Статистик или статист как правильно: статистик — Викисловарь

статистик — Викисловарь

Морфологические и синтаксические свойства[править]

ста-ти́с-тик

Существительное, одушевлённое, мужской род, 2-е склонение (тип склонения 3a по классификации А. А. Зализняка).

Корень: -статист-; суффикс: -ик.

Произношение[править]

• МФА: ед. ч. [stɐˈtʲisʲtʲɪk], мн. ч. [stɐˈtʲisʲtʲɪkʲɪ]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

1. специалист по статистике ◆ Но ведь вот что удивительно: отчего это так происходит, что все эти статистики, мудрецы и любители рода человеческого, при исчислении человеческих выгод, постоянно одну выгоду пропускают? Ф. М. Достоевский, «Записки из подполья», 1864 г. (цитата из Национального корпуса русского языка, см. Список литературы)

Синонимы[править]

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

1. специалист

Гипонимы[править]

1. биостатистик

Родственные слова[править]

Этимология[править]

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Перевод[править]

Библиография[править]

ста-ти́с-тик

• МФА: [stɐˈtʲisʲtʲɪk]

• форма родительного падежа множественного числа существительного статистика ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

СТАТИСТ — это… Что такое СТАТИСТ?

СТАТИСТ — это… Что такое СТАТИСТ?

статист — Викисловарь

Морфологические и синтаксические свойства

стати́ст

Существительное, одушевлённое, мужской род, 2-е склонение (тип склонения 1a по классификации А. А. Зализняка).

Корень: -стат-; суффикс: -ист ^{[Тихонов, 1996]}.

Произношение

Семантические свойства

Значение

1. актёр кино или театра, исполняющий роли без слов (или состоящие из нескольких слов), участник массовых сцен ◆ Народные сцены обошлись дирекции очень дорого, так как каждую репетицию платили статистам. П. П. Гнедич, «Книга жизни», 1918 г. (цитата из Национального корпуса русского языка, см. Список литературы)
2. перен. человек, не принимающий активного участия в чём-либо, молчаливо присутствующий при чём-либо, не оказывающий влияния на что-либо ◆ Бегушев с лихорадочным волнением был свидетелем парижской революции 48-го года; но он был слишком умен и наблюдателен, чтобы тут же не заметить, что она наполовину состояла не из истинных революционеров, а из статистов революции. А. Ф. Писемский, «Мещане», 1877 г. (цитата из Национального корпуса русского языка, см. Список литературы)

Синонимы

1. частичн.: массовка
2. частичн.: пешка (перен.)

Антонимы

Гиперонимы

1. актёр

Гипонимы

Родственные слова

Этимология

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания

Перевод

Библиография

СТАТИСТ — это… Что такое СТАТИСТ?

статист — это… Что такое статист?

СТАТИСТ — это… Что такое СТАТИСТ?

определение статистики по The Free Dictionary

«И есть еще один парень — Пэрри — австралиец, статистик и спортивная энциклопедия. Петербург, или еще с Клубом путешественников, или даже Королевский политехнический институт, где его друг, статистик Кокберн, правил государством. Костыли, деревянные ноги, искусственные руки, стальные крючки, каучуковые челюсти, серебряные черепа, платиновые носы — все это можно было найти в коллекции; и великий статистик Питкэрн подсчитал, что во всем Gun Club не было ни одной руки между четырьмя людьми и двумя ногами. между шестью.Чтобы оценить значение салона мадемуазель Кормон по его истинной ценности, достаточно сказать, что прирожденный статистик этого общества, дю Бускье, подсчитал, что люди, которые его посещали, контролировали сто тридцать один голос в коллегии выборщиков. и собирали между собой тысяча восемьсот тысяч франков в год на земельном участке по соседству. Один статистик дал нам в общей сложности три миллиона долларов в день в качестве суммы, сэкономленной на использовании телефонов. Это немыслимо, и к ним можно обратиться только к статистику. или поэт.Так считает статистик. Но вижу ли я платок? Два или три десятилетия назад социальные философы, статистики и благонамеренные филантропы все еще говорили и писали о депортации негров, или об их поселении на какой-то ограниченной территории, или об их расселении во всех частях Союза, или об их упадке из-за того, что они не заботятся о своих детях, или об их быстром размножении, пока они не изгонят белых с Юга — о всякой чепухе под небом.Эти семьи, которые в прошлом составляли основу деревенской жизни и были хранителями деревенских традиций, были вынуждены искать убежища в крупных центрах; этот процесс, шутливо обозначенный статистиками как «тенденция сельского населения к большим городам», на самом деле является тенденцией воды течь вверх, когда ее нагнетают машины. По оценкам статистиков, в течение дня не бывает момента, когда один или несколько молодых людей Художники где-то на поверхности земного шара не рисуют детей, держащих кошек.Но, знаете ли, вот что удивительно: почему так случилось, что все эти статистики, мудрецы и любители человечности, когда подсчитывают человеческие преимущества, неизменно упускают из виду одно? Бывший босс Абердинского университета был назван новым в Великобритании национальный статистик.
.

20 вопросов и ответов для интервью со статистиком на 2020 год

Последнее обновление: 10 июня 2020 г., 15:35.

Отслеживание исторических данных, анализ тенденций и создание прогнозов имеет важное значение для каждого успешного бизнеса в 21 веке. И им нужно, чтобы вы позаботились об этих задачах.

Статистики оценены в в каждой компании. Они зарабатывают много денег (средняя годовая зарплата в США превысила $ 80 000 в прошлом году), и они несут большую ответственность .

И у меня для вас есть еще одна хорошая новость: вам не нужно превосходить десятки других соискателей на собеседовании (что обычно бывает с вакансиями, которые предлагают аналогичные зарплаты и условия работы).

Обычно вы будете конкурировать только с несколькими людьми за работу, что облегчает задачу. Подытоживая и подчеркивая, вы выбрали отличную карьеру . Давайте посмотрим, что будет происходить во время вашего собеседования, и как вы его добьетесь.

Типы вопросов, которые вам зададут

Распространенное заблуждение состоит в том, что в ходе интервью со статистиком вы столкнетесь с множеством технических вопросов, таких как «Что такое нулевая гипотеза?», «Перечислите распространенные методы выборки.»Или« Как предотвратить переобучение? ».

В четырех из пяти случаев вы не получите ни одного технического вопроса на собеседовании. Почему? Причина проста:

• Человек, ведущий интервью с вами, не будет статистиком. А поскольку эта роль очень специфична, менеджер по персоналу (или любой другой, кто берет вас на собеседование) не сможет оценить ваши ответы на технические вопросы . Поэтому нет смысла задавать вопросы — они только поставят себя в затруднительное положение.
• Чтобы подать заявку на эту работу, вам необходимо иметь степень в области статистики, математики или другой смежной области. Поскольку это основное требование работы, а корпоративная сфера еще не потеряла доверие к нашей образовательной системе , они не сомневаются в ваших технических навыках в статистике. Вы должны иметь их (или, по крайней мере, быть готовыми выучить их быстро, если вы забыли после окончания школы), когда вам удалось получить степень.

Если не технические, то какими вопросами вы тогда будете заниматься?

Личные и поведенческие вопросы

Им будет интересно ваше мнение, отношение и навыки .Они будут интересоваться, как вы подходите к различным ситуациям, происходящим на рабочем месте, и как вы справляетесь с различными проблемами, возникающими в работе статистика.

Они попытаются понять вашу мотивацию, целей и планов, чтобы увидеть, сможете ли вы остаться с ними в долгосрочной перспективе. И последнее, но не менее важное: они будут заинтересованы в вашем опыте работы , чтобы увидеть, что вы делали раньше и как это повлияло на вас как на личность и как на статистика.

Вопросы личного и поведенческого интервью помогут им с этой задачей. В 4 из 5 случаев ваше собеседование будет состоять в основном из этих вопросов. Давайте посмотрим на некоторые из них.

Почему вы подали заявление на эту работу?

Попробуйте ответить на два вопроса в своем ответе : почему вы подали заявку на должность статистика и почему вы подали заявление на работу вместе с ними.

К первому из них следует отнести свои навыки и страсть к работе, а также ценность , которую вы можете принести любой компании как статистик. Проявите уверенность в себе. Скажите им, что, по вашему мнению, сможете провести интересный анализ и сделать прогнозы, которые помогут им опережать (или опережать) своих конкурентов.

Ко второму следует сослаться на то, что отличает компанию от конкурентов, по крайней мере, в ваших глазах. Это может быть интересный ассортимент продукции, объем обязанностей / ответственности статистиков, мотивирующая рабочая среда, отличная репутация компании или что-то еще.

Чего вы хотите достичь как статистик в нашей компании?

Еще одна проверка твоего отношения. Вы думаете в первую очередь о себе и о том, что вы хотите получить , или о работодателе, и о том, что вы хотите дать ?

Конечно, статистик не является ни менеджером процессов, ни продавцом. Они не улучшают бизнес-процессы и не приносят компании деньги за счет продажи конечной продукции.

Но они все еще играют свою жизненно важную роль в функционировании большинства организаций.

Скажите интервьюерам, что своей работой вы хотите внести свой вклад в принятие правильных решений руководства, что вы, , понимаете силу данных и насколько хороший (или плохой) анализ таких данных может повлиять на бизнес.

В качестве альтернативы вы можете сосредоточиться на небольших повседневных достижениях — налаживать хорошие отношения с коллегами, улучшать свою работу каждый месяц и год, помогать другим…

* Вас также могут заинтересовать: Интервью финансового аналитика

Расскажите нам немного о своем образовании и опыте

Обратитесь к практическим вещам.Обсудите школьные предметы, которые помогли вам подготовиться к работе. Обратитесь к изученным вами различным статистическим методам, которые позволят вам выполнять сложный анализ данных (но постарайтесь объяснить это просто).

Расскажите о своем прошлом опыте работы с энтузиазмом. Расскажите им не только о том, чем вы занимались, но и о том, как ваши обязанности подготовили вас к работе в их компании.

И , если вы подаете заявление о приеме на первую работу, постарайтесь оставаться позитивным ! Каждый должен с чего-то начинать, и того, чем вы занимались в школе, в сочетании с вашей мотивацией и правильным отношением, будет достаточно для большинства должностей начального уровня в области статистики.

Как вы представляете себе обычный рабочий день?

Людям, не увлекающимся числами и не анализирующими их, эта работа быстро надоест. Статистика — это повторяющаяся работа, и вам она должна нравиться.

Скажите работодателю, что вы собираетесь сидеть перед компьютером и работать с данными, используя свои лучшие способности , чтобы анализировать их и делать прогнозы. Вы также можете собирать данные самостоятельно. Главное — показать им, что вы, , предпочитаете заниматься работой и готовы проявить инициативу самостоятельно.

Представьте, что вы приходите на работу, а вам не поручено никаких задач. Что ты бы сделал?

Именно здесь находится разница в между средними и отличными сотрудниками. Обычным сотрудникам понравится легкий день. Они будут пить кофе, болтать с коллегами и проверять исторические данные, делая вид, что работают над чем-то важным.

Отличные сотрудники, однако всегда стараются использовать рабочее время на благо работодателя. Скажите, что вы либо проявите инициативу и начнете свой собственный анализ, либо изучите Интернет на предмет последних тенденций в статистике, пытаясь узнать что-то новое, то, что вы можете применить в своей работе. .

Специальный совет: загрузите полный список вопросов в виде простого одностраничного PDF-файла, распечатайте его и потренируйтесь отвечать на собеседовании в любое время позже:

Опишите время, когда вы сделали неверный прогноз или анализ. Почему так случилось?

Хорошие статистики готовы признать ошибку.Не притворяйтесь безупречным. Не вините кого-то за ошибки, которые вы сделали. Четко скажите, почему вы потерпели неудачу, и, самое главное, подчеркните урок, который вы извлекли из этого опыта.

Без ошибок мы вряд ли продвинемся в в нашей жизни. Покажите работодателю, что у вас правильное отношение к работе, и считают неверные прогнозы неизбежной частью игры.

Опишите случай, когда вы изо всех сил пытались сообщить что-то своему начальнику, коллеге или покупателю.Как вам удалось довести свое сообщение до конца?

Язык статистика и язык менеджера совершенно разные. Если вы не измените свой язык, вы часто будете испытывать недопонимание в своей работе.

Покажите менеджерам по найму, что вы не возражаете против ваших коллег. , готовя диаграммы и иллюстрированные отчеты, используя изображения и демонстрации, и, по сути, делает все возможное, чтобы «перевести» технический язык статистиков на язык простых мужчин .

Другие вопросы, которые вы можете получить во время интервью со статистиком

• Что вас больше всего мотивирует в этой работе?
• Если мы возьмем вас на работу, что вы сделаете в первую очередь, придя в офис?
• Каковы ваши ожидания по зарплате?
• Почему мы должны нанять вас, а не другого соискателя работы?
• Если говорить о ведении статистики в корпоративной сфере, что вы считаете самой сложной задачей?
• Опишите случай, когда вам пришлось иметь дело с рассерженным или расстроенным клиентом (коллегой).
• Опишите ситуацию, когда у вас была нагрузка на работе. Как вы справились с давлением?
• Что вы считаете своей самой большой слабостью как статистика?

Специальный совет: Если вам нужна помощь с ответами на собеседование , ознакомьтесь с нашей новой электронной книгой, Руководством по собеседованию статистиков. Внутри вы найдете все необходимое, чтобы пройти собеседование со статистиком. Спасибо!

Заключение и следующие шаги

Вы не будете соревноваться со многими людьми на собеседовании, но вам нужно будет убедить менеджеров по найму в своей готовности к работе , а также в правильном отношении к работе и другим людям.

В большинстве случаев вы будете иметь дело в первую очередь с личными и поведенческими вопросами. Подготовьтесь к вопросам из нашего списка, а также проверьте другие источники.

Желаем удачи!
Могут также вас заинтересовать :

• Как побороть нервы на собеседовании — Не позволяйте стрессу убивать ваши шансы на успех на собеседовании. Преодолейте это и сделайте все возможное.
• Советы по ведению переговоров по заработной плате. Как отличный статистик, узнайте, как получить столько, сколько вы заслуживаете.Или даже больше…
• Как отвечать на вопросы интервью — Дело не только в том, что вы говорите, но и в том, как вы говорите это во время интервью. Научитесь работать со своим языком тела, чтобы произвести впечатление на интервьюеров.

Мэтью работает в сфере международного найма с 2008 года. Он помогает соискателям из всех слоев общества в достижении их карьерных целей и в подготовке к собеседованиям. Он является основателем сайта InterviewPenguin.com.

Последние сообщения от Matthew Chulaw (посмотреть все)

.Профиль карьеры статистика

| Описание работы, заработная плата и рост

Статистики используют статистические методы для сбора и анализа данных и помогают решать реальные проблемы в бизнесе, инженерии, науке или других областях.

Обязанности

Обычно статистики делают следующее:

• Применять статистические теории и методы для решения практических задач в бизнесе, технике, науке или других областях
• Решите, какие данные необходимы для ответа на конкретные вопросы или проблемы
• Определить методы поиска или сбора данных
• Разрабатывать опросы, эксперименты или опросы общественного мнения для сбора данных
• Собирать данные или обучать этому других
• Анализировать и интерпретировать данные
• Отчет о выводах по результатам анализа

Статистики разрабатывают опросы, анкеты, эксперименты и опросы общественного мнения для сбора необходимых данных.Они также могут писать инструкции для других сотрудников о том, как собирать и систематизировать данные. Опросы могут быть отправлены по почте, проведены по телефону, собраны в Интернете или собраны другими способами.

Некоторые опросы, такие как перепись в США, включают данные почти всех. Однако для большинства опросов и опросов общественного мнения статистики используют выборку для сбора данных от некоторых людей в определенной группе. Статистики определяют тип и размер выборки, подлежащей обследованию или опросу.

Статистики используют компьютеры со специализированным статистическим программным обеспечением для анализа данных.В своем анализе статистики выявляют тенденции и взаимосвязи в данных. Они также проводят тесты, чтобы определить надежность и достоверность данных. Некоторые статистики могут помочь в создании новых пакетов статистического программного обеспечения для более точного и эффективного анализа данных.

Статистики представляют результаты своего анализа и обсуждают ограничения данных, чтобы не делать неточных выводов. Они могут представлять письменные отчеты, таблицы, диаграммы и графики другим членам команды и клиентам.Статистики также рекомендуют, как улучшить план будущих опросов или экспериментов.

Статистики работают во многих областях, таких как образование, маркетинг, психология, спорт или в любой другой области, которая требует сбора и анализа данных. В частности, в правительственных, медицинских и научно-исследовательских компаниях работает много статистиков.

Правительство. Практически в каждом агентстве федерального правительства работают статистики. Эти сотрудники разрабатывают передовые статистические модели для нескольких целей, таких как заполнение пробелов в ответах на опросы.Некоторые статистики, нанятые федеральным правительством, известны как математики-статистики.

Некоторые государственные статистики разрабатывают и анализируют обследования, измеряющие безработицу, заработную плату или другие оценки рабочих мест и работников. Другие статистики помогают определить средний уровень пестицидов в питьевой воде, количество исчезающих видов, обитающих в определенной области, или количество людей, страдающих определенным заболеванием. В агентствах национальной обороны статистики используют компьютерные программы для проверки вероятных результатов различных оборонных стратегий.

Здравоохранение . Статистики, известные как биостатисты или специалисты по биометрии, работают в фармацевтических компаниях, агентствах здравоохранения или больницах. Они могут разработать исследования, чтобы проверить, успешно ли лекарства лечат заболевания или состояния. Они также могут работать в больницах или учреждениях общественного здравоохранения, помогая определять источники вспышек заболеваний среди людей и животных.

Исследования и разработки . Статистики разрабатывают эксперименты для тестирования и разработки продуктов.Например, они могут помочь в разработке экспериментов, чтобы увидеть, как автомобильные двигатели работают в экстремальных погодных условиях. Статистики также могут помочь в разработке маркетинговых стратегий и цен на потребительские товары.

Однако некоторые люди со степенью в области статистики или сбор и анализ статистических данных могут не называться статистиками. Вместо этого они могут работать в смежных областях и профессиях. В некоторых отраслях, например, они могут быть известны как количественные аналитики, финансовые аналитики, аналитики данных или исследователи данных.

.

Как статистики могут помочь психологам лучше проводить свои исследования? «Статистическое моделирование, причинно-следственные связи и социальные науки

Вчера я получил два электронных письма по связанным темам.

Во-первых, Стивен Оливье указал мне на этот пост Дэниела Лакенса, который написал следующее открытое обращение к статистикам:

Вы могли бы подумать, что если вы увлечены статистикой, то хотите помочь людям правильно ее вычислить любым доступным вам способом. . . . Вы могли бы подумать, что некоторые статистики будут заинтересованы в том, чтобы помочь бедному психологу с математическими трудностями дать некоторые практические советы.

Я как раз тот человек, который задает этот вопрос, поскольку на самом деле я написал много материала, который помогает психологам (и другим) в анализе данных. Но очевидно, что существуют трудности в общении, потому что моя работа и работы других статистиков не достигли Лакенса. Иногда статистики вносят косвенный вклад. Например, я написал «Байесовский анализ данных», а затем Крушке написал «Байесовский анализ данных». Наша статистическая книга позволила Крушке написать прекрасную книгу для психологов.Это разумное разделение труда.

Тем не менее, я хотел бы сделать даже больше. Поэтому я сделаю несколько конкретных предложений по анализу данных в психологии прямо здесь, в этом посте, в контексте моей следующей истории:

Дэн Кахан прислал мне эту записку:

Самым вопиющим примером полностью поддельных методов, которые я имел несчастье считать своим долгом назвать фол, было эконометрическое исследование, целью которого было выявить те изменения в законе, которых никогда не происходило. увеличило количество убийств за счет «снижения стоимости» их совершения … )

Вообще-то, как вы знаете, часто бывает расследование «блин ?!» Отчет, подобный этому, показывает, что проблема в новостях, а не в исследовании.

Я думаю, вы согласны с тем, что многие проблемы «плохой статистики / методов» и даже проблема «невоспроизводимости» коренятся в увековечивании набора бессмысленных статистических протоколов, связанных с закостенелой концепцией NHT (один, из которого все думали, что он возможно, отражение было осушено и выброшено несколько десятилетий назад).

Но, конечно, еще одна проблема — это «wtf? !!!!!!» концепция психологии. Его отличительной особенностью является предполагаемое открытие феноменов, которые являются шокирующими и причудливыми и лишены какой-либо последовательной теории.

Альтернативная концепция психологии — «все очевидно — если знаешь ответ». Суть эмпирических исследований — не шокировать людей. Он предназначен для разрешения споров между конкурирующими правдоподобными предположениями о том, что вызывает то, что мы видим. Больше сообщений о происходящем правдоподобно, чем истинно; без веских выводов из наблюдений мы никогда не отделим первое от моря второго и утонем в море «именно таких» рассказов.

У меня нет уверенности в «wtf? !!!» Я убежден, что это постоянный поток фиктивных, невоспроизводимых исследований, которые наносят ущерб репутации психологии.

Я очень доверяю EIO – OYKTA. Это не так уж и сексуально — и это хорошо, к тому же оно устраняет соблазн срезать углы всеми привычными, мелочными способами, которые делают исследователи (обычно с помощью застенчивого «p <0,05» для получения тех или иных данных -манипулятивная прямая линия). Но он имеет дело с вопросами, которые отражают реальные, теоретически обоснованные, проверенные механизмы психологии (вопрос в каждом случае - какой из них ?!), и те, которые достаточно важны для исследователей, чтобы продолжать заниматься этим вечно, пересматривая, исправляя, улучшая наше развивающееся понимание того, что происходит.

Кахан указывает на высмеиваемое и раскритикованное исследование Кристины Дуранте, Эшли Арсена, Владаса Грискявичюса «Неустойчивое женское голосование: политика, религия и овуляторный цикл». рассматривает голосование и гормоны: гормоны могут влиять на выбор женщин при голосовании ».

Актуальность данного обсуждения заключается в том, что эта статья была опубликована в журнале Psychological Science, ведущем журнале по психологии. Вот аннотация:

Каждый месяц у многих женщин происходит овуляторный цикл, регулирующий фертильность.Хотя исследования показывают, что этот цикл влияет на сексуальные предпочтения женщин, мы предполагаем, что он также может изменить политические и религиозные взгляды женщин. Основываясь на теории, предполагающей, что политическая и религиозная ориентация связана с репродуктивными целями, мы проверили, как рождаемость влияет на политику, религиозность и голосование женщин на президентских выборах в США в 2012 году. В двух исследованиях с большими и разнообразными выборками овуляция оказала совершенно разное влияние на одиноких и замужних женщин. Овуляция привела к тому, что одинокие женщины стали более либеральными, менее религиозными и с большей вероятностью проголосовали за Барака Обаму.Напротив, овуляция привела к тому, что замужние женщины стали более консервативными, более религиозными и с большей вероятностью проголосовали за Митта Ромни. Кроме того, изменение политической ориентации, вызванное овуляцией, опосредовало избирательное поведение женщин. В целом овуляторный цикл не только влияет на политику женщин, но и, по-видимому, по-разному действует на незамужних и замужних женщин.

Я просмотрел статью и обнаружил кучу сравнений и p-значений, некоторые из которых были статистически значимыми, а затем множество историй.Проблема в том, что есть так много разных вещей, которые можно сравнивать, и все, что мы видим, — это некоторое подмножество сравнений. Многие из описанных эффектов кажутся слишком большими, чтобы быть правдоподобными. И есть случайное использование причинного языка (например, слов «под влиянием», «эффекты» и «индуцированный» в приведенном выше абстракте) для описания корреляций.

Помимо всего этого, я нашел заявленные эффекты неправдоподобно большими. Например, они сообщают, что среди женщин, состоящих в отношениях, 40% в период овуляции поддерживали Ромни по сравнению с 23% в нефертильной части их цикла.Учитывая, что опросы показывают, что мало людей меняют свои предпочтения в голосовании во время кампании по любой причине , я просто не верю на это. Авторы могут ответить, что их не волнует величина разницы, а только знак, но (а) с величиной этого размера мы говорим шум-шум и (б) так же легко можно объяснить это как дифференцированная модель отсутствия ответов: возможно, либеральные или консервативные женщины в разные периоды своего цикла с большей или меньшей вероятностью будут участвовать в опросе.Достаточно просто придумать историю об этом!

В любом случае, я не хочу критиковать работу Durante et al. Они провели небольшое исследование, написали его и отправили в один из ведущих журналов в своей области. Это не их вина, что журнал решил ее опубликовать.

Также позвольте мне подчеркнуть, что я не утверждаю, что их утверждения (относительно эффектов овуляции) ложны. Я просто говорю, что доказательства из их статьи не так убедительны, как они представляют.

Статист дает полезные советы исследователям психологии

Моя настоящая цель здесь — ответить на вопрос, который был поднят в начале этого поста: какие рекомендации я, как статистик, могу дать исследователям психологии? Вот некоторые из них, представленные в контексте статьи об овуляции и политических взглядах:

1. Проанализируйте все ваших данных. В большинстве своих анализов авторы исключили все данные участников, у которых был ПМС или у них были месячные.(«Мы также не включали женщин в начале овуляторного цикла (дни цикла 1–6) или в самом конце цикла овуляции (дни цикла 26–28), чтобы избежать возможных затруднений из-за предменструальных или менструальных симптомов». ) Это ошибка. Вместо того, чтобы выбрасывать треть своих данных, им следовало просто включить эту другую категорию в свой анализ.

2. Представьте все ваших сравнений. Статья проводит нас через классики сравнений и p-значений. Лучше просто все представить.Я понятия не имею, тщательно ли исследователи все прочесали и выбрали лучшие результаты, или они просто приняли кучу несколько произвольных решений о том, что искать.

Например, мне бы хотелось увидеть сравнение респондентов в разных частях их цикла по таким переменным, как год рождения, партийная принадлежность, семейное положение и т. Д. Просто целая чертова таблица (еще лучше было бы график, но , эй, я не стану здесь жадничать) показывая эти различия для всех возможных переменных.

Вместо этого, что мы получаем? Несколько страниц, заполненных средними значениями, процентами, F-тестами, критериями хи-квадрат и p-значениями, все представлены в форме абзацев. Лучше собрать все возможные сравнения в одной удобной таблице.

3. Сделайте ваши данные общедоступными. Если тема заслуживает изучения, вы должны хотеть, чтобы другие смогли добиться быстрого прогресса. Если есть некоторые ограничения конфиденциальности, удалите идентифицирующую информацию респондентов. Затем разместите данные в Интернете.

4. А теперь несколько советов редакторам журналов.Какова цель лучшего журнала в такой области, как психология? Я думаю, им следует публиковать лучшие работы. Эта статья не самая лучшая работа по любым стандартам. Исследователи задали несколько вопросов для опроса группе людей на Mechanical Turk, затем выполнили, кто знает, сколько сравнений и тестов значимости, сообщили о некоторых подмножествах результатов, а затем перешли к рассказу. Это не новаторский сбор данных, это не великая теория, это не лучший анализ данных, это не окончательный источник данных, это ничего.Что это такое, это приманка для заголовка, и это не совсем так. Но является ли это подходящим стандартом? Три судьи не так уж и плохи, так опубликовать? «Психологическая наука» — это «ведущий журнал Ассоциации психологической науки». . . эмпирический журнал по психологии с самым высоким рейтингом ».

Как статистик, я советую: если в статье нет ничего особенного, не публикуйте ее в своем ведущем журнале. В этой, как и в случае с печально известной статьей Дэрила Бема, я чувствую, что журнал почти чувствовал себя обязанным опубликовать сомнительное заявление только потому, что некоторым рецензентам не удалось найти каких-либо недостатков в сборе или анализе данных.Но если Psychological Science не публикует эту статью, это не цензура или подавление; авторы могут свободно отправлять его в меньший журнал. Для ведущего журнала такие низкие стандарты — это плохая новость для всей отрасли. Во-первых, это побуждает будущих исследователей сосредоточиться на такой небрежной работе.

Я надеюсь, что приведенный выше совет порадует Стивена Оливье. Я не просто сижу и критикую что-то, или говорю кому-то использовать R вместо SPSS, или читаю психологам лекцию об отсутствии у них математических навыков.Я даю несколько очень конкретных предложений, которые вы, исследователь психологии, можете использовать в своем следующем исследовательском проекте (или, если вы редактор журнала, в своем следующем решении о публикации).

Есть, конечно, много-много дополнительных советов, которые я и другие статистики могли бы дать. Сказанное выше — это только начало. Но я хотел запустить где-то , просто чтобы продемонстрировать Оливье (и другим), что это действительно возможно.

П.С. Блогер Echidne поднял аналогичные вопросы в прошлом году.

.