wwwoldi.ru

About Me

Dashy

Hello word I am dashy Guy

Разное

Python tutor: Python Tutor — Visualize Python, Java, C, C++, JavaScript, TypeScript, and Ruby code execution

alexxlab
No Comments

Содержание

Интерактивный учебник языка Python

1. Функции

Напомним, что в математике факториал числа n определяется как n! = 1 ⋅ 2 ⋅ … ⋅ n.
Например, 5! = 1 ⋅ 2 ⋅ 3 ⋅ 4 ⋅ 5 = 120.
Ясно, что факториал можно легко посчитать, воспользовавшись циклом for.
Представим, что нам нужно в нашей программе вычислять факториал разных чисел несколько раз (или в разных местах кода).
Конечно, можно написать вычисление факториала один раз, а затем используя Copy-Paste вставить его везде, где это будет нужно.

	
# вычислим 3!
res = 1
for i in range(1, 4):
    res *= i
print(res)

# вычислим 5!
res = 1
for i in range(1, 6):
    res *= i
print(res)
Однако, если мы ошибёмся один раз в начальном коде, то потом эта ошибка попадёт в код во все места, куда мы скопировали вычисление факториала. Да и вообще, код занимает больше места, чем мог бы. Чтобы избежать повторного написания одной и той же логики, в языках программирования существуют функции.
Функции — это такие участки кода, которые изолированы от остальный программы и выполняются только тогда, когда вызываются.
 Вы уже встречались с функциями sqrt(), len() и print(). Они все обладают общим свойством: они могут принимать параметры (ноль, один или несколько), и они могут возвращать значение (хотя могут и не возвращать). Например, функция sqrt() принимает один параметр и возвращает значение (корень числа). Функция print() принимает переменное число параметров и ничего не возвращает.
Покажем, как написать функцию factorial(), которая принимает один параметр — число, и возвращает значение — факториал этого числа.
	
def factorial(n):
    res = 1
    for i in range(1, n + 1):
        res *= i
    return res

print(factorial(3))
print(factorial(5))
Дадим несколько объяснений. Во-первых, код функции должен размещаться в начале программы, вернее, до того места, где мы захотим воспользоваться функцией factorial(). Первая строчка этого примера является описанием нашей функции. factorial — идентификатор, то есть имя нашей функции. После идентификатора в круглых скобках идет список параметров, которые получает наша функция. Список состоит из перечисленных через запятую идентификаторов параметров. В нашем случае список состоит из одной величины n. В конце строки ставится двоеточие.
Далее идет тело функции, оформленное в виде блока, то есть с отступом. Внутри функции вычисляется значение факториала числа n и оно сохраняется в переменной res. Функция завершается инструкцией return res, которая завершает работу функции и возвращает значение переменной res.
Инструкция return может встречаться в произвольном месте функции, ее исполнение завершает работу функции и возвращает указанное значение в место вызова. Если функция не возвращает значения, то инструкция return используется без возвращаемого значения. В функциях, которым не нужно  возвращать значения, инструкция return может отсутствовать.
Приведём ещё один пример. Напишем функцию max(), которая принимает два числа и возвращает максимальное из них (на самом деле, такая функция уже встроена в Питон).
10
20
def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b

print(max(3, 5))
print(max(5, 3))
print(max(int(input()), int(input())))
Теперь можно написать функцию max3(), которая принимает три числа и возвращает максимальное их них.
	
def max(a, b):
    if a > b:
        return a
    else:
        return b

def max3(a, b, c):
    return max(max(a, b), c)

print(max3(3, 5, 4))
Встроенная функция max() в Питоне может принимать переменное число аргументов и возвращать максимум из них. Приведём пример того, как такая функция может быть написана.
	
def max(*a):
    res = a[0]
    for val in a[1:]:
        if val > res:
            res = val
    return res

print(max(3, 5, 4))
Все переданные в эту функцию параметры соберутся в один кортеж с именем a, на что указывает звёздочка в строке объявления функции.
2. Локальные и глобальные переменные
 
Внутри функции можно использовать переменные, объявленные вне этой функции
	
def f():
    print(a)

a = 1
f()
Здесь переменной a присваивается значение 1, и функция f()
 печатает это значение, несмотря на то, что до объявления функции f эта переменная
 не инициализируется. В момент вызова функции f() переменной a
 уже присвоено значение, поэтому функция f() может вывести его на экран.
Такие переменные (объявленные вне функции, но доступные внутри функции)
 называются глобальными.
Но если инициализировать какую-то переменную внутри функции,
 использовать эту переменную вне функции не удастся. Например:
	
def f():
    a = 1

f()
print(a)
Получим ошибку NameError: name 'a' is not defined. Такие переменные, объявленные внутри функции,
 называются локальными. Эти переменные становятся недоступными после выхода из функции.
Интересным получится результат, если попробовать изменить значение глобальной переменной внутри фун
Интерактивный учебник языка Python
1. Строки
 
Строка считывается со стандартного ввода функцией input(). Напомним,
 что для двух строк определена операция сложения (конкатенации), также определена
 операция умножения строки на число.
Строка состоит из последовательности символов. Узнать количество символов (длину строки)
 можно при помощи функции len.
Любой другой объект в Питоне можно перевести к строке, которая ему соответствует.
 Для этого нужно вызвать функцию str(), передав ей в качестве параметра объект,
 переводимый в строку.
 На самом деле каждая строка, с точки зрения Питона, — это объект
 класса str. Чтобы получить по объекту другой объект другого класса, как-то ему соответствующий,
 можно использовать функцию приведения. Имя этой функции совпадает с именем класса, к которому мы приводим объект.
 (Для знатоков: эта функция — это конструктор объектов данного класса.) Пример: int — класс
 для целых чисел. Перевод строки в число осуществляется функцией int().
What is the answer?
42
s = input()
print(len(s))
t = input()
number = int(t)
u = str(number)
print(s * 3)
print(s + ' ' + u)
2. Срезы (slices)
 
Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента
 подстроки или подпоследовательности.
Есть три формы срезов. Самая простая форма среза: взятие одного символа
 строки, а именно, S[i] — это срез, состоящий из одного символа,
 который имеет номер i. При этом считается, что нумерация начинается
 с числа 0. То есть если S = 'Hello', то
 S[0] == 'H', S[1] == 'e', S[2] == 'l',
 S[3] == 'l', S[4] == 'o'.
 Заметим, что в Питоне нет отдельного типа для символов строки. Каждый объект, который получается
 в результате среза S[i] — это тоже строка типа str.
Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах)
 называются индексом.
Если указать отрицательное значение индекса, то номер будет отсчитываться
 с конца, начиная с номера -1. То есть S[-1] == 'o',
 S[-2] == 'l', S[-3] == 'l', S[-4] == 'e',
 S[-5] == 'H'.
Или в виде таблицы:
Строка SHello
ИндексS[0]S[1]S[2]S[3]S[4]
ИндексS[-5]S[-4]S[-3]S[-2]S[-1]
Если же номер символа в срезе строки S больше либо равен len(S),
 или меньше, чем -len(S), то при обращении к этому символу строки произойдет
 ошибка IndexError: string index out of range.
Срез с двумя параметрами: S[a:b]
 возвращает подстроку из b - a символов,
 начиная с символа c индексом a,
 то есть до символа с индексом b, не включая его.
 Например, S[1:4] == 'ell', то же самое получится
 если написать S[-4:-1]. Можно использовать как положительные,
 так и отрицательные индексы в одном срезе, например, S[1:-1] —
 это строка без первого и последнего символа (срез начинается с символа с индексом 1 и
 заканчиватеся индексом -1, не включая его).
При использовании такой формы среза ошибки IndexError
 никогда не возникает. Например, срез S[1:5]
 вернет строку 'ello', таким же будет результат,
 если сделать второй индекс очень большим, например,
 S[1:100] (если в строке не более 100 символов).
Если опустить второй параметр (но поставить двоеточие),
 то срез берется до конца строки. Например, чтобы удалить
 из строки первый символ (его индекс равен 0), можно
 взять срез S[1:]. Аналог
Интерактивный учебник языка Python
1. Словари
 
Обычные списки (массивы) представляют собой набор пронумерованных элементов,
 то есть для обращения к какому-либо элементу списка необходимо указать его номер.
 Номер элемента в списке однозначно идентифицирует сам элемент. Но идентифицировать
 данные по числовым номерам не всегда оказывается удобно. Например, маршруты поездов
 в России идентифицируются численно-буквенным кодом (число и одна буква), также численно-буквенным
 кодом идентифицируются авиарейсы, то есть для хранения информации о рейсах поездов или
 самолетов в качестве идентификатора удобно было бы использовать не число, а текстовую строку.
Структура данных, позволяющая идентифицировать ее элементы не по числовому индексу,
 а по произвольному, называется словарем или ассоциативным массивом.
 Соответствующая структура данных в языке Питон называется dict.
Рассмотрим простой пример использования словаря. Заведем словарь Capitals,
 где индексом является название страны, а значением — название столицы этой страны.
 Это позволит легко определять по строке с названием страны ее столицу.
	
# Создадим пустой словать Capitals
Capitals = dict()

# Заполним его несколькими значениями
Capitals['Russia'] = 'Moscow'
Capitals['Ukraine'] = 'Kiev'
Capitals['USA'] = 'Washington'

Countries = ['Russia', 'France', 'USA', 'Russia']

for country in Countries:
    # Для каждой страны из списка проверим, есть ли она в словаре Capitals
    if country in Capitals:
        print('Столица страны ' + country + ': ' + Capitals[country])
    else:
        print('В базе нет страны c названием ' + country)
Итак, каждый элемент словаря состоит из двух объектов:
 ключа и значения. В нашем примере ключом
 является название страны, значением является название столицы.
 Ключ идентифицирует элемент словаря, значение является данными,
 которые соответствуют данному ключу. Значения ключей —
 уникальны, двух одинаковых ключей в словаре быть не может.
В жизни широко распространены словари, например, привычные бумажные
 словари (толковые, орфографические, лингвистические). В них ключом
 является слово-заголовок статьи, а значением — сама статья.
 Для того, чтобы получить доступ к статье, необходимо указать слово-ключ.
Другой пример словаря, как структуры данных — телефонный справочник.
 В нем ключом является имя, а значением — номер телефона. И словарь, и телефонный
 справочник хранятся так, что легко найти элемент словаря по известному ключу (например,
 если записи хранятся в алфавитном порядке ключей, то легко можно найти известный ключ,
 например, бинарным поиском), но если ключ неизвествен, а известно лишь значение, то
 поиск элемента с данным значением может потребовать последовательного просмотра всех элементов
 словаря.
Особенностью ассоциативного массива является его динамичность:
 в него можно добавлять новые элементы с произвольными ключами и удалять уже существующие элементы.
 При этом размер используемой памяти пропорционален размеру ассоциативного массива.
 Доступ к элементам ассоциативного массива выполняется хоть и медленнее, чем
 к обычным массивам, но в целом довольно быстро.
В языке Питон ключом может быть произвольный неизменяемый тип данных:
 целые и действительные числа, строки, кортежи. Ключом в словаре не может
 быть множество, но может быть элемент типа frozenset: специальный
 тип данных, являющийся аналогом типа set, который нельзя изменять после создания.
 Значением элемента словаря может быть любой тип данных, в том числе и изменяемый.
Когда нужно использовать словари
Словари нужно использовать в следующих случаях:
  • Подсчет числа каких-то объектов. В этом случае нужно завести словарь,
     в котором ключами являются объекты, а значениями — их количество.
  • Хранение каких-либо данных, связанных с объектом. Ключи —
     объекты, значения — связанные с ними данные. Например, если нужно
     по названию месяца определить его порядковый номер, то это можно сделать
     при помощи словаря Num['January'] = 1; Num['February'] = 2; ....
  • Установка соответствия между объектами (например, “родитель—потомок”).
     Ключ — объект, значение — соответствующий ему объект.
  • Если нужен обычный массив, но масимальное значение индекса элемента очень велико,
     и при этом будут использоваться не все возможные индексы (так называемый
     “разреженный массив”), то можно использовать ассоциативный
     массив для экономии памяти.
Создание словаря
Пустой словарь можно создать при помощи функции dict() или
 пустой пары фигурных скобок {} (вот почему фигурные скобки
 нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря
 с некоторым
Интерактивный учебник языка Python
1. Цикл while
 
Цикл while (“пока”) позволяет выполнить
 одну и ту же последовательность действий, пока проверяемое условие истинно.
 Условие записывается до тела цикла и проверяется до выполнения тела цикла.
 Как правило, цикл while используется, когда невозможно
 определить точное значение количества проходов исполнения цикла.
Синтаксис цикла while в простейшем случае выглядит так:
while условие:
    блок инструкций
При выполнении цикла while сначала проверяется условие.
 Если оно ложно, то  выполнение цикла прекращается и управление
 передается на следующую инструкцию после тела цикла while.
 Если условие истинно, то выполняется инструкция, после чего условие
 проверяется снова и снова выполняется инструкция.
 Так продолжается до тех пор, пока условие будет истинно.
 Как только условие станет ложно, работа цикла завершится и
 управление передастся следующей инструкции после цикла.
Например, следующий фрагмент программы напечатает на экран
 квадраты всех целых чисел от 1 до 10. Видно, что цикл
 while может заменять цикл for ... in range(...):
	
i = 1
while i <= 10:
    print(i ** 2)
    i += 1
В этом примере переменная i внутри цикла изменяется от 1 до 10.
 Такая переменная, значение которой меняется с каждым новым проходом цикла,
 называется счетчиком. Заметим, что после выполнения этого фрагмента
 значение переменной i будет равно 11,
 поскольку именно при i == 11 условие i <= 10 впервые
 перестанет выполняться.
Вот еще один пример использования цикла while
 для определения количества цифр натурального числа n:
5678
n = int(input())
length = 0
while n > 0:
    n //= 10  # это эквивалентно n = n // 10
    length += 1
print(length)
В этом цикле мы отбрасываем по одной цифре числа, начиная с конца,
 что эквивалентно целочисленному делению на 10 (n //= 10),
 при этом считаем в переменной length, сколько раз это было сделано.
В языке Питон есть и другой способ решения этой задачи:
 length = len(str(i)).
2. Инструкции управления циклом
 
После тела цикла можно написать слово else:
 и после него блок операций, который будет
 выполнен один раз после окончания цикла, когда проверяемое
 условие станет неверно:
	
i = 1
while i <= 10:
    print(i)
    i += 1
else:
    print('Цикл окончен, i =', i)
Казалось бы, никакого смысла в этом нет, ведь эту же инструкцию можно
 просто написать после окончания цикла. Смысл появляется только
 вместе с инструкцией break. Если во время выполнения Питон встречает
 инструкцию break внутри цикла, то он сразу же прекращает выполнение этого цикла и выходит из него.
 При этом ветка else исполняться не будет. Разумеется, инструкцию break осмыленно
 вызывать только внутри инструкции if, то есть она должна выполняться
 только при выполнении какого-то особенного условия.
Приведем пример программы, которая считывает числа до тех пор, пока не встретит
 отрицательное число. При появлении отрицательного числа программа завершается.
 В первом варианте последовательность чисел завершается числом 0 (при считывании которого надо остановиться).
3
6
-1
4
0
a = int(input())
while a != 0:
    if a < 0:
        print('Встретилось отрицательное число', a)
        break
    a = int(input())
else:
    print('Ни одного отрицательного числа не встретилось')
Во втором варианте программы сначала на вход подается количество элементов последовательности, а затем
 и сами элементы. В таком случае удобно воспользоваться циклом for. Цикл for
 также может иметь ветку else и содержать инструкции break внутри себя.
3
6
2
4
n = int(input())
for i in range(n):
    a = int(input())
    if a < 0:
        print('Встретилось отрицательное число', a)
        break    
else:
    print('Ни одного отрицательного числа не встретилось')
Другая инструкция управления циклом —
 continue (продолжение цикла).  Если эта инструкция
 встречает
Интерактивный учебник языка Python
1. Синтаксис условной инструкции
 
Все ранее рассматриваемые программы имели линейную структуру:
 все инструкции выполнялись последовательно одна за одной, каждая
 записанная инструкция обязательно выполняется.
Допустим мы хотим по данному числу x определить его абсолютную
 величину (модуль).
 Программа должна напечатать значение переменной x, если x>0
 или же величину -x в противном случае. Линейная структура программы нарушается: в зависимости
 от справедливости условия x>0 должна быть выведена одна или другая величина.
 Соответствующий фрагмент программы на Питоне имеет вид:
-273
x = int(input())
if x > 0:
    print(x)
else:
    print(-x)
В этой программе используется условная инструкция if (если). После слова if
 указывается проверяемое условие (x > 0), завершающееся двоеточием.
 После этого идет блок (последовательность) инструкций, который будет выполнен,
 если условие истинно, в нашем примере это вывод на экран величины x.
 Затем идет слово else (иначе), также завершающееся двоеточием, и блок инструкций, который будет выполнен,
 если проверяемое условие неверно, в данном случае будет выведено значение -x.
Итак, условная инструкция в Питоне имеет следующий синтаксис:
if Условие:
    Блок инструкций 1
else:
    Блок инструкций 2

Блок инструкций 1 будет выполнен, если Условие истинно.
 Если Условие ложно, будет выполнен Блок инструкций 2.
В условной инструкции может отсутствовать слово else
 и последующий блок. Такая инструкция называется неполным ветвлением.
 Например, если дано число x и мы хотим заменить его на абсолютную величину x,
 то это можно сделать следующим образом:
-273
x = int(input())
if x < 0:
    x = -x
print(x)
В этом примере переменной x будет присвоено значение -x, но только
 в том случае, когда x<0. А вот инструкция print(x) будет выполнена всегда,
 независимо от проверяемого условия.
Для выделения блока инструкций, относящихся к инструкции if или else в
 языке Питон используются отступы. Все инструкции, которые относятся к одному блоку, должны иметь
 равную величину отступа, то есть одинаковое число пробелов в начале строки. Рекомендуется
 использовать отступ в 4 пробела и не рекомедуется использовать в качестве отступа символ
 табуляции.
Это одно из существенных отличий синтаксиса Питона от синтаксиса большинства языков, в которых
 блоки выделяются специальными словами, например, нц... кц в Кумире, begin... end
 в Паскале или фигурными скобками в Си.
2. Вложенные условные инструкции
 
Внутри условных инструкций можно использовать любые инструкции языка Питон,
 в том числе и условную инструкцию. Получаем вложенное ветвление –
 после одной развилки в ходе исполнения программы появляется другая развилка.
 При этом вложенные блоки имеют больший размер отступа (например, 8 пробелов).
 Покажем это на примере программы, которая по данным ненулевым числам x
 и y определяет, в какой из четвертей координатной плоскости находится точка
 (x,y):
2
-3
x = int(input())
y = int(input())
if x > 0:
    if y > 0:               # x > 0, y > 0
        print("Первая четверть")
    else:                   # x > 0, y < 0
        print("Четвертая четверть")
else:
    if y > 0:               # x < 0, y > 0
        print("Вторая четверть")
    else:                   # x < 0, y < 0
        print("Третья четверть")
В этом примере мы использовали комментарии – текст,
 который интерпретатор игнорирует. Комментариями в Питоне является символ # и весь текст после этого символа
 до конца строки.
Интерактивный учебник языка Python
1. Множества
 
Множество в языке Питон — это структура данных,
 эквивалентная множествам в математике. Множество может состоять
 из различных элементов, порядок элементов в множестве неопределен.
 В множество можно добавлять и удалять элементы, можно перебирать
 элементы множества, можно выполнять операции над множествами
 (объединение, пересечение, разность). Можно проверять принадлежность
 элемента множеству.
В отличие от массивов, где элементы хранятся в виде последовательного
 списка, в множествах порядок хранения элементов неопределен (более того,
 элементы множества хранятся не подряд, как в списке, а при помощи хитрых
 алгоритмов). Это позволяет выполнять операции типа “проверить принадлежность
 элемента множеству” быстрее, чем просто перебирая все элементы множества.
Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных:
 числа, строки, кортежи. Изменяемые типы данных не могут быть
 элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом
 множества список (но можно сделать кортеж) или другое множество.
 Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями
 представления множества в памяти компьютера.
Задание множеств
Множество задается перечислением всех его элементов в фигурных скобках.
 Исключением явлеется пустое множество, которое можно создать при помощи
 функции set(). Если функции set передать в качестве
 параметра список, строку или кортеж, то она вернёт множество, составленное из элементов
 списка, строки, кортежа. Например:
	
A = {1, 2, 3}
A = set('qwerty')
print(A)
выведет {'e', 'q', 'r', 't', 'w', 'y'}.
Каждый элемент может входить в множество только один раз, порядок задания элементов
 неважен. Например, программа:
	
A = {1, 2, 3}
B = {3, 2, 3, 1}
print(A == B)
выведет True, так как A и B — равные
 множества.
Каждый элемент может входить в множество только один раз. set('Hello')
 вернет множество из четырех элементов: {'H', 'e', 'l', 'o'}.
Работа с элементами множеств
Узнать число элементов в множестве можно при помощи функции len.
Перебрать все элементы множества (в неопределенном порядке!) можно при помощи цикла for:
	
primes = {2, 3, 5, 7, 11}
for num in primes:
    print(num)
Проверить, принадлежит ли элемент множеству можно при помощи операции
 in, возвращающей значение типа bool.
 Аналогично есть противоположная операция not in.
 Для добавления элемента в множество есть метод add:
	
A = {1, 2, 3}
print(1 in A, 4 not in A)
A.add(4)
Для удаления элемента x из множества есть два метода:
 discard и remove. Их поведение различается
 только в случае, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве.
 В этом случае метод discard не делает ничего, а метод
 remove генерирует исключение KeyError.
Наконец, метод pop удаляет из множества один случайный
 элемент и возвращает его значение. Если же множество пусто, то генерируется
 исключение KeyError.
Из множества можно сделать список при помощи функции list.
Операции с множествами
С множествами в питоне можно выполнять обычные для математики операции над множествами.
 A | B
A.union(B)
 Возвращает множество, являющееся объединением множеств A и B.
 A |= B
A.update(B)
 Добавляет в множество A все элементы из множества B.
 A & B
A.intersection(B)
 Возвращает множество, являющееся пересечением множеств A и B.
 A &= B
A.intersection_update(B)
 Оставляет в множестве A только те элементы, которые есть в множестве B.
 A — B
A.difference(B)
 Возвращает разность множеств A и B (элементы, входящие в A,
 но не входящие в B).
 A -= B
A.difference_update(B)
 Удаляет из множества A все элементы, входящие в B.
 A ^ B
A.symmetric_difference(B)
 Возвращает симметрическую разность множеств A и B (элементы, входящие в A
 или в B, но не в оба из них одновременно).
 A ^= B
A.symmetric_difference_update(B)
 Записывает в A симметрическую разность множеств A и B.
 A <= B
A.issubset(B)
 Возвращает true, если A является подмножеством B.
плюсы и минусы платформы ~ PythonRu
Pythontutor — онлайн-курс по изучению языка программирования Python. Здесь пользователи смогут бесплатно пройти курс обучения и сразу же приступить к разработке из браузера. Весь материал представлен на русском языке, но существует также и английская версия, доступная по ссылке https://snakify.org.
Как пользоваться сервисом pythontutor.ru?
На главной странице Pythontutor размещена кнопка входа для авторизованных пользователей; расположена она в верхнем правом углу.
Приступить к обучению можно и без регистрации, для этого достаточно пройти по ссылке “Приступить”, расположенной в нижнем левом углу страницы. В новой вкладке, в том же верхнем правом углу можно войти или зарегистрироваться.
Сам процесс регистрации в системе Pythontutor ничем не примечателен, поэтому мы не будем останавливаться на нем.
Плюсы и минусы данной системы обучения
Начнем с минусов, так как недостатков у системы меньше, чем преимуществ:
  • отсутствие живого общения с педагогом;
  • слабая активность сообщества в ВК.
На этом, пожалуй, все недостатки системы заканчиваются. Перейдем к плюсам:
  • интерактивный учебник включает весь базовый синтаксис языка программирования Python;
  • Питон тьютор содержит огромное количество задач и ответов на них, вариантов решений;
  • код можно запускать и тестировать в браузере, доступно пошаговое исполнение кода;
  • информация изложена просто и понятно, что крайне важно для новичков.
После успешного решения задачи, вы получите другие варианты решений
Остальные преимущества программы обучения настолько очевидны, что описывать их не имеет смысла. Попробуйте и убедитесь сами, что это один из самых интересных онлайн учебников.
Подписывайтесь на телеграм каналы
Этот сайт рассчитан на тех, кто хочет изучать Python с нуля. Ввод и вывод кода, как и его результатов, производится прямо в браузере. Это сделано для того, чтобы новички могли заниматься онлайн без привязки к установленной среде разработки, компилятору и прочим инструментам.
В контексте обучения — это большое преимущество, ведь тогда студент может заниматься с любого компьютера, где есть браузер и подключение к сети интернет.
Ответы на часто задаваемые вопросы
Что нужно знать для прохождения курса?
Базовые знания по математике и то, как пользоваться компьютером на уровне обычного пользователя.
Какие знания будут после курса?
Базовые — те, что необходимы для понимания концепции языка и для дальнейшего углубления в тему программирования. Здесь ученик получит знания о Python, поймет, какие возможности предоставляет этот язык программирования. По завершению курса ученик будет понимать, что такое элементы списка, какие возможности работы с целыми числами, для чего служит print и что он выводит, как создать цикл, какое можно присвоить значение переменной, для чего мы используем функцию и многое другое.
Если сейчас для вас — это всего лишь хаотичная информация, то скоро все эти термины обретут смысл.
Нужно ли знать английский для обучения?
Нет. Весь материал переведен на русский язык, а название команд настолько простое, что их можно запомнить в ходе обучения.
Что делать, если не знаешь, как решить задачу
Этот сайт имеет очень важное преимущество перед другими платформами обучения. Практика — один из важнейших, по факту, самых главных аспектов учебы, и разработчики это понимали, когда создавали Питон тьютор. Ответы на задачи изначально не раскрываются; каждый ученик должен найти их самостоятельно, после чего на сайте показываются альтернативные решения.
В этом и есть преимущество обучения на Питон тьютор. Ответы можно получить на сайте https://toster.ru или в группе программы обучения, которая доступна по ссылке https://vk.com/pythontutor.
 Python Tutor — онлайн-обучение Python для начинающих 
 Этот сайт предоставляет индивидуального онлайн-репетитора по Python для быстрого изучения программирования на Python. Вы получаете возможность изучать Python онлайн с помощью обучающих программ по Python, доступных для всех, и доступных онлайн-тренингов по Python, проводимых в режиме 1 на 1 для студентов-программистов.
 Получите Python Tutor прямо сейчас!
 или онлайн-класс Python для групп.
 Эти тренировки предназначены для всех i.е. для начинающих Python, для программистов среднего и продвинутого уровней. Тренинги включают в себя основы Python, Openpyxl, Numpy, Matplotlib, анализ данных Python и т. Д. Важными особенностями наших тренингов по питону являются высокое качество, интерактивные занятия, сосредоточенность и внимание и доступность.
 Мы можем направлять, обучать и обучать школьников, студентов колледжей, выпускников университетов, врачей-профессионалов, инженеров, аналитиков, докторов и всех остальных. Если вы хотите изучить Python, то это МЕСТО.Вы найдете либо учебное пособие, либо, если хотите, обучение по модулю, который вам нужен.
 Если вам, как студенту университета, требуется несколько часов обучения питону или вы хотите пройти наши полные курсы по питону, вы можете связаться с нами. Наши онлайн-уроки и обучение качественные и доступные. Преподаватель университетского уровня с опытом работы более 5 лет всего за 25 долларов в час, и мы также предоставляем вам возможность увидеть, приносит ли вам пользу наше онлайн-обучение питона в реальном времени, вы платите после 1 сеанса обучения.Мы на 100% уверены, что вам понравится наше обучение, поскольку мы предоставляем только учителей университетского уровня с большим опытом, которые тренируются с самоотдачей. Десятки практических примеров кода Python являются частью нашего курса. Наша тщательная подготовка поможет вам достичь отметки A + в вашем курсе, или, если вы профессионал, вы подниметесь на вершину.
 Введение в программирование на Python 
 Python — замечательный язык программирования, который одинаково полезен для программистов и не программистов.Это многомерный язык общего назначения, который предоставляет возможности для всего, о чем можно подумать, например, для программирования ядра, разработки игр, веб-программирования, скраппинга, анализа данных и машинного обучения. Python похож на армию из одного человека. Вы изучаете Python и используете его, где хотите. В наши дни компьютеры настолько быстры (процессоры имеют исключительную скорость) с большим объемом доступной памяти (RAM). Python предоставляет равные возможности как программисту, так и непрограммисту, воспользоваться доступными вычислительными средствами.Даже те задачи, на выполнение которых с помощью компьютеров ушли бы часы и часы, теперь могут потребоваться секунды для выполнения с помощью Python и его модулей.
 • Если вы не знаете Python или не используете его в своей профессии, вы МНОГО ТУПАЕТЕ! Начните использовать его сегодня и сделайте себе жизнь проще. Присоединяйтесь к нам для обучения Python всего за 25 долларов в час за обучение 1 на 1 в режиме реального времени (ограниченное по времени предложение) и окунитесь в удивительный мир программирования на Python.
 На этом сайте Python Tutor есть учебные пособия по Python, доступные для всех, для изучения Python, а другой путь — обучение у онлайн-наставника по Python для лучшего понимания Python и его различных модулей.Мы знаем, что в сети есть множество учебных пособий и других ресурсов для изучения Python. Мы предлагаем другой опыт, другой подход с более чем 10-летним опытом преподавания в университетах. Вы найдете нашу методологию интересной, полную пояснительных примеров, иллюстраций и анимаций.
 Учебник Openpyxl для начинающих 
 Pandas Онлайн-обучение
 .
 учебных пособий по Python 
  •  Подписывайтесь на нас
  •