Создать база данных: Создание базы данных — Access
Создание базы данных | Yandex.Cloud
Создайте базу данных с помощью сервиса Yandex Database в консоли управления Yandex.Cloud.
Перед началом работы
- Войдите в консоль управления. Если вы еще не зарегистрированы, перейдите в консоль управления и следуйте инструкциям.
- На странице биллинга убедитесь, что у вас подключен платежный аккаунт, и он находится в статусе
ACTIVEилиTRIAL_ACTIVE. Если платежного аккаунта нет, создайте его. - Если у вас еще нет каталога, создайте его.
Создайте базу данных
Вы можете создать базу данных в бессерверной (Serverless) конфигурации или с выделенными серверами (Dedicated) в каждой зоне доступности. Подробнее о различиях в конфигурациях читайте в разделе Обзор.
Чтобы создать базу данных:
В консоли управления выберите каталог, в котором будет создана база данных.
В списке сервисов выберите Yandex Database.
Нажмите кнопку Создать базу данных.
Введите имя базы. Требования к имени:
- Длина — от 3 до 63 символов.
- Может содержать строчные буквы латинского алфавита, цифры и дефисы.
- Первый символ — буква. Последний символ — не дефис.
В блоке Тип базы данных выберите опцию Serverless.
Нажмите кнопку Создать базу данных.
Дождитесь запуска базы данных. В процессе создания база будет иметь статус
Provisioning, а когда станет готова к использованию — статус сменится наRunning.
В консоли управления выберите каталог, в котором будет создана база данных.
В списке сервисов выберите Yandex Database.
Нажмите кнопку Создать базу данных.
Введите имя базы. Требования к имени:
- Длина — от 3 до 63 символов.
- Может содержать строчные буквы латинского алфавита, цифры и дефисы.
- Первый символ — буква. Последний символ — не дефис.
В блоке Вычислительные ресурсы выберите тип и количество вычислительных ресурсов.
В блоке Группы хранения выберите тип диска и количество групп хранения, определяющее суммарный объем хранилища.
В блоке Сеть выберите сеть и включите присвоение публичных ip-адресов узлам базы данных.
Если вы планируете отправлять запросы к базе не только из сети Yandex.Cloud, но и через интернет, выберите опцию Присвоить напротив поля Публичные IP-адреса.
Важно
Потребление исходящего интернет-трафика для баз YDB с внешними IP-адресами учитывается по действующим тарифам.
Начисления за исходящий интернет-трафик, возникшие в результате использования YDB, будут компенсированы грантами.
Выберите существующую сеть из списка Облачная сеть.
Если сети нет, создайте ее:
- Нажмите кнопку Создать новую.
- В открывшемся окне укажите имя новой сети и выберите опцию Создать подсети, если подсети не были созданы ранее. Подсети будут созданы для каждой из зон доступности.
- Нажмите кнопку Создать.
Нажмите кнопку Создать базу данных.
Дождитесь запуска базы данных. В процессе создания база будет иметь статус
Provisioning, а когда станет готова к использованию — статус сменится наRunning.
Основы правильного проектирования баз данных в веб-разработке / Хабр
Базы данных используются повсюду, включая большую часть проектов в мире веб-разработки. Всё, начиная от простейших блогов и каталогов, до серьезных социальных веб-проектов. Независимо от сложности сайта и соответствующей базы данных, каждый из них требует тщательного проектирования, чтобы работать эффективно, а также надежно.
В этой статье мы рассмотрим основы разработки хорошего плана базы данных, независимо от ее окончательного предназначения. Для всех вариантов структуры баз данных есть набор стандартных правил и лучших практик, которыми следует пользоваться. Они будут способствовать базе данных оставаться организованной и сделает ее взаимодействие с сайтом более разумным и эффективным способом.
Какой функционал требуется от базы данных
Первый метод, используемый при планировании, это обычный мозговой штурм, делая записи на бумаге или как-то еще, в зависимости от того, что требуется хранить в базе данных, и что будет требоваться сайту. Старайтесь не думать об конкретных полях, таблицах, которые будут использоваться в конкретном случае — все специфичные моменты будут рассмотрены вами позже. Ваша цель на данном этапе состоит в том, чтобы получить общую и полную картину структуры базы данных, которую потом будете уточнять и делать более подробной. Зачастую в дальнейшем может быть более трудным добавить какие-то элементы в ваш план, нежели на первоначальном этапе.
Фото: binaryape
Отстранитесь от базы данных. Попытайтесь подумать, что будет требоваться от сайта? Например, если требуется сделать сайт, объединяющий людей, вы, возможно, сразу начнете думать о данных, которые будут хранить пользователи. Забудьте, отложите это на потом. Лучше запишите, что пользователи и информация о них должна храниться в базе данных. А что еще? Что пользователи будут делать на вашем сайте? Будут ли они публиковать записи, загружать файлы, фотографии, писать друг другу сообщения? Следовательно, база данных должна хранить всю эту информацию: записи, файлы, фотографии, сообщения и т. д.
Как будут взаимодействовать пользователи с вашим сайтом? Будет ли у них необходимость в поиске, например, их любимых рецептов, иметь доступ к записям, доступным конкретному сообществу, искать продукты или смотреть список недавно просмотренных и купленных продуктов? В базе данных должна быть предусмотрена возможность хранить рецепты, «закрытые» записи, доступные определенному кругу пользователей, информацию о продуктах, а также возможность связи определенного продукта и пользователя.
Определение необходимых таблиц и полей
Следующий этап заключается в том, чтобы определить, какие именно таблицы и поля потребуются в базе данных. Это ядро разработки и самая сложная её часть. Использование правильных методов связки таблиц, определение структуры данных в каждой таблице, выявление необходимости разброса этих данных по разным таблицам, — все эти проблемы всплывают при непосредственном проектировании базы данных. Теперь вам необходимо определить список очевидно необходимых таблиц и полей, будьте как можно более конкретным. В ходе этого процесса, какие-то элементы могут быть перестроены либо реорганизованы в целях повышения эффективности и безопасности базы данных.
Используйте инструмент моделирования данных
Теперь, когда вы знаете, что сайт должен будет делать, самое время определить, какую конкретно информацию нужно будет хранить. Очень уместным здесь окажется инструмент для проектирования баз данных, особенно имеющий возможность создавать визуальные модели базы данных, например, MySQL Workbench либо DBDesigner4. Gliffy является отличным бесплатным он-лайн инструментом для создания различных блок-схем и моделей баз данных.
Есть также более известный, качественный, на мой взгляд, инструмент — Microsoft Visio (только под Windows, цена $249.99). Но не пугайтесь, есть более дешевые альтернативы, многие из которых являются open-source проектами, в том числе два, упомянутых выше.
Ознакомьтесь с общими графическими обозначениями и стандартными визуальными элементами, необходимым для создания модели базы данных, и начните предварительное планирование с помощью блок-схем и диаграмм. Это позволит избежать логических ошибок, прежде чем будет создана уже какая-нибудь конкретная база данных.
Реляционные базы данных
Большинство баз данных являются реляционными базами данных. Это означает, что таблицы в базе данных связаны между собой каким-либо образом. Например, если существует «пользователь» на сайте интертнет-магазина, то он наверняка может быть связан с определенными продуктами, на основании информации об их заказах либо указании желаемых продуктах. Для базы данных блога авторы должны быть как-то связаны с записями, которые они написали, а авторизованные пользователи должны быть связаны с оставленными ими комментариями.
С помощью определенных методов реляционных баз данных мы можем хранить огромное количество информации в организованном виде в отдельных таблицах: одна для пользователей, одна для записей, одна для комментариев, для продуктов и т.д. Теперь мы можем связать данные в разных таблицах, использую уникальные ключи.
Любая запись в каждой таблице должна иметь уникальный ключ. Это типа «номера социального страхования» или «штрих-кода» для записи. Он является уникальным для каждой записи. И никакая другая записи не может иметь такой же идентификатор в той же таблице. Наличие уникальных имен или названий продуктов в базе данных не достаточно. Гораздо более эффективным является использование уникальных первичных ключей. Даже несколько уникальных полей в базе данных не защищают ее от возможности дублирования данных, что впоследствии может негативно сказаться на работе сайта.
Для связи двух таблиц мы используем внешний ключ, который является всего лишь идентификатором, ссылающимся на уникальный ключ в другой таблице, обычно это первичный ключ. В примере ниже мы видим, что первая таблица содержит информацию о трех авторах с уникальным идентификатором (id). Во второй таблице мы связываем каждую запись о статье с автором через этот идентификатор. Теперь мы можем найти автора первой статьи, и наоборот, видеть, что Том написал две статьи, Мэри — одну, а Джейн еще ни одной.
Это простая модель отношения вида один-к-одному. Существую также модели один-ко-многим и многие-ко-многим.
Группировка и разделение данных
Что касается полей, также важно знать, когда группировать определенную часть данных, а когда нет. Хороший способ определить, какая информация должна быть в одном поле или наоборот, подумать, будет ли необходимость изменять какую-либо её часть? Например, нужно ли хранить адрес, разбив его на составляющие: 1) улица, 2) город, 3) штат, 4) почтовый код, 5) страна?
Это неотъемлемая часть функционала сайта (возможно, пользователи или администраторы захотят искать других пользователей по адресу или штату), или просто увеличение места, занимаемого базой данных на диске? Если это не столь важно, зачем тогда нагружать базу данных на изменение 5 полей, когда можно обновить всего лишь одно строковое поле. Более удобным может быть вариант получения этих данных из HTML-формы, где поля разделены, а уже перед добавлением адреса в базу данных объединять значения из соответствующих полей в одну строку.
Это только один пример, но всегда имейте представление о наиболее эффективные способы организации полей таблицы, когда объединять их, когда содержать отдельно, ради поддержания функциональности сайта.
Нормализация базы данных
Нормализация представляет набор руководящих принципов, созданных для организации более эффективного хранения информации. Мы уже упоминали о некоторых важных основных практиках, которые входят в наиболее популярные нормальные формы. Есть пять нормальных форм. Было бы полезным ознакомиться с этими нормальными формами и разрабатывать базы данных в соответствии с их требованиями.
Нормализация базы данных большая тема, но уже понимание ее основ может вам чрезвычайно помочь. Чтобы иметь общее представление о каждой нормальной форме и нормализации в целом, не забудьте взглянуть на Основы нормализации баз данных.
Заключение
Проектирование баз данных — обширная тема, но от вас не потребуется многого, чтобы изучить основы и иметь представление о правильной структуре баз данных. Может быть, наиболее важным этапом проектирования базы данных является само его начало и мозговой штурм. Это то, что позволяет любому разработчику получить всю необходимую информацию заранее и реализовывать задуманное по мере необходимости. Только имея всю необходимую информацию для проектирования, можно создать эффективную базу данных с правильно связанными таблицами.
Любая база данных должна быть эффективной и масштабируемой. Данные постоянно редактируются, добавляются, удаляются, поэтому важным будет содержать базу данных организованной таким образом, чтобы поддерживать этот постоянно изменяющийся набор данных. Убедитесь, чтобы в создаваемой базе данных удалялась только та информация, которая должна, не дублировались бы записи и можно было бы ссылаться на другие данных легко и просто.
Дополнительные ресурсы
p.s. Претензии по переводу в личку приветствуются. Спасибо всем, кто не мешал 🙂
Создание базы данных MySQL — Website-create.ru
Создание баз данных и использование их в своих веб страницах – это достаточно мощный инструмент, решающий множество задач веб разработки. Этой статьей я хочу открыть серию уроков, которые помогут Вам в работе с базами данных MySQL.
Данная статья будет посвящена установке MySQL на Ваш компьютер и основным операциям, связанными с созданием баз данных, созданием таблиц, установки привилегий, удаления базы данных. А в последующих уроках мы рассмотрим взаимодействие программного кода php с базой данных. Мы научимся вставлять данные в базу, посредствам заполнения форм, извлекать нужные данные в нужное место страницы, изменять и удалять данные, расположенные в базе.
Возможно у Вас возникнет вопрос: так ли необходимо устанавливать MySQL на локальный компьютер, если сейчас каждый хостинг провайдер предоставляет возможность пользования базой данных MySQL? Это так, но существует ряд причин, по которым я бы советовала Вам установить базу данных MySQL на свой компьютер.
Во-первых: Вы не всегда можете находиться там, где есть подключение к Интернету, а код, вполне возможно, нужно будет отладить и протестировать именно в этот момент. С локальной базой данных Вы можете работать где угодно: в самолете, в поезде, на даче или просто когда у интернет провайдера что-то произошло и Вы остались без Интернета.
Во-вторых: Обычно редко когда получается с первого раза написать код без каких-либо косяков и ошибок. Согласитесь, что гораздо лучше сначала довести Ваш код до ума и протестировать на своей машине, нежели выкладывать и исправлять код в сети.
В-третьих: устанавливая базу данных MySQL у себя на компьютере и работая там с ней, Вы гораздо лучше и быстрее научитесь ориентироваться во всех нюансах и тонкостях, гораздо быстрее разберетесь в MySQL.
Очень полезным и удобным инструментом, который позволяет создавать базы данных MySQL и работать с ними я является Denwer. Он также позволяет тестировать код php. Если он еще не установлен на Вашем компьютере, обязательно его установите. Здесь нет ничего сложного. Все что от Вас потребуется это перейти по ссылке на сайт Denwer , скачать Денвер на Ваш компьютер. На этой же странице Вы найдете подробную инструкцию по установки Денвера, которую я не вижу смысла переписывать в эту статью.
После удачной установки Денвера (когда Вы увидели надпись «Ура, заработало!») начнем работу с администраторской страницей MySQL.
Входим на страницу администрирования базы данных MySQL
Для того, чтобы зайти на страницу администрирования баз данных, в командной строке Вашего браузера введите следующий адрес: localhost/tools/phpmyadmin/. Вы должны увидеть примерно следующую картину:
В левой колонке находятся имеющиеся базы данных (у Вас их будет скорее всего меньше чем на скриншоте), в центральной части основные настройки (здесь Вы можете изменить язык, вид, кодировку). Верхние вкладки предназначены для различных задач (о них мы еще поговорим в процессе).
Для того, чтобы создать новую базу данных нажмем на верхнюю вкладку «Базы данных» и перед нами на центральном поле откроется список всех имеющихся баз данных MySQL. Нам же нужно создать новую. Для этого в поле «Создать базу данных» впишем название создаваемой базы и нажмем на кнопку «Создать».
После того, как Вы нажмете на кнопку «Создать» база данных добавиться в список баз данных в панели слева и на центральном поле. Теперь выберете новую базу данных, кликнув по ее названию.
Здесь Вам будет предложено создать таблицу. Давайте создадим таблицу базы данных. Для этого заполните поля «Имя» и «Количество столбцов» и нажмите Ок.
После этого перед Вами откроется страница для заполнения полей новой таблицы базы данных. Здесь каждому полю нужно присвоить имя, тип хранимых данных, длину (если требуется для данного атрибута) и для такого поля как идентификатор (id) также требуется указать авто-инкремент и первичный ключ. Это должно выглядеть как на скриншоте ниже.
Немного о типах данных.
В моем примере нам встретились такие типы данных для таблицы базы как int и varchar.
Int – обозначает, что в данном поле будут храниться целые числа (поле id). Id будет являться идентификатором и для каждого нового элемента он будет разным. При добавлении нового элемента в таблицу, id будет увеличиваться на единицу по сравнению с предыдущим добавленным элементом (именно поэтому поле id должно иметь авто-инкремент (авто приращение) и первичный ключ). С помощью этого поля можно идентифицировать объекты, оно очень поможет нам, когда мы начнем взаимодействовать с базой данных с помощью кода php.
Varchar — тип данных, который может хранить отдельный символ или строку (длиной до 8000 символов). Для таких полей как имя, фамилия, адрес электронной почты он вполне даже подойдет. Еще ему можно задавать длину. В моем примере я задала длину 100, так как все поля в моем примере с этим типом данных не займут более 100 символов.
Существуют и разные другие типы данных, предназначенные для хранения даты, текста и других данных. Вы можете поискать информацию о типах данных в интернете. Также о них я буду рассказывать в следующих уроках.
Далее нажимаем на кнопку «Сохранить» и перед нами созданная таблица, в которой пока нет ни одной записи. Таблица появиться у Вас в панели слева и на центральной части экрана. Щелкните по ее имени, чтобы увидеть структуру.
Здесь можно удалить, изменить и добавить поле. Интерфейс интуитивно понятный и сделать это не составит какого-либо труда.
Сейчас же я покажу как вставить новый элемент в таблицу базы данных.
Для этого кликните по верхней вкладке «Вставить» и перед Вами откроется страница для вставки нового элемента в таблицу базы. Заполните все поля (кроме поля id, оно будет заполняться автоматически) и нажмите на кнопку ОК.
После того как Вы нажмете Ок, перейдите на вкладку «Обзор» (она находится вверху) и Вы увидите новый добавленный Вами элемент в Вашу таблицу базы данных MySQL.
На этой же страничке Вы можете удалить или изменить добавленный элемент из таблицы базы данных.
Теперь я расскажу Вам как создать нового пользователя для базы данных, создать ему имя и пароль и выставить ему определенные привилегии. Информация об имени пользователя и пароле понадобится нам, когда мы будем соединяться с базой при помощи php скрипта.
Итак, создаем нового пользователя для базы данных.
Для этого нажимаем вверху на название нашей базы данных, после этого в верхних вкладках появится пункт «Привилегии», нажимаем на него.
Нажимаем «Добавить пользователя». Перед Вами откроется страница с полями, которые нужно заполнить (имя пользователя, хост, пароль и подтверждение пароля). В качестве хоста нужно выбрать локальный хост.
После чего нажимаем добавить пользователя и новый пользователь будет добавлен. Вы увидите сообщение, что добавлен пользователь к базе данных new_db со всеми привилегиями.
Здесь Вы также можете редактировать привилегии, нажав на редактирование привилегий. Это может понадобиться в том случае, если кто-то еще должен иметь доступ к Вашей базе, но Вы хотите ограничить этого человека в привилегиях (например он не может удалять данные). Тогда Вы создаете нового пользователя для Вашей базы данных, но выставляете ему определенные привилегии.
Наконец, чтобы удалить базу данных нужно снова перейти на вкладку «Базы данных», выбрать базу для удаления и нажать на ссылочку удалить.
Здесь мы рассмотрели основные операции взаимодействия с базой данных, через панели администрирования.
Хочется сказать, что существует и другой способ управления базой данных – с помощью SQL-запросов. Такие же запросы, которые понадобятся нам, чтобы взаимодействовать с базой из кода веб страницы. В следующем уроке я расскажу Вам о том как добавлять элементы, делать выборку элементов и их вывод на веб страницы и Вы познакомитесь с SQL-запросами к базе данных MySQL.
Это только начало, дальше будет гораздо интереснее. Если Вы еще не подписаны на обновление блога, подписывайтесь с помощью формы ниже, чтобы не пропустить новые уроки о работе с базами данных и не только.
Также жду Ваших комментариев на эту тему. Если статья была Вам полезна поделитесь ей с друзьями с помощью кнопок социальных сетей.
До встречи в следующем Уроке! Удачи!
Создание базы данных в MySQL (CREATE DATABASE)
В этом руководстве вы узнаете, как создать базу данных в системе управления реляционными базами данных, такой как MySQL, SQL Server и т.д., используя язык SQL.
Создание базы данных
Прежде чем что-то делать с данными, нам нужно сначала создать базу данных. Мы предполагаем, что у вас уже есть MySQL или SQL Server, доступный для использования, а также у вас есть все необходимые привилегии, если нет, пожалуйста, ознакомьтесь с руководством по началу работы.
Для создания базы данных используется оператор CREATE DATABASE.
Синтаксис
Основной синтаксис для создания базы данных выглядит так:
CREATE DATABASE database_name;
В следующем примере мы создадим базу данных с именем demo:
CREATE DATABASE demo;
Создание базы данных не выбирает ее для дальнейшего использования. Прежде чем двигаться дальше, нам нужно выбрать целевую базу данных с помощью оператора USE. Например:
USE demo;
Эта команда устанавливает базу данных demo в качестве используемой базы данных для всех будущих команд.
Создание базы данных в MySQL
Давайте создадим базу данных в MySQL, используя инструмент командной строки.
Шаг 1: вызов инструмента командной строки MySQL
Чтобы вызвать командную строку MySQL, мы должны сначала войти на сервер MySQL. Чтобы войти в систему как пользователь root, введите следующую команду в терминале и нажмите ввод. Вам будет предложено ввести пароль. Введите свой пароль и нажмите ввод, если он верен, появится приглашение mysql>, с помощью которого вы сможете выполнять команды SQL и просматривать результаты.
shell> mysql -u root -p
Шаг 2: Создание базы данных MySQL
Теперь выполните следующую команду, чтобы создать базу данных с именем demo.
mysql> CREATE DATABASE demo;
Если база данных создана успешно, вы увидите что-то вроде этого:
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Если вы попытаетесь создать базу данных, которая уже существует, вы получите сообщение об ошибке, чтобы избежать этого в MySQL, вы можете использовать необязательное условие IF NOT EXISTS, как указано ниже:
mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS demo;
Шаг 3: Выбор базы данных в MySQL
Введите следующую команду, нажмите Enter. Вы увидите вывод «База данных изменена» (Database changed). Теперь наша демонстрационная база данных выбрана в качестве базы данных по умолчанию для всех будущих операций.
mysql> USE demo;
Если вы хотите увидеть список существующих баз данных на сервере MySQL, вы можете выполнить инструкцию SHOW DATABASES; в командной строке.
Основы правил проектирования базы данных / Хабр
Введение
Как это часто бывает, архитектору БД нужно разработать базу данных под конкретное решение.
Однажды в пятницу вечером, возвращаясь на электричке домой с работы, я подумал о том, как бы я создал сервис по найму сотрудников в разные компании. Ведь ни один из существующих сервисов не позволяет быстро понять насколько подходит тебе кандидат. Нет возможности создать сложные фильтры, включающие или исключающие совокупность определенных навыков, проектов или позиций. Максимум, что обычно предлагают сервисы — фильтры по компаниям и частично по навыкам.
В данной статье я позволю себе немного разбавить строгое изложение материала, смешав техническую информацию с не техническими примерами из жизни.
Для начала, разберем создание базы данных в MS SQL Server для сервиса поиска соискателей на работу.
Этот материал можно перенести и на другую СУБД такую как MySQL или PostgreSQL.
Основы правил проектирования
Для проектирования схемы базы данных, нужно вспомнить 7 формальных правил и саму концепцию нормализации и денормализации. Они и лежат в основе всех правил проектирования.
Опишем более детально 7 формальных правил:
- отношение один к одному:
1.1) с обязательной связью:
примером может выступать гражданин и его паспорт: у любого гражданина должен быть паспорт; паспорт один для каждого гражданина
Реализовать данную связь можно двумя способами:
1.1.1) в одной сущности (таблице):
Рис.1. Сущность Citizen
Здесь таблица Citizen представляет собой сущность гражданина, а атрибут (поле) PassportData содержит все паспортные данные гражданина и не может быть пустым (NOT NULL).
1.1.2) в двух разных сущностях (таблицах):
Рис.2. Отношение сущностей Citizen и PassportData
Здесь таблица Citizen представляет собой сущность гражданина, а таблица PassportData — сущность паспортных данных гражданина (самого паспорта). Сущность гражданина содержит атрибут (поле) PassportID, который ссылается на первичный ключ таблицы PassportData. В свою очередь сущность паспортных данных содержит атрибут (поле) CitizenID, которое ссылается на первичный ключ CitizenID таблицы Citizen. Поле PassportID таблицы Citizen не может быть пустым (NOT NULL). Также здесь важно поддерживать целостность поля CitizenID таблицы PassportData, чтобы обеспечить связь один к одному. Иными словами, поле PassportID таблицы Citizen и поле CitizenID таблицы PassportData должны ссылаться на одни и те же записи как если бы это была одна сущность (таблица), представленная в пункте 1.1.1.
1.2) с необязательной связью:
примером может выступать человек, имеющий или не имеющий паспорт конкретной страны. В первом случае он будет являться гражданином рассматриваемой страны, а во втором — нет.
Реализовать данную связь можно двумя способами:
1.2.1) в одной сущности (таблице):
Рис.3. Сущность Person
Таблица Person представляет собой сущность человека, а атрибут (поле) PassportData содержит все его паспортные данные и может быть пустым (NULL).
1.2.2) в двух сущностях (таблицах):
Рис.4. Отношение сущностей Person и PassportData
Таблица Person представляет собой сущность человека, а таблица PassportData — сущность паспортных данных человека (самого паспорта). Сущность человека содержит атрибут (поле) PassportID, который ссылается на первичный ключ таблицы PassportData. В свою очередь сущность паспортных данных содержит атрибут (поле) PersonID, которое ссылается на первичный ключ PersonID таблицы Person. Поле PassportID таблицы Person может быть пустым (NULL). Здесь также важно поддерживать целостность поля PersonID таблицы PassportData. Это нужно, чтобы обеспечить связь один к одному. Поле PassportID таблицы Person и поле PersonID таблицы PassportData должны ссылаться на одни и те же записи как если бы это была одна сущность (таблица), показанная в пункте 1.2.1. Или же данные поля должны быть неопределенными, то есть, содержать NULL. - отношение один ко многим:
2.1) с обязательной связью:
примером могут выступать родитель и его дети. У каждого родителя есть как минимум один ребенок.
Реализовать данную связь можно двумя способами:
2.1.1) в одной сущности (таблице):
Рис.5. Сущность Parent
Таблица Parent представляет сущность родителя, а атрибут (поле) ChildList содержит информацию о детях. Данное поле не может быть пустым (NOT NULL). Обычно типом поля ChildList выступают неполно структурированные данные (NoSQL) такие как XML, JSON и т д.
2.1.2) в двух сущностях (таблицах):
Рис.6. Отношение сущностей Parent и Child
Таблица Parent представляет сущность родителя, а таблица Child — сущность ребенка. У таблицы Child есть поле ParentID, ссылающееся на первичный ключ ParentID таблицы Parent. Поле ParentID таблицы Child не может быть пустым (NOT NULL).
2.2) с необязательной связью:
примером может выступать человек, у которого могут быть дети или их может не быть.
Реализовать данную связь можно двумя способами:
2.2.1) в одной сущности (таблице):
Рис.7. Сущность Person
Таблица Parent представляет сущность родителя, а атрибут (поле) ChildList содержит информацию о детях. Данное поле может быть пустым (NULL). Обычно типом поля ChildList выступают неполно структурированные данные (NoSQL) такие как XML, JSON и т д.2.2.2) в двух сущностях (таблицах):
Рис.8. Отношение сущностей Person и Child
Таблица Parent представляет сущность родителя, а таблица Child — сущность ребенка. У таблицы Child есть поле ParentID, ссылающееся на первичный ключ ParentID таблицы Parent. Поле ParentID таблицы Child может быть пустым (NULL).
2.2.3) в одной сущности со ссылкой на саму себя при условии, что у сущностей (таблиц) родителя и ребенка будут одинаковые наборы атрибутов (полей) без учета ссылки на родителя:
Рис.9. Сущность Person со связью на саму себя
Сущность (таблица) Person содержит атрибут (поле) ParentID, который ссылается на первичный ключ PersonID этой же таблицы Person и может содержать пустое значение (NULL).Также данная реализация является примером реализации отношения «многие к одному» с необязательной связью.
- отношение многие к одному:
Эту связь можно рассмотреть зеркально к приведенной выше связи один ко многим. Иными словами, отношение сущности «дети» к сущности «родители», где обязательная связь будет при условии, что у ребенка есть хотя бы один родитель. Если же участвуют все дети, в том числе и находящиеся в детских домах, отношение будет с необязательной связью.
- отношение многие ко многим:
Примером может выступить недвижимость: она может быть в собственности как одного человека, так и нескольких. С другой стороны, один человек может владеть несколькими домами или долями нескольких домов.
Реализовать данное отношение, с привлечением NoSQL, можно так же, как в описанных выше отношениях. Однако, в рамках реляционной модели обычно такое отношение реализуют через 3 сущности (таблицы):
Рис.10. Отношение сущностей Person и RealEstate
Таблицы Person и RealEstate представляют соответственно сущности человека и недвижимости. Связываются данные сущности (таблицы) через сущность (таблицы) PersonRealEstate. Атрибуты (поля) PersonID и RealEstateID ссылаются на первичные ключи PersonID таблицы Person и RealEstateID таблицы RealEstate соответственно. Обратите внимание, что для таблицы PersonRealEstate пара (PersonID; RealEstateID) всегда является уникальной и потому может выступать первичный ключем для самой связующей сущности PersonRealEstate.
Также данное отношение можно реализовать через более чем три сущности. Для этого добавляются нужные атрибуты, которые ссылаются на первичные ключи необходимых соответствующих сущностей. Такая реализация схожа с примерами, описанными выше в пунктах 1.1.2 и 1.2.2.
Отношения один ко многим и многие к одному можно реализовать через более чем две сущности. Для этого добавляются нужные атрибуты, которые ссылаются на первичные ключи необходимых соответствующих сущностей. Такая реализация схожа с примерами, описанными выше в пунктах 1.1.2 и 1.2.2.
А где же семь формальных правил?
Вот они:
- п.1 (п.1.1 и п.1.2) — первое и второе формальные правила
- п.2 (п.2.1 и п.2.2) — третье и четвертое формальные правила
- п.3 (аналогично п.2) — пятое и шестое формальные правила
- п.4 — седьмое формальное правило
В тексте выше эти семь формальных правил объединены в четыре блока по функционалу.
Говоря о нормализации, нужно понимать ее суть. Нормализация ведет к уменьшению повторяемости хранения информации, а следовательно и к уменьшению возможности появления аномалий в данных. Однако, нормализация при дроблении сущностей приводит к более сложным построениям запросов для манипуляций с данными (вставки, модификации, выборки и удаления).
Обратным процессом нормализации называется денормализация. Это упрощение построения запросов доступа к данным за счет укрупнения и вложенности сущностей (например, как было показано выше в пунктах 2.1.1 и 2.2.1 с помощью неполно-структурированных данных (NoSQL)).
Вот и вся суть правил проектирования баз данных.
А вы уверены, что поняли отношения в семи формальных правилах? Именно поняли, а не узнали? Ведь знать и понимать — две совершенно разных концепции.
Объясню более детально. Спросите себя, можете ли вы за пару часов набросать пусть и укрупненную по сущностям, но модель базы данных для любой предметной области и для любой информационной системы? (тонкости и детали можно достроить, поспрашивав аналитиков и представителей заказчиков). Если вопрос вас удивил, и вы думаете, что это невозможно, значит вы знаете семь формальных правил, но не понимаете их.
Почему-то многие источники игнорируют тот факт, что эти отношения были не придуманы, а выявлены. Они изначально существуют в реальном мире как между субъектами, так и между субъектами и объектами.
Также, эти отношения могут меняться, переходя из один к одному к одному ко многим, многие к одному или многие ко многим. Обязательность связи может меняться или остаться неизменной.
Позволю себе рассказать об одном случае, когда от знания семи формальных правил я пришел именно к пониманию этих отношений.
В свое время меня смущало то, что в ВУЗе я знал эти семь формальных правил, но на производственной практике (ВУЗ отправляет студентов в различные компании для приобретения профессионального опыта) очень долго строил модели баз для разных предметных областей. Я задумался и понял, что не понимаю этих отношений.
Мне помогло наблюдение за людьми, а суть отношений раскрылась в сновидении. Этот сон я перескажу в упрощенной форме: только то, что позволяет лучше понять именно эти семь формальных правил — без детализации всего остального.
Сон был про семью, в которой есть отец, мать и дети. Отец погибает в автомобильной катастрофе, а мать начинает пить, и детей в итоге забирают в детский дом. Эти дети надолго остаются без родителей. Затем у некоторых детей появляются попечители, их тоже несколько.
Вы проследили, какие отношения были между субъектами, и как менялись эти отношения?
Давайте присмотримся внимательнее.
- Когда семья была полной, с несколькими детьми, отношение между родителями и детьми имело вид многие ко многим.
- Когда остались мать и дети, отношение между родителем и детьми стало один ко многим с обязательной связью. Однако, в любой семье, где может и не быть детей, это отношение будет таким же, но уже с необязательной связью.
- А вот со стороны детей отношение к родителю было как многие к одному с обязательной связью пока родителя не лишили родительских прав.
- Когда дети оказались в детском доме — отношение изменилось на многие к одному с необязательной связью.
- Когда у детей появились попечители, связь между ними стала многие ко многим: у каждого попечителя могут быть другие подопечные дети, а у каждого ребенка могут быть другие попечители (родители).
Отношение между мужем и женой один к одному с обязательной связью при официальной брака или один к одному с необязательной связью до регистрации. Жена может быть только одна, как и муж может быть только один. По крайней мере, в России. Но в другой стране возможно многоженство, и тогда связь между мужем и женами будет один ко многим, а между женами и мужем — многие к одному.
Надеюсь, теперь вы значительно приблизились к пониманию этих семи формальных правил.
Стоит постоянно практиковаться: наблюдать за людьми и выявлять существующие отношения как между субъектами, так и между субъектами и объектами. Выше описывался гражданин и его паспорт как отношение один к одному с обязательной связью. В тоже время, пример человека и его паспорта — это отношение один к одному с необязательной связью.
Поняв семь формальных правил, вы сможете без труда спроектировать модель базы данных любой сложности для любой информационной системы.
Также вы увидите, что реализовать отношение можно разными способами, а сами отношения могут меняться. Модель (схема) базы данных — это «снимок» отношений между сущностями в определенный момент времени. Именно поэтому важно определить как сами сущности — образы объектов из реального мира или предметной области, так и их отношения между собой с учетом изменений в будущем.
Хорошо спроектированную модель базы данных с учетом изменения отношений в реальности или в предметной области не понадобится менять годами или даже десятилетия. Это особенно важно для хранилищ данных, где изменения влекут пересохранение больших объемов данных (от нескольких гигабайт до многих терабайт).
Важно запомнить, что таблицы в реляционной модели — это отношения сущностей, а строки (кортежи) — это экземпляры этих отношений. Но чтобы было проще, под таблицами часто понимаются сущности, а под строками таблицы — экземпляры сущностей. Их отношения выражаются через связи в форме внешних ключей.
Проектирование схемы базы данных для поиска соискателей на работу
После того, как мы описали основы правил проектирования БД в первой части, давайте создадим схему базы данных для поиска соискателей на работу.
Для начала, определим, что важно для сотрудников из компании, которые ищут кандидатов:
- для HR:
1.1) компании, где работал соискатель
1.2) позиции, которые ранее занимал соискатель в данных компаниях
1.3) навыки и умения, которыми соискатель пользовался в работе;
а также продолжительность работы соискателя в каждой компании на каждой позиции и длительность использования каждого навыка и умения - для технического специалиста:
2.1) позиции, которые занимал соискатель в данных компаниях
2.2) навыки и умения, которыми соискатель пользовался в работе
2.3) проекты, в которых участвовал соискатель;
а также продолжительность работы соискателя на каждой позиции и в каждом проекте, длительность использования каждого навыка и умения
Для начала выявим нужные сущности:
- Сотрудник (Employee)
- Компания (Company)
- Позиция (должность) (Position)
- Проект (Project)
- Навык (Skill)
- Компании и сотрудники относятся как многие ко многим, так как сотрудник мог работать в нескольких компаниях, а в компании работают многие люди.
- Аналогично относятся позиции и сотрудники: несколько сотрудников могут занимать одну позицию как в рамках как одной, так и нескольких компаний.
- С другой стороны, сотрудник мог работать на разных позициях как в рамках одной, так разных компаний. Таким образом, отношение между позициями и компаниями — многие ко многим.
- Аналогично и по проектам: проекты относятся ко всем выше рассмотренным сущностям как многие ко многим.
- Для простоты будем считать, что в проекте сотрудник использует один набор навыков.
- Тогда проекты и навык относятся как многие ко многим.
Поскольку очень важно зафиксировать, как долго сотрудник работал на той или иной позиции в той или иной компании, а также на каждом проекте, схема нашей базы данных может быть следующей:
Рис.11. Схема базы данных для поиска соискателей на работу
Здесь таблица JobHistory выступает как сущность истории работы каждого соискателя. То есть, это резюме, которое педставляет отношения многие ко многим между сущностями сотрудник, компания, позиция и проект.
Проекты и навыки относятся друг другу как многие ко многим и потому связываются между собой через сущность (таблицу) ProjectSkill.
Когда вы понимаете отношения между субъектами и между субъектами и объектами — уже упомянутые семь формальных правил — эту или схожую схему можно реализовать «на коленке»: на листке бумаги, мене чем за час. И это еще с учетом усталости после плодотворного рабочего дня.
Здесь можно было упростить схему добавления данных, если «навыки» вложить в сущность «проекты» через неполно структурированные данные (NoSQL) в виде XML, JSON или просто перечислять названия навыков через точку с запятой. Но это бы усложнило выборку с группировкой по навыкам и фильтрацию по отдельным навыкам.
Подобная модель лежит в основе базы данных проекта Geecko.
Как видите, ничего сложного в проектировании информационных систем в части проектирования базы данных нет. Это всего лишь отражение объектов и субъектов из реальности, перенесенное в «сущности» схемы базы данных. Отношения между этими сущностями фиксируются на определенный момент времени, с учетом будущих изменений.
Что именно мы возьмем из реальности и вложим в сущность схемы, и какие отношения построим в модели, будет зависеть от того, что мы хотим от информационной системы в общем, здесь и в будущем. Иными словами — какие данные мы хотим получить в текущий момент времени и через определенное время в будущем.
Немного лирики
После того, как вы внедрите модель в работу, остановитесь на миг и подумайте: только что был создан новый маленький мир. В нем есть свои сущности из реального мира и свои отношения. Да, это цифровой мир, но он теперь будет развиваться своей дорогой. Он будет общаться (интегрироваться) с другими системами (мирами), тоже созданными по своим правилам. Данные будут течь в этих системах, как кровь в живом организме.
А перед сном подумайте о том, что семь формальных правил были всегда, и что они окружают нас всюду. Не больше и не меньше, всегда семь. Все отношения реальной жизни можно разложить на эти семь формальных правил. А когда вы думаете или видите сны, как там сущности относятся друг к другу — не по тем же семи формальным правилам?
Вообще, я уверен, что эти отношения (семь формальных правил) выявил очень хороший психотерапевт, возможно — женщина. Это было очень давно, задолго до появления самого понятия информационных технологий. И самое интересное, что эти отношения живут вне базы данных и ИТ — последние лишь используют их для моделирования информационных систем.
Но мы немного отошли от темы. Я лишь призываю в момент создания новой системы подойти к этому процессу с душой. И тогда поверьте, случится момент творения. Спроектированная таким образом система будет живее всех живых в цифровом мире.
Послесловие
Диаграммы для примеров были реализованы с помощью инструмента Database Diagram Tool for SQL Server. Однако, подобный функционал есть и в DBeaver.
Источники
Основы создания баз данных MySQL
Возможность восстановления базы данных очень важна. В случае непредвиденных ситуаций восстановление поможет вернуть утраченную информацию и быстро возобновить работу ресурса.
Настраиваем резервное копирование базы данных в PHPMyAdmin. Порядок действий:
- В списке слева выбираем нужную нам базу данных;
- Жмем на вкладку «Экспорт»;
- Нажимаем «Ок».
Если в разделе «Способ экспорта» выбрать значение «Обычный», то перед вами раскроется большое окно с множеством параметров для настройки:
Теперь попытаемся восстановить сохраненную копию базы. Но для начала удалим уже существующий экземпляр. Переходим во вкладку «Операции» и нажимаем ссылку «Удалить базу данных»:
Для восстановления базы MySQL в PHPMyAdmin переходим на вкладку «Импорт». В разделе «Импортируемый файл» в зависимости от места, где вы сохраняли копию базы данных, выбираем источник. После этого жмем на кнопку «ОК», расположенную в нижней части экрана:
Иногда после внесения каких-либо изменений требуется восстановить не всю базу данных, а лишь определенную таблицу. Такая возможность также реализована в PHPMyAdmin. Для этого на странице нужной таблицы внизу ее структуры из выпадающего списка выбираем соответствующий пункт и внизу жмем на «Ок»:
К сожалению, в MySQL изменение или ограничение размера баз данных не поддерживается. Из средств, встроенных в PHPMyAdmin для этого можно использовать лишь оптимизацию таблиц. Данная операция является еще одним параметром из выпадающего списка, изображенного выше.
Также для уменьшения размеров базы данных рекомендуется сохранять ее резервные копии в виде архивов. Сжатие (компрессия) резервных копий настраивается в одноименном пункте на вкладке «Экспорт» в разделе «Вывод»:
Еще одним способом уменьшения размера БД MySQL является следующий набор действий:
- Создание дампа (копии) через командную строку с использованием команды mysqldump;
- Удаление всех баз данных;
- Остановка всех службы MySQL;
- Последующее восстановление удаленных баз данных из дампа:
Такой подход применим лишь для локальных серверов баз данных. Но никак не для баз, использующихся в интернете. Не каждый ресурс может позволить себе остановку и перезапись всех данных. Уж слишком высока вероятность потери информации и работоспособности всего сайта.
Поэтому для популярных движков разработано большое количество специальных расширений и плагинов. Они позволяют сразу после создания базы данных MySQL настроить ее оптимизацию с помощью периодической очистки всех таблиц и журналов.
Как видите, MySQL является оптимальной СУБД для построения движков на основе php. А PHPMyAdmin – основным средством администрирования баз данных MySQL в интернете.
телеграм канал. Подпишись, будет полезно!
Как создать базу данных для сайта
В этой статье я расскажу как с помощью онлайн сервиса QuintaDB создать базу данных для сайта или блога.
Сегодня самый простой и быстрый способ создать базу для сайта — это использование онлайн сервиса QuintaDB:
- 1) Вам не нужны знания языков программирования (PHP, HTML) или каких-либо веб-технологий, например, MySQL;
- 2) Весь процесс создания базы данных очень прост и занимает всего несколько минут;
- 3) Вы можете редактировать свою базу вместе с друзьями;
- 4) Доступна функциональность поиска и сортировки записей в базе данных, импорта данных из Excel и экспорта данных в Excel.
Итак приступаем к созданию базы данных:
Зарегистрируйтесь на сайте QuintaDB.ru любым удобным для вас способом.
Создайте новый проект и форму (для одного проекта вы можете создавать неограниченное количество форм). Для этого перейдите в меню «Мои проекты» и нажмите кнопку «Создать проект«.
Здесь можно выбрать различные варианты: «Создать проект с нуля«, «Выбрать готовую веб-форму«, «Импортировать данные из Excel/CSV«.
Рассмотрим вариант «Создать проект с нуля«.
После нажатия соответствующей кнопки, необходимо ввести название проекта и первой формы нового проекта.
Для сохранения нажимаем на кнопку «Создать». Наш проект создан, а мы перенаправлены на страницу добавления полей на форму.
Читайте подробно о создании веб-форм в статье Поля необходимые для создания онлайн форм в генераторе форм QuintaDB, Функциональность полей веб-форм QuintaDB.
Теперь добавим несколько полей на форму, которые будут служить колонками в таблице данных. Для добавления поля нажимаем кнопку «Добавить новое поле на форму«, указываем название поля и его тип, который определяет тип вводимой в данное поле информации (текст, числа, файлы и т.д.).
Видео с примером создания формы:
Теперь данную форму можно использовать для заполнения базы данных.
Как изменить поле
Ниже показано, как редактировать, изменить название или тип поля на веб-форме.
1) Нужно кликнуть по иконке контекстного меню и выбрать из списка Редактировать.
(На этой странице вы можете изменить название и настройки)
2) Перейти во вкладу Тип поля.
3) Выбрать новый тип поля и нажать на кнопку Обновить.
Сортировка полей в Конструкторе формы
Используя метод drag and drop, вы можете перемещать поля на форме по-вертикали и по-горизонтали.
Для этого используйте иконки, как показано на картинке ниже:
Обратите внимание: если в строке есть поле не отображаемое на форме, то у него будет отсутствовать иконка для перемещения по горизонтали.
Следовательно поля в данном ряду будут заблокированы для перемещения во избежание образования пустого ряда на форме. Если вам необходимо переместить данные поля, то включите у всех полей опцию «Показывать поле на форме» и переместите поля в нужные места.
После этого, в случае необходимости, опцию можно снова отключить.
Добавление новой записи
Добавить запись в базу данных вы можете в меню Записи. Жмем на кнопку «Добавить новую запись«, откроется наша форму, заполняем ее и жмем на кнопку «Создать«.
Для работы с созданной базой доступны следующие функции: поиск данных, группировка, сортировка. Вы всегда можете экспортировать все записи в Excel и PDF файл.
С базой данных возможно работать совместно со своими коллегами, друзьями. Подробнее о функциональности Команда читайте здесь.
Создание базы данных
В системах управления базами данных многие задачи могут быть выполнены программно или через пользовательский интерфейс. Создание баз данных не исключение.
Вариант 1. Программно
Многие администраторы баз данных (DBA) используют язык структурированных запросов (SQL) для выполнения многих своих задач с базами данных. Чтобы ввести SQL, вам нужно открыть интерфейс, позволяющий вводить ваш код. Например, если вы используете SQL Server, вы обычно используете Query Analyzer.
Следующий пример — это базовый код для создания новой базы данных. В этот пример можно добавить параметры, если ваши требования более конкретны.
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ MyDatabase
Примечание: В этом примере предполагается, что вы знаете, как использовать свою систему базы данных для запуска подобных сценариев. Если вы этого не сделаете, вероятно, вам будет проще использовать метод пользовательского интерфейса (ниже).
Вариант 2: Пользовательский интерфейс
Большинство систем баз данных позволяют очень легко создать базу данных через пользовательский интерфейс. Как правило, достаточно выбрать параметр в меню и затем указать имя для вашей базы данных.
В следующем примере показано, как создать базу данных в Microsoft Access.
Перейти в меню «Файл»
Так выглядит меню «Файл» в Microsoft Access 2016.Просто щелкните Create Blank Database , чтобы создать новую базу данных.
Вы также можете выбрать шаблон. Шаблон — это предварительно созданная база данных для определенной цели, которая может дать вам преимущество при создании базы данных.
Имя базы данных
Первое, что потребуется любой системе управления базами данных, — это имя для базы данных.После того, как вы указали имя, база данных может быть создана в системе.
Укажите имя и нажмите Создать .
База данных
Теперь у вас будет пустая база данных. Вот как легко создать пустую базу данных.
Но пустая база данных — это только начало. Вам нужно будет создать таблицы для хранения данных, прежде чем вы действительно сможете что-либо делать с этой базой данных.
Microsoft Access пытается помочь вам и фактически включает таблицу при создании пустой базы данных. Вам нужно будет изменить эту таблицу в соответствии с вашими потребностями (добавив поля и т. Д.)
Большинство других систем баз данных не предоставляют такой возможности, и ваша база данных будет начинаться без таблиц. Это не проблема — создать таблицу так же просто, как создать базу данных.
.
MySQL CREATE DATABASE — Создание новой базы данных в MySQL
Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор MySQL CREATE DATABASE для создания новой базы данных на сервере.
MySQL реализует базу данных как каталог, содержащий все файлы, соответствующие таблицам в базе данных.
Чтобы создать новую базу данных в MySQL, используйте оператор CREATE DATABASE со следующим синтаксисом:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] имя_базы_данных [CHARACTER SET charset_name] [COLLATE collation_name]
Сначала укажите имя_базы_данных после предложения CREATE DATABASE .Имя базы данных должно быть уникальным в пределах экземпляра сервера MySQL. Если вы попытаетесь создать базу данных с уже существующим именем, MySQL выдает ошибку.
Во-вторых, чтобы избежать ошибки в случае, если вы случайно создаете базу данных, которая уже существует, вы можете указать опцию IF NOT EXISTS . В этом случае MySQL не выдает ошибку, а вместо этого завершает оператор CREATE DATABASE .
В-третьих, укажите набор символов и сопоставление для новой базы данных во время создания.Если вы опустите предложения CHARACTER SET и COLLATE , MySQL использует набор символов по умолчанию и сопоставление для новой базы данных.
Создание новой базы данных с помощью программы mysql
Чтобы создать новую базу данных с помощью программы mysql , вы выполните следующие шаги:
Сначала войдите на сервер MySQL, используя пользователя root
> mysql -u корень -p Введите пароль: ********
Введите пароль для пользователя root и нажмите Введите .
Затем, чтобы отобразить существующую базу данных на сервере, чтобы убедиться, что вы не создаете новую базу данных, которая уже существует, используйте команду SHOW DATABASES следующим образом:
mysql> SHOW DATABASES; + -------------------- + | База данных | + -------------------- + | классические модели | | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | + -------------------- + 5 рядов в наборе (0,00 сек)
MySQL возвращает пять существующих баз данных на текущем сервере.
Затем введите команду CREATE DATABASE с базой данных, например, testdb , и нажмите Enter:
mysql> CREATE DATABASE testdb; Запрос в порядке, затронута 1 строка (0,12 сек)
После этого, если вы хотите просмотреть созданную базу данных, вы можете использовать команду SHOW CREATE DATABASE :
mysql> SHOW CREATE DATABASE testdb;
MySQL возвращает имя базы данных, набор символов и сопоставление базы данных.
Наконец, чтобы получить доступ к вновь созданной базе данных, вы используете команду USE database следующим образом:
mysql> USE testdb; База данных изменена
Теперь вы можете начать создавать таблицы и другие объекты баз данных в базе данных testdb .
Чтобы выйти из программы mysql , введите команду exit :
mysql> exit до свидания
Создание новой базы данных с помощью MySQL Workbench
Чтобы создать новую базу данных с помощью MySQL Workbench, выполните следующие действия:
Сначала запустите MySQL Workbench и нажмите кнопку setup new connection , как показано ниже скриншот:
Во-вторых, введите имя подключения и нажмите кнопку Test Connection .
MySQL Workbench отображает диалоговое окно с запросом пароля пользователя root :
Вам необходимо (1) ввести пароль для пользователя root , (2) проверить пароль сохранения в хранилище и ( 3) нажмите кнопку ОК .
В-третьих, дважды щелкните имя соединения Local , чтобы подключиться к серверу MySQL.
MySQL Workbench открывает следующее окно, состоящее из четырех частей: навигатор, запрос, информация и вывод.
В-четвертых, нажмите кнопку создать новую схему на подключенном сервере кнопку на панели инструментов:
В MySQL схема является синонимом базы данных. Создание новой схемы также означает создание новой базы данных.
В-пятых, открыто следующее окно. Вам необходимо (1) ввести имя схемы, (2) при необходимости изменить набор символов и сопоставление и нажать кнопку Применить :
В-шестых, MySQL Workbench открывает следующее окно, в котором отображается сценарий SQL, который будет выполнен .Обратите внимание, что команда оператора CREATE SCHEMA имеет тот же эффект, что и оператор CREATE DATABASE .
Если все в порядке, вы увидите, что новая база данных создана и отображена на вкладке schemas в разделе Navigator .
В-седьмых, чтобы выбрать базу данных testdb2 , (1) щелкните правой кнопкой мыши имя базы данных и (2) выберите пункт меню Set as Default Schema :
Узел testdb2 открыт, как показано на следующем снимке экрана.
Теперь вы можете работать с testdb2 из MySQL Workbench.
В этом руководстве вы узнали, как создать новую базу данных из программы mysql с помощью оператора MySQL CREATE DATABASE и из MySQL Workbench с помощью оператора CREATE SCHEMA .
- Было ли это руководство полезным?
- Да Нет
.
Создание единой базы данных — База данных SQL Azure
- 7 минут на чтение
В этой статье
В этом кратком руководстве вы создадите единую базу данных в базе данных SQL Azure с помощью портала Azure, сценария PowerShell или сценария Azure CLI. Затем вы запрашиваете базу данных с помощью редактора запросов на портале Azure.
Необходимое условие
Создать единую базу данных
Это краткое руководство создает единую базу данных на уровне бессерверных вычислений.
Чтобы создать единую базу данных на портале Azure, это краткое руководство начинается со страницы Azure SQL.
Перейдите на страницу параметров выбора развертывания SQL.
В базах данных SQL оставьте Тип ресурса равным Отдельная база данных и выберите Создать .
На вкладке Basics формы Create SQL Database в разделе Project details выберите желаемую подписку Azure .
Для группы ресурсов выберите Создать новый , введите myResourceGroup и выберите OK .
Для Имя базы данных введите mySampleDatabase .
Для сервера выберите Создать новый и заполните форму Новый сервер со следующими значениями:
- Имя сервера : введите mysqlserver и добавьте несколько символов для уникальности.Мы не можем предоставить точное имя сервера для использования, потому что имена серверов должны быть глобально уникальными для всех серверов в Azure, а не только уникальными в рамках подписки. Так что введите что-нибудь вроде mysqlserver12345, и портал сообщит вам, доступен он или нет.
- Вход администратора сервера : введите azureuser .
- Пароль : Введите пароль, соответствующий требованиям, и введите его еще раз в поле Подтвердите пароль .
- Местоположение : выберите местоположение из раскрывающегося списка.
Выбрать ОК .
Оставить Хотите использовать эластичный пул SQL , для которого установлено значение Нет .
В Compute + storage выберите Настроить базу данных .
В этом кратком руководстве используется бессерверная база данных, поэтому выберите Serverless , а затем выберите Apply .
Выберите Далее: Сеть внизу страницы.
На вкладке Сеть для Метод подключения выберите Общедоступная конечная точка .
Для правил брандмауэра установите Добавить текущий IP-адрес клиента с на Да . Оставьте Разрешить службам и ресурсам Azure доступ к этому серверу. Для установите значение Нет .
Выбрать Далее: Дополнительные настройки внизу страницы.
На вкладке Дополнительные настройки в разделе Источник данных для Использовать существующие данные выберите Образец .Это создает образец базы данных AdventureWorksLT, поэтому есть несколько таблиц и данных для запроса и экспериментов, а не пустая пустая база данных.
Выбрать Review + создать внизу страницы:
На странице Review + create после проверки выберите Create .
Запустить Azure Cloud Shell
Azure Cloud Shell — это бесплатная интерактивная оболочка, которую можно использовать для выполнения шагов, описанных в этой статье.В нем предустановлены и настроены стандартные инструменты Azure для использования с вашей учетной записью.
Чтобы открыть Cloud Shell, просто выберите Попробуйте в правом верхнем углу блока кода. Вы также можете запустить Cloud Shell на отдельной вкладке браузера, перейдя на https://shell.azure.com. Выберите Копировать , чтобы скопировать блоки кода, вставьте его в Cloud Shell и нажмите Введите , чтобы запустить.
Установить значения параметров
Следующие значения используются в последующих командах для создания базы данных и необходимых ресурсов.Имена серверов должны быть глобально уникальными для всего Azure, поэтому для создания имени сервера используется функция $ RANDOM. Замените значения 0.0.0.0 в диапазоне IP-адресов, чтобы они соответствовали вашей конкретной среде.
# Установите имя группы ресурсов и расположение для вашего сервера
resourceGroupName = myResourceGroup
location = eastus
# Установите логин и пароль администратора для вашей базы данных
adminlogin = azureuser
пароль = Azure1234567!
# Задайте имя сервера, уникальное для Azure DNS (.database.windows.net)
serverName = server- $ RANDOM
# Установите диапазон IP-адресов, которые могут получить доступ к вашей базе данных
startip = 0.0.0.0
endip = 0.0.0.0
Создать группу ресурсов
Создайте группу ресурсов с помощью команды az group create. Группа ресурсов Azure — это логический контейнер, в котором ресурсы Azure развертываются и управляются. В следующем примере создается группа ресурсов с именем myResourceGroup в расположении eastus :
az group create --name $ resourceGroupName --location $ location
Создать сервер
Создайте сервер с помощью команды az sql server create.
az sql server создать \
--name $ serverName \
--resource-group $ resourceGroupName \
--location $ location \
--admin-user $ adminlogin \
--admin-password $ пароль
Настроить правило брандмауэра для сервера
Создайте правило брандмауэра с помощью команды az sql server firewall-rule create.
az sql server firewall-rule create \
--resource-group $ resourceGroupName \
--server $ serverName \
-n AllowYourIp \
--start-ip-адрес $ startip \
--end-ip-адрес $ endip
Создать единую базу данных
Создайте базу данных с помощью команды az sql db create.Следующий код создает
az sql db создать \
--resource-group $ resourceGroupName \
--server $ serverName \
--name mySampleDatabase \
--sample-name AdventureWorksLT \
--edition GeneralPurpose \
--compute-model Бессерверная \
--семейство Gen5 \
- емкость 2
С помощью Windows PowerShell можно создать группу ресурсов, сервер и единую базу данных.
Запуск Azure Cloud Shell
Azure Cloud Shell — это бесплатная интерактивная оболочка, которую можно использовать для выполнения шагов, описанных в этой статье.В нем предустановлены и настроены стандартные инструменты Azure для использования с вашей учетной записью.
Чтобы открыть Cloud Shell, просто выберите Попробуйте в правом верхнем углу блока кода. Вы также можете запустить Cloud Shell на отдельной вкладке браузера, перейдя на https://shell.azure.com. Выберите Копировать , чтобы скопировать блоки кода, вставьте его в Cloud Shell и нажмите Введите , чтобы запустить.
Установить значения параметров
Следующие значения используются в последующих командах для создания базы данных и необходимых ресурсов.Имена серверов должны быть глобально уникальными для всей Azure, поэтому для создания имени сервера используется командлет Get-Random. Замените значения 0.0.0.0 в диапазоне IP-адресов, чтобы они соответствовали вашей конкретной среде.
# Установить переменные для вашего сервера и базы данных
$ resourceGroupName = "myResourceGroup"
$ location = "eastus"
$ adminLogin = "azureuser"
$ password = "Azure1234567!"
$ serverName = "mysqlserver - $ (Get-Random)"
$ databaseName = "mySampleDatabase"
# Диапазон IP-адресов, которым вы хотите разрешить доступ к вашему серверу
$ startIp = "0.0.0.0 "
$ endIp = "0.0.0.0"
# Показать рандомизированные переменные
Write-host "Имя группы ресурсов" $ resourceGroupName
Write-host "Имя сервера" $ serverName
Создать группу ресурсов
Создайте группу ресурсов Azure с помощью New-AzResourceGroup. Группа ресурсов — это логический контейнер, в котором ресурсы Azure развертываются и управляются.
Хост записи "Создание группы ресурсов ..."
$ resourceGroup = New-AzResourceGroup -Name $ resourceGroupName -Location $ location -Tag @ {Owner = "SQLDB-Samples"}
$ resourceGroup
Создать сервер
Создайте сервер с помощью командлета New-AzSqlServer.
Запись хоста "Создание основного сервера ..."
$ server = New-AzSqlServer -ResourceGroupName $ resourceGroupName `
-ServerName $ serverName `
-Location $ location `
-SqlAdministratorCredentials $ (New-Object -TypeName System.Management.Automation.PSCredential `
-ArgumentList $ adminLogin, $ (ConvertTo-SecureString -String $ пароль -AsPlainText -Force))
$ сервер
Создать правило брандмауэра
Создайте правило брандмауэра сервера с помощью командлета New-AzSqlServerFirewallRule.
Write-host "Настройка правила межсетевого экрана сервера ..."
$ serverFirewallRule = New-AzSqlServerFirewallRule -ResourceGroupName $ resourceGroupName `
-ServerName $ serverName `
-FirewallRuleName "AllowedIPs" -StartIpAddress $ startIp -EndIpAddress $ endIp
$ serverFirewallRule
Создать единую базу данных
Создайте единую базу данных с помощью командлета New-AzSqlDatabase.
Write-host "Создание бессерверной базы данных vCore поколения 5... "
$ database = New-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $ resourceGroupName `
-ServerName $ serverName `
-DatabaseName $ databaseName `
-Издание GeneralPurpose `
-ComputeModel Serverless `
-ComputeGeneration Gen5 `
-VCore 2`
-Минимальная емкость 2`
-SampleName "AdventureWorksLT"
$ база данных
Запросить базу данных
После создания базы данных вы можете использовать редактор запросов (предварительная версия) на портале Azure для подключения к базе данных и запроса данных.
На портале найдите и выберите Базы данных SQL , а затем выберите свою базу данных из списка.
На странице вашей базы данных выберите Редактор запросов (предварительный просмотр) в левом меню.
Введите данные для входа в систему администратора сервера и выберите OK .
Введите следующий запрос в области Редактор запросов .
SELECT TOP 20 шт.Имя как CategoryName, p.name как ProductName ОТ SalesLT.ProductCategory pc ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к SalesLT.Product p НА pc.productcategoryid = p.productcategoryid;Выберите Выполнить , а затем просмотрите результаты запроса на панели Результаты .
Закройте страницу редактора запросов и выберите OK , когда будет предложено отменить несохраненные изменения.
Очистить ресурсы
Сохраните группу ресурсов, сервер и единую базу данных, чтобы перейти к следующим шагам и узнать, как подключаться и запрашивать вашу базу данных с помощью различных методов.
Когда вы закончите использовать эти ресурсы, вы можете удалить созданную вами группу ресурсов, что также приведет к удалению сервера и отдельной базы данных в ней.
Чтобы удалить myResourceGroup и все его ресурсы с помощью портала Azure:
- На портале найдите и выберите Группы ресурсов , а затем выберите myResourceGroup из списка.
- На странице группы ресурсов выберите Удалить группу ресурсов .
- В разделе Введите имя группы ресурсов , введите myResourceGroup , а затем выберите Удалить .
Чтобы удалить группу ресурсов и все ее ресурсы, выполните следующую команду Azure CLI, используя имя своей группы ресурсов:
az group delete --name $ resourceGroupName
Чтобы удалить группу ресурсов и все ее ресурсы, запустите следующий командлет PowerShell, используя имя своей группы ресурсов:
Remove-AzResourceGroup -Name $ resourceGroupName
Следующие шаги
Подключайтесь и запрашивайте вашу базу данных с помощью различных инструментов и языков:
Хотите оптимизировать и сэкономить на облачных расходах?
.
Создать базу данных
Если вы хотите создать Oracle Java Cloud
Экземпляр службы в Oracle Cloud
Инфраструктура, вы можете создать и связать автономную транзакцию Oracle
База данных обработки с экземпляром службы.
Чтобы связать автономную транзакцию Oracle
Обработка базы данных с экземпляром службы, она должна работать под управлением Oracle WebLogic Server 12.2.1.3 или новее.
Автономная транзакция Oracle
Обработка полностью управляема, обеспечивает высокую производительность и гибкость. Вы получаете всю производительность Oracle Database в среде, которая настроена и оптимизирована для рабочих нагрузок обработки транзакций.
Вы должны создать автономную транзакцию Oracle
Обработка базы данных с использованием бессерверного варианта перед началом подготовки Oracle Java Cloud
Экземпляр службы.Обратите внимание, что Oracle Java Cloud
Сервис пока не поддерживает выделенную автономную базу данных для развертывания.
Вы должны создать политику для автономной транзакции Oracle.
База данных обработки для отображения в Oracle Java Cloud
Сервисная веб-консоль.
Для получения информации о создании политик см. Создание ресурсов инфраструктуры, необходимых для служб Oracle Platform Services.
Вы не можете создать Oracle Java Cloud
Экземпляр службы в общедоступной подсети с базой данных, настроенной со списком управления доступом (ACL). Перед созданием экземпляра службы необходимо временно удалить ACL из базы данных. После создания экземпляра службы вы можете воссоздать ACL и добавить общедоступный IP-адрес экземпляра службы.
Для создания Oracle Java Cloud
Экземпляр службы в частной подсети с базой данных, настроенной с помощью ACL, необходимо сначала сделать следующее:
- Создайте правило маршрута для частной подсети, которое направляет трафик в базу данных через служебный шлюз.
- Добавьте CIDR 240.0.0.0/4 в ACL базы данных.
При выделении Oracle Java Cloud
Экземпляр службы с помощью мастера подготовки укажите следующую информацию:
- Тип базы данных: автономная транзакция Oracle
Обработка - Отсек, в котором выполняется автономная транзакция Oracle
База данных обработки находится - PDB, созданный вами для автономной транзакции Oracle
База данных обработки - Имя пользователя администратора автоматически устанавливается на
ADMIN - Пароль администратора
См. Следующие разделы в Oracle Cloud
Документация по инфраструктуре:
См. Руководство Provisioning Autonomous Transaction Processing
.