Разное

Select синтаксис sql: SQL SELECT « Язык запросов SQL

Содержание

SQL оператор SELECT — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале по SQL вы узнаете, как использовать оператор SELECT с синтаксисом и примерами.

Описание

SQL оператор SELECT используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц или представлений в базе данных SQL. Полученные записи известны как набор результатов.

Синтаксис

Синтаксис для оператора SELECT в SQL.

SELECT expressions
FROM tables
[WHERE conditions]
[ORDER BY expression [ ASC | DESC ]];

Параметры или аргумент

expressions
Столбцы или расчеты, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы
tables
Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
WHERE conditions
Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны. Если не предусмотрено никаких условий, будут выбраны все записи
ORDER BY expression
Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми
ASC
Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан
DESC
Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

Пример — выбрать все поля из таблицы

Давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать SQL запрос SELECT для выбора всех полей в таблице.
В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

customer_idfirst_namelast_namefavorite_website
4000JustinBiebergoogle.com
5000SelenaGomezbing.com
6000 MilaKunisyahoo.com
7000TomCruiseoracle. com
8000JohnnyDeppNULL
9000RussellCrowegoogle.com

Теперь давайте продемонстрируем, как работает оператор SELECT, выбрав все столбцы из таблицы customers. Введите следующий запрос SELECT.

SELECT *
FROM customers
WHERE favorite_website = ‘google.com’
ORDER BY last_name ASC;

SELECT *

  FROM customers

WHERE favorite_website = ‘google.com’

ORDER BY last_name ASC;

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

customer_idfirst_namelast_namefavorite_website
4000JustinBiebergoogle.com
9000RussellCrowegoogle.com

В этом примере мы использовали *, чтобы показать, что мы хотим просмотреть все поля из таблицы customers, где favorite_website — ‘google. com’. Набор результатов сортируется по last_name в порядке возрастания.

Пример — выбор отдельных полей из таблиц

Вы также можете использовать SQL оператор SELECT для выбора отдельных полей в таблице, в отличие от всех полей в таблице.
В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_idsupplier_namecitystate
100YandexMoscowRussian
200GoogleLansingMichigan
300OracleRedwood CityCalifornia
400BingRedmondWashington
500YahooSunnyvaleWashington
600DuckDuckGoPaoliPennsylvania
700QwantParisFrance
800FacebookMenlo ParkCalifornia
900Electronic ArtsSan FranciscoCalifornia

Теперь давайте продемонстрируем, как использовать оператор SELECT для выбора отдельных столбцов таблицы. Введите следующую запроc SELECT.

SELECT supplier_name,
city
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 500
ORDER BY supplier_name ASC, city DESC;

SELECT supplier_name,

       city

  FROM suppliers

WHERE supplier_id > 500

ORDER BY supplier_name ASC, city DESC;

4 записи должны быть выбраны. Вот результаты, которые вы должны получить.

supplier_namecity
DuckDuckGoPaoli
Electronic ArtsSan Francisco
FacebookMenlo Park
QwantParis

В этом примере возвращаются только поля supplier_name и city из таблицы supplier, где значение supplier_id больше, чем 500. Результаты сортируются по supplier_name в порядке возрастания, а затем по полю city в порядке убывания.

Пример — выбор отдельных полей из нескольких табли

Вы также можете использовать SQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.
В этом примере у нас есть таблица orders со следующими данными:

order_idcustomer_idorder_date
170002019/06/18
250002019/06/18
380002019/06/19
440002019/06/20
5NULL2019/07/01

И таблица с именем customers со следующими данными:

customer_idfirst_namelast_namefavorite_website
4000JustinBiebergoogle.com
5000SelenaGomezbing.com
6000 MilaKunisyahoo.com
7000TomCruiseoracle.com
8000JohnnyDeppNULL
9000RussellCrowegoogle. com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customer. Введите следующий запрос SELECT.

SELECT orders.order_id,
customers.last_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_id <> 1
ORDER BY orders.order_id;

SELECT orders.order_id,

       customers.last_name

  FROM orders

INNER JOIN customers

    ON orders.customer_id = customers.customer_id

WHERE orders.order_id <> 1

ORDER BY orders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_idlast_name
2Gomez
3Depp
4Bieber

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы дать нам набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers. Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы добавляем к столбцу имя таблицы (например, orders.order_id) в случае, если есть какая-то двусмысленность относительно того, какой столбец к какой таблице принадлежит.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы orders, а затем поле last_name из таблицы клиентов, Введите следующий запрос SELECT.

SELECT orders.*,
customers.last_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_id <> 1
ORDER BY orders.order_id;

SELECT orders.*,

       customers.last_name

  FROM orders

INNER JOIN customers

    ON orders.customer_id = customers.customer_id

WHERE orders.order_id <> 1

ORDER BY orders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_idcustomer_idorder_datelast_name
250002019/06/18Gomez
380002019/06/19Depp
440002019/06/20Bieber

В этом примере мы используем orders. *, чтобы показать, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders, а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers.

Оператор Select (SQL)

Сам перевод аббревиатуры SQL (язык структурно организованных запросов) отражает тот факт, что именно запросы — наиболее часто применяемый элемент в SQL. Выбрать нужные строки, автоматически исключить избыточные данные, пропустить или переупорядочить столбцы поможет Select (SQL) — оператор, содержащий указание СУБД вывести определенную информацию.

Синтаксис оператора

Чтобы правильно использовать любой оператор, необходимо сперва ознакомиться с синтаксисом рассматриваемого языка программирования. Когда говорим конкретно про язык SQL, Select (оператор) имеет следующий синтаксис:

Select

Сообщает базе данных, что мы передаем запрос. Это ключевое слово.

One, two, three…

Список столбцов для вывода

From

Указывает на имя таблицы, из которой будут выбираться данные. Также является обязательным ключевым словом.

Это так называемый «краткий» синтаксис оператора, однако он указывает нам на то, что без ключевых слов Select и from СУБД наш запрос не выполнит.

Полный синтаксис оператора представлен на следующем рисунке:

Здесь предложение Where позволяет уточнить поиск, задав условие.

Для группировки значений и применения к ним агрегатной функции используется предложение Group by, а чтобы уточнить результат уже после группировки, используется предложение Having.

Order by позволит отсортировать значения выбранных столбцов по возрастанию либо по убыванию.

Чтобы более наглядно ознакомиться с оператором Select, представим, что в нашей базе данных есть следующая таблица Cats с информацией:

Id

Breed

Name

Birthday

Color

1

Бобтейл

Лорд

01. 04.2017

Grey

2

Керл

Финт

16.03.2017

White

3

Мау

Пантера

30.03.2017

Black

4

Бобтейл

Тайсон

23.02.2017

Grey

5

Бурмилла

Афина

08.01.2017

Black

Каждая строка таблицы содержит уникальный номер котенка, его породу, кличку, дату рождения и расцветку. Далее будем рассматривать, как работает оператор Select (SQL), уже опираясь на данные из этой таблицы.

Как происходит выборка данных из таблицы

Как было рассмотрено выше, для выборки нужной информации из таблицы обязательно используются ключевые слова.

После ключевого слова Select указываются столбцы для вывода. Можно сделать перечень нужных столбцов через запятую, тогда вся конструкция будет выглядеть так:

Select color, breed, name

From Cats

Как видим, мы можем упорядочивать столбцы в том порядке, в каком они нам необходимы. Кроме того, можем выводить только необходимые нам столбцы.

Существует также краткая запись для просмотра всех столбцов таблицы. Для этого после Select указывается звездочка (*) через пробел. Вся конструкция будет выглядеть так:

Результат приведенного запроса — вся таблица Cats, представленная в том виде, в каком она содержится в конце прошлого раздела.

Многие интересуются тем, как разместить результаты выполнения в SQL Select в строку. Чаще всего это требуется, когда необходимо объединить фамилию, имя и отчество человека, размещенные в разобщенных столбцах.

В нашем случае объединим породу и окрас кошек из таблицы Cats. Нюанс заключается в том, что разные СУБД используют для строковой конкатенации разные символы. В одних случаях это просто плюс (+), в других – двойная прямая черта (||) или знак амперсанда (&), порой используется и операнд Concat. Поэтому перед объединением необходимо прочитать аннотацию к конкретной СУБД, с которой вы работаете.

Select breed || ‘, ’ || color

From cats

Результат получим следующий:

Breed, Color

Бобтейл, Grey

Керл, White

Мау, Black

Бобтейл, Grey

Бурмилла, Black

Исключение избыточных данных

Distinct – функция Select (SQL), позволяющая исключить дублирование абсолютно идентичных строк из результата выборки.

Например, мы хотим узнать, кошки каких пород есть в нашей таблице. Если используем простой запрос:

То получим вполне ожидаемый результат:

Breed

Бобтейл

Керл

Мау

Бобтейл

Бурмилла

Как видим, порода бобтейл дублируется два раза. Аргумент Distinct позволит исключить дублирование, достаточно лишь дописать запрос:

Select distinct breed

From Cats

Уточнение запроса

В реальности практически ни один запрос не выводит данные в виде полного набора строк таблицы. Рассмотрим, какое предложение в Select (SQL) позволит задать критерии для отбора только нужных строк.

Таким предложением служит Where. В этом предложении применяется предикат – условное выражение, дающее на выходе значение «истина» или «ложь». Оператор Select извлечет только те данные из таблицы, для которых условное выражение будет иметь значение True, или «истина».

Поможет разобраться с данной конструкцией простая выборка. Допустим, мы хотим знать все о кошках черного окраса.

Select *

From cats

Where color = ‘Black’

Результатом выполнения данного запроса станут следующие строки таблицы:

3

Мау

Пантера

30.03.2017

Black

5

Бурмилла

Афина

08. 01.2017

Black

Также можно комбинировать условия, используя логические операторы And, Or, Not.

Предложение Group by

Предложение Group by, используемое в Select (SQL), позволяет сгруппировать запросы по значению определенного столбца (или столбцов), а затем применить к ним агрегатную функцию.

К агрегатным функциям относятся:

  • Count – вычисляет количество строк, отобранных запросом.
  • Sum – арифметическая сумма всех отобранных значений столбца.
  • Min – выводит минимальное из отобранных значений столбца.
  • Max – соответственно, максимальное из отобранных значений столбца.
  • Avg – среднее значение.

Схему работы данного предложения проще всего понять на конкретном примере. Допустим, мы хотим узнать, сколько котят каждой породы у нас есть. Для этого необходимо сформировать следующий простой запрос:

Select breed, count(*)

From cats

Group by breed

Результатом выполнения станет следующая таблица:

Breed

Count

Бобтейл

2

Керл

1

Мау

1

Бурмилла

1

Как видим, котят породы бобтейл у нас двое, остальных же всего по одному. На практике по такому запросу, основываясь на нашей таблице, заводчик может понять, кошки каких пород пользуются спросом у покупателей, а каких – нет.

Вполне вероятно, что из-за огромного количества записей в реальной таблице захочется еще уточнить запрос и вывести только те породы котят, которых осталось не более, к примеру, десяти. Для уточнения или фильтрации групп используется предложение Having. Оно позволяет отбросить определенные группы, аналогично предложению Where, отбрасывающему отдельные строки. Условие задается по агрегатной функции. Допишем запрос:

Select breed, count(*)

From cats

Group by breed

Having count(*) <=10

Поскольку условие мы задали «количество котят каждой породы не более 10», то результат получим такой же, как в примере без уточнения. Но тут важно понять саму схему работы предложения Having. А вот если изменим логическое условие на Having count(*) =1, то результат сократится до трех строк и выведет породы котят, которых осталось всего по одному.

Сортировка

Познакомимся с Order by – предложением оператора Select (SQL), позволяющим отсортировать выводимые строки по возрастанию или убыванию значений в одном или нескольких столбцах.

Важно помнить, что Order by – это заключительное предложение всей конструкции оператора Select. Оно размещается после Select, From, Where, Group by, Having.

При проведении сортировки есть три важных момента:

1) Можно указать любое количество столбцов, каждый из которых по отдельности можно отсортировать либо по возрастанию (ASC), либо по убыванию (DESC).

2) Все указанные столбцы в предложении Order by должны обязательно присутствовать среди выбираемых столбцов в Select.

3) Необязательно перечислять конкретные имена столбцов для сортировки, можно просто указать их номера, под которыми они идут в инструкции Select.

Надеемся, что с помощью нашей статьи вы получили базовые знания об использовании SQL запросов и теперь без труда выберете необходимую информацию из вашей СУБД. {expression}} _ {predicate};}} \ end {array}} \ right \} {\ scriptstyle {\ texttt {инструкция }}}}

Диаграмма, показывающая несколько элементов языка SQL, составляющих один оператор. Это добавляет единицу к населению США в таблице стран.

Язык SQL подразделяется на несколько языковых элементов, в том числе:

  • Ключевые слова — это слова, определенные в языке SQL. Они либо зарезервированы (например SELECT, COUNTи YEAR), либо не зарезервированы (например ASC, DOMAINи KEY). Список зарезервированных слов SQL .
  • Идентификаторы — это имена объектов базы данных, таких как таблицы, столбцы и схемы. Идентификатор может не совпадать с зарезервированным ключевым словом, если только это не ограниченный идентификатор. Идентификаторы с разделителями означают идентификаторы, заключенные в двойные кавычки. Они могут содержать символы, обычно не поддерживаемые в идентификаторах SQL, и могут быть идентичны зарезервированному слову, например YEAR.
  • Предложения , которые являются составными компонентами утверждений и запросов. (В некоторых случаях это необязательно.)
  • Выражения , которые могут создавать либо скалярные значения, либо таблицы, состоящие из столбцов и строк данных.
  • Предикаты , которые задают условия, которые могут быть оценены с помощью трехзначной логики SQL (3VL) (истина / ложь / неизвестно) или логических значений истинности и используются для ограничения эффектов операторов и запросов или для изменения потока программы.
  • Запросы , которые извлекают данные на основе определенных критериев. Это важный элемент SQL .
  • Операторы , которые могут оказывать постоянное влияние на схемы и данные или могут управлять транзакциями, потоком программы, соединениями, сеансами или диагностикой.

    • Операторы SQL также включают терминатор оператора точка с запятой («;»). Хотя он не требуется на каждой платформе, он определен как стандартная часть грамматики SQL.
  • Незначительные пробелы обычно игнорируются в операторах и запросах SQL, что упрощает форматирование кода SQL для удобства чтения.

Операторы

ОператорОписаниепример
=Равно Author = 'Alcott'
<>Не равно (многие СУБД принимают !=в дополнение к <>) Dept <> 'Sales'
>Лучше чем Hire_Date > '2012-01-31'
<Меньше, чем Bonus < 50000.00
>=Больше или равно Dependents >= 2
<=Меньше или равно Rate <= 0. 05
BETWEENМежду инклюзивным диапазоном Cost BETWEEN 100.00 AND 500.00
LIKEНачинается с рисунка персонажа Full_Name LIKE 'Will%'
Содержит образец символа Full_Name LIKE '%Will%'
[NOT] INРавно одному из нескольких возможных значений DeptCode IN (101, 103, 209)
IS [NOT] NULLСравнить с нулем (данные отсутствуют) Address IS NOT NULL
IS [NOT] TRUE или IS [NOT] FALSEПроверка значения логической истинности PaidVacation IS TRUE
IS NOT DISTINCT FROMРавно значению или оба значения равны нулю (данные отсутствуют) Debt IS NOT DISTINCT FROM - Receivables
ASИспользуется для изменения имени столбца при просмотре результатов SELECT employee AS "department1"

Иногда предлагались или реализовывались другие операторы, например оператор линии горизонта (для поиска только тех строк, которые не «хуже» других).

SQL имеет case<выражение, которое было введено в SQL-92 . В самом общем виде, который в стандарте SQL называется «искомый случай»:

CASE WHEN n > 0
          THEN 'positive'
     WHEN n < 0
          THEN 'negative'
     ELSE 'zero'
END

SQL проверяет WHENусловия в том порядке, в котором они появляются в источнике. Если в источнике не указано ELSEвыражение, по умолчанию используется SQL ELSE NULL. Также можно использовать сокращенный синтаксис, называемый «простой случай»:

CASE n WHEN 1
            THEN 'One'
       WHEN 2
            THEN 'Two'
       ELSE 'I cannot count that high'
END

Этот синтаксис использует неявное сравнение на равенство с обычными предостережениями при сравнении с NULL .

Есть две короткие формы специальных CASEвыражений: COALESCEи NULLIF.

В COALESCEвыражении возвращает значение первой не-NULL операнда, найдено, работая слева направо, или NULL , если все операнды равны NULL.

эквивалентно:

CASE WHEN x1 IS NOT NULL THEN x1
     ELSE x2
END

NULLIFВыражение имеет два операнда и возвращает NULL , если операнды имеют то же значение, в противном случае он имеет значение первого операнда.

эквивалентно

CASE WHEN x1 = x2 THEN NULL ELSE x1 END

Стандартный SQL допускает два формата для комментариев :, -- commentкоторый заканчивается первой новой строкой , и /* comment */, который может занимать несколько строк.

Запросы

Самая распространенная операция в SQL, запрос, использует декларативный SELECTоператор. SELECTизвлекает данные из одной или нескольких таблиц или выражений. Стандартные SELECTоператоры не оказывают постоянного воздействия на базу данных. Некоторые нестандартные реализации SELECTмогут иметь постоянные эффекты, например SELECT INTOсинтаксис, представленный в некоторых базах данных.

Запросы позволяют пользователю описывать желаемые данные, оставляя систему управления базами данных (СУБД) для выполнения планирования , оптимизации и выполнения физических операций, необходимых для получения желаемого результата.

Запрос включает в себя список столбцов для включения в окончательный результат, обычно сразу после SELECTключевого слова. Звездочка (» *«) может использоваться, чтобы указать, что запрос должен возвращать все столбцы запрошенных таблиц. SELECTявляется наиболее сложным оператором в SQL с дополнительными ключевыми словами и предложениями, которые включают:

  • Предложение FROM, которое указывает таблицы, из которых нужно получить данные. Предложение FROMможет включать необязательные JOINподпункты для определения правил объединения таблиц.
  • Предложение WHEREвключает предикат сравнения, который ограничивает строки, возвращаемые запросом. Предложение WHEREисключает все строки из набора результатов, в которых предикат сравнения не имеет значения True.
  • Предложение GROUP BYпроецирует строки, имеющие общие значения, в меньший набор строк. GROUP BYчасто используется в сочетании с функциями агрегирования SQL или для удаления повторяющихся строк из набора результатов. Предложение WHEREприменяется перед GROUP BYпредложением.
  • Предложение HAVINGвключает предикат, используемый для фильтрации строк, являющихся результатом GROUP BYпредложения. Поскольку о

Select top 100 sql синтаксис

Предложение SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей. Оно полезно для больших таблиц с тысячами записей. Возвращение большого количества записей может повлиять на производительность.

Примеры SQL TOP, LIMIT и ROWNUM

Следующий оператор SQL выбирает первые три записи из таблицы «users»:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример, используя предложение LIMIT:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием ROWNUM:

Пример:

Пример SQL TOP PERCENT

Следующий оператор SQL выбирает первые 25% записей из таблицы «users»:

Пример:

Следующий оператор SQL выбирает первые 5 записи из таблицы «users», где баланс «balance» равен 1000:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример, используя предложение LIMIT:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием ROWNUM:

I’m trying to select a random entry from my database but only from the latest 100 entries. Any thoughts? Thanks.

1 Answer 1

The inner query here get the top 100 records, you might need to replace created_date with something else.

The outer query is what gives a random record.

For oracle you will need something like this —

Базы данных

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать оператор SELECT TOP в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.

Описание

Оператор SELECT TOP SQL Server (Transact-SQL) используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц в SQL Server и ограничения количества возвращаемых записей на основе фиксированного значения или процента.

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT TOP в SQL Server (Transact-SQL):

Параметры или аргументы

TOP (top_value) — возвращает верхнее число строк в результирующем наборе на основе top_value . Например, TOP (10) вернет первые 10 строк из полного набора результатов.
PERCENT — необязательный. Если задан PERCENT , то верхние строки основаны на проценте от общего набора результатов (как указано в верхнем значении). Например, TOP (10) PERCENT вернет верхние 10% полного набора результатов.
WITH TIES — необязательный. Если указано условие WITH TIES , то возвращаются строки, связанные со строкой на последнем месте в ограниченном результирующем наборе. Это может привести к возврату большего количества строк, чем позволяет параметр TOP.
expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.
tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.
WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.
ORDER BY expression — необязательный. Он используется в операторе SELECT TOP для сортировки записей, которые вы хотите вернуть. ASC в порядке возрастания, а DESC — в порядке убывания.

Пример использования ключевого слова TOP

Давайте посмотрим на пример SQL Server, где мы используем ключевое слово TOP в операторе SELECT.
Например:

17) Основной синтаксис оператора select

Оператор
SELECT

– один из наиболее важных и самых
распространенных операторов SQL. Он
позволяет производить выборки данных
из таблиц и преобразовывать к нужному
виду полученные результаты.

Будучи
очень мощным, он способен выполнять
действия, эквивалентные операторам
реляционной алгебры, причем в пределах
единственной выполняемой команды. При
его помощи можно реализовать сложные
и громоздкие условия отбора данных из
различных таблиц.

Оператор
SELECT

– средство, которое полностью
абстрагировано от вопросов представления
данных, что помогает сконцентрировать
внимание на проблемах доступа к данным.

Операции
над данными производятся в масштабе
наборов данных, а не отдельных записей.

Основной
синтаксис

SELECT
[ALL | DISTINCT ]

{*
| [имя_столбца
[AS новое_имя]]}
[,. ..n] FROM имя_таблицы
[[AS] псевдоним]
[,…n]

[WHERE
<условие_поиска>]

[GROUP
BY имя_столбца [,…n]]

[HAVING
<критерии выбора групп>]

[ORDER
BY имя_столбца [,…n]]

Оператор
SELECT определяет поля (столбцы), которые
будут входить в результат выполнения
запроса.

В
списке они разделяются запятыми и
приводятся в такой очередности, в какой
должны быть представлены в результате
запроса.

Если
используется имя поля, содержащее
пробелы или разделители, его следует
заключить в квадратные скобки.

Символом
* можно выбрать все поля.

Если
обрабатывается ряд таблиц, то (при
наличии одноименных полей в разных
таблицах) в списке полей используется
полная спецификация поля, т.е.
Имя_таблицы.Имя_поля.

Обработка
элементов оператора SELECT выполняется в
следующей последовательности:

FROM

определяются имена используемых таблиц;

WHERE
– выполняется фильтрация строк объекта
в соответствии с заданными условиями;

GROUP
BY

– образуются группы строк , имеющих
одно и то же значение в указанном столбце;

HAVING
– фильтруются группы строк объекта в
соответствии с указанным условием;

SELECT
– устанавливается, какие столбцы должны
присутствовать в выходных данных;

ORDER
BY

– определяется упорядоченность
результатов выполнения операторов.

Предложение
FROM

задает имена таблиц и представлений,
которые содержат поля, перечисленные
в операторе SELECT. Необязательный параметр
псевдонима – это сокращение, устанавливаемое
для имени таблицы.

Параметр
WHERE

определяет критерий отбора записей из
входного набора. Но в таблице могут
присутствовать повторяющиеся записи
(дубликаты). Предикат ALL
задает включение в выходной набор всех
дубликатов, отобранных по критерию
WHERE (это значение действует по умолчанию).

Предикат
DISTINCT
следует применять в тех случаях, когда
требуется отбросить блоки данных,
содержащие дублирующие записи в выбранных
полях.

С
помощью WHERE-параметра пользователь
определяет, какие блоки данных из
приведенных в списке FROM таблиц появятся
в результате запроса.

За
ключевым словом WHERE следует перечень
условий поиска, определяющих те строки,
которые должны быть выбраны при выполнении
запроса.

Существует
пять
основных типов условий поиска

(или предикатов):

1.
Сравнение: сравниваются результаты
вычисления одного выражения с результатами
вычисления другого.

2.
Диапазон: проверяется, попадает ли
результат вычисления выражения в
заданный диапазон значений.

3.
Принадлежность множеству: проверяется,
принадлежит ли результат вычислений
выражения заданному множеству значений.

4.
Соответствие шаблону: проверяется,
отвечает ли некоторое строковое значение
заданному шаблону.

5.
Значение NULL: проверяется, содержит ли
данный столбец определитель NULL
(неизвестное значение).

В
языке SQL можно использовать следующие
операторы сравнения:

  • =
    – равенство;

  • <
    – меньше;

  • >–
    больше;

  • <=
    – меньше или равно;

  • >=
    – больше или равно;

  • <>,!=
    – не равно.

Более
сложные предикаты могут быть построены
с помощью логических операторов AND, OR
или NOT, а также скобок, используемых для
определения порядка вычисления выражения.
Вычисление выражения в условиях
выполняется по следующим правилам:

Выражение
вычисляется слева направо.

Первыми
вычисляются подвыражения в скобках.

Операторы
NOT выполняются до выполнения операторов
AND и OR.

Операторы
AND выполняются до выполнения операторов
OR.

Для
устранения любой возможной неоднозначности
рекомендуется использовать скобки.

Оператор
BETWEEN
используется
для поиска значения внутри некоторого
интервала, определяемого своими
минимальным и максимальным значениями.
При этом указанные значения включаются
в условие поиска.

При
использовании отрицания NOT BETWEEN требуется,
чтобы проверяемое значение лежало вне
границ заданного диапазона.

Оператор
IN
используется для сравнения некоторого
значения со списком заданных значений,
при этом проверяется, соответствует ли
результат вычисления выражения одному
из значений в предоставленном списке.
При помощи оператора IN может быть
достигнут тот же результат, что и в
случае применения оператора OR, однако
оператор IN выполняется быстрее.

NOT
IN используется для отбора любых значений,
кроме тех, которые указаны в представленном
списке.

С
помощью оператора
LIKE
можно выполнять сравнение выражения с
заданным шаблоном, в котором допускается
использование символов-заменителей:

Символ
% – вместо этого символа может быть
подставлено любое количество произвольных
символов.

Символ
_ заменяет один символ строки.

[]
– вместо символа строки будет подставлен
один из возможных символов, указанный
в этих ограничителях.

[^]
– вместо соответствующего символа
строки будут подставлены все символы,
кроме указанных в ограничителях.

Оператор
IS
NULL

используется для сравнения текущего
значения со значением NULL – специальным
значением, указывающим на отсутствие
любого значения.

IS
NOT NULL используется для проверки присутствия
значения в поле.

Параметр
ORDER
BY
сортирует
данные выходного набора в заданной
последовательности.

Сортировка
может выполняться по нескольким полям,
в этом случае они перечисляются за
ключевым словом ORDER BY через запятую.

Способ
сортировки задается ключевым словом,
указываемым в рамках параметра ORDER BY
следом за названием поля, по которому
выполняется сортировка.

По
умолчанию реализуется сортировка по
возрастанию. Явно она задается ключевым
словом ASC. Для выполнения сортировки в
обратной последовательности необходимо
после имени поля, по которому она
выполняется, указать ключевое слово
DESC.

Построение
вычисляемых полей

В
общем случае для создания вычисляемого
(производного) поля в списке SELECT следует
указать некоторое выражение языка SQL.

В
этих выражениях применяются арифметические
операции сложения, вычитания, умножения
и деления, а также встроенные функции
языка SQL.

Можно
указать имя любого столбца (поля) таблицы
или запроса, но использовать имя столбца
только той таблицы или запроса, которые
указаны в списке предложения FROM
соответствующей инструкции. При
построении сложных выражений могут
понадобиться скобки.

Стандарты
SQL позволяют явным образом задавать
имена столбцов результирующей таблицы,
для чего применяется фраза AS.

Использование
итоговых функций

С
помощью итоговых (агрегатных) функций
в рамках SQL-запроса можно получить ряд
обобщающих статистических сведений о
множестве отобранных значений выходного
набора.

Пользователю
доступны следующие основные итоговые
функции:

Count
(Выражение) — определяет количество
записей в выходном наборе SQL-запроса;

Min/Max
(Выражение) — определяют наименьшее и
наибольшее из множества значений в
некотором поле запроса;

Avg
(Выражение)
— эта функция позволяет рассчитать
среднее значение множества значений,
хранящихся в определенном поле отобранных
запросом записей.

Sum
(Выражение) — вычисляет сумму множества
значений, содержащихся в определенном
поле отобранных запросом записей.

Чаще
всего в качестве выражения выступают
имена столбцов. Выражение может
вычисляться и по значениям нескольких
таблиц.

SQL [АйТи бубен]

👉Английский по скайпу: стоит ли учить?💥

SQL (ˈɛsˈkjuˈɛl; англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных.

Соответствие стандартам SQL разных БД:

SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, для извлечения хранимых данных и для модификации данных.

SQL не является языком программирования. В связи с усложнением язык SQL стал более языком прикладного программирования, а пользователи получили возможность использовать визуальные построители запросов.

SQL является регистронезависимым языком. Cтроки в SQL берутся в одинарные кавычки.

Язык SQL представляет собой совокупность операторов. Операторы SQL делятся на:

  • операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) — язык описания схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных (CREATE, DROP, ALTER и др.).

  • операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени (INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE и др.).

  • операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) — состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет (GRANT/REVOKE , LOCK/UNLOCK).

  • операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.

SQL:2008 — шестая (последняя) версия (ревизия) языка запросов баз данных SQL. Стандарт SQL не является свободно доступным. Полный стандарт можно приобрести у организации ISO как ISO/IEC 9075(1-4,9-11,13,14):2008.

  • Декларативность. С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных

  • Сложность. Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.

  • Процедурные расширения. Поскольку SQL не является языком программирования (то есть не предоставляет средств для автоматизации операций с данными), вводимые разными производителями расширения касались в первую очередь процедурных расширений. Это хранимые процедуры (stored procedures) и процедурные языки-«надстройки». Практически в каждой СУБД применяется свой процедурный язык. Стандарт для процедурных расширений представлен спецификацией SQL/PSM.

В SQL различаются следующие виды объектов:

Primary Key

Первичный ключ (primary key) — необходим для ОДНОЗНАЧНОГО поиска записи. Строки в реляционной базе данных неупорядочены: в таблице нет «первой», «последней»,»тридцать шестой» и «сорок третьей» строки . Возникает вопрос: каким же образом выбирать в таблице конкретную строку? Для этого в пра­вильно спроектированной базе данных ДЛЯ каждой таблицы создается один или несколько столбцов, значения которых во всех строках различны. Такой стол­бец называется первичным ключом таблицы (PK — primary key). Никакие из двух записей таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа, благодаря чему каждая строка таблицы обладает своим уникальным идентификатором.

По способу задания первичных ключей различают логические (естественные) ключи и суррогатные (искусственные).

Для логического задания первичного ключа необходимо выбрать в таблице столбец, который может однозначно установить уникальность записи. Если подходящих столбцов для естественного задания первичного ключа не находится, пользуются суррогатным ключом. Суррогатный ключ представля­ет собой дополнительное поле в базе данных, предназначенное для обеспече­ния записей первичным ключом.

Даже если в базе данных содержится естественный первичный ключ, луч­ше использовать суррогатные ключи, поскольку их применение позволяет абстрагировать первичный ключ от реальных данных. Это облегчает рабо­ту с таблицами, поскольку суррогатные ключи не связаны ни с какими фак­тическими данными таблицы.

      SELECT * | { [ DISTINCT | ALL] <value expression>.,..}
         FROM { <table name> [ <alias> ] }.,..
         [ WHERE <predicate>]
         [ GROUP BY { <column name> | <integer> }.,..]
         [ HAVING <predicate>]
         [ ORDERBY { <column name> | <integer> }.,..]
         [ { UNION [ALL]
      SELECT * | { [DISTINCT | ALL] < value expression >.,..}
         FROM { <table name> [<alias>]} .,..
         [ WHERE <predicate>
         [ GROUP BY { <columnname> | <integer> }.,..]
         [ HAVING <predicate>]
         [ ORDER BY { <columnname> | <integer> }. ,..] } ] ...;

Элементы, используемые в команде SELECT

  • <value expression> Выражение, которое производит значение. Оно может включать в себя или содержать <column name>.

  • <table name> Имя или синоним таблицы или представления

  • <alias> Временный синоним для <table name>, определённый в этой таблице и используемый только в этой команде

  • <predicate> Условие, которое может быть верным или неверным для каждой строки или комбинации строк таблицы в предложении FROM.

  • <column name> Имя столбца в таблице.

  • <integer> — число, которое отражает порядковый номер колонки запроса (поля таблицы) в запросе.

SELECT имя_поля1, имя_поля2, …. имя поляN
FROM таблица1, таблица2, …таблицаN
[WHERE условие];

DISTINCT

  • DISTINCT [ON] -ключевое слово указывает не выводить дубликаты записей столбца ipaddr. Указывать ключевое слово DISTINCT можно только один раз — оно применяется не к отдельным столбцам, перечисленным во фразе SELECT, а ко всей строке результирующей таблицы, формируемой предложением SELECT. Исключением является его использование в аргументе агрегатной функции. Ключевое слово DISTINCT нельзя использовать вместе с символом *.
    SELECT DISTINCT ipaddr FROM peers;

    Можно задать правило уникальности для первого и четвертого столбца, а выводить второй и третий:

    SELECT DISTINCT ON (first_column, fourth_column) second_column,third_column
    FROM sample;

Уточнение запросов

  • Уточнение запросов

  • SELECT список столбцов

  • WHERE – условие поиска (указывает записи, которые должны войти в результатную таблицу). Логические операторы для ключевого слова where:

    • > — больше

    • >= — больше либо равно

    • < — меньше

    • ⇐ — меньше либо равно

    • = — равно

    • — не равно (в некоторых базах используется знак !
    • and — логическое «И» (умножение)

    • or — логическое «или» (сложение)

    • not — логическое «не» (отрицание)

    • between — принадлежность диапазону

    • in — проверка на членство в множестве, замена логическому or. Синтаксис SQL IN
    • like — проверка на соответствие шаблону, использует два символа: % — любое количество знаков и _ любой единичный символ

    • is null — проверка на равенство значению NULL, например select * from countries where nm_ukr is NULL;

Результатом логического выражения в SQL может быть либо истина, либо ложь, либо NULL (когда любая из частей выражения равна NULL). Строка будет включаться в результирующий набор только в том случае, если результат проверки условий отбора равен истине.

  • GROUP BY – столбцы группировки (группирует записи по значениям определенных столбцов)

  • HAVING – условие поиска (указывает группы записей, которые должны войти в результатную таблицу)

  • ORDER BY – сортировка (столбцы сортировки и условия сортировки)

  • LIMIT и OFFSET — позволяют вам получить только часть строк, сгенерированных запросом. Оператор LIMIT может также принимать два числовых аргумента, которые должны быть целыми числами. В этом случае последний аргумент задает максимальное количество возвращаемых строк, а первый сообщает MySQL начиная с какой по счёту строки производить отсчёт
mysql> SELECT * FROM forums LIMIT 1,3;
В этом случае будут возвращены строки 2, 3 и 4

Если задано количество для LIMIT, то будет выдано не более, чем указанное количество строк. OFFSET говорит пропустить определённое количество строк перед началом вывода. OFFSET 0 аналогично отсутствию предложения OFFSET. В случае указания как OFFSET так и LIMIT, перед выводом указанного в LIMIT количества строк, пропускается указанное в OFFSET количество строк.

Оптимизатор запроса при построении плана запроса берёт LIMIT в рассчёт, так что вы будете получать различные планы запросов (неустойчивые разные порядки следования строк) в зависимости от того какие значения вы укажете для LIMIT и OFFSET. Таким образом, использование различных значений в LIMIT/OFFSET для выбора различных подсписков из результата запроса приведёт к получению противоречивых результатов, если только для получения предсказумых результатов, вы не используете сортировку с ORDER BY. Такое поведение не является ошибочным; оно является закономерным следствием того факта, что SQL не обещает получения результатов запроса в одном и том же порядке, если для упорядочивания не осуществляется явно с помощью ORDER BY

Порядок выполнения операторов

Псевдонимы

Заголовки в результатной таблице можно переопределить, назначив им псевдонимы для этого в списке столбцов после соответствующего столбца нужно написать выражение вида As заголовок столбца.

Select id, name as fio, 'IP: ' as IPs, ipaddr From peers;
  • Можно форматировать вывод результата запроса на экран. Например, результат запроса создаст виртуальный столбец, каждая строка которого содержит ‘IP:’. Второй запрос дополнительно присваивает новому столбцу имя IPs.

Select id, name, 'IP: ', ipaddr From peers;
Select id, name, 'IP: ' as IPs, ipaddr From peers;

Объединение “по вертикали” или операция UNION

Union — объединение результатов запроса. Чтобы таблицы результатов запроса можно было объединить с помощью оператора Union, необходимо соответствие следующим требованиям:

  1. Таблицы должны содержать одинаковое число столбцов

  2. Тип данных каждого столбца одной таблицы должен совпадать с типом данных соответствующего столбца в другой(их) таблице(ах)

  3. Ни одна из таблиц не может быть отсортирована отдельно (однако, у пользователя существует возможность отсортировать объединённый результат целиком

Названия столбцов в таблицах могут не совпадать, таком случае столбцам даются анонимные имена, которые можно переопределить.

Оператор Union удаляет из получившегося результата повторяющиеся строки. От удаления повторяющихся строк можно отказаться, использовав оператор Union All. Запрос, использующий Union All, вместо Union, выполняется намного быстрее.

SELECT раздел HAVING

HAVING

HAVING — необязательный (опциональный) параметр оператора SELECT для указания условия на результат агрегатных функций (MAX, SUM, AVG, …).

  • Найти дубликаты
    SELECT T1.code FROM prices AS T1
    GROUP BY T1.code
    HAVING COUNT(*)>1

SELECT раздел GROUP BY

GROUP BY – создаются группы записей, каждая группа соответствует какому-нибудь значению столбца группирования. Использование GROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.
Поля перечисленные в GROUP BY должно быть указаны в SELECT.

GROUP BY с промежуточным итогом:

SELECT раздел ORDER BY

ORDER BY используется для того, чтобы упорядочить строки, извлекаемые запросом.

В предложении ORDER BY SQL можно задавать несколько выражений. Сначала сортируются строки, основываясь на их значениях для первого выражения. Строки с одним и тем же значением для первого выражения затем сортируются по второму выражению и так далее. NULL- значения располагает после всех других при упорядочивании в порядке возрастания и перед всеми другими при сортировке в убывающем порядке.

ORDER BY подчинено следующим ограничениям:

  • Если в утверждении SELECT используются и оператор ORDER BY и оператор DISTINCT, то предложение ORDER BY не может ссылаться на столбцы, не упоминаемые в списке выбора выбираемых столбцов.

  • Предложение ORDER BY не может появляться в подзапросах внутри других утверждений.

Пример. ORDER BY в возрастающем (ASC по умолчанию ) и убывающем (DESC) порядке. Выбрать из таблицы peers записи, упорядоченные сначала по возрастанию данных в столбце code, а затем по убыванию данных в столбце sale:

SELECT ename, deptno, sal FROM peers ORDER BY code ASC, sale DESC;

При задании в операторе ORDER BY числовой константы сортировка осуществляется по столбцу с за данным в списке SELECT порядковым номером. Когда в ORDER BY задается функция, сортировке подвергается результат, возвращаемый функцией для каждой строки. FAQ: Как вывести случайную строку(и) из таблицы?

SELECT раздел JOIN

  • Простой JOIN (=пересечение JOIN =INNER JOIN ) — означает показывать только общие записи обоих таблиц. Каким образом записи считаются общими определяется полями в join- выражении. Например следующая запись:
    FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id

    означает что будут показаны записи с одинаковыми id, существующие в обоих таблицах.

  • LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) означает показывать все записи из левой таблицы (той, которая идет первой в join- выражении) независимо от наличия соответствующих записей в правой таблице. Если записей нет в правой таблицы устанавливается пустое значение NULL.

  • RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) действует в противоположность LEFT JOIN — показывает все записи из правой (второй) таблицы и только совпавшие из левой (первой) таблицы.

  • Другие виды JOIN объединений: MINUS — вычитание; FULL [OUTER] JOIN — полное объединение; CROSS JOIN — “Каждый с каждым” или операция декартова произведения.

SELECT JOIN SUBSTRING

Пример работает для БД Postgre

Синтаксис SQL-запроса

Одна из основных функций SQL — извлечение данных из СУБД. Для построения всех видов запросов к базе данных используйте оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

  SELECT [DISTINCT | ВСЕ] поля_таблицы
ИЗ list_of_tables
[ГДЕ the_conditions_of_the_limitations_of_the_sample]
[ГРУППА ПО условию_группировки]
[ИМЕЮЩИЕ_условия_лимитов_после_группировки]
[ORDER BY sort_order [ASC | DESC]]
[LIMIT limit_the_number_of_sample_records]  

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Параметры оператора

  • DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата.
    ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, включая повторения.
  • FROM перечисляет таблицы, используемые в запросе из базы данных
  • WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк условием
  • GROUP BY используется для группировки строк
  • HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
  • ORDER BY, используемых для сортировки.Он имеет два параметра:
    • ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
    • DESC — по убыванию
  • LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

Псевдонимы

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем, отличным от оригинала. Это может быть полезно для улучшения читаемости имен и создания более короткого имени столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете просто переименовать его в id, чтобы сделать его короче и удобнее для использования в будущем.

Для создания псевдонимов используйте оператор AS:

  SELECT good_type_id AS id FROM GoodTypes;  

Порядок выполнения

Следующие шаги демонстрируют логический порядок обработки оператора SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные на одном шаге, становятся доступными для предложений на следующих шагах.

Например, в предложении WHERE псевдонимы столбцов, определенных в предложении SELECT, недоступны, потому что, согласно списку, он выполняется перед SELECT.

  • ОТ
  • ГДЕ
  • ГРУППА ПО
  • ИМЕЕТ
  • ВЫБРАТЬ
  • ОТЛИЧИТЕЛЬНО
  • ПОРЯДОК ПО

Фактическое выполнение инструкций определяется СУБД, и порядок из этого списка может значительно отличаться.

Примеры

Вместо столбцов таблицы можно вывести любые строки и числа:

Чтобы отобразить все данные из таблицы Company, можно использовать символ «*», что буквально означает «все столбцы»:

Вы можете вывести любой столбец, определенный в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

  SELECT town_to FROM Trip;  

Также можно вывести несколько столбцов.Для этого они должны быть разделены запятыми:

  SELECT member_name, status FROM FamilyMembers;  

Иногда возникают ситуации, когда вам нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, перечислим без повтора города, в которых летали самолеты:

  SELECT DISTINCT town_to FROM Trip;  

SQL Server SELECT — запрос данных из одной таблицы

Сводка : это руководство знакомит вас с основами оператора SQL Server SELECT , уделяя особое внимание тому, как выполнять запросы к одной таблице.

Basic SQL Server Оператор SELECT

Таблицы базы данных — это объекты, в которых хранятся все данные в базе данных. В таблице данные логически организованы в формате строк и столбцов, который похож на электронную таблицу.

В таблице каждая строка представляет собой уникальную запись, а каждый столбец представляет поле в записи. Например, таблица клиентов содержит данные клиента, такие как идентификационный номер клиента, имя, фамилия, телефон, электронная почта и адрес, как показано ниже:

SQL Server использует схемы для логической группировки таблиц и других объектов базы данных.В нашей тестовой базе данных у нас есть две схемы: продаж и производственных . Схема sales группирует все таблицы, связанные с продажами, а схема production группирует все таблицы, связанные с производством.

Для запроса данных из таблицы используйте оператор SELECT . Ниже показана самая простая форма оператора SELECT :

 

SELECT select_list ИЗ schema_name.table_name;

В этом синтаксисе:

  • Сначала укажите список столбцов, разделенных запятыми, из которых вы хотите запрашивать данные в предложении SELECT .
  • Во-вторых, укажите исходную таблицу и ее имя схемы в предложении FROM .

При обработке оператора SELECT SQL Server сначала обрабатывает предложение FROM , а затем предложение SELECT , даже если предложение SELECT появляется первым в запросе.

SQL Server Примеры операторов SELECT

Давайте воспользуемся таблицей customers в образце базы данных для демонстрации.

A) SQL Server SELECT — получить некоторые столбцы таблицы, пример

Следующий запрос находит имя и фамилию всех клиентов:

 

SELECT имя, фамилия ИЗ sales.customers;

Вот результат:

Результат запроса называется набором результатов.

Следующий оператор возвращает имена, фамилии и адреса электронной почты всех клиентов:

 

SELECT имя, фамилия, электронное письмо ИЗ продажи.клиенты;

B) SQL Server SELECT — получить все столбцы из примера таблицы

Чтобы получить данные из всех столбцов таблицы, вы можете указать все столбцы в списке выбора. Вы также можете использовать SELECT * как сокращение, чтобы сэкономить время при вводе:

 

SELECT * ИЗ sales.customers;

SELECT * полезен для изучения столбцов и данных таблицы, с которыми вы не знакомы.Это также полезно для специальных запросов.

Однако вы не должны использовать SELECT * для реального производственного кода по следующим основным причинам:

  1. Во-первых, SELECT * часто извлекает больше данных, чем требуется вашему приложению для работы. Это приводит к передаче ненужных данных из SQL Server в клиентское приложение, что требует больше времени для передачи данных по сети и замедляет работу приложения.
  2. Во-вторых, если в таблицу добавляется один или несколько новых столбцов, SELECT * просто извлекает все столбцы, которые включают недавно добавленные столбцы, которые не были предназначены для использования в приложении.Это могло привести к сбою приложения.

C) SQL Server SELECT — сортировка набора результатов

Для фильтрации строк на основе одного или нескольких условий вы используете предложение WHERE , как показано в следующем примере:

 

SELECT * ИЗ sales.customers ГДЕ состояние = 'CA';

В этом примере запрос возвращает клиентов, которые находятся в Калифорнии.

Когда доступно предложение WHERE , SQL Server обрабатывает предложения запроса в следующей последовательности: FROM , WHERE и SELECT .

Чтобы отсортировать набор результатов по одному или нескольким столбцам, используйте предложение ORDER BY , как показано в следующем примере:

 

SELECT * ИЗ sales.customers ГДЕ состояние = 'CA' СОРТИРОВАТЬ ПО имя;

В этом примере предложение ORDER BY сортирует клиентов по их именам в порядке возрастания.

В этом случае SQL Server обрабатывает предложения запроса в следующей последовательности: FROM , WHERE , SELECT и ORDER BY .

D) SQL Server SELECT — пример группировки строк в группы

Чтобы сгруппировать строки в группы, вы используете предложение GROUP BY . Например, следующая инструкция возвращает все города клиентов, расположенных в Калифорнии, и количество клиентов в каждом городе.

 

ВЫБРАТЬ Город, COUNT (*) ИЗ sales.customers ГДЕ состояние = 'CA' ГРУППА ПО город СОРТИРОВАТЬ ПО город;

В этом случае SQL Server обрабатывает предложения в следующей последовательности: FROM , WHERE , GROUP BY , SELECT и ORDER BY .

E) SQL Server SELECT — пример групп фильтров

Чтобы фильтровать группы на основе одного или нескольких условий, используйте предложение HAVING . В следующем примере возвращается город в Калифорнии, в котором более 10 клиентов:

 

SELECT Город, COUNT (*) ИЗ sales.customers ГДЕ состояние = 'CA' ГРУППА ПО город ИМЕЕТ COUNT (*)> 10 СОРТИРОВАТЬ ПО город;

Обратите внимание, что предложение WHERE фильтрует строки, а предложение HAVING фильтрует группы.

В этом руководстве вы узнали, как использовать оператор SQL Server SELECT для запроса данных из одной таблицы.

Оператор SQL SELECT

Наиболее часто используемой командой SQL является оператор SELECT. Оператор SQL SELECT используется для запроса или извлечения данных из таблицы в базе данных. Запрос может получать информацию из указанных столбцов или из всех столбцов в таблице. Чтобы создать простой оператор SQL SELECT, вы должны указать имя столбца (столбцов) и имя таблицы.Весь запрос называется оператором SQL SELECT.

Синтаксис оператора SQL SELECT:


ВЫБРАТЬ список_столбцов ИЗ имя-таблицы
[предложение WHERE]
[предложение GROUP BY]
[предложение HAVING]
[предложение ORDER BY];

  • имя-таблицы — это имя таблицы, из которой извлекается информация.
  • column_list включает один или несколько столбцов, из которых извлекаются данные.
  • Код в скобках не обязателен.

таблица базы данных student_details;

100

9036

id first_name last_name возраст субъект игры
9036 Крикет
101 Анджали Бхагват 12 Математика Футбол
102 Стивен Флеминг Флеминг Флеминг Наука 9036

Gowda 18 Математика Бадминтон
104 Priya Chandra 15 Экономика Шахматы

ПРИМЕЧАНИЕ: Эти таблицы базы данных используются здесь для лучшего объяснения команд SQL.На самом деле в таблицах могут быть разные столбцы и разные данные.

Например, рассмотрим таблицу student_details. Чтобы выбрать имя всех студентов, запрос должен выглядеть так:


ВЫБЕРИТЕ first_name ИЗ student_details;

Операторы SELECT: синтаксис

ПРИМЕЧАНИЕ. SQL-команды не чувствительны к регистру. Вышеупомянутый оператор SELECT также можно записать как

«выберите first_name из student_details;»

Вы также можете получить данные из более чем одного столбца.Например, чтобы выбрать имя и фамилию всех студентов.


ВЫБЕРИТЕ first_name, last_name FROM student_details;

Вы также можете использовать такие предложения, как WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY с оператором SELECT.
Мы обсудим эти команды в следующих главах.

ПРИМЕЧАНИЕ. В операторе SQL SELECT только операторы SELECT и FROM являются обязательными. Другие предложения, такие как WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, необязательны.

Как использовать выражения в операторе SQL SELECT?

Выражения объединяют в себе множество арифметических операторов, их можно использовать в предложениях SELECT, WHERE и ORDER BY оператора SQL SELECT.

Здесь мы объясним, как использовать выражения в операторе SQL SELECT. Об использовании выражений в предложениях WHERE и ORDER BY они будут объяснены в соответствующих разделах.

Операторы оцениваются в определенном порядке приоритета, если в выражении используется более одного арифметического оператора. Порядок вычисления следующий: скобки, деление, умножение, сложение и вычитание. Оценка выполняется слева направо от выражения.

Пример инструкции SELECT?

Если мы хотим отобразить имя и фамилию сотрудника, объединенные вместе, оператор выбора SQL будет иметь вид


ВЫБЕРИТЕ first_name + '' + last_name ОТ сотрудника;

Выход:

first_name + » + last_name
———————————

Рахул Шарма
Анджали Бхагват
Стивен Флеминг
Шекар Гауда
Прия Чандра

Вы также можете указать псевдонимы, как показано ниже.


ВЫБЕРИТЕ first_name + '' + last_name КАК emp_name ОТ сотрудника;

Выход:

emp_name
————-
Рахул Шарма
Анджали Бхагват
Стивен Флеминг
Шекар Гауда
Прия Чандра

Отметить страницу в закладке

Предложение

SQL SELECT — с примерами

Как получить данные из базы данных?

Оператор SELECT извлекает данные из базы данных.
Данные возвращаются в виде таблицы, которая называется набором результатов.
SELECT — это наиболее часто используемое действие в базе данных.

Синтаксис SQL SELECT

Общий синтаксис:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 

Для выбора всех столбцов используйте *

ВЫБРАТЬ *
  ОТ имя-таблицы
 

КЛИЕНТ
Идентификатор
Имя
Фамилия
Город
Страна
81 Телефон

Примеры SQL SELECT

Проблема : Список всех клиентов

ВЫБРАТЬ *
  ОТ Заказчика
 

Результат: 91 запись

Id Имя Фамилия Город Страна Телефон
1 Мария Андерс Берлин Германия 030-0074321
2 Ана Трухильо Мексика Д.F. Мексика (5) 555-4729
3 Антонио Морено México D.F. Мексика (5) 555-3932
4 Томас Харди Лондон Великобритания (171) 555-7788
5 Кристина Berglund Лулео Швеция 0921-12 34 65

КЛИЕНТ
Идентификатор
Имя
Фамилия
Город
Страна
81 Телефон

Проблема : перечислить имя, фамилию и город всех клиентов

ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, город
  ОТ Заказчика
 

Результат: 91 запись

Имя Фамилия Город
Мария Андерс Берлин
Ана Трухильо Мексика Д.F.
Антонио Морено México D.F.
Томас Харди Лондон
Кристина Berglund Лулео

Синтаксис

SQL — с примерами

Как выглядит оператор SQL?

Операторы SQL чем-то похожи на простые английские предложения.
Ключевые слова включают SELECT, UPDATE, WHERE, ORDER BY и т. Д.

Стандартный SQL ANSI — это lingua franca для реляционных баз данных.
Между прочим, синтаксис языка описывает элементы языка.

Синтаксис SQL

SQL был разработан для ввода на консоли, а результаты будут отображаться обратно на экран.
Сегодня SQL в основном используется программистами, которые используют SQL внутри своего языка для создания приложений, которые обращаются к данным в базе данных.

Четыре основные операции, применимые к любой базе данных:

  1. SELECT — Чтение данных
  2. INSERT — Вставить новые данные
  3. ОБНОВЛЕНИЕ — Обновление существующих данных
  4. DELETE — Удалить данные

В совокупности они обозначаются как CRUD (создание, чтение, обновление, удаление).

Общая форма каждой из этих 4 операций в SQL представлена ​​ниже.


Общая форма SQL SELECT

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 ORDER BY sort-order
 
ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, город, страну
  ОТ Заказчика
 ГДЕ Город = 'Париж'
 ЗАКАЗАТЬ ПО ФАМИЛИ
 

Общая форма SQL INSERT

ВСТАВИТЬ имя-таблицы (имена-столбцов)
ЗНАЧЕНИЯ (значения столбцов)
 
ВСТАВИТЬ поставщика (имя, контактное имя, город, страну)
ЦЕННОСТИ ('Oxford Trading', 'Ian Smith', 'Oxford', 'UK')
 

Общая форма SQL UPDATE

ОБНОВЛЕНИЕ имя-таблицы
   SET имя-столбца = значение-столбца
 ГДЕ условие
 
ОБНОВЛЕНИЕ OrderItem
   НАБОР Количество = 2
 ГДЕ Id = 388
 

Общая форма SQL DELETE

УДАЛИТЬ имя-таблицы
 ГДЕ условие
 
УДАЛИТЬ клиента
 ГДЕ Email = 'alex @ gmail.com '
 

Подзапрос

SQL, IN SELECT — с примерами

Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это SQL-запрос внутри запроса.
Это вложенные запросы, которые предоставляют данные для включающего запроса.

Подзапросы могут возвращать отдельные значения или список записей.
Обратите внимание, что операторы подзапроса заключаются в круглые скобки.

Синтаксис подзапроса SQL

Нет общего синтаксиса; подзапросы — это обычные запросы, помещенные в круглые скобки.
Подзапросы можно использовать по-разному и в разных местах внутри запроса:

Вот подзапрос с оператором IN.

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1
 ГДЕ значение В (ВЫБРАТЬ имя-столбца
                   ИЗ имя-таблицы2
                  ГДЕ условие)
 

Подзапросы также могут назначать значения столбцов для каждой записи:

ВЫБРАТЬ столбец1 = (ВЫБРАТЬ имя-столбца ИЗ ГДЕ имя-таблицы),
       имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 WEHRE условие
 

OrderItem
Id
OrderId
PRODUCTID
UnitPrice
Количество
ПРОДУКТ
Id
ProductName
SupplierId
UnitPrice
Упаковка
Снято с производства

Примеры подзапросов SQL

Проблема: Перечислить продукты с заказом
количества больше 100.

ВЫБЕРИТЕ ProductName
  ОТ продукта
 ГДЕ Id IN (ВЫБЕРИТЕ ProductId
                ОТ OrderItem
               ГДЕ Количество> 100)
 

Результат: 12 записей.

Наименование продукта
Гуарана Фантастика
Schoggi Schokolade
Шартрез Верте
Jack’s New England Clam Chowder
Роджед Сильд
Манджимуп сушеные яблоки
Perth Pasties

905 Дата заказа

ЗАКАЗЧИК
Идентификатор
Имя
Фамилия
Город
Страна
Номер заказа
CustomerId
TotalAmount

Примеры подзапросов SQL

Проблема: Список всех клиентов с
их общее количество заказов

ВЫБЕРИТЕ FirstName, LastName,
       OrderCount = (ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (O.Мне бы)
                       ОТ [Заказ] O
                      ГДЕ O.CustomerId = C.Id)
  ОТ клиента C
 

Это коррелированный подзапрос , поскольку подзапрос ссылается на включающий запрос (то есть на C.Id в предложении WHERE).

Результат: 91 запись

Имя Фамилия ЗаказатьСчет
Мария Андерс 6
Ана Трухильо 4
Антонио Морено 7
Томас Харди 13
Кристина Berglund 18
Ханна Моос 7
Фредерик Citeaux 11
Мартин Зоммер 3

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2024 © Все права защищены. Карта сайта