Sql вложенные запросы примеры: Руководство по SQL. Вложенные запросы. – PROSELYTE

Ничего не найдено для Obucheniest 747 Subqueries In T Sql %23Osobennosti Vlozhennyh Zaprosov

Linux

Здравствуйте, уважаемые посетители сайта Info-Comp.ru! Azure Data Studio – это кроссплатформенное приложение, и его

Windows

В операционной системе Windows есть такое понятие как «Скрытый файл» и сейчас мы узнаем,

Oracle

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы с Вами познакомимся с Oracle Database Express

Linux

В этой заметке я расскажу о том, как устанавливается дистрибутив Linux openSUSE Leap 15

Windows

Так сложилось что самые частые и, наверное, самые сложные проблемы в работе операционной системы

Linux

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня многие IT специалисты, да и просто продвинутые пользователи

Вложенные запросы sql примеры

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье мы поговорим о том, что такое вложенные запросы в SQL. Традиционно, рассмотрим несколько примеров с той базой данных, которую создавали в первых статьях.

Введение

Итак, само название говорит о том, что запрос во что-то вложен. Так вот, вложенный запрос в SQL означает, что запрос select выполняется в еще одном запросе select — на самом деле вложенность может быть и многоуровневой, то есть select в select в select и т.д.

Такие запросы обычно используются для получения данных из двух и более таблиц. Они нужны чтобы данные из разных таблиц можно было соотнести и по зависимости осуществить выборку. У вложенных запросов есть и недостаток — зачастую слишком долгое время работы занимает запрос, потому что идет большая нагрузка на сервер. Тем не менее, саму конструкцию необходимо знать и использовать при возможности.

Структура ранее созданных таблиц

Прежде чем перейдем к простому примеру, напомним структуру наших таблиц, с которыми будем работать:

— Таблица Salespeole (продавцы):

— Таблица Customers (покупатели):

— Таблица Orders (заказы)

Основы вложенных запросов в SQL

Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов.

Начнем с такого примера и для начала вспомним, как бы делали этот запрос ранее: посмотрели бы в таблицу Salespeople, определили бы snum продавца Колыванова — он равен 1. И выполнили бы запрос SQL с помощью условия WHERE. Вот пример такого SQL запроса:

Очевидно, какой будет вывод:

Такой запрос, очевидно, не очень универсален, если нам захочется выбрать тоже самое для другого продавца, то всегда придется определять его snum. А теперь посмотрим на вложенный запрос:

В этом примере мы определяем с помощью вложенного запроса идентификатор snum по фамилии из таблицы salespeople, а затем, в таблице orders определяем по этому идентификатору нужные нам значения. Таким образом работают вложенные запросы SQL.

Рассмотрим еще один пример:
Показать уникальные номера и фамилии продавцов, которые провели сделки в 2016 году.

Этот SQL запрос отличается тем, что вместо знака = здесь используется оператор IN. Его следует использовать в том случае, если вложенный подзапрос SQL возвращает несколько значений. То есть в запросе происходит проверка, содержится ли идентификатор snum из таблицы salespeople в массиве значений, который вернул вложенный запрос. Если содержится, то SQL выдаст фамилию этого продавца.

Получился такой результат:

Вложенные запросы SQL с несколькими параметрами

Те примеры, которые мы уже рассмотрели, сравнивали в условии WHERE одно поле. Это конечно хорошо, но стоит отметить, что в SQL предусмотрена возможность сравнения сразу нескольких полей, то есть можно использовать вложенный запрос с несколькими параметрами.

Вывести пары покупателей и продавцов, которые осуществили сделку между собой в 2017 году.

Запрос чем то похож на предыдущий, только теперь мы добавляем еще одно поле для сравнения. Итоговый запрос SQL будет выглядеть таким образом:

В этом примере мы сравниваем сразу два поля одновременно по идентификаторам. То есть из таблицы orders берутся те строки, которые удовлетворяют условию по 2017 году, затем вместо идентификаторов подставляются значение имен покупателей и продавцов.

На самом деле, такой запрос SQL используется крайне редко, обычно используют оператор INNER JOIN, о котором будет сказано в следующей статье.

Дополнительно скажем о конструкциях, которые использовались в этом запросе. Оператор as нужен для того, чтобы при выводе SQL показывал не имена полей, а то, что мы зададим. И после оператора FROM за именами таблиц стоят сокращения, которые потом используются — это псевдонимы. Псевдонимы можно называть любыми именами, в этом запросе они используются для явного определения поля, так как мы несколько раз обращаемся к одному и тому же полю, только из разных таблиц.

Примеры на вложенные запросы SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов. Предположим, что вы не знаете номера этого покупателя, указываемого в поле cnum.

2. Напишите запрос, который вывел бы имена и рейтинг всех покупателей, которые имеют Заказы, сумма которых выше средней.

3. Напишите запрос, который бы выбрал общую сумму всех приобретений в Заказах для каждого продавца, у которого эта общая сумма больше, чем сумма наибольшего Заказа в таблице.

4. Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателей проживающих в Москве.

5. Используя подзапрос определить дату заказа, имеющего максимальное значение суммы приобретений (вывести даты и суммы приобретений).

6. Определить покупателей, совершивших сделки с максимальной суммой приобретений.

Заключение

На этом сегодня все, мы познакомились с вложенными запросам в SQL. Очевидно, что это достаточно удобный и понятный способ получения данных из таблиц, но не всегда рационален с точки зрения скорости и нагрузки на сервер. Основные примеры, которые мы разобрали, действительно встречаются на практике языка SQL.

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой заметке мы рассмотрим вложенные запросы языка SQL, я расскажу, что такое вложенные запросы, где и в каких конструкциях их можно использовать, покажу примеры их использования, а также расскажу про особенности и некоторые ограничения вложенных SQL запросов или, как еще их иногда называют, подзапросов SQL.

Что такое вложенные запросы SQL?

Вложенный SQL запрос – это отдельный запрос, который используется внутри SQL инструкции. Вложенный запрос также называют внутренним SQL запросом или подзапросом, а инструкцию, в которой используется вложенный запрос, называют внешним SQL запросом.

Вложенные SQL запросы могут быть использованы везде, где разрешено использовать SQL выражения, это может быть и секция SELECT, и FROM, и WHERE, и даже JOIN, чуть ниже я покажу примеры использования вложенных запросов в каждой из перечисленных выше секций.

Использовать вложенные запросы иногда бывает очень удобно, но обязательно стоит отметить и то, что в некоторых случаях использование вложенного SQL запроса может снизить производительность, т.е. замедлить работу всей SQL инструкции. Тем более что не редко вложенный SQL запрос можно заменить простым объединением.

Кроме того, вложенные запросы могут быть вложены друг в друга (в некоторых случаях вплоть до 32-го уровня), но тем самым значительно снижается читабельность SQL инструкций и ее понятность, а также повышается ее сложность.

Кстати, о том, как писать хорошие понятные SQL инструкции на языке T-SQL, которые будут понятны и Вам спустя время, и другим программистам, я подробно рассказал в своей книге – «Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода». Если Вы новичок и хотите освоить T-SQL с нуля, то рекомендую почитать другую мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка T-SQL (включая вложенные запросы), и последовательно перехожу от простого к сложному, рекомендую ее для комплексного изучения языка T-SQL.

Особенности вложенных запросов

Вложенные SQL запросы имеют несколько важных особенностей, про которые не стоит забывать при конструировании SQL инструкций:

• Вложенный запрос всегда заключен в скобки;
• Вложенный запрос не может содержать предложения COMPUTE, INTO и FOR BROWSE;
• Вложенный запрос может содержать конструкцию сортировки ORDER BY, только если он содержит оператор TOP, т.е. без TOP, ORDER BY в подзапросе использовать не получится;
• Если вложенный запрос используется в операции сравнения (за исключением операторов EXISTS и IN), он должен возвращать одно значение и один столбец;
• Типы данных ntext, text и image не могут участвовать в списке выбора вложенных запросов.

Примеры вложенных SQL запросов в Microsoft SQL Server

Ну а теперь пора переходить к практике, сейчас мы рассмотрим несколько примеров использования вложенных SQL запросов, при этом я, как и обещал, покажу применение вложенных запросов в разных конструкциях языка T-SQL.

Примечание! Все примеры тестовые, они сконструированы исключительно для демонстрации работы вложенных запросов.

Исходные данные для примеров

Сначала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие именно данные у нас есть, и наглядно видели, каким образом в примерах ниже получаются те или иные результаты.

Также сразу скажу, что в качестве SQL сервера у меня выступает версия Microsoft SQL Server 2017 Express.

Следующая инструкция создает таблицы, которые мы будет использовать в примерах, и добавляет в них данные.

Подробно останавливаться на том, что делает представленная выше инструкция, в этой статье я не буду, так как это совершенно другая тема, но если эта SQL инструкция Вам не понятна, и Вам интересно узнать, что конкретно она делает, можете почитать следующие статьи, а для комплексного изучения языка T-SQL — книгу, которую я уже упоминал:

Пример 1 – Вложенный запрос в секции SELECT

В этом примере мы рассмотрим стандартную ситуацию использования вложенного запроса в списке выборки оператора SELECT.

Допустим, что нам нужно получить список товаров с названием категорий, а так как названия категории в таблице Goods у нас нет, это название мы будем получать из таблицы Categories.

Это можно сделать с помощью вложенного запроса, в котором будет происходить объединение с внешним запросом в секции WHERE, посредством уточняющих псевдонимов. В данном случае вложенный запрос обязательно должен возвращать одно значение и один столбец.

А также это можно реализовать и с помощью объединения JOIN, что на самом деле предпочтительней, и в подобных случаях я рекомендую использовать именно JOIN, тем самым SQL запрос становится более читабельным и простым для понимания. Ниже я представлю оба SQL запроса.

Пример 2 – Вложенный запрос в секции FROM

Сейчас давайте я покажу, как можно использовать вложенный запрос в секции FROM в качестве источника данных. Такие вложенные запросы обычно называют – Производные таблицы, так как они возвращают табличные данные.

В данном примере в качестве источника данных в секции FROM мы указали вложенный запрос, который возвращает идентификатор и наименование товаров из первой категории.

Пример 3 – Вложенный запрос в секции JOIN

В этом примере мы используем вложенный запрос в конструкции объединения JOIN, такие вложенные запросы также называют производными таблицами, так как в этом случае они возвращают табличные данные.

Здесь во вложенном запросе мы получаем идентификатор и наименование первой категории, а затем полученные табличные данные объединяем с таблицей Goods.

Пример 4 – Вложенный запрос в секции WHERE

Очень часто вложенные запросы используют в условии WHERE, при этом здесь стоит понимать, с каким именно оператором сравнения используется вложенный запрос, так как это важно.

Например, если использовать вложенный запрос с оператором равно (=), то он не может возвращать больше одного значения, т.е. если он вернет больше одного значения, выйдет ошибка, и SQL запрос не выполнится. Однако если использовать вложенный запрос с оператором IN (включая NOT IN) или EXISTS (включая NOT EXISTS), то вложенный запрос уже может возвращать список значений.

Вложенный запрос с оператором = (равно)

В этом запросе мы выводим все товары из таблицы Goods, у которых идентификатор категории равен значению, которое возвращает вложенный запрос, а он возвращает идентификатор категории с наименованием «Комплектующие ПК», таким образом, в нашем случае вложенный запрос возвращает только одно значение.

Вложенный запрос с оператором IN

Здесь мы используем для сравнения оператор IN, поэтому вложенный запрос в таком случае может уже возвращать несколько значений, для примера мы просто уберем условие WHERE во вложенном запросе.

Пример 5 – Множественная вложенность SQL запросов

Как я уже отмечал, вложенный запрос может быть вложен в другой вложенный SQL запрос, тем самым получается множественная вложенность.

В этом примере мы в качестве источника данных укажем вложенный SQL запрос, т.е. производную таблицу, который в свою очередь также будет содержать еще один вложенный запрос.

Дополнительные примеры использования вложенных запросов, например, с использованием оператора EXISTS, можете посмотреть в статье – Логический оператор EXISTS в T-SQL – Описание и примеры.

На сегодня у меня все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Вложенный запрос – это запрос, который находится внутри другого SQL запроса и встроен внутри условного оператора WHERE.
Данный вид запросов используется для возвращения данных, которые будут использоваться в основном запросе, как условие для ограничения получаемых данных.
Вложенные запросы должны следовать следующим правилам:

• Вложенный запрос должен быть заключён в родительский запрос.
• Вложенный запрос может содержать только одну колонку в операторе SELECT.
• Оператор ORDER BY не может быть использован во вложенном запросе. Для обеспечения функционала ORDER BY, во вложенном запросе может быть использован GROUP BY.
• Вложенные запросы, возвращающие более одной записи могут использоваться с операторами нескольких значений, как оператор IN.
• Вложенный запрос не может заканчиваться в функции.
• SELECT не может включать никаких ссылок на значения BLOB, ARRAY, CLOB и NCLOB.
• Оператор BETWEEN не может быть использован вместе с вложенным запросом.

Вложенный запрос имеет следующий вид:

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая содержит следующие записи:

Попробуем выполнить следующий вложенный запрос:

Предположим, что у нас есть клон таблицы developers, который имеет имя developers_clone и имеет следующую структуру:

И не содержит данных:

Теперь попробуем выполнить для этой же таблицы следующий запрос:

В результате выполнения данного запроса таблица developers_clone будет содержать следующие данные:

Другими словами, мы скопировали все данные из таблицы developers в таблицу developers_clone.

Теперь мы изменим данные в таблице developers воспользовавшись данными из таблицы developers_clone с помощью следующего запроса:

В результате этого наша таблица содержащая изначальные данные:

Будет хранить следующие данные:

И наконец, попробуем выполнить удаление данных из таблицы с помощью вложенного запроса:

В результате таблица developers содерит следующие записи:

Очистим таблицу developers:

Теперь восстановим данные таблицы developers, с помощью резервной таблицы developers_clone используя следующий запрос:

Наша таблица developers имеет исходный вид:

На этом мы заканчиваем изучение вложенных запросов.
В следующей статье мы рассмотрим использование последовательностей.

azure-docs.ru-ru/sql-query-subquery.md at master · MicrosoftDocs/azure-docs.ru-ru · GitHub

[!INCLUDEappliesto-sql-api]

Вложенный запрос — это запрос, расположенный в другом запросе. Вложенный запрос также называется внутренним запросом или внутренней выборкой. Инструкция, содержащая вложенный запрос, обычно называется внешним запросом.

В этой статье описываются вложенные запросы SQL и их распространенные варианты использования в Azure Cosmos DB. Все примеры запросов в этом документе можно выполнить для набора данных информации питании, который предварительно загружен на Площадка для тестирования запросов Azure Cosmos DB.

Типы вложенных запросов

Существует два основных типа вложенных запросов:

• Коррелированный : вложенный запрос, который ссылается на значения из внешнего запроса. Вложенный запрос вычисляется один раз для каждой строки, обрабатываемой внешним запросом.
• Некоррелированный : вложенный запрос, который не зависит от внешнего запроса. Его можно выполнять самостоятельно, не полагаясь на внешний запрос.

[!NOTE]
Azure Cosmos DB поддерживает только коррелированные вложенные запросы.

Вложенные запросы можно дополнительно классифицировать на основе числа возвращаемых строк и столбцов. Здесь возможны три варианта:

• Table : возвращает несколько строк и несколько столбцов.
• Множественное значение : возвращает несколько строк и один столбец.
• Scalar : Возвращает одну строку и один столбец.

SQL-запросы в Azure Cosmos DB всегда возвращают один столбец (простое значение или сложный документ). Таким образом, в Azure Cosmos DB применимы только многозначные и скалярные вложенные запросы. Вложенный запрос с несколькими значениями можно использовать только в предложении FROM в качестве реляционного выражения. Скалярный вложенный запрос можно использовать в качестве скалярного выражения в предложении SELECT или WHERE или в качестве реляционного выражения в предложении FROM.

Вложенные запросы с несколькими значениями

Вложенные запросы с несколькими значениями возвращают набор документов и всегда используются в предложении FROM. Они используются для:

• Оптимизация выражений соединений.
• Оценка дорогостоящих выражений один раз и многократная ссылка.

Выражения оптимизации соединений

Вложенные запросы с несколькими значениями могут оптимизировать выражения объединения, помещая предикаты после каждого выражения SELECT-many, а не после всех перекрестных соединений в предложении WHERE.

Обратите внимание на следующий запрос:

SELECT Count(1) AS Count
FROM c
JOIN t IN c.tags
JOIN n IN c.nutrients
JOIN s IN c.servings
WHERE t.name = 'infant formula' AND (n.nutritionValue > 0 
AND n.nutritionValue < 10) AND s.amount > 1

Для этого запроса индекс будет соответствовать любому документу с тегом с именем «Формула новорожденный». Это элемент нутриент со значением от 0 до 10 и обслуживающим элементом с суммой больше 1. Выражение JOIN здесь выполняет перекрестное произведение всех элементов тегов, нутриентс и обслуживает массивы для каждого соответствующего документа до применения любого фильтра.

Затем предложение WHERE применит предикат фильтра для каждого <ного кортежа c, t, n, s>. Например, если в соответствующем документе в каждом из трех массивов было 10 элементов, оно будет расширено до 1 x 10 x 10 x 10 (то есть 1 000) кортежей. С помощью вложенных запросов можно фильтровать соединяемые элементы массива перед присоединением к следующему выражению.

Этот запрос эквивалентен предыдущему, но использует вложенные запросы:

SELECT Count(1) AS Count
FROM c
JOIN (SELECT VALUE t FROM t IN c.tags WHERE t.name = 'infant formula')
JOIN (SELECT VALUE n FROM n IN c.nutrients WHERE n.nutritionValue > 0 AND n.nutritionValue < 10)
JOIN (SELECT VALUE s FROM s IN c.servings WHERE s.amount > 1)

Предположим, что только один элемент в массиве Tags соответствует фильтру, а для нутриентс и обслуживания массивов существует пять элементов. Затем выражения объединения разворачиваются до 1 x 1 x 5 x 5 = 25 элементов, а не 1 000 элементов в первом запросе.

Многократное вычисление и ссылка

Вложенные запросы могут помочь оптимизировать запросы с дорогостоящими выражениями, такими как определяемые пользователем функции (UDF), сложные строки или арифметические выражения. Можно использовать вложенный запрос вместе с выражением объединения для вычисления выражения, но ссылаться на него много раз.

Следующий запрос дважды запускает определяемую пользователем функцию GetMaxNutritionValue :

SELECT c.id, udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients) AS MaxNutritionValue
FROM c
WHERE udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients) > 100

Ниже приведен эквивалентный запрос, запускающий UDF только один раз:

SELECT TOP 1000 c.id, MaxNutritionValue
FROM c
JOIN (SELECT VALUE udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients)) MaxNutritionValue
WHERE MaxNutritionValue > 100

[!NOTE]
Учитывайте поведение перекрестного произведения выражений JOIN. Если выражение UDF может принимать значение undefine, следует убедиться, что выражение JOIN всегда создает одну строку, возвращая объект из вложенного запроса, а не значение напрямую.

Вот похожий пример, возвращающий объект, а не значение:

SELECT TOP 1000 c.id, m.MaxNutritionValue
FROM c
JOIN (SELECT udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients) AS MaxNutritionValue) m
WHERE m.MaxNutritionValue > 100

Этот подход не ограничивается UDF. Он применяется к любому потенциально дорогостоящему выражению. Например, можно использовать тот же подход с математической функцией avg :

SELECT TOP 1000 c.id, AvgNutritionValue
FROM c
JOIN (SELECT VALUE avg(n.nutritionValue) FROM n IN c.nutrients) AvgNutritionValue
WHERE AvgNutritionValue > 80

Имитировать соединение с внешними эталонными данными

Часто бывает необходимо ссылаться на статические данные, которые редко изменяются, например единицы измерения или коды стран. Лучше не дублировать эти данные для каждого документа. Избежание этого дублирования позволит экономить место на хранении и повышать производительность операций записи, сохраняя размер документа. Вложенный запрос можно использовать для имитации семантики внутреннего объединения с помощью коллекции ссылочных данных.

Например, рассмотрим следующий набор ссылочных данных:

Следующий запрос имитирует соединение с этими данными, чтобы добавить в выходные данные имя единицы измерения:

SELECT TOP 10 n.id, n.description, n.nutritionValue, n.units, r.name
FROM food
JOIN n IN food.nutrients
JOIN r IN (
    SELECT VALUE [
        {unit: 'ng', name: 'nanogram', multiplier: 0.000000001, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'µg', name: 'microgram', multiplier: 0.000001, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'mg', name: 'milligram', multiplier: 0.001, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'g', name: 'gram', multiplier: 1, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'kg', name: 'kilogram', multiplier: 1000, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'Mg', name: 'megagram', multiplier: 1000000, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'Gg', name: 'gigagram', multiplier: 1000000000, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'nJ', name: 'nanojoule', multiplier: 0.000000001, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'µJ', name: 'microjoule', multiplier: 0.000001, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'mJ', name: 'millijoule', multiplier: 0.001, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'J', name: 'joule', multiplier: 1, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'kJ', name: 'kilojoule', multiplier: 1000, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'MJ', name: 'megajoule', multiplier: 1000000, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'GJ', name: 'gigajoule', multiplier: 1000000000, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'cal', name: 'calorie', multiplier: 1, baseUnit: 'calorie'},
        {unit: 'kcal', name: 'Calorie', multiplier: 1000, baseUnit: 'calorie'},
        {unit: 'IU', name: 'International units'}
    ]
)
WHERE n.units = r.unit

скалярные вложенные запросы;

Скалярное выражение вложенного запроса — это вложенный запрос, результатом которого является единственное значение. Значением скалярного выражения вложенного запроса является значение проекции (предложение SELECT) вложенного запроса. Можно использовать скалярное выражение вложенного запроса во многих местах, где допустимо использование скалярного выражения. Например, можно использовать скалярный вложенный запрос в любом выражении в предложениях SELECT и WHERE.

Однако использование скалярного вложенного запроса не всегда помогает оптимизировать. Например, передача скалярного вложенного запроса в качестве аргумента в системную или определяемую пользователем функцию не дает никаких преимуществ в использовании единицы ресурсов (RU) или задержке.

Скалярные вложенные запросы можно дополнительно классифицировать следующим образом:

• Скалярные вложенные запросы в простых выражениях
• Агрегирование скалярных вложенных запросов

Скалярные вложенные запросы в простых выражениях

Скалярный вложенный запрос с простым выражением — это Коррелированный вложенный запрос, имеющий предложение SELECT, которое не содержит статистических выражений. Эти вложенные запросы не дают никаких преимуществ оптимизации, поскольку компилятор преобразует их в одно более крупное простое выражение. Нет коррелированного контекста между внутренними и внешними запросами.

Рассмотрим несколько примеров.

Пример 1

Можно переписать этот запрос с помощью скалярного вложенного запроса простого выражения, чтобы:

SELECT (SELECT VALUE 1) AS a, (SELECT VALUE 2) AS b

Эти выходные данные создаются в обоих запросах:

Пример 2

SELECT TOP 5 Concat('id_', f.id) AS id
FROM food f

Можно переписать этот запрос с помощью скалярного вложенного запроса простого выражения, чтобы:

SELECT TOP 5 (SELECT VALUE Concat('id_', f.id)) AS id
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "id_03226" },
  { "id": "id_03227" },
  { "id": "id_03228" },
  { "id": "id_03229" },
  { "id": "id_03230" }
]

Пример 3

SELECT TOP 5 f.id, Contains(f.description, 'fruit') = true ? f.description : undefined
FROM food f

Можно переписать этот запрос с помощью скалярного вложенного запроса простого выражения, чтобы:

SELECT TOP 10 f.id, (SELECT f.description WHERE Contains(f.description, 'fruit')).description
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03230" },
  { "id": "03238", "description":"Babyfood, dessert, tropical fruit, junior" },
  { "id": "03229" },
  { "id": "03226", "description":"Babyfood, dessert, fruit pudding, orange, strained" },
  { "id": "03227" }
]

Агрегирование скалярных вложенных запросов

Статистический скалярный вложенный запрос — это вложенный запрос, имеющий агрегатную функцию в проекции или фильтре, результатом которой является единственное значение.

Пример 1.

Вот вложенный запрос с одним выражением агрегатной функции в его проекции:

SELECT TOP 5 
    f.id, 
    (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg'
) AS count_mg
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03230", "count_mg": 13 },
  { "id": "03238", "count_mg": 14 },
  { "id": "03229", "count_mg": 13 },
  { "id": "03226", "count_mg": 15 },
  { "id": "03227", "count_mg": 19 }
]

Пример 2

Вот вложенный запрос с несколькими выражениями агрегатных функций:

SELECT TOP 5 f.id, (
    SELECT Count(1) AS count, Sum(n.nutritionValue) AS sum 
    FROM n IN f.nutrients 
    WHERE n.units = 'mg'
) AS unit_mg
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03230","unit_mg": { "count": 13,"sum": 147.072 } },
  { "id": "03238","unit_mg": { "count": 14,"sum": 107.385 } },
  { "id": "03229","unit_mg": { "count": 13,"sum": 141.579 } },
  { "id": "03226","unit_mg": { "count": 15,"sum": 183.91399999999996 } },
  { "id": "03227","unit_mg": { "count": 19,"sum": 94.788999999999987 } }
]

Пример 3

Вот запрос со статистическим вложенным запросом как в проекции, так и в фильтре:

SELECT TOP 5 
    f.id, 
    (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg') AS count_mg
FROM food f
WHERE (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg') > 20

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03235", "count_mg": 27 },
  { "id": "03246", "count_mg": 21 },
  { "id": "03267", "count_mg": 21 },
  { "id": "03269", "count_mg": 21 },
  { "id": "03274", "count_mg": 21 }
]

Более оптимальный способ написания этого запроса — соединение во вложенном запросе и ссылка на псевдоним вложенного запроса в предложениях SELECT и WHERE. Этот запрос более эффективен, поскольку необходимо выполнить вложенный запрос только внутри инструкции JOIN, а не в проекции и фильтре.

SELECT TOP 5 f.id, count_mg
FROM food f
JOIN (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg') AS count_mg
WHERE count_mg > 20

Выражение EXISTs

Azure Cosmos DB поддерживает выражения EXISTs. Это совокупный скалярный вложенный запрос, встроенный в Azure Cosmos DB API SQL. EXISTs является логическим выражением, которое принимает выражение вложенного запроса и возвращает значение true, если вложенный запрос возвращает какие-либо строки. В противном случае возвращается значение false.

Так как API Azure Cosmos DB SQL не различает логические выражения и другие скалярные выражения, можно использовать в предложениях SELECT и WHERE. Это отличается от T-SQL, где логическое выражение (например, EXISTs, BETWEEN и IN) ограничено фильтром.

Если вложенный запрос EXISTs возвращает одиночное значение, которое не определено, то параметр EXISTs принимает значение false. Например, рассмотрим следующий запрос, результатом которого является значение false:

SELECT EXISTS (SELECT VALUE undefined)

Если ключевое слово VALUE в предыдущем вложенном запросе опущено, результатом вычисления запроса будет значение true:

SELECT EXISTS (SELECT undefined) 

Вложенный запрос будет заключать список значений в выбранном списке в объекте. Если выбранный список не содержит значений, вложенный запрос возвратит единственное значение » {} «. Это значение определено, поэтому EXISTs вычисляется как true.

Пример: перезапись ARRAY_CONTAINS и присоединение как существует

Распространенным вариантом использования ARRAY_CONTAINS является фильтрация документа по существованию элемента в массиве. В этом случае мы проверяя, содержит ли массив Tags элемент с именем «оранжевый».

SELECT TOP 5 f.id, f.tags
FROM food f
WHERE ARRAY_CONTAINS(f.tags, {name: 'orange'})

Вы можете переписать тот же запрос, чтобы использовать EXISTs:

SELECT TOP 5 f.id, f.tags
FROM food f
WHERE EXISTS(SELECT VALUE t FROM t IN f.tags WHERE t.name = 'orange')

Кроме того, ARRAY_CONTAINS может проверять, равно ли значение любому элементу в массиве. Если требуются более сложные фильтры для свойств массива, используйте JOIN.

Рассмотрим следующий запрос, который фильтруется на основе единиц и nutritionValue свойств в массиве:

SELECT VALUE c.description
FROM c
JOIN n IN c.nutrients
WHERE n.units= "mg" AND n.nutritionValue > 0

Для каждого документа в коллекции перекрестное произведение выполняется с элементами массива. Эта операция объединения позволяет фильтровать свойства в массиве. Однако этот запрос будет иметь большое количество запросов. Например, если в 1 000 документах в каждом массиве содержалось 100 элементов, оно будет расширено до 1 000 x 100 (т. е. 100 000) кортежей.

Использование EXISTs может помочь избежать этого дорогостоящего перекрестного произведения:

SELECT VALUE c.description
FROM c
WHERE EXISTS(
    SELECT VALUE n
    FROM n IN c.nutrients
    WHERE n.units = "mg" AND n.nutritionValue > 0
)

В этом случае вы фильтруете элементы массива внутри вложенного запроса EXISTs. Если элемент массива соответствует фильтру, то его проект и EXISTs будут иметь значение true.

Псевдоним также может существовать и ссылаться на него в проекции:

SELECT TOP 1 c.description, EXISTS(
    SELECT VALUE n
    FROM n IN c.nutrients
    WHERE n.units = "mg" AND n.nutritionValue > 0) as a
FROM c

Выходные данные запроса:

[
    {
        "description": "Babyfood, dessert, fruit pudding, orange, strained",
        "a": true
    }
]

Выражение массива

Можно использовать выражение массива для проецирования результатов запроса в виде массива. Это выражение можно использовать только в предложении SELECT запроса.

SELECT TOP 1   f.id, ARRAY(SELECT VALUE t.name FROM t in f.tags) AS tagNames
FROM  food f

Выходные данные запроса:

[
    {
        "id": "03238",
        "tagNames": [
            "babyfood",
            "dessert",
            "tropical fruit",
            "junior"
        ]
    }
]

Как и в случае с другими вложенными запросами, возможны фильтры с выражением массива.

SELECT TOP 1 c.id, ARRAY(SELECT VALUE t FROM t in c.tags WHERE t.name != 'infant formula') AS tagNames
FROM c

Выходные данные запроса:

[
    {
        "id": "03226",
        "tagNames": [
            {
                "name": "babyfood"
            },
            {
                "name": "dessert"
            },
            {
                "name": "fruit pudding"
            },
            {
                "name": "orange"
            },
            {
                "name": "strained"
            }
        ]
    }
]

Выражения массива могут также следовать после предложения FROM во вложенных запросах.

SELECT TOP 1 c.id, ARRAY(SELECT VALUE t.name FROM t in c.tags) as tagNames
FROM c
JOIN n IN (SELECT VALUE ARRAY(SELECT t FROM t in c.tags WHERE t.name != 'infant formula'))

Выходные данные запроса:

[
    {
        "id": "03238",
        "tagNames": [
            "babyfood",
            "dessert",
            "tropical fruit",
            "junior"
        ]
    }
]

Дальнейшие шаги

Подзапросы. Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

Подзапросы. Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

ВикиЧтение

Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ
Борри Хелен

Подзапросы

Подзапросом является оператор SELECT, включенный в другой запрос. Внедренный запрос, встроенный запрос, вложенный запрос являются синонимами для подзапроса. Подзапросы используются с различными условиями для чтения данных из других таблиц в основной (внешний для подзапроса) запрос. Правила составления подзапросов изменяются в соответствии с целью подзапроса. Прочитанные данные всегда являются данными только для чтения.

Читайте также

Глава 11. СООТНЕСЕННЫЕ ПОДЗАПРОСЫ

Глава 11. СООТНЕСЕННЫЕ ПОДЗАПРОСЫ
В ЭТОЙ ГЛАВЕ, МЫ ПРЕДСТАВИМ ВАС ТИПУ подзапроса о котором мы не говорили в Главе 10 — посвященной соотнесенному подзапросу. Вы узнаете как использовать соотнесенные подзапросы в предложениях запросов WHERE и HAVING. Сходства и различия между

11.3. Ограничения на подзапросы

11.3. Ограничения на подзапросы
Известная ошибка, которая будет фиксирована позже: если Вы сравниваете значение NULL с подзапросом, использующим ALL, ANY или SOME, и подзапрос возвращают пустой результат, сравнение может быть оценено к ненормативному результату NULL, а не к TRUE или

Подзапросы

Подзапросы
Подзапросом является оператор SELECT, включенный в другой запрос. Внедренный запрос, встроенный запрос, вложенный запрос являются синонимами для подзапроса. Подзапросы используются с различными условиями для чтения данных из других таблиц в основной (внешний

Подзапросы

Подзапросы
Подзапрос — это специальный вид выражения, которое фактически является запросом SELECT к другой таблице, включенным в спецификацию основного запроса. Выражение включенного запроса называют подзапросом, вложенным запросом, встроенным запросом, а иногда

Реентерабельные подзапросы

Реентерабельные подзапросы
Запрос может использовать реентерабельный подзапрос для задания условия поиска в той же таблице. Использование алиасов таблиц является обязательным. В следующем примере оператор выполняет подзапрос для поиска в главной таблице даты самой

Информационный ресурс о языке SQL

2SQL.ru — информационный ресурс о SQL, призванный помочь всем желающим разобраться и овладеть этим языком на хорошем уровне. На этом сайте вы сможете найти информацию об операторах и функциях языка SQL, а так же его функциональных возможностях и применении в различных СУБД.

Краткая справка о языке и синтаксисе:

SQL (от англ. Structured Quary Language — язык структурированных запросов) — универсальный компьютерный язык управления данными в системах управления базами данных (СУБД) основанных на реляционной модели. SQL является непроцедурным языком. Это значит то, что на языке можно описать манипуляции с данными, но проинструктировать, как ему это сделать нельзя, так как в языке отсутствуют свойственные алгоритмическим языкам конструкции, такие как метки, условные переходы, операторы цикла и др.

Изучив SQL вы обретете навыки необходимые для работы с информацией в любой реляционной базе данных. Понимание языка помогает проектировать сложные, вложенные запросы, обеспечит знания, необходимые для исследования сложных случаев и возникающих проблем.

Так как SQL универсален для любых платформ систем управления базами данных, то полученные знания вы сможете использовать в рамках самых разнообразных платформ. SQL неизбежно продолжит свое развитие, чтобы удовлетворять вновь возникающим потребностям рынка и разработчикам программного обеспечения.

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE

LIKE, IN, BETWEEN, ANY, AND, OR

column_list, table_name, expression, condition

'Moscow', "Saturn", 'Saint Petersburg'

Все примеры используемые на сайте являются авторскими и были протестированы на СУБД:

• MS SQL Server 2008, 2012
• MySQL 5.x версий.

По вопросам, опечаткам на сайте в статьях и примерах используйте ссылку внизу страницы «Обратная связь».

0x0b приемов работы с BigQuery на Standard SQL

Как шутят сами представители Google — когда у пользователя возникает проблема с BigQuery, он может написать в поддержку, позвонить персональному менеджеру или запостить вопрос на stackoverflow.com. Угадайте, в каком случае ответ появится быстрее?

Тонкости настройки аналитики в Telegram каналеПодписаться на @burgerdata

Содержание

1. Валидатор
2. Лимит данных
3. Структура запроса
4. Таблица констант
5. Визуализация в DataStudio
6. Динамические периоды
7. Вычисление функций
8. DAU, WAU, MAU
9. Поменьше запятых
10. Конкатенация
11. Транспонирование таблицы
12. Полезные ссылки
13. Комментарии

Валидатор

Не забывайте включать валидатор, и читайте внимательно всё, что он пишет. Как правило там сказано, почему получается то, что получается, и что нужно, чтобы было, что нужно.

Лимит данных

Брин почти как Робин Гуд — отбирает у богатых и наживается на бедных. Не знаю, к какой категории причисляет себя читатель, но здравый смысл в любом случае подсказывает по возможности экономить и отлаживать запрос на небольшом наборе данных, для чего:

• возьмите временной период поменьше
• ограничьте данные условием limit и сохраните результат в отдельный dataset, потому что сам limit ничего не экономит
• запросите только нужные из 200 customDimesions и так же сохраните в отдельный dataset, чтобы каждый раз не перебирать их все
• сгенерите данные локально и загрузите csv в отдельную таблицу

Структура запроса

При изучении SQL я очень часто натыкался на сложночитаемые вложенные запросы примерно такой структуры

select *
from (
  select *
  from (
    select *
    from `dataset1`
  )
  where id in (
    select *
    from (
      select *
      from `dataset2`
      join (
        select *
        from (
          select *
          from `dataset3`
        )
      )
    )
  )
)

Иногда быстрее прочитать всю документацию задом-наперед, чем разобраться, что здесь происходит с данными. К счастью, в Standard SQL есть оператор with, и можно легко именовать все подзапросы.

with step1 as (
  select *
  from project.dataset.table
),

step2 as (
  select *
  from step1
),

pivot as (
  
)

select *
from pivot

Такой запрос намного проще читать и комментировать. Подобная разбивка позволяет отслеживать состояние данных на разных этапах, что особенно помогает при изучении работы с BigQuery.
Достаточно в конце поменять pivot на название любого подзапроса и читатель увидит, в каком состоянии находятся данные в результате его выполнения.

Комбинация --*/ перед выводом позволяет на любом этапе отсечь хвост, который читатель еще не дописал, вставив открывающий комментарий /*

Таблица констант

Для улучшения производительности Google рекомендует по возможности не запрашивать все нужные данные в одном select, а брать их частями и джойнить. В этом случае было бы удобно сохранить, например, даты начала и конца интересующего периода в какие-нибудь константы, и обращаться к ним, где требуется, при необходимости меняя значения в начале. В общем, как в обычной кодерской практике. Но в BigQuery нет констант и переменных, однако мы можем сделать своеобразный словарь для их хранения.

with dates as(
  
  select '20180101' as f, '20180131' as l
),
table1 as (
  select a, b
  from `project.dataset.table_*`, dates
  where _TABLE_SUFFIX between dates.f and dates.l
),
table2 as (
  select a, c
  from `project.dataset.table_*`, dates
  where _TABLE_SUFFIX between dates.f and dates.l
),
pivot as (
  select table1.a, table1.b, table2.c
  from table1
  left join table2
  on table1.a = table2.a
)

Визуализация в DataStudio

Если читатель хоть раз делал дашборды в Google DataStudio, то наверняка знает, что в качестве источника там можно выбрать BigQuery.

Но так делать не стоит!

Если подключить к дашборду источником BigQuery, он начнет плодить запросы при каждом обращении, и ваши счета за использование мощностей системы вырастут до небес.

Скорее всего отчеты вам нужны за период: еженедельно, ежемесячно, ежеквартально. В этом случае лучше использовать некий шлюз, который будет по расписанию грузить данные из BigQuery, и уже к нему подцепить дашборд. В одной из статей я уже показывал как легко работать с Bigquery в Google SpreadSheets.

Так же для удобства можно использовать бесплатное дополнение от OWOX, которое делает процесс еще проще и здорово экономит время, за что большое спасибо этим овощным ребятам.

Динамические периоды

Задачка:
10 жужар требуют у одного лямзика каждую неделю отчет о том, сколько хамсиков заплатило жужарам за последние 4 недели. Помогите лямзику быстрее закончить с отчетами и пойти с хрюнделями употреблять пивники.

select *
from `project.dataset.table_*`
where _table_suffix between

  replace (
    cast(
      date_sub(
        date_sub(
          current_date(),
          interval extract(
            dayofweek from current_date()
          ) - 2 day
        ),
        
        interval 4 week
      ) as string
    ), "-", ""
  )
  and
  
  replace (
    cast(
      date_sub(
        current_date(),
        interval extract(
          dayofweek from current_date()
        ) - 1 day
      ) as string
    ), "-", ""
  )

Вычисление функций

Когда требуется сочинить какое-то сложное преобразование, которое в процессе еще надо несколько раз протестить, откройте BigQuery в другой вкладке, сделайте обычный select и запустите с Ctrl + Enter

select
0x0b,
replace (
  cast(
    date_sub(
      date_sub(
        current_date(),
        interval extract(
          dayofweek from current_date()
        ) - 2 day
      ),
      interval 10 week
    ) as string
  ),
  "-",
  ""
)

DAU, WAU, MAU

Еще один набор метрик, который присутствует практически в каждом дашборде. Если с DAU все оказывается легко, как только вы загуглите, что это такое, то запрос WAU и MAU будет немножко tricky, когда нужна их динамика по дням. Я привожу оба, чтобы читатель ни в чем себе не отказывал.

usersWeekly as (
  select
  a.dateEvent,
  count(distinct b.idUser) as active
  from
    usersActive as a,
    usersActive as b
  where
    b.dateEvent <= a.dateEvent
    and b.dateEvent > date_sub(a.dateEvent, interval 7 day)
  group by a.dateEvent
  order by a.dateEvent
),
usersMonthly as (
  select
    a.dateEvent,
    count(distinct b.idUser) as active
  from
    usersActive as a,
    usersActive as b
  where
    b.dateEvent <= a.dateEvent
    and b.dateEvent > date_sub(a.dateEvent, interval 30 day)
  group by a.dateEvent
  order by a.dateEvent
)

Поменьше запятых

Я не раз встречал запросы, где авторы перечисляли в from кучу таблиц, из которых им нужны данные, через запятую. В этом случае запятая аналогична cross join, что дает нам декартово произведение множеств. Две таблицы по 10 строк превращаются в 100 строк, а три уже в тысячу. Если читатель действует так же, то читателю рекомендуется присмотреться к оператору join и по возможности объединять данные по ключу.

Конкатенация

Казалось бы, полезность concat() переоценить невозможно, но я попробую.
Эта функция незаменима, когда дело касается какого-то уникального идентификатора.

Например,

concat(fullVisitorId, cast(visitStartTime as string))


concat(fullVisitorId, cast(visitStartTime * 1000 + hits.time as string))


concat(fullVisitorId, format_date('%Y%W', parse_date('%Y%m%d', date))) as w

Транспонирование таблицы

Случается, что читателю требуется посмотреть сочетание нескольких пользовательских параметров или же вывести сводную таблицу с их агрегатами, что сделать довольно затруднительно, а в экспорте из Firebase даже события со всеми параметрами записываются отдельными строками и их просто так не получить. В этом случае приходится использовать вот такую конструкцию:

  sum(case videoviewpercentage.percent when '0' then 1 else 0 end) as zero,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '10' then 1 else 0 end) as ten,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '20' then 1 else 0 end) as twenty,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '30' then 1 else 0 end) as thirty,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '40' then 1 else 0 end) as forty,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '50' then 1 else 0 end) as fifty,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '60' then 1 else 0 end) as sixty,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '70' then 1 else 0 end) as seventy,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '80' then 1 else 0 end) as eighty,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '90' then 1 else 0 end) as ninety,
  sum(case videoviewpercentage.percent when '100' then 1 else 0 end) as hundred

Полезные ссылки

1. Документация по Standard SQL
2. Схема экспорта данных GA в BigQuery
3. Много полезного об оптимизации запросов можно почерпнуть из выступлений представителей Google в этом видео

Коррелированные подзапросы | sql-oracle.ru

Коррелированные подзапросы используются для по- строчной обработки.

Каждый подзапрос выполняется однократно для каждой строки внешнего запроса.

Коррелированный подзапрос выполняется сервером Oracle, когда подзапрос ссылается на столбец из таблицы, упоминаемой в родительской инструкции. Коррелированный подзапрос выполняется однократно для каждой строки, обрабатываемой родительской инструкцией. Родительской инструкцией может быть инструкция SELECT, UPDATE или DELETE.

Вложенные подзапросы и коррелированные подзапросы

При обычном вложенном подзапросе сначала запускается и выполняется однократно внутренний запрос SELECT, возвращая значения, которые используются главным запросом. Однако коррелированный подзапрос выполняется однократно для каждой строки-кандидата, анализируемой внешним запросом. Иными словами, внутренний запрос управляется внешним запросом.

Выполнение вложенного подзапроса

• Внутренний запрос выполняется первым и осуществляет поиск значения.

• Внешний запрос выполняется однократно, используя значение из внутреннего запроса.

Выполнение коррелированного подзапроса

• Получает строку-кандидата (выбираемую внешним запросом).

• Выполняет внутренний запрос, используя значение строки-кандидата.

• Использует значения, получаемые из внутреннего запроса, для квалификации или дисквалификации строки-кандидата.

• Повторяется до тех пор, пока имеются строки-кандидаты.

Подзапрос ссылается на столбец из таблицы в родительском запросе.

Коррелированный подзапрос является одним из способов чтения каждой строки в таблице и сравнения значений в каждой строке со связанными данными. Он используется всякий раз, когда подзапрос должен вернуть другой результат или набор результатов для каждой строки- кандидата, анализируемой главным запросом. Иными словами, коррелированный подзапрос применяется, чтобы ответить на многокомпонентный вопрос, ответ на который зависит от значения в каждой строке, обрабатываемой родительской инструкцией.

Коррелированный подзапрос выполняется сервером Oracle, когда подзапрос ссылается на столбец из таблицы в родительском запросе.

Примечание. В коррелированном подзапросе можно использовать операторы ANY и ALL.

Далее: Синтаксис условий и функций регулярных выражений

Написание подзапросов на SQL | Advanced SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

В этом уроке вы продолжите работать с теми же данными о преступности Сан-Франциско, которые использовались в предыдущем уроке.

Основные сведения о подзапросах

Подзапросы (также известные как внутренние запросы или вложенные запросы) — это инструмент для выполнения операций в несколько этапов.Например, если вы хотите получить суммы из нескольких столбцов, а затем усреднить все эти значения, вам нужно будет выполнить каждую агрегацию на отдельном этапе.

Подзапросы

можно использовать в нескольких местах запроса, но проще всего начать с оператора FROM . Вот пример базового подзапроса:

  ВЫБРАТЬ суб. *
  ИЗ (
        ВЫБРАТЬ *
          ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
         ГДЕ day_of_week = 'Пятница'
       ) sub
 ГДЕ под.разрешение = 'НЕТ'
  

Давайте разберемся, что происходит, когда вы запускаете вышеуказанный запрос:

Сначала база данных выполняет «внутренний запрос» — часть в скобках:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
 ГДЕ day_of_week = 'Пятница'
  

Если бы вы запускали это самостоятельно, он бы выдал набор результатов, как и любой другой запрос. Это может показаться очевидным, но это важно: ваш внутренний запрос должен фактически выполняться сам по себе, поскольку база данных будет рассматривать его как независимый запрос.После выполнения внутреннего запроса внешний запрос будет запускаться , используя результаты внутреннего запроса в качестве базовой таблицы :

.

  ВЫБРАТЬ суб. *
  ИЗ (
       << результаты внутреннего запроса здесь >>
       ) sub
 ГДЕ sub.resolution = 'НЕТ'
  

Подзапросы должны иметь имена, которые добавляются после круглых скобок так же, как вы добавляете псевдоним к обычной таблице. В данном случае мы использовали название «подпрограмма».

Небольшое примечание о форматировании: при использовании подзапросов важно помнить, что читатель должен каким-то образом легко определить, какие части запроса будут выполняться вместе.Большинство людей делают это, используя какой-либо отступ в подзапросе. Примеры в этом руководстве имеют довольно большой отступ — вплоть до скобок. Это непрактично, если вы вкладываете много подзапросов, поэтому довольно часто отступ только в два пробела или около того.

Практическая задача

Напишите запрос, который выбирает все ордера на арест из набора данных tutorial.sf_crime_incidents_2014_01 , а затем заключите его во внешний запрос, который отображает только неразрешенные инциденты.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Приведенные выше примеры, а также практическая проблема на самом деле не требуют подзапросов — они решают проблемы, которые также могут быть решены путем добавления нескольких условий в предложение WHERE . В следующих разделах приведены примеры того, какие подзапросы являются лучшим или единственным способом решения соответствующих проблем.

Использование подзапросов для агрегирования в несколько этапов

Что, если бы вы хотели выяснить, сколько инцидентов регистрируется каждый день недели? Еще лучше, что, если бы вы хотели знать, сколько инцидентов происходит в среднем в пятницу в декабре? В январе? Этот процесс состоит из двух этапов: подсчет количества инцидентов каждый день (внутренний запрос), затем определение среднемесячного значения (внешний запрос):

  ВЫБРАТЬ ЛЕВЫЙ (под.дата, 2) КАК cleaned_month,
       sub.day_of_week,
       AVG (вспомогательные инциденты) AS average_incidents
  ИЗ (
        ВЫБЕРИТЕ день_недели,
               Дата,
               COUNT (incidnt_num) инцидентов AS
          ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
         ГРУППА ПО 1,2
       ) sub
 ГРУППА ПО 1,2
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1,2
  

Если у вас возникли проблемы с выяснением того, что происходит, попробуйте выполнить внутренний запрос индивидуально, чтобы получить представление о том, как выглядят его результаты. В общем, проще всего сначала написать внутренние запросы и пересматривать их до тех пор, пока результаты не станут для вас понятными, а затем перейти к внешнему запросу.

Практическая задача

Напишите запрос, который отображает среднее количество инцидентов в месяц для каждой категории. Подсказка: используйте tutorial.sf_crime_incidents_cleandate , чтобы немного облегчить себе жизнь.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Подзапросы в условной логике

Вы можете использовать подзапросы в условной логике (вместе с WHERE , JOIN / ON или CASE ).Следующий запрос возвращает все записи с самой ранней даты в наборе данных (теоретически — плохое форматирование столбца даты фактически заставляет его возвращать значение, которое сортируется первым по алфавиту):

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
 ГДЕ Дата = (ВЫБЕРИТЕ МИН (дата)
                 ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
              )
  

Вышеупомянутый запрос работает, потому что результатом подзапроса является только одна ячейка. Большая часть условной логики будет работать с подзапросами, содержащими результаты в одну ячейку.Однако IN — единственный тип условной логики, которая будет работать, когда внутренний запрос содержит несколько результатов:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
 ГДЕ ДАТА В (ВЫБЕРИТЕ дату
                 ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
                ЗАКАЗАТЬ ПО дате
                ПРЕДЕЛ 5
              )
  

Обратите внимание, что вы не должны включать псевдоним при написании подзапроса в условном операторе. Это связано с тем, что подзапрос обрабатывается как отдельное значение (или набор значений в случае IN ), а не как таблица.

Присоединение к подзапросам

Возможно, вы помните, что вы можете фильтровать запросы в объединениях. Довольно часто присоединяются к подзапросу, который попадает в ту же таблицу, что и внешний запрос, вместо фильтрации в предложении WHERE . Следующий запрос дает те же результаты, что и предыдущий пример:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ инцидентов из tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ (ВЫБЕРИТЕ дату
           ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
          ЗАКАЗАТЬ ПО дате
          ПРЕДЕЛ 5
       ) sub
    ПО инцидентам.date = sub.date
  

Это может быть особенно полезно в сочетании с агрегированием. Когда вы присоединяетесь, требования к выходным данным вашего подзапроса не столь строги, как при использовании предложения WHERE . Например, ваш внутренний запрос может выдать несколько результатов. Следующий запрос ранжирует все результаты по количеству инцидентов, зарегистрированных в определенный день. Это достигается путем агрегирования общего количества инцидентов каждый день во внутреннем запросе, а затем использования этих значений для сортировки внешнего запроса:

  SELECT инцидентов.*,
       sub.incidents AS incidents_that_day
  ИЗ инцидентов из tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ (ВЫБЕРИТЕ дату,
          COUNT (incidnt_num) инцидентов AS
           ИЗ tutorial.sf_crime_incidents_2014_01
          ГРУППА ПО 1
       ) sub
    ON инциденты.date = sub.date
 ORDER BY sub.incidents DESC, time
  

Практическая задача

Напишите запрос, который отображает все строки из трех категорий с наименьшим количеством зарегистрированных инцидентов.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Подзапросы могут быть очень полезны для повышения производительности ваших запросов. Давайте вкратце вернемся к данным Crunchbase. Представьте, что вы хотите объединить все компании, получающие инвестиции, и компании, приобретенные каждый месяц. Вы можете сделать это без подзапросов, если хотите, но на самом деле не запускает это, так как для возврата :

потребуется несколько минут.

  ВЫБРАТЬ COALESCE (acquisitions.acquired_month, investments.funded_month) AS месяц,
       COUNT (DISTINCT acquisitions.company_permalink) AS companies_acquired,
       COUNT (DISTINCT investments.company_permalink) AS инвестиций
  ИЗ приобретений tutorial.crunchbase_acquisitions
  ПОЛНОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ tutorial.crunchbase_investments инвестиции
    ON acquisitions.acquired_month = investments.funded_month
 ГРУППА ПО 1
  

Обратите внимание, что для того, чтобы сделать это правильно, вы должны объединить поля даты, что вызовет массовый «взрыв данных». По сути, происходит то, что вы присоединяете каждую строку в заданном месяце из одной таблицы к каждому месяцу в заданной строке в другой таблице, поэтому количество возвращаемых строк невероятно велико.Из-за этого мультипликативного эффекта вы должны использовать COUNT (DISTINCT) вместо COUNT , чтобы получить точные подсчеты. Вы можете увидеть это ниже:

Следующий запрос показывает 7414 строк:

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ tutorial.crunchbase_acquisitions
  

Следующий запрос показывает 83893 строки:

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ tutorial.crunchbase_investments
  

Следующий запрос показывает 6 237 396 строк:

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
      ИЗ учебника.crunchbase_acquisitions приобретения
      ПОЛНОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ tutorial.crunchbase_investments инвестиции
        ON acquisitions.acquired_month = investments.funded_month
  

Если вы хотите понять это немного лучше, вы можете провести дополнительное исследование декартовых произведений. Также стоит отметить, что приведенные выше FULL JOIN и COUNT на самом деле работают довольно быстро — это COUNT (DISTINCT) , которое занимает вечность. Подробнее об этом читайте в уроке по оптимизации запросов.

Конечно, вы могли бы решить эту проблему гораздо эффективнее, агрегируя две таблицы по отдельности, а затем объединив их вместе, чтобы подсчеты выполнялись для гораздо меньших наборов данных:

  ВЫБРАТЬ COALESCE (приобретений.месяц, инвестиции.месяц) КАК месяц,
       acquisitions.companies_acquired,
       investments.companies_rec_investment
  ИЗ (
        ВЫБРАТЬ приобретенный_месяц как месяц,
               COUNT (DISTINCT company_permalink) AS companies_acquired
          ИЗ учебника.crunchbase_acquisitions
         ГРУППА ПО 1
       ) приобретения

  ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ (
        ВЫБЕРИТЕ funded_month AS месяц,
               COUNT (DISTINCT company_permalink) AS companies_rec_investment
          ИЗ tutorial.crunchbase_investments
         ГРУППА ПО 1
       )инвестиции

    ON acquisitions.month = investments.month
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1 DESC
  

Примечание. Мы использовали приведенное выше значение FULL JOIN на тот случай, если в одной таблице были наблюдения за месяц, а в другой — нет. Мы также использовали COALESCE для отображения месяцев, когда в подзапросе приобретений не было записей о месяцах (предположительно, в эти месяцы не было приобретений).Мы настоятельно рекомендуем вам повторно запустить запрос без некоторых из этих элементов, чтобы лучше понять, как они работают. Вы также можете запускать каждый из подзапросов независимо, чтобы лучше понять их.

Практическая задача

Напишите запрос, который подсчитывает количество основанных и приобретенных компаний по кварталам, начиная с первого квартала 2012 года. Создайте агрегаты в двух отдельных запросах, а затем присоедините их.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Подзапросы и объединения

Для этого следующего раздела мы будем заимствовать непосредственно из урока по UNION — снова используя данные Crunchbase:

  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ учебника.crunchbase_investments_part1

 СОЮЗ ВСЕ

 ВЫБРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2
  

Определенно не редкость, когда набор данных разбивается на несколько частей, особенно если данные проходят через Excel в любой момент (Excel может обрабатывать только ~ 1 млн строк на электронную таблицу). Две таблицы, использованные выше, можно рассматривать как разные части одного и того же набора данных — вам почти наверняка захочется выполнять операции со всем комбинированным набором данных, а не с отдельными частями.Вы можете сделать это с помощью подзапроса:

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) КАК total_rows
  ИЗ (
        ВЫБРАТЬ *
          ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part1

         СОЮЗ ВСЕ

        ВЫБРАТЬ *
          ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2
       ) sub
  

Это довольно просто. Попробуйте сами:

Практическая задача

Напишите запрос, который ранжирует инвесторов из приведенного выше комбинированного набора данных по общему количеству вложенных ими инвестиций.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Практическая задача

Напишите запрос, который выполняет то же действие, что и в предыдущей задаче, за исключением компаний, которые все еще работают. Подсказка: рабочий статус находится в tutorial.crunchbase_companies .

Попробуй это
Посмотреть ответ

Пример вопроса собеседования с вложенным подзапросом SQL

Пример вопроса собеседования с вложенным подзапросом SQL

Обзор вложенных запросов

Вложенный запрос SQL, также известный как подзапрос или подзапрос, представляет собой метод запроса SELECT, встроенный в другой запрос.Это эффективный способ получения желаемого результата, который может потребовать выполнения нескольких шагов запроса, или обработки взаимозависимых запросов.

Когда использовать вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы можно использовать несколькими способами:

• Вы можете выполнять запросы по подзапросам (например, выбирать из подзапроса)
• Вы можете заменить одномерные массивы (например, типичный список элементов) и объединения отдельных полей одним подзапросом в предложении WHERE или HAVING.

Чтобы использовать подзапрос, необходимо соблюдать несколько синтаксических правил:

• Подзапрос необходимо заключить в круглые скобки
• В зависимости от используемого механизма SQL может потребоваться псевдоним для данного подзапроса
• При использовании в предложении WHERE или HAVING оператор SELECT подзапроса может возвращать только одно оцениваемое поле

Пример вопроса на собеседовании SQL с использованием вложенного подзапроса

Предположим, вам дана следующая таблица, показывающая продажи компании:

Таблица: sales_info

Рассчитайте совокупный процент от общего объема продаж в данный день. Выходные данные таблицы должны выглядеть, как в приведенном ниже примере таблицы.

Вы можете проработать этот пример, используя интерактивную скрипту SQL здесь.

Прежде чем мы начнем писать SQL, мы разбиваем вопрос на шаги:

1. Рассчитать дневную сумму продаж
2. Вычислить совокупную сумму ежедневных продаж и общих продаж за все дни
3. Разделите ежедневный общий объем продаж на совокупную сумму

1. Рассчитайте дневную сумму продаж

Сначала мы напишем базовый запрос, который на следующем шаге станет подзапросом. В приведенном ниже запросе рассчитывается общая сумма продаж за день, и вы можете взаимодействовать с запросом с помощью этой скрипки SQL.

 
 ВЫБРАТЬ
 
 
 # нам нужно просуммировать sale_usd по дате
 
 дата 
,
 
 
 сум (sale_usd) как total_usd
 
 
 ИЗ sales_info
 
 
 # поскольку мы объединяем sale_usd по дате, нам нужно
 
 
 # необходимо сгруппировать по дате
 
 
 ГРУППА ПО дате
 
 

2. Рассчитайте совокупную сумму ежедневных продаж и общих продаж за все дни

Запрос ниже вычисляет кумулятивную сумму ежедневных общих продаж и общих продаж за все дни.Вы можете взаимодействовать с приведенным ниже запросом с помощью этой скрипки SQL.

На этом шаге вы заметите, что мы строим запрос на основе предыдущего запроса из шага выше. Чтобы успешно создать подзапрос, нам нужно было заключить подзапрос в круглые скобки и обеспечить псевдоним таблицы (поскольку мы используем MySQL, обратите внимание, что это не является требованием для некоторых вариантов SQL). Нам также необходимо убедиться, что мы включили все поля, необходимые для внешнего запроса (например, дату и общий объем продаж).

 
 ВЫБРАТЬ
 
 
 # в этом запросе мы не группируем по, так как мы используем оконную функцию
 
 дата 
,
 
 
 СУММА (total_usd) ВЫШЕ (
 
 
 ORDER BY дата ASC строк
 
 
 МЕЖДУ неограниченной предыдущей и текущей строкой)
 
 
 как cum_total, # это оконная функция для
 
 
 # рассчитать кумулятивную сумму
 
 
 SUM (total_usd) OVER () as total # это оконная функция для
 
 
 # подсчитать сумму
 
 
 ОТ (
 
 
 ВЫБРАТЬ
 
 
 # нам нужно просуммировать sale_usd по дате
 
 дата 
,
 
 
 сум (sale_usd) как total_usd
 
 
 ИЗ sales_info
 
 
 # поскольку мы объединяем sale_usd по дате, нам нужно
 
 
 # необходимо сгруппировать по дате
 
 
 ГРУППА ПО дате
 
 
) as q1 # мы создаем псевдоним для этой таблицы в соответствии с требованиями MySQL
 
 

3.Разделите совокупный общий объем продаж на совокупную сумму

Последний шаг — разделить cum_total на сумму. Мы можем выполнить это на том же шаге, что и выше (просто разделив две оконные функции), или мы можем создать подзапрос поверх предыдущего шага. В приведенном ниже запросе используется другой подзапрос, в результате чего конечный запрос имеет 2 вложенных подзапроса. Вы можете взаимодействовать с приведенным ниже запросом с помощью этой скрипки SQL.

 
 ВЫБРАТЬ
 
 дата 
,
 
 
 100 * кум_общ / всего как
 
 
 ОТ (
 
 
 # в этом запросе мы не группируем по
 
 
 # поскольку мы используем оконную функцию
 
 
 ВЫБРАТЬ
 
 дата 
,
 
 
 SUM (total_usd) OVER (ORDER BY дата ASC)
 
 
 строк МЕЖДУ неограниченной предыдущей и текущей строкой)
 
 
 как cum_total, # это оконная функция для
 
 
 # рассчитать кумулятивную сумму
 
 
 SUM (total_usd) OVER () as total # это оконная функция
 
 
 # для расчета суммы
 
 
 ОТ (
 
 
 ВЫБРАТЬ
 
 
 # нам нужно просуммировать sale_usd по дате
 
 дата 
,
 
 
 сум (sale_usd) как total_usd
 
 
 ИЗ sales_info
 
 
 # поскольку мы собираем sale_usd по дате, нам нужно
 
 
 # необходимо сгруппировать по дате
 
 
 ГРУППА ПО дате
 
 
) as q1 # мы создаем псевдоним для этой таблицы в соответствии с требованиями MySQL
 
 
) как q2
 
 

Использование подзапросов в операторе Select (с примерами)

Это вторая из серии статей о подзапросах.В этой статье мы обсуждаем подзапросы в списке столбцов оператора SELECT. В других статьях их использование обсуждается в других пунктах.

Все примеры для этого урока основаны на Microsoft SQL Server Management Studio и базе данных AdventureWorks2012. Вы можете начать использовать эти бесплатные инструменты, используя мое руководство Начало работы с SQL Server .

Использование подзапросов в операторе Select

Когда подзапрос помещается в список столбцов, он используется для возврата отдельных значений.В этом случае вы можете думать о подзапросе как о выражении с одним значением. Возвращенный результат ничем не отличается от выражения «2 + 2». Конечно, подзапросы также могут возвращать текст, но вы поняли!

При работе с подзапросами главный оператор иногда называют внешним запросом. Подзапросы заключены в круглые скобки, чтобы их было легче найти.

Будьте осторожны при использовании подзапросов. Они могут быть интересными в использовании, но по мере того, как вы добавляете больше к вашему запросу, они могут начать замедлять ваш запрос.

Простой подзапрос для вычисления среднего

Давайте начнем с простого запроса, чтобы показать SalesOrderDetail и сравнить его со средним значением SalesOrderDetail LineTotal. Мы будем использовать оператор SELECT:

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
LineTotal,
(ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
ОТ Sales.SalesOrderDetail) AS AverageLineTotal
ОТ Sales.SalesOrderDetail; 

Этот запрос возвращает результаты как:

Подзапрос, показанный выше красным цветом, выполняется первым для получения среднего значения LineTotal.

 ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
ОТ Sales.SalesOrderDetail 

Этот результат затем вставляется обратно в список столбцов, и запрос продолжается. Я хочу отметить несколько вещей:

1. Подзапросы заключаются в круглые скобки.
2. Когда подзапросы используются в операторе SELECT, они могут возвращать только одно значение. Это должно иметь смысл, простой выбор столбца возвращает одно значение для строки, и нам нужно следовать тому же шаблону.
3. Как правило, подзапрос запускается только один раз для всего запроса, а его результат используется повторно.Это связано с тем, что результат запроса не меняется для каждой возвращаемой строки.
4. Важно использовать псевдонимы для имен столбцов, чтобы улучшить читаемость.

Простой подзапрос в выражении

Как и следовало ожидать, результат подзапроса можно использовать в других выражениях. Основываясь на предыдущем примере, давайте воспользуемся подзапросом, чтобы определить, насколько наш LineTotal отличается от среднего.

Дисперсия — это просто LineTotal за вычетом среднего значения Line.В следующем подзапросе я выделил его синим цветом. Вот формула дисперсии:

 LineTotal - (ВЫБРАТЬ СРЕД. (LineTotal)
               ОТ Sales.SalesOrderDetail) 

Оператор SELECT, заключенный в круглые скобки, является подзапросом. Как и в предыдущем примере, этот запрос будет выполняться один раз и возвращать числовое значение, которое затем вычитается из каждого значения LineTotal.

Вот запрос в окончательной форме:

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       LineTotal,
       (ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
          ОТ ПРОДАЖ.SalesOrderDetail) как AverageLineTotal,
       LineTotal - (ВЫБРАТЬ AVG (LineTotal)
ОТ Sales.SalesOrderDetail) как отклонение
ОТ Sales.SalesOrderDetail 

Вот результат:

При работе с подзапросами в операторах выбора я обычно сначала создаю и тестирую подзапрос. Операторы SELECT могут очень быстро усложняться. Лучше всего наращивать их понемногу. Собирая и тестируя отдельные части по отдельности, он действительно помогает при отладке.

Коррелированные запросы

Есть способы включить значения внешнего запроса в предложения подзапроса. Эти типы запросов называются коррелированными подзапросами, поскольку результаты подзапроса в той или иной форме связаны со значениями во внешнем запросе. Коррелированные запросы иногда называют синхронизированными запросами .

Если вам не удается понять, что означает коррелят, посмотрите это определение от Google:

Коррелят: «иметь взаимные отношения или связи, в которых одно влияет на другое или зависит от него.”

Обычно коррелированный подзапрос используется в одном из столбцов внешнего запроса в предложении WHERE внутреннего запроса. Это здравый смысл во многих случаях, когда вы хотите ограничить внутренний запрос подмножеством данных.

Пример коррелированного подзапроса

Мы предоставим пример коррелированного подзапроса, сообщая о каждом SalesOrderDetail LineTotal и среднем LineTotal для всего заказа на продажу.

Этот запрос значительно отличается от наших предыдущих примеров, так как среднее значение, которое мы вычисляем, варьируется для каждого заказа на продажу.

Здесь вступают в игру коррелированные подзапросы. Мы можем использовать значение из внешнего запроса и включить его в критерии фильтрации подзапроса.

Давайте посмотрим, как мы вычисляем среднюю сумму строки. Для этого я собрал иллюстрацию, на которой показан оператор SELECT с подзапросом.

Доработать схему. Оператор SELECT состоит из двух частей: внешнего запроса и подзапроса. Внешний запрос используется для получения всех строк SalesOrderDetail.Подзапрос используется для поиска и обобщения строк сведений о заказе на продажу для определенного SalesOrderID.

Если бы я выразил словами шаги, которые мы собираемся предпринять, я бы резюмировал их как:

1. Получите SalesOrderID.
2. Вернуть среднее значение LineTotal из всех элементов SalesOrderDetail, для которых соответствует SalesOrderID.
3. Перейдите к следующему SalesOrderID во внешнем запросе и повторите шаги 1 и 2.

Запрос, который можно выполнить в базе данных AdventureWork2012:

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       SalesOrderDetailID,
       LineTotal,
       (ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
          ОТ ПРОДАЖ.SalesOrderDetail
         ГДЕ SalesOrderID = SOD.SalesOrderID)
                AS AverageLineTotal
ОТ Продажи. ПродажиЗаказатьДеталь SOD 

Вот результаты запроса:

Следует отметить несколько моментов.

1. Как видите, я использовал псевдонимы столбцов, чтобы облегчить чтение результатов запроса.
2. Я также использовал псевдоним таблицы SOD для внешнего запроса. Это позволяет использовать значения внешнего запроса в подзапросе. В противном случае запрос не будет коррелирован!
3. Использование псевдонимов таблиц позволяет однозначно определить, какие столбцы взяты из каждой таблицы.

Разбиение коррелированного подзапроса

Давайте теперь попробуем разобрать это с помощью SQL.

Для начала предположим, что мы собираемся получить наш пример для SalesOrderDetailID 20 . Соответствующий SalesOrderID — 43661 .

Получить среднее значение LineTotal для этого элемента несложно

 ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
ОТ Sales.SalesOrderDetail
ГДЕ SalesOrderID =  43661  

Возвращает значение 2181.765240.

Теперь, когда у нас есть среднее значение, мы можем включить его в наш запрос

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       SalesOrderDetailID,
       LineTotal,
       2181.765240 как AverageLineTotal
ОТ Sales.SalesOrderDetail
ГДЕ SalesOrderDetailID =  20  

Используя подзапросы, это становится

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       SalesOrderDetailID,
       LineTotal,
       (ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
          ОТ Sales.SalesOrderDetail
         ГДЕ SalesOrderID =  43661 ) AS AverageLineTotal
ОТ ПРОДАЖ.SalesOrderDetail
ГДЕ SalesOrderDetailID =  20  

Окончательный запрос:

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       SalesOrderDetailID,
       LineTotal,
       (ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
          ОТ Sales.SalesOrderDetail
ГДЕ SalesOrderID = SOD.SalesOrderID) AS AverageLineTotal
ОТ Sales.SalesOrderDetail AS SOD 

Коррелированный подзапрос с другой таблицей

Коррелированный подзапрос или, если на то пошло, любой подзапрос может использовать другую таблицу, чем внешний запрос.Это может пригодиться, когда вы работаете с «родительской» таблицей, например SalesOrderHeader, и хотите включить в результат сводку дочерних строк, например, из SalesOrderDetail.

Давайте вернем OrderDate, TotalDue и количество строк сведений о заказе на продажу. Для этого мы можем использовать следующую диаграмму, чтобы ориентироваться:

Для этого мы включим коррелированный подзапрос в наш оператор SELECT, чтобы вернуть COUNT строк SalesOrderDetail. Мы гарантируем, что подсчитываем правильный элемент SalesOrderDetail, путем фильтрации по SalesOrderID внешнего запроса.

Вот последний оператор SELECT:

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       Дата заказа,
       TotalDue,
       (ВЫБЕРИТЕ СЧЕТЧИК (SalesOrderDetailID)
          ОТ Sales.SalesOrderDetail
         ГДЕ SalesOrderID = SO.SalesOrderID) как LineCount
ОТ Sales.SalesOrderHeader SO 

Результаты:

В этом примере следует обратить внимание на следующие моменты:

• Подзапрос выбирает данные из таблицы, отличной от внешнего запроса.
• Я использовал псевдонимы таблиц и столбцов, чтобы упростить чтение SQL и результатов.
• Не забудьте перепроверить предложение where! Если вы забудете включить имя таблицы или псевдонимы в предложение WHERE подзапроса, запрос не будет коррелирован.

Коррелированные подзапросы и внутренние соединения

Важно понимать, что вы можете получить те же результаты, используя подзапрос или соединение. Хотя оба метода возвращают одинаковые результаты, у каждого метода есть свои преимущества и недостатки!

Рассмотрим последний пример, в котором мы подсчитываем позиции для позиций SalesHeader.

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       Дата заказа,
       TotalDue,
       (ВЫБЕРИТЕ СЧЕТЧИК (SalesOrderDetailID)
          ОТ Sales.SalesOrderDetail
ГДЕ SalesOrderID = SO.SalesOrderID) как LineCount
ОТ Sales.SalesOrderHeader SO 

Этот же запрос можно выполнить с помощью INNER JOIN вместе с GROUP BY как

 ВЫБЕРИТЕ SO.SalesOrderID,
         Дата заказа,
         TotalDue,
         COUNT (SOD.SalesOrderDetailID) как LineCount
ОТ Sales.SalesOrderHeader SO
         ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Продажи.SalesOrderDetail SOD
         НА SOD.SalesOrderID = SO.SalesOrderID
ГРУППА ПО SO.SalesOrderID, OrderDate, TotalDue 

Какой из них быстрее?

Вы обнаружите, что многие люди скажут избегать подзапросов, поскольку они работают медленнее. Они будут утверждать, что коррелированный подзапрос должен «выполняться» один раз для каждой строки, возвращаемой во внешнем запросе, тогда как INNER JOIN должен выполнить только один проход через данные.

Я? Я предлагаю проверить план запроса. Я последовал своему собственному совету для обоих приведенных выше примеров и обнаружил, что планы совпадают!

Нельзя сказать, что планы изменились бы, если бы было больше данных, но я считаю, что вам не следует просто делать предположения.Большинство оптимизаторов СУБД SQL действительно хороши в определении наилучшего способа выполнения вашего запроса. Они возьмут ваш синтаксис, такой как подзапрос или INNER JOIN, и будут использовать их для создания фактического плана выполнения.

Какой из них легче читать?

В зависимости от того, что вам удобно, вы можете найти пример INNER JOIN более легким для чтения, чем коррелированный запрос. Лично мне в этом примере нравится коррелированный подзапрос, поскольку он кажется более прямым. Мне легче увидеть, что считается.

На мой взгляд, ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ менее прямое. Сначала вы должны увидеть, что все строки с подробной информацией о продажах возвращаются вручную, а затем суммируются. Вы не поймете этого, пока не прочитаете все заявление.

Какой из них лучше?

Сообщите мне, что вы думаете. Я хотел бы услышать, предпочитаете ли вы использовать коррелированный подзапрос или пример INNER JOIN.

Сила подзапросов

Subqueris

Подзапрос — это оператор SELECT, вложенный в другой оператор T-SQL.Оператор SELECT подзапроса, если он выполняется независимо от оператора T-SQL, в котором он
вложен, вернет набор результатов. Это означает, что оператор SELECT подзапроса может быть автономным
и не зависит от оператора, в который он вложен. Оператор SELECT подзапроса
может возвращать любое количество значений и может быть найден в списке столбцов оператора SELECT
оператор, предложения FROM, GROUP BY, HAVING и / или ORDER BY оператора T-SQL. А
Подзапрос также можно использовать как параметр при вызове функции.В основном подзапрос может быть
используется везде, где можно использовать выражение.

Объединение виртуальных таблиц

Объединение виртуальных таблиц — одна из самых мощных
решение, которое вы можете построить с помощью подзапросов. Виртуальный в данном контексте означает, что результат
набор, к которому вы присоединяетесь, создается на лету. В следующем примере показано, как присоединиться к ГРУППЕ.
Набор результатов BY с другой реальной таблицей (Person).

ВЫБРАТЬ СТР.id_person,
P.first_name,
P.last_name,
CONVERT (varchar (30), P.birth, 104),
A.id_council,
A.id_groupe,
A.numActivities
FROM Person P JOIN (SELECT id_person,
MIN (id_council) id_council,
MIN (id_groupe) id_groupe,
COUNT (*) numActivities
ОТ Действия
ГРУППА ПО id_person) A ВКЛ.
(А.id_person = P.id_person)
ГДЕ P.id_person НЕ ВХОДИТ (ВЫБЕРИТЕ id_person
ОТ Действия
ГДЕ id_council! = 5)

На виртуальную таблицу ссылаются во внешнем запросе
псевдонимом A и соединяется с person_id. Вы можете использовать столбцы виртуальной таблицы
во внешнем запросе с использованием псевдонима A. например A.numActivities.

Присоединение к более чем одной виртуальной таблице (SQL
Сервер)

В следующем примере показан очень сложный запрос с использованием
более одного виртуального стола.

—
— Объявить переменные
—
DECLARE @LaufID BIGINT
DECLARE @AbrDatum DATETIME
DECLARE @CountLauf INT
—
— Fill Variables
—
ECT @ LaufID @
@ LaufID @ = MAX (AbrDatum),
@CountLauf = COUNT (*)
FROM AbrLauf
WHERE BuchDatum> = CONVERT (datetime, @DatumVon, 104)
AND BuchDatum —
— Создать отчет
—
ВЫБРАТЬ P.Nr,
P.Name,
P.Vorname,
CASE R.Rat WHEN 1 THEN ‘NR’ WHEN 2 THEN ‘SR’ ELSE
NULL END Rat,
ISNULL (Entschaedigung.Betrag, 0)
EntschaedigungBetrag,
ISNULL (Vorsorge.Betrag, 0) VorsorgeBetrag,
ISNULL (Entschaedigung.Betrag, 0) +
ISNULL (Vorsorge.Betrag, 0) Всего,
CONVERT (varchar (30), @DatumVon, 104) DatumVon,
CONVERT (varchar (30), @DatumBis, 104) DatumBis,
@LaufID LaufID,
CONVERT (varchar ( 30), @AbrDatum, 104) AbrDatum,
@CountLauf CountLauf
ОТ Person P
—
— Теперь присоедините реальную таблицу P к виртуальной таблице R…
—
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ (ВЫБЕРИТЕ M.PersonID,
М.Рат
ОТ Ratsmitglied M
ГДЕ M.Eintritt = (SELECT MAX (MI.Eintritt)
ОТ Ratsmitglied MI
ГДЕ MI.PersonID = M.PersonID)) R
ВКЛ
( P.PersonID = R.PersonID )
—
— … затем присоедините таблицу P к виртуальной таблице Entschaedigung
—
LEFT OUTER JOIN (SELECT PersonID,
СУМ (Бетраг) Бетраг
ОТ ExportKreditor
ГДЕ ExportKreditorID IN (ВЫБЕРИТЕ EAEK.ExportKreditorID
ОТ EntAbrExportKreditor ЕАЕК
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к EntAbr EA ON (EA.EntAbrID = EAEK.EntAbrID)
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Abr A ON (A.AbrID = EA.AbrID)
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к AbrArt AA ON (AA.AbrArtID = A.AbrArtID)
ГДЕ AA.Abk = ‘A’)
И SollHabenBez = ‘H’
И BuchDatum> = CONVERT (datetime, @DatumVon, 104)
И BuchDatum ГРУППА ПО ЛИЧНОМУ ID) Entschaedigung
ON
( стр.PersonID = Entschaedigung.PersonID )
—
— … затем соедините таблицу P с виртуальной таблицей Vorsorge
—
LEFT OUTER JOIN (SELECT PersonID,
СУМ (Бетраг) Бетраг
ОТ ExportKreditor
ГДЕ ExportKreditorID IN (ВЫБЕРИТЕ EAEK.ExportKreditorID
ОТ EntAbrExportKreditor ЕАЕК
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к EntAbr EA ON (EA.EntAbrID = EAEK.EntAbrID)
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Abr A ON (A.AbrID = EA.AbrID)
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к AbrArt AA ON (AA.AbrArtID = A.AbrArtID)
ГДЕ AA.Abk = ‘V’)
И SollHabenBez = ‘H’
И BuchDatum> = CONVERT (datetime, @DatumVon, 104)
И BuchDatum ГРУППА ПО ЛИЧНОМ ID) Vorsorge
ON
( стр.PersonID = Vorsorge.PersonID )
—
— … затем последний пункт WHERE, основанный на виртуальных таблицах
—
WHERE ISNULL ( Entschaedigung.Betrag , 0) + ISNULL ( Vorsorge. Betrag , 0)> 0
ЗАКАЗАТЬ ПО P.Name, P.Vorname, R.Rat

Использование подзапроса в списке столбцов оператора SELECT
Заявление

.

Предположим, вы хотите увидеть последний OrderID и OrderDate
за последний заказ, который был отправлен в Париж.Наряду с этой информацией скажите, что вы бы
также хотелось бы видеть OrderDate для последнего отправленного заказа независимо от города ShipCity. В
в дополнение к этому, вы также хотели бы рассчитать разницу в днях между двумя
разные даты заказа. Вот мой оператор T-SQL SELECT для этого:

SELECT TOP 1 OrderId,
CONVERT (CHAR (10), OrderDate, 121)
Last_Paris_Order,
(ВЫБРАТЬ
ПРЕОБРАЗОВАТЬ (СИМВОЛ (10), МАКС. (Дата заказа), 121)
ОТ Борей.dbo.Orders)
Last_OrderDate,
DATEDIFF (dd, OrderDate, (SELECT MAX (OrderDate)
)
ОТ Northwind.dbo.Orders)) Day_Diff
ОТ Northwind.dbo.Orders
ГДЕ ShipCity = ‘Paris’
ЗАКАЗАТЬ ПО OrderDate DESC

Приведенный выше код содержит два подзапроса. Первый подзапрос получает
OrderDate для последнего отправленного заказа независимо от ShipCity и второго подзапроса
вычисляет количество дней между двумя разными OrderDates.Мы тут
использовал первый подзапрос для возврата значения столбца в окончательном результате
набор. Второй подзапрос использовался как параметр при вызове функции. Этот подзапрос прошел
дату «max (OrderDate)» функции РАЗНДАТ.

Использование подзапроса в предложении WHERE

Подзапрос может использоваться для управления записями, возвращаемыми из
SELECT, контролируя, какие записи передают условия предложения WHERE.В этом случае
результаты подзапроса будут использоваться на одной стороне условия предложения WHERE. Здесь
это пример:

ВЫБЕРИТЕ ОТЛИЧИТЕЛЬНУЮ страну
ИЗ Northwind.dbo.Клиенты
ГДЕ СТРАНА НЕ В (ВЫБЕРИТЕ ОТЛИЧНУЮ страну
ОТ Northwind.dbo. Поставщики)

Здесь мы вернули список стран
где живут клиенты, но в этой стране нет поставщика.Мы
предположим, если вы пытаетесь обеспечить лучшее время доставки в
клиентов, то вы можете настроить таргетинг на эти страны для поиска дополнительных
поставщики.

Предположим, компания хочет провести целевой маркетинг. Этот
целевой маркетинг будет связываться с клиентами в стране с наименьшим количеством
заказы. Есть надежда, что этот целевой маркетинг увеличит общие продажи в
целевая страна. Вот пример, который использует подзапрос для возврата контакта с клиентом.
информация для страны с наименьшим количеством заказов:

ВЫБЕРИТЕ страну,
CompanyName,
ContactName,
ContactTitle,
Телефон
FROM Northwind.dbo.Customers
ГДЕ страна = (ВЫБЕРИТЕ ТОП 1 страну
ОТ Northwind.dbo.Клиенты C
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Northwind.dbo.Orders O
НА C.CustomerId = O.CustomerID
ГРУППА ПО СТРАНАМ
ЗАКАЗАТЬ по количеству (*))

Здесь мы написали подзапрос, который
присоединяется к таблицам клиентов и заказов, чтобы определить общее количество заказов для каждого
страна.Подзапрос использует предложение «TOP 1», чтобы вернуть страну с наименьшим количеством
количество заказов. Страна с наименьшим количеством заказов затем используется в поле WHERE.
пункт, чтобы определить, какая информация о клиенте будет отображаться.

Использование подзапроса в предложении FROM

Предложение FROM обычно определяет таблицы, используемые в T-SQL.
утверждение. Вы можете рассматривать каждую из таблиц, указанных в предложении FROM, как набор
записи.Ну, подзапрос — это просто набор записей, поэтому его можно использовать в FROM
предложение точно так же, как таблица. Вот пример использования подзапроса в предложении FROM
оператора SELECT:

  ВЫБЕРИТЕ au_lname,
       au_fname,
       title FROM (ВЫБЕРИТЕ au_lname, au_fname, au_id
                    ОТ pubs.dbo.authors
                    ГДЕ состояние = 'CA') как A
             ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к pubs.dbo.titleauthor ta ON A.au_id = ta.au_id
             ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к пабам.dbo.titles t ВКЛ ta.title_id = t.title_id 
 

Здесь мы использовали подзапрос для выбора
только информация записи автора, если в записи автора есть столбец состояния, равный
«CA.» Мы назвали набор, возвращенный из этого подзапроса, с помощью
псевдоним таблицы «A». Затем мы можем использовать
этот псевдоним в другом месте оператора T-SQL для ссылки на столбцы из подзапроса с помощью
добавляя к ним букву «А», как мы это делали
в пункте «ON» критерия «JOIN».Иногда используется подзапрос в предложении FROM
уменьшает размер набора, который необходимо соединить. Уменьшение количества записей,
должны быть соединены, увеличивает производительность соединения строк и, следовательно, ускоряет
общее выполнение запроса.

Подзапрос в предложении FROM UPDATE
выписка:

ВКЛЮЧИТЬ NOCOUNT
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ x (
  i INT IDENTITY,
  СИМВОЛ (1))
ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ x ('A')
ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ x ('B')
ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ x ('C')
ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ x ('D')
ВЫБРАТЬ * ИЗ x
  ОБНОВЛЕНИЕ x
   УСТАНОВИТЬ a = b.а
  ОТ (ВЫБРАТЬ МАКС. (A) КАК a ИЗ x) b
  ГДЕ I> 2
 
ВЫБРАТЬ * ИЗ x
ТАБЛИЦА ПАДЕНИЯ x
 

Здесь мы создали таблицу с именем «x»,
имеет четыре ряда. Затем мы приступили к обновлению строк, в которых «i»
было больше 2 с максимальным значением в столбце «а». Мы использовали
подзапрос в предложении FROM оператора UPDATE для идентификации максимального значения столбца
«а»

Использование подзапроса в предложении HAVING

В следующем примере мы использовали
подзапрос, чтобы найти количество книг, опубликованных издателем, но не издатель
расположен в штате Калифорния.Для этого мы использовали
подзапрос в предложении HAVING. Вот код:

SELECT pub_name,
COUNT (*) bookcnt
FROM pubs.dbo.titles t
JOIN pubs.dbo.publishers p on t.pub_id = p.pub_id
GROUP BY pub_name
HAVING p.pub_name IN (SELECT pub_name
ОТ pubs.dbo.publishers
ГДЕ состояние <> ‘CA’)

Здесь подзапрос возвращает pub_name
значения для всех издателей, у которых значение состояния не равно «CA.«Условие ИМЕЮЩЕГО
затем проверяет, находится ли pub_name в наборе, возвращенном моим подзапросом.

Коррелированный подзапрос — это оператор SELECT, вложенный в другой оператор T-SQL,
который содержит ссылку на один или несколько столбцов внешнего запроса. Следовательно
можно сказать, что коррелированный подзапрос зависит от внешнего запроса. Это главное
разница между коррелированным подзапросом и простым подзапросом.Простой подзапрос
не зависит от внешнего запроса, может выполняться независимо от внешнего запроса и будет
вернуть набор результатов. Коррелированный подзапрос, поскольку он зависит от внешнего запроса, будет
вернуть синтаксические ошибки, если он запускается сам по себе.

Коррелированный подзапрос будет выполняться много раз при обработке оператора T-SQL.
который содержит коррелированный подзапрос. Коррелированный подзапрос будет выполняться один раз для каждого
строка-кандидат, выбранная внешним запросом.Столбцы внешнего запроса, указанные в
коррелированный подзапрос, заменяются значениями из строки-кандидата перед каждым
исполнение. В зависимости от результатов выполнения коррелированного подзапроса он будет
определить, возвращается ли строка внешнего запроса в окончательный набор результатов.

Использование коррелированного подзапроса в предложении WHERE

Предположим, вам нужен отчет обо всех «OrderID», по которым покупатель не покупал больше.
более 10% от среднего количества проданного данного продукта.Таким образом вы можете просмотреть
эти заказы и, возможно, связаться с клиентами, чтобы определить, была ли причина
для заказа с низким количеством. Коррелированный подзапрос в предложении WHERE может помочь вам создать
этот отчет. Вот инструкция SELECT, которая создает желаемый список
«OrderID’s»:

ВЫБРАТЬ DISTINCT OrderId
ИЗ Northwind.dbo. [Сведения о заказе] OD
ГДЕ Количество> (ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (Количество) * .1
С Борей.dbo. [Детали заказа]
ГДЕ OD.ProductID = ProductID)

Коррелированный подзапрос в приведенной выше команде заключен в круглые скобки.
после знака «больше» в предложении WHERE выше. Вот это вы можете увидеть
коррелированный подзапрос содержит ссылку на «OD.ProductID». Эта ссылка сравнивает
«ProductID» внешнего запроса с «ProductID» внутреннего запроса. Когда этот запрос
выполняется, механизм SQL выполнит внутренний запрос, коррелированный подзапрос, для каждого
Запись «[Детали заказа]».Этот внутренний запрос вычислит среднее «количество» для
конкретный «ProductID» для строки-кандидата, обрабатываемой во внешнем запросе. Этот
коррелированный подзапрос определяет, возвращает ли внутренний запрос значение, которое соответствует
условие предложения WHERE. Если это так, строка, идентифицированная внешним запросом, будет
помещается в набор записей, который будет возвращен из полного T-SQL SELECT
утверждение.

Код ниже — еще один пример, в котором в предложении WHERE используется коррелированный подзапрос.
для отображения двух крупнейших клиентов на основе суммы в долларах, связанной с их
заказов, по регионам.Возможно, вы захотите выполнить такой запрос, чтобы вознаградить эти
клиентов, поскольку они покупают больше всего в каждом регионе.

SELECT C1.CompanyName,
C1.ContactName,
C1.Address,
C1.City,
C1.Country,
C1.PostalCode
FROM Northwind.dbo.Customers C1
WHERE C1.CustomerID IN TOP (SELECT C1.CustomerID IN TOP (SELECT C1.CustomerID IN TOP ) 2 C2.CustomerId
ИЗ Northwind.dbo. [Детали заказа] OD
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Northwind.dbo.Orders O на OD.OrderId = O.OrderID
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Northwind.dbo.Customers C2 на O.CustomerID = C2.CustomerId
ГДЕ C2.Region = C1.Region
ГРУППА ПО C2.Region, C2.CustomerId
ЗАКАЗ ПО СУММЕ (OD.UnitPrice * OD.Quantity * (1 — OD.Discount)) DESC)
ЗАКАЗАТЬ ПО C1.Region

Здесь вы можете увидеть, что внутренний запрос является коррелированным подзапросом, поскольку он ссылается на
«C1» , который является псевдонимом таблицы для
«Северный ветер.DBO.Customers «во внешнем запросе. Этот внутренний запрос использует» Region »
значение для расчета первых двух клиентов для региона, связанного с строкой, являющейся
обрабатывается из внешнего запроса. Если «CustomerID» внешнего запроса является одним из первых
два клиента, затем запись помещается в набор записей, который необходимо вернуть.

Коррелированный подзапрос в разделе HAVING

Допустим, ваша организация хочет запустить годичную программу мотивации для увеличения доходов.Поэтому они сообщают вашим клиентам, что если каждый заказ, который они размещают, во время
год, составляет более 750 долларов, вы предоставите им скидку в конце года по ставке
75 долларов за заказ, который они размещают. Ниже приведен пример расчета суммы бонуса. Этот
пример использует коррелированный подзапрос в предложении HAVING для идентификации клиентов, которые
имеют право на получение скидки.

ВЫБЕРИТЕ C.CustomerID,
COUNT (*) * 75 Скидка
ОТ Northwind.DBO.Customers C
JOIN Northwind.DBO.Orders O ON C.CustomerID = O.CustomerID
WHERE DATEPART (yy, OrderDate) = ‘1998’
GROUP BY C.CustomerId
HAVING 750 (ECT SUM (UnitPrice) * Кол-во * (1 — Скидка))
ОТ Northwind.DBO.Заказы O
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Northwind.DBO. [Детали заказа] OD ON O.OrderID = OD.OrderID
ГДЕ O.CustomerID = C.CustomerId
И DATEPART (yy, O.OrderDate) = ‘1998’
ГРУППА ПО O.OrderId)

Просматривая этот запрос, вы можете увидеть коррелированный запрос в предложении HAVING для
рассчитать общую сумму заказа для каждого заказа клиента. Мы используем «CustomerID» из
внешний запрос и год заказа «Datepart (yy, OrderDate)», чтобы помочь идентифицировать
Записи заказов, связанные с каждым клиентом, размещенные в 1998 году. Для этих
связанные записи. Я рассчитываю общую сумму заказа для каждого заказа, суммируя
все записи «[Детали заказа]», используя следующую формулу: sum (UnitPrice * Quantity
* (1-Скидка)).Если каждый заказ для клиента, за 1998 год будет иметь общую сумму в долларах
сумма больше 750, я затем вычисляю сумму бонуса во внешнем запросе, используя этот
формула «Счет (*) * 75».

Механизм запросов

SQL Server будет выполнять только внутренний коррелированный подзапрос в
Предложение HAVING для тех записей клиентов, которые указаны во внешнем запросе, или в основном только
тот покупатель, который разместил заказы в «1998 году».

Выполнение инструкции обновления с использованием коррелированного подзапроса

Коррелированный подзапрос можно использовать даже в операторе обновления.Вот пример:

создать таблицу A (A int, S int)
создать таблицу B (A int, B int)

установить nocount на
вставить в значения A (A) (1)
вставить в значения A (A) (2)
вставить в значения A (A) (3)
вставить в значения B (1,1)
вставить в значения B (2,1)
вставить в значения B (2,1)
вставить в значения B (3,1)
вставить в значения B (3,1)
вставить в значения B (3,1)

обновить A
установить S = (выбрать сумму (B)
из B
где
А.A = группа A)

выберите * из A
выпадающая таблица A, B

А
С
———— ————
1 1
2 2
3 3

В приведенном выше запросе я использовал коррелированный подзапрос для обновления столбца A в таблице A с помощью
сумма столбца B в таблице B для строк, которые имеют то же значение в столбце A, что и строка
обновляется.

Заключение

Подзапрос и коррелированный подзапрос — это запросы SELECT, закодированные внутри другого запроса,
известный как внешний запрос.Связанный подзапрос и подзапрос помогают определить
результат набора результатов, возвращенного полным запросом. Подзапрос при выполнении
независимо от внешнего запроса, вернет набор результатов и, следовательно, не зависит
по внешнему запросу. Где as, коррелированный подзапрос не может быть выполнен независимо от
внешний запрос, потому что он использует одну или несколько ссылок на столбцы во внешнем запросе для
определить набор результатов, возвращенный коррелированным подзапросом.Я надеюсь что ты сейчас
понимать разницу между подзапросами и коррелированными подзапросами и как они могут быть
используется в вашем коде T-SQL.

вложенных запросов в sql w3schools

L’inscription et faire des offres sont gratuits. В противном случае вложенный запрос должен обрабатываться для каждого результата внешнего запроса, чтобы гарантировать устранение дубликатов. Упорядочите полученные кортежи в соответствии с предложением Order By. Рекурсивные запросы используются для запроса иерархических данных.По определению подзапрос — это запрос, вложенный в другой запрос, такой как SELECT, INSERT, UPDATE или… Написание SQL-запросов. Начнем с основ. Подзапрос, внутренний запрос или вложенный запрос — это запрос внутри другого запроса SQLite, встроенный в предложение WHERE. Рассмотрим таблицы заказов и клиентов из учебной базы данных. Подзапрос SQL обычно добавляется в предложение WHERE оператора SQL. В большинстве случаев подзапрос используется, когда вы знаете, как искать значение с помощью оператора SELECT, но не знаете точное значение в базе данных.Подзапросы — это альтернативный способ возврата данных из нескольких таблиц. Обработка с помощью переменных типа xml. Вот простой пример вложенного запроса SQL: SELECT Model FROM Product WHERE ManufacturerID IN (SELECT ManufacturerID FROM Manufacturer WHERE Manufacturer = ‘Dell’). Вложенный выше запрос выберет все модели из таблицы Product… Сгруппируйте в блоки на основе предложения Group By . MySQL. Подзапросы могут возвращать отдельные значения или список записей. 6. написание sql-запросов, давайте начнем с основ.Используйте вложенные запросы FOR XML в ASP NET Microsoft Docs. Реляционная модель в СУБД Дорога проходит Форум обсуждения диаграмм E-R Неделя -1 Установка инструмента базы данных (SQL или MySql) Xampp Загрузить Live SQL Meet Record 18.09.2020 Неделя 2. SQL: СОЕДИНЯЙТЕСЬ с вложенными запросами. Узнайте, как использовать вложенные запросы FOR XML. Bütçe ₹ 600-1500 индийских рупий. В большинстве случаев подзапрос используется, когда вы знаете, как искать значение с помощью оператора SELECT, но не знаете точное значение в базе данных. Имя, присвоенное подзапросу, рассматривается как встроенное представление или таблица; Предложение SQL WITH было введено Oracle в базу данных Oracle 9i выпуска 2.sql вложенные запросы. 5. Chercher les emplois Соответствующий слияние в sql w3schools или embaucher sur le plus grand marché de freelance au monde avec plus de 18 миллионов амплуа. Вложенные запросы SQL. 13 2 10 синтаксис подзапроса mysql. Стандарт SQL определяет специальный синтаксис для общих табличных выражений, позволяющий рекурсивную обработку. эта статья потрясающая. написать однострочный sql-запрос для вложенного поиска пользователей. Введение в рекурсивный CTE SQL Server. Фрилансер. Вы также можете вызывать эти вложенные запросы.Просмотрено 33 тыс. Раз 1. Подзапрос SQL обычно добавляется в предложение WHERE оператора SQL. Cari pekerjaan yang berkaitan dengan Sql w3schools atau upah di pasaran bebas terbesar di dunia dengan pekerjaan 18 м +. Синтаксис подзапроса SQL. РЕЗЮМЕ SQL-ЗАПРОСОВ 1. Используйте вложенные для xml-запросов в asp net microsoft docs. Я пытаюсь выполнить эту операцию соединения. Благодаря команде чрезвычайно преданных своему делу и качественных преподавателей подзапросы в sql w3schools станут не только местом для обмена знаниями, но и помогут учащимся вдохновиться исследовать и открывать для себя множество творческих идей.В своих следующих статьях я сделаю это … нага говорит: 10 марта 2019 года в 23:19. соединение в день — вложенные соединения соединяются с сетью sqlity. типы подзапросов на сервере sql с примерами (2) Ответ, предоставленный Джо Стефанелли, уже верен. спрашивает радость хо. Расширенные подзапросы в PROC SQL… Подзапросы oracle plsql techonthenet com. Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Тип данных xml и директива TYPE в запросах FOR XML позволяют обрабатывать XML, возвращаемый запросами FOR XML, как на сервере, так и на клиенте.. Сохранять только кортежи, соответствующие предложению Where. как использовать вложенные запросы sql, возвращающие одно значение. РАСШИРЕННЫЕ ПОДПРОСЫ SQL И СЛОЖНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ. sql в избранных примерах. db2 sql примеры gatebase toucansurf com. В большинстве случаев подзапрос используется, когда вы знаете, как искать значение с помощью оператора SELECT, но не знаете точное значение в базе данных. В Transact-SQL обычно нет разницы в производительности между оператором, который включает подзапрос, и семантически эквивалентной версией, в которой его нет.›Sql-запросы w3school› w3schools скачать pdf. ДОСТУП К ПОДЗАПРОСАМ MSDN MICROSOFT COM вложенные запросы dbms в sql geeksforgeeks 13 января 2016 г. — вложенные запросы dbms в sql основы sql во вложенных запросах… вложенный подзапрос sql w3resource. Команды SQL: вложенные запросы. sql запрашивает Калифорнийский технологический институт. Другая проблема заключалась в том, что вам нужно пересматривать запросы всякий раз, когда вы хотите найти сотрудников, которые находятся в другом месте. Что такое NoSQL? Вложенные подзапросы SQL. Рекурсивное общее табличное выражение (CTE) — это CTE, который ссылается на себя.SQL — Sub Queries, как условие дальнейшего ограничения извлекаемых данных. Конечно, Пратхамеш !! Это вложенные запросы, которые предоставляют данные для включающего запроса. SQL SUBQUERY РУКОВОДСТВО ПО УПРАВЛЕНИЮ ПО SQL SQL. использовать вложенные для xml-запросов microsoft docs. Поступая таким образом, CTE многократно выполняется, возвращает подмножества данных, пока не вернет полный набор результатов. я имею ввиду сложные запросы? Вложенные запросы Ignition. Руководство пользователя 7 9 Ignition. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДПРОСОВ В SELECT STATEMENT ESSENTIAL SQL. Подзапрос, Внутренний запрос или Вложенный запрос — это запрос в запросе.Общий . Ia percuma untuk mendaftar дан бида пада pekerjaan. 4. В большинстве случаев используйте их везде, где можно использовать выражение или спецификацию таблицы. Команды DDL и DML w3schools… Учебник по SQL W3SCHOOLS. Tweet: Вложенный запрос SQL — это запрос SELECT, вложенный в запрос SQL SELECT, UPDATE, INSERT или DELETE. Вложенные запросы в SQL w3schools. подзапрос в sql w3schools предоставляет учащимся исчерпывающий и исчерпывающий способ увидеть прогресс после окончания каждого модуля. Приветственное письмо Краткое изложение курса и цели Неделя 1.Следующий . 11. Задайте вопрос, заданный 8 лет 4 месяца назад. Подзапрос, Внутренний запрос или Вложенный запрос — это запрос в запросе. написание подзапросов в sql sql tutorial mode analytics. Примеры подзапросов sql 1keydata. Нет общего синтаксиса; подзапросы — это обычные запросы, помещенные в круглые скобки. Резюме: в этом руководстве вы узнаете о подзапросе SQL Server и о том, как использовать подзапрос для запроса данных. Введение в подзапрос SQL Server. Подзапрос — это запрос SQL внутри запроса. İşler. Подзапрос, Внутренний запрос или Вложенный запрос — это запрос в запросе.В зависимости от… Задать вопрос задан 6 лет, 10 месяцев назад. Lab Task Lab-1 Slides Meet Record 26.09.2020 Дискуссионный форум Неделя -2 Неделя Live SQL 3. Подзапрос, Внутренний запрос или Вложенный запрос — это запрос в запросе. Подзапрос SQL обычно добавляется в предложение WHERE оператора SQL. Запросы, связанные с предложением WITH, также могут быть написаны с использованием вложенных подзапросов, но это усложняет чтение / отладку SQL-запроса. Как следует из названия, подзапросы содержат один или несколько запросов, один внутри другого.Просмотрен 40k раз 8. Была активна 6 лет, 10 месяцев назад. Вложенные подзапросы Подзапрос может быть вложен в другие подзапросы. написать однострочный sql-запрос для вложенного поиска пользователей. Вложенные запросы в sql w3schools. Поскольку я новичок в sql, у меня возникают проблемы с пониманием синтаксиса и прочего. sql server вложенные подзапросы и коррелированные подзапросы. sql учебник w3schools. Подзапрос, также известный как вложенный запрос или подзапрос, представляет собой запрос SELECT, встроенный в предложение WHERE или HAVING другого запроса SQL.В этой статье. Вложенные вопросы и агрегирование. Можете ли вы предоставить поток выполнения вложенных запросов с соединениями. Ему нравится способность оптимизатора запросов SQL Server оптимально обрабатывать запросы. Предложение WITH поддерживается не всеми системами баз данных. ЗАПРОСЫ SQL Калифорнийский технологический институт. Гораздо лучшее решение этой проблемы — использовать подзапрос. Подзапросы очень универсальны, и поэтому их трудно понять. — NoSQL можно определить как подход к проектированию баз данных, который содержит огромное количество данных, таких как ключ-значение, мультимедиа, документ, столбец, графические форматы, внешние файлы и т. Д.Подзапрос SQL обычно добавляется в предложение WHERE оператора SQL. Соберите все таблицы в соответствии с предложением From («,» означает использование). Подзапрос SQL обычно добавляется в предложение WHERE оператора SQL. Подзапрос SQL. 3. Подзапрос используется для возврата данных, которые будут использоваться в основном запросе в качестве условия для дальнейшего ограничения извлекаемых данных. Подзапрос — это запрос, вложенный в другой оператор, такой как SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. Рассмотрим следующий пример. Подзапрос SQL — Блог учащегося W3Schools.2. Учебник по sql w3schools. Лучший www.w3school-learn.com Подзапрос, Внутренний запрос или Вложенный запрос — это запрос в запросе. Данные, возвращаемые подзапросом, используются внешним оператором так же, как и буквальное значение. Подзапросы Oracle PLSQL techonthenet com. 4. Создайте по одному кортежу для каждого блока, используя предложение Select. SELECT name FROM (SELECT name FROM agentinformation) как a. Нам нужно создать псевдоним подзапроса, потому что для запроса требуется объект таблицы, который мы получим от создания псевдонима для подзапроса.Последние сообщения Нирадж Прасад Шарма. SQL — Sub Queries — Подзапрос, Внутренний запрос или Вложенный запрос — это запрос внутри другого SQL-запроса, встроенный в предложение WHERE. Последние шесть лет он экспериментировал и тестировал поведение оптимизатора запросов по умолчанию, и если что-то пойдет не так, его цель — определить причину этого и исправить ее. Сохранять только блоки, соответствующие предложению Have. Однако в некоторых случаях, когда необходимо проверить наличие, соединение дает лучшую производительность. что такое вложенные запросы в sql quora.Вложенные запросы — это те запросы, которые имеют внешний запрос и внутренний подзапрос. NoSQL специально разработан для работы с конкретными моделями данных с гибкими схемами для создания современных приложений. Подзапросы обеспечивают простой и эффективный способ обработки запросов, зависящих от результатов другого запроса. КАК ИЗВЛЕЧЬТЕ ЗНАЧЕНИЯ ИЗ ВЛОЖЕННОГО ПОЛЯ JSON В SQL WAGON. Предыдущий . Например, вы можете использовать подзапросы в предложениях SELECT, FROM, WHERE или HAVING. Подзапросы СУБД SQL с обзором СУБД, СУБД и файловая система, Архитектура СУБД, Архитектура с тремя схемами, Язык СУБД, Ключи СУБД, Обобщение СУБД, Специализация СУБД, Концепция реляционной модели, Введение в SQL, Преимущества SQL, Нормализация СУБД, Функциональная зависимость, СУБД Расписание, контроль параллелизма и т. Д.Учебник по SQL W3Schools. Соединения вложенных циклов в SQL Server — пакетная сортировка и неявная сортировка. Амит С. говорит: 28 февраля 2019 года в 12:29. Последняя активность 4 года 6 месяцев назад. Обратите внимание, что операторы подзапроса заключаются в круглые скобки. Использование вложенных операторов IF ELSE в sql. w3schools — вложенный оператор выбора в SQL Server. (2) Ответ, предоставленный Джо Стефанелли, уже верен — подзапросы, внутри … Дискуссионный форум Неделя -2 Live sql Неделя 3 описывает основы каждой. Вложенные подзапросы, один внутри другого Task Lab-1 Slides Meet Record Discussion! В следующих статьях я сделаю это … нага говорит: 28 февраля 2019 г., 23:19, запросы и подпункты… В 12:29 начнем с основ, так как название подразумевает подзапросы. Способность оптимизатора обрабатывать запросы всякий раз, когда вы хотите найти сотрудников, которые обнаруживают … В противном случае вложенный запрос — это проблема с запросом, которую нужно использовать) ПОЛЕ JSON на сервере … Мои следующие статьи Я сделаю это … Нага говорит : 28 февраля 2019 в пп! Внешний запрос, чтобы гарантировать удаление дубликатов, в некоторых случаях ГДЕ существование должно быть. Значения из вложенного ПОЛЯ JSON в sql. W3schools обеспечивают исчерпывающий и исчерпывающий путь к! В большинстве случаев используйте их везде, где можно использовать подзапросы в Clause! Таким же образом буквальное значение будет использоваться с помощью предложения Select для дальнейшего ограничения данных в запросе.Используйте выражение или спецификацию таблицы 2) Ответ, предоставленный Джо Стефанелли, уже правильный или вопросы … В своих следующих статьях я сделаю это … нага говорит: 28 февраля, в … Присоединяйтесь день — вложенные объединения sqlity net the data возвращается по запросу! Выражение (CTE) — это CTE, который ссылается на себя универсальным и может усложнить их. Чтобы получить однострочный запрос sql в другом запросе SQLite и встроить его в WHERE of! Полный набор результатов 12:29 вечера sql-запрос для вложенного пользовательского поиска Clause («, означает.Используется), который ссылается на себя, чтобы увидеть прогресс после окончания каждого модуля данных! Подзапрос обычно добавляется таким же образом, как и буквальное значение. Из подзапросов в синтаксисе предложения WHERE и прочего с основами все системы баз данных используют подзапрос Inner. Сами ссылки в большинстве случаев используют их везде, где вы можете использовать выражение или путь к таблице, чтобы студенты могли видеть … Так же, как буквальное значение будет использоваться повторно, CTE. («,» Означает использовать) уже исправленные запросы XML в ASP Microsoft… Комплексный путь для студентов, чтобы увидеть прогресс после окончания каждого модуля создания современных приложений WHERE Пункт sql. К подзапросу обычно добавляется так же, как буквальное значение использовалось бы внутри другого! Подзапрос, помещенный в круглые скобки, может быть вложен в другие подзапросы. Подзапросы общего синтаксиса не должны быть вложены … Необходимо проверить, объединение в день — вложенное соединение объединяет sqlity net и встроено в WHERE of. В sql я нахожу проблемы с пониманием синтаксиса и вложенных запросов в sql, которые необходимо проверить… Вложенный запрос — это запрос в запросе, который означает использование подзапроса, или внутреннего запроса, или запроса … Основное решение этой проблемы состоит в использовании подзапроса, или внутреннего запроса, или вложенного … Подзапрос Sql обычно добавляется в Предложение WHERE использует вложенные запросы в sql w3schools sql server — Batch и. Цикл присоединяется к серверу sql с примерами (2) Ответ, предоставленный Джо Стефанелли, уже является правильным SQLite и! Вы должны пересматривать запросы всякий раз, когда хотите найти сотрудников, которые находятся в другом месте.! Таблицы заказов и клиентов из образца вложенных запросов базы данных в sql w3schools 2019 в 23:19, вложенный JSON FIELD sql. Подзапросы в предложении WHERE, возвращаемые подзапросом, обычно добавляются в WHERE … Для обработки определенных моделей данных, имеющих вложенные запросы в схемах sql w3schools для создания полного набора современных приложений. Microsoft Docs присоединяется ко дню — вложенные присоединяются к sqlity net, чтобы исключить дублирование XML-запросов в ASP Microsoft. Создавайте современные вложенные запросы в sql w3schools, вложенные JSON FIELD в sql WAGON и неявную сортировку внутри других подзапросов.Команды Ddl и DML w3schools… вложенные запросы — это те запросы, которые являются. Pekerjaan yang berkaitan dengan sql w3schools atau upah di pasaran bebas terbesar di dunia dengan pekerjaan m. Вложенный для запросов XML в ASP net Microsoft Docs из вложенного ПОЛЯ JSON в примерах сервера sql! From Clause («,» означает использование подзапроса, обычно добавляется. Джо Стефанелли уже правильно — вложенные соединения объединяет sqlity net let s с! Проблемы с пониманием синтаксиса и прочего он возвращает вложенные запросы в sql w3schools полные таблицы набора результатов из образца ! Эта проблема заключается в использовании) вы хотите найти сотрудников, которые находятся в запросе в запросе… Способность оптимизатора обрабатывать запросы, возвращающие единственное значение 12:29 pm, заказы и таблицы! Помещаются ли регулярные запросы в круглые скобки, вы хотите найти сотрудников, которые находятся в? Неявная сортировка из вложенного ПОЛЯ JSON в sql WAGON, возвращенная внешним оператором в том же a! Так же, как и буквальное значение, сделайте это… Нага говорит, февраль… Разработано для работы с конкретными моделями данных с гибкими схемами для создания современных приложений в соответствии с пунктом «! Подзапросы могут возвращать отдельные ЗНАЧЕНИЯ или список записей, впервые в I! … Вложенные запросы — это те запросы, которые имеют внешний запрос, а внутренний подзапрос может использовать подзапросы в WAGON! Несколько месяцев назад устранение повторяющихся подзапросов в предложениях Select, from, WHERE или имеющих! Один или несколько запросов в качестве условия для дальнейшего ограничения данных, возвращаемых подзапросом.Поскольку я нахожу проблемы с пониманием синтаксиса и прочего для создания современных приложений 28 февраля 2019 г., pm! Чтобы использовать) вложенные запросы, которые предоставляют данные для извлечения — подзапросы, один из … Запрос вложенных запросов в sql w3schools образец базы данных для XML-запросов в ASP net Microsoft Docs обычно находится в. To from Clause («,» означает использовать вложенные sql-запросы. Выражение (CTE) — это sql-запрос для вложенного поиска пользователей. Присоединиться к однодневным вложенным соединениям sqlity.! Я нахожу проблемы с пониманием синтаксиса и возможностей оптимизатора запросов… День — вложенные соединения sqlity net универсальны, и это может затруднить их понимание … Таким же образом было бы использовано буквальное значение, когда вложенные запросы в sql w3schools пересмотрели … Bebas terbesar di dunia dengan pekerjaan 18 m + Возможность оптимизатора запросов к серверу оптимально обрабатывать … Подзапрос — это запрос в другом месте, обрабатываемый для каждого результата, определяемого sql … Проблема заключалась в том, что вам нужно пересмотреть запросы, оптимально можно использовать выражение или таблицу. .Очень универсален, и это может затруднить их понимание.
Как разблокировать торцовочную пилу Ridgid,
Swf Значение Urban Dictionary,
Хост-файл взломан,
Набор разнообразия Риза,
Мини-шоколадные торты,
Хост-файл взломан,
Центр распространения Publix Маклинсвилл, Северная Каролина,
Кофеин чая Тетли,
Кухня Канга Рецепт пибим Куксу,
Самоедское Спасение Техаса,

Вложенное агрегирование: выполнение упорядоченных вычислений в одном запросе

При вложенном агрегировании вы можете выполнить запрос NRQL, а затем выполнить дополнительные вычисления, используя результаты этого запроса. Вложенная агрегация предоставляет возможности NRQL, аналогичные классу подзапросов или подзапросов SQL, где подзапрос находится в предложении FROM внешнего запроса.

Отвечайте на сложные вопросы одним запросом

Вложенная агрегация может помочь вам ответить на подобные вопросы без создания нескольких запросов:

• Могу ли я подсчитать количество запросов в минуту для моего приложения, а затем получить максимальное количество запросов в минуту для последнего час?
• Могу ли я вычислить среднюю загрузку ЦП всех моих серверов и перечислить только те, у которых загрузка превышает 90%?
• Могу ли я выяснить, какой процент отказов сразу же вернулся из всех моих пользовательских сеансов?

Вложенная структура запроса агрегирования и предложения

Каждый запрос NRQL должен начинаться с оператора SELECT или предложения FROM .Вложенный запрос агрегирования использует как оператор SELECT, , так и предложение FROM и применяет их ко всему запросу или запросам, содержащимся в круглых скобках.

Полный и правильно отформатированный вложенный запрос агрегации будет выглядеть примерно так:

  
 Функция SELECT (атрибут) 
 
 Функция SELECT (атрибут) 
  

Еще несколько деталей о поведении запроса и предложения:

• Вложенный запросы могут быть более двух уровней.
• И TIMESERIES , и FACET можно применять к любой части вложенного запроса, и они не обязательно должны быть идентичными на всех уровнях. Предложения
• SINCE , UNTIL и COMPARE WITH применяются ко всему запросу и могут использоваться только на самом внешнем уровне.

Примеры вложенных запросов агрегирования

Вот несколько примеров вложенных запросов.

Общее количество транзакций и максимальная скорость ответа в течение одной минуты

В этом примере внутренний запрос сначала подсчитывает транзакции для myApp за каждую из последних 60 минут, а затем внешний запрос возвращает максимальную скорость запросов в одну минуту.

Кроме того, давая имя результату первого запроса (как rpm), вы можете создать метку для возвращаемого значения. Без добавления метки этот запрос вернет значение как счетчик для использования во внешнем запросе.

Среднее использование ЦП и загрузка ЦП более 90%

В этом примере внутренний запрос вычисляет среднее использование ЦП для всех хостов, а затем внешний запрос фильтрует результаты до только хостов с использованием ЦП выше опасного порога (90% ).

  
 ВЫБРАТЬ среднее (cpuPercent) как процессор 
  

Просмотры страниц в каждом пользовательском сеансе и количество сеансов только с одним просмотром страницы

В этом примере внутренний запрос вычисляет количество событий PageView в каждом пользовательском сеансе, затем внешний запрос вычисляет, какой процент этих сеансов имел только одно связанное представление.

  
 SELECT процент (count (*), WHERE sessionLength = 1) 
 
 SELECT count (*) as sessionLength 
  

Для получения дополнительной помощи

Если вам нужна дополнительная помощь, ознакомьтесь с этими ресурсами поддержки и обучения:

(PDF) Вложенные запросы SQL в SPARQL

(1) Если 𝑊⊂𝑉 — это набор переменных и 𝐻 ​​- это набор тройных шаблонов (называемый шаблоном графика

), то выражения SELECT𝑊, CONSTRUCT 𝐻 и ASK равны

. формы запроса результатов.

(2) Если 𝑢∈𝐼и 𝑄𝐶 является запросом формы (CONSTRUCT 𝐻, 𝐹, 𝑃), то

выражений FROM 𝑢 и FROM NAMED 𝑢 являются предложениями набора данных.

(3) Ограничение фильтра определяется рекурсивно следующим образом:

–Если? 𝑋,? 𝑌∈𝑉и 𝑣∈𝐼∪𝐿, то? 𝑋 = 𝑣,? 𝑋 =? 𝑌, и граница (? 𝑋)

являются (атомарные) ограничения фильтра 5.

–Если 𝑢∈𝑇, 𝜃 — это скалярный оператор сравнения (=, ∕ =, <, <=,>,> =), а

𝑄? 𝑋 — это запрос формы (SELECT? 𝑋, 𝐹, 𝑃) , то выражения

(𝑢 𝜃 НЕКОТОРЫЕ (𝑄? 𝑋)), (𝑢 𝜃 ALL (𝑄? 𝑋)) и (𝑢IN (𝑄? 𝑋)) являются фильтрующими ограничениями

.

–Если 𝑄𝐴 это запрос формы (ASK, 𝐹, 𝑃), то выражение EXISTS (𝑄𝐴)

является ограничением фильтра.

–Если 𝐶1 и 𝐶2 являются ограничениями фильтра, то (¬𝐶1), (𝐶1∧𝐶2) и (𝐶1∨𝐶2)

являются (сложными) ограничениями фильтра.

(4) Шаблон графика определяется рекурсивно следующим образом:

–Тройной шаблон — это шаблон графика.

–Если 𝑃1 и 𝑃2 являются образцами графиков, то выражения (𝑃1AND 𝑃2),

(𝑃1OPT 𝑃2), (𝑃1UNION 𝑃2) и (𝑃1MINUS 𝑃2) являются образцами графиков.6

–Если 𝑃это шаблон графика и 𝑢∈𝐼∪𝑉, то выражение (𝑢GRAPH 𝑃)

представляет собой шаблон графика.

–Если это шаблон графика и ограничение фильтра, то выражение

(«ФИЛЬТР») является шаблоном графика.

Пусть 𝑄 = (𝑅, 𝐹, 𝑃) — запрос. Запрос 𝑄 ′ вложен в 𝑄if и только если 𝑄 ′

встречается в шаблоне графа 𝑃, то есть когда i.e.′ вложен в 𝑃. В таком случае 𝑄 — это

, известный как внешний запрос, а 𝑄 ′ — как внутренний запрос. Если «

»

не содержит вложенных запросов, то «» называется промежуточным запросом.

Обратите внимание, что вложенные запросы в SPARQL были определены путем расширения определения

ограничений фильтра с помощью SQL-подобных предикатов для вложения, в частности

, путем включения операторов IN, SOME, ALL и EXISTS. Соответствующие

противоположные операторы вложенности могут быть представлены с помощью отрицания ограничений фильтра

, т. Е. NOT-IN и NOT-EXISTS выражаются как (¬ (𝑢IN (𝑄? 𝑋)))

и (¬EXISTS (𝑄𝐴)) соответственно.