Python язык для чего: Где используется язык программирования Python

Python — краткий обзор языка и его назначения

Python – это универсальный современный ЯП высокого уровня, к преимуществам которого относят высокую производительность программных решений и структурированный, хорошо читаемый код.  Синтаксис Питона максимально облегчен, что позволяет выучить его за сравнительно короткое время. Ядро имеет очень удобную структуру, а широкий перечень встроенных библиотек позволяет применять внушительный набор полезных функций и возможностей. ЯП может использоваться для написания прикладных приложений, а также разработки WEB-сервисов.

Python может поддерживать широкий перечень стилей разработки приложений, в том числе, очень удобен для работы с ООП и функционального программирования.

Один из самых популярных интерпретаторов языка –  CPython, написанный на Си. Распространяется эта среда разработки бесплатно по свободной лицензии. Интерпретатор поддерживает большинство популярных платформ.

Питон активно развивается. Примерно раз в 2 года выходят обновления. Важной особенностью языка является отсутствие таких стандартов кодировки как ANSI, ISO и некоторых других, они работают благодаря интерпретатору.

Забавные подробности

У самих разработчиков языка присутствует определенное чувство юмора. Они разработали концепцию философии программирования на языке Python которая получила название «The Zen of Python» (Дзен Питона). По сути, это набор основных принципов, которые разработчики языка считают очень важными. Изучить их можно на сайте, либо получать по одной в случайном порядке раз в день при помощи запроса import this.

Язык программирования позаимствовал название у популярного в 70 годы шоу Monty Python’s Flying Circus. Но большая часть пользователей об этом не знают и ассоциируют название с пресмыкающимся. Одна из целей создателей Питона – сделать программирование простым и забавным.

Немного истории

Язык начал разрабатываться во второй половине 80-х г.г. прошлого века. Автором Питона стал программист из Нидерландов по имени Гвидо ван Россум. Изначально язык должен был стать объектно-ориентированным. Фактически, это был язык сценариев, т.е. скриптовый язык. В феврале 1991 года ван Россум опубликовал исходный код языка в одной из новостных групп.

Основными факторами успеха Python стали удачный выбор места презентации в популярном и массовом профессиональном сообществе в сочетании с действительно простым кодом и широкими возможностями. Впоследствии Гвидо создал специализированный портал PEP, где идет регулярное обсуждение по развитию и улучшению продукта.

В 2008 года появилось большое обновление языка –  Python 3.0. Версия продукта известна так же под названием Py3k. В этой версии были устранены многие ключевые недоработки в архитектуре ядра. Что было важно – новая версия продукта сохранила полную совместимость с более старыми вариантами. Сегодня разработчиками поддерживается две линии — Python 3.x и 2.x

Как повлияли другие ЯП на развитие Питона

Питон – не самый «молодой» язык программирования, но и не слишком старый. К моменту его создания уже существовали такие «монстры», как Паскаль или Си. А потому при создании ЯП авторы старались взять лучшее из различных платформ для разработчиков. Фактически Python представляет из себя своеобразный «джем» удачных решений более чем из 8 различных языков. К примеру, байт компиляция появилась еще до создания Питона, но была очень удачна в него интегрирована.

Поддержка ОС

Питон поддерживает практически все распространенные операционные системы. Он может прекрасно работать на карманных компьютерах, так и на больших серверах. В случае, если платформа значительно устаревает, она исключается из поддержки ядра. К примеру, версии языка, начиная от 2.6, уже не работают с платформами Windows 95, 98 и ME. В случае необходимости можно воспользоваться более старыми версиями, отказавшись от применения современных инструментов языка. И тогда приложение будет работать в том числе с этими ОС. Для старых версий периодически выходят патчи. Язык также может поддерживать работу с виртуальной машиной Java.

Основные инструменты и возможности

ЯП имеет четко структурированное семантическое ядро и достаточно простой синтаксис. Все, что пишется на этом языке, всегда легко читаемо. В случае необходимости передать аргументы язык использует функцию call-by-sharing.

Набор операторов в языке вполне стандартен. Удобная особенность синтаксиса – это форматирование текста кода при помощи разбивки их на блоки с помощью отступов, которые создают нажатием клавиш «Space» и «Tab». В синтаксисе отсутствуют фигурные или операторные скобки, обозначающие начало и конец блока. Такое решение заметно сокращает количество строк тела программы и приучает программиста соблюдать хороший стиль и аккуратность при написании кода.

В 2018 году в Питоне были изменены некоторые ключевые термины, но это скорее упростило понимание. А потому проблем у разработчиков при изучении документации не возникает.

Выражения

Выражение в Питоне – это строка, содержащая набор операторов (команд) и операндов (переменных и констант), выполняющая определенную функцию.

Приведем пример:

[python]length = 5

breadth = 2

area = length * breadth

print(‘Площадь равна’, area)

print(‘Периметр равен’, 2 * (length + breadth))[/python]

Здесь операторами являются «=» (присвоить значение), математические символы сложения и умножения, а также команда «print» (вывод на экран).

Операнды – это переменные length, breadth и area, а также их значения (2 и 5).

Выражения – целые строки, которые могут содержать один или несколько операторов.

Интересные особенности выражений:

• Для форматирования строк можно использовать «обратный слеш» (\).
• Благодаря структуре «лесенкой» язык очень удобен для проведения цепочечных сравнений.
• Логические операторы очень просты с точки зрения синтаксиса, а потому считаются «ленивыми».
• Удобно реализовано управление списками и прочими последовательностями. Есть индексация элемента в списке.

Главный плюс: строки выражений состоят из простых операторов, большинство из которых понятны в том числе разработчикам, незнакомым с Питоном, так как синтаксис сходен с другими языками и понятен интуитивно. При этом выражения формируются без лишних служебных скобок и других операторов типа «начало» и «конец», что делает код проще для восприятия.

Типы данных

Синтаксис Python подразумевает обязательное определение типа данных для переменных, констант, массивов, списков и т.д. Основные типы ничем не отличаются от других языков с жестко заданной типизацией.

Самые важные типы:

1. Числовые: целые, дробные, вещественные с плавающей точкой, комплексные.
2. Логические: тип для хранения значений алгебры логики – «истина» или «ложь».
3. Строковые: содержат символы Юникода, в том числе, html-код.
4. Списки – упорядоченные массивы переменных.
5. Кортежи – массив упорядоченных констант, т.е. значений, которые не могут изменяться в процессе работы.
6. Множества – массивы неупорядоченных данных.
7. Словари – специализированный массив, состоящий из пары – «ключ» — «значение».
8. Байты, массивы байтов – поименованные области памяти для хранения изображений (jpg, gif и т.д.), pdf-документов и других файлов.

Здесь объектами считаются практически все конструкции. А потому собственные типы имеют, в том числе, классы, файлы или методы.

Имена

Имена (идентификаторы) любых объектов, начиная от переменных и оканчивая модулями, формируются по одинаковым принципам. Они могут быть начинаться с любой буквы или цифры Unicode в любом удобном для вас регистре. Имена, начинающиеся со знака подчеркивания, имеют специальное значение.

Программный интерпретатор получает доступ к 3-м пространствам имен и может отображать их по таким признакам:

1. Встроенный.
2. Локальный.
3. Глобальный.

Идентификаторы могут быть вложены друг в друга (это определяется конкретной функцией). Не забывайте, что при использовании такой возможности разработчику нужно помнить о «хорошем тоне».

Написание комментариев

Читабельный код обязательно содержит комментарии, как бы к ним ни относились разработчики. Наличие комментариев делает код более читабельным для ваших коллег, а потому в Питоне, как и в любом ЯП, эта функция реализована.

Особенности синтаксиса:

• Комментарий начинается с символа «#».
• Для разбиения длинных логических строк на физические (повышения читабельности) применяют косую черту \ или обычные скобки ().
• Строковые литералы заключаются в кавычки. Причем, они могут быть любыми – одинарными или двойными. Главное, чтобы выбранная пара относилась к одному типу.

Комментарии могут располагаться в отдельных строках или рядом с операторами, например:

[python]z = 2.5 + 3j  # Create a complex number[/python]

Русский язык и различные кодировки

Чтобы пользоваться любыми символами, в том числе, различными языками и кодировками, которые не входят в состав ASCII, достаточно в первых строках программы или модуля указать директиву coding.

Приведем пример:

• # -*- coding: utf-8 -*-
• # или
• # coding: utf-8

После выполнения интерпретатором языка этой директивы, русский язык будет отображаться корректно и не доставит программисту никаких проблем. Более простой способ добиться того же результата – написать:

Интерпретатор прекрасно поймет, что вы от него хотите.

Приложение или библиотека?

Все библиотеки на этой платформе прописываются как модули. Преимуществом такой концепции является возможность собрать несколько модулей в пакет. Модуль может находиться в архиве или непосредственно в каталоге. Язык поддерживает два вида таких модулей –созданные средствами Питона или уже преобразованные в машинный код из любого языка. Модули оформляются как отдельные файлы и загружаются пакетами каждый в свой каталог.

Отладка кода

Интерпретатор ЯП поддерживает массу полезных функций. При работе в режиме отладки с ним можно работать интерактивно. Что это значит? Текст программы вводится с клавиатуры, после чего его можно сразу исполнить и получить результат на дисплей. Такой подход позволяет быстро протестировать отдельные модули или участки программы.

Документация pydoc

Питон отличается прекрасной и очень подробной документацией, в том числе, в виде встроенной справочной системы. Невозможно держать в голове все названия функций и библиотек. И здесь на помощь приходит стандартная библиотека справки pydoc.

Для доступа к ней достаточно вызвать функцию help, после которой в скобках в качестве аргумента указать, что именно вас интересует.

Например, help (os) вызовет помощь по библиотеке OS. А если вы не можете вспомнить название модуля, укажите конструкцию help (‘modules’), и вы получите на экран перечень всех стандартных модулей.

Вы также можете пользоваться возможностями pydoc для создания собственной документации. Если необходимо задокументировать новый модуль, в него добавляют директиву docstring.

Например, так будет документироваться модуль вычисления факториала числа:

[python]def factorial(n):

   «»» Вычисляет факториал числа n «»»

  if n < 2:

      return 1

  return n * factorial(n — 1)

if __name__ == «__main__»:

  n = int(input())

  print(factorial(n))[/python]

После добавления такой подсказки, вызов help(factorial) будет возвращать текст, который вы указали в директиве, т.е. на экране вы получите информацию:

[python]Help on module factorial:

NAME

  factorial — Скрипт для нахождения факториала

FUNCTIONS

  factorial(n)

      Вычисляет факториал числа n

FILE

  /home/user/factorial.py

(END)[/python]

Таким образом документируются все объекты в Питоне и создается общая для всех разработчиков «быстрая подсказка».

Напомним, Питон — это высокоуровневый язык, который можно применять и для создания прикладных программ, и для WEB разработки. Производительность платформы весьма высока, код отличается простой и читабельностью.

Иногда его сравнивают с такими популярными платформами как Ruby, но в отличии от него, Python требует меньше оперативной памяти, быстрее взаимодействует с процессором.

Краткий перечень возможностей:

• Любой описанный класс единовременно представляет из себя и объект.
• Функция множественного наследования.
• Поддержка виртуальных функций.
• Возможность легко управлять именами скрывать их особыми метками.
• Возможность жизнью объекта и распределение памяти.
• Управление работы операторов как символьных, так и логических.
• Возможность имитировать поле
• Управление полями – как прямой, так и частичный доступ.
• Контроль над самыми распространенными операциями. От глубокого до итерации по объекту.
• Возможно создавать триггеры и классы.

Python относится к наиболее востребованным и популярным ЯП, о чем свидетельствуют многочисленные рейтинги и анализ предложений на рынке разработки программных продуктов. Он достаточно прост, а потому изучение языка не займет слишком много времени. Так что, настоятельно советуем ознакомиться с этим прекрасным инструментом для создания ваших программ.

Где применяется Python: 3 основных назначения языка

Прежде чем начать изучать тот или иной язык программирования, люди обычно задумываются, как потом смогут применить свои знания и навыки на практике. Что касается Python, этот язык общего назначения пригодится во множестве различных сфер. Разработчик и основатель стартапа CS Dojo Ек Суги рассказал о трёх самых частых способах использования Python.

Читать далее

Фреймворки, основанные на Python, такие как Django и Flask, в последнее время приобрели широкую популярность среди веб-разработчиков. Эти фреймворки позволяют создавать серверный код (backend-код) на Python, который выполняется на сервере, в отличие от frontend-кода, исполняемого на пользовательских устройствах и в браузерах.

Для чего нужны веб-фреймворки

Веб-фреймворки упрощают разработку серверной логики: обработку URL, обращение к базам данных, создание HTML-файлов, которые видят в браузерах пользователи.

Какие фреймворки для веб-разработки лучше использовать

Два наиболее популярных веб-фреймворка для  Python — Django и Flask. Их рекомендуется использовать начинающим разработчикам.

В чём разница между Django и Flask

Отличную статью в ответ на этот вопрос подготовил Гарет Дуайер.

Основные различия:

• Flask — простой и гибкий фреймворк с очень подробными настройками. Пользователь может сам решать, как реализовывать те или иные вещи.
• Django предоставляет полный функционал для разработки приложений прямо «из коробки»: встроенный интерфейс администратора, API доступа к базам данных, ORM, и структуру каталогов для приложений и проектов.

Лучше воспользоваться:

• Flask, если цель разработчика — опыт и возможности обучения, или же если ему нужно самостоятельно выбирать, какие компоненты использовать (например, какие применять базы данных или как взаимодействовать с ними).
• Django, если главное — конечный продукт. Особенно, если нужно построить интуитивное приложение, например, новостной сайт, онлайн-магазин, блог, в котором пользователь сможет легко ориентироваться.

Таким образом, Flask предпочтительнее использовать новичкам, потому что этот фреймворк имеет не настолько богатый функционал, а также тем, кому важна возможность настроить его по своему усмотрению. Кроме того, благодаря своей гибкости Flask больше, чем Django, подойдёт для разработки REST API. С другой стороны, если требуется создать простой продукт, быстрее это получится сделать на Django.

Что такое машинное обучение

Машинное обучении лучше объяснять на наглядном примере. Пусть нужно разработать программу, которая автоматически распознаёт изображённые на картинках объекты. На первой картинке программа должна опознать собаку.

На второй она должна распознать стол.

Первый путь — написать для этого специальный код. Например, если на картинке много светло-коричневых пикселей, значит, на ней нарисована собака. Или можно найти способ распознавать границы предметов: если на рисунке много прямых линий, то это — стол.

Очевидно, что такое решение будет бесполезным, если на картинке показана, например, собака светлого окраса, у которой вообще нет коричневой шерсти, или только круглая столешница без ножек. Именно здесь раскрываются перспективы машинного обучения.

В машинном обучении обычно используют алгоритм, который автоматически ищет заданный образ во входных данных. Например, можно ввести тысячу картинок с собаками и тысячу — со столами. Далее алгоритм машинного обучения выявит разницу между собакой и столом. Когда алгоритм получит новое изображение собаки или стола, то сможет идентифицировать объект.

То есть систему обучают на конкретных примерах: ей не указывают отдельные признаки того или иного предмета, а показывают множество изображений и говорят, что на всех из них нарисован этот предмет. Аналогичным образом обучаются

• системы распознавания лиц,
• системы распознавания голоса,
• рекомендательные системы сайтов вроде YouTube, Amazon или Netflix.

Самые широко известные алгоритмы машинного обучения:

• нейронные сети,
• глубокое обучение,
• метод опорных векторов,
• «случайный лес».

Любой из этих алгоритмов можно использовать для решения задачи с маркированием изображений выше.

Python для машинного обучения

Для Python есть популярные библиотеки и фреймворки машинного обучения. Две самые крупные из них — scikit-learn и TensorFlow. В scikit-learn встроены некоторые общеизвестные алгоритмы машинного обучения, о которых шла речь выше. TensorFlow — более низкоуровневая библиотека, которая позволяет строить пользовательские алгоритмы.

Как изучать машинное обучение

Чтобы изучить основы этой технологии, можно пройти курсы Стэнфордского университета или Калифорнийского технологического института. Но для понимания некоторого материала понадобятся базовые знания матанализа и линейной алгебры.

Далее полученную информацию нужно закрепить на сайте Kaggle. Здесь можно соревноваться с другими разработчиками в создании лучшего алгоритма машинного обучения для различных задач. Сайт также предлагает полезные самоучители для начинающих.

В качестве примера можно взять аналитика данных воображаемой компании, занимающейся продажей товаров через интернет. Аналитик может представить результаты продаж в виде столбчатой диаграммы.

На диаграмме видно, что в заданное воскресенье покупатели мужского пола приобрели более 400 единиц товара, а женского — около 350. У специалиста может быть несколько предположений, почему возник этот разрыв.

Одно из очевидных объяснений — продукт более востребован среди мужчин, чем женщин. Другая возможная причина — недостаточно большая выборка, а разницу можно списать на случайность. Третий вариант — по какой-то причине мужчины склонны больше покупать этот продукт только в воскресенье. Чтобы понять, какое из объяснений истинно, можно нарисовать ещё одну диаграмму.

Необходимо принять во внимание статистику продаж не только в воскресенье, но и за всю неделю. Как видно из диаграммы, такая динамика прослеживается по всем дням. Этот небольшой анализ позволяет сделать вывод, что наиболее правдоподобная причина различия в продажах в том, что продукт просто более популярен среди мужчин, чем среди женщин.

Но если бы диаграмма выглядела так,

можно было бы заключить, что по той или иной причине мужчины активнее покупают этот товар только по воскресеньям.

Это очень простой пример анализа данных. И для этого компании используют в том числе Python, а для визуализации данных — библиотеку Matplotlib.

Анализ и визуализация данных на Python

Matplotlib — одна из наиболее распространённых библиотек для визуализации данных. Начинать лучше с неё потому, что она проста, а также потому, что на ней основаны некоторые другие библиотеки, например, seaborn. Поэтому знание Matplotlib поможет в будущем освоить и их.

Как изучать анализ и визуализацию данных на Python

В первую очередь нужно выучить основы. Ек Суги предлагает собственное вводное видео в анализ и визуализацию данных на Python и Matplotlib на YouTube, а также полный практический курс на образовательной платформе Pluralsight, который можно получить бесплатно после подписки на 10-дневный пробный период на сайте. После этого полезно изучить основы статистики, например, на Coursera и Khan Academy.

Что такое написание скриптов

Обычно под этим понимают создание небольших программ для автоматизации простых задач. Например, компании используют различные системы поддержки клиентов по электронной почте. Чтобы анализировать полученные сообщения, компаниям нужно подсчитать, какой их количество содержит определённые ключевые слова.

Это можно либо делать вручную, либо написать незамысловатую программу (скрипт) для автоматической обработки сообщений. Для подобных задач отлично подходит Python, главным образом благодаря относительно простому синтаксису и потому, что на нём можно легко и быстро писать и тестировать небольшие проекты.

Python и встраиваемые приложения

На этом языке ведут программирование многие разработчики для Raspberry Pi и других аппаратных основ.

Python и компьютерные игры

Для разработки игр можно использовать библиотеку PyGame, хотя существуют и более популярные игровые движки. На ней можно создавать любительские проекты, но для разработки серьёзных игр стоит поискать что-то получше.

Например, можно начинать с Unity на C# — это одна из самых общеизвестных сред разработки компьютерных игр. Она позволяет создавать межплатформенные игры для Windows, Mac, iOS и Android.

Python и десктопные приложения

Десктопные приложения можно разрабатывать на Python с помощью Tkinter, но это также не самый частый выбор: разработчики приложений для ПК предпочитают языки Java, C#, и C++. В последнее время некоторые компании для этого начали применять и JavaScript. Например, десктопное приложение Slack построено во фреймворке Electron, использующем JavaScript. Этот язык даёт возможность повторно использовать код из веб-версии приложения, если такая имеется.

Python 3 или Python 2

Лучше выбрать Python 3, потому что на сегодняшний день это более современная и более востребованная версия языка.

особенности языка и его использования

Python 3 относится к высокоуровневым языкам для программирования. Главное отличие – максимально простой в использовании синтаксис. Обогнал аналоги, за последние годы увеличив популярность. Повышение вознаграждения за труд для квалифицированных кадров, знакомых с этим языком, тоже относится к причинам повышения известности.

О языке программирования

Обычно язык программирования становится доминирующим инструментом для какой-то одной отрасли, где работа с ним эффективная. Но это не значит, что сфера применения и инструмент как-либо ограничены. Тот же Python 3 будет основой для разных решений. Инструмент доминирует в сфере машинного обучения, поскольку помогает с созданием скриптов. Много прототипов будущих проектов тоже создаётся на этом языке.

О названии

Создатель языка вдохновлялся комедийным шоу Monty Python. Вторая часть названия и была использована. Сериал расслаблял, отвлекал от реальности. Но со временем пользователи больше связывали это наименование со змеями. Подобные ассоциации вызвал и логотип, на котором изображено то же животное. Правильное произношение термина – Пайтон. Но в Российском обществе привыкли говорить Питон.

Об истории создания

В конце 1880-ых язык заинтересовал программиста с именем  Гвидо ван Россумом. Тогда он работал в Нидерландах, в одном из центров информатики. Этапы истории создания этого языка будут иметь следующее описание:

1. Публикация исходного кода на alt.sources, которая случилась в феврале 1991 года. Первые версии уже выпускали с объектно-ориентированным подходом. Характерна полная поддержка функций, работа со структурами разных типов.
2. Выход второй версии Python состоялся уже к 2000 году. Исходный функционал расширялся за счёт уборщика мусора, поддержки Юникода.
3. Выпуск третьей версии, состоявшийся к 2008 году. До сих пор она основная. Полная переделка привела к несовместимости с предыдущими решениями. С тех пор развитие языка было разделено на две ветки. Некоторые переходят на третью версию, а другие используют вторую на старых проектах.

Язык для всех с лёгким освоением

Благодаря синтаксису Python 3 всегда выделялся на фоне других инструментов для программирования. В коде легко разберётся любой пользователь, ведь он сильно напоминает английский язык. Отсутствует избыточность. Общее количество строк меньше из-за того, что отпадают символы. Отступы используются для обозначения вложенности. Новичкам проще приучиться к правильному оформлению, читаемость кода повышается.

Отчасти простота появилась из-за основы на языке ABC. До создания новых инструментов его применяли при обучении тех, у кого отсутствовала связь со сферой программирования.

Язык программирования Python упрощает работу и увеличивает скорость такими особенностями:

• Интерпретируемость.

Требуется запустить код и получить результат, компилировать ничего не требуется. После каждой из операций за результатами наблюдают, включая режим интерактивности.

• Использование цикла for.

Другие контейнеры, массивы и списки проще использовать.

• Привязка по типу данных.

Она связана со значением, а не с переменными. Значением называют определённый объект с атрибутами, задающими тип и другие характеристики. Название переменных носят ссылки к объектам. Явное определение для типов при таком подходе не нужно. Дополнительный эффект – упрощённое повторное присвоение значений для переменных, в том числе – когда есть отличия между старым и новым.

Позиции переменных в этой строке изменены. Сначала в Питоне рассматриваются типы переменных, расположенных справа от знака «=». Их помещают в отдельный список. То же самое проделывают со знаками слева от =. Далее просто связываются друг с другом элементы из правого и левого списков. Значения разных переменных по количеству обмениваются без проблем.

• Поддержка уборщика мусора у языка Python.

Удаление объекта происходит автоматически, если на него перестают ссылаться. Это оптимизирует использование памяти, не тратить время на ручное решение вопроса.

• Выделение памяти в автоматическом режиме.

Не требуется самостоятельно выделять память для чего-либо. На разработку нужно меньше времени, но программист теряет часть контроля.

• Удобная функция для возврата нескольких значений.

Всё автоматически преобразуется в список, достаточно перечисления через запятую. Простая строка используется при возврате массива из функции. Не нужно тратить время на самостоятельное решение проблем.

• Динамическая типизация в языке Python.

Программисты не присваивают значения вручную, язык выполняет действия автоматически. Это касается всех операндов по одной операции, даже когда это представители разных групп. Это был только главный список преимуществ и синтаксиса Python 3.

Мощность инструментария и простота инструмента дополняют друг друга. Поддерживают создание прототипов для разных программ.

Теперь мы ответили на вопрос, что такое язык программирования Python 3 и для чего он нужен.

О популярности в разных рейтингах

Этому языку уже более 29 лет. Но программисты со всего мира до сих пор продолжают успешно пользоваться этим инструментом. Почти каждый средний или крупный проект разрабатывается с участием Python. Язык помогает создавать другие инструменты, даже когда на него не делают упор.

Один из индексов, изучающих популярность языков – Tiobe. Информация в нём обновляется на ежемесячной основе. Оценка популярности зависит от того, сколько программистов практикуют конкретный язык. Но это не знак того, что инструмент лучший. Здесь изучают популярность.

С 9% популярности Python находится на третьем месте. В этой позиции он уступает только Java и C++.

PYPL – индекс на основе поисковых запросов в сфере программирования. Здесь Пайтон – язык программирования, занимающий первое место.

О скорости работы

Без подробного изучения не стоит делать далеко идущие выводы.

По скорости набора кода Python уступает другим конкурентам вроде C++. К ухудшению производительности ведут различные особенности, среди которых – типизация динамического характера с интерпретируемостью и так далее.

Но для современной сферы IT важна не только скорость набора кода, но и скорость, с которой разрабатывают программы. Поддержка и отладка, тестирование, разработка требуют дополнительных материальных затрат. И в этом направлении Python своих ближайших конкурентов обходит.

Любой проект требует выбора лучшего инструмента и метода для воплощения в реальность.

Программисты на практике выбирают несколько приёмов, благодаря которым некоторые недостатки становятся не такими очевидными:

1. Применение готовых инструментов. Для большинства задач на практике ряд инструментов уже реализован. Отлаженные коды библиотеки дают лучший результат.
2. Модули для упрощения тестирования. Выделяют участки, снижающие производительность цепочки.
3. Оптимизированный интерпретатор. Работа интерпретатора тоже влияет на скорость, с которой разрабатываются программы. Одни конструкции будут быстрыми, другие – медленными.
4. Лучшие алгоритмы и инструменты при работе с Python 3, что это за программа – уже разобрали. Важно выбирать алгоритмы, благодаря которым производительность улучшается. Пример – двоичный поиск для элементов в массивах, которые уже прошли сортировку. Задача выполняется быстрее при правильных инструментах. Строгая последовательность, не меняющаяся со временем – причина обратиться не к спискам, а к кортежам.
5. Встраиваемый код на C. Им обрабатывают участки кода, связанные со слишком большим количеством запросов. Язык C, к примеру, применяют в функциях создания баз, принимающих сведения из других источников и передающих следующим.

Что можно создавать с помощью языка программирования?

Back-end сайта

Серверная часть сайта разрабатывается на основе двух фреймворков – Flask и Django. Благодаря им Python относят к серверным инструментам программирования с расширенным набором возможностей. Это некоторые примеры работы для программиста:

• Созданием файлов HTML.
• Вызов баз с информацией.
• Налаживание связи по URL адресам.

PHP контролирует большую часть рынка, но всё больше разработчиков интересуется и тем, для чего и где используются Python разных версий.

Blockchain

Это название применяют для последовательной цепочки блоков, каждый из которых связан с предыдущими, содержит в себе определённую информацию. В финансовой сфере и в криптиовалютах популярность технологии возрастает, но она универсальна.

Блокчейн отличается следующими преимуществами:

1. Защищённость информации.
2. Одновременная её открытость.
3. Из разных точек мира доступ открывают в равной степени.
4. Защита от взломов.

Главное – правильно всё спроектировать, тогда составление полноценного Блокчейна пройдёт без проблем. Для чего нужны и что можно написать на Python ещё? Продолжим описание.

Боты

Так называют программы, которые автоматически выполняют определённые действия, либо реагируют на поступающие сигналы. Их часто используют для технической поддержки, поскольку они создают примитивные имитации человеческого поведения.

Сложность программы увеличивает стоимость заказа на миллионы. Трудно проектировать ботов, которых невозможно отличить от обычного человека. Программы дополняют реальными поведенческими факторами.

Дополненная реальность

Виртуальные технологии, дополняющие физический мир. На реальное окружение проецируются объекты, которые обычно остаются только виртуальными. Основа работы – взаимодействие со специальными метками. Стоимость профессиональных приложений в этой сфере тоже достаточно высока.

Создание проекта не отличается простотой, часто приходится привлекать программистов, имеющих опыт с Питоном, синтаксисом и языком программирования.

Нейронные сети

Программирование заимствовало понятие из биологии. Нейронной сетью называют последовательность из нейронов, которые связаны друг с другом. Если они созданы программно, то выполняют одновременно несколько функций:

• Анализ информации.
• Запоминание.
• Воспроизведение из памяти.

Позволяют решать сложные задачи, для вычисления которых помогает и человеческий мозг. Пример – для распознавания, классификации на основе признаков.

Текстовые редакторы

Программа, которая используется не только для текста, но и для кода. Поддерживают работу с синтаксисом, автоматическое определение языка. Серьёзные проекты предполагают больше вложений знаний, сил.

Язык программирования

Компьютер себе относится к многоуровневым устройствам. Сначала программисты используют сложные инструменты, а потом с их помощью создают более простые. Проект требует немного времени, но производительность меньше. Python эффективный и сложный язык.

Создание другого такого на данной основе нецелесообразно, хотя идея допустима. Лучше заняться созданием интерпретатора, для этого же инструмента или для других. Они тоже дадут понять, на чём написаны Python Programming Language разных версий.

Заключение

Простой синтаксис и небольшая длина кода сделали Python действительно одним из простых языков для освоения. Это отличный выбор для тех, кто только начинает осваивать программирование. После изучения основ легко понять, сколько задач решает Python. После первых уроков уже можно воплощать в жизнь первые проекты.

Язык программирования Python: преимущества и недостатки

Я не буду вдаваться в историю создания и разработки языка, это вы без труда узнать из видео, которое будет прикреплено ниже. Важно отметить, что Python — скриптовый язык. Это означает, ваш код проверяется на ошибки и сразу же выполняется без какой-либо дополнительной компиляции или переработки. Такой подход еще называется интерпретируемым.

Язык программирования Python: преимущества и недостатки

Я не буду вдаваться в историю создания и разработки языка, это вы без труда узнать из видео, которое будет прикреплено ниже. Важно отметить, что Python — скриптовый язык. Это означает, ваш код проверяется на ошибки и сразу же выполняется без какой-либо дополнительной компиляции или переработки. Такой подход еще называется интерпретируемым.

Это снижает производительность, но очень удобно. Здесь присутствует интерпретатор, в который вы можете вводить команды и сразу же видеть их результат. Такая интерактивная работа очень сильно помогает в обучении.

Задачи по Python

Каждому изучающему Python нужно писать код для закрепления. Вашему вниманию предлагаются несколько задач для реализации (не слишком простых (кроме первой) и не слишком сложных).

Для выполнения заданий крайне рекомендуется пройти самоучитель.

Где используется Python

Чаще всего Python используется в веб-разработке и анализе больших данных. Чтобы дополнить функциональность языка, используются разные фреймворки: Django, Pyramid, Flask и другие.

Но Python подходит и для создания прикладных приложений или игр. Например, графический редактор GIMP написан именно на Python. Торрент-клиент BitTorrent вплоть до 6 версии тоже разработан на этом языке. Python применялся и в ходе разработки игровых проектов класса ААА: EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks и других.

Чаще всего в таких случаях на Python пишут один из компонентов проекта. То есть не всю игру или приложение, а какой-то модуль, например серверную часть.

А ещё язык Python используется в системном администрировании, для автоматизации задач. Он задействован практически во всех серверах с ОС Linux.

«Питон» очень хорош и для работы с данными в научных исследованиях — в набирающей обороты Data Science. На этом языке пишут алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

Как видим, Python используется повсеместно — с ним дружат мобильные и десктопные приложения, игры, наука, ИИ-отрасль. Проще перечислить, где Python ещё не пригодился. Такая пластичность очень способствует его популярности.

Python 3: преимущества и недостатки языка

1. Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Язык программирования Python

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.7. Более подробную информацию о всех релизах, версиях и изменения языка, а также собственно интерпретаторы и необходимые утилиты для работы и прочую полезную информацию можно найти на официальном сайте https://www.python.org/.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

  Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
• Автоматическое управление памяти
• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специал

Почему Python — плохой выбор для первого языка программирования? / Хабр

Так как я веду несколько технических групп и чатов, то часто сталкивался с вопросом от подписчиков о том, с какого же языка лучше начать изучать программирование и информатику. Очень часто кто-то советует именно Python. Я в корне не согласен с этим советом. Мне нравится этот язык, и я ничего не имею против него, он прост и удобен. Но есть кое-какие аргументы против того, чтобы поставить его на место вашего первого языка программирования. Оговорюсь, что всё сказанное далее является субъективным мнением автора и не претендует на истину.

Итак, почему…

Ниже на картинке я привел пример, как можно с помощью маленькой функции обработать матрицу и вернуть структуру, соответствующую транспонированной матрице.

Транспонирование матрицы — это операция над матрицей, при которой ее строки и столбцы меняются местами. Кто уже начинал изучать аналитическую геометрию (линейную алгебру), тот сталкивался с этой простейшей задачей. Иногда это задание дают на уроках информатики в качестве сложных задач на обработку двумерных массивов, которые мы и называем матрицами. Что ж, кому-то может показаться и вовсе несложным. Однако, для большинства начинающих и людей, не сталкивающихся с программированием, понять, что такое двумерный/многомерный массив — это непростая задача. Вы можете не поверить, но есть много очень замудренных задач на обработку многомерных массивов, над которыми придется подумать даже опытному разработчику.

Но вернемся к нашей (более-менее легкой ?) задачке про транспонирование. Как вы видите, в Python задачу можно решить буквально за пару строчек кода. И всё это благодаря сложным встроенным функциям и методам, которые очень сильно облегчают ваш мыслительный процесс. В результате программируя на Python в качестве первого своего языка, вы надеваете на себя розовые очки и начинаете считать, что программирование — это просто. В этом есть и доля правды, и в этом есть огромный подвох.

Есть другие языки, более низкого уровня, которые помогут вам понять глубину, понять базу, понять структуру, снять розовые очки, убрать синтаксический сахар и как следует подумать над теми вещами, которые ранее вы принимали как должное. Какой из этого вывод? Если вы хотите научиться думать, по-настоящему понимать как работает железо, то лучше начать с низкого уровня. Поэтому полезнее будет начать с Assembler или C.

Во-первых, это даст вам лучшее представление о том, как работает процессор и периферийная электроника в вашем ПК.

Во-вторых, вы начнете понимать сообщения об ошибках в операционной системе.

В-третьих, последующие языки высокого уровня, базирующиеся на крепком фундаменте низкоуровневых основ, покажутся вам более прозрачными и понятными в обращении.

Думаю, что можно еще привести кучу плюсов к тому, чтобы начать с низкого уровня. Зачастую, люди, изучающие Python, по привычке подключают в свой код кучу библиотек ради реализации каких-то простейших функций. Логично предположить, что это сильно утяжеляет код и делает его медленным. А если еще вспомнить, что даже эффективно написанный python-код примерно в 1000 раз медленнее аналогичного кода на C/C++, то представьте себе какая производительность в итоге получится. Конечно же не всем разработчикам нужно писать ПО, которое работает в режиме реального времени и требует мгновенных реакций с минимальными задержками. Не всем нужно писать ААА-игры.

Тем не менее, обратите внимание на текущую ситуацию в программном обеспечении. Если раньше нужно было 8-битный процессор, чтобы запустить спутник в космос, то сейчас у нас тормозит несколько вкладок в браузере при 2-4 ядерном 64-битном CPU. Так может быть причина как раз в разработчиках, а не в «слабом» железе?

Самый ранний из найденных космических аппаратов, в которых стояли не микросхемы средней степени интеграции, а именно монолитный микропроцессор (8-битный RCA 1802) – это спутник Magsat, запущенный 30 октября 1979 года.

В завершении хотелось бы сказать, что все языки программирования — это великие достижения в IT-области. Но чтобы нам стать настоящими профессионалами и экспертами, всё равно придется узнать то, с чего всё начиналось, вспомнить об истоках, математике, алгоритмах, ассемблере и даже об электронике и физике. Все знания должны сплетаться в вашей голове в единую картину, в крепкую логическую цепочку. Последнюю получится построить только тогда, когда мы начнем от корня технологий, начнем с самого нижнего уровня.

Напишите в комментариях, согласны ли вы с такой идеей? Или же вы придерживайтесь другого подхода?

Как изучить язык программирования Python?

В настоящее время существует огромное множество языков программирования, и Python является одним из наиболее популярных. Причина успеха – его относительная простота (по крайней мере, в сравнении с С++). Из этой статьи ты узнаешь о том, как начать изучать язык программирования Python и с какими трудностями тебе, возможно, придется столкнуться.

Шаг 0. Скачать и установить Python, среды разработки

Вообще, этот шаг может быть выполнен практически на любом из первых этапов изучения Python. На самом деле, когда ты только изучаешь синтаксис и читаешь литературу, тебе не потребуется ни сам Python, ни среды разработки. Но некоторые хотят подготовиться заранее. Возможно, в этом есть доля логики. Поэтому скачай себе на ПК или ноутбук сам Python и выбери какую-то среду разработки (если у тебя Mac, скачивать язык программирования не нужно, так как он там уже предустановлен, а вот владельцам Windows в этом плане не повезло).

Что такое среда разработки? Простыми словами это текстовый редактор, в котором ты и будешь писать свой код. Таких сред для разработки большое количество. Вот лишь некоторый перечень программ:

1. Visual Studio. Это многофункциональная IDE, совместимая с операционными системами Mac OS и Windows. Предлагается по бесплатной и платной подписке. Программа имеет свой набор расширений и предлагает возможность разработки с помощью различных языков программирования. Для работы с Python потребуется Python Tools for Visual Studio. Если вы используете Linux, версии VS для этой ОС нет
2. Visual Studio Code. Это полнофункциональный редактор кода для Windows, Mac OS и LINUX. Для добавления языка Python, его необходимо найти в Marketplace и затем произвести установку.
3. Sublime Text. Это еще один редактор кода, который можно использовать для работы с Python. Здесь предлагается не только поддержка редактирования Python-кода, но и целый набор плагинов, с помощью которых можно существенно упростить набор кода и расширить возможности редактирования.
4. Eclipse+PyDev. Эта IDE содержит множество аддонов и расширений для разработки на разных языках программирования. Для Python создано PyDev, с помощью которого пользователь получает доступ к консоли Python и возможности отладки кода.

Шаг 1. Изучение синтаксиса

Синтаксис, основа основ любого языка программирования, будь то Python, Javascript или Java. Изучению синтаксиса необходимо уделить самое пристальное внимание. Иначе потом будут серьезные трудности. Хотя, если не выучить синтаксис, «потом» и не будет вовсе.

Для чего нужно знать синтаксис Python? Прежде всего для того, чтобы ты в будущем смог давать команды компьютеру на выполнение тех или иных действий. Вот простейший пример – ты хоче

как побочный проект одного разработчика стал популярнейшим языком программирования / Хабр

Разочаровавшись в недостатках существовавших языков программирования, Гвидо Ван Россум создал язык Python. Сейчас этот язык используют миллионы людей, и Ник Хит беседует с ван Россумом о прошлом и будущем языка.

Гвидо Ван Россум в штаб-квартире Dropbox в 2014 году

В конце 1994 года группа избранных программистов с разных концов США собралась для обсуждения своего нового секретного оружия.

Барри Уорсо был одним из двух десятков разработчиков, собравшихся на самый первый воркшоп, посвящённый новому языку программирования Python, и вспоминает, насколько явным было радостное возбуждение его первых пользователей.

«Особенно мне запомнился один человек, сказавший: ’Не говорите никому, что я здесь, потому что то, что мы используем питон, является конкурентным преимуществом’. Это было их секретное оружие».

Даже на этой ранней встрече в бюро государственных стандартов США в Мэриленде, как говорит Уорсо, было очевидно, что питон предлагает нечто новое в вопросе лёгкого написания кода и простого достижения результата.

«Когда мне впервые показали питон, я знал, что это нечто особенное. Это было сочетание читаемости и радости от написания кода на питоне», — вспоминает он.

Сегодня энтузиазм по поводу питона распространился далеко за границы этой кучки разработчиков, и некоторые из них предсказывают, что скоро он станет самым популярным языком в мире, поскольку он набирает новых пользователей быстрее любого другого языка. Миллионы людей используют питон ежедневно, и экспоненциальный рост его пользователей не выказывает признаков замедления.

Питон используется для больших и малых задач профессиональными и начинающими разработчиками, и особенно популярен среди веб-разработчиков, специалистов по науке о данных и системных администраторов. Именно с помощью питона в этом году были получены первые изображения чёрной дыры, находящейся в 500 млн трлн км от нас, а также именно на питоне работают написанные на скорую руку бесчисленные скрипты на настольных компьютерах всего мира.

Питон играет главную роль в некоторых из самых известных организаций мира: помогает Netflix отправлять потоковое видео в более чем 100 млн домов по всему миру, лежит в основе феномена фотообменника Instagram и помогает НАСА исследовать космос.

Ранние годы питона

В некоторых аспектах рост популярности питона настолько же сюрреалистичен и удивителен, как популярность британской комедийной группы, в честь которой он был назван, и в своей нише язык стал настолько же известным и влиятельным.

Этот язык программирования появился, как сторонний проект программиста из Нидерландов Гвидо Ван Россума. В конце 1980-х ван Россум работал над распределённой системой в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), нидерландском государственном исследовательском центре математики и информатики. Разочаровавшись недостатками существующих языков программирования, он решил сделать новый – такой, который было бы легко использовать, но при этом обладающий большими возможностями.

Для постороннего человека задача создания собственного языка программирования похожа на заявление вроде «Я построю себе самолёт», но у ван Россума, которому тогда было за 30, была определённая фора. В CWI он три года работал с командой, создавшей ABC, интерпретируемый язык программирования, поэтому у него уже было представление о том, как можно сделать интерпретатор, исполняющий инструкции программиста, и какие синтаксические строительные блоки нужны для нового языка.

Также важно понять, насколько сложно было сделать что-либо при помощи ограниченных возможностей доступных ван Россуму в то время языков программирования. Распределённая вычислительная система Amoeba, с которой он работал, требовала от него использования С или командной строки Unix – у обоих вариантов были серьёзные ограничения. С требовал от разработчиков не только борьбы со сложностями ручного управления памятью и навигации по минному полю возможных ошибок – в нём не было библиотеки кода для повседневных задач разработчика, которую можно было бы использовать многократно, из-за чего разработчикам с каждым новым проектом приходилось заново изобретать велосипед. А у командной строки Unix были свои проблемы – там было большое разнообразие инструментов для распространённых задач, но она работала так медленно, что не справлялась со сложной логикой.

Ограничения, налагаемые этими языками на разработчиков были такими, что создание своего интерпретируемого языка – который взял бы лучшие свойства у ABC – реально казалось Ван Россуму наилучшим вариантом.

«Я, в общем-то, подумал: ’Ну а почему бы мне не создать свой собственный язык’, украв идеи у ABC, но уменьшив размер проекта от того, что мы делали три года, до того, что я сам бы смог сделать за три месяца, и вот так родился питон», — говорит он. Ван Россум по-настоящему начал работать над этим в конце 1989 года, а имя позаимствовал у любимой комедийной труппы «Летающий цирк Монти Пайтона» – ассоциация со змеями и логотип с завязанным питоном появились позже – и работал над проектом по возможности.

«В то время у меня не было богатой социальной жизни. Так что, вместо того, чтобы пялиться в телек, я писал код, или иногда делал и то и то сразу», — признаётся он.

И хотя номинально он создавал питон, чтобы облегчать себе работу, ван Россум понимает, что настоящим мотивом, возможно, был вызов создания собственного языка.

«Не знаю, насколько серьёзно я верил в то, что это сделает меня более продуктивным. Думаю, что я частью просто наслаждался идеей того, чтобы начать свой проект, писать такой код, который мне хотелось, и разрабатывать его так, как я хотел. Мне нравится программировать», — говорит он.

И если для обычного человека идея создания собственного ЯП может показаться необычной, у ван Россума была неплохая компания. В конце 1980-х из-за разочарования в возможностях существующих инструментов появилось множество новых, обретших популярность языков. Знаменитое высказывание Ларри Уолла гласит, что его побудила создать язык Perl сложность решения задач, а также обилие «лени, нетерпения и высокомерия». Поиски лучшего языка для создания интерактивных инструментов проектирования интегральных схем побудили Джона Остерхаута создать Tcl.

Всего за три месяца ван Россум создал рабочий прототип интерпретируемого питона, в котором, по его словам, отсутствовали современные возможности, но в котором уже можно было узнать современную версию языка.

«В сегодняшнем питоне есть много важных абстракций, которых тогда не существовало, но язык был очень похожим», — говорит он.

«В тот момент у меня были все базовые компоненты интерпретатора и языка. Простые программы на питоне, написанные для первой версии интерпретатора, вероятно, будут работать и сегодня», — говорит он, добавляя, что функции определялись так же, отступы работали тем же образом, словари и кортежи создавались идентично, а также там была знакомая интерактивная строка ввода, где можно писать код и сразу получать результаты.

Однако когда двое его коллег взяли этот язык и сразу начали его использовать, у ван Россума не было больших ожиданий по поводу его широкого распространения – он уже знал, насколько сложно было раскрутить ЯП в предшествовавшую интернету эру.

Сегодня на то, чтобы поделиться софтом со всем миром, уходят несколько кликов. В 1980-х эта задача была гораздо сложнее, и ван Россум вспоминает сложности попыток распространить предшественника питона, ABC.

«Помню в 1985 году я впервые посетил США, поехав в отпуск с магнитной лентой в рюкзаке», — говорит ван Россум.

Гвидо ван Россум в 2001 году, когда был основан Python Software Foundation

Вооружившись адресами и телефонами людей, которые выразили интерес к ABC посредством зачатков электронной почты, существовавшей в то время – и по которой нельзя было пересылать ничего крупного, вроде исходного кода – он ездил от одного адреса к другому, раздавая плёнку. Но, несмотря на все старания, ABC так и не взлетел.

«Неудивительно, что у нас не получилось активно распространить ABC, несмотря на все его чудесные качества», — говорит он. Но интернет-революция набирала обороты, и распространять питон было уже гораздо проще – чемодан с плёнками уже не требовался.

Ван Россум выпустил питона в мир через новостную группу alt.sources в 1991 году, практически на условиях лицензии с открытым кодом – хотя такое понятие появится только через шесть лет. И хотя интерпретатор питона приходилось скачивать с сети Usenet в виде 21-й части, которые потом нужно было собрать в один файл и разархивировать, этот механизм доставки всё равно был куда как более эффективным, чем развоз физических копий, предпринятый за несколько лет до этого.

«Я надеялся на какой-то успех, но у меня уже был опыт выпуска другого проекта, который в итоге обернулся фиаско», — говорит он.

С таким опытом за плечами ван Россум не сразу сделал какие-то выводы из растущей базы пользователей питона. Постепенно он осознал, что набор популярности не прекращается, и в какой-то момент, после регулярных контактов с питон-сообществом он понял, что создал нечто, что может иметь успех.

«По-моему, понимание приходило ко мне очень медленно. После первого выпуска открытого кода я выстроил ритм выпуска следующих версий и взаимодействия с нарождавшимся питон-сообществом. И всё это ощущалось как нечто серьёзное».

Почему питон победил

После того, как язык начал набирать обороты в начале и середине 1990-х, у ван Россума появилось ощущение, что питон оказался языком, чьё время пришло.

Ван Россум считает, что в питоне разработчиков привлекало то же, что заставило его создать этот язык. Им хотелось найти скриптовый язык высокого уровня, обеспечивавший баланс между простотой использования и обилием возможностей, и не имевший таких ограничений, от которых страдала командная строка Unix при работе со сложной логикой. Им хотелось положить конец настойчивым требованиям С возиться с управлением памятью и постоянно заново писать код для одних и тех же базовых задач в начале каждого проекта.

Уорсо говорит, что питон достиг баланса в удобстве использования, не принося в жертву возможности – существовавшие в начале 1990-х языки такого предложить не могли. «Я много программировал на Perl, Tcl и C, и это было не очень интересно. Потом на сцену вышел питон, и я подумал: ’Ого, вот теперь программировать снова интересно’», — говорит он.

Барри Уорсо на первой рабочей встрече пользователей питона в 1994

Питон предлагал, и предлагает, чёткий, недвусмысленный синтаксис, в котором код группируется на блоки через отступы, что облегчает разработчикам задачу понимания кода.

Финтан Райан, директор исследований команды стратегий прикладных платформ из аналитической фирмы Gartner, говорит, что ясность кода сыграла большую роль в завоевании симпатий разработчиков, как сейчас, так и в 1990-х, хотя придание такой важности отступам разделило сообщество. «Оно предлагало очень ясный синтаксис. В других языках тоже можно было писать код так, но питон принуждал к этому автоматически. Некоторые программисты это обожают, а другие ненавидят», — говорит он.

То, что питон ставит на первое место ясный и читаемый код, не случайность – ван Россум говорил, что языки программирования нужны не только для того, чтобы говорить компьютеру, что делать, но и для передачи идей от одних разработчиков другим.

Кроме читаемости, говорит Райан, питон почти сразу предлагал встроенную функциональность, отличавшую его от других языков. «Там была такая функциональность, как классы и обработка исключений. Питон также поддерживал такие функции, как lambda, map и filter, оказавшиеся очень полезными во многих случаях», — говорит он.

Питон мог бы и не появиться, если бы популярные ЯП в 1980-х были бы лучшего качества. Одной из мотиваций ван Россума к созданию питона стала несовместимость скриптового языка Perl и распределённой вычислительной системы Amoeba, над которой он работал в CWI. «Питону повезло с тем, что Perl невозможно было портировать на Amoeba, — говорит он. – Если бы Perl удалось портировать на Amoeba, я бы никогда не задумался о создании собственного языка».

Хотя питон создал после выхода базу истинных приверженцев, в 1990-х он был аутсайдером среди ЯП. Ван Россум говорит, что за первое место соревновались Tcl/Tk и Perl, и у обоих из них была такая же цель, как у питона – простота использования и богатые возможности.

«В 90-х в первой тройке ЯП определённо первое место занимал Perl – он был чем-то вроде 400-килограммовой гориллы – затем шёл Tcl/Tk, а питон занимал скромное третье место», — говорит он.

Сегодня питон растёт быстрее всех остальных ЯП, если считать по активным разработчикам – так следует из ежегодного опроса разработчиков Stack Overflow, одного из наиболее всеобъемлющих обзоров ЯП – а Perl сжался до такого состояния, что его уже не упомянули в последнем отчёте.

Этот взрывной рост показан на графике внизу, где отмечено, как количество просмотров вопросов, связанных с питоном на сайте Stack Overflow выросло быстрее, чем количество просмотров вопросов из других языков.

Так как же питон победил своего давнего соперника, и как объяснить настолько сильно различающиеся судьбы двух ЯП? Ван Россум считает, что в частности это произошло из-за того, насколько легко поддерживать базу кода, когда она выходит за определённые рамки. «Люди считали, что Perl идеально подходил для написания скриптов в 10 строчек, — говорит он. – Но когда у вас есть 500 строк основного кода и несколько тысяч строк в библиотеках, требуется огромная дисциплина для того, чтобы код можно было поддерживать и далее. В питоне при этом, даже если у вас нет такой дисциплины, код будет достаточно легко читать и поддерживать».

Это свойство питона, комбинация простого для начинающих языка, который в то же время достаточно надёжен для того, чтобы писать на нём крупные приложения, ван Россум и относит на счёт его первоначального успеха в 1990-х.

«В интернете было несколько разработчиков – большая часть этой истории относится к ранним этапам развития интернета – которым нужно было писать всё более и более крупные приложения, и которым нравилось, что в питоне на это можно потратить гораздо меньше усилий, чем если использовать C, C++ или Java».

С ростом популярности питона в 1990-х ван Россум, всё ещё работавший в CWI, обнаружил, что его детище всё больше связывает его с людьми со всего мира. «Я сделал нечто, и оно связывало меня с людьми со всего мира – людьми из Австралии, из США, из других европейских стран. Мне это безумно нравилось», — говорит он.

Питон и веб

К середине 1990-х питон начинали использовать по-новому, от скриптов для записи и воспроизведения аудио, до первых набегов языка на веб-разработку, которая в итоге окажется главным оплотом питона.

«Одной из больших областей использования языка была веб-разработка, которая также очень сильно интересовала и меня лично, — говорит ван Россум, и добавляет, что питон начали использовать для создания бэкенд-скриптов на веб-серверах вместе с Perl и скриптами командной строки. – Можно было создавать динамические веб-страницы, и это стало одним из моих любимых применений питона».

Райан из Gartner говорит, что популярность питона среди разработчиков 1990-х закрепило то, что он стал любимым выбором для быстрого создания мощных скриптов. «То, что это был скриптовый язык с обширной функциональностью, снизило барьер вхождения для многих пользователей», — говорит он.

Кроме того, говорит Райан, ЯП был достаточно гибким, и его так легко было выучить, что он нравился очень разным пользователям с разным техническим опытом. «Сисадмины и другие люди начали использовать этот язык для автоматизации систем и программирования, разработчики – из-за таких вещей, как функциональное программирование и классы с наследованием; у Perl, к примеру, было гораздо меньше подобных возможностей, — говорит он. – После того, как люди знакомились с языком, а кривая обучения у него была довольно пологой, они очень быстро начинали выходить на высокий уровень продуктивности».

К 1994 году питон привлёк внимание Майкла Маклэя, одного из руководителей в государственном бюро стандартов США (NBS), которое сегодня преобразовалось в государственный институт стандартов и технологий (NIST). Предвосхитив любовь к питону исследователей и учёных за простоту его использования, Маклэй заинтересовался тем, смогут ли использовать питон учёные из NBS, у которых, как говорит ван Россум, «были собраны значительные объёмы данных, но не было хороших программистов».

Чтобы помочь продать идею использования питона другим членам бюро, Маклэй пригласил ван Россума, который тогда ещё работал в CWI в Нидерландах, чтобы пару месяцев поработать в NIST в качестве приглашённого исследователя. Это стало катализатором будущей эволюции питона и серьёзно изменило жизнь ван Россума.

Именно в то время была проведена первая рабочая встреча пользователей питона, которая прошла в офисах NBS, и на которой ван Россум, Барри Уорсо и другие первые энтузиасты питона встретились, чтобы обсудить, как они используют питон, и какие надежды возлагают на его будущее развитие.

Ван Россум на первой рабочей встрече пользователей питона, вместе с Уорсо и Роджером Массе, в то время работавшим вместе с Уорсо в CNRI.

В офисах NBS ван Россум познакомился с Бобом Каном, известным своей ролью в разработке одной из основных технологий интернета, протокола TCP/IP.

На встрече ван Россуму предложили поработать с Каном в корпорации государственных исследовательских инициатив (CNRI), некоммерческой исследовательской группе из Виргинии, занимавшейся стратегической разработкой сетевых технологий.

Как питон откликнулся на необходимость в новом типе ЯП, так и предложение о работе, по словам ван Россума, поступило как раз в тот момент, когда он задавался вопросами о своём будущем в CWI.

«CWI был более академической организацией, они постоянно давили на меня, чтобы я либо защитил докторскую, либо нашёл работу где-то ещё», — говорит он.

«Меня не очень радовала перспектива заниматься докторской диссертацией в 35 лет. До этого, также благодаря питону, у меня появилось несколько других возможностей, когда после нескольких телефонных звонков и времени на раздумья я решил их отмести. Но здесь мне нравились люди, мне нравилось их предложение, проект – и я воспользовался предложением».

Именно в CNRI ван Россум скомпоновал многие структуры, необходимые для управления ЯП питон, при помощи команды из таких же энтузиастов языка. Устроившись в CNRI в апреле 1995 года, ван Россум стал руководить небольшой командой разработчиков, работавших над ПО Knowbot Programs, мобильными агентами, разработанными для запуска на распределённых компьютерных системах типа интернета.

Команда работала на языке питон, и к ван Россуму присоединились Джереми Хилтон, Роджер Массе, Барри Уорсо, Кен Мангеймер и Фред Дрейк – все они позже сыграют важные роли в питон-сообществе.

«У нас получилась группа из 4-10 человек, большая часть которых работала в CNRI, и они стали ядром разработки питона», — говорит ван Россум.

Пока ван Россум работал в CNRI, эта команда помогла ему сделать сайт python.org, CVS-сервер для управления изменениями базы кода, и список рассылки для Python Special Interest Groups – групп, работавших над улучшением и поддержкой ЯП питон.

Сообщество пользователей питона с момента его выхода в 1991 году сильно выросло, и во второй половине десятилетия этот язык привлёк значительную базу пользователей со всего мира. В этот период началась формализация управления языком, разработчики основали предшественника Python Software Foundation (PSF), которая появится в 2001. С ростом сообщества проходившие два раза в год рабочие встречи по языку, начавшиеся в 1994 году, превратились в более крупные ежегодные мероприятия, а в итоге – в ежегодный PyCon от PSF, который проводится и по сей день.

К началу XXI века язык перерос возможности любого отдельного человека, крупное сообщество играло активную роль в разработке языка – долгий путь был пройден с лета 1994 года, когда ранние пользователи языка беспокоились, что с ним случится, «если Гвидо собьёт автобус».

Но ван Россум продолжал играть ключевую роль, и не перестал оставаться ядром языка – это очевидно из шутливого прозвища «великодушного пожизненного диктатора» (BDFL), существующего уже много лет.

«По большей части довольно долго я справлялся с давлением, а также выработал навыки по управлению проектами, которые позволили мне делегировать множество вещей, и дать людям контроль над их собственной судьбой», — говорит ван Россум.

Райан из Gartner говорит, что нет ничего необычного в том, чтобы создатель языка оставался его распорядителем, как Ларри Уолл с Perl и Райан Дал с Node.js, однако он уточняет, что ван Россум известен своей объективностью в управлении питоном. «Что касается направления развития проекта и управления им, все признают его очень сбалансированным», — говорит он.

Именно открытый характер разработки питона, с использованием публичных обсуждений сообщества и ключевых разработчиков, ван Россум считает решающим фактором успеха питона.

Эволюция питона

В промежуточных годах питон совершил гигантские шаги, в 2008 году был представлен модернизированный Python 3.0, а в последнее время в управлении языком наметились серьёзные изменения. Они начались в прошлом году, когда ван Россум уступил лидирующую роль на посту BDFL, после того, как сообщество разделило предложение ввести в язык присвоения в выражениях, обсуждение которых было сделано в заявке Python Enhancement Proposal PEP572.

Новую возможность ввели, чтобы писать более эффективный код, но ван Россум столкнулся с серьёзной критикой этого предложения со стороны противников изменений – некоторые из них утверждали, что его использование ухудшит читаемость кода и усложнит его поддержку.

Ван Россум говорит, что привык спорить по поводу нововведений, однако в данном случае непримиримость некоторых клеветников и характер личных оскорблений заставили его отказаться от должности.

«Меня разочаровало то, как не согласные с предложением по техническим причинам люди уходили в соцсети и начинали разглагольствовать о том, что процесс принятия решений сломан, или что я делаю серьёзную ошибку. Было такое ощущение, будто меня атакуют со спины», — говорит он.

«В прошлом всегда было ясно, что если в языке нужно было сделать изменение или улучшить какую-то возможность, то куча ключевых разработчиков соберутся и обсудят преимущества и недостатки нововведения. И тогда либо вырабатывался явный консенсус, либо всё было не так ясно, и тогда я обдумывал это предложение, и выносил решение. А с PEP572, хотя предложение и было спорным, я решил, что хочу его утвердить, и люди не согласились договориться о том, что мы не договорились. Это был не то, чтобы бунт, но мне показалось, что у меня нет доверия со стороны достаточного числа ключевых разработчиков, чтобы продолжать работу».

Он считает, что изменение процесса разрешения споров произошло, в частности, из-за того, какое огромное количество людей используют сегодня питон.

«Вероятно, всё дело в том, насколько крупным стало сообщество питона. Сложнее достичь какого-то соглашения, поскольку всегда найдутся сторонники противоположных точек зрения, что бы ты ни решил».

Ранее в этом году ключевые разработчики питона – поддерживающие и обновляющие интерпретатор CPython – выбрали управляющий совет, который должен планировать будущее языка. Туда вошли ван Россум, Уорсо и их коллеги Бретт Кэннон, Кэрол Уиллинг и Ник Коглан. Уорсо говорит, что это изменение было необходимым, чтобы управлять языком с настолько быстро растущей базой пользователей.

«Думаю, Гвидо реально казалось, что он держит на своих плечах весь мир в одиночку, — говорит он. – Это прокатывало 25 лет назад, когда сообщество питона было гораздо меньше, и язык был меньше, но сегодня это слишком много для одного человека, понимаете? Думаю, что чисто для здоровья и возможности участвовать в действиях сообщества, хорошо было распределить эту нагрузку на пятерых», — говорит Уорсо.

Новые выборы в управляющий совет будут проходить после каждого выхода новой версии питона, что, по словам Уорсо, проложит путь следующему поколению лидеров. «Если питон будет жив через 25 лет, то им уже будем управлять не мы с Гвидо, понимаете?» – говорит он.

Организацию управляющего совета приветствовало и сообщество ключевых разработчиков. Одна из них, Мариатта Виджайа, говорит, что это действие кажется шагом в верном направлении. «Управляющий совет лучше одного человека, принимающего все решения – это слишком большая ответственность и груз, — говорит она. – Это хороший признак, и благодаря этому у сообщества будет больше входящей информации».

Один из ключевых разработчиков, Мариатта Виджайа

Будущее питона

Хотя питон продолжает привлекать непомерное количество новых пользователей, некоторые члены сообщества видят впереди трудности, и считают, что языку надо эволюционировать с тем, чтобы оставаться актуальным.

На встрече пользователей ЯП питон в этом году сооснователь BeeWare Рассел Кит-Мэги предупредил всех, что питон столкнётся с «экзистенциальным риском», если не улучшит поддержку мобильных и новых веб-платформ. «Телефоны и планшеты так сильно проникают на рынок, что настольным компьютерам и ноутбукам такого и не снилось, и при этом у сообщества нет идей по поводу того, как можно использовать питон на этих устройствах, — сказал он, указывая на то, что его сын использует iPad в школе. – Что будет с питоном, когда ноутбуки окажутся нишевыми устройствами?»

Кит-Мэги, чей проект BeeWare нацелен на то, чтобы единожды написанную на питоне программу можно было запускать где угодно, выкатил список проблем, которые сейчас есть у питона в области поддержки платформ, отличных от стандартных ПК x86.

Он указал на следующие недостатки: необходимость улучшения поддержки компилируемого кода для новых платформ, не совместимых с x86; набор тестов питона падает на мобильных и веб-платформах; установочный размер питон-приложений раздут и его нельзя урезать до небольшого подмножества зависимостей; необходимость потратить усилия на доработку библиотеки asyncio для работы с GUI под Android, Windows и в вебе; количество модулей в стандартной библиотеке, несовместимых с интерпретаторами питона, отличными от CPython.

Уорсо говорит, что Кит-Мэги говорит правильные вещи, и считает важным вопросы, связанные с обновлением питона для новых платформ – телефонов, планшетов, новых веб технологий типа WebAssembly.

«Пока что питон ничего хорошего предложить не может, — говорит Уорсо насчёт мечты о возможности скачать приложение для iPhone или Android, и „даже не узнать, что оно написано на питоне“.

С ростом количества ядер процессора в современных чипах (до 48 ядер в последних серверных процессорах от Intel) Уорсо также с нетерпением ждёт, когда питон лучше научится распределять задачи по нескольким ядрам.

Ему очень интересен потенциал работы Эрика Сноу над субинтерпретаторами и тем, как они могут расширить возможности питона по одновременной работе процессов. „Мне бы очень хотелось увидеть больше работы по поводу использования всех преимуществ многоядерных систем“, — говорит он.

Сноу работает над долгосрочным проектом, облегчающим питону эффективно разбивать задачи между несколькими ядрами процессора. При этом он сконцентрировался на использовании переработанной версии такой интересной возможности питона, как субинтерпретаторы и изменении того, как каждый из субинтерпретаторов взаимодействует с глобальным блокировщиком интерпретаторов (GIL).

»Для Python 3.8 он ещё не успеет подготовиться, возможно, это будет в версии 3.9, — говорит Уорсо. – Думаю, мы увидим это в ближайшие два-два с половиной года. Я настроен оптимистично. Очень рад, что Эрик продолжает работать над этим, поскольку считаю это важным».

Он говорит, что даже из провалившихся проектов поддержки многопоточного питона, к примеру, The Gilectomy, можно извлечь интересные уроки, связанные с тем, как питон может стать лучше, распределяя работу между ядрами.

Питон-сообщество также предпринимает шаги к модернизации стандартной библиотеки языка со встроенным кодом, и недавно опубликовало предложение об удалении устаревших модулей из неё; это ответ на недавнюю критику о состоянии стандартной библиотеки питона. Она обычно считается одной из сильных сторон языка, её можно использовать для решения широкого спектра обычных задач, поэтому часто говорят, что у питона «батарейки в комплекте». Однако на встрече питон-разработчиков в этом году был задан вопрос, не лучше ли позволить людям выбирать библиотеки из репозитория PyPI, вместо того, чтобы поставлять всю эту функциональность вместе с языком в качестве стандартной библиотеки.

Также были вопросы о том, не сможет ли группа лиц, руководящих разработкой языка – ключевые разработчики и управляющий совет – лучше отражать разнообразную базу пользователей питона в 2019 году. «Мне бы хотелось увидеть лучшее отображение для разнообразных метрик, не только в плане гендерного баланса, но и по расам, и по всему остальному», — говорит Виджайа.

«Я говорил на PyCon с девушками из группы PyLadies, из Индии и Африки. Они сказали: ’Когда люди слышат про питон или PyLadies, они представляют себе людей из Северной Америки или Канады, а на самом же деле в других частях света тоже имеется обширная база пользователей. Почему их видно так редко?’ И это мне кажется разумным. Поэтому я бы хотел увидеть такое, и думаю, что мы все должны принять в этом участие».

В итоге, несмотря на шутливую идею с заведующим всеми вопросами «великодушным диктатором», в последние годы все идеи, изменявшие питон, появились за счёт сообщества, говорит Уорсо, благодаря людям, использующим питон по максимуму, и открывающим двери для новых пользователей. «Реально всё происходит снизу вверх, со стороны сообщества, а не наоборот», — говорит он.

В качестве примера того, как простые проекты сообщества могут серьёзно влиять на питон, можно привести Type Hints – особенность Python 3.5, вдохновлённая проектом mypy, запущенным аспирантом в 2012 году. Эти «намёки» позволяют проводить необязательную проверку типов, что позволяет разработчикам отлавливать ошибки особого типа, которые иначе могли бы ускользнуть от них.

В этом году питон помог собрать из кусочков первое изображение чёрной дыры

Этот дополнительный уровень безопасности – не просто интересная возможность, если у вас есть проект, в котором множество людей трудится над большой базой кода. Дополнительный уровень понимания того, что код должен и не должен делать, может сыграть решающую роль.

«Тот факт, что это позволяет питону масштабироваться для нужд более крупных компаний – таких, как Instagram, который, по сути, работает на базе Python 3 – для меня просто бесценен», — говорит Уорсо, упоминающий asyncio как ещё один пример идеи, поданной сообществом, которая может серьёзно повлиять на возможности языка.

С управляющим советом и самой большой базой пользователей за всё время ван Россум оптимистично считает, что «эволюция языка благодаря сообществу» будет продолжать добиваться «невероятных успехов».

«У нас есть весьма плотное сообщество ключевых разработчиков, у которых появилась новая система правления, и я думаю, что мы лучше подготовлены к тем запросам, которые поступают к питону и его эволюции», — говорит он, нахваливая глубокое понимание конкретных аспектов языка, существующее в сообществе.

Если у кого-то есть сомнения по поводу возможности сообщества находить неожиданные новые варианты использования языка, вам достаточно будет изучить роль питона в получении первого изображения чёрной дыры, говорит Уорсо.

«Это просто снесло мне крышу. В питон-сообществе есть пара человек, которых я считаю нашими безумными учёными. Они всегда пытаются раздвинуть границы возможностей языка».

Что такое язык программирования Python

Изучите востребованные навыки программирования и станьте сертифицированным разработчиком Python по программе Treehouse Techdegree. Узнайте больше и зарегистрируйтесь сегодня.

Когда мне нужно создать веб-приложение, я обращаюсь к языку программирования Python. Когда мне нужно автоматизировать небольшую задачу в моей системе, я обращаюсь к Python. Когда я хочу найти наиболее распространенные цвета в изображении, я обращаюсь к Python. Когда я… ОК, думаю, вы уловили картину.В основном, когда мне нужно что-то кодировать, а язык не имеет значения, я использую Python.

Так что же — это Python?

Python — это язык программирования общего назначения, созданный в конце 1980-х годов и названный в честь Монти Пайтона, который используется тысячами людей для различных задач — от тестирования микрочипов в Intel до поддержки Instagram и создания видеоигр с библиотекой PyGame. Он небольшой, очень похож на английский и содержит сотни сторонних библиотек.

Итак, каковы основные причины, по которым я лично выбираю Python и рекомендую его как можно большему количеству людей? Это сводится к трем причинам.

Читаемость

Python очень похож на английский язык, используя такие слова, как ‘not’ и ‘in’, чтобы вы могли очень часто читать программу или сценарий вслух кому-то еще и не чувствовать, что вы говорите на каком-то загадочном языке . Этому также помогают очень строгие правила пунктуации Python, которые означают, что у вас нет фигурных скобок ({}) во всем коде.

Кроме того, в Python есть набор правил, известных как PEP 8, которые сообщают каждому разработчику Python, как форматировать свой код. Это означает, что вы всегда знаете, где разместить новые строки, и, что более важно, почти любой другой сценарий Python, который вы выберете, независимо от того, был ли он написан новичком или опытным профессионалом, будет выглядеть очень похоже и так же легко читаться. Тот факт, что мой код Python с пятилетним опытом работы очень похож на код, который пишет Гвидо ван Россум (создатель языка), является таким стимулом для эгоизма.

Библиотеки

Python существует уже более 20 лет, поэтому за прошедшие десятилетия было создано много кода, и, поскольку он является языком программирования с открытым исходным кодом, многие из этого были выпущены для использования другими. Почти все они собраны на https://pypi.python.org, произносится как «пирог-пи-глаз» или, как правило, называется «CheeseShop». Вы можете установить это программное обеспечение в своей системе для использования в ваших собственных проектах. Например, если вы хотите использовать Python для создания сценариев с аргументами командной строки, вы должны установить библиотеку «click», а затем импортировать ее в свои сценарии и использовать.Существуют библиотеки практически для любого варианта использования, который вы можете придумать, от обработки изображений до научных расчетов и автоматизации серверов.

Сообщество

Python имеет группы пользователей повсюду, обычно называемые PUG, и проводит крупные конференции на всех континентах, кроме Антарктиды. PyCon NA, крупнейшая конференция Python в Северной Америке, в этом году распродает 2500 билетов. И, отражая приверженность Python к разнообразию, более 30% говорящих на нем женщины.PyCon NA 2013 также положил начало тенденции предлагать семинары «Молодой программист», на которых участники обучали Python детей в возрасте от 9 до 16 лет в течение дня, знакомили их с языком и, в конечном итоге, помогали им взламывать и модифицировать некоторые игры. им дали малиновый писающий. Участие в таком позитивном сообществе во многом поддерживает мотивацию. Посетите PyCon, чтобы найти ближайшую конференцию по Python.

Я очень рад, что могу поделиться своим любимым языком с сообществом Treehouse, и надеюсь, что те части Python, которые мне нравятся больше всего, помогут вам решить его попробовать и изучить Python вместе со мной.

Узнайте больше о Python в нашем блоге или посмотрите короткое видео, в котором Кеннет дает примеры наилучшего использования Python.

Изучите востребованные навыки программирования и станьте сертифицированным разработчиком Python по программе Treehouse Techdegree. Узнайте больше и зарегистрируйтесь сегодня.

.

Зачем изучать Python — лучший язык программирования

Дружелюбие к новичкам

Python был разработан таким образом, чтобы его было легко понять и было весело использовать (его название произошло от Monty Python, поэтому многие его руководства для начинающих ссылаются на него). Удовольствие — отличный мотиватор, и поскольку вы сможете быстро создавать прототипы и инструменты с помощью Python, многие находят программирование на Python удовлетворительным опытом. Таким образом, Python приобрел популярность как язык, удобный для новичков, и он заменил Java в качестве самого популярного вводного языка в Top U.С. Университеты.

Легко понять

Будучи языком очень высокого уровня, Python читается как английский, что избавляет новичков от программирования. Python справляется с большим количеством сложностей, поэтому он очень удобен для начинающих, поскольку позволяет новичкам сосредоточиться на изучении концепций программирования и не беспокоиться о слишком большом количестве деталей.

Очень гибкий

Как язык с динамической типизацией, Python действительно гибкий. Это означает, что нет жестких правил создания функций, и у вас будет больше гибкости при решении задач с использованием различных методов (хотя философия Python поощряет использование очевидного способа решения проблем).Кроме того, Python также более снисходителен к ошибкам, поэтому вы все равно сможете компилировать и запускать свою программу, пока не столкнетесь с проблемной частью.

Масштабируемость

Непросто поддерживать

Поскольку Python — это язык с динамической типизацией, одно и то же может легко означать что-то другое в зависимости от контекста. По мере того, как приложение Python становится больше и сложнее, его может стать труднее поддерживать, так как ошибки станет трудно отслеживать и исправлять, поэтому потребуется опыт и понимание, чтобы знать, как разрабатывать свой код или писать модульные тесты, чтобы облегчить ремонтопригодность.

Медленно

Будучи языком с динамической типизацией, Python работает медленно, потому что он слишком гибкий, и машине нужно будет делать много ссылок, чтобы убедиться, что такое определение чего-то, а это снижает производительность Python.

В любом случае есть альтернативы, такие как PyPy, которые являются более быстрой реализацией Python. Хотя они все еще могут быть не такими быстрыми, как, например, Java, это, безусловно, значительно увеличивает скорость.

Сообщество

Когда вы войдете в мир программирования, вы скоро поймете, насколько жизненно важна поддержка, поскольку сообщество разработчиков занимается предоставлением и получением помощи.Чем больше сообщество, тем больше вероятность того, что вы получите помощь и тем больше людей будут создавать полезные инструменты, облегчающие процесс разработки.

5-е место по величине сообщества StackOverflow

StackOverflow — это сайт вопросов и ответов по программированию, с которым вы, несомненно, познакомитесь как новичок в программировании. У Python 85,9 тыс. Подписчиков, и задано более 500 тыс. Вопросов о Python. Вопросы о Python также являются третьими по вероятности получения ответов по сравнению с другими популярными языками программирования.

Третье по величине сообщество Meetup

На встречах вы обычно можете общаться и учиться у других разработчиков.Встречи часто предлагают наставничество и тем, кто этого хочет. На Meetup.com более 1300 групп Python, в которых насчитывается более 608 тысяч участников. Таким образом, с точки зрения языков программирования Python является третьим по величине сообществом.

4-й по популярности язык на GitHub

Чем больше полезных проектов, тем больше вероятность, что кто-то уже создал нужную вам функцию и хорошо ее построил, что значительно ускорит процесс разработки. Более 950 проектов Python имеют более 500 звезд.

Python также известен наличием множества библиотек, которые помогают в анализе данных и научных вычислениях.Кроме того, PyGames — это удобный игровой движок для создания игр, если вы хотите создавать простые игры.

Карьерные возможности

Информация о зарплате с gooroo.io

В списке ангелов Python является вторым по востребованию навыком, а также навыком с самой высокой предлагаемой средней зарплатой.

С ростом больших данных разработчики Python становятся востребованными специалистами по обработке данных, особенно потому, что Python можно легко интегрировать в веб-приложения для выполнения задач, требующих машинного обучения.

Будущее

Согласно индексу TIOBE, Python является 4-м по популярности языком программирования из 100

С появлением Ruby on Rails и в последнее время Node.js использование Python в качестве основного языка прототипирования для серверной веб-разработки стало несколько уменьшились, особенно из-за фрагментированной экосистемы MVC. Однако по мере того, как большие данные становятся все более и более важными, Python стал навыком, который более востребован, чем когда-либо, особенно его можно интегрировать в веб-приложения.

Как проект с открытым исходным кодом, Python активно работает с умеренным циклом обновлений, выпуская новые версии каждый год или около того, чтобы убедиться, что он остается актуальным.

Способность языка программирования оставаться актуальной также зависит от того, набирает ли язык новую кровь. По объему поиска для всех, кто интересуется изучением Python, он стремительно поднялся на 1-е место по сравнению с другими языками.

Интерес к изучению Python вырос на 22,1% в 2015 году

Очевидно, что Python продолжит доминировать с точки зрения актуальности, и у него довольно хорошее будущее благодаря своему большому сообществу.

.

Базовый язык Python — qaru

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

.

Общие вопросы по Python — документация по Python 2.7.18

Что такое Python?

Python — это интерпретируемый интерактивный объектно-ориентированный язык программирования. Это
включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические данные очень высокого уровня
типы и классы. Python сочетает замечательную мощь с очень понятным синтаксисом.
Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также к различным
оконных систем и расширяема на C или C ++. Его также можно использовать как
язык расширения для приложений, которым требуется программируемый интерфейс.Наконец, Python переносим: он работает во многих вариантах Unix, на Mac и на
ПК под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS / 2.

Чтобы узнать больше, начните с The Python Tutorial. Руководство для начинающих по
Ссылки Python на другие
вводные руководства и ресурсы для изучения Python.

Что такое Python Software Foundation?

Python Software Foundation — это независимая некоммерческая организация,
обладает авторскими правами на версии Python 2.1 и новее. Миссия PSF —
передовые технологии с открытым исходным кодом, связанные с языком программирования Python и
рекламировать использование Python.Домашняя страница PSF находится по адресу
https://www.python.org/psf/.

Пожертвования в PSF не облагаются налогом в США. Если вы используете Python и найдете его
полезно, пожалуйста, поделитесь через страницу пожертвований PSF.

Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

Вы можете делать с исходным кодом все, что захотите, если вы оставите
авторские права и отображать эти авторские права в любой документации по Python
что вы производите. Если вы соблюдаете правила авторского права, можно использовать Python для
коммерческое использование для продажи копий Python в исходной или двоичной форме (модифицированной или
немодифицированный), или продавать продукты, которые включают Python в той или иной форме.Мы будем
все же, конечно, хотелось бы знать обо всех случаях коммерческого использования Python.

Дополнительную информацию см. На странице лицензии PSF.
пояснения и ссылка на полный текст лицензии.

Логотип Python является товарным знаком, и в некоторых случаях требуется разрешение для
используй это. Дополнительные сведения см. В Политике использования товарных знаков.

Почему вообще был создан Python?

Вот очень краткое изложение того, с чего все началось, написано Гвидо ван
Россум:

У меня был большой опыт реализации интерпретируемого языка в
ABC group в CWI, и работая с этой группой, я многое узнал о
языковой дизайн.Это источник многих функций Python, включая
использование отступов для группировки операторов и включение
типы данных очень высокого уровня (хотя детали все различаются в
Python).

У меня было несколько претензий к языку ABC, но мне также понравились многие его
функции. Невозможно было расширить язык ABC (или его
реализация), чтобы исправить мои жалобы — на самом деле его отсутствие расширяемости
была одной из самых больших проблем. У меня был опыт использования Модула-2 +
пообщался с разработчиками Модулы-3 и прочитал отчет Модула-3.Modula-3 является источником синтаксиса и семантики, используемых для исключений, и
некоторые другие функции Python.

Я работал в группе распределенных операционных систем Amoeba в CWI. Мы
нужен был лучший способ системного администрирования, чем писать на C
программ или сценариев оболочки Bourne, поскольку у Amoeba был собственный системный вызов
интерфейс, доступ к которому из оболочки Bourne был затруднен. Мой
опыт обработки ошибок в Amoeba заставил меня остро осознавать
важность исключений как особенности языка программирования.

Мне пришло в голову, что язык сценариев с синтаксисом наподобие ABC, но с
доступ к системным вызовам Amoeba восполнит потребность. Я понял что это
было бы глупо писать язык, специфичный для Amoeba, поэтому я решил, что
нужен был язык, который в целом был расширяемым.

Во время рождественских каникул 1989 года у меня было много свободного времени, поэтому я
решил попробовать. В течение следующего года, в основном работая
на нем в свое время Python использовался в проекте Amoeba с увеличением
успеха, и отзывы коллег заставили меня добавить много ранних
улучшения.

В феврале 1991 года, после чуть более года разработки, я решил опубликовать
USENET. Остальное находится в файле Misc / HISTORY .

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения высокого уровня, который можно применять
ко многим различным классам задач.

Язык поставляется с большой стандартной библиотекой, охватывающей такие области, как
обработка строк (регулярные выражения, Unicode, вычисление различий между
файлы), Интернет-протоколы (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP, CGI
программирование), программная инженерия (модульное тестирование, ведение журнала, профилирование, синтаксический анализ
Код Python) и интерфейсы операционной системы (системные вызовы, файловые системы, TCP / IP
Розетки).Взгляните на содержание стандартной библиотеки Python, чтобы получить представление
из того, что доступно. Также доступны различные сторонние расширения.
доступный. См. Указатель пакетов Python, чтобы
найти интересующие вас пакеты.

Как работает схема нумерации версий Python?

версии Python имеют номера A.B.C или A.B. A — это основной номер версии — это
увеличивается только при действительно серьезных изменениях в языке. B — несовершеннолетний
номер версии, увеличенный для менее значительных изменений.C — это
микроуровень — увеличивается с каждым выпуском исправления. См. PEP 6 для получения дополнительной информации.
информация о выпусках исправлений.

Не все выпуски содержат исправления ошибок. В преддверии нового основного выпуска
выпускаются серии разрабатываемых выпусков, обозначаемых как альфа, бета или выпуск
кандидат. Альфа-версии — это ранние версии, интерфейсы которых еще не доработаны;
Неудивительно, что интерфейс между двумя альфа-версиями изменился.
Бета-версии более стабильны, сохраняя существующие интерфейсы, но, возможно, добавляя новые
модули и релиз-кандидаты заморожены, без изменений, кроме как при необходимости
исправить критические ошибки.

Альфа, бета и версии-кандидаты имеют дополнительный суффикс. В
суффикс для альфа-версии — «aN» для некоторого небольшого числа N, суффикс для
бета-версия — это «bN» для некоторого небольшого числа N, а суффикс для выпуска
версия кандидата — «cN» для некоторого небольшого числа N. Другими словами, все версии
с меткой 2.0aN предшествуют версиям с меткой 2.0bN, которые предшествуют версиям с меткой
2.0cN, а те, что предшествуют 2.0.

Вы также можете найти номера версий с суффиксом «+», e.г. «2.2+». Эти
невыпущенные версии, собранные непосредственно из репозитория разработки CPython. В
На практике после того, как будет выпущен последний второстепенный выпуск, версия будет увеличена до
следующая дополнительная версия, которая становится версией «a0», например «2.4a0».

См. Также документацию для sys.version , sys.hexversion и
sys.version_info .

.

No related posts.