Sql оператор join: SQL и оператор JOIN

Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и особенности

Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.

Выборки данных из таблиц

Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:

где Person – имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.

Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.

Способы подключения дополнительных таблиц

Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:

1. Оператор Inner Join.
2. Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
3. Cross Join.
4. Full Join.

Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL — Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:

Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.

Объединение данных в таблицах построчно

Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.

Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.

Описание оператора Inner Join

В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.

Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:

К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.

Синтаксис оператора Inner Join

Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:

• Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].

Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.

Пример и описание подключения к выборке одной таблицы

У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.

Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.

Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:

Пример подключения двух таблиц и подзапроса

Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.

Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:

Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.

Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.

Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц

Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример — 3 таблицы — в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.

В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.

При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.

Заключение

В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных — это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.

Операторы Inner Join и Outer (left, right, full) Join в SQL (Oracle)

2006-01-06

Базы данных и язык запросов SQL

Ключевое слово join в SQL используется при построении select выражений. Инструкция Join позволяет объединить колонки из нескольких таблиц в одну. Объединение происходит временное и целостность таблиц не нарушается. Существует три типа join-выражений:

• inner join;
• outer join;
• cross join;

В свою очередь, outer join может быть left, right и full (слово outer обычно опускается).

В качестве примера (DBMS Oracle) создадим две простые таблицы и сконструируем для них SQL-выражения с использованием join.

В первой таблице будет хранится ID пользователя и его nick-name, а во второй — ID ресурса, имя ресурса и ID пользователя, который может этот ресурс администрировать.

create table t_users (
t_id number(11, 0),
t_nick varchar(16),
primary key (t_id) )

create table t_resources (
t_id number(11, 0),
t_name varchar(16),
t_userid number (11, 0),
primary key (t_id) )

Содержимое таблиц пусть будет таким:

T_ID  T_NICK
  1    user1     
  3    user3
  4    user4 

T_ID  T_NAME  T_USERID    
  1    res1     3           
  2    res2     1           
  3    res3     2           
  5    res5     3   

Конструкция join выглядит так:

... join_type join table_name on condition ...

Где join_type — тип join-выражения, table_name — имя таблицы, которая присоединяется к результату, condition — условие объединения таблиц.

Кострукция join располагается сразу после select-выражения. Можно использовать несколько таких конструкций подряд для объединения соответствующего кол-ва таблиц. Логичнее всего использовать join в том случае, когда таблица имеет внешний ключ (foreign key).

Inner join необходим для получения только тех строк, для которых существует соответствие записей главной таблицы и присоединяемой. Иными словами условие condition должно выполняться всегда. Пример:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  inner join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

Результат будет таким:

 T_NAME  T_NICK      
  res2    user1          
  res1    user3    
  res5    user3          

В случае с left join из главной таблицы будут выбраны все записи, даже если в присоединяемой таблице нет совпадений, то есть условие condition не учитывает присоединяемую (правую) таблицу. Пример:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  left join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

Результат выполнения запроса:

 T_NAME  T_NICK    
  res1    user3     
  res2    user1 
  res3    (null)    
  res5    user3     

Результат показывает все ресурсы и их администраторов, вне зависимотсти от того есть они или нет.

Right join отображает все строки удовлетворяющие правой части условия condition, даже если они не имеют соответствия в главной (левой) таблице:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  right join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

А результат будет следующим:

 T_NAME  T_NICK    
  res2    user1     
  res1    user3     
  res5    user3     
  (null)  user4   

Результирующая таблица показывает ресурсы и их администраторов. Если адмнистратор не задействован, эта запись тоже будет отображена. Такое может случиться, например, если ресурс был удален.

Full outer join (ключевое слово outer можно опустить) необходим для отображения всех возможных комбинаций строк из нескольких таблиц. Иными словами, это объединение результатов left и right join.

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources 
  full join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

А результат будет таким:

 T_NAME  T_NICK    
  res1      user3     
  res2      user1     
  res3      (null)    
  res5      user3     
 (null)     user4  

Некоторые СУБД не поддерживают такую функциональность (например, MySQL), в таких случаях обычно используют объединение двух запросов:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources
  left join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid
union
select t_resources.t_name, t_users.t_nick
  from t_resources
  right join t_users on t_users.t_id = t_resources.t_userid

Наконец, cross join. Этот тип join еще называют декартовым произведением (на английском — cartesian product). Настоятельно рекомендую использовать его с умом, так как время выполнения запроса с увеличением числа таблиц и строк в них растет нелинейно.
Вот пример запроса, который аналогичен cross join:

select t_resources.t_name, t_users.t_nick 
  from t_resources, t_users

Конструкция Join (в сочетании с другими SQL конструкциями, например, group by) часто встречается при программировании под базы данных. Думаю, эта статья будет вам полезна.

Кстати, для проверки своих знаний в области баз данных (и в частности Oracle) рекомендую воспользоваться этим сайтом онлайн тестирования — Тесты по базам данных.

MS SQL Server и T-SQL

OUTER JOIN

Последнее обновление: 20.07.2017

В предыдущей теме было рассмотрено внутреннее соединение таблиц. Но MS SQL Server также поддерживает внешнее соединение или outer join.
В отличие от inner join внешнее соединение возвращает все строки одной или двух таблиц, которые участвуют в соединении.

Outer Join имеет следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие1
	[{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица3 ON условие2]...

Перед оператором JOIN указывается одно из ключевых слов LEFT,
RIGHT или FULL, которые определяют тип соединения:

• LEFT: выборка будет содержать все строки из первой или левой таблицы

• RIGHT: выборка будет содержать все строки из второй или правой таблицы

• FULL: выборка будет содержать все строки из обоих таблиц

Также перед оператором JOIN может указываться ключевое слово OUTER, но его применение необязательно.
Далее после JOIN указывается присоединяемая таблица, а затем идет условие соединения.

Например, соединим таблицы Orders и Customers:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Таблица Orders является первой или левой таблицей, а таблица Customers — правой таблицей. Поэтому, так как здесь используется
выборка по левой таблице, то вначале будут выбираться все строки из Orders, а затем к ним по условию Orders.CustomerId = Customers.Id будут
добавляться связанные строки из Customers.

По вышеприведенному результату может показаться, что левостороннее соединение аналогично INNER Join, но это не так.
Inner Join объединяет строки из дух таблиц при соответствии условию. Если одна из таблиц содержит строки, которые не соответствуют этому условию, то данные строки
не включаются в выходную выборку. Left Join выбирает все строки первой таблицы и затем присоединяет к ним строки правой таблицы. К примеру, возьмем таблицу Customers и добавим к покупателям информацию об их заказах:

-- INNER JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

--LEFT JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers LEFT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Изменим в примере выше тип соединения на правостороннее:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders RIGHT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Теперь будут выбираться все строки из Customers, а к ним уже будет присоединяться связанные по условию строки из таблицы Orders:

Поскольку один из покупателей из таблицы Customers не имеет связанных заказов из Orders, то соответствующие столбцы, которые берутся из Orders,
будут иметь значение NULL.

Используем левостороннее соединение для добавления к заказам информации о пользователях и товарах:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id

И также можно применять более комплексные условия с фильтрацией и сортировкой. Например, выберем все заказы с информацией о клиентах и товарах по тем товарам,
у которых цена меньше 45000, и отсортируем по дате заказа:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id
WHERE Products.Price < 45000
ORDER BY Orders.CreatedAt

Или выберем всех пользователей из Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT FirstName FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders.CustomerId IS NULL

Также можно комбинировать Inner Join и Outer Join:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id AND Products.Price < 45000
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
ORDER BY Orders.CreatedAt

Вначале по условию к таблице Orders через Inner Join присоединяется связанная информация из Products, затем через Outer Join
добавляется информация из таблицы Customers.

Cross Join

Cross Join или перекрестное соединение создает набор строк, где каждая строка из одной таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы.
Например, соединим таблицу заказов Orders и таблицу покупателей Customers:

SELECT * FROM Orders CROSS JOIN Customers

Если в таблице Orders 3 строки, а в таблице Customers то же три строки, то в результате перекрестного соединения создается 3 * 3 = 9 строк вне зависимости,
связаны ли данные строки или нет.

При неявном перекрестном соединении можно опустить оператор CROSS JOIN и просто перечислить все получаемые таблицы:

SELECT * FROM Orders, Customers

JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в Oracle с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Есть 4 различных типа присоединения Oracle:

Рассмотрим синтаксис Oracle JOIN, а также изучим примеры Oracle JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются Oracle INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. Oracle INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в Oracle/PLSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В этом рисунке, Oracle INNER JOIN возвращает затененную область:

Oracle INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример Oracle INNER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример Oracle INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример Oracle INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, Oracle LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, Oracle RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT orders.order_id,
orders.order_date,
suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id,
orders.order_date,
suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие объединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, FULL OUTER JOIN заменяются FULL JOIN.

На этом рисунке, FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из обеих таблиц table1 и table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения NULL.

Если значение поля supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, то все поля в таблице suppliers будут отображаться результирующем наборе как NULL .

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает FULL OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date), которая содержит следующие данные:

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что supplier_id и поле supplier_name для этих записей содержат значение NULL.

INNER JOIN ON vs WHERE предложение

применение условных операторов в ON / WHERE

здесь я объяснил о логических шагах обработки запросов.

ссылка: внутри Microsoft® SQL Server™ 2005 T-SQL запрос
Издатель: Microsoft Press
Дата Публикации: 07 Марта 2006
Print ISBN-10: 0-7356-2313-9
Print ISBN-13: 978-0-7356-2313-2
Страниц: 640

внутри Microsoft® SQL Server™ 2005 T-SQL Запрос

(8)  SELECT (9) DISTINCT (11) TOP <top_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3)       <join_type> JOIN <right_table>
(2)       ON <join_condition>
(4)  WHERE <where_condition>
(5)  GROUP BY <group_by_list>
(6)  WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)  HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

первым заметным аспектом SQL, который отличается от других языков программирования, является порядок обработки кода. В большинстве языков программирования, код обрабатывается в том порядке, в котором это написано. В SQL первым обрабатываемым предложением является предложение FROM, а предложение SELECT, которое появляется первым, обрабатывается почти последним.

каждый шаг создает виртуальную таблицу, которая используется в качестве входных данных следующие шаг. Эти виртуальные таблицы недоступны вызывающему объекту (клиентское приложение или внешний запрос). Вызывающему возвращается только таблица, сгенерированная на последнем шаге. Если в запросе не указано определенное предложение, соответствующий шаг просто пропускается.

Не волнуйтесь слишком много, если описание шагов, похоже, не имеет большого смысла на данный момент. Они приводятся в качестве справочного материала. Разделы, которые приходят после того, как пример сценария будет охватывать шаги гораздо более подробно.

1. FROM: Декартовое произведение (перекрестное соединение) выполняется между первыми двумя таблицами в предложении FROM, и в результате создается виртуальная таблица VT1.

2. ON: фильтр ON применяется к VT1. Только строки, для которых <join_condition> is TRUE вставляются в VT2.

3. OUTER (join): если указано внешнее соединение (в отличие от перекрестного соединения или внутреннее соединение), строки из сохраненной таблицы или таблицы, для которых совпадение не найдено, добавляются в строки из VT2 как внешние строки, генерирующие VT3. Если в предложении FROM появляется более двух таблиц, шаги с 1 по 3 применяются повторно между результатом последнего соединения и следующей таблицей в предложении FROM, пока не будут обработаны все таблицы.

4. WHERE: фильтр WHERE применяется к VT3. Только строки, для которых <where_condition> is TRUE вставляются в VT4 по.

5. GROUP BY: строки из VT4 расположены в группах на основе списка столбцов, указанного в предложении GROUP BY. ВТ5 генерируется.

6. CUBE / ROLLUP: супергруппы (группы групп) добавляются в строки из VT5, генерируя VT6.

7. наличие: фильтр наличия применяется к VT6. Только группы, для которых <having_condition> TRUE вставляются в VT7.

8. SELECT: список выбора обработано, генерируя VT8.

9. DISTINCT: повторяющиеся строки удаляются из VT8. VT9 генерируется.

10. ORDER BY: строки из VT9 сортируются в соответствии со списком столбцов, указанным в предложении ORDER BY. Создается курсор (VC10).

11. TOP: указанное количество или процент строк выбирается с начала VC10. Таблица VT11 создается и возвращается абонент.

Поэтому (внутреннее соединение) ON будет фильтровать данные (количество данных VT будет уменьшено здесь) перед применением предложения WHERE. Последующие условия соединения будут выполняться с отфильтрованными данными, что повышает производительность. После этого только условие WHERE будет применять условия фильтра.

(применение условных операторов в ON / WHERE не будет иметь большого значения в нескольких случаях. Это зависит от того, сколько таблиц вы присоединились и количество строк, доступных в каждой таблице соединения)

SQL — Оператор SELF JOINS

SELF JOINS в SQL используется для соединения таблицы на себя, как если бы в таблице было две таблицы; временно переименовать хотя бы одну таблицу в операторе SQL.

Синтаксис

Базовый синтаксис SELF JOIN выглядит следующим образом:

SELECT a.column_name, b.column_name...
FROM table1 a, table1 b
WHERE a.common_field = b.common_field;

Здесь, предложение WHERE может быть любое данное выражение основанное на вашем требовании.

Пример

Рассмотрим следующую таблицу.

Таблица CUSTOMERS состоит из следующих записей:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Maxim    |  35 | Moscow    | 20000.00 |
|  2 | Roma     |  34 | Krasnodar | 15000.00 |
|  3 | Oleg     |  33 | Rostov    | 20000.00 |
|  4 | Masha    |  35 | Moscow    | 65000.00 |
|  5 | Ruslan   |  34 | Omsk      | 85000.00 |
|  6 | Dima     |  32 | SP        | 45000.00 |
|  7 | AndreyEx |  38 | SP        | 100000.00|
+----+----------+-----+-----------+----------+

Теперь, давайте объединим эту таблицу, используя SELF JOIN следующим образом:

SQL> SELECT  a.ID, b.NAME, a.SALARY
   FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b
   WHERE a.SALARY < b.SALARY;

Это произведет следующий результат:

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  1 | Maxim    |  35 |  15000 |
|  3 | Oleg     |  33 |  15000 |
|  4 | Masha    |  35 |  20000 |
|  4 | Masha    |  35 |  15000 |
|  4 | Masha    |  35 |  20000 |
|  4 | Masha    |  35 |  45000 |
|  5 | Ruslan   |  34 |  20000 |
|  5 | Ruslan   |  34 |  15000 |
|  5 | Ruslan   |  34 |  20000 |
|  5 | Ruslan   |  34 |  65000 |
|  5 | Ruslan   |  34 |  45000 |
|  6 | Dima     |  32 |  20000 |
|  6 | Dima     |  32 |  15000 |
|  6 | Dima     |  32 |  20000 |
|  7 | AndreyEx |  38 |  20000 |
|  7 | AndreyEx |  38 |  15000 |
|  7 | AndreyEx |  38 |  20000 |
|  7 | AndreyEx |  38 |  65000 |
|  7 | AndreyEx |  38 |  85000 |
|  7 | AndreyEx |  38 |  45000 |
+----+----------+-----+--------+

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

В SQL / MySQL, в чем разница между» ON «и» WHERE » в инструкции join?

• ON применяется к набору, используемому для создания перестановок каждой записи в рамках операция соединения
• где указывает применяемый фильтр после операция соединения

фактически, ON заменяет каждое поле, которое не удовлетворяет его условию, нулем. Дано пример @Quassnoi

gifts

1   Teddy bear
2   Flowers

sentgifts

1   Alice
1   Bob

---
SELECT  *
FROM    gifts g
LEFT JOIN
        sentgifts sg
ON      g.giftID = sg.giftID

---

были бы вычислены перестановки левого соединения для следующих коллекций, если не было условия ON:

{ 'Teddy bear': {'ALICE', 'Bob'}, 'Flowers': {'ALICE', 'Bob'} }

С g.giftID = sg.giftID при условии, что это коллекции, которые будут использоваться для создания перестановок:

{ 'Teddy bear': {'ALICE', 'Bob'}, 'Flowers': {NULL, NULL} }

который в действительности является:

{ 'Teddy bear': {'ALICE', 'Bob'}, 'Flowers': {NULL} }

и так результаты в левом соединении:

Teddy bear Alice
Teddy bear Bob
Flowers    NULL

и для полного внешнего соединения у вас будет:

{ 'Teddy bear': {'ALICE', 'Bob'}, 'Flowers': {NULL} } для левого соединения и { 'ALICE': {'Teddy bear', NULL}, 'Flowers': {'Teddy bear', NULL} } на право Присоединяйтесь:

Teddy bear Alice
Teddy bear Bob
Flowers    NULL

если у вас также было такое условие, как ON g.giftID = 1 было бы

{ NULL: {'ALICE', 'Bob'}, 'Flowers': {NULL} }

который для левого соединения приведет к

Flowers NULL

и для полного внешнего соединения приведет к
{ NULL: {'ALICE', 'Bob'}, 'Flowers': {NULL} } для левого соединения и { 'ALICE': {NULL, NULL}, 'Flowers': {NULL, NULL} } для правого соединения

NULL    Alice
NULL    Bob
Flowers NULL

Примечание MySQL не имеет полного внешнего соединения, и вам нужно применить соединение к левому соединению и правому соединению

Самообъединение SQL Server на практических примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать самосоединение SQL Server для присоединения таблицы к самой себе.

Синтаксис самосоединения SQL Server

Самосоединение позволяет вам присоединить таблицу к самой себе. Это полезно для запроса иерархических данных или сравнения строк в одной таблице.

Самостоятельное соединение использует предложение внутреннего или левого соединения. Поскольку запрос, использующий самосоединение, ссылается на одну и ту же таблицу, псевдоним таблицы используется для присвоения разных имен одной и той же таблице в запросе.

Обратите внимание, что ссылка на одну и ту же таблицу более чем на одну в запросе без использования псевдонимов таблиц приведет к ошибке.

Ниже показан синтаксис соединения таблицы T с самой собой:

 
  SELECT
    select_list
ОТ
    Т t1
[ВНУТРЕННИЙ | LEFT] JOIN T t2 ON
    join_predicate;
  
 

Запрос дважды ссылается на таблицу T . Псевдонимы таблиц t1 и t2 используются для присвоения таблице T различных имен в запросе.

Примеры самосоединения SQL Server

Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, как работает самосоединение.

1) Использование самосоединения для запроса иерархических данных

Рассмотрим следующую таблицу staffs из образца базы данных:

Таблица staffs хранит информацию о персонале, такую ​​как идентификатор, имя, фамилия и адрес электронной почты. В нем также есть столбец с именем manager_id , в котором указан непосредственный менеджер. Например, Mireya сообщает Fabiola , потому что значение в manager_id для Mireya — Fabiola .

У Fabiola нет менеджера, поэтому столбец идентификатора менеджера имеет NULL.

Чтобы узнать, кто кому подчиняется, вы используете самостоятельное соединение, как показано в следующем запросе:

 
  SELECT
    e.first_name + '' + e.last_name сотрудник,
    m.first_name + '' + m.last_name manager
ОТ
    sales.staffs e
ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ sales.staffs m ON m.staff_id = e.manager_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    управляющий делами;
  
 

В этом примере мы дважды ссылались на таблицу staffs : одну как e для сотрудников, а другую как m для менеджеров.Предикат соединения соответствует отношениям сотрудника и менеджера с использованием значений в столбцах e.manager_id и m.staff_id .

В столбце «Сотрудник» нет Fabiola Jackson из-за эффекта INNER JOIN . Если вы замените предложение INNER JOIN на предложение LEFT JOIN , как показано в следующем запросе, вы получите набор результатов, который включает Fabiola Jackson в столбце сотрудников:

 
  SELECT
    е.first_name + '' + e.last_name сотрудник,
    m.first_name + '' + m.last_name manager
ОТ
    sales.staffs e
LEFT JOIN sales.staffs m ON m.staff_id = e.manager_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
    управляющий делами;
  
 

2) Использование самосоединения для сравнения строк в таблице

См. Следующую таблицу клиентов :

В следующем операторе самообъединение используется для поиска клиентов, находящихся в том же городе.

 
  ВЫБРАТЬ
    c1.city,
    c1.first_name + '' + c1.last_name customer_1,
    c2.first_name + '' + c2.last_name customer_2
ОТ
    sales.customers c1
ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.customers c2 ON c1.customer_id> c2.customer_id
И c1.city = c2.city
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Город,
    customer_1,
    customer_2;  
 

Следующее условие гарантирует, что утверждение не сравнивает одного и того же клиента:

 
  c1.customer_id> c2.customer_id  
 

И следующее условие соответствует городу двух клиентов:

 
  И c1.city ​​= c2.city  
 

Обратите внимание, что если вы измените оператор больше (>) на оператор не равно (<>), вы получите больше строк:

 
  SELECT
    c1.city,
    c1.first_name + '' + c1.last_name customer_1,
    c2.first_name + '' + c2.last_name customer_2
ОТ
    sales.customers c1
ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.customers c2 НА c1.customer_id <> c2.customer_id
И c1.city = c2.city
СОРТИРОВАТЬ ПО
    Город,
    customer_1,
    customer_2;  
 

Давайте посмотрим на разницу между> и <> в предложении ON , ограничившись одним городом, чтобы упростить сравнение.

Следующий запрос возвращает клиентов, которые находятся в Олбани:

 
  SELECT
   customer_id, first_name + '' + last_name c,
   город
ОТ
   sales.customers
ГДЕ
   city ​​= 'Олбани'
СОРТИРОВАТЬ ПО
   c;  
 

Этот запрос использует оператор (> ) в предложении ON :

 
  SELECT
    c1.city,
    c1.first_name + '' + c1.last_name customer_1,
    c2.first_name + '' + c2.last_name customer_2
ОТ
    продажи.клиенты c1
ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.customers c2 ON c1.customer_id> c2.customer_id
И c1.city = c2.city
ГДЕ c1.city = 'Олбани'
СОРТИРОВАТЬ ПО
    c1.city,
    customer_1,
    customer_2;  
 

Результат:

Этот запрос использует оператор ( <> ) в предложении ON :

 
  SELECT
    c1.city,
c1.first_name + '' + c1.last_name customer_1,
    c2.first_name + '' + c2.last_name customer_2
ОТ
    sales.customers c1
INNER JOIN продажи.клиенты c2 ON c1.customer_id <> c2.customer_id
И c1.city = c2.city
ГДЕ c1.city = 'Олбани'
СОРТИРОВАТЬ ПО
c1.city,
    customer_1,
    customer_2;  
 

Вот результат:

В этом руководстве вы узнали, как использовать самосоединение SQL Server для запроса иерархических данных и сравнения строк в одной таблице.

.

SQL RIGHT JOIN ключевое слово

Ключевое слово SQL RIGHT JOIN

Ключевое слово RIGHT JOIN возвращает все записи из правой таблицы (table2), а
совпали записи из левой таблицы (table1). Результат — NULL с левой стороны,
когда нет совпадения.

RIGHT JOIN Синтаксис

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца
ИЗ стол1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.имя_столбца ;

Примечание: В некоторых базах данных ПРАВИЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ называется ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.

Демо-база данных

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известный образец базы данных Northwind.

Ниже представлен выбор из таблицы «Заказы»:

И выбор из таблицы «Сотрудники»:

Пример SQL RIGHT JOIN

Следующий оператор SQL вернет всех сотрудников и все заказы, которые они
мог бы разместить:

Пример

ВЫБЕРИТЕ заказы.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirstName
FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
ЗАКАЗАТЬ ПО Orders.OrderID;

Попробуй сам »

Примечание: Ключевое слово RIGHT JOIN возвращает все записи из
правая таблица (Сотрудники), даже если в левой таблице нет совпадений
(Заказы).

.