования листингов является так называемый генератор листингов.

Генератор листингов – это синтаксическая конструкция для создания листингов. Она схожа с циклом for.

>>> c = [c * 3 for c in 'list']
>>> c
['lll', 'iii', 'sss', 'ttt']

С его помощью можно также составлять более объемные конструкции:

>>> c = [c * 3 for c in 'list' if c != 'i']
>>> c
['lll', 'sss', 'ttt']
>>> c = [c + d for c in 'list' if c != 'i' for d in 'spam' if d != 'a']
>>> c
['ls', 'lp', 'lm', 'ss', 'sp', 'sm', 'ts', 'tp', 'tm']

Однако такой способ генерации не всегда эффективен при составлении множества листингов. Поэтому целесообразно использовать для генерации листингов цикл for.

Если необходимо обратиться к какому-либо элементу из списка, то используются индексы. У каждого элемента свой индекс.

Индекс – это номер элемента в списке.

Если требуется наполнить листинг повторяющимися, одинаковыми элементами используется символ *.  Например, нужно добавить в листинг три одинаковых числа: [100] * 3.

Функции листингов

Функции – это, пожалуй, главное преимущество Python над другими языками программирования. К спискам можно применять основные встроенные функции.

Рассмотрим наиболее популярные из них:

  • list(range( )) – если стоит задача создать последовательный список, то используется функция range. Эта функция имеет следующие формы:
  1. range(end). Применяется, когда необходимо создать листинг от нуля до конечного числа.
  2. range(start, end). Задается и начальное и конечное число.
  3. range(start, end, step). Параметром step задается характеристика выбора. Например, если нужно выбрать каждое пятое число из последовательности от 1 до 21, то полученный листинг будет иметь вид: [10,15, 20].

Функция range способна значительно сократить объем кода.

  • len(list) – позволяет узнать, сколько элементов в списке.
  • sorted(list, [key]) – сортирует объекты списка по возрастанию.
  • max(list) – возвращает наибольший элемент.
  • min(list) – противоположная функция – позволяет вернуть элемент с минимальным значением.

Также можно использовать другие встроенные функции:

  • list(tuple) – преобразует объект кортежа в список.
  • sum(list) – суммирует все элементы в списке, если все значения являются числами, применяется как к целым числам, так и к десятичным дробям. Однако она справляется не всегда корректно. Если в списке есть нечисловой элемент, функция выдаст ошибку: «TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’».

Методы листингов

Список методов Python

Вернемся к нашему списку товаров, которые нужно купить в магазине и назовем его shoplist:

shoplist = []

Далее рассмотрим методы листингов:

  • append(item) – с его помощью можно добавить элемент в список. При этом новый элемент будет находиться в конце.

Заполним наш новый листинг нужными продуктами:

shoplist.append(bread)

shoplist.append(milk)

  • list.extend(A) – добавляет “список в список“. Эта функция позволяет сэкономить время, так как можно добавить несколько элементов одновременно. Допустим у нас уже есть листинг фруктов, нужно добавить их к основному списку.

shoplist.extend(fruits)

  • insert(index, item) – вставляет на элемент с указанным индексом заданное значение перед указанным индексом.
  • lcount(item) – показывает число повторений элемента.
  • list.remove(item) – функция, противоположная list.append(x). С ее помощью можно удалить какой-либо элемент. Если выбранного элемента нет в списке, то сообщается об ошибке.
  • pop([index]) – удаляет выбранный элемент и так же возвращает его. Если элемент не указан, то из списка удаляется последний.
  • sort([key]) – ставит элементы в листинге в порядке возрастания, но также можно задать функцию.
  • index(item) – показывает индекс первого выбранного элемента.
  • Развернуть список, то есть зеркально вернуть все его элементы можно с помощью метода reverse(список). Последний элемент становится первым, предпоследний – вторым и так далее.
  • Копия списка создается с командой copy(список).
  • deepcopy(список) – глубокое копированию.
  • Убрать все элементы листинга позволяет метод clear(список).

Стоит заметить, что методы листингов отличаются от строковых тем, что сразу изменяют список, то есть не нужно возвращать результат выполнения.

>>> l = [1, 2, 3, 5, 7]
>>> l.sort()
>>> l
[1, 2, 3, 5, 7]
>>> l = l.sort()
>>> print(l)
None

Далее пример работы со списками:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a. count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Создание списков в Python. Объединение списков в Python. Функция list() в Python

Популярность Python обуславливается его относительной простотой и широкими функциональными возможностями. Среди них — успешная работа со структурами данных — это списки, кортежи, словари и множества. В нашей сегодняшней статье мы разберёмся со списками, поговорим про добавление и поиск элементов, а напоследок подробно расскажем об особенностях сортировки в Python.

Что такое список в Python?

Список (list) представляет собой структуру данных, предназначенную для хранения объектов. При этом не стоит путать список с массивом.

Некоторые особенности списка в Python:
— в списке можно хранить элементы разных типов;
— размер списка можно изменять.

Как хранятся списки в памяти?

Во время создания списка в Python происходит резервирование пустой области в памяти. Условно можно сказать, что это некий контейнер, где содержатся ссылки на другие элементы данных. Однако в отличие от таких данных, как строка либо число, содержимое контейнера списка может меняться.

Чтобы лучше представлять вышеописанный процесс, посмотрим на картинку. Мы увидим список, который содержит ссылки на объекты 1 и 2. При этом после выполнения операции a[1] = 3, вторая ссылка станет указывать на объект № 3 (в Питоне элементы списка нумеруются, начиная с нуля).

Создание, удаление и изменение списков, а также работа с его элементами

Создать список в Python можно следующим способом:

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>
>>> b = list()
>>> type(b)
<class 'list'>

Кроме того, возможно создание списка с заранее известным набором данных:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> type(a)
<class 'list'>

Если список уже есть и нужно создать копию, это тоже не проблема:

>>> a = [1, 3, 5, 7]
>>> b = list(a)
>>> print(a)
[1, 3, 5, 7]
>>> print(b)
[1, 3, 5, 7]

Обратите внимание, что если вы делаете простое присваивание списков друг другу, то переменной (в нашем примере это b) присваивается ссылка на тот же самый элемент данных в памяти, как и в списке a (не на копию списка a). Таким образом, если захотите изменить список a, b тоже будет меняться.

>>> a = [1, 3, 5, 7]
>>> b = a
>>> print(a)
[1, 3, 5, 7]
>>> print(b)
[1, 3, 5, 7]
>>> a[1] = 10
>>> print(a)
[1, 10, 5, 7]
>>> print(b)
[1, 10, 5, 7]

Если нужно добавить элемент в список, используем метод append():

>>> a = []
>>> a.append(3)
>>> a.append("hello")
>>> print(a)
[3, 'hello']

А если требуется удалить элемент из списка в том случае, когда его значение известно, рекомендуется применение метода remove(x), который удалит первую ссылку на этот элемент:

>>> b = [2, 3, 5]
>>> print(b)
[2, 3, 5]
>>> b.remove(3)
>>> print(b)
[2, 5]

Для удаления элемента по индексу подходит команда del имя_списка[индекс]:

>>> c = [3, 5, 1, 9, 6]
>>> print(c)
[3, 5, 1, 9, 6]
>>> del c[2]
>>> print(c)
[3, 5, 9, 6]

Кроме того, можно изменить элемент списка в Python (его значение), напрямую к нему обратившись. Но для этого надо знать индекс элемента:

>>> d = [2, 4, 9]
>>> print(d)
[2, 4, 9]
>>> d[1] = 17
>>> print(d)
[2, 17, 9]

А что нужно сделать, если требуется очистить список в Python? Для этого можно заново его проинициализировать, как будто вновь его создаёте. А чтобы получить доступ к элементу списка, поместите индекс данного элемента в квадратные скобки:

>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0]
>>> a[2]
7

Можно применять и отрицательные индексы (счёт пойдёт с конца). Например, чтобы получить доступ к последнему элементу списка в Python, используют следующую команду:


Также может понадобиться найти и получить из списка некоторый подсписок в заданном диапазоне индексов. Чтобы это реализовать, поместите начальный и конечный индексы в квадратные скобки и разделите их двоеточием:


Объединить списки в Python тоже несложно. Объединение легко сделать с помощью метода extend:

combo_list = [1]
one_list = [4, 5]
a = combo_list.extend(one_list)
print(a) # [1, 4, 5]

Также в Python можно объединить список с другим, просто добавив их вместе. Это довольно простой способ объединения:

my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = ["a", "b", "c"]
combo_list = my_list + my_list2
print(combo_list) # [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

Как видите, объединить списки достаточно легко.

Закрепляем методы списков в Python

Знание соответствующих методов и функций в Python позволит выполнить поиск, добавить нужный элемент, сделать сортировку и т. д. Итак, давайте перечислим основные методы списков и их функции (вспомним те, что уже упоминали, плюс добавим новые):
1.list.append(x) — обеспечивает добавление элемента в конец списка:

>>> a = [1, 2]
>>> a.append(3)
>>> print(a)
[1, 2, 3]

2. list.extend(L) — расширяет имеющийся список путем добавления элементов из списка L.

>>> a = [1, 2]
>>> b = [3, 4]
>>> a.extend(b)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

3.list.insert(i, x) — добавляет, а точнее, вставляет элемент х в позицию i. В качестве первого аргумента выступает индекс элемента, после которого вставляется элемент х.

>>> a = [1, 2]
>>> a.insert(0, 5)
>>> print(a)
[5, 1, 2]
>>> a.insert(len(a), 9)
>>> print(a)
[5, 1, 2, 9]

4.list.remove(x) — служит для удаления первого вхождения элемента х, включённого в наш список.

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.remove(1)
>>> print(a)
[2, 3] 

5.list.pop([i]) — обеспечивает удаление элемента из позиции i. Если применять метод без аргумента, удаляется последний элемент, находящийся в списке.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(a. pop(2))
3
>>> print(a.pop())
5
>>> print(a)
[1, 2, 4]

6.list.clear() — просто удаляет все элементы:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a.clear()
>>> print(a)
[]

7.list.index(x[, start[, end]]) — позволяет вернуть индекс элемента:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a.index(4)
3

8.list.count(x) — возвращает число вхождений элемента х:

>>> a=[1, 2, 2, 3, 3]
>>> print(a.count(2))
2

9.list.sort(key=None, reverse=False) — сортирует элементы списков по возрастанию. Чтобы выполнить сортировку в обратном порядке используют флаг reverse=True. Кроме того, дополнительные возможности открываются параметром key.

>>> a = [1, 4, 2, 8, 1]
>>> a.sort()
>>> print(a)
[1, 1, 2, 4, 8]

10.list.reverse() — порядок расположения элементов меняется на обратный:

>>> a = [1, 3, 5, 7]
>>> a. reverse()
>>> print(a)
[7, 5, 3, 1]

11.list.copy() — копирует списки:

>>> a = [1, 7, 9]
>>> b = a.copy()
>>> print(a)
[1, 7, 9]
>>> print(b)
[1, 7, 9]
>>> b[0] = 8
>>> print(a)
[1, 7, 9]
>>> print(b)
[8, 7, 9]

Сортировка с помощью функции sorted()

Давайте ещё раз вернёмся к вопросу сортировки в Python. Чтобы отсортировать данные и найти нужные значения, используют простую встроенную функцию sorted(), принимающую итерируемый тип и возвращающую отсортированный список.

Стандартная сортировка:

a = [3, 2, 5 ,4, 7, 1]
a = sorted(a)
 print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 7]

Сортировка кортежа:

t = ('Zane', 'Bob', 'Janet')
t = sorted(t)
 print(t) # ['Bob', 'Janet', 'Zane']

Сортировка словаря:

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d = sorted(d)
print(d) # [1, 2, 3]

Помните, что функция sorted() возвратит список каждый раз вне зависимости от того, какой тип будет передан.

Идём дальше. Мы уже упоминали ранее метод list.sort(). Так вот, он определён только для списков, зато функция sorted() позволит отсортировать любые итерируемые объекты:

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]

Сортировка по убыванию и возрастанию в Python

Ранее упомянутый параметр reverse есть не только у метода list.sort(), но и у функции sorted(). Он принимает boolean-значение и нужен для сортировки по убыванию либо возрастанию. Ниже мы сортируем учеников по убыванию их возраста:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

Стабильность сортировки, сложная сортировка

Начиная с Python версии 2.2, сортировки гарантированно стабильны. Речь о том, что если у записей одинаковые ключи, их порядок не меняется.

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

Здесь 2 записи с ‘blue’ сохранили изначальный порядок. Данное свойство позволяет сортировать сложные данные путём постепенных сортировок. Например, надо найти и отсортировать данные учеников как по возрасту в возрастающем порядке, так и по оценкам в порядке убывания. Сортировка буде выглядеть так:

>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))     # по вторичному ключу
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)       # по первичному
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Остались вопросы? Хотите поделиться своим личным опытом работы со списками? Нашли ошибку в тексте? Пишите комментарий!

Методы списка | Python

В Python у списков имеется одиннадцать методов. Большинство из них предназначены для вставки и удаления элементов.

append() — добавляет элемент в конец списка.

>>> lst = ['a', 45, 89, 'who']
>>> lst.append(67)
>>> lst
['a', 45, 89, 'who', 67]

clear() — удаляет все элементы из списка

>>> a = [1,2]
>>> a.clear()
>>> a
[]

copy() — делает поверхностную копию списка

>>> a = [1, 2]
>>> b = a.copy()
>>> b.append(3)
>>> a
[1, 2]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c = [1, 2, [3, 4]]
>>> d = c.copy()
>>> d.append(5)
>>> c[2].append(6)
>>> c
[1, 2, [3, 4, 6]]
>>> d
[1, 2, [3, 4, 6], 5]

count() — считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент

>>> a = [1, 0, 1, 1, 0]
>>> a. count(1)
3

extend() — добавляет в конец списка итерируемую последовательность.

>>> b
[1, 2, 3]
>>> c = (9, 10)
>>> b.extend(c)
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10]
>>> b.extend("abc")
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c']
>>> b.extend([12, 19])
>>> b
[1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]

index() — возвращает индекс указанного элемента. Если таких элементов несколько, вернет индекс только первого. Если таких элементов нет,генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.

>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b']
>>> a.index('a')
0
>>> a.index('a', 2)
3
>>> a.index('a', 2, 4)
3
>>> a.index('a', 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 'a' is not in list

insert() — вставляет элемент перед указанным индексом. Сначала передается индекс, затем элемент.

>>> lst.insert(0,10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)]
>>> lst.insert(len(lst),10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.insert(3,10)
>>> lst
[10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]

pop() — удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. Если индекс не указан, то удаляет и возвращает последний элемент. Метод генерирует исключения, если список пуст или указан индекс за пределами диапазона.

>>> lst.pop()
10
>>> lst
['a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)]
>>> lst.pop(1)
45
>>> lst
['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)]
>>> lst.clear()
>>> lst.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop from empty list
>>> lst.append(10)
>>> lst. pop(2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range

remove() — удаляет первый объект из списка, значение которого равно аргументу. Если такого элемента нет, то возникает ошибка.

>>> lst.remove(10)
>>> lst
['a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.remove(100)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

reverse() — переворачивает список на месте.

>>> lst
['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]
>>> lst.reverse()
>>> lst
[10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']

sort() — сортировка списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый).

>>> li = [4, 1, 9, 5]
>>> li.sort()
>>> li
[1, 4, 5, 9]
>>> print (li. sort())
None

Списки. Курс «Python. Введение в программирование»

Список в Python – это встроенный тип (класс) данных, представляющий собой одну из разновидностей структур данных. Структуру данных можно представить как сложную единицу, объединяющую в себе группу более простых. Каждая разновидность структур данных имеет свои особенности. Список – это изменяемая последовательность произвольных элементов.

В большинстве других языков программирования есть такой широко используемый тип данных как массив. В Питоне такого встроенного типа нет. Однако списки – это по своей сути массивы за одним исключением. Составляющие массив элементы должны принадлежать одному типу данных, для python-списков такого ограничения нет.

Например, массив может содержать только целые числа или только вещественные числа или только строки. Список также может содержать элементы только одного типа, что делает его внешне неотличимым от массива. Но вполне допустимо, чтобы в одном списке содержались как числа, так и строки, а также что-нибудь еще.

Создавать списки можно разными способами. Создадим его простым перечисление элементов:

>>> a = [12, 3.85, "black", -4]
>>> a
[12, 3.85, 'black', -4]

Итак, у нас имеется список, присвоенный переменной a. В Python список определяется квадратными скобками. Он содержит четыре элемента. Если где-то в программе нам понадобится весь этот список, мы получим доступ к нему, указав всего лишь одну переменную – a.

Элементы в списке упорядочены, имеет значение в каком порядке они расположены. Каждый элемент имеет свой индекс, или номер. Индексация начинается с нуля. В данном случае число 12 имеет индекс 0, строка «black» – индекс 2. Чтобы извлечь конкретный элемент, надо после имени переменной указать в квадратных скобках индекс необходимого элемента:

В Python существует также индексация с конца. Она начинается с -1:

>>> a[-1]
-4
>>> a[-2]
'black'
>>> a[-3], a[-4]
(3.85, 12)

Часто требуется извлечь не один элемент, а так называемый срез – часть списка. В этом случае указывается индекс первого элемента среза и индекс следующего за последним элементом среза:

В данном случае извлекаются первые два элемента с индексами 0 и 1. Элемент с индексом 2 в срез уже не входит. В таком случае возникает вопрос, как извлечь срез, включающий в себя последний элемент? Если какой-либо индекс не указан, то считается, что имеется в виду начало или конец:

>>> a[:3]
[12, 3.85, 'black']
>>> a[2:]
['black', -4]
>>> a[:]
[12, 3.85, 'black', -4]

Списки изменяемы. Это значит, что в них можно добавлять элементы, удалять их, изменять существующие. Проще всего изменить значение элемента. Для этого надо обратиться к нему по индексу и перезаписать значение в заданной позиции:

>>> a[1] = 4
>>> a
[12, 4, 'black', -4]

Добавлять и удалять лучше с помощью специальных встроенных методов списка:

>>> a. append('wood')
>>> a
[12, 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.insert(1, 'circle')
>>> a
[12, 'circle', 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.remove(4)
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4, 'wood']
>>> a.pop()
'wood'
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4]
>>> a.pop(2)
'black'
>>> a
[12, 'circle', -4]

Перечень всех методов списка можно узнать с помощью встроенной в Python функции dir(), передав в качестве аргумента переменную, связанную со списком, или название класса (в данном случае – list). В полученном из dir() списке надо смотреть имена без двойных подчеркиваний.

Для получения информации о конкретном методе следует воспользоваться встроенной функцией help(), передав ей в качестве аргумента имя метода, связанное с объектом или классом. Например, help(a.pop) или help(list.index). Выход из справки – q.

Можно изменять списки не используя методы, а с помощью взятия и объединения срезов:

>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b = b[:2] + b[3:]
>>> b
[1, 2, 4, 5, 6]

Здесь берется срез из первых двух элементов и срез, начиная с четвертого элемента (индекс 3) и до конца. После чего срезы объединяются с помощью оператора «сложения».

Можно изменить не один элемент, а целый срез:

>>> mylist = ['ab','ra','ka','da','bra']
>>> mylist[0:2] = [10,20]
>>> mylist
[10, 20, 'ka', 'da', 'bra']

Пример создания пустого списка с последующим заполнением его в цикле случайными числами:

>>> import random
>>> c = []
>>> i = 0
>>> while i < 10:
...     c.append(random.randint(0,100))
...     i += 1
...
>>> c
[30, 44, 35, 77, 53, 44, 49, 17, 61, 82]

Практическая работа

  1. Напишите программу, которая запрашивает с ввода восемь чисел, добавляет их в список. На экран выводит их сумму, максимальное и минимальное из них. Для нахождения суммы, максимума и минимума воспользуйтесь встроенными в Python функциями sum(), max() и min().

  2. Напишите программу, которая генерирует сто случайных вещественных чисел и заполняет ими список. Выводит получившийся список на экран по десять элементов в ряд. Далее сортирует список с помощью метода sort() и снова выводит его на экран по десять элементов в строке. Для вывода списка напишите отдельную функцию, в качестве аргумента она должна принимать список.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд

Сортировка в Python выполняется функцией sorted(), если это итерируемые объекты, и методом list.sort(), если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

1

Основы сортировки

Для сортировки по возрастанию достаточно вызвать функцию сортировки Python sorted(), которая вернёт новый отсортированный список:

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

Также можно использовать метод списков list. sort(), который изменяет исходный список (и возвращает None во избежание путаницы). Обычно это не так удобно, как использование sorted(), но если вам не нужен исходный список, то так будет немного эффективнее:

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

Прим.перев. В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.

Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]

Прим.перев. При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.

Рассмотрим основные функции сортировки Python.

2

Функции-ключи

С версии Python 2.4 у list.sort() и sorted() появился параметр key для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. Вот регистронезависимое сравнение строк:

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

Значение key должно быть функцией, принимающей один аргумент и возвращающей ключ для сортировки. Работает быстро, потому что функция-ключ вызывается один раз для каждого элемента.

Часто можно встретить код, где сложный объект сортируется по одному из его индексов. Например:

>>> student_tuples = [
        ('john', 'A', 15),
        ('jane', 'B', 12),
        ('dave', 'B', 10),
    ]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])   # сортируем по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Тот же метод работает для объектов с именованными атрибутами:

>>> class Student:
        def __init__(self, name, grade, age):
            self. name = name
            self.grade = grade
            self.age = age
        def __repr__(self):
            return repr((self.name, self.grade, self.age))
        def weighted_grade(self):
            return 'CBA'.index(self.grade) / self.age

>>> student_objects = [
        Student('john', 'A', 15),
        Student('jane', 'B', 12),
        Student('dave', 'B', 10),
    ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # сортируем по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]​

3

Функции модуля operator

Показанные выше примеры функций-ключей встречаются настолько часто, что Python предлагает удобные функции, чтобы сделать всё проще и быстрее. Модуль operator содержит функции itemgetter(), attrgetter() и, начиная с Python 2.6, methodcaller(). С ними всё ещё проще:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter, methodcaller

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Функции operator дают возможность использовать множественные уровни сортировки в Python. Отсортируем учеников сначала по оценке, а затем по возрасту:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1, 2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

Используем функцию methodcaller() для сортировки учеников по взвешенной оценке:

>>> [(student.name, student.weighted_grade()) for student in student_objects]
[('john', 0.13333333333333333), ('jane', 0.08333333333333333), ('dave', 0.1)]
>>> sorted(student_objects, key=methodcaller('weighted_grade'))
[('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ('john', 'A', 15)]

4

Сортировка по возрастанию и сортировка по убыванию в Python

У list.sort() и sorted() есть параметр reverse, принимающий boolean-значение. Он нужен для обозначения сортировки по убыванию. Отсортируем учеников по убыванию возраста:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

5

Стабильность сортировки и сложные сортировки в Python

Начиная с версии Python 2.2, сортировки гарантированно стабильны: если у нескольких записей есть одинаковые ключи, их порядок останется прежним. Пример:

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

Обратите внимание, что две записи с 'blue' сохранили начальный порядок. Это свойство позволяет составлять сложные сортировки путём постепенных сортировок. Далее мы сортируем данные учеников сначала по возрасту в порядке возрастания, а затем по оценкам в убывающем порядке, чтобы получить данные, отсортированные в первую очередь по оценке и во вторую — по возрасту:

>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))     # сортируем по вторичному ключу
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)       # по первичному
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Алгоритмы сортировки Python вроде Timsort проводят множественные сортировки так эффективно, потому что может извлечь пользу из любого порядка, уже присутствующего в наборе данных.

6

Декорируем-сортируем-раздекорируем

  1. Сначала исходный список пополняется новыми значениями, контролирующими порядок сортировки.
  2. Затем новый список сортируется.
  3. После этого добавленные значения убираются, и в итоге остаётся отсортированный список, содержащий только исходные элементы.

Вот так можно отсортировать данные учеников по оценке:

>>> decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in enumerate(student_objects)]
>>> decorated.sort()
>>> [student for grade, i, student in decorated]               # раздекорируем
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

Это работает из-за того, что кортежи сравниваются лексикографически, сравниваются первые элементы, а если они совпадают, то сравниваются вторые и так далее.

Не всегда обязательно включать индекс в декорируемый список, но у него есть преимущества:

  1. Сортировка стабильна — если у двух элементов одинаковый ключ, то их порядок не изменится.
  2. У исходных элементов не обязательно должна быть возможность сравнения, так как порядок декорированных кортежей будет определяться максимум по первым двум элементам. Например, исходный список может содержать комплексные числа, которые нельзя сравнивать напрямую.

Ещё эта идиома называется преобразованием Шварца в честь Рэндела Шварца, который популяризировал её среди Perl-программистов.

Для больших списков и версий Python ниже 2.4, «декорируем-сортируем-раздекорируем» будет оптимальным способом сортировки. Для версий 2.4+ ту же функциональность предоставляют функции-ключи.

7

Использование параметра cmp

Все версии Python 2.x поддерживали параметр cmp для обработки пользовательских функций сравнения. В Python 3.0 от этого параметра полностью избавились. В Python 2.x в sort() можно было передать функцию, которая использовалась бы для сравнения элементов. Она должна принимать два аргумента и возвращать отрицательное значение для случая «меньше чем», положительное — для «больше чем» и ноль, если они равны:

>>> def numeric_compare(x, y):
        return x - y
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare)
[1, 2, 3, 4, 5]

Можно сравнивать в обратном порядке:

>>> def reverse_numeric(x, y):
        return y - x
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=reverse_numeric)
[5, 4, 3, 2, 1]

При портировании кода с версии 2.x на 3.x может возникнуть ситуация, когда нужно преобразовать пользовательскую функцию для сравнения в функцию-ключ. Следующая обёртка упрощает эту задачу:

def cmp_to_key(mycmp):
    'Перевести cmp=функция в key=функция'
    class K(object):
        def __init__(self, obj, *args):
            self.obj = obj
        def __lt__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) < 0
        def __gt__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) > 0
        def __eq__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) == 0
        def __le__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) <= 0
        def __ge__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) >= 0
        def __ne__(self, other):
            return mycmp(self.obj, other.obj) != 0
    return K

Чтобы произвести преобразование, оберните старую функцию:

>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], key=cmp_to_key(reverse_numeric))
[5, 4, 3, 2, 1]

В Python 2.7 функция cmp_to_key() была добавлена в модуль functools.

8

Поддержание порядка сортировки

В стандартной библиотеке Python нет модулей, аналогичных типам данных C++ вроде set и map. Python делегирует эту задачу сторонним библиотекам, доступным в Python Package Index: они используют различные методы для сохранения типов list, dict и set в отсортированном порядке. Поддержание порядка с помощью специальной структуры данных может помочь избежать очень медленного поведения (квадратичного времени выполнения) при наивном подходе с редактированием и постоянной пересортировкой данных. Вот некоторые из модулей, реализующих эти типы данных:

  • SortedContainers — реализация сортированных типов list, dict и set на чистом Python, по скорости не уступает реализациям на C. Тестирование включает 100% покрытие кода и многие часы стресс-тестирования. В документации можно найти полный справочник по API, сравнение производительности и руководства по внесению своего вклада.
  • rbtree — быстрая реализация на C для типов dict и set. Реализация использует структуру данных, известную как красно-чёрное дерево.
  • treap — сортированный dict. В реализации используется Декартово дерево, а производительность улучшена с помощью Cython.
  • bintrees — несколько реализаций типов dict и set на основе деревьев на C. Самые быстрые основаны на АВЛ и красно-чёрных деревьях. Расширяет общепринятый API для предоставления операций множеств для словарей.
  • banyan — быстрая реализация dict и set на C.
  • skiplistcollections — реализация на чистом Python, основанная на списках с пропусками, предлагает ограниченный API для типов dict и set.
  • blist — предоставляет сортированные типы list, dict и set, основанные на типе данных «blist», реализация на Б-деревьях. Написано на Python и C.

9

Прочее

Для сортировки с учётом языка используйте locale.strxfrm() в качестве ключевой функции или locale.strcoll() в качестве функции сравнения. Параметр reverse всё ещё сохраняет стабильность сортировки. Этот эффект можно сымитировать без параметра, использовав встроенную функцию reversed() дважды:

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> assert sorted(data, reverse=True) == list(reversed(sorted(reversed(data))))

Чтобы создать стандартный порядок сортировки для класса, просто добавьте реализацию соответствующих методов сравнения:

>>> Student.__eq__ = lambda self, other: self.age == other.age
>>> Student.__ne__ = lambda self, other: self.age != other.age
>>> Student.__lt__ = lambda self, other: self.age < other.age
>>> Student.__le__ = lambda self, other: self.age <= other.age
>>> Student.__gt__ = lambda self, other: self.age > other.age
>>> Student.__ge__ = lambda self, other: self.age >= other.age
>>> sorted(student_objects)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Для типов, сравнение которых работает обычным образом, рекомендуется определять все 6 операторов. Декоратор классов functools.total_ordering упрощает их реализацию. Функциям-ключам не нужен доступ к внутренним данным сортируемых объектов. Они также могут осуществлять доступ к внешним ресурсам. Например, если оценки ученика хранятся в словаре, их можно использовать для сортировки отдельного списка с именами учеников:

>>> students = ['dave', 'john', 'jane']
>>> newgrades = {'john': 'F', 'jane':'A', 'dave': 'C'}
>>> sorted(students, key=newgrades.__getitem__)
['jane', 'dave', 'john']

Вас также может заинтересовать статьи:

Перевод статьи «Sorting Mini-HOW TO»

добавление и удаление элементов, вложенные списки

Списком в языке Python называется упорядоченная структура данных, которая используется для хранения объектов произвольных типов. В отличие от массивов, включающих в себя лишь однотипные элементы, списки не привязаны к определенной разновидности данных, а также не имеют жестких ограничений, связанных с их размером. Благодаря всем этим особенностям, списки являются достаточно гибким инструментом по работе с данными в Python.

Создание и заполнение

Перед тем как использовать список, необходимо его инициализировать. Как правило, сделать это можно несколькими способами. В данном примере показано, что будет, если определить пустой список с именем data, а затем вывести его содержимое на экран.

>>> data = []
>>> data
[]

Поместить все необходимые элементы в новый список можно прямо в момент его создания, просто перечислив их в квадратных скобках.

>>> data = [5, 'a', ['python'], 20]
>>> data
[5, 'a', ['python'], 20]

Для заполнения списков можно использовать разные литералы, к примеру, строки, вызывая встроенную функцию list, как это показано в следующем примере.

>>> data = list('python')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Чтобы автоматизировать заполнение совокупностей разнотипных объектов, рекомендуется использовать генераторы списков. Данные механизмы позволяют применять определенное выражение к каждому элементу заданной последовательности.

Добавление элемента

При занесении новых данных в список его размер автоматически увеличивается на нужное количество ячеек. Для того чтобы в Python добавить в список элемент стоит воспользоваться методом append, передав ему в качестве аргумента добавляемый объект. В результате выполнения этой функции, элемент будет добавлен в конец.

>>> data = list('pytho')
>>> data.append('n')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

При необходимости любой из объектов можно размещать по заданному индексу в списке. Для этого используется метод с именем insert. Вызвав его для существующего списка, нужно передать в качестве аргументов желаемый номер элемента и сам объект.

>>> data = list('ython')
>>> data.insert(0, 'p')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Стоит принять во внимание, что нумерация объектов в списке осуществляется с нуля.

Расширение списка

Имея необходимость объединить два разных набора данных, представленных в виде списков, стоит воспользоваться методом extend. Выполнив его вызов для одного из объектов и записав в качестве аргумента другой объект, произойдет их слияние в одно целое.

>>> data1 = list('pyt')
>>> data2 = list('hon')
>>> data1.extend(data2)
>>> data1
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Таким образом, элементы второго списка будут автоматически записаны в конец первого.

Удаление элемента

Встроенные функции платформы позволяют не только добавлять новые данные, но и выборочно избавляться от них. Для того, чтобы удалить элемент из списка Python существуют функции remove и pop. В случае с первым методом происходит удаление первого по индексу объекта с выбранным значением.

>>> data = list('pytthon')
>>> data.remove('t')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Метод pop действует несколько иначе, давая возможность извлечь элемент списка по любому индексу, как это показано в следующем примере.

>>> data = list('pytthonn')
>>> data.pop(3)
't'
>>> data.pop()
'n'
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Если же не передавать номер необходимого объекта, то удалится последний по счету.

Очистка списка

Быстро удалить все элементы списка поможет функция clear. Для этого потребуется вызвать ее через созданный ранее объект, как в следующем примере.

>>> data = list('python')
>>> data.clear()
>>> data
[]

Стоит отметить, что сам список после осуществления данной операции не удаляется.

Получение размера

Воспользовавшись встроенным методом с именем len, можно определить количество элементов в списке Python — его длину. Функция возвращает общее количество элементов.

>>> data = list('python')
>>> len(data)
6

Также существует возможность узнать количество выбранных объектов при помощи метода count. Его необходимо вызвать для текущего списка. В качестве аргументов здесь должен выступать искомый элемент.

>>> data = list('python')
>>> data.count('p')
1

Благодаря этой функции можно искать не только литералы, но и ссылки на объекты.

Сортировка

Сортировка списка Python осуществляется с помощью sort. Функция sort производит упорядочивание присутствующих в выбранном списке элементов, автоматически определяя наиболее подходящий способ сортировки.

>>> data = list('python')
>>> data.sort()
>>> data
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']

Например, при помощи данного метода можно быстро изменить текущее расположение чисел, символов или строк, отсортировав их по возрастанию либо в алфавитном порядке.

Переворачивание

Как показывает практика, иногда возникает необходимость в представлении элементов списка в обратном порядке, к примеру, после обычной сортировки. Выполнить такую задачу поможет метод под названием reverse, который следует вызвать для списка.

>>> data = list('python')
>>> data.reverse()
>>> data
['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'p']

Как можно увидеть, данная функция просто меняет порядок элементов на противоположный.

Копирование

Чтобы получить два одинаковых списка привычной операции присваивания недостаточно, поскольку в таком случае объект не копируется, а лишь создается еще одна ссылка на него. Получить полноценный дубликат выбранного списка поможет функция copy.

>>> data1 = list('python')
>>> data2 = data1.copy()
>>> data2
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

После вызова данного метода на любом существующем списке происходит автоматическое создание аналогичного по внутреннему содержанию объекта, который в последствие можно свободно присвоить другой ссылке.

Поиск

Чтобы осуществить в Python поиск в списке и найти индекс известного элемента следует прибегнуть к функции index. Аргументом данного метода является искомый объект либо литерал.

>>> data = list('python')
>>> data.index('o')
4

Как можно увидеть из результатов этого действия, на экране отображается индекс элемента.

Преобразование списка в строку

Состоящий из символов список поддается конвертации в строчное представление. Для этого потребуется выполнить конкатенацию новой строки с возвращаемым значением функции join. В качестве аргумента для данного метода должен выступать список. Вот пример преобразования в строку списка Python.

>>> data = list('python')
>>> str = ''.join(data)
>>> str
'python'

Созданная подобным способом строка получает значение всех элементов списка.

Получение двумерного списка

Базовые возможности платформы позволяют работать с двумерным представлением набора определенных значений в программе. Реализовать это можно при помощи обычного оператора присваивания, просто добавляя список в список Python для получения двумерного списка.

>>> data = [[1, 2, 8], [2, 5, 6]]
>>> a[0]
[1, 2, 8]
>>> a[1]
[2, 5, 6]

Таким образом, можно увидеть, что двумерный список строится на нескольких одномерных.

Преобразование словаря в список

Как известно, словарь может хранить заданную коллекцию произвольных объектов, доступ к которым осуществляется по ключу. Воспользовавшись методом items, можно преобразовать словарь в список, как это показано в следующем примере.

>>> dic = {}
>>> dic['name'] = 'John'
>>> dic['age'] = 25
>>> data = dic.items()
>>> data
dict_items([('name', 'John'), ('age', 25)])

Элементы в инициализированном таким образом списке представлены в виде пар с ключом и соответствующим ему значением.

Заключение

Стандартная библиотека языка Python содержит множество полезных функций по работе со списками, что позволяет программисту эффективно манипулировать упорядоченным набором данных различных типов. Методы и операции со списками Python 3 предоставляют возможность не только автоматически менять внутреннее содержимое любого списка, но и конвертировать его в другие формы представления информации.

Python List sort () Метод

❮ Список методов


Пример

Сортировать список по алфавиту:

cars = [‘Ford’, ‘BMW’, ‘Volvo’]

cars.sort ()

Попробуй сам »


Определение и использование

Метод sort () сортирует список по возрастанию.
по умолчанию.

Вы также можете создать функцию для определения критериев сортировки.


Синтаксис

список .sort (reverse = True | False, key = myFunc)

Значения параметров

Параметр Описание
обратный Необязательно. reverse = True отсортирует список по убыванию. По умолчанию
reverse = False
ключ Необязательно. Функция для указания критериев сортировки

Другие примеры

Пример

Сортировать список по убыванию:

cars = [‘Ford’, ‘BMW’, ‘Volvo’]

автомобиля.sort (reverse = True)

Попробуй сам »

Пример

Сортировать список по длине значений:

# Функция, возвращающая длину значения:
def myFunc (e):
return len (e)

cars = [‘Ford’, ‘Mitsubishi’, ‘BMW’, ‘VW’]

cars.sort ( ключ = myFunc)

Попробуй сам »

Пример

Сортировать список словарей по значению «год» словарей:

# Функция, которая возвращает значение года:
def myFunc (e):
return e [‘год’]

cars = [
{‘автомобиль’: ‘Форд’, ‘год’: 2005},
{‘автомобиль’: ‘Mitsubishi’, ‘год’: 2000},
{‘автомобиль’: ‘BMW’, ‘год’: 2019},
{‘автомобиль’: ‘VW’, ‘год’: 2011}
]

автомобиля.sort (ключ = myFunc)

Попробуй сам »

Пример

Сортировать список по длине значений и в обратном порядке:

# Функция, возвращающая длину значения:
def myFunc (e):
return len (e)

cars = [‘Ford’, ‘Mitsubishi’, ‘BMW’, ‘VW’]

cars.sort ( reverse = True, key = myFunc)

Попробуй сам »


❮ Список методов

Список Python ()

Синтаксис list () :

список ([повторяемый])
 

список () Параметры

Конструктор list () принимает единственный аргумент:

  • итерируемый (необязательно) — объект, который может быть последовательностью (строка, кортежи), коллекцией (набором, словарем) или любым объектом итератора

Возвращаемое значение из списка ()

Конструктор list () возвращает список.

  • Если параметры не переданы, возвращается пустой список
  • Если итерируемый передается в качестве параметра, он создает список, состоящий из итерируемых элементов.

Пример 1. Создание списков из строки, кортежа и списка

  # пустой список
печать (список ())

# гласная строка
vowel_string = 'aeiou'
печать (список (строка_гласных))

Кортеж # гласных
vowel_tuple = ('а', 'е', 'я', 'о', 'и')
печать (список (набор_ гласных))

# список гласных
vowel_list = ['a', 'e', ​​'i', 'o', 'u']
print (список (vowel_list))  

Выход

  []
['a', 'e', ​​'i', 'o', 'u']
['a', 'e', ​​'i', 'o', 'u']
['a', 'e', ​​'i', 'o', 'u'] 
 

Пример 2: Создание списков из набора и словаря

  # набор гласных
vowel_set = {'а', 'е', 'я', 'о', 'и'}
печать (список (набор_ гласных))

# словарь гласных
vowel_dictionary = {'a': 1, 'e': 2, 'i': 3, 'o': 4, 'u': 5}
print (список (vowel_dictionary))  

Выход

  ['a', 'o', 'u', 'e', ​​'i']
['o', 'e', ​​'a', 'u', 'i'] 
 

Примечание: В случае словарей ключи словаря будут элементами списка.Кроме того, порядок элементов будет случайным.


Пример 3. Создание списка из объекта итератора

  # объекты этого класса являются итераторами
класс PowTwo:
    def __init __ (self, max):
        self.max = max
    
    def __iter __ (сам):
        self.num = 0
        вернуть себя
        
    def __next __ (сам):
        если (self.num> = self.max):
            поднять StopIteration
        результат = 2 ** self.num
        self.num + = 1
        вернуть результат

pow_two = PowTwo (5)
pow_two_iter = iter (pow_two)

print (список (pow_two_iter))  

Выход

  [1, 2, 4, 8, 16] 
 

Рекомендуемая литература: Список Python

List методы в Python — GeeksforGeeks

Эта статья является расширением следующих статей:
Python List
List Methods в Python | Установить 1 (in, not in, len (), min (), max ()…)
Списочные методы в Python | Набор 2 (del, remove (), sort (), insert (), pop (), extend ()…)

Добавление и добавление

  • append (): Используется для добавления и добавления элементов в список .Он используется для добавления элементов в последнюю позицию списка.
    Синтаксис:
     list.append (элемент) 

    Список = [ «Математика» , «химия» , 1997 , 2000 ]

    Список . Приложение ( 20544 )

    печать ( Список )

    Вывод:

     ['Математика, «химия», 1997, 2000, 20544]
     

  • insert (): Вставляет элементы в указанную позицию.
    Синтаксис:
     list.insert (<позиция, элемент) 

    Примечание. Упомянутая позиция должна быть в пределах диапазона List, как в этом случае между 0 и 4, иначе вызовет IndexError.

    Список = [ «Математика» , «химия» , 1997 , 2000 ]

    Список . вставить ( 2 , 10087 )

    печать ( Список )

    Вывод:

     [«Математика», «химия», 10087, 1997, 2000, 20544]
     
  • extend (): Добавляет содержимое в List2 в конец List1.
    Синтаксис:
     List1.extend (List2) 

    List1 = [ 1 , 2 , 3 ]

    List2 = [ 2 , 3 , 4 , 5 ]

    List1.extend (List2)

    печать (Список1)

    Список2.расширить (List1)

    print (List2)

    Вывод:

     [1, 2, 3, 2, 3, 4, 5]
    [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 2, 3, 4, 5] 

функции sum (), count (), index (), min () и max () списка

  • sum (): Вычисляет сумму всех элементов списка.
    Синтаксис:
     сумма (Список) 

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]

    печать ( сумма ( Список ))

    Выход:

     15
     

    Что произойдет, если числовое значение не используется в качестве параметра?
    Сумма вычисляется только для числовых значений, в противном случае выдается ошибка TypeError.
    См. Пример:

    Список = [ 'gfg' , 'abc' , 3 ]

    печать ( сумма ( Список ))

    Вывод:

     Отслеживание (последний звонок последний):
      Файл "", строка 1, в
        сумма (Список)
    TypeError: неподдерживаемые типы операндов для +: 'int' и 'str'
     
  • count (): Вычисляет общее количество вхождений данного элемента списка.
    Синтаксис:
     List.count (элемент) 

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 ]

    печать ( Список .количество ( 1 ))

    Выход:

     4
     
  • length: Вычисляет общую длину списка.
    Синтаксис:
     len (list_name) 

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 ]

    печать ( лён ( ) Список ))

    Выход:

     10
     
  • index (): Возвращает индекс первого вхождения.Начальный и конечный индексы не являются обязательными параметрами.
    Синтаксис:
     List.index (element [, start [, end]]) 

    List = [ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 ]

    печать ( Список .индекс ( 2 ))

    Выход:

     1
     

    Другой пример:

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 ]

    печать ( Список .индекс ( 2 , 2 ))

    Выход:

     4
     

    Список = [ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 ]

    печать ( "После проверки в диапазоне индекса от 2 до 4 " )

    печать ( Список .индекс ( 2 , 2 , 5 ))

    печать ( "После проверки в диапазоне от 2 до 3" )

    печать ( Список .index ( 2 , 2 , 4 ))

    Выход:

    После проверки в диапазоне индексов от 2 до 4
    4
    После проверки в диапазоне индексов от 2 до 3
    Отслеживание (последний вызов последний):
      Файл "", строка 1, в
        Список.индекс (2,2,4)
    ValueError: tuple.index (x): x не в кортеже
     
  • min (): Вычисляет минимум всех элементов списка.
    Синтаксис:
     min (Список) 

    Список = [ 2,3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1.054 , 2,5 ]

    печать ( мин ( Список ))

    Выход:

     1.054
     
  • max (): Вычисляет максимум всех элементов списка.
    Синтаксис:
     max (Список) 

    Список = [ 2,3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1.054 , 2,5 ]

    печать ( макс ( Список ))

    Выход:

     5.33
     

Функции sort () и reverse ()

  • reverse (): Сортировка заданной структуры данных (как кортежа, так и списка) в порядке возрастания. Key и reverse_flag не являются обязательными параметрами, а reverse_flag устанавливается в False, если через sorted () ничего не передается.
    Синтаксис:
     отсортировано ([список [, ключ [, Reverse_Flag]]])
     list.sort ([key, [Reverse_flag]]) 

    Список = [ 2.3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1.054 , 2,5 ]

    Список . Сортировка (обратный = True )

    печать ( Список )

    Вывод:

     [5.33, 4.445, 3, 2.5, 2.3, 1.054]
     

    Список = [ 2,3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1.054 , 2,5 ]

    отсортировано ( Список )

    печать ( Список )

    Вывод:

     [1.054, 2.3, 2.5, 3, 4.445, 5.33]
     

Удаление элементов списка

Чтобы удалить один или несколько элементов, то есть удалить элемент, можно использовать многие встроенные функции, такие как pop () и remove (), и такие ключевые слова, как del.

  • pop (): Индекс не является обязательным параметром, если не указан, принимает последний индекс.
    Синтаксис:
     list.pop ([index]) 

    Примечание. Индекс должен находиться в диапазоне списка, иначе возникнут ошибки IndexErrors.

    Список = [ 2,3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1.054 , 2,5 ]

    печать ( Список .pop ())

    Вывод:

     2,5
     

    Список = [ 2.3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1.054 , 2,5 ]

    печать ( Список .pop ( 0 ))

    Выход:

     2.3
     
  • del (): Элемент, который нужно удалить, упоминается с использованием имени списка и индекса.
    Синтаксис:
     del list.[индекс] 

    Список = [ 2,3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1,054 , 2,5 ]

    del Список [ 0 ]

    печать ( Список )

    Вывод:

     [4.445, 3, 5.33, 1.054, 2.5] 
  • remove (): Элемент, который нужно удалить, упоминается с использованием имени и элемента списка.
    Синтаксис:
     list.remove (элемент) 

    Список = [ 2,3 , 4,445 , 3 , 5,33 , 1,054 , 2,5 ]

    Список .удалить ( 3 )

    печать ( Список )

    Вывод:

     [2.3, 4.445, 5.33, 1.054, 2.5]
     

Автор статьи Piyush Doorwar . Если вам нравится GeeksforGeeks, и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью provide.geeksforgeeks.org или отправить ее по электронной почте на [email protected] Посмотрите, как ваша статья появляется на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим гикам.

Пожалуйста, напишите комментарий, если вы обнаружите что-то неправильное, или если вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня

Python Lists - GeeksforGeeks

Списки похожи на массивы динамического размера, объявленные на других языках (вектор в C ++ и ArrayList в Java) .Списки не всегда должны быть однородными, что делает их наиболее мощным инструментом в Python. Один список может содержать типы данных, такие как целые числа, строки, а также объекты. Списки изменяемы, и, следовательно, они могут быть изменены даже после их создания.

Списки в Python упорядочены и имеют определенный счетчик. Элементы в списке индексируются в соответствии с определенной последовательностью, и индексирование списка выполняется с первым индексом 0. Каждый элемент в списке имеет свое определенное место в списке, что позволяет дублировать элементы в списке, при этом каждый элемент имеет свое собственное место и надежность.

Note- Списки - полезный инструмент для сохранения последовательности данных и дальнейшего повторения по ней.

Содержание:

Списки в Python можно создать, просто поместив последовательность в квадратные скобки []. В отличие от Sets, list не требует встроенной функции для создания списка.

Примечание - В отличие от наборов, список может содержать изменяемые элементы.

Список = []

печать ( "Пустой список:" )

печать ( Список )

Список = [ 10 , 20 , 14 ]

печать ( "\ n Список номеров: « )

распечатать ( Список )

Список = [ « Вундеркинды » , « Для » , "Компьютерщики" ]

печать ( "\ nПредметы списка:" )

печать (9 0016 Список [ 0 ])

печать ( Список [ 2 ])

Список = [[[[ «Компьютерщики» , «Для» ], [ «Компьютерщики» ]]

печать ( "\ nМногомерный список:" )

печать ( Список )

Вывод:

Пустой список:
[]

Список номеров:
[10, 20, 14]

Элементы списка
Компьютерщики
Компьютерщики

Многомерный список:
[["Гики", "Для"], ["Гики"]]
 

Создание списка с несколькими отдельными или повторяющимися элементами

Список может содержать повторяющиеся значения с их отдельными позициями, и, следовательно, несколько различных или повторяющихся значений могут передаваться как последовательность во время создания списка.

Список = [ 1 , 2 , 4 , 4 , 3 , 3 , 3 , 6 , 5 ]

печать ( "\ nСписок с использованием номеров:" )

печать ( Список )

Список = [ 1 , 2 , «Вундеркинды» , 4 , 'Для ' , 6 , «Компьютерщики» ]

print ( "\ nСписок с использованием смешанных значений:" ) 900 16

печать ( Список )

Вывод:

Список с использованием чисел:
[1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 5]

Список с использованием смешанных значений:
[1, 2, "Гики", 4, "Для", 6, "Гики"]
 

List1 = []

print ( len (List1))

List2 = [ , 20 , 14 ]

печать ( len (List2))

Использование метода

append ()

Элементы могут быть добавленным в Список с помощью встроенной функции append () .Только один элемент за раз может быть добавлен в список с помощью метода append () , для добавления нескольких элементов с помощью метода append () используются циклы. Кортежи также могут быть добавлены в список с использованием метода добавления, поскольку кортежи неизменяемы. В отличие от наборов, списки также могут быть добавлены к существующему списку с использованием метода append () .

Список = []

печать ( "Начальный пустой список:" )

печать ( Список )

Список .append ( 1 )

List .append ( 2 )

List .append ( 4 )

print ( ) "\ nСписок после добавления трех элементов:" )

печать ( Список )

для i в диапазоне ( 1 , 4 ):

Список .добавление (i)

печать ( "\ nСписок после добавления элементов из 1-3:" )

печать ( Список )

Список .append (( 5 , 6 ))

печать ( "\ nСписок после добавления кортежа:" )

печать ( Список )

Список2 = [ 'Для' , 'Компьютерщики' ]

Список .append (List2)

print ( "\ nСписок после добавления списка:" )

print ( List )

Вывод:

Начальный пустой список:
[]

Список после добавления трех элементов:
[1, 2, 4]

Список после добавления элементов из 1-3:
[1, 2, 4, 1, 2, 3]

Список после добавления кортежа:
[1, 2, 4, 1, 2, 3, (5, 6)]

Список после добавления списка:
[1, 2, 4, 1, 2, 3, (5, 6), ['For', 'Geeks']]
 

Использование метода

insert ()

append () Метод работает только для добавления элементов в конец списка, для добавления элемента в нужную позицию используется метод insert () .В отличие от append () , который принимает только один аргумент, метод insert () требует двух аргументов (позиция, значение).

Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

печать ( "Исходный список:" )

печать ( Список )

Список .вставить ( 3 , 12 )

Список .insert ( 0 , 'Geeks' )

распечатать ( "\ nList после выполнения операции вставки: " )

print ( List )

Вывод:

Первоначальный список:
[1, 2, 3, 4]

Список после выполнения операции вставки:
["Гики", 1, 2, 3, 12, 4]
 

Использование метода

extend ()

Кроме методов append () и insert () , есть еще один метод для добавления элементов, extend () , этот метод используется для добавления нескольких элементы одновременно в конце списка.

Примечание. Методы append () и extend () могут добавлять элементы только в конце.

Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

печать ( «Исходный список:» )

печать ( Список )

Список .расширить ([ 8 , «Гики» , «Всегда» ])

печать ( "\ nСписок после выполнения операции расширения:" )

печать ( Список )

Вывод:

Первоначальный список:
[1, 2, 3, 4]

Список после выполнения операции расширения:
[1, 2, 3, 4, 8, "Гики", "Всегда"]
 

Для доступа к элементам списка обратитесь к порядковому номеру.Используйте оператор индекса [] для доступа к элементу в списке. Индекс должен быть целым числом. Доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенного индексирования.

Список = [ «Вундеркинды» , «Для» , «Вундеркинды» ]

печать ( «Доступ к элементу из списка» )

печать ( Список [ 0 ])

печать ( Список [ 2 ])

Список = [[ 'Компьютерщики' , 'Для' ], [ 'Компьютерщики' ]]

печать ( «Доступ к элементу из многомерного списка» )

печать ( Список [ 0 ] [ 1 ])

печать ( Список [ 1 ] [ 0 ])

Выход:

Доступ к элементу из списка
Компьютерщики
Компьютерщики
Доступ к элементу из многомерного списка
Для
Компьютерщики
 

Отрицательная индексация

В Python индексы обратной последовательности представляют позиции от конца массива.Вместо того, чтобы вычислять смещение, как в List [len (List) -3] , достаточно просто написать List [-3] . Отрицательная индексация означает начало с конца, -1 относится к последнему элементу, -2 относится к второму последнему элементу и т. Д.

Список = [ 1 , 2 , «Вундеркинды» , 4 , «Для» , 6 , «Вундеркинды» ]

печать ( «Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации» )

печать ( Список [ - 1 ])

печать ( Список [ - 3 ])

Вывод:

Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации
Компьютерщики
Для
 

Использование метода

remove ()

Элементы могут быть удалены из списка с помощью встроенной функции remove () , но если элемент не существует в наборе, возникает ошибка.Метод Remove () удаляет только один элемент за раз, для удаления диапазона элементов используется итератор. Метод remove () удаляет указанный элемент.

Примечание. Метод Remove в списке удалит только первое вхождение искомого элемента.

Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ,

7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 ]

печать ( "Начальный список:" )

печать ( Список )

Список .удалить ( 5 )

Список . удалить ( 6 )

печать ( "\ nСписок после удаления двух элементов:" )

печать ( Список )

для i в диапазоне ( 1 , 5 ):

Список .remove (i)

печать ( "\ nСписок после удаления диапазона элементов:" )

печать ( Список )

Вывод :

Исходный список:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

Список после удаления двух элементов:
[1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

Список после удаления ряда элементов:
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
 

Использование метода

pop ()

Функция Pop () также может использоваться для удаления и возврата элемента из набора, но по умолчанию она удаляет только последний элемент набора, чтобы удалить элемент из определенного позиция списка, индекс элемента передается в качестве аргумента методу pop () .

Список = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]

Список .pop ()

print ( "\ nСписок после всплытия элемента:" )

print ( Список )

Список .pop ( 2 )

печать ( "\ nСписок после появления определенного элемента:" )

печать ( Список )

Выход:

Список после появления элемента:
[1, 2, 3, 4]

Список после появления определенного элемента:
[1, 2, 4]
 

В Python List есть несколько способов распечатать весь список со всеми элементами, но для печати определенного диапазона элементов из списка мы используем операцию Slice.Операция среза выполняется для списков с использованием двоеточия (:). Для печати элементов от начала до диапазона используйте [: Index], для печати элементов от конечного использования [: -Index], для печати элементов из определенного индекса до конечного использования [Index:], для печати элементов в диапазоне используйте [Начальный индекс: Конечный указатель], а для печати всего списка с использованием операции нарезки используйте [:]. Далее, чтобы распечатать весь список в обратном порядке, используйте [:: - 1].

Примечание - Чтобы распечатать элементы списка с задней стороны, используйте отрицательные индексы.

Список = [ 'G' , 'E' , 'E' , 'K' , 'S' , 'F' ,

'O' , 'R' , 'G' , 'E' , 'E' , 'K' , 'S' ]

печать ( "Начальный список:" )

печать ( Список )

Sliced_List = Список [ 3 : 8 ]

печать ( ) \ nНарезка el элементы в диапазоне 3-8: " )

печать (Sliced_List)

Sliced_List = Список [ 5 :]

print ( "\ nЭлементы, нарезанные с 5-го элемента"

"до конца:" )

print (Sliced_List)

Sliced = Список [:]

print ( "\ nПечать всех элементов с помощью операции среза:" )

print (Sliced_List)

Выход:

Исходный список:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' S ']

Нарезка элементов в диапазоне 3-8:
['K', 'S', 'F', 'O', 'R']

Элементы, нарезанные от 5-го элемента до конца:
['F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', 'S']

Печать всех элементов с использованием операции среза:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' S ']
 

Отрицательный индекс Нарезка списка

Список = [ 'G' , 'E' , 'E' , 'K' , 'S' , 'F' ,

'O' , 'R' , 'G' , 'E ' , ' E ' , ' K ' , ' S ' ]

печать ( "Исходный список:" )

печать ( Список )

Sliced_List = Список [: - 6 ]

печать ( "\ nElements нарезано до l 6-й элемент от последнего: " )

печать (Sliced_List)

Sliced_List = Список [ - 6 : ] 1 ]

print ( "\ nЭлементы, нарезанные от индекса -6 до -1" )

print (Sliced_List)

Sliced = Список [:: - 1 ]

печать ( "\ nСписок печати в обратном направлении:" )

печать (Sliced_List )

Выход:

Первоначальный список:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', ' S ']

Элементы, нарезанные до 6-го элемента с последнего:
[G, E, E, K, S, F, O]

Элементы нарезаны от индекса -6 до -1
['R', 'G', 'E', 'E', 'K']

Список печати в обратном порядке:
['S', 'K', 'E', 'E', 'G', 'R', 'O', 'F', 'S', 'K', 'E', 'E', ' ГРАММ']
 

Компоненты списка используются для создания новых списков из других итераций, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. Д.

Составление списка состоит из скобок, содержащих выражение, которое выполняется для каждого элемента вместе с циклом for для перебора каждого элемента.

Синтаксис:

newList = [выражение (элемент) для элемента в oldList, если условие]

Пример:

odd_square = * * 2 для x в диапазоне ( 1 , 11 ) если x % 2 = = 1 ]

печать (odd_square)

Вывод:

 [1, 9, 25, 49, 81] 

Для лучшего понимания вышеизложенного код аналогичен -

odd_square = []

для x в диапазоне ( 1 , 11 ):

если x % 2 = = 1 :

odd_square.append (x * * 2 )

печать (odd_square)

Вывод:

 [1, 9, 25, 49 , 81] 

Подробную информацию о представлении списков см. В статьях ниже.

Функция Описание
Добавить () Добавить элемент в конец списка
Расширить () Добавить все элементы списка в другой список
Вставить () Вставить элемент по заданному индексу
Remove () Удаляет элемент из списка
Pop () Удаляет и возвращает элемент по заданному индексу
Очистить ( ) Удаляет все элементы из списка
Index () Возвращает индекс первого совпавшего элемента
Count () Возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента
Сортировка () Сортировка элементов в списке в порядке возрастания
Обратный () Обратный порядок элементов в списке
копия () Возвращает копию списка

Встроенные функции со списком

Функция Описание
reduce () применяет конкретную функцию, переданную в ее аргументе, ко всем элементам списка, сохраняет промежуточный результат и возвращает только окончательное значение суммирования
sum () Суммирует числа в списке
ord () Возвращает целое число, представляющее кодовую точку Unicode данного символа Unicode
cmp () Эта функция возвращает 1, если первый список «больше» второго списка
max () возвращает максимальный элемент данного списка
min () возвращает минимальный элемент данного list
all () Возвращает истину, если все элементы истинны или если список пуст
any () return t rue, если какой-либо элемент списка истинен.если список пуст, вернуть false
len () Возвращает длину списка или размер списка
enumerate () Возвращает перечислимый объект списка
Accumulate () применить конкретная функция, переданная в своем аргументе всем элементам списка, возвращает список, содержащий промежуточные результаты
filter () проверяет, истинен ли каждый элемент списка
map () возвращает список результатов после применения данной функции к каждому элементу данной итерации
lambda () Эта функция может иметь любое количество аргументов, но только одно выражение, которое оценивается и возвращается.

Последние статьи в списках

Еще видео о списках Python:

Python List - Set 2

Полезные ссылки:

Внимание, компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня

Python 3 Список методов и функций

Метод Описание Примеры
добавить ( x )

Добавляет элемент ( x ) в конец списка. Это эквивалентно a [len (a):] = [x] .

a = ["пчела", "мотылек"]
печать (а)
а.добавить ("муравей")
print (a)

Результат

  [пчела, моль]
[пчела, моль, муравей]  
расширить ( итерация )

Расширяет список, добавляя все элементы из итерируемого объекта. Это позволяет объединить два списка вместе. Этот метод эквивалентен a [len (a):] = iterable .

a = ["пчела", "мотылек"]
печать (а)
а.расширить (["муравей", "летать"])
print (a)

Результат

  [пчела, моль]
[пчела, моль, муравей, муха]  
вставка ( i , x )

Вставляет элемент в заданную позицию. Первый аргумент - это индекс элемента, перед которым нужно вставить. Например, a.insert (0, x) вставляет в начало списка.

a = ["пчела", "мотылек"]
печать (а)
а.insert (0, "муравей")
печать (а)
a.insert (2, "летать")
print (a)

Результат

  [пчела, моль]
[«муравей», «пчела», «мотылек»]
[«муравей», «пчела», «муха», «моль»]  
удалить ( x )

Удаляет первый элемент из списка со значением x . Возвращает ошибку, если такого элемента нет.

a = ["пчела", "мотылек", "муравей"]
печать (а)
а.удалить ("мотылек")
print (a)

Результат

  [пчела, моль, муравей]
["пчела", "муравей"]  
pop ([ i ])

Удаляет элемент в указанной позиции в списке и возвращает его. Если индекс не указан, pop () удаляет и возвращает последний элемент в списке.

# Пример 1. Индекс не указан
a = ["пчела", "мотылек", "муравей"]
печать (а)
а.поп ()
печать (а)

# Пример 2: Указан индекс
a = ["пчела", "мотылек", "муравей"]
печать (а)
поп (1)
print (a)

Результат

  [пчела, моль, муравей]
["пчела", "моль"]
["пчела", "мотылек", "муравей"]
["пчела", "муравей"]  
прозрачный ()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a [:] .

a = ["пчела", "мотылек", "муравей"]
печать (а)
а.Чисто()
print (a)

Результат

  [пчела, моль, муравей]
[]  
индекс ( x [, начало [, конец ]])

Возвращает позицию первого элемента списка со значением x . Вызывает ValueError , если такого элемента нет.

Необязательные аргументы start и end интерпретируются как в нотации среза и используются для ограничения поиска конкретной подпоследовательностью списка.Возвращенный индекс вычисляется относительно начала полной последовательности, а не начального аргумента.

a = ["пчела", "муравей", "мотылек", "муравей"]
print (a.index ("муравей"))
print (a.index ("ant", 2))

Результат

  1
3  
количество ( x )

Возвращает количество появлений x в списке.

a = ["пчела", "муравей", "мотылек", "муравей"]
print (a.count ("пчела"))
print (a.count ("муравей"))
print (a.count (""))

Результат

  1
2
0  
сортировка (ключ = нет, обратный = ложь)

Сортировка элементов списка по месту. Аргументы можно использовать для настройки операции.

ключ
Задает функцию одного аргумента, которая используется для извлечения ключа сравнения из каждого элемента списка. Значение по умолчанию - Нет (сравнивает элементы напрямую).
обратный
Логическое значение. Если установлено значение True , то элементы списка сортируются так, как если бы каждое сравнение было обратным.

а = [3,6,5,2,4,1]
а.Сортировать()
печать (а)

а = [3,6,5,2,4,1]
a.sort (обратный = True)
печать (а)

a = ["пчела", "оса", "мотылек", "муравей"]
a.sort ()
печать (а)

a = ["пчела", "оса", "бабочка"]
a.sort (ключ = len)
печать (а)

a = ["пчела", "оса", "бабочка"]
a.sort (ключ = len, reverse = True)
print (a)

Результат

  [1, 2, 3, 4, 5, 6]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
[муравей, пчела, моль, оса]
['пчела', 'оса', 'бабочка']
[«бабочка», «оса», «пчела»]  
обратный ()

Переворачивает элементы списка на место.

а = [3,6,5,2,4,1]
a.reverse ()
печать (а)

a = ["пчела", "оса", "мотылек", "муравей"]
a.reverse ()
print (a)

Результат

  [1, 4, 2, 5, 6, 3]
[«муравей», «мотылек», «оса», «пчела»]  
копия ()

Возвращает частичную копию списка. Эквивалент a [:] .

Используйте метод copy () , когда вам нужно обновить копию, не затрагивая исходный список.Если вы не используете этот метод (например, если вы выполните что-то вроде list2 = list1 ), то любые обновления, которые вы делаете для list2 , также повлияют на list1 .

Пример сбоку демонстрирует это.

# БЕЗ copy ()
a = ["пчела", "оса", "мотылек"]
б = а
b.append ("муравей")
печать (а)
печать (б)

# С копией ()
a = ["пчела", "оса", "мотылек"]
b = a.copy ()
b.append ("муравей")
печать (а)
print (b)

Результат

  [пчела, оса, моль, муравей]
[«пчела», «оса», «мотылек», «муравей»]
[«пчела», «оса», «мотылек»]
[пчела, оса, моль, муравей]  

Функции списка Python

Список Python - мощный инструмент для хранения различных типов элементов.В python у нас есть разные виды функций списков, которые могут добавлять, удалять, сортировать, переворачивать элементы списка.

В этом разделе мы объясним вам список функций списка Python с примером каждой из них. Мы также включаем некоторые общие функции Python, такие как функции sum, min и max.

Функции списка Python

Ниже приведен список функций списка Python, которые доступны для работы.

Функции списка Python Описание
append () Добавляет или добавляет элемент x в конец списка.
insert () Вставляет указанный элемент x в позицию индекса i
extend () Этот метод добавляет новый список в конец существующего списка.
del Эта функция списка Python удаляет значение по указанному индексу.
pop () Удалить элемент по указанному индексу и отобразить удаленный элемент. После удаления оставшиеся элементы списка переместились вперед, чтобы заполнить пробел в индексе.
remove () Удаляет указанный пользователем список из данного списка. Это очень полезно, если мы знаем предмет.
copy () Эта функция Python List мелко копирует элементы списка в новый список
clear () Она очищает существующие элементы списка.
count () Подсчитывает, сколько раз значение повторяется внутри списка
reverse () Обращение элементов в списке
sort () Сортировка элементов списка по возрастанию order
index () Печатает позицию индекса указанного значения в списке

Примеры функций списка Python

Ниже приведены доступные примеры функций списка Python

Добавление списка Python

Python append помогает нам добавлять элементы в конец списка.В этом примере к списку номеров добавляются 520, 650 и -70.

СОВЕТ: обратитесь к статье List в python.

 # Функции списка Python 

# Функция добавления списка Python

number = [150, 200, 130, 340]

print («Исходные элементы списка:», число)

number.append (520)
print ( "Элементы списка после добавления 520:", число)

number.append (650)
print ("Элементы списка после добавления 650:", число)

число.append (-70)
print ("Элементы списка после -70 добавлены:", число)

Вывод функции добавления списка

  Исходные элементы списка: [150, 200, 130, 340]
Элементы списка после добавления 520: [150, 200, 130, 340, 520]
Пункты списка после добавления 650: [150, 200, 130, 340, 520, 650]
Элементы списка после добавления -70: [150, 200, 130, 340, 520, 650, -70]  

Расширение списка Python

Функция расширения Python добавляет элементы в New_List в конец списка.В этом примере мы объявили списки number, a, b и c. Затем мы использовали эту функцию, чтобы добавить элементы списка a, b, c в список номеров.

 # Функции списка Python 
# Функция расширения списка Python

number = [10, 200, 630, 90]

print ("Исходные элементы списка:", число)

a = [222, 333]
число. extend (a)
print ("Элементы списка после расширения до a:", число)

b = [5, 9]
number.extend (b)
print ("Элементы списка после расширения до b:", число)

c = [-12, 73]
номер.extend (c)
print («Элементы списка после расширения до c:», число)

Вывод функции расширения списка

  Исходные элементы списка: [10, 200, 630, 90]
Перечислить элементы после расширения до: [10, 200, 630, 90, 222, 333]
Перечислить элементы после расширения до b: [10, 200, 630, 90, 222, 333, 5, 9]
Элементы списка после расширения до c: [10, 200, 630, 90, 222, 333, 5, 9, -12, 73]  

Python Функция вставки списка

Функция вставки Python вставляет данный элемент в указанную позицию индекса .Первый оператор вставляет 100 в позицию индекса 2, а второй оператор вставляет 500 в позицию 4.

 # Python List Functions 

# Python List Insert Function

number = [5, 10, 15, 22, 19, 90]

print ("Исходные элементы списка:", число)

number.insert (2, 100)
print ("Элементы списка после вставки 100 в 2:", число)

number.insert (4, 500)
print («Список элементов после вставки 500 в 4:», число)

число.insert (8, 700)
print («Элементы списка после вставки 700 в 8:», число)

Вывод функции вставки списка

  Исходные элементы списка: [5, 10, 15, 22, 19, 90]
Перечислить элементы после вставки 100 в 2: [5, 10, 100, 15, 22, 19, 90]
Перечислить элементы после вставки 500 в 4: [5, 10, 100, 15, 500, 22, 19, 90]
Список элементов после вставки 700 в 8: [5, 10, 100, 15, 500, 22, 19, 90, 700]  

Python list del

Функция Python del удаляет значение по указанному индексу.В этом примере удаляются элементы в позициях индекса 5, 0 и 3.

 # Функции списка Python 

# Функция удаления списка Python

number = [9, 17, 10, 18, 55, 120, 90]

print (" Исходные элементы списка: ", номер)

del number [5]
print (" Элементы списка после удаления элемента в индексе 5: ", номер)

del number [0]
print (" Элементы списка после удаления элемента в Индекс 0: ", число)

del number [3]
print (" Элементы списка после удаления элемента с индексом 3: ", номер)

Вывод функции удаления списка

  Исходные элементы списка: [9, 17 , 10, 18, 55, 120, 90]
Список элементов после удаления элемента в индексе 5: [9, 17, 10, 18, 55, 90]
Список элементов после удаления элемента с индексом 0: [17, 10, 18, 55, 90]
Список элементов после удаления элемента с индексом 3: [17, 10, 18, 90]  

Python Функция всплывающего списка

Функция всплывающего списка Python удаляет элементы по заданному пользователем индексу и отображает удаленный элемент.После удаления оставшиеся значения корректируются, чтобы заполнить пробел в индексе. Приведенная ниже программа удаляет и отображает элементы в позиции индекса 6, 0 и 4.

 # Python List Functions 

# Python List Pop Function

number = [17, 6, 10, 18, 120, 220, 90, 119 ]

print («Исходные элементы списка:», число)

a = number.pop (6)
print («Элементы списка после удаления элемента с индексом 6:», номер)
print («Элементы, извлеченные Функция Pop: ", a)

b = число.pop (0)
print ("\ nСписок элементов после удаления элемента с индексом 0:", число)
print ("Элементы, извлеченные функцией Pop:", b)

c = number.pop (4)
print ( «\ nСписок элементов после удаления элемента с индексом 4:», число)
print («Элементы, извлеченные функцией Pop:», c)

Вывод функции всплывающего списка

  Исходными элементами списка являются: [17, 6, 10, 18, 120, 220, 90, 119]
Список элементов после удаления элемента с индексом 6: [17, 6, 10, 18, 120, 220, 119]
Предметов, извлеченных функцией Pop: 90

Список элементов после удаления элемента с индексом 0: [6, 10, 18, 120, 220, 119]
Предметов, извлеченных функцией Pop: 17

Список элементов после удаления элемента в индексе 4: [6, 10, 18, 120, 119]
Элементы, извлеченные функцией Pop: 220  

Метод удаления списка Python

Если мы знаем элемент списка, мы можем использовать функцию удаления Python для удаления элемента списка.Приведенная ниже программа удаляет элементы списка номеров 22, 19 и 5.

 # Python List Functions
 
# Функция удаления списка Python
 
число = [55, 98, 10, 18, 22, 162, 170, 90]
 
print ("Исходными элементами списка являются:", число)
 
number.remove (22)
print ("Пунктами списка после удаления 22 являются:", число)
 
номер. удалить (98)
print ("Пунктами списка после удаления 98 являются:", число)
 
число. удалить (162)
print ("Элементы списка после удаления 162:", число) 

Вывод функции удаления списка

  Исходные элементы списка: [55, 98, 10, 18, 22, 162, 170, 90]
Пунктами списка после удаления 22 являются: [55, 98, 10, 18, 162, 170, 90]
Пунктами списка после удаления 98 являются: [55, 10, 18, 162, 170, 90]
Элементы списка после удаления 162: [55, 10, 18, 170, 90]  

Копия списка Python

Метод мелкого копирования списка Python копирует элементы списка в полностью новый список.

 # Python List Copy Function 

numbers = [6, 10, 18, 220, 90, 119]

print ("Элементы списка:", числа)

new_list = numbers.copy ()
print ("\ nНовые элементы списка: ", new_list)

Вывод функции копирования списка

  Элементы списка: [6, 10, 18, 220, 90, 119]

Новые элементы списка: [6, 10, 18, 220, 90, 119]  

Очистка списка Python

Метод очистки списка Python позволяет очистить все существующие элементы списка.После выполнения этого метода, если вы вызываете или распечатываете тот же список, он возвращает пустой список.

 # Python List Clear Function 

numbers = [6, 10, 18, 220, 90, 119]

print ("Элементы списка:", числа)

new_list = numbers.clear ()
print ("\ nНовые элементы списка: ", new_list)

Вывод функции очистки списка

  Элементы списка: [6, 10, 18, 220, 90, 119]

Новые элементы списка: Нет  

Счетчик списка Python

Функция подсчета списка Python подсчитывает количество повторений указанного значения в списке.Здесь мы считаем, сколько раз 22, 6 и 19 повторяются в списке чисел.

 # Функция подсчета списка Python 

чисел = [22, 6, 15, 19, 22, 90, 19, 22, 6, 19, 22]

print («Элементы списка:», числа)

a = numbers.count (22)
print («Число повторов 22:», a)

b = numbers.count (6)
print («Число повторов 6 раз:», b)

c = numbers.count (19)
print («Число повторов 19:», c)

Вывод функции счетчика списка

  Элементы списка: [22, 6, 15, 19, 22, 90, 19, 22, 6, 19, 22]
Количество повторов 22: 4
Количество раз 6 повторений: 2
Количество повторов: 19: 3  

Индекс списка Python

Индекс списка Python возвращает позицию индекса заданного пользователем значения в списке.Здесь мы находим позицию индекса элементов списка чисел 12, -9 и -19

 # Функция индексации списка Python 

numbers = [22, 6, 12, 15, 19, 16, -9, 4]

print ("Элементы списка:", числа)

a = numbers.index (12)
print ("Позиция индекса 12 в этом списке:", a)

b = numbers.index (-9)
print ("Позиция индекса -9 в этом списке:", b)

c = numbers.index (19)
print ("Позиция индекса 19 в этом списке:", c)

Вывод функции индексации списка

  Пункты списка: [22, 6, 12, 15, 19, 16, -9, 4]
Индексная позиция из 12 в этом списке: 2
Позиция индекса -9 в этом списке: 6
Позиция индекса 19 в этом списке: 4  

Перевернутый список Python

Обратный метод списка Python помогает перевернуть элементы в списке.Этот код переворачивает список номеров.

 # Функция обратного преобразования списка Python 

чисел = [22, 6, 12, 15, 19, 16, -9, 4]

print («Элементы списка:», числа)

numbers.reverse ()
print ("\ nНовые элементы списка:", числа)

Вывод обратной функции списка

  Элементы списка: [22, 6, 12, 15, 19, 16, -9, 4]

Новые элементы списка: [4, -9, 16, 19, 15, 12, 6, 22]  

Сортировка списка Python

Метод сортировки списка Python сортирует элементы списка в порядке возрастания.

 # Функция сортировки списка Python 

чисел = [2, 6, 0, 12, 15, -2, 19, 16, -9, 4]

print («Элементы списка:», числа)

числа. sort ()
print ("\ nНовые отсортированные элементы списка:", числа)

Вывод функции сортировки списка

  Элементы списка: [2, 6, 0, 12, 15, -2, 19, 16, -9, 4]

Новые элементы отсортированного списка: [-9, -2, 0, 2, 4, 6, 12, 15, 16, 19]  

Сумма списка Python, мин., Макс.

Сумма списка Python возвращает сумму всех элементы, доступные в данном списке.Затем Python List min возвращает минимальное значение среди заданных элементов списка, а List max возвращает максимальное значение.

 # Python List Sum, Min, Max Функция 

чисел = [2, 6, 17, 12, 15, -2, 25, 16, -9, 4]

print («Элементы списка:», числа)

# Python List Max Function
maximum = max (числа)
print («Максимальное значение в этом списке:», максимум)

# Python List MinFunction
minimum = min (числа)
print («Минимальное значение в этот список: ", минимум)

# Функция суммы списка Python
total = sum (числа)
print (" Сумма всех значений в этом списке: ", всего)

Методы списка Python

Sequence - один из самых основных типов данных в Python.Каждому элементу последовательности присваивается уникальный номер, называемый его позицией или индексом. Первый назначенный индекс равен нулю, второй индекс равен единице и так далее. Хотя Python поставляется с шестью типами предустановленных последовательностей, наиболее часто используемые из них - это списки и кортежи, и в этой статье мы будем обсуждать списки и их методы.

Определенные задачи можно выполнять со всеми типами последовательности; к ним относятся сложение, умножение, индексация, нарезка и т. д. Для дополнительного удобства Python предоставляет встроенные функции для определения длины последовательности и поиска наибольшего и наименьшего элементов последовательности.Если вам интересно узнать больше о других функциях и возможностях Python, вы можете прочитать наше руководство по Python.

Что такое список

Список - это наиболее универсальный тип данных, доступный в Python, который может быть записан как набор значений, разделенных запятыми, или элементов в квадратных скобках. Элементы в списке не обязательно должны быть однородными, то есть одного типа. Это свойство List делает его одним из самых мощных инструментов в Python, например: [«HELLO», 57, «SKY»].Один список может содержать разные типы данных, такие как целые числа, строки, а также объекты. Списки изменяемы и, следовательно, могут быть изменены даже после их создания.

В Python списки упорядочены определенным образом и имеют определенное количество. Элементы списка индексируются в соответствии с определенной последовательностью, и индексация выполняется с начальным индексом 0. Даже элемент списка занимает свое уникальное место в списке, что позволяет дублировать элементы в списке, при этом каждый элемент имеет свое собственное место и надежность.Списки - полезный инструмент для хранения последовательности данных.

Создать список так же просто, как заключить разные типы значений, разделенных запятыми, в квадратные скобки:

 list1 = ['jack', 'jill', 1998, 2019]; [Text Wrapping Break] list2 = [1, 2 ,
 3, 4, 5]; [Разрыв переноса текста] list3 = ["w", "x", "y", "z"] 

Так же, как строковые индексы, индексы списков начинаются с 0, и списки можно нарезать, конкатенированные и так далее.

Создание списка

Python Списки можно создать, просто поместив целое число, строку или символ в квадратные скобки [].В отличие от Sets, список не требует встроенной функции для его создания.

 # Программа Python для демонстрации создания списка
[Перенос текста] # Создание списка [Перенос текста] Список = []
[Разрыв переноса текста] print («Начальный пустой список:»)
[Разрыв переноса текста] print (Список) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Создание списка с [разрывом переноса текста] # использование строки
[Перерыв на перенос текста] Список = ['PythonListDemo']
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок с использованием строки:")
[Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Создание списка с [разрывом переноса текста] # использование нескольких значений
[Разрыв переноса текста] List = ["Python", "List", "Demo"]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок, содержащий несколько значений:")
Печать [Разрыв переноса текста] (Список [0]) Печать [Разрыв переноса текста] (Список [2])
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание многомерного списка
[Разрыв переноса текста] # (Вложением списка в список) [Разрыв переноса текста] Список = [['Python', 'Список'], ['Демо']]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nМногимерный список:")
[Разрыв переноса текста] печать (Список) 
 Начальный пустой Список:
[Перерыв на перенос текста]
[] [Перенос текста] [Перенос текста]
Список с использованием String:
[Перерыв на перенос текста]
['PythonListDemo'] [разрыв переноса текста]
Список [разрыв переноса текста]
содержащий несколько значений:
[Перенос текста] Python [Перенос текста]
Демо [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста]
Многомерный список:
[Разрыв переноса текста] [['Python',
'List'], ['Demo']] 

Создание списка с несколькими отдельными или повторяющимися элементами:

Несколько различных или повторяющихся значений могут быть сохранены в виде последовательности во время создания списка:

 # Создание списка с помощью [Text Wrapping Break] # использование
Числа [разрыв переноса текста] # (с повторяющимися значениями)
[Разрыв переноса текста] Список = [1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 5]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок с использованием чисел:")
[Разрыв переноса текста] печать (Список) [Разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] # Создание списка с
[Разрыв переноса текста] # смешанный тип значений [разрыв переноса текста] #
(Имея числа и строки) [Разрыв переноса текста] Список = [1,
2, «Python», 4, «List», 6, «Demo»]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок с использованием смешанного
Значения: ") [разрыв переноса текста] print (Список) 
 Список с использованием чисел: [разрыв переноса текста] [1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6,
5] [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Список с использованием смешанных значений:
[Разрыв переноса текста] [1, 2, 'Python', 4, 'Список', 6, 'Демо'] [Разрыв переноса текста] 

Добавление элементов в список

Использование метода append ()

С помощью встроенной функции append () можно добавлять элементы в Список.За один раз только один элемент может быть добавлен в список с помощью метода append (), но для добавления нескольких элементов с помощью метода используются циклы. В отличие от наборов, новый список можно добавить к существующему с помощью метода append ().

 # Программа Python для демонстрации добавления элементов в список
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Прерывание переноса текста] Список = [] [Прерывание переноса текста] print ("Начальный пустой список:")
[Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Добавление элементов [разрыв переноса текста] # в список
Список [разрыв переноса текста].append (1) [Разрыв переноса текста] List.append (2)
[Разрыв переноса текста] List.append (4) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после
Добавление трех элементов: ") [разрыв переноса текста] печать (список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Добавление элементов в список
[Text Wrapping Break] # с использованием Iterator [Text Wrapping Break] для i в диапазоне (1, 4):
[Разрыв переноса текста] List.append (i) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после
Добавление элементов из 1-3: ") [Разрыв переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Добавление списка в список
[Разрыв переноса текста] List2 = ['Python', 'List']
Список [разрыв переноса текста].append (List2) [Text Wrapping Break] print ("\ nСписок после
Добавление списка: ") [разрыв переноса текста] печать (список) 
 Начальный пустой список: [разрыв переноса текста] [] [разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] Список после добавления трех элементов: [Разрыв переноса текста]
[1,2,4] [Прерывание переноса текста] [Прерывание переноса текста] Список после добавления
элементы из 1-3: [разрыв переноса текста] [1, 2, 4, 1, 2, 3] [разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] Список после добавления списка: [разрыв переноса текста] [1, 2,
4, 1, 2, 3, ['Python', 'List']] 

Использование метода insert ()

Метод Append () ограничивает добавление элементов только в конце списка.Используя метод insert (), можно добавлять элементы в список в желаемой позиции. В отличие от append (), который требует только одного аргумента, метод insert () требует двух аргументов для определения позиции и значения вставляемого элемента (позиция, значение).

 # Программа Python для демонстрации добавления элементов в список
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Разрыв переноса текста] Список = [1,2,3,4] [Разрыв переноса текста] print ("Исходный список:
") [Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Добавление элемента в [Text Wrapping Break] # определенной позиции
[Разрыв переноса текста] # (с использованием метода вставки) Список [разрыв переноса текста].вставить (3,
12) [Разрыв переноса текста] List.insert (0, 'Python')
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после выполнения операции вставки:")
[Разрыв переноса текста] print (Список) 
 Исходный список: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4] [Разрыв переноса текста]
Список [разрыв переноса текста] после выполнения операции вставки:
[Разрыв обтекания текстом] ['Python', 1, 2, 3, 12, 4] 

Использование метода extend ()

Помимо методов append () и insert (), существует еще один метод добавления элементов с помощью использование метода extend ().Этот метод используется для одновременного добавления нескольких элементов в конец списка.

 # Программа Python для демонстрации [Text Wrapping Break] # Добавление элементов
в списке [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] # Создание списка
[Разрыв переноса текста] Список = [1,2,3,4] [Разрыв переноса текста] print ("Исходный список:
") [Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Добавление нескольких элементов [Text Wrapping Break] # в список в конце
[Разрыв переноса текста] # (с использованием метода расширения)
Список [разрыв переноса текста].расширить ([8,
'Python', 'Program']) [Прерывание переноса текста] print ("\ nСписок после выполнения
Операция расширения: ") [разрыв переноса текста] print (Список) 
 Исходный список: [разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4] [разрыв переноса текста]
[Прерывание переноса текста] Список после выполнения операции расширения:
[Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4, 8, 'Python', 'Program'] 

Доступ к элементам из списка

Для доступа к элементам в списке используется номер индекса в качестве ссылки.Оператор индекса [] используется для доступа к элементам списка. Индекс должен быть целым числом, а доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенной индексации.

 # Программа Python для демонстрации [Text Wrapping Break] # доступа к элементу
из списка [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] # Создание списка с
[Перенос текста] # использование нескольких значений [Перенос текста] Список =
[«Доступ», «Список», «Элементы»] [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
доступ к элементу из списка [Text Wrapping Break] # по номеру индекса
[Text Wrapping Break] print («Доступ к элементу из списка»)
Печать [Разрыв переноса текста] (Список [0]) Печать [Разрыв переноса текста] (Список [2])
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание многомерного списка
[Разрыв переноса текста] # (Вложением списка в список)
[Разрыв переноса текста] Список = [['Доступ', 'Список'], ['Элементы']]
[Text Wrapping Break] [Text Wrapping Break] # доступ к элементу из
[Разрыв переноса текста] # многомерный список, использующий [разрыв переноса текста] # индекс
number [Text Wrapping Break] print («Доступ к элементу из Multi -
Размерный список ") [Разрыв переноса текста] печать (Список [0] [1])
[Разрыв переноса текста] печать (Список [1] ​​[0]) 
 Доступ к элементу из
список [разрыв переноса текста] Доступ к элементам [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста]
Доступ к элементу из многомерного
list [разрыв переноса текста] Список [разрыв переноса текста] Элементы 

Отрицательная индексация

В Python индексирование обратной последовательности означает представление позиций массива с конца.Вместо того, чтобы вычислять смещение как List [len (List) -3], мы можем просто записать его как List [-3]. Здесь -1 относится к последнему элементу, -2 относится ко второму последнему элементу и т. Д., Т.е. начиная с конца.

 List = [1, 2, 'Python', 4, 'Negative', 6, 'Index'] [разрыв переноса текста]
[Text Wrapping Break] # Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации
[Text Wrapping Break] print («Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации»)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # распечатать последний элемент списка
[Разрыв переноса текста] печать (Список [-1]) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
распечатать третий последний элемент списка [Text Wrapping Break] print (List [-3]) 
 Доступ к элементу с использованием отрицательного
индексирование [разрыв переноса текста] Индекс [разрыв переноса текста] Негативное значение 

Удаление элементов из списка

Использование метода remove ()

В Python с помощью встроенной функции remove () можно удалять элементы из списка, но возникнет ошибка, если элемент отсутствует в наборе.Метод Remove () может удалять только один элемент за раз, для удаления диапазона элементов используется итератор. Ограничением этого метода является то, что он удалит только первое вхождение искомого элемента и не будет работать, если есть несколько вхождений искомого элемента.

 # Программа Python для демонстрации удаления элементов из списка
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Разрыв переноса текста] Список = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
[Прерывание переноса текста] печать ("Исходный список:") [Прерывание переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Удаление элементов из списка
[Прерывание переноса текста] # использование метода Remove () [Прерывание переноса текста] Список.удалить (5)
[Прерывание переноса текста] List.remove (6) [Прерывание переноса текста] print ("\ nСписок после
удаление двух элементов: ") [Text Wrapping Break] print (List)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Удаление элементов из списка
[Text Wrapping Break] # с использованием метода итератора [Text Wrapping Break] для i in
диапазон (1, 5): [разрыв переноса текста] List.remove (i)
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после удаления диапазона элементов:")
[Разрыв переноса текста] print (Список) 
 Исходный список: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
[Прерывание переноса текста] [Прерывание переноса текста] Список после удаления двух элементов:
[Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] [разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] Список после удаления ряда элементов:
[Разрыв переноса текста] [7, 8, 9, 10, 11, 12] 

Использование метода pop ()

В Python мы также можем удалить и вернуть элемент из набора с помощью функции Pop (), но он удаляет последний элемент набора только по умолчанию.Чтобы удалить определенный элемент из позиции списка, индекс элемента передается в качестве аргумента функции pop ().

 List = [1,2,3,4,5] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] # Удаление элемента
из [Text Wrapping Break] # Установить с помощью метода pop ()
[Прерывание переноса текста] List.pop () [Прерывание переноса текста] print ("\ nСписок после всплывающего окна
элемент: ") [разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста]
[Text Wrapping Break] # Удаление элемента в [Text Wrapping Break] # специфичном
местоположение из [Text Wrapping Break] # Задайте с помощью метода pop ()
Список [разрыв переноса текста].pop (2) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после всплывающего
конкретный элемент: ") [Разрыв переноса текста] print (Список) 
 Список после извлечения элемента: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4]"
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Список после появления определенного
element: [Text Wrapping Break] [1, 2, 4] 

Нарезка списка

Хотя есть несколько способов распечатать весь список со всеми элементами в Python, есть только один способ распечатать конкретный диапазон элементов из списка: с помощью операции Slice.Операция среза выполняется в списках с использованием двоеточия (:). Для печати элементов с начала диапазона используйте [: Index], для печати элементов с конца используйте [: -Index], чтобы печатать элементы от определенного индекса до конечного использования [Index:], для печати элементов в определенном диапазоне используйте [Начальный индекс: Конечный индекс], а для печати всего списка с использованием операции нарезки используйте [:]. Более того, чтобы напечатать весь список в обратном порядке, используйте [:: - 1]. Для печати элементов списка с задней стороны используются отрицательные индексы.

 # Программа Python для демонстрации удаления элементов из списка
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Перерыв на перенос текста] Список =
['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M ']
[Прерывание переноса текста] печать ("Исходный список:") [Прерывание переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Печать элементов диапазона
[Разрыв переноса текста] # использование операции среза [Прерывание переноса текста] Sliced_List =
Список [3:10] [разрыв переноса текста] print ("\ nРазрезание элементов в диапазоне от 3 до 10:")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Печатать элементы от [разрыва обтекания текстом] # заранее заданной точки до конца
[Перерыв на перенос текста] Sliced_List = Список [6:]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nЭлементы, нарезанные от 6-го" "элемента до
конец: ") [разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] # Печать элементов из [Разрыв переноса текста] # начало
до конца [Разрыв переноса текста] Sliced_List = Список [:]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nПечать всех элементов с помощью операции среза:")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) 
 Исходный список: [разрыв переноса текста]
['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M '] [Перерыв на перенос текста]
[Разрыв переноса текста] Нарезка элементов в диапазоне от 3 до 10: [Разрыв переноса текста] ['H',
'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G'] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] элементы
нарезанный от 6-го элемента до конца: [Разрыв переноса текста] ['P', 'R', 'O',
'G', 'R', 'A', 'M'] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] Печать всех
элементы, использующие операцию среза: [Разрыв переноса текста] ['P', 'Y', 'T', 'H',
'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', 'M'] 

Отрицательный индекс Нарезка списка

 # Создание списка [Текст Завершение перерыва] Список =
['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M ']
[Прерывание переноса текста] печать ("Исходный список:") [Прерывание переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Печатать элементы с начала
[Text Wrapping Break] # в заранее заданную точку с помощью Slice
[Перерыв на перенос текста] Sliced_List = Список [: - 7]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nЭлементы, нарезанные до 7-го элемента с последнего:")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Печатать элементы диапазона [Text Wrapping Break] # с использованием отрицательного индекса List
нарезка [разрыв переноса текста] Sliced_List = список [-6: -1]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nЭлементы, нарезанные от индекса -6 до -1")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Печать элементов в обратном порядке [Text Wrapping Break] # с использованием операции Slice
[Разрыв переноса текста] Sliced_List = Список [:: - 1]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nПечать списка в обратном порядке:")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) 
 Исходный список: [разрыв переноса текста]
['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M '] [Перерыв на перенос текста]
[Разрыв переноса текста] Элементы, нарезанные до 7-го элемента после последнего:
[Разрыв переноса текста] ['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N'] [разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] Элементы, нарезанные с индекса -6 до -1 [разрыв переноса текста]
['R', 'O', 'G', 'R', 'A'] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] Список печати
в обратном порядке: [Разрыв переноса текста] ['M', 'A', 'R', 'G', 'O', 'R', 'P', 'N',
'O', 'H', 'T', 'Y', 'P'] 

Обновление списков

Вы можете обновить один или несколько элементов списков, переназначив значения в списках по отдельности.

 # Программа Python для обновления элементов списка [Text Wrapping Break] list =
['физика', 'химия', 1998, 2019]; [перерыв в переносе текста] печать "Значение
доступно по индексу 2: "[Разрыв переноса текста] напечатать список [2]
[Разрыв переноса текста] list [2] = 2000; [Разрыв переноса текста] print "Новое значение
доступно в индексе 2: "[Разрыв переноса текста] список печати [2] 
 Значение, доступное в индексе 2: [Разрыв переноса текста] 1998 [разрыв переноса текста]]" Новое
значение, доступное с индексом 2: [Разрыв переноса текста] 2000 

Встроенные функции

ОПИСАНИЕ ФУНКЦИИ

sum () Складывает все числа.

ord () Используется для возврата целого числа, представляющего уникальный код Unicode для данного символа Unicode.

cmp () Если первый список «больше», чем второй список, функция возвращает 1.

max () Возвращает самый большой элемент в списке.

min () Возвращает наименьший элемент в списке.

all () Возвращает истину, если все элементы истинны, или ложь, если какой-либо элемент в списке пуст.

any () Возвращает истину, если хотя бы один из элементов списка истинен.Если один список пуст, он возвращает false.

len () Возвращает длину списка.

enumerate () Добавляет счетчик к объекту enumerate, который может использоваться непосредственно для циклов.

accumulate () Создает итератор, который выдает результат функции. Он принимает функцию в качестве аргумента.

filter () Он может индивидуально проверять, является ли каждый элемент истинным или нет.

map () Применяет определенную функцию к каждому элементу итерации и показывает список результатов.

lambda () Это анонимная функция, которая ведет себя как обычная функция в отношении аргументов. В то время как обычные функции определяются с помощью ключевого слова def, анонимные функции определяются с помощью ключевого слова lambda.

Списки методов

ОПИСАНИЕ ФУНКЦИИ

Append () Добавляет элемент в конец списка

Extend () Добавляет все элементы одного списка в другой список

Insert () Вставляет элемент по желаемому индексу

Remove () Удаляет элемент из списка

Pop () Удаляет и возвращает элемент с желаемым индексом

Clear () Удаляет все элементы из списка

Index () Возвращает индекс первого идентичного элемента

Count () Возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента

Sort () Сортировка элементов списка в порядке возрастания

Reverse () переворачивает список

copy () Возвращает копию списка

Summary

В этой статье мы рассмотрели концепцию списков в Python.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *