Sql справочник запросов: справочник, примеры запросов, структура базы данных

Язык запросов SQL. SQL запросы. Запросы sql примеры

Что такое язык запросов SQL?

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить д

SQL-запросы в консоли управления | Yandex.Cloud

Managed Service for PostgreSQL позволяет визуализировать структуру данных на вашем PostgreSQL-кластере и отправлять SQL-запросы к базам из консоли управления Yandex.Cloud. Для этого войдите в консоль управления, откройте страницу нужного кластера и перейдите на вкладку SQL.

Справочник по поддерживаемым запросам можно найти в документации PostgreSQL.

Аутентификация

При каждом переходе на вкладку SQL необходимо ввести логин и пароль пользователя кластера. После этого откроется структура данных кластера и окно ввода для SQL-запросов.

Чтобы не вводить пароль слишком часто, откройте эту страницу консоли управления в новой вкладке.

Визуализация структуры данных

После авторизации вы можете видеть структуру баз данных и таблиц в кластере:

По нажатию на таблицу выводятся первые 1000 строк результата запроса SELECT * для этой таблицы, страницами по 20 строк (полноценную навигацию по всем данным базы Managed Service for PostgreSQL не поддерживает). В поле Номер первой строки вы можете задать смещение, с которым следует показать таблицу результатов.

Наведите курсор на заголовок столбца, чтобы увидеть тип данных в столбце:

SQL-запросы

Справа открыто окно ввода запроса. Начните вводить запрос, и редактор будет предлагать варианты ключевых слов:

Введите запрос и нажмите кнопку Выполнить. Таблица результатов или сообщение об ошибке появится на панели результатов, которая находится под кнопками управления редактором.

Ограничения запросов в консоли управления

• Если вы закроете или перезагрузите страницу, текст запроса и его результаты будут потеряны. При этом каждый запрос, который вы запустили из консоли управления, будет выполнен независимо от состояния браузера.
• Консоль управления выведет только первые 1000 строк результата.
• Если выполнение запроса на кластере длится больше 10 минут, консоль управления сообщит об ошибке и не выведет результат, даже если запрос в конечном счете будет успешно обработан.
• Если в вашем кластере больше одного хоста PostgreSQL, то запросы из консоли управления отправляются на хост, который в момент запроса является мастером.
• Список таблиц берется из схемы public. Запросы к таблицам из других схем можно делать, явно указав схему, например: SELECT * from information_schema.column_udt_usage.

Справочник по языку SQL для ускорения запросов — Azure Storage

• 
  09/09/2020
• Чтение занимает 8 мин

В этой статье

Ускорение запросов поддерживает язык ANSI, аналогичный SQL, для выражения запросов к содержимому большого двоичного объекта.Query acceleration supports an ANSI SQL-like language for expressing queries over blob contents. Диалект SQL для ускорения запросов — это подмножество ANSI SQL с ограниченным набором поддерживаемых типов данных, операторов и т. д., но оно также расширяется в стандарте ANSI SQL для поддержки запросов к иерархическим форматам данных, таким как JSON.The query acceleration SQL dialect is a subset of ANSI SQL, with a limited set of supported data types, operators, etc., but it also expands on ANSI SQL to support queries over hierarchical semi-structured data formats such as JSON.

Выбор синтаксисаSELECT Syntax

Единственной инструкцией SQL, поддерживаемой ускорением запросов, является инструкция SELECT.The only SQL statement supported by query acceleration is the SELECT statement. В этом примере возвращается каждая строка, для которой выражение возвращает значение true.This example returns every row for which expression returns true.

SELECT * FROM table [WHERE expression] [LIMIT limit]

Для данных в формате CSV Таблица должна иметь формат BlobStorage .For CSV-formatted data, table must be BlobStorage. Это означает, что запрос будет выполняться для любого большого двоичного объекта, указанного в вызове функции RESTFUL.This means that the query will run against whichever blob was specified in the REST call.
Для данных в формате JSON Таблица является «дескриптором таблицы».For JSON-formatted data, table is a «table descriptor.» См. раздел табличные дескрипторы этой статьи.See the Table Descriptors section of this article.

В следующем примере для каждой строки, для которой выражение WHERE возвращает значение true, эта инструкция вернет новую строку, созданную на основе вычисления каждого выражения проекции.In the following example, for each row for which the WHERE expression returns true, this statement will return a new row that is made from evaluating each of the projection expressions.

SELECT expression [, expression …] FROM table [WHERE expression] [LIMIT limit]

В следующем примере возвращается статистическое вычисление (например, среднее значение конкретного столбца) для каждой строки, для которой выражение возвращает значение true.The following example returns an aggregate computation (For example: the average value of a particular column) over each of the rows for which expression returns true.

SELECT aggregate_expression FROM table [WHERE expression] [LIMIT limit]

В следующем примере возвращаются подходящие смещения для разделения большого двоичного объекта в формате CSV.The following example returns suitable offsets for splitting a CSV-formatted blob. См. раздел sys. Split этой статьи.See the Sys.Split section of this article.

SELECT sys.split(split_size)FROM BlobStorage

Типы данныхData Types

При чтении значений из данных в формате CSV все значения считываются как строки.When reading values from CSV-formatted data, all values are read as strings. Строковые значения могут быть преобразованы в другие типы с помощью выражений ПРИВЕДЕНия.String values may be converted to other types using CAST expressions. Значения могут быть неявно приведены к другим типам в зависимости от контекста.Values may be implicitly cast to other types depending on context. Дополнительные сведения см. в разделе приоритет типов данных (Transact-SQL).for more info, see Data type precedence (Transact-SQL).

ВыраженияExpressions

Ссылки на поляReferencing fields

Для данных в формате JSON или данных в формате CSV со строкой заголовка поля могут ссылаться по имени.For JSON-formatted data, or CSV-formatted data with a header row, fields may be referenced by name. Имена полей можно заключать в кавычки или без кавычек.Field names can be quoted or unquoted. Заключенные в кавычки имена полей заключаются в двойные кавычки («), могут содержать пробелы и чувствительны к регистру.Quoted field names are enclosed in double-quote characters («), may contain spaces, and are case-sensitive. В именах полей без кавычек регистр не учитывается и не может содержать специальные символы.Unquoted field names are case-insensitive, and may not contain any special characters.

В форматированных CSV-данных поля также могут ссылаться по порядковому номеру с префиксом символа подчеркивания ().In CSV-formatted data, fields may also be referenced by ordinal, prefixed with an underscore () character. Например, на первое поле можно ссылаться как на _1, либо на одиннадцатое поле можно ссылаться как на _11.For example, the first field may be referenced as _1, or the eleventh field may be referenced as _11. Ссылки на поля по порядковому номеру удобно использовать для данных в формате CSV, которые не содержат строки заголовка. в этом случае единственный способ ссылки на конкретное поле — по порядковому номеру.Referencing fields by ordinal is useful for CSV-formatted data that does not contain a header row, in which case the only way to reference a particular field is by ordinal.

ОператорыOperators

Поддерживаются следующие стандартные операторы SQL:The following standard SQL operators are supported:

Если типы данных слева и справа от оператора различаются, автоматическое преобразование будет выполняться в соответствии с указанными здесь правилами: приоритет типов данных (Transact-SQL).If data types on the left and right of an operator are different, then automatic conversion will be performed according to the rules specified here: Data type precedence (Transact-SQL).

Язык SQL с ускорением запросов поддерживает только небольшое подмножество типов данных, обсуждаемых в этой статье.The query acceleration SQL language supports only a very small subset of the data types discussed in that article. См. раздел типы данных этой статьи.See the Data Types section of this article.

ПриведенияCasts

Язык SQL с ускорением запросов поддерживает оператор CAST в соответствии с правилами, приведенными здесь: Преобразование типов данных (ядро СУБД).The query acceleration SQL language supports the CAST operator, according to the rules here: Data type conversion (Database Engine).

Язык SQL с ускорением запросов поддерживает только неограниченное подмножество типов данных, обсуждаемых в этой статье.The query acceleration SQL language supports only a tiny subset of the data types discussed in that article. См. раздел типы данных этой статьи.See the Data Types section of this article.

Строковые функцииString functions

Язык SQL для ускорения запросов поддерживает следующие стандартные строковые функции SQL:The query acceleration SQL language supports the following standard SQL string functions:

Вот несколько примеров:Here’s a few examples:

Функции данныхDate functions

Поддерживаются следующие стандартные функции даты SQL:The following standard SQL date functions are supported:

DATE_ADD, DATE_DIFF, EXTRACT, TO_STRING, TO_TIMESTAMP.DATE_ADD, DATE_DIFF, EXTRACT, TO_STRING, TO_TIMESTAMP.

Сейчас мы преобразуем все форматы даты стандартного IS08601.Currently we convert all the date formats of standard IS08601.

Функция DATE_ADDDATE_ADD function

Язык SQL для ускорения запросов поддерживает год, месяц, день, час, минуту, секунду для DATE_ADD функции.The query acceleration SQL language supports year, month, day, hour, minute, second for the DATE_ADD function.

Примеры:Examples:

«» SQL DATE_ADD (datepart, Quantity, timestamp) DATE_ADD («Minute», 1, CAST («2017-01-02T03:04:05.006 Z» в качестве метки времени)«sql DATE_ADD(datepart, quantity, timestamp) DATE_ADD(‘minute’, 1, CAST(‘2017-01-02T03:04:05.006Z’ AS TIMESTAMP)

#### DATE_DIFF function

The query acceleration SQL language supports year, month, day, hour, minute, second for the ``DATE_DIFF`` function.

```sql
DATE_DIFF(datepart, timestamp, timestamp)
DATE_DIFF('hour','2018-11-09T00:00+05:30','2018-11-09T01:00:23-08:00') 

ИЗВЛЕЧЬ функциюEXTRACT function

Для функции извлечения, отличной от даты, поддерживаемой DATE_ADD функцией, язык SQL с ускорением запросов поддерживает timezone_hour и timezone_minute в качестве части даты.For EXTRACT other than date part supported for the DATE_ADD function, the query acceleration SQL language supports timezone_hour and timezone_minute as date part.

Примеры:Examples:

EXTRACT(datepart FROM timestampstring)
EXTRACT(YEAR FROM '2010-01-01T')

Функция TO_STRINGTO_STRING function

Примеры:Examples:

TO_STRING(TimeStamp , format)
TO_STRING(CAST('1969-07-20T20:18Z' AS TIMESTAMP),  'MMMM d, y')

В этой таблице описаны строки, которые можно использовать для указания формата выходных данных TO_STRING функции.This table describes strings that you can use to specify the output format of the TO_STRING function.

Функция TO_TIMESTAMPTO_TIMESTAMP function

Поддерживаются только форматы IS08601.Only IS08601 formats are supported.

Примеры:Examples:

TO_TIMESTAMP(string)
TO_TIMESTAMP('2007T')

Примечание

Можно также использовать UTCNOW функцию для получения системного времени.You can also use the UTCNOW function to get the system time.

Статистические выраженияAggregate Expressions

Инструкция SELECT может содержать либо одно, либо несколько выражений проекции или одно статистическое выражение.A SELECT statement may contain either one or more projection expressions or a single aggregate expression. Поддерживаются следующие статистические выражения:The following aggregate expressions are supported:

ОТСУТСТВУЮЩMISSING

IS MISSINGОператор является единственным нестандартным, поддерживаемым языком SQL для ускорения запросов.The IS MISSING operator is the only non-standard that the query acceleration SQL language supports. Если в данных JSON отсутствует поле из определенной входной записи, то поле выражения IS MISSING будет иметь логическое значение true.For JSON data, if a field is missing from a particular input record, the expression field IS MISSING will evaluate to the Boolean value true.

Дескрипторы таблицTable Descriptors

Для данных CSV имя таблицы всегда равно BlobStorage .For CSV data, the table name is always BlobStorage. Пример:For example:

SELECT * FROM BlobStorage

Для данных JSON доступны дополнительные параметры.For JSON data, additional options are available:

SELECT * FROM BlobStorage[*].path

Это позволяет выполнять запросы к подмножествам данных JSON.This allows queries over subsets of the JSON data.

Для запросов JSON можно указать путь в части предложения FROM.For JSON queries, you can mention the path in part of the FROM clause. Эти пути могут помочь при анализе подмножества данных JSON.These paths will help to parse the subset of JSON data. Эти пути могут ссылаться на значения массива и объекта JSON.These paths can reference to JSON Array and Object values.

Давайте рассмотрим пример, чтобы понять это более подробно.Let’s take an example to understand this in more detail.

Вот пример данных:This is our sample data:

{
  "id": 1,
  "name": "mouse",
  "price": 12.5,
  "tags": [
    "wireless",
    "accessory"
  ],
  "dimensions": {
    "length": 3,
    "width": 2,
    "height": 2
  },
  "weight": 0.2,
  "warehouses": [
    {
      "latitude": 41.8,
      "longitude": -87.6
    }
  ]
}

Возможно, вас интересует только warehouses объект JSON из указанных выше данных.You might be interested only in the warehouses JSON object from the above data. warehousesОбъект является типом массива JSON, поэтому его можно упомянуть в предложении FROM.The warehouses object is a JSON array type, so you can mention this in the FROM clause. Пример запроса может выглядеть примерно так.Your sample query can look something like this.

SELECT latitude FROM BlobStorage[*].warehouses[*]

Запрос получает все поля, но выбирает только широту.The query gets all fields but selects only the latitude.

Если требуется получить доступ только к dimensions значению объекта JSON, можно использовать ссылку на этот объект в запросе.If you wanted to access only the dimensions JSON object value, you could use refer to that object in your query. Пример:For example:

SELECT length FROM BlobStorage[*].dimensions

Это также ограничивает доступ к членам dimensions объекта.This also limits your access to members of the dimensions object. Если требуется получить доступ к другим членам полей JSON и внутренним значениям объектов JSON, можно использовать запросы, как показано в следующем примере:If you want to access other members of JSON fields and inner values of JSON objects, then you might use a queries such as shown in the following example:

SELECT weight,warehouses[0].longitude,id,tags[1] FROM BlobStorage[*]

Примечание

Блобстораже и Блобстораже [ * ] оба ссылаются на весь объект.BlobStorage and BlobStorage[*] both refer to the whole object. Однако если в предложении FROM есть путь, необходимо использовать Блобстораже [ * ]. Path.However, if you have a path in the FROM clause, then you’ll need to use BlobStorage[*].path

Sys. SplitSys.Split

Это специальная форма инструкции SELECT, которая доступна только для данных в формате CSV.This is a special form of the SELECT statement, which is available only for CSV-formatted data.

SELECT sys.split(split_size)FROM BlobStorage

Используйте эту инструкцию в тех случаях, когда необходимо загрузить и затем обработать записи данных в формате CSV в пакетах.Use this statement in cases where you want to download and then process CSV data records in batches. Таким образом, можно обрабатывать записи параллельно, вместо того чтобы загружать все записи за один раз.That way you can process records in parallel instead of having to download all records at one time. Эта инструкция не возвращает записи из CSV-файла.This statement doesn’t return records from the CSV file. Вместо этого он возвращает коллекцию размеров пакетов.Instead, it returns a collection of batch sizes. Затем можно использовать каждый размер пакета для получения пакета записей данных.You can then use each batch size to retrieve a batch of data records.

Используйте параметр split_size , чтобы указать число байтов, которое должен содержать каждый пакет.Use the split_size parameter to specify the number of bytes that you want each batch to contain. Например, если вы хотите обрабатывать только 10 МБ данных одновременно, то оператор будет выглядеть следующим образом: SELECT sys.split(10485760)FROM BlobStorage так как 10 МБ равно 10 485 760 байт.For example, if you want to process only 10 MB of data at a time, you’re statement would look like this: SELECT sys.split(10485760)FROM BlobStorage because 10 MB is equal to 10,485,760 bytes. Каждый пакет будет содержать столько записей, сколько может уместиться в 10 МБ.Each batch will contain as many records as can fit into those 10 MB.

В большинстве случаев размер каждого пакета будет немного выше указанного числа.In most cases, the size of each batch will be slightly higher than the number that you specify. Это обусловлено тем, что пакет не может содержать частичную запись.That’s because a batch cannot contain a partial record. Если последняя запись в пакете начинается до окончания порогового значения, пакет будет больше, чтобы он мог содержать всю запись.If the last record in a batch starts before the end of your threshold, the batch will be larger so that it can contain the complete record. Размер последнего пакета, скорее всего, будет меньше указанного размера.The size of the last batch will likely be smaller than the size that you specify.

Примечание

Значение split_size должно быть не менее 10 МБ (10485760).The split_size must be at least 10 MB (10485760).

См. также разделSee also

SQL Справочник ключевых слов

Справочник на ключевые слова SQL содержит зарезервированные слова в SQL.

SQL Учебник

SQL — это стандартный язык для хранения, обработки и извлечения данных в базах данных.

Наш учебник по SQL научит вас, как использовать SQL в: MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres и других системах баз данных.

Примеры в каждой главе

С помощью нашего онлайн редактора SQL вы можете редактировать инструкции SQL и нажимать на кнопку, чтобы просмотреть результат.

Нажмите на кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.

Начните изучать SQL прямо сейчас!

SQL Упражнения

SQL Примеры

Учитесь на примерах! Этот учебник дополняет объяснения ко всем примерам.

Смотрите все примеры SQL

SQL Викторина

Проверьте свои навыки SQL в Schoolsw3!

Начать SQL викторину!

SQL Справочник

В Schoolsw3 вы найдете полный справочник по ключевым словам и функциям:

SQL Справочник ключевых слов

MYSQL функций

SQL сервер функций

MS Доступ функций

SQL Краткий справочник

SQL Типы данных

Типы данных и диапазоны для Microsoft Access, MySQL и SQL Server.

SQL Типы данных

SQL экзамен — получите свой диплом!

Schoolsw3 Онлайн Сертификация

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо сбалансировать работу, семью и построение карьеры.

Уже выдано более 25 000 сертификатов!

Получите Сертификат »

HTML Сертификат документы на ваши знания HTML.

CSS Сертификат документы на ваши знания новейших CSS.

JavaScript Сертификат документы на ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Python Сертификат документы на ваши знания Python.

jQuery Сертификат документы на ваши знания jQuery.

SQL Сертификат документы на ваши знания SQL.

PHP Сертификат документы на ваши знания PHP и SQL (MySQL).

XML Сертификат документы на ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Bootstrap Сертификат документы на ваши знания Bootstrap фреймворк.

SQL-запросы. Примеры для начинающих

– Автор:

Игорь (Администратор)

В рамках данной статьи, я расскажу вам самые азы баз данных и приведу примеры sql-запросов для начинающих.

Когда человек впервые начинает читать обзоры про базы данных, то его голова просто разрывается от огромной массы технических терминов. Все эти первичные и вторичные ключи, таблицы, связи, процедуры, представления, индексы, условия, подзапросы, колонки, типы данных и прочее. И все это «как бы» необходимо учитывать. Как говорится, «А-а-а-а-а».

Однако, в этом и состоит одна из самых больших ошибок — читать термины, а не понимать их суть. Поэтому, многие из таких любознательных и нетерпеливых либо бросают это дело, либо вскользь осваивают материал и потом пишут невесть что. Изучать базу данных нужно с самого простого — с основы. И уже только затем остальные возможности.

Прочитав этот обзор, вы усами убедитесь, что никаких сверх сложных тайн в базах данных нет, сложности лишь касаются отдельных технических аспектов, позволяющих, к примеру, оптимизировать скорость и потребляемую оперативную память.

Примечание: Материал предназначен для начинающих, но часть вещей может быть полезна и остальным.

Основа любой базы данных — таблицы и 4 типа запросов

Основой любой базы данных являются всего две вещи — это таблицы и 4 типа запросов. Именно с них и началось. Все эти сложности, которые описываются тысячами веб-сайтов в Интернете, появились уже после них и применяются к этим азам.

Первым делом, рассмотрим что такое таблица. Хоть раз, но каждый открывал эксельный файл или электронную таблицу OpenOffice (см. обзор офисных пакетов). Так вот это, по сути, и есть база данных. У вас есть колонки и строки, в пересечении которых вы заполняете данные (числа, текст, даты и прочее).

Однако, тут есть важный момент — если эксель позволяет произвольно вставлять данные в любую ячейку, то существующие базы данных имеют некоторые ограничения.

1. Каждая колонка имеет уникальное некое имя (аналогично A, B, C).

2. В каждой колонке могут располагаться данные только одного типа. К примеру, в любой ячейке колонки B только числа, в колонке C только текст, в колонке F только даты.

3. Количество колонок фиксировано и исчислимо. Простыми словами, в экселе вы можете в любой момент вставить некие данные в ячейку рядом с определенными колонками. В базах данных же, подобное требует, что бы вы сначала добавили колонку с именем и определили ее тип, а только лишь потом реда

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов | Info-Comp.ru

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?

Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?

Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).

Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.

Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.

Инструменты для создания SQL запросов

Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.

В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.

Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.

Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.

Microsoft SQL Server

Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.

Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.

Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.

Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.

Дополнительные материалы:

SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.

Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.

Страница продукта – https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/ssdt/download-sql-server-data-tools-ssdt

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/sql/studio/

Red Gate SQL Prompt

Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.

Страница продукта – https://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-prompt/

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-sqlserver

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/products/studio/mssql/

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

Страница продукта – https://www.jetbrains.com/datagrip/

SQL Enlight

SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.

Страница продукта – https://ubitsoft.com/

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.

Oracle Database

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.

Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.

Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.

Страница продукта – https://www.oracle.com/database/technologies/appdev/sql-developer.html

SQL Navigator for Oracle

SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.

Страница продукта – https://www.quest.com/products/sql-navigator/

Navicat for Oracle

Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/oracle

dbForge Studio for Oracle

dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/oracle/

MySQL

MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.

Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.

MySQLWorkbench

MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.

Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.

Страница продукта – https://www.mysql.com/products/workbench/

PHPMyAdmin

PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.

Дополнительные материалы:

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/mysql/

EMS SQL Management Studio for MySQL

EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/mysql

SQL Maestro for MySQL

SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.

Страница продукта – https://www.sqlmaestro.com/products/mysql/maestro/

PostgreSQL

PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.

Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.

pgAdmin

pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.

pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.

Дополнительные материалы:

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/postgresql

Navicat for PostgreSQL

Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-postgresql

dbForge Studio for PostgreSQL

dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.devart.com/dbforge/postgresql/studio/

psql

psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.

DataGrip

Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.

Выводы

Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.

На сегодня это все, удачи Вам, пока!

Нравится4Не нравится2

Краткий справочник по SQL

.Сервер

sql — ссылки на запросы SQL

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

mysql — SQL-запрос — ссылка на внутренний запрос

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

2. Авторизоваться
   зарегистрироваться

3. текущее сообщество
   

.

sql — ссылка на таблицы внешнего запроса в подзапросе

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

2. Авторизоваться
   зарегистрироваться

3. текущее сообщество
   

   • Переполнение стека

     Помогите
     болтать

.