Python количество элементов списка: Как получить количество элементов в списке в Python?

Содержание

Как получить количество элементов в списке в Python?

чтобы найти размер списка, используйте встроенную функцию,len:

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

и так:

len(items)

возвращает 3.

объяснение

все в Python является объектом, включая списки. Все объекты имеют какой-то заголовок в реализации C.

списки и другие подобные встроенные объекты с «размером» в Python, в частности, имеют атрибут ob_size, где количество элементов в объекте кэшируется. Поэтому проверка количества объектов в списке происходит очень быстро.

но если вы проверяете, равен ли размер списка нулю или нет, не используйте len — вместо поместите список в логический контекст — он рассматривается как False, если пусто, True в противном случае.

len(s)

возвращает длину (в количество элементов) объекта. Аргументом может быть последовательность (например, строка, байты, кортеж, список или диапазон) или коллекция (например, словарь, набор или замороженный набор).

len осуществляется с __len__, из модели данных docs:

object.__len__(self)

вызывается для реализации встроенной функции len(). Должна возвращать длину объекта, целое число >= 0. Кроме того, объект, который не определить __nonzero__() [в Python 2 или __bool__() в Python 3] Метод и чей __len__() метод возвращает ноль считается false в логическом контексте.

и мы также можем видеть, что __len__ метод списков:

items.__len__()

возвращает 3.

встроенные типы вы можете получить len (длина)

и в самом деле мы видим, что мы можем получить эту информацию для всех описанных типов:

>>> all(hasattr(cls, '__len__') for cls in (str, bytes, tuple, list, 
                                            xrange, dict, set, frozenset))
True

не используйте len для проверки пустого или непустого списка

чтобы проверить на определенную длину, конечно, просто проверить на равенство:

if len(items) == required_length:
    ...

но есть специальный случай для тестирования списка нулевой длины или обратного. В этом случае не проверяйте на равенство.

кроме того, не делать:

if len(items): 
    ...

вместо этого, просто сделать:

if items:     # Then we have some items, not empty!
    ...

или

if not items: # Then we have an empty list!
    ...

я объяснить, почему здесь короче говоря,if items или if not items является более читаемым и более эффективным.

Списки в Python

Назад в начало

Список — это непрерывная динамическая коллекция элементов. Каждому элементу списка присваивается порядковый номер — его индекс. Первый индекс равен нулю, второй — единице и так далее. Основные операции для работы со списками — это индексирование, срезы, добавление и удаление элементов, а также проверка на наличие элемента в последовательности.

Создание пустого списка выглядит так:

empty_list = []

Создадим список, состоящий из нескольких чисел:

numbers = [40, 20, 90, 11, 5]

Настало время строковых переменных:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

Не будем забывать и о дробях:

fractions = [3.14, 2.72, 1.41, 1.73, 17.9]

Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:

values = [3.14, 10, ‘Hello world!’, False, ‘Python is the best’]

И такое возможно (⊙_⊙)

list_of_lists = [[2, 4, 0], [11, 2, 10], [0, 19, 27]]

Индексирование

Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ・ω・)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
print(fruits[0])
print(fruits[1])
print(fruits[4])

>>> Apple
>>> Grape
>>> Orange

Списки в Python являются изме­няемым типом данных. Мы можем изменять содер­жимое каждой из ячеек:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

fruits[0] = ‘Watermelon’
fruits[3] = ‘Lemon’
print(fruits)

>>> [‘Watermelon’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Lemon’, ‘Orange’]

Индексирование работает и в обратную сторону. Как такое возможно? Всё просто, мы обра­щаемся к элементу списка по отрица­тельному индексу. Индекс с номе­ром -1 дает нам доступ к после­днему элементу, -2 к предпоследнему и так далее.

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
print(fruits[-1])
print(fruits[-2])
print(fruits[-3])
print(fruits[-4])

>>> Orange
>>> Banan
>>> Peach
>>> Grape

Создание списка с помощью list()

Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:

smiles = [‘(ಠ_ಠ)’, ‘( ̄﹃ ̄)’, ‘( ͡° ͜ʖ ͡°)’, ‘(╮°-°)╮’]

А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )

Рассмотрим несколько примеров:

letters = list(‘abcdef’)
numbers = list(range(10))
even_numbers = list(range(0, 10, 2))
print(letters)
print(numbers)
print(even_numbers)

>>> [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> [0, 2, 4, 6, 8]

Длина списка

С созданием списка вроде ра­зобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов… (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
print(len(fruits))

>>> 5

numbers = [40, 20, 90]
print(len(numbers))

>>> 3

«…любой итерируемой», а это значит:

string = ‘Hello world’
print(len(string))
# 11

>>> 11

print(len(range(10))

>>> 10

Срезы

В начале статьи что-то гово­рилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется неко­торая подпос­ледователь­ность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отре­заем» кусок от исходной последова­тель­ности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последо­вательность», а не «спи­сок», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
part_of_fruits = fruits[0:3]
print(part_of_fruits)

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’]

Детально рассмотрим синтаксис срезов:

итерируемая_переменная[начальный_индекс:конечный_индекс — 1:длина_шага]

Обращаю ваше внимание, что мы делаем срез от начального индекса до конечного индекса — 1. То есть i = начальный_индекс и i

Больше примеров!

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
print(fruits[0:1])
# Если начальный индекс равен 0, то его можно опустить
print(fruits[:2])
print(fruits[:3])
print(fruits[:4])
print(fruits[:5])
# Если конечный индекс равен длине списка, то его тоже можно опустить
print(fruits[:len(fruits)])
print(fruits[::])

>>> [‘Apple’]
>>> [‘Apple’, ‘Grape’]
>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’]
>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’]
>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

Самое время понять, что делает третий параметр среза — длина шага!

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]
print(fruits[::2])
print(fruits[::3])
# Длина шага тоже может быть отрицательной!
print(fruits[::-1])
print(fruits[4:2:-1])
print(fruits[3:1:-1])

>>> [‘Apple’, ‘Peach’, ‘Orange’]
>>> [‘Apple’, ‘Banan’]
>>> [‘Orange’, ‘Banan’, ‘Peach’, ‘Grape’, ‘Apple’]
>>> [‘Orange’, ‘Banan’]
>>> [‘Banan’, ‘Peach’]

А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать зна­чения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:

fruits

Python: количество вхождений в списке

Метод python count() подсчитывает количество вхождений элемента в списке и возвращает найденое значение.

Синтаксис:

Метод count() принимает один аргумент x, значение которое нужно найти. Данный метод возвращает количество вхождений элемента в список.

Пример:

# объявление списка
website_list = ['google.com','includehelp.com', 'linkedin.com', 'google.com']

# подсчет вхождений 'google.com'
count = website_list.count('google.com')
print('google.com found',count,'times.')

# подсчет вхождений 'linkedin.com'
count = website_list.count('linkedin.com')
print('linkedin.com found',count,'times.')

Результат:

google.com found 2 times. linkedin.com found 1 times.

Метод count() также работает с кортежем

Пример:

# объявление кортежа
sample_tuple = ((1,3), (2,4), (4,6))

# условные вхождения (1,2) 
count = sample_tuple.count((1,2))
print('(1,2) found',count,'times.')

# условное вхождение (1,3) 
count = sample_tuple.count((1,3))
print('(1,3) found',count,'times.')

Результат:

(1,2) found 0 times.
(1,3) found 1 times.

Как создавать и именять списки Python для начинающих ~ PythonRu

Предыдущий урок: Операторы в Python

В языке программирования Python существует четыре типа данных для хранения последовательностей:

  • List (список) — упорядоченная последовательность, которую можно изменять. Допускаются одинаковые элементы.
  • Tuple (кортеж) — последовательность, которая упорядочена, но не изменяемая. Допускаются одинаковые элементы.
  • Set (множество) — неупорядоченная изменяемая последовательность. Одинаковые элементы удаляются.
  • Dict (словарь) — неупорядоченная изменяемая последовательность, состоящая из пар ключ, значение. Ключи не дублируются.

При выборе типа последовательности полезно знать и понимать свойства каждого из типов. Выбор правильного типа для определенного набора данных помогает сохранить смысл, и это дает повышение эффективности или безопасности.

Списки

Списки это упорядоченная и изменяемая последовательность. В Python списки записываются в квадратных скобках.

Создание списка:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
print(thislist)

Вывод:

["яблоко", "банан", "вишня"]

Доступ к элементам списка

Вы получаете доступ к элементам списка, ссылаясь на номер индекса.
Выведем второй элемент списка:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
print(thislist[1])

Вывод:

"банан"

Как изменить значение по индексу

Для того, чтобы изменить значение определенного элемента, ссылайтесь на номер индекса.
Поменяйте второй элемент:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
thislist[1] = "смородина"  
print(thislist)
Подписывайтесь на телеграм каналы

Вывод:

["яблоко", "смородина", "вишня"]

Итерация по списку

Вы можете проходить по элементам списка с помощью цикла for
Выведем все элементы в списке, один за другим:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
for x in thislist:  
    print(x)

Вывод:

яблоко
банан
вишня

Узнать больше о цикле for вы можете изучив раздел Python цикл for.

Длина списка

Чтобы определить сколько элементов списка у вас есть, пользуйтесь методом len()
Выведем число элементов в списке:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
print(len(thislist))

Вывод:

3

Добавить элементы

Чтобы добавить элементы в конец списка, используйте метод append()

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
thislist.append("апельсин")  
print(thislist)

Вывод:

["яблоко", "банан", "вишня", "апельсин"]

Для того, чтобы добавить элемент по указанному индексу, используйте метод insert():

Вставьте элемент в качестве второй позиции:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
thislist.insert(1, "апельсин")  
print(thislist)

Вывод:

["яблоко", "апельсин", "банан", "вишня"]

Удаление элементов

Существует несколько методов удаления элементов списка
Метод remove() удаляет определенные элементы:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
thislist.remove("банан")  
print(thislist)

Вывод:

["яблоко", "вишня"]

Метод pop() удаляет элемент по индексу (или последний элемент, если индекс не указан) и возвращает его:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
last_element = thislist.pop()  
print(thislist)
print(last_element)

Вывод:

["яблоко", "банан"]
"вишня"

Ключевое слово del удаляет определенный индекс:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
del thislist[0]  
print(thislist)

Вывод:

["банан", "вишня"]

Ключевое слово del может полностью удалить список:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
del thislist  
print(thislist)  

Метод clear() очищает список:

thislist = ["яблоко", "банан", "вишня"]
thislist.clear()  
print(thislist)

Вывод:

[]

Конструктор list()

Вы так же можете использовать конструктор list() для создания списка.

thislist = list(("яблоко", "банан", "вишня"))  
print(thislist)

Вывод:

["яблоко", "банан", "вишня"]

Методы списков

Более подробно о применении методов списков:

У Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе со списками:

МетодЗначение
append()Добавляет элемент(ы) в конец списка
clear()Удаляет все элементы в списке
copy()Возвращает копию списка
count()Возвращает число элементов с определенным значением
extend()Добавляет элементы в конец текущего списка
index()Возвращает индекс первого элемента с определенным значением
insert()Добавляет элемент по индексу
pop()Удаляет элемент по индексу или последний
remove()Удаляет элементы по значению
reverse()Разворачивает список
sort()Сортирует список

Далее: Кортежи (tuple)

Функции списков Python

В предыдущей статье мы рассмотрели методы списков Python. В  этой статье мы рассмотрим основные функции для работы со списками в Python.

Функции агрегации

len(sequence)

Возвращает количество элементов (длину) объекта-контейнера.

Параметры:

sequence — последовательность (строка, байты, кортеж, список, диапазон) или коллекция (словарь, множество, неизменяемое множество).

Возвращаемое значение:

Количество элементов объекта.

Если вы не передадите аргумент или передадите неверный аргумент, то будет возбуждено исключение TypeError.

Примечание:

Вы можете в своих классах определять метод __len__(), значение из которого будет возвращено при вызове функции len().

Примеры:

Пример 1: Работа с  len().

testList = []
print(testList, 'length is', len(testList))

testList = [1, 2, 3]
print(testList, 'length is', len(testList))

testTuple = (1, 2, 3)
print(testTuple, 'length is', len(testTuple))

testRange = range(1, 10)
print('Length of', testRange, 'is', len(testRange))

Результат:

[] length is 0
[1, 2, 3] length is 3
(1, 2, 3) length is 3
Length of range(1, 10) is 9

 

Пример 2: Определение метода __len__() в классе.

class Session:
    def __init__(self, number = 0):
        self.number = number
    
    def __len__(self):
        return self.number


# длина по умолчанию равна 0
s1 = Session()
print(len(s1)) # 0

s2 = Session(6)
print(len(s2)) # 6

max()

Возвращает наибольший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наибольшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют максимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.

Параметры:

  1. Для поиска наибольшего элемента итерируемого объекта:

max(iterable, *iterables, key, default)

iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).

*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.

key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.

default — значение по умолчанию, которое возвращается, если итерируемый объект окажется пустым. Если итерируемый объект пуст и данный аргумент не указан, то возбуждается исключение ValueError. Необязательный аргумент.

  1. Для поиска наибольшего элемента среди нескольких позиционных аргументов:

max(arg1, arg2, *args, key)

arg1 — объект (число, строка и т. д.).

arg2 — объект (число, строка и т. д.).

*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.

key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.

Возвращаемое значение:

Наибольший элемент.

Примеры:

Пример 1: Получение наибольшего элемента списка.

number = [3, 2, 8, 5, 10, 6]
largest_number = max(number)

# Output: The largest number is: 10
print("The largest number is:", largest_number)

 

Пример 2: Получение наибольшего элемента списка строк.

languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
largest_string = max(languages)  # наибольший элемент (в алфавитном порядке)

# Output: The largest string is: Python
print("The largest string is:", largest_string)

min()

Возвращает наименьший элемент итерируемого объекта. Также можно использовать для поиска наименьшего элемента между двумя или более аргументами. Если сразу несколько элементов имеют минимальное значение, то функция возвращает первый найденный элемент.

Параметры:

  1. Для поиска наименьшего элемента итерируемого объекта:

min(iterable, *iterables, key, default)

iterable — итерируемый объект (список, кортеж, множество, словарь и т. д.).

*iterables — любое количество итерируемых объектов; может быть больше, чем один. Необязательный аргумент.

key – функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.

default — значение по умолчанию, которое возвращается, если итерируемый объект окажется пустым. Если итерируемый объект пуст и данный аргумент не указан, то возбуждается исключение ValueError. Необязательный аргумент.

  1. Для поиска наименьшего элемента среди нескольких позиционных аргументов:

min(arg1, arg2, *args, key)

arg1 — объект (число, строка и т. д.).

arg2 — объект (число, строка и т. д.).

*args — любое количество объектов. Необязательный аргумент.

key — функция, в которую передается каждый аргумент; сравнение выполняется на основе возвращаемого значения. Необязательный аргумент.

Возвращаемое значение:

Наименьший элемент.

Примеры:

Пример 1: Получение наименьшего элемента списка.

number = [3, 2, 8, 5, 10, 6]
smallest_number = min(number)

# Output: The smallest number is: 2
print("The smallest number is:", smallest_number)

 

Пример 2: Получение наименьшего элемента списка строк.

languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
smallest_string = min(languages)  # наименьший элемент (в алфавитном порядке)

# Output: The smallest string is: C Programming
print("The smallest string is:", smallest_string)

sum(iterable[, start])

Суммирует элементы итерируемого объекта и возвращает результат.

Параметры:

iterable — итерируемый объект (список, кортеж, словарь и т. д.). Элементы итерируемого объекта должны быть числами. Если итерируемый объект пуст, то функция вернёт начальное значение (start).

start  — число, к которому добавляется сумма элементов указанного итерируемого объекта. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.

Возвращаемое значение:

Сумма элементов итерируемого объекта [с начальным значением (start)].

Примечание:

Если вам нужно найти сумму чисел с плавающей запятой с расширенной точностью, можно использовать math.fsum(iterable).

Для конкатенации последовательностей, содержащих строки, можно использовать  ''.join(sequence).

Для конкатенации нескольких последовательностей можно использовать itertools.chain().

Примеры:

numbers = [2.5, 3, 4, -5]

numbers_sum = sum(numbers)
print(numbers_sum) # 4.5

numbers_sum = sum(numbers, 10)
print(numbers_sum) # 14.5

empty_list = []
print(sum(empty_list))  # 0

Функции проверки элементов списка на выполнение условия

any(iterable)

Проверяет, есть ли среди элементов итерируемого объекта хотя бы один, принимающий значение True.

Параметры:

iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

  • True, если хотя бы один элемент итерируемого объекта является True.
  • False, если все элементы итерируемого объекта являются False или если итерируемый объект пуст.

Условие

Возвращаемое значение

Все значения равны True

True

Все значения равны False

False

Одно значение равно True (остальные — False)

True

Одно значение равно False (остальные — True)

True

Итерируемый объект пуст

False

Примеры:

l = [1, 3, 4, 0]
print(any(l))  # True

l = [0, False]
print(any(l))  # False

l = [0, False, 5]
print(any(l))  # True

l = []
print(any(l))  # False

all(iterable)

Проверяет, все ли элементы итерируемого объекта принимают значение True.

Параметры:

iterable — итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

  • True, если все элементы итерируемого объекта являются True или если итерируемый объект пуст.
  • False, если хотя бы один элемент итерируемого объекта является False.

Условие

Возвращаемое значение

Все значения равны True

True

Все значения равны False

False

Одно значение равно True (остальные — False)

False

Одно значение равно False (остальные — True)

False

Итерируемый объект пуст

True

Примеры:

l = [1, 3, 4, 5]
print(all(l))  # True

l = [0, False]
print(all(l))  # False

l = [1, 3, 4, 0]
print(all(l))  # False

l = [0, False, 5]
print(all(l))  # False

l = []
print(all(l))  # True

Функции преобразования типов

bool([value])

Преобразует значение к булевому типу (True или False), используя стандартную процедуру проверки истинности.

Параметры:

value — значение, которое надо преобразовать.

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

  • False, если переданное значение является False или опущено.
  • True, если переданное значение является True.

Следующие значения считаются False в Python:

  • None
  • False
  • Ноль любого числового типа. Например, 0, 0.0, 0j.
  • Пустая последовательность. Например, (), [], «».
  • Пустое отображение (mapping). Например, {}.
  • Объекты классов, которые имеют метод __bool __() или __len__(), возвращающие 0 или False.

Все остальные значения считаются истинными (True).

Примеры:

test = []
print(test,'is',bool(test)) # [] is False

test = [0]
print(test,'is',bool(test)) # [0] is True

test = 0.0
print(test,'is',bool(test)) # 0.0 is False

test = None
print(test,'is',bool(test)) # None is False

test = True
print(test,'is',bool(test)) # True is True

test = 'Easy string'
print(test,'is',bool(test)) # Easy string is True

list([iterable])

Возвращает список. 

Параметры:

iterable — объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.

Возвращаемое значение:

Список.

  • Если аргументы не были переданы, то возвращается пустой список.
  • Если в качестве аргумента был передан итерируемый объект, то создается список, состоящий из элементов итерируемого объекта.

Примеры:

Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.

# пустой список
print(list()) # []

# строка
vowel_string = 'aeiou' 

# ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
print(list(vowel_string))

# кортеж
vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 

# ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
print(list(vowel_tuple)) 

# список
vowel_list = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] 

# ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
print(list(vowel_list))

 

Пример 2: Создание списков из множества и словаря.

# множество
vowel_set = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}

# ['i', 'u', 'a', 'o', 'e']
print(list(vowel_set))

# В случае словарей ключи словаря будут элементами списка. 
vowel_dictionary = {'a': 1, 'e': 2, 'i': 3, 'o':4, 'u':5}

# ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
print(list(vowel_dictionary))

Прохождение по списку

enumerate(iterable [, start])

Возвращает генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.

Параметры:

iterable — последовательность, итератор или объекты, поддерживающие итерирование.

start – значение, с которого начинается отсчет. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.

Возвращаемое значение:

enumerate object — генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.

Примечание:

Вы можете преобразовать enumerate object в список или кортеж, используя функции list() и tuple() соответственно.

Примеры:

Пример 1: Работа с  enumerate().

grocery = ['bread', 'milk', 'butter']
enumerateGrocery = enumerate(grocery)

# <class 'enumerate'>
print(type(enumerateGrocery))

# [(0, 'bread'), (1, 'milk'), (2, 'butter')]
print(list(enumerateGrocery))

enumerateGrocery = enumerate(grocery, 10)

# [(10, 'bread'), (11, 'milk'), (12, 'butter')]
print(list(enumerateGrocery))

 

Пример 2: Прохождение по enumerate object.

grocery = ['bread', 'milk', 'butter']

for item in enumerate(grocery):
    print(item)

print('\n')
for count, item in enumerate(grocery):
    print(count, item)

print('\n')
# изменение значения start
for count, item in enumerate(grocery, 100):
    print(count, item)

Результат:
(0, ‘bread’)
(1, ‘milk’)
(2, ‘butter’)

0 bread
1 milk
2 butter

100 bread
101 milk
102 butter

Группировка элементов нескольких списков

zip(*iterables)

Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.

Параметры:

iterables — итерируемые объекты.

Возвращаемое значение:

Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.

  • Если был передан один итерируемый объект, то будет возвращен итератор по кортежам, каждый из которых имеет только один элемент.
  • Если итерируемые объекты не были переданы, то будет возвращен пустой итератор.

Примечание:

Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:

list(zip([1, 2, 4], [4, 5], [5, 7]))   # [(1, 4, 5), (2, 5, 7)]

Если у вас последовательности разной длины и потеря данных недопустима, используйте itertools.zip_longest().

В сочетании с оператором * функция zip() может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).

Примеры:

Пример 1: Использование zip().

number_list = [1, 2, 3]
str_list = ['one', 'two', 'three']

# Без аргументов
result = zip()

# Преобразование итератора в список
result_list = list(result)
print(result_list)

# С двумя итерируемыми объектами
result = zip(number_list, str_list)

# Преобразование итератора во множество
result_set = set(result)
print(result_set)

Результат:

[]

{(3, ‘three’), (2, ‘two’), (1, ‘one’)}

 

Пример 2: Распаковка списка с использованием zip().

coordinate = ['x', 'y', 'z']
value = [3, 4, 5]

result = zip(coordinate, value)
result_list = list(result)
print(result_list)

c, v =  zip(*result_list)
print('c =', c)
print('v =', v)

Результат:

[(‘x’, 3), (‘y’, 4), (‘z’, 5)]

c = (‘x’, ‘y’, ‘z’)

v = (3, 4, 5)

Python. Урок 7. Работа со списками (list)

Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.

Что такое список (list) в Python?

Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь. Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.

Как списки хранятся в памяти?

Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.

Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).

Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами

Создать список можно одним из следующих способов.

>>> a = [] 
>>> type(a) 
<class 'list'> 
>>> b = list() 
>>> type(b) 
<class 'list'>

Также можно создать список с заранее заданным набором данных.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> type(a) 
<class 'list'>

Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a[:] 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

или сделать это так:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = list(a) 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> a[1] = 10 
>>> print(a) 
[1, 10, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 10, 5, 7]

Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().

>>> a = [] 
>>> a.append(3) 
>>> a.append("hello") 
>>> print(a) 
[3, 'hello']

Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.

>>> b = [2, 3, 5] 
>>> print(b) 
[2, 3, 5] 
>>> b.remove(3) 
>>> print(b) 
[2, 5]

Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].

>>> c = [3, 5, 1, 9, 6] 
>>> print(c) 
[3, 5, 1, 9, 6] 
>>> del c[2] 
>>> print(c) 
[3, 5, 9, 6]

Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

>>> d = [2, 4, 9] 
>>> print(d) 
[2, 4, 9] 
>>> d[1] = 17 
>>> print(d) 
[2, 17, 9]

Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.

>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0] 
>>> a[2] 
7

Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:

>>> a[-1] 
0

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

>>> a[1:4] 
[5, 7, 10]

Методы списков

list.append(x)

Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].

>>> a = [1, 2] 
>>> a.append(3) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3]

list.extend(L)

Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.

>>> a = [1, 2] 
>>> b = [3, 4] 
>>> a.extend(b) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4]

list.insert(i, x)

Вставить элемент x в позицию i.  Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.

>>> a = [1, 2] 
>>> a.insert(0, 5) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2] 
>>> a.insert(len(a), 9) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2, 9]

list.remove(x)

Удаляет первое вхождение элемента x из списка.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> a.remove(1) 
>>> print(a) 
[2, 3]

list.pop([i])

Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a.pop(2)) 
3 
>>> print(a.pop()) 
5 
>>> print(a) 
[1, 2, 4]

list.clear()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.clear() 
>>> print(a) 
[]

list.index(x[, start[, end]])

Возвращает индекс элемента.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.index(4) 
3

list.count(x)

Возвращает количество вхождений элемента x в список.

>>> a=[1, 2, 2, 3, 3] 
>>> print(a.count(2)) 
2

list.sort(key=None, reverse=False)

Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.

>>> a = [1, 4, 2, 8, 1] 
>>> a.sort() 
>>> print(a) 
[1, 1, 2, 4, 8]

list.reverse()

Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> a.reverse() 
>>> print(a) 
[7, 5, 3, 1]

list.copy()

Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].

>>> a = [1, 7, 9] 
>>> b = a.copy() 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[1, 7, 9] 
>>> b[0] = 8 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[8, 7, 9]

List Comprehensions

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как  абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:

>>> n = int(input())
7
>>> a=[]
>>> for i in range(n):
        a.append(i)

>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:

>>> n = int(input())
7
>>> a = [i for i in range(n)]
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:

>>> a = [i for i in range(int(input()))]
7
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

List Comprehensions как обработчик списков

В языке Python есть две очень мощные функции для работы с коллекциями: map и filter. Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list, tuple, set, dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций. Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.

Пример с заменой функции map.

Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        b.append(i**2)

>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(map(lambda x: x**2, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

В данном случае применена lambda-функция, о том, что это такое и как ее использовать можете прочитать здесь.

Через списковое включение эта задача будет решена так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i**2 for i in a]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Пример с заменой функции filter.

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        if i%2 == 0:
            b.append(i)

>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решим эту задачу с использованием filter:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решение через списковое включение:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i for i in a if i % 2 == 0]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайсы / Срезы

Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично решать задачи выборки элементов из списка. Выше уже был пример использования слайсов, здесь разберем более подробно работу с ними. Создадим список для экспериментов:

>>> a = [i for i in range(10)]

Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step. Start – позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг. При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент определяемый stop.

Рассмотрим примеры:

>>> # Получить копию списка
>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> # Получить первые пять элементов списка
>>> a[0:5]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> # Получить элементы с 3-го по 7-ой
>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

>>> # Взять из списка элементы с шагом 2
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> # Взять из списка элементы со 2-го по 8-ой с шагом 2
>>> a[1:8:2]
[1, 3, 5, 7]

Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice. Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:

>>> s = slice(0, 5, 1)
>>> a[s]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> s = slice(1, 8, 2)
>>> a[s]
[1, 3, 5, 7]

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Есть ещё одни способ создания списков, который похож на списковое включение, но результатом работы является не объект класса list, а генератор. Подробно про генераторы написано в “Уроке 15. Итераторы и генераторы“.

Предварительно импортируем модуль sys, он нам понадобится:

>>> import sys

Создадим список, используя списковое включение :

>>> a = [i for i in range(10)]

проверим тип переменной a:

>>> type(a)
<class 'list'>

и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:

>>> sys.getsizeof(a)
192

Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:

>>> b = (i for i in range(10))

>>> type(b)
<class 'generator'>

>>> sys.getsizeof(b)
120

Обратите внимание, что тип этого объекта ‘generator’, и в памяти он занимает места меньше, чем список, это объясняется тем, что в первом случае в памяти хранится весь набор чисел от 0 до 9, а во втором функция, которая будет нам генерировать числа от 0 до 9. Для наших примеров разница в размере не существенна, рассмотрим вариант с 10000 элементами:

>>> c = [i for i in range(10000)]

>>> sys.getsizeof(c)
87624

>>> d = (i for i in range(10000))

>>> sys.getsizeof(d)
120

Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.

Если вы решаете задачу обхода списка, то  принципиальной разницы между списком и генератором не будет:

>>> for val in a:
        print(val, end=' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

>>> for val in b:
        print(val, end=' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<< Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook   Python. Урок 8. Кортежи (tuple) >>>

Python | Способы найти длину списка

Список, являющийся неотъемлемой частью дневного программирования Python, должен изучаться всеми пользователями python, и знание его полезности и операций является существенным и всегда плюсом. Так что в этой статье обсуждается одна такая полезность поиска нет. элементов в списке.

Метод 1: Наивный метод

В этом методе просто запускается цикл и увеличивается счетчик до последнего элемента списка, чтобы узнать его количество. Это самая основная стратегия, которая может быть использована при отсутствии других существующих методов.

Код № 1: Демонстрация определения длины списка с использованием наивного метода

  

test_list = [ 1, 4, 5, 7, 8 ]

  

print ("The list is : " + str(test_list))

  

counter = 0

for i in test_list:

      

    

    counter = counter + 1

  

print ("Length of list using naive method is : " + str(counter))

Выход :

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Length of list using naive method is : 5

Способ 2: использование len()

Метод len() предлагает наиболее используемый и простой способ найти длину любого списка. Это наиболее общепринятый метод, принятый сегодня всеми программистами.

a = []

a.append("Hello")

a.append("Geeks")

a.append("For")

a.append("Geeks")

print("The length of list is: ", len(a))

Выход:

The length of list is:  4

n = len([10, 20, 30])

print("The length of list is: ", n)

Выход:

The length of list is:  3

Способ 3: использование length_hint()

Этот метод является менее известным методом определения длины списка. Этот конкретный метод определен в классе операторов, и он также может сказать нет. элементов, присутствующих в списке.

Код № 2: Демонстрация определения длины списка с использованием len() и length_hint()

from operator import length_hint

  

test_list = [ 1, 4, 5, 7, 8 ]

  

print ("The list is : " + str(test_list))

  

list_len = len(test_list)

  

list_len_hint = length_hint(test_list)

  

print ("Length of list using len() is : " + str(list_len))

print ("Length of list using length_hint() is : " + str(list_len_hint))

Выход :

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Length of list using len() is : 5
Length of list using length_hint() is : 5

Анализ производительности — Наивный против len() против length_hint()

Когда при выборе среди альтернатив всегда необходимо иметь вескую причину, по которой следует выбирать одно из другого. В этом разделе анализируется время, необходимое для выполнения всех из них, чтобы предложить лучший выбор для использования.

Код № 3: Анализ производительности

from operator import length_hint

import time

  

test_list = [ 1, 4, 5, 7, 8 ]

  

print ("The list is : " + str(test_list))

  

start_time_naive = time.time()

counter = 0

for i in test_list:

      

    

    counter = counter + 1

end_time_naive = str(time.time() - start_time_naive)

  

start_time_len = time.time()

list_len = len(test_list)

end_time_len = str(time.time() - start_time_len)

  

start_time_hint = time.time()

list_len_hint = length_hint(test_list)

end_time_hint = str(time.time() - start_time_hint)

  

print ("Time taken using naive method is : " + end_time_naive)

print ("Time taken using len() is : " + end_time_len)

print ("Time taken using length_hint() is : " + end_time_hint)

Выход :

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Time taken using naive method is : 2.6226043701171875e-06
Time taken using len() is : 1.1920928955078125e-06
Time taken using length_hint() is : 1.430511474609375e-06

Вывод: ясно видно, что время, затраченное на это, наивно >> length_hint() > len () , следовательно, len() — лучший выбор для использования.

Рекомендуемые посты:

Python | Способы найти длину списка

0.00 (0%) 0 votes

python — Как я могу подсчитать количество появлений элемента списка?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Получить количество элементов в списке, списках списков или вложенном списке — thispointer.com

В этой статье мы обсудим различные способы подсчета количества элементов в плоском списке, списках списков или вложенных списках.

Подсчитать элементы в плоском списке

Предположим, у нас есть список, т.е.

 # Список строк
listOfElems = ['Hello', 'Ok', 'is', 'Ok', 'test', 'this', 'is', 'a', 'test'] 

Чтобы подсчитать элементы в этом списке, у нас есть разные способы.Давайте изучим их,

Используйте функцию len (), чтобы получить размер списка

Python предоставляет встроенную функцию для получения размера последовательности, то есть

 len (s) 

Аргументы:
  • s : последовательность, такая как объект, например, список, строка, байты, кортеж и т. Д.

Возвращает длину объекта, то есть количество элементов в объекте.

Теперь давайте воспользуемся этой функцией len (), чтобы получить размер списка, т.е.

 listOfElems = ['Hello', 'Ok', 'is', 'Ok', 'test', 'this', 'is' , 'тест']

# Получить размер списка с помощью len ()
длина = len (listOfElems)

print ('Количество элементов в списке:', длина)
 

Вывод:
 Количество элементов в списке: 9 

Как работает функция len ()?

Когда вызывается функция len (s), она внутренне вызывает функцию __len __ () переданного объекта s.Последовательные контейнеры по умолчанию, такие как список, кортеж и строка, имеют реализацию функции __len __ (), которая возвращает количество элементов в этой последовательности.

Итак, в нашем случае мы передали объект списка в функцию len () . Которая внутренне вызывает __len __ () объекта списка, чтобы получить количество элементов в списке.

Используйте list .__ len __ () для подсчета элементов в списке

Мы можем напрямую вызвать функцию-член __len __ () списка, чтобы получить размер списка i.е.

 listOfElems = ['Hello', 'Ok', 'is', 'Ok', 'test', 'this', 'is', 'a', 'test']

# Получить размер списка с помощью list .__ len __ ()
длина = listOfElems .__ len __ ()

print ('Количество элементов в списке:', длина)
 

Выход:
 Количество элементов в списке: 9 

Хотя размер списка мы получили с помощью функции __len __ () . Это не рекомендуемый способ, мы всегда должны предпочесть len () для получения размера списка.

Подсчитать элементы в списке списков

Предположим, у нас есть список из списка i.е.

 # Список списков
listOfElems2D = [[1,2,3,45,6,7],
                    [22,33,44,55],
                    [11,13,14,15]] 

Теперь мы хотим подсчитать все элементы в списке, то есть общее количество в списке.

Но если мы вызовем функцию len () в списках list, то есть

 length = len (listOfElems2D)

print ('Количество списков в списке =', длина)
 

Выход
 Количество списков в списке = 3 

В случае списка списков len () возвращает количество списков в основном списке i.е. 3. Но мы хотим подсчитать общее количество элементов в списке, включая эти три списка. Посмотрим, как это сделать.

Использование цикла for для подсчета элементов в списке списков

Перебрать список, добавить размер всех внутренних списков с помощью len (), т.е.

 # Список списков
listOfElems2D = [[1,2,3,45,6,7],
                    [22,33,44,55],
                    [11,13,14,15]]

# Перебираем список и добавляем размер всех внутренних списков
count = 0
для listElem в listOfElems2D:
    счетчик + = len (listElem)

print ('Общее количество элементов:', count) 

Выход:
 Общее количество элементов: 14 

Использовать понимание списка для подсчета элементов в списке списков

Перебрать список списков, используя понимание списка.Создайте новый список размеров внутренних списков. Затем передайте список в sum (), чтобы получить общее количество элементов в списке списков, т.е.

 # Список списков
listOfElems2D = [[1,2,3,45,6,7],
                    [22,33,44,55],
                    [11,13,14,15]]

# Получить размер списка списка с помощью функции понимания списка и суммы ()
count = sum ([len (listElem) для listElem в listOfElems2D])

print ('Общее количество элементов:', count) 

Выход:
 Общее количество элементов: 14 

Подсчитать элементы во вложенном списке

Предположим, у нас есть вложенный список i.е. список, содержащий элементы и другие списки. Также эти внутренние списки могут содержать другие списки, например

 # Nested List
nestedList = [2, 3, [44,55,66], 66, [5,6,7, [1,2,3], 6], 10, [11, [12, [13, 24]]]] ]
 

Как теперь подсчитать количество элементов во вложенном списке такого типа?

Для этого мы создали рекурсивную функцию, которая будет использовать рекурсию, чтобы войти внутрь этого вложенного списка и вычислить общее количество элементов в нем, т.е.

 def getSizeOfNestedList (listOfElem):
    '' 'Получить количество элементов во вложенном списке' ''
    count = 0
    # Перебираем список
    для элемента в listOfElem:
        # Проверяем, является ли тип элемента список
        если type (elem) == list:
            # Снова вызовите эту функцию, чтобы получить размер этого элемента
            count + = getSizeOfNestedList (элемент)
        еще:
            count + = 1
    счетчик возврата 

Теперь давайте воспользуемся этой функцией для подсчета элементов во вложенном списке i.е.
 # Вложенный список
nestedList = [2, 3, [44,55,66], 66, [5,6,7, [1,2,3], 6], 10, [11, [12, [13, 24]]]] ]

count = getSizeOfNestedList (вложенный список)

print ('Общее количество элементов:', count)
 

Выход
 Общее количество элементов: 18 

Он будет перебирать элементы в списке и для каждого элемента проверять, является ли его тип списком, затем он снова вызовет эту функцию, чтобы получить размер, иначе возвращается 1.

Полный пример выглядит следующим образом:

 def getSizeOfNestedList (listOfElem):
    '' 'Получить количество элементов во вложенном списке' ''
    count = 0
    # Перебираем список
    для элемента в listOfElem:
        # Проверяем, является ли тип элемента список
        если type (elem) == list:
            # Снова вызовите эту функцию, чтобы получить размер этого элемента
            count + = getSizeOfNestedList (элемент)
        еще:
            count + = 1
    счетчик возврата
 
 
def main ():
    
    # Список строк
    listOfElems = ['Hello', 'Ok', 'is', 'Ok', 'test', 'this', 'is', 'a', 'test']
 
    print ('**** Подсчитать количество элементов в плоском списке ****')
    
    print ('** Использование len () для получения размера списка **')
    
    # Получить размер списка с помощью len ()
    длина = len (listOfElems)

    print ('Количество элементов в списке:', длина)
 
    print ('** Используя list.__len __ (), чтобы получить размер списка ** ')

    # Получить размер списка с помощью list .__ len __ ()
    длина = listOfElems .__ len __ ()

    print ('Количество элементов в списке:', длина)
 
    print ('**** Подсчитать количество элементов в списке списков ****')

    # Список списков
    listOfElems2D = [[1,2,3,45,6,7],
                        [22,33,44,55],
                        [11,13,14,15]]

    print ('Попробуйте len () в списке списков')

    длина = len (listOfElems2D)

    print ('Количество списков в списке =', длина)


    print ('** Использование итерации для получения количества элементов в списке списков **')

    # Перебираем список и добавляем размер всех внутренних списков
    count = 0
    для listElem в listOfElems2D:
        счетчик + = len (listElem)

    print ('Общее количество элементов:', count)
 
    print ('** Используйте понимание списка, чтобы получить количество элементов в списке списков **')
    
    # Получить размер списка списка с помощью функции понимания списка и суммы ()
    count = sum ([len (listElem) для listElem в listOfElems2D])
 
    print ('Общее количество элементов:', count)
 
    print ('Использование понимания списка')
    count = getSizeOfNestedList (listOfElems2D)
 
    print ('Общее количество элементов:', count)
 
    print ('**** Подсчитать элементы во вложенном списке ****')

    # Вложенный список
    nestedList = [2, 3, [44,55,66], 66, [5,6,7, [1,2,3], 6], 10, [11, [12, [13, 24]]]] ]

    count = getSizeOfNestedList (вложенный список)

    print ('Общее количество элементов:', count)
 
    count = getSizeOfNestedList (listOfElems)
 
    print ('Общее количество элементов:', count)
 
если __name__ == '__main__':
    main () 

Вывод:
 **** Подсчитать количество элементов в плоском списке ****
** Использование len () для получения размера списка **
Количество элементов в списке: 9
** Использование списка.__len __ (), чтобы получить размер списка **
Количество элементов в списке: 9
**** Подсчитать количество элементов в списке списков ****
Попробуйте len () в списке списков
Количество списков в списке = 3
** Использование итерации для получения количества элементов в списке списков **
Общее количество элементов: 14
** Используйте понимание списка, чтобы получить количество элементов в списке
списков **
Общее количество элементов: 14
Использование понимания списка
Общее количество элементов: 14
**** Подсчет элементов во вложенном списке ****
Общее количество элементов: 18
Общее количество элементов: 9 
.

python — поиск индекса элемента в списке

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
.

python — Список — Как узнать, сколько раз появляется элемент

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *