Ученые статистики: Учёные-статистики

Учёные-статистики

27 марта 1857 года родился Карл Пирсон — великий английский математик, статистик, биолог и философ; основатель математической статистики, один из основоположников биометрики.

Получив в возрасте 27 лет должность профессора прикладной математики в лондонском Университетском колледже, Карл Пирсон начал изучать статистику, которую воспринял как общенаучный инструмент, соответствующий его вовсе не общепринятым мыслям о необходимости обеспечить студентам широкий кругозор.

К основным заслугам Пирсона в области статистики можно отнести разработку основ теории корреляции и сопряженности признаков, введение “кривых Пирсона” для описания эмпирических распределений и исключительно важного критерия хи-квадрат, а также составление большого числа статистических таблиц. Пирсон применял статистический метод и особенно теорию корреляции во многих отраслях науки.

Вот одно из его высказываний: «Первому любительскому внедрению современных статистических методов в устоявшуюся науку противостоит типичное презрение. Но я дожил до того времени, когда многие из них начали скрытно применять те самые методы, которые они вначале осуждали».

И уже в 1920 г. Пирсон составил записку, в которой заявил, что цель биометрической школы «преобразовать статистику в ветвь прикладной математики, обобщить, отбросить или обосновать скудные методы старой школы политических и социальных статистиков, и, в общем, преобразовать статистику из спортплощадки для любителей и спорщиков в серьезную отрасль науки. Необходимо было критиковать несовершенные и часто ошибочные методы в медицине, антропологии, краниометрии, психологии, криминологии, биологии, социологии, чтобы обеспечить эти науки новыми и более мощными средствами. Битва длилась почти двадцать лет, но появилось много признаков того, что прежняя враждебность осталась позади, а новые методы приняты повсеместно».

Карл Пирсон отличался весьма разносторонними интересами: изучал физику в Гейдельберге, интересовался социальной и экономической ролью религии и даже читал лекции по немецкой истории и литературе в Кембридже и Лондоне.

Малоизвестен тот факт, что в возрасте 28 лет, Карл Пирсон читал лекции о “женском вопросе” и даже основал Клуб мужчин и женщин, просуществовавший до 1889 г., в котором свободно и неограниченно обсуждалось всё, касающееся женщин, включая взаимоотношения между полами.

Клуб состоял из равного числа мужчин и женщин, в основном, либеральных представителей среднего класса, социалистов и феминисток.

Предметом дискуссий клуба являлись вопросы самого широкого спектра: от сексуальных отношений в древнегреческих Афинах до положения буддийских монахинь, от отношения к браку до проблем проституции. В сущности, «Клуб мужчин и женщин» бросал вызов давно установленным нормам взаимодействия мужчин и женщин, а также представлениям о «правильной» сексуальности. В эпоху викторианской Англии, где многие воспринимали сексуальность как нечто «низменное» и «животное», а невежество в отношении полового воспитания было распространено повсеместно, обсуждение таких вопросов было действительно радикальным.

В 1898 г. Пирсон был награжден Королевским обществом Дарвинской медалью, от которой он отказался, считая, что награды “должны выдаваться молодым людям, чтобы поощрить их”.

Вклад русских ученых в развитие статистики как науки

Похожие статьи

Становление и развитие системы статистической деятельности…

Начиная с 1764 года, в России было проведено несколько уникальных статистических работ, послуживших базой для последующего развития статистической практики и становления российской статистики: генеральная опись Малороссии…

Взаимодействие статистики и социологии: этапы их…

статистик, статистическая наука, наука, социология, данные, возможность статистики, процесс, общество, изучение общества, теоретик статистики.

Значение статистики и её использование на транспортных…

транспорт, статистика, статистическое исследование, данные, система, трудовые и материальные ресурсы, финансовые показатели.

Взаимодействие статистики и социологии: этапы их формирования как социальных наук.

Статистическое исследование занятости населения Российской…

В статье представлены результаты статистического исследования занятости населения России в 2000 по 2014 гг., а

В данной работе были исследованы все основные показатели занятости, также изучена ее структура и динамика.

Федеральная служба государственной статистики.

Инвариантность во времени распределения вероятностей…

Статистические данные показывают, что возрастные коэффициенты за последние годы существенно меняются во всех возрастных группах.

— М.: Наука, 1986. — 720 с. Венецкий И. Г. Статистические методы в демографии. — М.: Статистика, 1977.

Статистическое исследование занятости населения России

На основе данных российского статистического ежегодника о численности занятого в экономике

Громыко Г. Л., Теория статистики, учебник.

Мониторинг работы систем электронного документооборота информационных систем в Центрах занятости населения.

Статистический анализ основных показателей системы высшего…

…экономики, статистики и информатики (МЭСИ) [4] и Российского государственного

В негосударственных ВПО численность ученых была значительно ниже (докторов наук — 5,1

Развитие в России среднего профессионального образования, институтов непрерывного…

Статистика как информационная составляющая инновационного…

Среди этих новых направлений особое место занимает статистика инноваций. В современной теории экономического развития описывается как переход экономической системы из одного равновесного состояния в другое, а источником такого перехода и являются инновации.

Видные ученые статистики в России

  
Казанский государственный
энергетический университет. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Реферат  

   
на тему: 

«Видные
ученые статистики в 
России.» 
 
 
 
 

Выполнила:
гр. ВМЭ1-09

                                                                               
Нигматзянова Г. М.

                                                                  
Проверила:

                                                     
                      
Филимонова Т. К. 
 
 
 
 
 
 
 

Казань-2011

1.Введение

2.Возникновение 
и организационно-структурное 
оформление статистической 
деятельности в 
России

3.Российская
государственная статистика.
Личности.

4.Заключение

5.Список
использованных источников 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

1802
года началось 
организационно-структурное 
оформление статистической 
деятельности в 
России. 

Коренные 
преобразования социально-экономической 
жизни современной 
России определили неизбежность
реформирования государственной 
статистики с целью 
адаптации ее к 
рыночной экономике.
Характер государственной 
статистики и основные
направления ее развития
неразрывно связаны 
с историей страны,
во многом определяются
задачами и способами 
управления экономикой. 

Российская 
государственная 
статистика прошла длительный
и разнообразный 
путь становления 
и развития, ее история 
была обусловлена 
особенностями социально-экономического
уклада России, в 
первую очередь — длительным
сохранением крепостничества. 

Изменение
экономической политики
в конце XVIII века,
проявившееся в оживлении 
свободного предпринимательства,
сказалось на характере 
статистики, проявлении
в ней черт средства
социального познания,
более широком 
отражении состояния 
экономики и общественной
жизни. Этот период характеризуется 
также рядом важных
и интересных научных 
статистических разработок. 
 

Пореформенный
период (1861-1917) вошел 
в историю как 
период развития правительственной 
и земской статистики.
Огромный статистический
материал, собранный 
и разработанный 
земскими статистиками,
стал надежной основой 
глубоких исследований
экономики пореформенной 
России, в первую
очередь, русской 
деревни. Статистической
науке этого периода 
была присуща глубокая
теоретическая аргументация,
ей принадлежала ведущая 
роль в разработке
общей концепции 
математической статистики. 

Начальный
этап советской статистики (1917-1930)
отличался исключительной
интенсивностью: проводилось 
большое число 
специально организованных
статистических переписей 
и обследований, был 
построен первый баланс
народного хозяйства.
Плюрализм мнений,
концепций, идей, критическое 
использование достижений
зарубежной статистики
характеризуют этот
период. 

В
годы Великой Отечественной 
войны статистика
решала огромные задачи
по оперативному учету 
трудовых и материальных
ресурсов, перемещению 
производительных сил 
в восточные районы
страны. После войны 
роль статистики возросла:
развернулись балансовые
работы, углубилась
теория индексного метода,
получили распространение 
экономико-математические
модели и методы. 

В
настоящее время 
российская государственная 
статистика решает не
только текущие задачи
обеспечения информационных
потребностей общества,
но и работает над 
комплексом проблем 
с целью ее адаптации 
к рыночной экономике. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Возникновение
и организационно-структурное 
оформление статистической
деятельности в России 

В
шестидесятые-семидесятые 
годы XVIII века произошли 
серьезные сдвиги
в экономической,
политической и культурной
жизни России. В 
царствование Екатерины II (1762-1796)
наступило время «просвещенного 
абсолютизма». Помещичье-крепостнический 
строй еще не препятствовал 
росту производительных
сил, успешно развивались 
промышленность и 
торговля, и к концу XVIII
столетия в России
начали зарождаться 
капиталистические 
отношения. 

Существенно
изменилась экономическая 
политика государства,
проявлением чего
стало оживление 
свободного предпринимательства.
В связи с этим
была реорганизована
система государственного
управления: в 70-х 
годах были ликвидированы 
хозяйственные коллегии,
в 1775 г. осуществлена
губернская реформа,
в результате чего
центром государственного
управления стала 
губернская администрация,
а Правительствующий 
Сенат из высшего 
правительственного
учреждения страны был 
преобразован в судебный
орган. 

Все
это, естественно, отразилось
на характере российской
статистики того времени,
на изменении ее функций,
организации и 
методов работы. В 
ней стали проявляться 
черты орудия социального 
познания. 

Появился 
новый тип статистических
работ, рассчитанных
не на удовлетворение
узких по содержанию
оперативных запросов,
а на получение 
разнообразных статистических
данных о состоянии 
социально-экономической 
жизни, — возникла так 
называемая познавательная
статистика. 

Начиная
с 1764 г. в России было
проведено несколько 
уникальных статистических
работ, послуживших 
базой для последующего
развития статистической
практики и становления 
российской статистической
науки. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Российская 
государственная 
статистика. Личности. 

ГЕРМАН 
Карл Федорович Начальник 
Статистического 
отделения Министерства
полиции в 1811-1819 гг.,
начальник Статистического 
отделения Министерства
внутренних дел в 1819.1834
гг. Русский ученый,
экономист, статистик.
Родился в Дании 
где (тогдашней Пруссии)
изучал статистику и 
экономику в Геттингенском
университете. С 1795 г.
работал в России. С
1807 г. профессор политической
экономии и статистики
в Петербургском педагогическом
институте, а затем в
Петербургском университете.
С 1809 г. преподавал политическую
экономию в Пажеском
корпусе. В 1810 г. избран
экстраординарным, а
в 1835 г. ординарным академиком.
Редактор и издатель «Статистического
журнала» (1806-1808) .
Декан историко-филологического
факультета Петербургского
университета. В 1820-1830
гг. вел научную работу
в Академии наук. Автор
книг «Краткое руководство
ко всеобщей теории
статистики», «Всеобщая
история статистики», «Историческое
обозрение литературы
статистики, в особенности
Российского государства»,
автор первых планов
широких статистических
исследований и постановки
государственной статистики
в России, оригинальной
методики составления
статистических карт. 

АРСЕНЬЕВ 
Константин Иванович
Управляющий делами
Статистического 
отделения при 
Совете министра внутренних
дел и Статистического 
комитета в 1834-1853 гг.
Русский статистик,
историк. Еще студентом 
занимался статистическими 
исследованиями под 
руководством проф.
К. Ф. Германа. Составил
статистический очерк 
Олонецкой губернии.
В 1819-21 гг. профессор
политической экономии
и статистики Петербургского
университета. В 1936 г.
избран членом Петербургской
Академии наук. Академик
с 1841 г. В 1835-53 гг. возглавлял
статистические работы
в Министерстве иностранных
дел. Арсеньеву принадлежит
первая попытка основания
районирования России,
изложенная в работах
«Начертания статистики
Российского государства» (1818-1819)
и «Статистические
очерки России» (1848
г.) . Опубликовал в «Журнале
Министерства внутренних
дел» ряд статей по
статистике: «Исследовании
о численности в отношении
полов в народонаселении
России», «Статистический
очерк народной образованности
Россия», а также ряд
работ по истории. Один
из организаторов Русского
географического общества (1845
г.) . 

СЕМЕНОВ —
ТЯНЬ-ШАНСКИЙ Петр
Петрович Директор Центрального
статистического 
комитета при Министерстве
внутренних дел в 1863-1882
гг., председатель Статистического 
совета при Министерстве
внутренних дел в 1875-1896
гг. Великий русский 
ученый. Географ, статистик,
экономист, общественный
и государственный 
деятель, почетный член
Петербургской Академии
Наук (1873 г.) , член Государственного
совета (с 1897 г.) . Окончил
Петербургский университет
(1848 г.) . С 1849 г. действительный
член Русского географического
общества. По поручению
Вольного экономического
общества изучал черноземную
полосу Европейской
части России, предпринял
многочисленные экспедиции
в Азию. Участвовал в
работе Редакционной
комиссии по подготовке
крестьянской реформы 1861
г. Инициатор создания
Центрального статистического
комитета (1857 г.) . Организовал
в 1870 г. первый всероссийский
статистический съезд,
заложивший основы русской
земской статистики.
Создатель схемы экономического
районирования Европейской
части России. Впервые
применил метод группировок
крестьянских хозяйств
по степени зажиточности
и проанализировал экономические
различия в их составе.
Занимался бюджетными
обследованиями. Один
из организаторов н
участник международных
конгрессов статистиков.
В 1863 г. представлял
Россию на Международном
статистическом конгрессе
в С. -Петербурге, председатель
Международной статистической
комиссии (1872 г.) , составитель
пятитомного «Географическо-статистического
словаря Российской
империи» (СПБ, 1863- 1885) .
Почетный член Петербургской
Академия Наук (1873) .
Реорганизовал систему
сбора сведении по статистике
урожаев. Поощряя развитие
земской статистики.
С 1897 г. — член Государственного
совета. Руководил 1-ой
всеобщей переписью
населения России (1897
г.) . Автор свыше 100 работ
по проблемам статистики,
экономики, географии
и др. 

ТРОИНИЦКИЙ 
Александр Григорьевич 
Председатель Статистического 
совета при Министерстве
внутренних дел в 1864-1866
гг. Русский статистик.
В 1857 г. был назначен
заведующим статистического
отдела Статистического
комитета Министерства
внутренних дел, в 1858 —
членом совета Министра
внутренних дел, в 1861
г. — товарищем министра,
а в 1867 г. — членом Государственного
совета. Принимал активное
участие в работах Русского
географического общества.
Играл видную роль в
организации государственной
статистики России.
По его настоянию были
реорганизованы статистические
органы Министерства
внутренних дел, Центральный
статистический комитет
получил права департамента,
для координации ведомственной
статистики был создан
Статистический совет,
возглавлявшийся А.
Г. Тройницким. К работе
в Центральном статистическом
комитете он привлек
группу выдающихся статистиков
Русского географического
общества, благодаря
чему передовая статистическая
мысль получила возможность
непосредственно влиять
на практику. Автор ряда
фундаментальных работ
по статистике крепостного
населения: «О числе
крепостных людей в
России», «Крепостное
население России по 10-й
народной переписи». 

ЛОБАНОВ-РОСТОВСКИЙ
Алексей Борисович 
Председатель Статистического 
совета при Министерстве
внутренних дел в 1867-1874
гг. Окончил Александровский 
лицея. Занимал различные 
дипломатические 
должности. В 1859-1863 гг. —
российский посол 
в Константинополе.
Был орловским 
губернатором. В 1867-1878
гг. — товарищ министра
внутренних дел. В 1882-1895
гг. — посол в Вене,
впоследствии министр 
иностранных дел.
Автор ряда исторических
и генеалогических 
исследований. 

ТРОИНИЦКИЙ 
Николай Александрович 
Директор Центрального
статистического 
комитета при Министерстве
внутренних дел в 1883-1903
гг. Русский статистик,
сын А. Г. Тройницкого.
Являлся делегатом России
на Международном статистическом
конгрессе 1885 г. в Лондоне,
Был избран действительным
членом международного
статистического института.
Участвовал в статистических
съездах в Риме, Париже,
Берне и Вене. Подготовил
проведение сессии Международного
статистического конгресса
в Петербурге. В качестве
члена — управляющего
делами Главной переписной
комиссии принимал участие
в подготовке и проведении
первой всеобщей переписи
населения России в
1897 г. Под руководством
Н. А. Тройницкого проводилась
разработка итогов этой
переписи, которые были
опубликованы в 1897-1905
гг. под его редакцией.
Участвовал в организации
и деятельности Международного
статистического института,
вице- президентом которого
был с 1897 до 1913 года. 

ГЕОРГИЕВСКИЙ 
Павел Иванович Директор
Центрального статистического 
комитета при Министерстве
внутренних дел в 1911-1914
гг., председатель Статистического 
совета при Министерстве
внутренних дел в 1914-1917
гг. Русский экономист.
Занимался статистикой 
общинного землевладения 
под руководством
проф. Янсона. С 1883 г.
заведовал железнодорожной 
статистикой в 
МПС. Реорганизовал 
финансовую статистику
железных дорог. Профессор 
Петербургского университета
с 1890 г. В его работах 
содержались ценные
статистические данные
о развитии хлебной 
торговли, железнодорожном 
строительстве, вопросы 
финансов. Участвовал
в работах по переписи
населения С-Петербурга.
Автор ряда теоретических 
трудов по политической
экономии. Участник
ряда международных 
конгрессов. 

БЕЛЯВСКИЙ
Николай Николаевич
Директор Центрального
статистического 
комитета при Министерстве
внутренних дел в 1914-1917
гг. Окончил Петербургский 
университет, службу
в МВД начал 
в Главном управлении
почты и телеграфов,
затем служил по Министерству
финансов. Преподавал
в Училище правоведения
и в Юрьевском 
университете. Магистр 
полицейского права.
С 1914 г. директор ЦСК 
с оставлением 
в должности профессора
Училища правоведения. 

Учёные-статистики

Ещё больше полезной информации в нашем блоге в Инстаграм
@medstatistic

Великие учёные-статистики

Флоренс Найтингейл (1820-1910) — сестра милосердия и общественная деятельница Великобритании, в день рождения которой мы сегодня отмечаем Международный день медицинской сестры.

Она родилась во Флоренции в богатой аристократической семье, получила блестящее образование, знала шесть языков. С юных лет мечтала стать сестрой милосердия, в 1853 году получила сестринское образование в общине сестёр пастора Флендера в Кайзерверте и стала управляющей небольшой частной больницей в Лондоне.

В октябре 1854 года, в период Крымской войны, Флоренс вместе с 38 помощницами отправилась в полевые госпитали в Крым. Организуя уход за ранеными, она последовательно проводила в жизнь принципы санитарии и гигиены. В результате менее чем за полгода смертность в лазаретах снизилась с 42 до 2,2%!

Поставив себе задачу реформировать медицинскую службу в армии, Найтингейл добилась того, чтобы госпитали были оснащены системами вентиляции и канализации; больничный персонал в обязательном порядке проходил необходимую подготовку. Была организована военно-медицинская школа, а среди солдат и офицеров велась разъяснительная работа о важности профилактики болезней.

Велики заслуги Флоренс Найтингейл в медицинской статистике!

• Её 800-страничная книга «Заметки о факторах, влияющих на здоровье, эффективность и управление госпиталями британской армии» (1858) содержала целый раздел, посвященный статистике и иллюстрированный диаграммами.
• Найтингейл стала новатором в использовании графических изображений в статистике. Она изобрела круговые диаграммы, которые называла «петушиный гребень» и использовала для описания структуры смертности. Многие из её диаграмм были включены в отчёт комиссии по проблемам здоровья в армии, благодаря которому было принято решение о реформировании армейской медицины.
• Разработала первую форму для сбора статистики в госпиталях, которая является предшественником современных отчетных форм о деятельности стационара.

В 1859 г. была избрана членом Королевского статистического общества и впоследствии стала почётным членом Американской статистической ассоциации.

Учёные-статистики

Ещё больше полезной информации в нашем блоге в Инстаграм
@medstatistic

Великие учёные-статистики

В 75-ю годовщину Победы в Великой Отечественной войне хочется вспомнить и рассказать о замечательном ученом, одном из основателей военно-медицинской и санитарной статистики в СССР — Льве Семёновиче Каминском (1889-1962).

Он родился 27 мая 1889 года в Киеве. После окончания с отличием в 1918 г. медицинского факультета Петроградского университета Каминский находился в рядах Красной Армии, с апреля 1919 до конца 1920 г. занимал должность главного врача 136-го сводного эвакогоспиталя Юго-Восточного фронта.

С 1922 г. Лев Семёнович заведовал санитарно-эпидемиологическим отделом врачебно-санитарной службы Северо-Западной железной дороги. В эти годы началась научная деятельность Каминского под руководством проф. С.А.Новосельского. В их совместном фундаментальном труде «Потери в прошлых войнах» был проанализирован статистический материал о людских потерях в войнах различных армий мира с 1756 по 1918 г. В последующих работах Каминским была разработана и обоснована новая, более точная классификация военных потерь.

В монографии «Народное питание и народное здравие» (1929) были подробно рассмотрены санитарно-гигиенические аспекты влияния войн на здоровье населения, а также вопросы организации медицинской помощи населению и армии в годы войны.

С 1935 по 1943 год Лев Семёнович возглавляет отдел санитарной (с 1942 г. — медицинской) статистики Наркомздрава СССР. В октябре 1943 г. проф.Каминский становится начальником кафедры военно-медицинской статистики Военно-медицинской академии им. С.М.Кирова, а с 1956 г. занимает должность профессора кафедры статистики и учета в Ленинградском государственном университете.

Лев Семёнович выступал за широкое внедрение количественных методов в практику санитарной и медицинской статистики. В 1959 г. под его авторством было издано учебное пособие «Статистическая обработка лабораторных и клинических данных: применение статистики в научной и практической работе врача», на долгие годы ставшее одним из лучших отечественных учебников по медицинской статистике. В предисловии Л.С.Каминский отмечает:
«… Представляется важным, чтобы лечащие врачи знали, как взяться за дело, умели собирать и обрабатывать верные цифры, годные для сравнений и сопоставлений».

Предмет статистики.. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики — Студопедия

Ученые, внесшие вклад в развитие статистики.

История, пути и направления статистической науки

Предмет и метод статистики.

Тема 1.

Термин «статистика» появился в середине 18 века. Означал «государствоведение». Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.

С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических и общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной с целью изучения необходимой для практического применения информации.

· Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – «Политическая арифметика».

· Адольф Кетле – бельгийский статистик, который доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закономерностью и необходимостью.

· К.Ф. Герман – русский статистик («Всеобщая теория статистики»).

· В.И. Ленин – теория группировок, теория статистического наблюдения.

· Целый ряд других ученых.

Статистика количественно изучает определенные качества массовых социально-экономических явлений.

Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:

1. Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

2. Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.

3. Статистика – это общественная наука.

Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов. Общественные явления обладают вполне конкретными размерами. Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий и статистических показателей. Величина показателя – это числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени.

Ученые, внесшие вклад в развитие статистики. — МегаЛекции

Предмет и метод статистики

Термин «статистика» появился в середине 18 века. Означал «государствоведение». Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.Статистика– это процесс сбора массовых первичных данных, их обработку и анализ.

Ученые, внесшие вклад в развитие статистики.

– Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – «Политическая арифметика».-Адольф Кетле – бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закомерностью и необходимостью.-К.Ф. Герман – русский статистик («Всеобщая теория статистики»).-В.И. Ленин – теория группировок, теория статистического наблюдения.-Чупров, Чебышев, Кауфман.

Предмет статистики.Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:

(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук. 3Статистика – это общественная наука.

Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.

Метод статистики.Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:1. разработка статистической гипотезы,

2. статистическое наблюдение,3.сводка и группировка статистических данных, сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков.

3. анализ данных, 5.интерпретация данных (заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:1. Абсолютных 2. Относительных 3.Средних 4.Показателей вариации 5.Динамики 6.Индексов.

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

22. Методы выделения тренда . Процедуры сглаживания рядаОпределение уровней ряда динамики на протяжении длительного периода времени обусловлено действием ряда факторов, которые неоднородны по силе и направлению воздействия, оказываемого на изучаемое явление.Наиболее важна при анализе ряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда. Методы обработки используются как простые, так и достаточно сложные.

1. Простейший способ обработки ряда динамики, применяемый с целью установления закономерностей развития — метод укрупнения интервалов.Суть метода в том, чтобы от интервалов, или периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики, перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни ряда изменяются в этом случае.

2. Аналитическое выравнивание.Наиболее совершенным способом определения тенденции развития в ряду динамики является метод аналитического выравнивания. При этом методе исходные уровни ряда динамики заменяются теоретическими или расчетными , которые представляют из себя некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. Чаще всего в качестве такой функции выбирают прямую, параболу, экспоненту и др.

3. Другой способ определения тенденции в ряду динамики —метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например:

— исходные или фактические уровни ряда динамики заменяются средними уровнями:

…

В результате получается сглаженный ряд, состоящий из скользящих пятизвенных средних уровней . Между расположением уровней и устанавливается соответствие:

— — — — ,

сглаженный ряд короче исходного на число уровней , где k — число уровней, выбранных для определения средних уровней ряда.Сглаживание методом скользящих средних можно производить по четырём, пяти или другому числу уровней ряда, используя соответствующие формулы для усреднения исходных уровней.Полученные при этом средние уровни называются четырёхзвенными скользящими средними, пятизвенными скользящими средними и т.д.

При сглаживании ряда динамики по чётному числу уровней выполняется дополнительная операция, называемая центрированием, поскольку, при вычислении скользящего среднего, например по четырём уровням, относится к временной точке между моментами времени, когда были зафиксированы фактические уровни и . Схема вычислений и расположений уровней сглаженного ряда становится сложнее:

… — исходные уровни;— — … — сглаженные уровни;— — … — центрированные сглаженные уровни; Метод скользящих средних не позволяет получить численные оценки для выражения основной тенденции в ряду динамики, давая лишь наглядное графическое представление.

Рекомендуемые страницы:

Воспользуйтесь поиском по сайту:

Simple English Wikipedia, бесплатная энциклопедия

Статистик — это тот, кто работает с теоретической или прикладной статистикой. Профессия существует как в частном, так и в государственном секторе. Суть этой работы заключается в измерении, интерпретации и описании некоторых событий в мире и выявлении закономерностей в них. У этой области много общего с общественными науками, но часто с большим вниманием к сложным математическим методам. Статистики обычно имеют высшее образование или другие документы, подтверждающие их квалификацию для работы.

Статистические знания обычно сочетаются с опытом по другим предметам. Приложения разнообразны. Статистики применяют свои знания в производстве, исследованиях, финансах, медицине, страховании, переписи населения, правительстве и т. Д. Они часто используются для поддержки управленческих решений или для надзора за контролем качества в производстве.

По данным Бюро статистики труда Соединенных Штатов, по состоянию на 2008 г. 22 600 рабочих мест числились в США как статистиков .Из этих людей примерно 30% работали на органы власти (федеральные, штатные или местные). Кроме того, существует значительное число людей, которые используют статистику в своей работе, но имеют должности, отличные от , статистик . ^[1] Работа статистика считается профессией. Большинство статистиков работают в офисах и имеют обычный рабочий график, поэтому их можно рассматривать как белых воротничков. Меньшее количество статистиков работают не по найму в качестве консультантов по статистике.

В большинстве случаев для работы в статистике требуется как минимум степень магистра статистики или смежной области. Многие профессиональные статистики имеют докторскую степень.

Цивилизации использовали результаты статистики на протяжении тысяч лет. Статистика использовалась в Древнем Египте для переписей населения и скота. Типичная работа может включать разработку модели и планов выборки, анализ результатов обследования или составление сельскохозяйственных или эконометрических прогнозов.

1. ↑ Статистики.Бюро статистики труда США. Проверено 3 октября 2007.

.

Как стать статистиком

Магистр наук о данных

• Лучшие школы
  • 23 великие школы с магистерскими программами в области науки о данных
  • 22 лучших школы со степенью магистра информационных систем
  • 25 лучших школ с магистерскими программами бизнес-аналитики
• Онлайн-программы
  • Программы получения степени в области наук о данных онлайн
  • Онлайн-бакалавриат компьютерных наук
  • Интернет-мастера программ бизнес-аналитики
  • Магистр программ в области информационных систем онлайн
  • Интернет-мастера компьютерной инженерии
  • Магистр компьютерных наук онлайн
  • Интернет-мастера по кибербезопасности
  • Программы онлайн-сертификатов в аналитике
• по штату
  • Алабама
  • Аризона
  • Арканзас
  • Калифорния
  • Колорадо
  • Коннектикут
  • Делавэр
  • Флорида
  • Грузия
  • Гавайи
  • Айдахо
  • Иллинойс
  • Индиана
  • Айова
  • Канзас
  • Кентукки
  • Луизиана
  • Мэн
  • Мэриленд
  • Массачусетс
  • Мичиган
  • Миннесота
  • Миссисипи
  • Миссури
  • Монтана
  • Небраска
  • Невада
  • Нью-Гэмпшир
  • Нью-Джерси
  • Нью-Мексико
  • Нью-Йорк
  • Северная Каролина
  • Северная Дакота
  • Огайо
  • Оклахома
  • Орегон
  • Пенсильвания
  • Род-Айленд
  • Южная Каролина
  • Южная Дакота
  • Теннесси
  • Техас
  • Юта
  • Вермонт
  • Вирджиния
  • Вашингтон
  • Вашингтон, Д.С.
  • Западная Вирджиния
  • Висконсин
• Связанные степени
  • Степень бакалавра наук о данных
  • Сертификационные программы по науке о данных от 2020 года
  • Магистр бухгалтерской аналитики
  • Магистр прикладной статистики
  • Магистр бизнес-аналитики
  • Магистр бизнес-аналитики в Интернете
  • Магистр бизнес-аналитики
  • Магистр геопространственных наук и ГИС
  • Магистр информатики здравоохранения
  • Магистр информационных систем
  • Магистр библиотековедения
  • Магистр аналитики данных государственной политики
  • MBA в области аналитики / науки о данных
  • Кандидат программ в области науки о данных
  • Программы за пределами США
• Карьера
  • Бизнес-аналитик
  • Руководство по заработной плате бизнес-аналитика
  • Инженер по вычислительной технике
  • Ученый-компьютерщик
  • Аналитик данных
  • Руководство по зарплате аналитика данных
  • Архитектор данных
  • Инженер данных
  • Специалист по данным
  • Data Scientist Справочник по заработной плате
  • Маркетинговый аналитик
  • Количественный аналитик
  • Аналитик по информационной безопасности
  • Статист
• Онлайн-курсы
  • Онлайн-курсы по Data Science
  • Курсы онлайн-аналитики данных
  • Курсы машинного обучения
  • Курсы по блокчейну
  • Курсы онлайн-цифрового маркетинга
  • Курсы FinTech
  • Курсы финансового анализа
  • Курсы по кибербезопасности
  • Курсы бизнес-аналитики
  • Курсы искусственного интеллекта
  • Курсы UX / UI
• Учебные курсы
  • Учебные курсы по науке о данных
  • Учебные курсы по аналитике данных
  • Учебные курсы по кодированию
  • Учебные курсы по кибербезопасности
  • Учебные курсы UX / UI
  • Учебные курсы FinTech
  • Учебные курсы по цифровому маркетингу
• Обучение
  • Что такое аналитика данных?
  • Что такое бизнес-аналитика?
  • Что такое компьютерная инженерия?
  • Что такое информатика?
  • Что вы можете сделать со степенью в области компьютерных наук?
  • Что такое нейронная сеть?
  • Что такое информационная система?
  • Изучение науки о данных онлайн
  • Преимущества программного обеспечения для бизнес-аналитики
  • Компьютерные науки vs.Компьютерная инженерия

.

Статистов — это … Что такое Статистики?

.

определение статистиков по The Free Dictionary

Но, знаете, вот что удивительно: почему так случилось, что все эти статистики, мудрецы и любители человечности, считая человеческие преимущества, неизменно упускают из виду одну? Эти семьи, составлявшие основу деревенской жизни в прошлом хранители деревенских традиций вынуждены были искать убежища в крупных центрах; этот процесс, с юмором обозначенный статистиками как «стремление сельского населения к большим городам», на самом деле является тенденцией воды течь вверх по склону, когда ее нагнетают машины.Два или три десятилетия назад социальные философы, статистики и благонамеренные филантропы все еще говорили и писали о депортации негров, или об их поселении на какой-то ограниченной территории, или об их расселении во всех частях Союза, или об их упадке. из-за их пренебрежения к своим детям или из-за их быстрого размножения до тех пор, пока они не изгонят белых с Юга, — всякую чепуху под небесами. Статистики считают, что в течение дня нет ни одного момента, когда бы один или несколько молодых художников где-то на земле лицо земного шара не рисуют детей, держащих кошек.Костыли, деревянные ноги, протезы, стальные крючки, каучуковые челюсти, серебряные черепа, платиновые носы — все это можно было найти в коллекции; и великий статистик Питкэрн подсчитал, что во всем Gun Club не было ни одной руки между четырьмя людьми и двух ног между шестью. В Петербурге, или в Клубе путешественников, или даже в Королевском политехническом институте, где его друг Статистик Кокберн правил в штате ». И есть еще один парень — Пэрри — австралиец, статистик и спортивная энциклопедия.Так считает статистик. Но вижу ли я носовой платок? Они немыслимы, и к ним можно обратиться только статистику или поэту. Один статистик дал нам в общей сложности три миллиона долларов в день в качестве суммы, сэкономленной на использовании телефонов. Чтобы оценить важность мадемуазель Салон Кормона в его истинной ценности, достаточно будет сказать, что прирожденный статистик общества, дю Бускье, подсчитал, что люди, которые его посещали, контролировали сто тридцать один голос в коллегии выборщиков и собрали между собой тысяча восемьсот тысяч человек. тысяч франков в год с земельного участка по соседству.Таким образом, новый руководитель статистики должен будет заставить статистиков говорить с общественностью о том, что нас, людей, волнует, и следить за тем, чтобы они давали нам желаемые цифры таким образом, чтобы мы могли их понять, выходя за рамки мутных средних значений.
.