Разное

Python visual studio 2020: Python in Visual Studio Code – July 2020 Release

Содержание

Python в Visual Studio Code – январский релиз 2020 / Microsoft corporate blog / Habr

Мы рады представить январский релиз 2020 расширения Python для Visual Studio Code. Вы можете скачать расширение из маркетплейса, или установить его напрямую из галереи расширений в Visual Studio Code. Если расширение Python у вас уже установлено, вы можете получить последнее обновление перезапустив Visual Studio Code. Подробности о поддержке Python в Visual Studio Code вы можете прочитать в документации.  

В этом релизе мы закрыли 59 проблем, в том числе: 

  • Выбор kernel в Jupyter Notebooks  
  • Проблемы производительности в редакторе Jupyter Notebook
  • Автоактивация окружений в терминале под нагрузкой (спасибо Игорь Алексанов!) 
  • Исправлены проблемы с восстановлением ctags при сохранении и при запуске 

Если вам интересно, вы можете изучить все изменения в нашем журнале. 

В правом верхнем углу Notebook Editor и Interactive Window теперь вы сможете увидеть текущее ядро, которое использует ноутбук, а также состояние ядра (т. е. находится ли оно в режиме ожидания, занято и т. д.). Этот выпуск также позволяет вам менять ядро на другие ядра Python. Чтобы изменить текущее активное ядро, щелкните текущее ядро, чтобы вызвать селектор ядра VS Code, и выберите ядро, на которое вы хотите переключиться, из списка.

Этот выпуск включает в себя множество улучшений производительности Jupyter в VS Code как в редакторе Notebook, так и в интерактивном окне. Это было достигнуто за счет кэширования предыдущих ядер и оптимизации поиска Jupyter. Некоторые из значительных улучшений, вызванных этими изменениями:

  • Первоначальный запуск сервера Jupyter происходит быстрее, а последующие запуски сервера Jupyter более чем в 2 раза быстрее  
  • Создание нового пустого ноутбука Jupyter в 2 раза быстрее 
  • Открытие Jupyter Notebooks (особенно с большим размером файла) теперь в 2 раза быстрее 

Примечание: эти расчеты производительности были измерены в нашем тестировании, ваши улучшения могут отличаться.
Если в рабочей области выбрана виртуальная среда или среда conda, и вы создаете новый терминал, расширение Python активирует выбранную среду в этом новом терминале. Теперь этот выпуск включает возможность автоматической активации сред в уже открытом терминале сразу после загрузки расширения Python.

Чтобы включить эту функцию, вы можете добавить параметр «python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal»: true в файл settings.json. Затем, когда расширение загружается, и в VS Code открыт терминал, выбранная среда будет автоматически активирована.

Инструмент ctags отвечает за создание символов рабочего пространства для пользователя. В результате схема документа заполняется символами файла, что позволяет легко находить эти символы (например, функции) в рабочей области. 

В этом выпуске исправлено наиболее часто упоминаемое сообщение об ошибке в нашем репозитории GitHub ( GH793 ), связанное с ctags. Теперь теги, хранящиеся в папке .vscode для вашего проекта, можно перестроить, когда расширение Python загружается, установив для «python.workspaceSymbols.rebuildOnStart» значение true или перестроить для каждого сохраненного файла, установив для «python.workspaceSymbols.rebuildOnFileSave» значение true.

Вы можете узнать больше о поддержке ctags в нашей документации. 

Мы также добавили небольшие улучшения и исправления проблем, запрошенные пользователями, которые должны улучшить ваш опыт работы с Python в Visual Studio Code. Некоторые заметные изменения включают в себя:

  • Поддержка возможности получения информации от пользователей внутри ноутбука или интерактивного окна. ( # 8601 )
  • Поддержка локальных образов в маркдауне и выводе для ноутбуков. ( # 7704 )
  • Поддержка сохранения графиков в интерактивном окне или внутри ноутбука. ( # 7221 )
  • Использование «conda run», когда выполняется Python, и выбрана среда Anaconda. ( # 7696 )
  • Активация среды conda, используя путь, если имя недоступно. ( # 3834 )
  • Доавбление параметра раскрывающегося списка QuickPick в параметризованные тесты Run All/Debug All . (спасибо Филиппу Лусу ) ( # 5608 )

Мы постоянно тестируем новые функции. Если вы видите нечто другое, что не было объявлено командой, возможно вы являетесь частью тестирования! Чтобы узнать, участвуете ли вы в тестировании, вы можете проверить первые строки в выводе расширения Python. Если вы хотите отказаться от A/B-тестирования, вы можете открыть файл user settings.json (View> Command Palette… и запустить Preferences: Open Settings (JSON)) и установить « python.experiment.enabled» на false .

Обязательно загрузите расширение Python для Visual Studio Code прямо сейчас, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, сообщите о них на странице GitHub Python VS Code .

Python + Visual Studio Code = успешная разработка

Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе.

Python + Visual Studio Code = успешная разработка

VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.

В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.

Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).

Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.

Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python

Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.

Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows, Mac и Linux.

Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения. Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен.

VS Code + Python

С 2018 года есть расширение для Python. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft.

Основные возможности редактора:

А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:

В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:

И еще несколько крутых возможностей для полного счастья:

  1. GitLens – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория.
  2. Автосохранение (FileAuto Save) и удобная настройка его задержки.
  3. Синхронизация параметров редактора между различными устройствами с помощью GitHub.
  4. Удобная работа с Docker.

Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.

Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.

Файлы конфигурации

В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode.

Новый проект на Python

Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш Ctrl+N.

Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием Ctrl+Shift+P. Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите Enter.

Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:

Здесь уже можно вводить код вашей программы.

Начинаем кодить

Для демонстрации возможностей редактора напишем «Решето Эратосфена» – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):

На экране это будет выглядеть примерно так:

Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?

Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст).

Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:

  • меню: Файл — Сохранить
  • горячая комбинация: Ctrl+S
  • палитра команд: File: Save File

Дайте файлу имя sieve.py.

Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:

Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно.

Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд Python: Select Interpreter.

По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите.

Допишем код алгоритма:

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
if sieve[i]:
print(i)
for j in range(i*i, 100, i):
sieve[j] = False

Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.

VS Code автоматически делает отступы перед операторами for и if, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.

Запуск программы

Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли.

Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале.

В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.

Линтинг кода

Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint. Также поддерживаются и другие инструменты:

  • flake8
  • mypy
  • pydocstyle
  • pep8
  • prospector
  • pyllama
  • bandit

Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь.

Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.

Редактирование существующего проекта

Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.

С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой code filename.py.

Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на «алгоритме маневровой станции» (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.

Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:

cd /path/to/project
code .

VS Code умеет работать с различными средами:  virtualenv, pipenv или conda.

Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:

  • меню: Файл — Открыть папку
  • горячие клавиши: Ctrl+K, Ctrl+O
  • из палитры команд: File: Open Folder

Вот так выглядит открытый проект:

По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.

Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.

Тестирование

Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.

Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть модульный тест, который можно использовать для примера.

Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.

Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *_test.py.

Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд.

Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.

Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню).

Посмотрите также:

Отладка кода

Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:

  • Автоматическое отслеживание переменных
  • Отслеживание выражений
  • Точки прерывания
  • Инспекция стека вызовов

Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели.

Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask.

Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью F5. Используйте F10 и F11 для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. Shift+F5 – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши F9 или щелчком мыши в левом поле окна редактора.

Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration:

VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить конфигурации Python, а также отладку приложений.

Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.

Посмотрите также:

Интеграция с Git

В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню:

Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете:

Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:

VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.

Все измененные файлы помечены маркером M, а неотслеживаемые – U. Символ + подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.

Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Sync или кликните по значку Synchronize Changes в статус-баре в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).

Visual Studio Code + Python = довольный разработчик

Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.

А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?

Оригинал статьи: Python Development in Visual Studio Code

Новая поддержка языка Python в Visual Studio Code

Недавно Microsoft анонсировала Pylance — быструю и многофункциональную языковую поддержку Python в Visual Studio Code. Согласно сообщению в блоге, имя Pylance служит отсылкой к Ланселоту Монти Пайтона, который, как известно, является первым рыцарем, который ответит на вопросы хранителя моста в Святом Граале.

Два года назад команда Python из технологического гиганта выпустила Python Language Server, который обеспечил богатую поддержку Visual Studio IntelliSense в Python для Visual Studio Code. Языковой сервер Pylance является усовершенствованием языкового сервера Python. 

Про Pylance

Pylance — это языковой сервер для языка Python, который использует протокол языкового сервера для взаимодействия с Visual Studio Code. Разработчики из технологического гиганта создали Pylance как совершенно новый языковой сервер, основанный на инструменте статической проверки типов Pyright от Microsoft, чтобы улучшить качество обслуживания пользователей.

Pylance предоставляет пользователям возможность настраивать свою поддержку языка Python с помощью множества параметров, которые можно либо поместить в файл settings.json в рабочей области, либо отредактировать через пользовательский интерфейс редактора параметров.

Согласно сообщению в блоге, новое расширение Pylance дополняет расширение Python для Visual Studio Code. Вы можете легко попробовать Pylance, загрузив расширение Python прямо из стора Visual Studio Code.

Особенности Pylance

Pylance обеспечивает поддержку языка программирования и использует инструмент статической проверки типов с открытым исходным кодом Microsoft, Pyright, для обеспечения поддержки языка программирования Python.

Pylance предоставляет несколько интуитивно понятных функций для Python 3, которые включают строки документации, подсказки параметров, автозавершение кода, автоматический импорт, отчеты об ошибках кода и предупреждениях по мере ввода текста, схему кода, навигацию по коду, линзу кода, режим проверки типа, IntelliCode, Jupyter совместимость с ноутбуком и поддержка нескольких рабочих мест. 

Некоторые из функций этого нового языкового сервера упомянуты ниже:

Оптимизированная производительность

Pylance расширяет возможности Python IntelliSense с помощью богатой информации о типах и помогает разработчику быстро написать лучший код. Расширение Pylance также поставляется с кластером заглушек типов для модулей, которые обеспечивают быстрое и точное автозаполнение и проверку типов.

Информация о типах

Информация о типах теперь доступна в сигнатурах функций. При наведении курсора на символы Pylance предоставляет пользователю полезные данные, чтобы гарантировать, что пользователь правильно вызывает функции для улучшения качества кода. 

Авто-импорт

Авто-импорт является одной из самых востребованных функций Pylance. Эта функция позволяет получать интеллектуальные предложения по импорту установленных и стандартных библиотечных модулей для автозаполнения.

Диагностика проверки типа

Режим проверки типа в Pylance можно использовать, установив python.analysis.typeCheckingMode в основной или строгий режим. Параметр использует проверку типов Pyright для применения базового или полного набора правил к вашей кодовой базе соответственно. А диагностика, полученная из этих режимов, может помочь улучшить качество вашего кода и помочь вам легко находить крайние случаи.

Поддержка Multi-Root Workspace

Pylance очень много работает с многокорневыми рабочими пространствами. Это означает, что пользователь может открыть более одной папки в одном сеансе кода Visual Studio, а также иметь функцию Pylance в каждой из папок.

Топ-10 расширений Visual Studio Code для разработки на Python

Перевод статьи Казза Йокомизо “Top 10 Visual Studio Code extensions for Python development”.

Расширения Visual Studio Code

Я уже достаточно долгое время пользуюсь Visual Studio Code (VSCode). Последние два моих проекта я разрабатывал в VSCode. До того я постоянно пользовался Vim, но мне нужно было нечто большее.

VSCode от Microsoft это надежный мультиплатформенный редактор с открытым исходным кодом, который быстро завоевал мою симпатию.

VSCode весьма расширяемый и настраиваемый. Давайте посмотрим на некоторые из расширений, которые могут сделать ваш опыт разработки на Python гораздо приятнее.

1. Python by Microsoft

Расширение с интенсивной поддержкой языка Python (включая Python 3.6). Имеет такие фичи как линтинг, отладка, IntelliSense (автодополнение), навигация по коду, форматирование кода, рефакторинг, модульные тесты, сниппеты и многое другое!

Эта статья была бы неполной без упоминания официально расширения для Python от Microsoft. Я мог бы написать целый пост только о нем одном.

2. Python Docstring от Нильса Вернера

Python Docstring

Расширение Visual Studio Code для быстрой генерации докстрингов для функций Python.

Если вы, как и я, придерживаетесь стандартов PEP8, тогда вы пишете много докстрингов. И здесь это расширение приходится как нельзя более кстати.

3. Code Runner от Юна Хана

Название Code Runner («кодозапускатель») говорит само за себя. Это расширение выполняет предложения из разнообразных языков и выдает результат во встроенном окне – Output Window.

Оно экономит время, поскольку вам не приходится переключаться между редактором и терминалом.

4. Anaconda Extension Pack от Microsoft

Anaconda Extension Pack (пакет расширений «Anaconda») это набор расширений, улучшающих опыт пользователей «Anaconda», которые используют Visual Studio Code. Он включает следующий набор расширений Visual Studio Code:

  • Microsoft Python Extension для Visual Studio Code
  • Поддержка YAML от Red Hat

5. Trailing Spaces от Шардула Махадика

Подсвечивает хвостовые пробелы и моментально удаляет их! Это расширение является переносом популярного плагина Trailing Spaces для Sublime Text.

Поскольку Python является отступозависимым языком, хвостовые пробелы могут приводить к ошибкам.

6. Better Comments от Аарона Бонда

Расширение Better Comments («лучшие комментарии») поможет вам создавать более дружественные к человеку комментарии в вашем коде. С помощью этого расширения вы сможете разбить ваши аннотации на категории:

  • Предупреждения
  • Запросы
  • TODO
  • Выделение важной информации

Лично я не считаю, что комментарии это лишнее. Сколько раз вам случалось вернуться к кодовой базе после перерыва и совершенно не понимать ее? Со мной такое частенько бывает. Вот почему я настоятельно рекомендую людям документировать их код.

А это расширение помогает мне использовать мои комментарии по максимуму.

7. Djaneiro – Django-сниппеты от Скотта Баркмана

Python-расширение от Microsoft, довольно всеобъемлющее. Они также предоставляют сниппеты для Python.

Но вы должны попробовать это расширение Баркмана для сниппетов, относящихся к Django. Это коллекция сниппетов для шаблонов, моделей, представлений, полей и форм Django.

8. flask-snippets от cstrap

Коллекции Flask-сниппетов. Изначально перенесенные из PyCharm, TextMate, SublimeText и другие редакторов/IDE.

Между делом я также хочу упомянуть расширение Jinja от wholroyd. Это расширение добавляет в VS Code поддержку расцветки языка для шаблонизатора языка Jinja.

9. Code Linting

Чтобы включить линтинг в вашем VSCode, нужно сначала установить линтер.

$ pip install pylint

Как только pylint будет установлен в вашем рабочем окружении, он будет работать из коробки.

10. GitLens — сверхмощный Git от Эрика Амодио

GitLens усиливает способности Git, встроенные в Visual Studio Code. Это расширение помогает вам с первого взгляда визуализировать авторство кода с помощью Git blame аннотаций и code lens, беспрепятственно перемещаться и исследовать Git-репозитории, получать ценную информацию с помощью мощных команд сравнения и многое другое.

В конце концов контроль версий это неотъемлемая часть разработки программного обеспечения.

Это был последний пункт нашей десятки. Я надеюсь, вы найдете в этой статье что-то новое и полезное для себя.

Python | Visual Studio

Python в Visual Studio

Последнее обновление: 13.05.2017

Одной из сред разработки, которая позволяет работать с Python, является Visual Studio. Преимуществом данной IDE по сравнению, скажем, с PyCharm,
следует отметить прежде всего то, что в ее бесплатной редакции VS 2017 Community бесплатно доступны ряд функций и возможностей, которые в том же PyCharm доступны только в платной версии Professional Edition.
Например, это веб-разработка, в том числе с помощью различных фреймворков. В то же время средства ля разработки на Python в Visual Studo доступны пока только в версии для Windows.

Итак, загрузим установочный файл Visual Studio 2017 Community по ссылке https://www.visualstudio.com/ru/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15.
После запуска установочного файла выберем среди устанавливаемых опций Python:

Python в Visual Studio 2017

После установки Visual Studio запустим ее. В меню выберем пунт File (Файл) -> New (Создать) -> Project (Проект), и
перед нами откроется окно создания нового проекта. В этом окне в левом древовидном меню мы можем перейти к языку Python:

Выбрав слева Python, в центральной части окна мы можем увидеть богатую палитру типов проектов, которые мы можем создавать для разработке на данном языке
программирования. Это и веб-разработка, и машинное обучение, и проекты для работы с облаком, проекты настольных приложений и т.д. В данном же
случае выберем в качестве типа проекта Python Application, то есть тип простых консольных приложений, и назовем новый проект
HelloApp. Нажмем на кнопку OK, и Visual Studio создаст новый проект:

Первый проект на Python в Visual Studio 2017

Справа в окне Solution Explorer (Обозреватель решений) можно увидеть структуру проекта. По умолчанию здесь мы можем увидеть следующие элементы:

  • Python Environments: здесь можно увидеть все используемые среды, в частности, здесь можно найти сведения о компиляторе, который используется.

  • References: в этот узел помещаются все внешние зависимости, которые используются текущим проектом

  • Search Paths: этот узел позволяет указать пути поиска для модулей Python

  • HelloApp.py: собственно файл Python с исходным кодом

По умолчанию в Visual Studio уже открыт файл HelloApp.py, но он пока пуст. Добавим в него следующую строку:


print("Hello Python from Visual Studio!")

И затем в панели инструментов нажмем на зеленую стрелочку для запуска:

Запуск скрипта Python в Visual Studio

В результате запуска отобразится консоль, которая выведет нужную строку:

Первое приложение на Python в Visual Studio

что изучать программистам в 2020 году

Сегодня невозможно себе представить бизнес, работающий исключительно в офлайне. ИТ плотно интегрируются в каждую отрасль, одновременно изменяя условия работы и «правила игры». Так, кибербезопасность промышленных объектов и банковских счетов сегодня может быть даже важнее их физической охраны, а вычислительные мощности подчас развиваются быстрее, чем производственные. Разработчики ПО стали участниками постоянной гонки — с современными киберугрозами, нарастающей скоростью обработки данных и ростом их объемов, а также развитием цифровых устройств. Можно выделить семь главных на сегодняшний день трендов в разработке ПО.

Тренд № 1. Разработка в облаках

В 2018-2019 годах объем рынка облачных решений составлял более $200 млрд. А с переходом большей части сотрудников на удаленный режим работы облака стали еще более важным инструментом для разработчиков — появляется всё больше облачных сред для совместной разработки. В частности облачная среда для разработки Visual Studio Codespaces позволяет девелоперам оставаться продуктивными и работать из любого места на Земле.

Упрощается удаленная совместная работа, к сеансам которой можно подключаться прямо из браузера. Разработчики ПО используют одно и то же пространство для кода — как для решения краткосрочных задач, так и для создания новых функций.

В свою очередь, облачные среды дают разработчикам ряд бенефитов:

  • Сокращается время, необходимое для подключения к новым проектам или задачам.
  • Растет производительность облачных сред разработки, часто она даже лучше, чем у локальных сред.
  • Есть возможность быстрого и простого переключения между браузерным редактором и облачной средой (например, Visual Studio Code).
  • Стоимость облачных решений для разработки снижается. Например, в Visual Studio Codespaces разработчик платит только за время и ресурсы, которые он использует, то есть пока он активен и использует вычислительные мощности Azure.
  • Общий доступ к коду — вне зависимости от того, какое приложение создает разработчик, на каком языке программирует или какую операционную систему использует, доступ к проекту можно предоставить любому из коллег, при этом отказываться от любимых инструментов никому не потребуется.

Облачные технологии давно стали трендом для решения бизнес-задач. Например, Microsoft Azure используется в самых разных отраслях: от крупномасштабного производства до розничного ритейла. Облачное хранилище и базы данных от Azure поддерживают платформу .NET, языки программирования Java, JavaScript (Node.js), Python, PHP и Go.

Сегодня облачные решения как никогда близки к определению «гибридных облаков», где создаются и используются приложения для работы в публичном облаке и локальных ЦОД. Отсюда еще одно направление в этом тренде — единообразие как важнейший фактор для эффективной разработки.

Компании, в свою очередь, останавливают свой выбор на гибридных технологиях, чтобы получить все бенефиты от использования локального оборудования вкупе с облачными инновациями. Решение Azure Stack позволяет работать с облачными сервисами в локальных средах — с требуемым уровнем защиты, возможностями использовать ИИ-модели, а также с возможностями DevOps для любой среды или облака. А для перехода от использования гибридного облака к доступности инновации Microsoft создал Azure Arc — набор технологий, предоставляющих новые гибридные сценарии для заказчиков и позволяющих использовать сервисы Azure в любой инфраструктуре. Теперь они доступны для серверов Linux и Windows, а также кластеров Kubernetes на любой инфраструктуре — локально, в любых облачных средах и на устройствах граничных вычислений.

Гибридный подход используется и в работе приложений, которые раньше работали только на подключенных к облаку IoT-устройствах с небольшими мощностями. Но сегодня для работы умных гаджетов уже требуются большие вычислительные мощности. Для это требуется решение задач в сфере граничных вычислений и оптимизированная работа с данными. Такие решения, как Azure SQL Database, позволяют разработчикам с легкостью переносить свои приложения для произведения вычислений на устройствах без необходимости изучать новые инструменты и языки.

Один из примеров — использование квантовых вычислений. Ряд компаний, среди которых Microsoft, Honeywell, Rigetti, открывают доступ к прототипам квантовых компьютеров через публичные облака. Таким образом, у разработчиков и других ИТ-специалистов уже есть уникальная возможность — получить доступ к колоссальным мощностям для задач, требующих существенно большие ресурсов.

Тренд № 2. Квантовые вычисления

В 2017 году появился совершенно новый язык программирования Q#. Вместе с ним компания Microsoft выпустила в том же году бесплатную версию пакета средств квантовой разработки Quantum Development Kit, включающий в себя эмулятор вычислений, работающий в локальной среде и облаке Azure.

Разработчикам был открыт доступ к следующему шагу технологического развития вычислительных мощностей — к квантовым компьютерам. Именно эти мощные инструменты будут необходимы человечеству для расчета сложных математических моделей и решения комплексных многопараметрических задач. А значит, нужно обучить как можно больше специалистов писать под них ПО на Q#.

В прошлом году на конференции Build 2019 Microsoft презентовала открытый код компиляторов и симуляторов на Q#, что стало следующим шагом в развитии нового комьюнити разработчиков и сделало квантовые вычисления более доступными. За год Quantum Development Kit был загружен свыше 200 тыс. раз.

Отдельно компания развивает Azure Quantum — экосистему с открытым кодом. Она позволяет производить симуляцию квантовых вычислений в облаке и получать доступ к подлинно квантовому оборудованию компаний 1QBit, Honeywell, IonQ и QCI.

В этому году на Build 2020 Microsoft представила новые бесплатные учебные модули для платформы Microsoft Learn, позволяющие разработчикам пройти обучение по работе с квантовыми вычислениями с использованием языка программирования #Q и Quantum Development Kit.

Очевидно, что в ближайшие десятилетия именно квантовые технологии лягут в основу новых криптографических систем. То есть появятся компьютеры, способные взламывать наименее стойкие традиционные шифры. Уже сегодня идёт разработка первой волны «послеквантовых» систем шифрования, которые требуют большое количество квалифицированных специалистов. Подготовка разработчиков для работы в этом сегменте ведется в ведущих мировых ИТ-вузах. Не исключение и Россия — соответствующих специалистов готовят в МГУ, Университете Иннополис, ИТМО и Политехе. Образование — важный этап работы с квантовыми компьютерами. Когда те выйдут на ожидаемые рабочие показатели, в мире уже будет достаточное количество разработчиков, способных эффективно их использовать.

Тренд № 3. Малокодовые разработки

Малокодовая (low code/no code), или упрощенная разработка не только не теряет своей актуальности, но и становится всё более востребованной. Главный ее плюс даже не технологического толка — она демократизирует индустрию. По сути, разработчиком может стать каждый.

Сейчас можно войти в профессию разработчика, даже не имея соответствующего образования. А новые инструменты позволяют создавать решения без специализированных знаний. Особенно это актуально в России, где доля ИТ-специалистов составляет всего 2,4% от экономически активного населения, что почти втрое меньше, чем у соседней Финляндии. Через четыре года потребность в топовых работниках сферы ИТ будет составлять 300 тыс. человек в год. В таких условиях обучить нужное количество специалистов крайне тяжело (особенно учитывая консервативность сферы высшего образования), зато зайти в профессию, начав с малокодовой разработки, может даже школьник. С другой стороны, высшее образование активно адаптируется к новым условиям. С сентября прошлого года девять российских вузов запустили магистерские программы при поддержке Microsoft. Студенты там проходят актуальные курсы по ИИ, машинному обучению, Big Data, интернету вещей и так далее.

Сегодня для создания программного продукта используются специальные платформы, в которых есть готовые инструменты и модули программного кода. Самыми популярными (40% всех разработок для приложений) в 2019 году малокодовыми платформами были PowerApps и Power Automate — корпоративные разработки от Microsoft. Специалисты рынка утверждают, что в 2020 году эти платформы в качестве основного поставщика будут использовать более 50% разработчиков.

В центре концепции, поддерживаемой PowerApps, лежит простая мысль: «Знать, что именно нужно сделать, должно быть целиком и полностью достаточно для того, чтобы сделать это». По сути, это и реализует платформа для создания бизнес-приложений в визуальном режиме. В нее уже заложены готовые компоненты, не требующие вручную писать программный код.

Тренд № 4. Искусственный интеллект доступен каждому, но он должен быть этичным

Демократизация ИИ положительно влияет на индустрию в целом, поскольку расширяет возможности разработчиков, делая их идеи более реализуемыми. За последние 10 лет технологии машинного обучения и искусственного интеллекта из «лабораторных изысков» превратились в реально используемые инструменты. Если в 2011 году Microsoft анонсировала только основу для семейства Services, набора готовых API для различных интеллектуальных задач — облачный сервис для автоматического перевода Translator API, то спустя пять лет появилась единая платформа Bot Framework для создания ботов с акцентом на кроссплатформенность.

А сегодня в Azure доступно множество когнитивных сервисов для разработчиков по самым разным направлениям: от компьютерного зрения и распознавания лиц до лингвистического анализа и выдачи потребительских рекомендаций. Главная особенность — для создания и работы с ИИ, как правило, не требуется специальных знаний. Сервис Azure Machine Learning Studio позволяет создать самообучающиеся алгоритмы даже специалистам, не знакомым с тонкостями работы с машинным обучением и программированием в целом.

Одно из главных событий конференции Build 2020 — создание одного из пяти самых мощных суперкомпьютеров в мире. Компания Microsoft разработала его на базе облака Azure для некоммерческой исследовательской организации OpenAI. Суперкомпьютер будут использовать для тренировки следующего поколения массивных распределенных ИИ-моделей. Фактически OpenAI и Microsoft планируют совместить разработки и коммерческое использование «пре-AGI (Artificial General Intelligence)» сервисов из облака, чтобы создать дружелюбный и полезный универсальный ИИ — то есть интеллект, подобный человеческому.

Кроме того, совершенствуются и инструменты для использования машинного обучения, которые помогают разработчикам лучше понимать поведение ML-моделей, контролировать их, а также обеспечивать конфиденциальность данных в течение всего цикла работы с ними. Один из главных трендов в этом сегменте — формирование ответственного и этичного подхода к разработке алгоритмов. Используя модели, прозрачность которых обеспечивается еще на этапе их создания, разработчики наглядно демонстрируют клиентам, что делают эти модели и как именно они помогают. Люди испытывают доверие, благодаря чему можно оценить преимущества машинного обучения. Новый функционал позволяет корректировать такие проблемы, как нерепрезентативность датасета или незащищенность используемых данных. В компании уже анонсировали, что он будет доступен в Azure Machine Learning и в виде открытого кода на GitHub.

Тренд № 5. Open Source

Согласно отчету GitHub, 2019 год стал настоящим годом open source проектов. Программы теперь создаются не закрытыми группами разработчиков, а в рамках многочисленных комьюнити. Находить команды для тех или иных проектов становится проще, в том числе благодаря таким веб-сервисам для совместной разработки, как GitHub.

Большинство ИТ-проектов перестают быть изолированными. Любой новый проект, как правило, уже интегрирован и связан с действующими проектами, а иногда и множеством.

Крупные корпорации разворачиваются в сторону открытого кода и всё больше признают вклад разработчиков по всему миру в общее дело. Именно открытый код стал источником инноваций в сфере ПО. Причина успеха проста — операционные системы с open source сохраняют лидирующие позиции в корпоративном секторе. Прогнозируется еще больший рост применения таких открытых проектов. Кроме того, растет использование платформ с открытым исходным кодом, таких как Docker и Kubernetes.

Microsoft тоже активно поддерживает проекты на открытом коде. Многие проекты выходят с открытым исходным кодом, в том числе подсистема Windows для Linux (WSL).

Компания также является разработчиком PowerShell и Visual Studio Code, а в 2018 году купила GitHub. В 2019 году браузер Microsoft Edge перешел на движок с открытым исходным кодом Chromium. А среди презентованных на конференции Build 2020 решений оказалось открытие кода интерактивной веб-платформы для совместной работы Fluid Framework, представленной год назад на Build 2019. Вскоре функционал Fluid Framework частично будет доступен не только разработчикам, но и конечным пользователям: ее компоненты и рабочие среды появятся на Office.com и в веб-версии Outlook.

Президент компании Microsoft недавно заявил, что корпорация позволяла себе неверные высказывания относительно open source и Linux.

«Сегодня Microsoft является единственным крупнейшим участником проектов по созданию ПО с открытым исходным кодом, когда речь идет о бизнесе. Если посмотреть на GitHub, то мы видим его как “дом” для разработки программ с открытым исходным кодом, а также знаем про свою ответственность за то, чтобы сделать его безопасным и продуктивным “домом” для разработчиков», — заявил Смит.

Тренд № 6. Смешанная и виртуальная реальности

В отличие от чистой VR, смешанная реальность имеет более прикладной характер, поскольку носит не только развлекательный характер. В частности, смешанную реальность могут использовать разработчики для своей профессиональной деятельности. Например, можно работать со сложными моделями во время их обучения. Смешанная реальность позволяет учитывать множество факторов реальной жизни. Кроме того, специалисты могут создавать высококачественные фотореалистичные рендеры в смешанной реальности для таких прикладных областей, как архитектура, дизайн продуктов, производство и многих других.

Платформа Windows Holographic, представленная на технологической конференции Build 2015, изменила способы взаимодействия с цифровым миром, который с каждым днем становится не просто дополнительной реальностью, а важной основой современной цивилизации.

Проект Kinect (дополнение к игровой консоли Xbox) фактически стал прообразом для гарнитуры смешанной реальности Hololens, использующей 64-разрядную ОС Windows Holographic. Именно этот проект стал отдельным универсальным предложением для разработчиков — Azure Kinect Developer Kit, оснащенный датчиками, позволял облачной ИИ-системе тренировать сложные модели компьютерного зрения и речи. В комплект входят датчик глубин, массив пространственных микрофонов, видеокамера и датчик пространственной ориентации. Один из важнейших компонентов Azure Kinect Developer Kit, времяпролетный датчик глубины, изначально был разработан для второй редакции гарнитуры смешанной реальности Microsoft — HoloLens 2.

Еще один продукт компании — это симулятор AirSim, имитирующий полет дронов в условиях окружающего мира с высокой детализацией. По сути, это кроссплатформенный проект с открытым исходным кодом на базе движка Unreal Engine. В основе работы AirSim лежит моделирование физики полета мультикоптера. Программа может генерировать трехмерное окружение дрона с реалистичной физикой и внешним видом, а также загружать другие карты, созданные для движка Unreal Engine.

Программа позволяет в реальном времени получать информацию с различных датчиков и камер беспилотника, а также строить карту мира. На данный момент стимулятор поддерживает только мультироторные беспилотники, но разработчики собираются добавить поддержку беспилотных устройств любой сложности, включая автомобили.

Тренд № 7. Кроссплатформенность

Не секрет, что если сайт не адаптирован к просмотру с мобильного телефона, теряется около 35% потенциальных покупателей. Эта же проблема касается и мобильных приложений — не все желают устанавливать их на смартфон, который и без того перегружен информацией. Поэтому главная задача программистов сводится к созданию площадок, которые будут одинаково хорошо просматриваться с разных операционных систем и браузеров. Пока существует несколько препятствий к этому:

  • интерфейсы ОС отличаются, поэтому и элементы на них просматриваются по-разному;
  • приходится довольствоваться «усредненной» версией, которая не всегда становится лучшим решением с точки зрения пользователей;
  • топовые языки программирования — Java и Python — справляются с задачей кроссплатформенности только в сочетании с HTML 5.

По данным компании Similar Web, глобальный мобильный трафик в 2019 году вырос на 30,6% относительно 2017-го, а в настольном сегменте он просел на 3,3%. Именно поэтому основные требования заказчиков к созданию сайтов — кроссплатформенность и адаптивность.

Чтобы обеспечить кроссплатформенную разработку, Microsoft в 2011 году создала фреймворк Xamarin на основе .NET. С его помощью можно писать продукты для различных мобильных ОС. При этом писать код можно на любом языке программирования. Xamarin имеет хорошую производительность и с каждым годом всё чаще используется разработчиками.

А в 2017 году компания представила систему проектирования пользовательских интерфейсов Microsoft Fluent Design, которая предлагает разработчикам интуитивный, адаптивный и инклюзивный подход к созданию приложений для различных типов устройств, способных взаимодействовать между собой.

На конференции Build 2020 Microsoft представила Project Reunion — платформу, упрощающую разработку приложений для Windows 10. Если раньше разработчики были вынуждены выбирать между классической архитектурой Win32 (она совместима с предыдущими версиями Windows) и Universal Windows Platform, работающей на Windows 10, то новая платформа объединяет все программные интерфейсы, а главное — сохраняет обратную совместимость.

Кроме того, Project Reunion позволит обновить уже написанные приложения вне зависимости от языка, на котором это было сделано — C++, React Native или .NET. Благодаря нативной библиотеке интерфейса WinUI 3 приложения будут корректно адаптироваться и масштабироваться в зависимости от устройства.


ИТ-индустрия развивается в направлении демократизации и повышения доверия к ИИ и моделям машинного обучения. Задачи разработчиков тоже меняются — на первый план выходит экономия затрат, как материальных, так и вычислительных, повышение объективности в работе ИИ, а также обеспечение кроссплатформенности и хорошей интеграции.

Следующее десятилетие вполне может пройти под девизом «Разработчиком может быть каждый!». Требования к наличию специальных знаний снижаются, а входной порог в специальность становится ниже. Эти и другие тренды разработки нашли свое отражение, рассказали в рамках ежегодной технологической конференции Build 2020.

Python в коде Visual Studio — выпуск за январь 2020 г.

Luciana

Мы рады сообщить, что теперь доступен выпуск расширения Python для кода Visual Studio за январь 2020 г. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.

В этом выпуске мы устранили 59 проблем, в том числе:

  • Выбор ядра в Jupyter Notebooks
  • Улучшения производительности в редакторе Jupyter Notebook
  • Автоактивация сред в терминале при загрузке (спасибо Игорю Алексанову!)
  • Исправления для восстановления ctags при сохранении и при запуске

Если вам интересно, вы можете проверить полный список улучшений в нашем журнале изменений.

Showcasing kernel selection in the VS Code Notebook Edit

Теперь в правом верхнем углу редактора записной книжки и интерактивного окна вы сможете увидеть текущее ядро, которое использует ноутбук, а также состояние ядра (т.е.е. свободен ли он, занят и т. д.…). release также позволяет вам заменить ваше ядро ​​на другие ядра Python. Чтобы изменить текущее активное ядро, щелкните текущее ядро, чтобы вызвать селектор ядра VS Code, и выберите из списка, на какое ядро ​​вы хотите переключиться.

Этот выпуск включает множество улучшений производительности Jupyter в VS Code как в редакторе Notebook, так и в интерактивном окне. Это было достигнуто за счет кеширования предыдущих ядер и оптимизации поиска Jupyter.Некоторые из значительных улучшений, связанных с этими изменениями:

  • Первоначальный запуск сервера Jupyter происходит быстрее, а последующие запуски сервера Jupyter более чем в 2 раза быстрее
  • Создание нового пустого блокнота Jupyter происходит в 2 раза быстрее
  • Открытие Jupyter Ноутбуки (особенно с большим размером файла) теперь в 2 раза быстрее

Примечание: эти расчеты производительности были измерены в ходе нашего тестирования, ваши улучшения могут отличаться.

Когда в вашем рабочем пространстве выбрана виртуальная среда или среда conda и вы создаете новый терминал, расширение Python активирует выбранную среду в этом новом терминале.Теперь этот выпуск включает в себя возможность автоматической активации сред в уже открытом терминале сразу после загрузки расширения Python.

Environment activated in VS Code terminal when Python extension loads

Чтобы включить эту функцию, вы можете добавить параметр «python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal»: true в свой файл settings.json. Затем, когда расширение загружается и в VS Code открыт терминал, выбранная среда автоматически будет

Python в Visual Studio Code — выпуск за июль 2020 г.

Claudia Regio

Claudia

Мы рады сообщить, что выпуск Python за июль 2020 г. Расширение для Visual Studio Code теперь доступно.Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.

В этом выпуске мы решили 51 проблему, в том числе:

  • Поддержка нашего нового языкового сервера: Pylance
  • Gather Extension
  • Экспорт записных книжек в HTML и PDF
  • Обратное подключение для отладчика

Если вам интересно, вы можете проверить полный список улучшений в нашем журнале изменений.

Пару недель назад мы объявили о выпуске Pylance, нашего нового языкового сервера, основанного на инструменте проверки статического типа Pyright от Microsoft.

Pylance — это быстрый языковой сервер, который предоставляет множество функций, которые помогут вам написать лучший код, включая автоматический импорт, обнаружение мертвого кода, информацию о параметрах и возвращаемом типе, поддержку нескольких корневых рабочих областей и многое другое. Вы можете проверить сообщение в блоге о выпуске Pylance, чтобы узнать об этом больше.

Одна из функций, недавно добавленных в Pylance, — это контекстная подсветка, которая помогает быстро определить, где символы используются в конкретном файле.

Contextual highlight for Pylance

Вы можете установить расширение Pylance из магазина. Если у вас установлено расширение Pyright, вы должны удалить его в пользу расширения Pylance, чтобы избежать конфликтов установки и дублирования ошибок и предупреждений, поскольку все функции Pyright включены в Pylance.

Если вы пользователь Microsoft Python Language Server, мы предлагаем вам попробовать Pylance. Новый языковой сервер значительно улучшает Python IntelliSense в VSCode. Из-за этого долгосрочный план состоит в том, чтобы со временем отказаться от поддержки и удалить Microsoft Python Language Server как поддерживаемую опцию в расширении Python.

Мы рады сообщить, что в этом выпуске добавлена ​​поддержка нашего нового экспериментального расширения Gather. Gather постоянно совершенствуется, и мы с нетерпением ждем отзывов от сообщества, чтобы повысить точность Gather! Этот инструмент анализирует и определяет необходимые зависимости кода в записной книжке и выполняет очистку кода, тем самым автоматизируя эту сложную и трудоемкую задачу.

После запуска ваших ячеек найдите значок Gather Image blogpost july в записной книжке или интерактивном окне и посмотрите, как Gather соберет и скомпилирует весь зависимый код, используемый для создания этой ячейки, в новую записную книжку или сценарий, сэкономив ваше время и усилия! Забудьте о необходимости вручную удалять неиспользуемый импорт или удалять ненужный код, чтобы получить очищенную записную книжку.Окончательный формат файла Gather можно настроить с помощью параметра VS Code «Data Science: Gather To Script».

Code comparison before and after the use of Gather.

Вы можете установить Gather прямо сейчас с торговой площадки. Мы будем рады услышать ваши отзывы! Если у вас есть какие-либо проблемы, не стесняйтесь записывать их в репозиторий vscode-python на GitHub.

Этот выпуск включает поддержку экспорта записных книжек в HTML и PDF, что упрощает совместное использование и презентацию записных книжек одним нажатием кнопки!

Обратите внимание, что для экспорта в PDF требуется установка TeX.

В этом выпуске теперь вы можете более легко запускать сеансы удаленного отладчика, используя обратные соединения.

При подключении ptvsd — нашего отладчика Python в VS Code — к процессу Python или к удаленному компьютеру, вам нужно будет настроить удаленный процесс Python, чтобы он слушал запросы на присоединение, а затем запускал сеанс отладчика в VS Code прикрепить к нему.

Однако присоединение может быть непростым, если вы не правильно рассчитали время — возможно, процесс на удаленной машине долго запускался, или, может быть, истекло время ожидания подключения VS Code к нему.

В этом выпуске мы добавили поддержку настройки отладчика для обратного подключения. Теперь вы можете настроить удаленный процесс Python для подключения по определенному адресу (номер порта или кортеж хоста и порта) и запустить конфигурацию присоединения в VS Code, чтобы начать прослушивание того же адреса, чтобы он мог подключиться к процессу.

Например, вы можете запустить следующий сценарий:

 import debugpy
     debugpy.connect (('локальный хост', 5678))

     debugpy.breakpoint ()
     print («здесь останавливается отладчик») 

А затем добавьте запуск .json в VS Code со следующим содержанием:

 {
          "name": "Python: прикрепить с помощью прослушивания",
  "тип": "питон",
  "запрос": "прикрепить",
  "Слушать": {
  "хост": "127.0.0.1",
 «порт»: 5678
 },
     }, 

Теперь вы можете запустить отладчик в VS Code, чтобы он начал прослушивать запрос на соединение. Когда вы запустите процесс Python, он остановится на определенной точке останова.

Мы также добавили небольшие улучшения и исправили проблемы, запрошенные пользователями, которые должны улучшить ваш опыт работы с Python в Visual Studio Code.Некоторые заметные изменения включают:

  • Поддержка подключения к серверам-концентраторам Jupyter. Используйте либо базовый URL-адрес сервера (например, https://111.11.11.11:8000), либо вашу пользовательскую папку (например, https://111.11.11.11). : 8000 / пользователь / пользователь). Работает с парольной аутентификацией. (# 9679)
  • Добавлена ​​возможность настраивать, следует ли расширять аргументы, передаваемые отладчику. (# 11678)
  • Обновлено до jedi 17.1. (# 12486)
  • Автоматически активировать расширение, если файл toml присутствует в корневом каталоге рабочей области (спасибо @BrandonLWhite!) (# 12056)

Мы постоянно проводим A / B-тестирование новых функций.Если вы видите что-то другое, что не было объявлено командой, возможно, вы участвуете в эксперименте! Чтобы узнать, участвуете ли вы в эксперименте, вы можете проверить первые строки в выходном канале расширения Python. Если вы хотите отказаться от A / B-тестирования, вы можете открыть файл settings.json пользователя ( View > Command Palette… и запустить Preferences: Open Settings (JSON) ) и установить « python .experiments.enabled ”значение false .

Обязательно загрузите расширение Python для Visual Studio Code сейчас, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения.Если у вас возникнут какие-либо проблемы или у вас есть предложения, сообщите о проблеме на странице Python VS Code на GitHub.

Claudia Regio

Claudia Regio

Менеджер программы, Python Data Science & AI Tools для VS Code

Python в Visual Studio Code — выпуск за август 2020 г.

Поддержка нескольких интерактивных окон Python

  • Pylance в качестве официально поддерживаемого значения параметра языкового сервера
  • Помощь смарт-подписи с Pylance
  • Если вы ‘ Если интересно, вы можете проверить полный список улучшений в нашем журнале изменений.

    Мы рады сообщить, что теперь вы можете запускать несколько интерактивных окон Python с помощью расширения Python! Это была одна из самых востребованных функций Python в репозитории VS Code на GitHub.

    По умолчанию каждый раз, когда вы запускаете команду «Python: Create Python Interactive Window» на палитре команд ( View > Command Pale t te… ), он создает новое интерактивное окно в VS Код:

    Ячейки кода из скриптов Python по умолчанию по-прежнему будут выполняться в том же интерактивном окне.Однако теперь вы можете настроить расширение Python для запуска отдельных файлов в отдельных интерактивных окнах. Просто откройте страницу настроек ( Файл > Настройки > Настройки ), найдите «интерактивный оконный режим» и измените значение настройки на «perFile».

    Теперь, когда вы запускаете ячейки из разных файлов, каждая из них будет запускаться в отдельном окне:

    Running cells from each file into separate Python interactive windows.

    Если вы хотите сохранить поведение одного интерактивного окна, вы можете установить значение интерактивного окна режим на «одиночный».

    Этот выпуск включает поддержку официального добавления Pylance в качестве поддерживаемого значения в настройках python.languageServer. Теперь вы можете настроить Pylance через пользовательский интерфейс редактора настроек в Visual Studio Code. Если вы еще не установили Pylance, вы можете загрузить его с торговой площадки или просто установить это значение, и мы предложим вам установить его! Если вы пропустили объявление о нашем новом языковом сервере Pylance, вы можете прочитать об этом здесь.

    Pylance также улучшил способ отображения справки по сигнатуре, когда вы вызываете функцию с несколькими переопределениями.Теперь вы можете легко перемещаться между подписями, пока Pylance выделяет соответствующий активный параметр жирным шрифтом.

    Мы также добавили улучшения и исправили проблемы, запрошенные пользователями, которые должны улучшить ваш опыт работы с Python в Visual Studio Code. Некоторые заметные изменения включают:

    • Ярлыки редактирования ячеек для интерактивных ячеек Python, которые помогают сделать работу по науке о данных непосредственно в файлах Python еще более продуктивной (спасибо @earthastronaut!). (# 12414)
    • Добавлена ​​команда для перезапуска языкового сервера.(# 3073)
    • Обновление до последней версии jedi (0.17.2). Это добавляет поддержку Python 3.9 и исправляет некоторые ошибки, но ожидается, что это будет последний выпуск с поддержкой Python 2.7 и 3.5. (спасибо Питеру Лоу). (# 13037)

    Мы постоянно проводим A / B-тестирование новых функций. Если вы видите что-то другое, что не было объявлено командой, возможно, вы участвуете в эксперименте! Чтобы узнать, участвуете ли вы в эксперименте, вы можете проверить первые строки в выходном канале расширения Python. Если вы хотите отказаться от A / B-тестирования, вы можете открыть настройки пользователя.json ( View > Command Palette… и запустите Preferences: Open Settings (JSON) ) и установите для параметра « python.experiments.enabled » значение false .

    Обязательно загрузите расширение Python для Visual Studio Code сейчас, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения. Если у вас возникнут какие-либо проблемы или есть предложения, сообщите о проблеме на странице Python VS Code на GitHub.

    Savannah Ostrowski

    Program Manager 2, Python Language Server и Python в Visual Studio

    Follow

    Python в Visual Studio Code — выпуск за январь 2020 г. / Корпоративный блог Microsoft / Habr

    Мы рады сообщить что выпуск расширения Python для кода Visual Studio от января 2020 г. теперь доступен.Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.

    В этом выпуске мы решили 59 проблем, в том числе:

    • Выбор ядра в Jupyter Notebooks
    • Улучшение производительности в редакторе Jupyter Notebook
    • Автоактивация сред в терминале под нагрузкой (спасибо Игорю Алексанову!)
    • Исправления для восстановления ctags при сохранении и при запуске

    Если вам интересно, вы можете проверить полный список улучшений в нашем журнале изменений.

    В правом верхнем углу редактора записной книжки и интерактивного окна вы теперь сможете увидеть текущее ядро, которое использует записная книжка, а также состояние ядра (т.е. находится ли оно в режиме ожидания, занято и т. Д.). Этот выпуск также позволяет вам изменить ваше ядро ​​на другие ядра Python. Чтобы изменить текущее активное ядро, щелкните текущее ядро, чтобы вызвать селектор ядра VS Code, и выберите из списка, на какое ядро ​​вы хотите переключиться.

    Этот выпуск включает множество улучшений производительности Jupyter в VS Code как в редакторе Notebook, так и в интерактивном окне.Это было достигнуто за счет кеширования предыдущих ядер и оптимизации поиска Jupyter. Некоторые из значительных улучшений, связанных с этими изменениями:

    • Первоначальный запуск сервера Jupyter выполняется быстрее, а последующие запуски сервера Jupyter более чем в 2 раза быстрее
    • Создание нового пустого блокнота Jupyter в 2 раза быстрее
    • Открытие блокнотов Jupyter (особенно с большим размером файла) теперь в 2 раза быстрее

    Примечание: эти расчеты производительности были измерены в ходе нашего тестирования, ваши улучшения могут отличаться.
    Когда в вашем рабочем пространстве выбрана виртуальная среда или среда conda и вы создаете новый терминал, расширение Python активирует выбранную среду в этом новом терминале. Теперь этот выпуск включает в себя возможность автоматической активации сред в уже открытом терминале сразу после загрузки расширения Python.

    Чтобы включить эту функцию, вы можете добавить параметр «python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal»: true в ваш файл settings.json. Затем, когда расширение загружается и в VS Code открыт терминал, выбранная среда будет автоматически активирована.

    Инструмент ctags отвечает за создание символов рабочего пространства для пользователя. В результате структура документа заполняется символами файлов, что позволяет легко находить эти символы (например, функции) в рабочем пространстве.

    Этот выпуск включает исправление для отчета об ошибке, получившей наибольшее количество голосов в нашем репозитории GitHub (GH793), связанного с ctags. Теперь теги, хранящиеся в папке .vscode для вашего проекта, можно перестроить при загрузке расширения Python, установив «python.workspaceSymbols.rebuildOnStart »в значение true или перестраивать при каждом сохранении файла, задав для« python.workspaceSymbols.rebuildOnFileSave »значение true.

    Вы можете узнать больше о поддержке ctags в нашей документации.

    Мы также добавили небольшие улучшения и исправили проблемы, запрошенные пользователями, которые должны улучшить ваш опыт работы с Python в Visual Studio Code. Некоторые заметные изменения включают:

    • Поддержка возможности принимать данные от пользователей внутри записной книжки или интерактивного окна.(# 8601)
    • Поддержка локальных образов в уценке и выводе для ноутбуков. (# 7704)
    • Поддержка сохранения графиков в интерактивном окне или внутри записной книжки. (# 7221)
    • Используйте «conda run» при выполнении Python и выбранной среде Anaconda. (# 7696)
    • Активировать среду conda, используя путь, когда имя недоступно. (# 3834)
    • Добавить параметр раскрывающегося списка QuickPick в Запустить все / Отладить все параметризованные тесты .(спасибо Philipp Loose) (# 5608)

    Мы постоянно проводим A / B-тестирование новых функций. Если вы видите что-то другое, что не было объявлено командой, возможно, вы участвуете в эксперименте! Чтобы узнать, участвуете ли вы в эксперименте, вы можете проверить первые строки в выходном канале расширения Python. Если вы хотите отказаться от A / B-тестирования, вы можете открыть пользовательский файл settings.json («Просмотр»> «Палитра команд…» и запустить «Настройки: Открыть настройки (JSON)») и установить « python.experiments.enabled «на false .

    Обязательно загрузите расширение Python для Visual Studio Code сейчас, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, сообщите о проблеме на странице Python VS Code на GitHub.

    Python Visual Studio Tutorial | Первая программа в Visual Studio

    Язык программирования Python — это универсальный язык, когда дело доходит до расширения поддержки других технологий и других технологий. Код Visual Studio — один из таких редакторов кода, который расширяет поддержку языка программирования python с помощью python расширение.В этой статье мы узнаем, как мы можем использовать код Visual Studio для Python. В этом занятии рассматриваются следующие темы.

    Что такое код Visual Studio?

    Код Visual Studio — это легкий, но мощный редактор исходного кода, работающий на вашем рабочем столе. Он доступен для Windows, macOS и Linux.

    Он также имеет встроенную поддержку node.js, javascript и typescript с широким спектром внешней поддержки для других языков, таких как python, c, c ++ и т. Д.

    vscode - python visual studio - edureka

    Расширения

    Вот некоторые из самых популярных расширений для кода Visual Studio.

    extensions - python visual studio - edureka

    Теперь, когда у нас есть смутное представление о коде Visual Studio, давайте посмотрим, как мы можем загрузить и установить код Visual Studio в наши системы.

    Установка кода Visual Studio

    Здесь вы можете найти соответствующие версии, совместимые с вашей системой.

    vscode install - python visual studio - edureka

    После завершения установки вы можете просто начать свое путешествие по Python в коде Visual Studio.

    Расширение Python в коде Visual Studio

    Для работы с python в Visual Studio вам необходимо установить расширение python из магазина. Найти расширение python на торговой площадке довольно просто.

    python extension - python visual studio - edureka

    Расширение python, которое необходимо установить, называется python и публикуется Microsoft. Давайте посмотрим на некоторые особенности расширения python.

    • Intellisense

    • Линтинг

    • Форматирование кода

    • Отладка

    • Тестирование

    • Jupyter Notebooks

    • Jupyter Notebooks 900

      00

      000

      000

      000

      000

      По завершении установки вы можете начать работу со своей первой программой на Python.

      Написание первой программы в Visual Studio Code

      Чтобы начать работу с вашей первой программой на Python, перейдите в командную строку и введите следующие команды.

      Он откроет код vs с каталогом hello, а затем вы можете добавить новый файл с расширением .py, чтобы написать свою первую программу на Python.

      Когда вы создали новый файл, откройте его и создайте простую программу hello world.

      Вот как мы можем создать простую программу hello world в коде Visual Studio, используя расширение python. Расширение Python предоставляет множество функций для редактирования исходного кода Python в по сравнению с кодом .

      • Автозаполнение и IntelliSense:

        Они предоставляются для всех пакетов python, хранящихся в стандартных местах, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши по различным идентификаторам, чтобы воспользоваться преимуществами нескольких команд.

        • Перейти к определению

        • Просмотр определения

        • Перейти к декларации

        • Просмотр декларации

      • Выбор запуска / строка в Терминале:

        Используется для выбора выбранного строку на терминал Python.

      • Форматирование:
        Это делает код читаемым и более простым путем реализации определенных правил для отступов, интервалов между операторами, межстрочного интервала и т. Д.

      • Рефакторинг:

        Расширения python добавляют следующие команды рефакторинга

        • Извлечь переменную — извлекает все похожие вхождения выделенного текста в текущей области.

        • Метод извлечения — извлекает все похожие вхождения выбранных выражений или блоков в текущей области

        • Сортировка импорта — Сортировка импорта использует пакет isort для объединения определенных импортов из одного модуля в один оператор импорта и операторы импорта в алфавитном порядке.

      Теперь давайте посмотрим, как мы можем редактировать существующий проект с помощью кода vs.

      E diting Существующий проект

      Вы можете редактировать существующий проект в коде Visual Studio, просто перейдя к проекту в командной строке и введя следующую команду.

      После того, как вы введете эту команду, код vs откроется с существующим проектом в этом месте, и вы можете запустить проект или отредактировать код в коде Visual Studio.

      Теперь, когда мы знаем, как редактировать существующие проекты в коде Visual Studio, давайте разберемся с линтингом.

      Линтинг

      Он в основном подчеркивает синтаксические проблемы и проблемы стиля в исходном коде Python. Чтобы включить линтеры, мы можем использовать следующий подход, хотя расширение python по умолчанию включено с линтером pylint. Нажмите «ctrl + shift + p» и выберите питон: выберите линтер на поддоне.

      Даже если линтинг запускается автоматически при сохранении файла.Вы можете запустить линтинг, выбрав следующее в палитре команд.

      Ниже приведены некоторые конкретные линтеры:

      • Pylint —

      • Flake8

      • mypy

      • pydocstyle

        Showcasing kernel selection in the VS Code Notebook Edit0

      • 000
      • 0009000

        000

      • 0009000

      • bandit

      Поддержка отладки

      Давайте попробуем понять, как работает отладка в нашей простой программе hello world.

      Просто щелкните левый промежуток редактора, установите точку останова на строке и нажмите f5.

      Выберите конфигурацию, и откроется панель инструментов отладки, показанная ниже.

      Нажмите клавишу f5 еще раз, чтобы запустить программу до конца, и вы увидите результат в терминале. Вот как мы можем отлаживать программу в коде Visual Studio, вы можете увидеть множество опций и панель инструментов отладки, чтобы вы также могли навести курсор на код.

      Теперь, когда мы закончили отладку, давайте разберемся с поддержкой jupyter notebook в коде Visual Studio.

      Поддержка Jupyter Notebook

      Чтобы открыть записную книжку jupyter в коде vs, откройте панель команд и выберите следующие

      После открытия записной книжки вы можете просто запустить свой код и сохранить его.

      Теперь, когда мы знаем, как использовать jupyter notebook в коде Visual Studio, давайте разберемся, как мы можем использовать интерактивный питон в коде vs.

      Интерактивный Python

      Вы можете просто добавить «# %%» в свой код и сохранить его в файле с расширением .py. Когда вы нажимаете кнопку запуска ячейки, открывается интерактивная панель python, и вы можете запускать свой код напрямую, используя интерактивное окно python напрямую. Просто введите свой код и нажмите «ctrl + enter».

      Среды

      Расширение Python обычно ищет среду и выбирает первый интерпретатор в системном пути.Чтобы выбрать конкретную среду, вы можете выполнить поиск сред с помощью палитры команд.

      После того, как вы выберете это, он покажет вам доступных переводчиков, из которых вы можете выбрать.

      Это подводит нас к концу этой статьи, где мы узнали, как можно использовать код Visual Studio с помощью расширения python. Я надеюсь, что вы понимаете все, о чем вам рассказали в этом руководстве.

      Если вы нашли эту статью о «Python Visual Studio» релевантной, посетите Edureka Python Certification Training, надежную онлайн-обучающую компанию с сетью из более чем 250 000 довольных учащихся по всему миру.

      Мы здесь, чтобы помочь вам на каждом этапе вашего пути и составить учебную программу, предназначенную для студентов и профессионалов, которые хотят стать разработчиками Python. Курс разработан, чтобы дать вам фору в программировании на Python и обучить как основным, так и продвинутым концепциям Python, а также различным фреймворкам Python, таким как Django.

      Если у вас возникнут какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать все свои вопросы в разделе комментариев «Python Visual Studio», и наша команда будет рада ответить.

      Разработка Python в коде Visual Studio — Настоящий Python

      Один из самых крутых редакторов кода, доступных программистам, Visual Studio Code — это расширяемый, легкий редактор с открытым исходным кодом, доступный на всех платформах. Именно эти качества делают Visual Studio Code от Microsoft очень популярным и прекрасной платформой для разработки на Python.

      В этой статье вы узнаете о разработке на Python в Visual Studio Code, в том числе о том, как:

      • Установить код Visual Studio
      • Найдите и установите расширения, упрощающие разработку на Python
      • Напишите простое приложение на Python
      • Узнайте, как запускать и отлаживать существующие программы Python в VS Code
      • Подключите код Visual Studio к Git и GitHub, чтобы поделиться своим кодом со всем миром

      Мы предполагаем, что вы знакомы с разработкой Python и уже установили некоторую форму Python в вашей системе (Python 2.7, Python 3.6 / 3.7, Anaconda или другие). Предоставляются скриншоты и демонстрации для Ubuntu и Windows. Поскольку Visual Studio Code работает на всех основных платформах, вы можете увидеть немного разные элементы пользовательского интерфейса и, возможно, потребуется изменить определенные команды.

      Бесплатный бонус: 5 мыслей о Python Mastery, бесплатный курс для разработчиков Python, который показывает вам план действий и образ мышления, который вам понадобится, чтобы вывести свои навыки Python на новый уровень.

      Установка и настройка кода Visual Studio для разработки на Python

      Установка Visual Studio Code очень доступна на любой платформе.Доступны полные инструкции для Windows, Mac и Linux, а редактор ежемесячно обновляется новыми функциями и исправлениями ошибок. Вы можете найти все на сайте Visual Studio Code:

      Visual Studio Code Web Site

      Если вам интересно, Visual Studio Code (или сокращенно VS Code) почти не имеет ничего, кроме имени, с его более крупным тезкой на базе Windows, Visual Studio.

      Visual Studio Code имеет встроенную поддержку нескольких языков и модель расширения с богатой экосистемой поддержки других.VS Code обновляется ежемесячно, и вы можете быть в курсе событий в блоге Microsoft Python. Microsoft даже делает репозиторий VS Code на GitHub доступным для клонирования и внесения вклада. (Сигнал к пиару.)

      Пользовательский интерфейс VS Code хорошо документирован, поэтому я не буду его здесь повторять:

      .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    2021 © Все права защищены. Карта сайта