Удаление элементов списка python: Python | Способы удаления определенного элемента списка

Python | Способы удаления определенного элемента списка

Список является важным контейнером и используется почти в каждом коде повседневного программирования, а также веб-разработки. Чем больше он используется, тем больше требуется для его освоения и, следовательно, знание его операций необходимо.

Давайте рассмотрим различные способы удаления определенного элемента списка.

Способ № 1: Использование remove()
remove() может выполнить задачу удаления элемента списка. Его удаление на месте и не требует дополнительного места. Но недостаток, с которым он сталкивается, заключается в том, что он просто удаляет первое вхождение из списка. Все остальные вхождения не удаляются, поэтому полезно только в том случае, если список не содержит дубликатов.

Выход:

The list before element removal is : [1, 3, 4, 6, 3]
The list after element removal is : [1, 4, 6, 3]

Способ № 2: Использование set.disard()
set.disard() может выполнить задачу удаления элемента списка. Его удаление на месте и не требует дополнительного места. Список сначала преобразуется в набор, следовательно, другие дубликаты удаляются, а также упорядочивается список. Следовательно, не очень хорошая идея, когда нам нужно сохранить порядок или нужно хранить дубликаты.

Выход :

The list before element removal is : [1, 4, 5, 4, 5]
The list after element removal is : [1, 5]

Метод № 3: Использование лямбда-функции + filter()
Лямбда-функции всегда были полезной утилитой и, следовательно, могут использоваться для выполнения сложных задач всего за 1 вкладыш. Они также могут выполнять эту конкретную задачу. Недостатком является то, что они не на месте и требуют дополнительного места или требуют перезаписи. Фактически он создает новый список и отфильтровывает все необходимые элементы. Удаляет все вхождения элемента.

Выход:

The list before element removal is : [1, 3, 4, 6, 3]
The list after element removal is : [1, 4, 6]

Метод № 4: Использование списка понимания
Понимание списка — более простой способ выполнить задачу, аналогичную выполняемой лямбда-функцией. Он имеет тот же недостаток, что не находится на месте, а также требует дополнительного места или перезаписи. Лучше, чтобы filter() не требовал его выполнения. Удаляет все вхождения элемента.

Выход :

The list before element removal is : [1, 4, 5, 4, 5]
The list after element removal is : [1, 5, 5]

Способ № 5: Использование pop ()
Использование метода pop с индексом списка для выталкивания элемента из списка

Выход :

The list before element removal is : [1, 3, 4, 6, 3]
The list after element removal is : [1, 3, 6, 3]

Рекомендуемые посты:

Python | Способы удаления определенного элемента списка

0.00 (0%) 0 votes

Как удалить элемент из списка по индексу в Python?

как и другие упомянутые поп и Дель the эффективные способы удаления элемента данного индекса. Но только ради завершения (так как то же самое можно сделать многими способами в Python):

использование ломтиков (это не делает на месте удаления элемента из исходного списка):

(также это будет наименее эффективный метод при работе со списком Python, но это может быть полезно (но не эффективно, я повторяю) при работе с определенными пользователем объектами, которые не поддерживают pop, но определяют __getitem__ ):

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> index = 3 # Only positive index

>>> a = a[:index] + a[index+1 :]
# a is now [1, 2, 3, 5, 6]

Примечание: обратите внимание, что этот метод не изменяет список на месте, как pop и del. Вместо этого он делает две копии списков (один от начала до индекса, но без него (a[:index]) и один после индекса до последнего элемента (a[index+1:])) и создает новый объект списка, добавляя оба. Затем он переназначается в переменную list (a). Старое объект list, следовательно, разыменован и, следовательно, собран мусор (при условии, что исходный объект list не ссылается на какую-либо переменную, кроме a).

это делает этот метод очень неэффективным, и он также может создавать нежелательные побочные эффекты (особенно когда другие переменные указывают на исходный объект списка, который остается неизмененным).

спасибо @MarkDickinson за указание на это …

этой ответ переполнения стека объясняет концепция нарезки.

Также обратите внимание, что это работает только с позитивных показателей.

при использовании с объектами,__getitem__ метод должен быть определен и, что более важно __add__ метод должен быть определен для возврата объекта, содержащего элементы из обоих операндов.

по сути, это работает с любым объектом, определение класса которого похоже:

class foo(object):
    def __init__(self, items):
        self.items = items

    def __getitem__(self, index):
        return foo(self.items[index])

    def __add__(self, right):
        return foo( self.items + right.items )

работает с list определяет __getitem__ и __add__ методы.

сравнение трех способов с точки зрения эффективности:

предположим, что предопределено следующее:

a = range(10)
index = 3

на del object[index] способ:

безусловно, самый эффективный метод. Он работает все объекты, которые определяют __del__ метод.

разборки в следует:

код:

def del_method():
    global a
    global index
    del a[index]

разборки:

 10    0 LOAD_GLOBAL     0 (a)
       3 LOAD_GLOBAL     1 (index)
       6 DELETE_SUBSCR   # This is the line that deletes the item
       7 LOAD_CONST      0 (None)
      10 RETURN_VALUE
None

pop способ:

он менее эффективен, чем метод Del и используется, когда вам нужно получить удаленный элемент.

код:

def pop_method():
    global a
    global index
    a.pop(index)

разборки:

 17     0 LOAD_GLOBAL     0 (a)
        3 LOAD_ATTR       1 (pop)
        6 LOAD_GLOBAL     2 (index)
        9 CALL_FUNCTION   1
       12 POP_TOP
       13 LOAD_CONST      0 (None)
       16 RETURN_VALUE

метод среза и добавления.

по крайней мере эффективный.

код:

def slice_method():
    global a
    global index
    a = a[:index] + a[index+1:]

разборки:

 24     0 LOAD_GLOBAL    0 (a)
        3 LOAD_GLOBAL    1 (index)
        6 SLICE+2
        7 LOAD_GLOBAL    0 (a)
       10 LOAD_GLOBAL    1 (index)
       13 LOAD_CONST     1 (1)
       16 BINARY_ADD
       17 SLICE+1
       18 BINARY_ADD
       19 STORE_GLOBAL   0 (a)
       22 LOAD_CONST     0 (None)
       25 RETURN_VALUE
None

Примечание: во всех трех разборках игнорируйте последние две строки, которые в основном являются return None. Также первые две строки загружают глобальные значения a и index.

добавление и удаление элементов, вложенные списки

Списком в языке Python называется упорядоченная структура данных, которая используется для хранения объектов произвольных типов. В отличие от массивов, включающих в себя лишь однотипные элементы, списки не привязаны к определенной разновидности данных, а также не имеют жестких ограничений, связанных с их размером. Благодаря всем этим особенностям, списки являются достаточно гибким инструментом по работе с данными в Python.

Создание и заполнение

Перед тем как использовать список, необходимо его инициализировать. Как правило, сделать это можно несколькими способами. В данном примере показано, что будет, если определить пустой список с именем data, а затем вывести его содержимое на экран.

>>> data = []
>>> data
[]

Поместить все необходимые элементы в новый список можно прямо в момент его создания, просто перечислив их в квадратных скобках.

>>> data = [5, 'a', ['python'], 20]
>>> data
[5, 'a', ['python'], 20]

Для заполнения списков можно использовать разные литералы, к примеру, строки, вызывая встроенную функцию list, как это показано в следующем примере.

>>> data = list('python')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Чтобы автоматизировать заполнение совокупностей разнотипных объектов, рекомендуется использовать генераторы списков. Данные механизмы позволяют применять определенное выражение к каждому элементу заданной последовательности.

Добавление элемента

При занесении новых данных в список его размер автоматически увеличивается на нужное количество ячеек. Для того чтобы в Python добавить в список элемент стоит воспользоваться методом append, передав ему в качестве аргумента добавляемый объект. В результате выполнения этой функции, элемент будет добавлен в конец.

>>> data = list('pytho')
>>> data.append('n')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

При необходимости любой из объектов можно размещать по заданному индексу в списке. Для этого используется метод с именем insert. Вызвав его для существующего списка, нужно передать в качестве аргументов желаемый номер элемента и сам объект.

>>> data = list('ython')
>>> data.insert(0, 'p')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Стоит принять во внимание, что нумерация объектов в списке осуществляется с нуля.

Расширение списка

Имея необходимость объединить два разных набора данных, представленных в виде списков, стоит воспользоваться методом extend. Выполнив его вызов для одного из объектов и записав в качестве аргумента другой объект, произойдет их слияние в одно целое.

>>> data1 = list('pyt')
>>> data2 = list('hon')
>>> data1.extend(data2)
>>> data1
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Таким образом, элементы второго списка будут автоматически записаны в конец первого.

Удаление элемента

Встроенные функции платформы позволяют не только добавлять новые данные, но и выборочно избавляться от них. Для того, чтобы удалить элемент из списка Python существуют функции remove и pop. В случае с первым методом происходит удаление первого по индексу объекта с выбранным значением.

>>> data = list('pytthon')
>>> data.remove('t')
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Метод pop действует несколько иначе, давая возможность извлечь элемент списка по любому индексу, как это показано в следующем примере.

>>> data = list('pytthonn')
>>> data.pop(3)
't'
>>> data.pop()
'n'
>>> data
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Если же не передавать номер необходимого объекта, то удалится последний по счету.

Очистка списка

Быстро удалить все элементы списка поможет функция clear. Для этого потребуется вызвать ее через созданный ранее объект, как в следующем примере.

>>> data = list('python')
>>> data.clear()
>>> data
[]

Стоит отметить, что сам список после осуществления данной операции не удаляется.

Получение размера

Воспользовавшись встроенным методом с именем len, можно определить количество элементов в списке Python — его длину. Функция возвращает общее количество элементов.

>>> data = list('python')
>>> len(data)
6

Также существует возможность узнать количество выбранных объектов при помощи метода count. Его необходимо вызвать для текущего списка. В качестве аргументов здесь должен выступать искомый элемент.

>>> data = list('python')
>>> data.count('p')
1

Благодаря этой функции можно искать не только литералы, но и ссылки на объекты.

Сортировка

Сортировка списка Python осуществляется с помощью sort. Функция sort производит упорядочивание присутствующих в выбранном списке элементов, автоматически определяя наиболее подходящий способ сортировки.

>>> data = list('python')
>>> data.sort()
>>> data
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']

Например, при помощи данного метода можно быстро изменить текущее расположение чисел, символов или строк, отсортировав их по возрастанию либо в алфавитном порядке.

Переворачивание

Как показывает практика, иногда возникает необходимость в представлении элементов списка в обратном порядке, к примеру, после обычной сортировки. Выполнить такую задачу поможет метод под названием reverse, который следует вызвать для списка.

>>> data = list('python')
>>> data.reverse()
>>> data
['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'p']

Как можно увидеть, данная функция просто меняет порядок элементов на противоположный.

Копирование

Чтобы получить два одинаковых списка привычной операции присваивания недостаточно, поскольку в таком случае объект не копируется, а лишь создается еще одна ссылка на него. Получить полноценный дубликат выбранного списка поможет функция copy.

>>> data1 = list('python')
>>> data2 = data1.copy()
>>> data2
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

После вызова данного метода на любом существующем списке происходит автоматическое создание аналогичного по внутреннему содержанию объекта, который в последствие можно свободно присвоить другой ссылке.

Поиск

Чтобы осуществить в Python поиск в списке и найти индекс известного элемента следует прибегнуть к функции index. Аргументом данного метода является искомый объект либо литерал.

>>> data = list('python')
>>> data.index('o')
4

Как можно увидеть из результатов этого действия, на экране отображается индекс элемента.

Преобразование списка в строку

Состоящий из символов список поддается конвертации в строчное представление. Для этого потребуется выполнить конкатенацию новой строки с возвращаемым значением функции join. В качестве аргумента для данного метода должен выступать список. Вот пример преобразования в строку списка Python.

>>> data = list('python')
>>> str = ''.join(data)
>>> str
'python'

Созданная подобным способом строка получает значение всех элементов списка.

Получение двумерного списка

Базовые возможности платформы позволяют работать с двумерным представлением набора определенных значений в программе. Реализовать это можно при помощи обычного оператора присваивания, просто добавляя список в список Python для получения двумерного списка.

>>> data = [[1, 2, 8], [2, 5, 6]]
>>> a[0]
[1, 2, 8]
>>> a[1]
[2, 5, 6]

Таким образом, можно увидеть, что двумерный список строится на нескольких одномерных.

Преобразование словаря в список

Как известно, словарь может хранить заданную коллекцию произвольных объектов, доступ к которым осуществляется по ключу. Воспользовавшись методом items, можно преобразовать словарь в список, как это показано в следующем примере.

>>> dic = {}
>>> dic['name'] = 'John'
>>> dic['age'] = 25
>>> data = dic.items()
>>> data
dict_items([('name', 'John'), ('age', 25)])

Элементы в инициализированном таким образом списке представлены в виде пар с ключом и соответствующим ему значением.

Заключение

Стандартная библиотека языка Python содержит множество полезных функций по работе со списками, что позволяет программисту эффективно манипулировать упорядоченным набором данных различных типов. Методы и операции со списками Python 3 предоставляют возможность не только автоматически менять внутреннее содержимое любого списка, но и конвертировать его в другие формы представления информации.

Python | Удаление первого элемента списка

Структура данных очереди является очень хорошо известной структурой данных, списки в Python обычно добавляют элементы в конец списка. Для реализации структуры данных очереди важно иметь возможность удалять передний элемент из списка.

Давайте обсудим способы удаления первого элемента списка.

Метод № 1: Использование pop(0)

Этот метод выдает, т.е. удаляет и печатает i-й элемент из списка. Этот метод в основном используется среди других доступных опций для выполнения этой задачи. Это меняет исходный список.

Выход :

Original list is : [1, 4, 3, 6, 7]
Modified list is : [4, 3, 6, 7]

Способ № 2: Использование del list[0]
Это просто альтернативный метод для удаления фронта, этот метод также выполняет удаление элемента списка на месте и уменьшает размер списка на 1.

Выход :

Original list is : [1, 4, 3, 6, 7]
Modified list is : [4, 3, 6, 7]

Метод № 3: Использование нарезки

Срез — это еще один подход, с помощью которого эта проблема может быть решена, мы можем разделить список от второго элемента до последнего и назначить пустой список. Это не делает конвертацию на месте, как в случае вышеупомянутых двух методов.

Выход :

Original list is : [1, 4, 3, 6, 7]
Modified list is : [4, 3, 6, 7]

Способ № 4: Использование deque() + popleft()
Это менее известный метод для решения этой конкретной задачи: преобразование списка в deque, а затем выполнение popleft, удаление элемента из передней части списка.

Выход :

Original list is : [1, 4, 3, 6, 7]
Modified list is : [4, 3, 6, 7]

Рекомендуемые посты:

Python | Удаление первого элемента списка

0.00 (0%) 0 votes

Python 3 Списки Методы Tutorial. Вывести Удалить элемент списка. List Index Sort — Python 3 | Data Science | Нейронные сети | AI

Содержание страницы

Python 3 Списки Методы Tutorial

python.ivan-shamaev.ru

Основная структура данных в Python — это последовательность. 

Каждому элементу последовательности присваивается номер — его позиция или индекс. Первый индекс равен нулю, второй индекс равен единице и т.д.

В Python есть шесть встроенных типов последовательностей, но наиболее распространенными являются списки и кортежи, которые мы увидим в этом учебнике (python 3 tutorial).

Есть ряд методов, которые применимы ко всем типам последовательностей. Эти операции включают в себя:

• indexing (индексацию),
• slicing (срезы),
• adding (накопление/добавление),
• multiplying (умножение) и
• checking for membership (проверку членства).

Кроме того, в Python есть встроенные функции для определения длины последовательности и для нахождения ее самых больших и самых маленьких элементов.

Списки Python

Список — это наиболее универсальный тип данных, доступный в Python, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках. Важным моментом в списке является то, что элементы в списке не обязательно должны быть одного типа.

Создать список просто — необходимо поставить различные значения через запятую в квадратных скобках. Например:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

Подобно строковым индексам, индексы списков начинаются с 0. Списки могут быть нарезаны, объединены и т.д.

Доступ к значениям в списках

Чтобы получить доступ к значениям в списках, используйте квадратные скобки для нарезки вместе с индексом или индексами, чтобы получить значение, доступное по этому индексу. Например —

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print("list1[0]: ", list1[0])
print("list2[1:5]: ", list2[1:5])

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

Обновление списков

Вы можете обновить один или несколько элементов списков, предоставив срез в левой части оператора присваивания, а также добавить элементы в список с помощью метода append (). Например —

list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2]
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2]

Примечание. Метод append () обсуждается в следующем разделе.

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

Удалить элементы списка

Чтобы удалить элемент списка, вы можете использовать либо оператор del, если вы точно знаете, какие элементы вы удаляете, либо метод remove (), если вы не знаете. Например —

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print list1
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]

Примечание. Метод remove () обсуждается в следующем разделе.

Основные операции со списком

Списки реагируют на операторы + и * так же, как строки; здесь они также означают конкатенацию и повторение, за исключением того, что результатом является новый список, а не строка.

Фактически списки отвечают на все общие операции последовательности, которые мы использовали со строками в предыдущей главе.

Индексирование, нарезка и матрицы

Поскольку списки являются последовательностями, индексирование и нарезка для списков работают так же, как и для строк.

Предполагая следующий ввод —

L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']

Встроенные функции и методы списка

Python включает в себя следующие функции списка —

Python включает следующие методы списка

Расширенные методы и методы списка Python

Одна из самых мощных структур данных в Python — это список.

Списки Python изначально поддерживают использование в качестве очередей, стеков и массивов. Вот почему, чтобы использовать Python как профессионал, важно хорошо понимать списки.

В этой статье мы рассмотрим списки, zipметод и sortметод.

Понимания (Comprehensions) — это расширенная функция списков Python, которая может помочь сделать код чище и проще для чтения.

Композиция (composition) — это просто способ выполнить серию операций над списком, используя одну строку. Понимания обычно обозначаются использованием forвыражения в квадратных скобках.

Вот шаблон для понимания списка:

newList = [returned_value  for item in list condition_logic ]

Как вытащить конкретные элементы

Понимание списка может использоваться для извлечения определенных элементов, которые соответствуют определенным критериям. В следующем примере мы используем понимание, чтобы извлечь все четные числа из списка.

# Create a list of numbers from 0 - 49
numRange = range(0,50)

# Pull out all the numbers that are even
evenNums = [num for num in numRange if num % 2 == 0 ]

В приведенном выше примере, читая слева направо, мы создаем новый список, numкоторый возвращается из цикла for, где остаток ( %по модулю), numделенный на два, равен нулю.

Это распространенный случай, когда все четные числа должны быть извлечены из списка.

Выполнить операцию над элементами

Понимания списка могут использоваться для выполнения операций над элементами в списке. В следующем примере показано, как все элементы списка могут быть возведены в квадрат.

# Create a list of numbers from 0 - 49
numRange = range(0,50)

# Pull out all the numbers that are even
evenNums = [num * num for num in numRange]

Ограничение вызовов функций с помощью напоминания

Это один из особенно полезных фрагментов кода, который может спасти вас от более дорогих вызовов функций. Источником был этот пост на Stack Overflow.

Мемоизация — это процесс сохранения значений в памяти, так что нам не нужно пересчитывать результаты позже.

Случай выглядит следующим образом: у вас есть список, который может содержать дублирующиеся данные, или необходимо запустить функцию, чтобы проверить выходные данные и вернуть значение.

Здесь может помочь запоминание с помощью словаря для отслеживания результатов вызовов функций с одинаковыми входными параметрами.

def memoize(f):
    """ Memoization decorator for functions taking one or more arguments. """
    class memodict(dict):
        def __init__(self, f):
            self.f = f
        def __call__(self, *args):
            return self[args]
        def __missing__(self, key):
            ret = self[key] = self.f(*key)
            return ret
    return memodict(f)

# Initialize global function call variable
funcRuns = 0

# Wrap function in memoization wrapper
@memoize
def f(x):
  global funcRuns

  # Increment funcRuns every time the function is run
  funcRuns += 1
  return True

# Initialize numbers list
nums = [0,1,2,3,4,4]

# Run the list comprehension with 2 calls to f(x) per iteration
#   with 6 elements in the list and 2 calls per iteration this would 
#   normally yield 12 fuction executions. 
[f(x) for x in nums if f(x)]

# Log number of f(x) runs
print(funcRuns)

Запустив приведенный выше пример, вы обнаружите, что функция запускается только пять раз, несмотря на то, что f(x)в понимании списка есть два вызова, а в списке шесть элементов.

На уникальный номер звонят только один раз. В противном случае кэшированное значение обслужено. Если вызов функции дорогой, вы можете значительно ускорить свой код, запоминая результаты.

Это хорошо работает для списков разумного размера, чтобы обеспечить повышение скорости, но это может вызвать проблемы для очень больших списков, поскольку все входы / выходы кэшируются, пока функция находится в области действия, что требует обширного использования памяти для хранения значений.

Продвинутые методы списков

Наряду с пониманием, есть несколько других полезных методов, доступных для списков. Вот некоторые из них, которые могут быть недостаточно использованы или иначе неизвестны.

Zip(list, list2, …)

Метод zip используется для объединения нескольких списков в Python в кортежи. Если два списка не имеют одинаковую длину, то длинный из двух списков будет обрезан до длины более короткого.

first_names = ['John', 'Jeff', 'Chris']
last_names = ['Wick', 'Chen', 'Test', 'Truncated']
names = zip(first_names, last_names)
for name in names:
  print(name)
# Outputs: 
('John', 'Wick')
('Jeff', 'Chen')
('Chris', 'Test')

List.Sort(key=func, reversed=T/F)

Рассмотрим метод сортировки с использованием пользовательских функций ранжирования:

posts = [
  {
    'Post': {
      'title':'Other today post',
      'date': 43750,
      'claps': 200
    }
  }, 
  {
    'Post': {
      'title':'Python Like a Pro - Lists and Their Many Uses',
      'date': 43750,
      'claps': 525
    }
  },
  {
    'Post': {
      'title':'Yesterdays news',
      'date': 43749,
      'claps': 25
    }
  }, 
]

# Rank here returns a tuple of the days
#   since 1900 date and the number of claps
def rank(element):
  return (element['Post']['date'], 
          element['Post']['claps'])

# Sorting using our rank algorithm 
#   and reversed so the largest date
#   with the most claps is first
posts.sort(key=rank, reverse=True)

# Finally a list comprehension to tie it all together
print([post['Post']['title'] for post in posts])

Результатом этого будет следующий список, где на первом месте стоит самая свежая и самая рейтинговая статья, затем другие статьи и вчерашняя.

Метод не учитывает, когда вчерашние статьи работали достаточно хорошо, чтобы все еще требовать первого места, но я думаю, что точка зрения сделана.

https://towardsdatascience.com/python-basics-6-lists-and-list-manipulation-a56be62b1f95

18 наиболее распространенных вопросов по list Python

Узнайте, как создать список в Python, выбрать элементы списка, в чем заключается разницу между методами append() и extension(), зачем использовать NumPy и многое другое.

Вот список вопросов по Python, на которые Вы найдете ответы в этой статье:

1. Когда использовать списки и когда использовать кортежи, словари или наборы?
2. Как выбрать элемент из списка?
3. Как преобразовать списки в другие структуры данных?
4. Как определить размер вашего списка?
5. В чем разница между методами Python append () и extend ()?
6. Как объединить списки?
7. Как отсортировать список?
8. Как клонировать или скопировать список?
9. Как работает понимание списков в Python?
10. Как считать вхождения элемента списка в Python?
11. Как разбить список на куски одинакового размера?
12. Как перебрать список?
13. Как создавать плоские списки из списков?
14. Как получить пересечение двух списков?
15. Как удалить дубликаты из списка?
16. Почему NumPy вместо списков?
17. Как создать пустые массивы NumPy?
18. Как сделать математику с помощью списков?

Когда использовать списки и когда использовать кортежи, словари или наборы?

туду

Как выбрать элемент из списка?

туду

Как преобразовать списки в другие структуры данных?

туду

Как определить размер вашего списка?

туду

В чем разница между методами Python append () и extend ()?

туду

Как объединить списки?

туду

Как отсортировать список?

туду

Как клонировать или скопировать список?

туду

Как работает понимание списков в Python?

туду

Как считать вхождения элемента списка в Python?

туду

Как разбить список на куски одинакового размера?

туду

Как перебрать список?

туду

Как создавать плоские списки из списков?

туду

Как получить пересечение двух списков?

туду

Как удалить дубликаты из списка?

туду

Почему NumPy вместо списков?

туду

Как создать пустые массивы NumPy?

туду

Как сделать математику с помощью списков?

туду

Удалить несколько элементов из списка в Python

Учитывая список чисел, напишите программу на Python для удаления нескольких элементов из списка на основе заданного условия.

Пример:

Input: [12, 15, 3, 10]
Output: Remove = [12, 3], New_List = [15, 10]

Input: [11, 5, 17, 18, 23, 50]
Output: Remove = [1:5], New_list = [11, 50]

Несколько элементов могут быть удалены из списка в Python, основываясь на наших знаниях о данных. Мол, мы просто знаем значения, которые нужно удалить, или также знаем индексы этих значений. Давайте посмотрим разные примеры, основанные на другом сценарии.

Пример # 1: допустим, мы хотим удалить каждый элемент в списке, который делится на 2 или все четные числа.

Выход:

New list after removing all even numbers:  [11, 5, 17, 23]

Пример № 2: Использование понимания списка

Удаление всех четных элементов в списке так же хорошо, как и включение всех нечетных элементов (т.е. нечетных элементов).

Выход:

11 5 17 23

Пример № 3: Удалить соседние элементы, используя нарезку списка

Ниже кода Python удалить значения из индекса 1 до 4.

Выход:

11 50

Пример № 4: Использование понимания списка

Допустим, удаляемые элементы известны, а не индексы этих элементов. В этом случае мы можем напрямую исключить те элементы, не заботясь об индексах, которые мы увидим в следующем примере.

Выход:

New list after removing unwanted numbers:  [17, 18, 23, 50]

Пример № 5: когда известен индекс элементов.

Хотя индексы элементов известны, случайное удаление элементов изменит значения индексов. Следовательно, всегда рекомендуется сначала удалить самые большие индексы. Используя эту стратегию, индекс меньших значений не будет изменен. Мы можем отсортировать список в обратном порядке и удалить элементы списка в порядке убывания.

Выход:

5 17 50

Рекомендуемые посты:

Удалить несколько элементов из списка в Python

0.00 (0%) 0 votes

Различные способы очистить список в Python

Существует много способов очистки списка с помощью методов различных конструкций, предлагаемых языком Python. Давайте попробуем понять каждый из методов один за другим.

• Метод № 1: Использование метода clear()
  

  GEEK = [6, 0, 4, 1] print('GEEK before clear:', GEEK)     GEEK.clear()  print('GEEK after clear:', GEEK)

  Выход:

  GEEK before clear: [6, 0, 4, 1]
  GEEK after clear: []
  

• Метод № 2: Повторная инициализация списка: инициализация списка в этой области инициализирует список без значения. т.е. список размера 0. Давайте посмотрим на пример, демонстрирующий методы 1 и 2, чтобы очистить список
  

  list1 = [1, 2, 3] list2 = [5, 6, 7]    print ("List1 before deleting is : "  +  str(list1))    list1.clear()    print ("List1 after clearing using clear() : "  + str(list1))    print ("List2 before deleting is : "  +  str(list2))    list2 = []    print ("List2 after clearing using reinitialization : "  + str(list2))

  Выход:

  List1 before deleting is : [1, 2, 3]
  List1 after clearing using clear() : []
  List2 before deleting is : [5, 6, 7]
  List2 after clearing using reinitialization : []
  

• Метод № 3: Использование «* = 0» : это менее известный метод, но этот метод удаляет все элементы списка и делает его пустым.
  

  list1 = [1, 2, 3]    print ("List1 before deleting is : " + str(list1))    list1 *= 0    print ("List1 after clearing using *= 0: " + str(list1))

  Выход:

  List1 before deleting is : [1, 2, 3]
  List1 after clearing using *= 0: []

• Метод № 4: Использование del : del можно использовать для очистки элементов списка в диапазоне, если мы не дадим диапазон, все элементы будут удалены.
  

  list1 = [1, 2, 3] list2 = [5, 6, 7]    print ("List1 before deleting is : " + str(list1))    del list1[:] print ("List1 after clearing using del : " + str(list1))       print ("List2 before deleting is : " + str(list2))    del list2[:] print ("List2 after clearing using del : " + str(list2))

  Выход:

  List1 before deleting is : [1, 2, 3]
  List1 after clearing using del : []
  List2 before deleting is : [5, 6, 7]
  List2 after clearing using del : []
  

  Рекомендуемые посты:

  Различные способы очистить список в Python

  0.00 (0%) 0 votes

Как удалить элемент из списка Python?

Python — удалить элемент из списка

Чтобы удалить элемент из списка Python, вы можете использовать метод remove () для списка с элементом, переданным в качестве аргумента.

В этом руководстве мы рассмотрим примеры, чтобы понять, как использовать функцию remove () для удаления элемента из списка.

Синтаксис — remove ()

Синтаксис метода remove ():

  mylist.remove (thisitem)  

где thisitem необходимо удалить из mylist .

Метод remove () удаляет только первое вхождение элемента в списке. Последующие появления остаются нетронутыми. В конце этой статьи мы также научимся удалять все элементы с определенным значением.

Пример 1: Удалить элемент, который присутствует в списке только один раз

В следующем примере у нас есть список с несколькими элементами. А предмет, который мы хотим удалить, 5 присутствует только один раз.

Программа Python

  mylist = [21, 5, 8, 52, 21, 87]
item = 5

# удалить товар
мой список.удалить объект)

print (mylist)  

Вывод

  [21, 8, 52, 21, 87]  

Элемент удаляется, а индекс последующих элементов уменьшается на 1.

Пример 2: Удалить элемент, который присутствует несколько раз в списке

В следующем примере у нас есть список с несколькими элементами. И элемент, который мы хотим удалить, 21 , присутствует дважды.

Python Prgoram

  mylist = [21, 5, 8, 52, 21, 87]
item = 21

# удалить товар
мой список.удалить объект)

print (mylist)  

Вывод

  [5, 8, 52, 21, 87]  

Элемент присутствует дважды, но удаляется только первое вхождение.

Пример 3: Удалить все вхождения элемента из списка

В этом примере мы удалим все элементы, соответствующие определенному значению, 21 .

Программа Python

  mylist = [21, 5, 8, 52, 21, 87]
r_item = 21

# удалить элемент для всех его вхождений
для элемента в моем списке:
если (item == r_item):
мой список.удалить (r_item)

print (mylist)  

Вывод

  [5, 8, 52, 87]  

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как удалить элемент из списка, может быть первым вхождением или все случаи жизни.

Нравится то, что вы читаете! Добавьте эту страницу в закладки для быстрого доступа и поделитесь этой статьей со своими друзьями и коллегами.

.

Удалить элемент из списка в Python (clear, pop, remove, del)

В Python list методы clear () , pop () и remove () используются для удалить элементы (элементы) из списка. Также возможно удалить элементы с помощью оператора del , указав позицию или диапазон с помощью индекса или среза.

• Удалить все элементы: прозрачный ()
• Удалить элемент по индексу и получить его значение: pop ()
• Удалить элемент по значению: remove ()
• Удалить элементы по индексу или срезу: del
• Удалите несколько элементов, которые соответствуют условию: список понятий

См. Следующий пост для добавления элементов в список.

Удалить все элементы: прозрачный ()

Вы можете удалить все элементы из списка с помощью clear () .

 l = список (диапазон (10))
печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

l.clear ()
печать (л)
# []
 

Удаляем элемент по индексу и получаем его значение: pop ()

Вы можете удалить элемент в указанной позиции и получить значение этого элемента с помощью pop () .

Индекс в начале — 0 (индексирование с нуля).

 l = список (диапазон (10))
печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

печать (l.pop (0))
# 0

печать (л)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

печать (l.pop (3))
# 4

печать (л)
# [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
 

Вы можете использовать отрицательные значения, чтобы указать позицию с конца. Индекс в конце — -1 .

 принт (л.поп (-2))
# 8

печать (л)
# [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9]
 

Если аргумент не указан, удаляется последний элемент.

 печать (l.pop ())
# 9

печать (л)
# [1, 2, 3, 5, 6, 7]
 

При указании несуществующего индекса возникает ошибка.

 # print (l.pop (100))
# IndexError: вывести индекс за пределы допустимого диапазона
 

Удалить элемент по значению: remove ()

Вы можете удалить первый элемент из списка, значение которого равно указанному значению, с помощью remove () .

 l = [«Алиса», «Боб», «Чарли», «Боб», «Дэйв»]
печать (л)
# [«Алиса», «Боб», «Чарли», «Боб», «Дэйв»]

l.remove ('Алиса')
печать (л)
# ["Боб", "Чарли", "Боб", "Дэйв"]
 

Если список содержит более одного, соответствующего указанному значению, удаляется только первый.

 l.remove ('Bob')
печать (л)
# ["Чарли", "Боб", "Дэйв"]
 

Указание несуществующего значения вызывает ошибку.

 # l.remove ('xxx')
# ValueError: list.remove (x): x отсутствует в списке
 

Удалить элементы по индексу или срезу: del

clear () , pop () и remove () — это методы из списка . Вы также можете удалить элементы из списка с помощью операторов del .

Укажите элемент для удаления по индексу.Первый индекс — 0 , последний — -1 .

 l = список (диапазон (10))
печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

дель л [0]
печать (л)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

дель л [-1]
печать (л)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

дель л [6]
печать (л)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]
 

Используя slice, вы можете удалить сразу несколько элементов.

 l = список (диапазон (10))
печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

дель л [2: 5]
печать (л)
# [0, 1, 5, 6, 7, 8, 9]

l = список (диапазон (10))
дель л [: 3]
печать (л)
# [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

l = список (диапазон (10))
дель л [4:]
печать (л)
# [0, 1, 2, 3]

l = список (диапазон (10))
дель л [-3:]
печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
 

Также можно удалить все элементы, указав весь диапазон.

 l = список (диапазон (10))
дель л [:]
печать (л)
# []
 

Вы также можете указать шаг как [начало: стоп: шаг] .

 l = список (диапазон (10))
дель 1 [2: 8: 2]
печать (л)
# [0, 1, 3, 5, 7, 8, 9]

l = список (диапазон (10))
дель л [:: 3]
печать (л)
# [1, 2, 4, 5, 7, 8]
 

Подробнее о срезах см. В следующей статье.

Удалите несколько элементов, отвечающих условию: список понятий

Удаление элементов, удовлетворяющих условию, эквивалентно извлечению элементов, не удовлетворяющих условию.

Для этого используются списки.

Пример удаления нечетных или четных элементов (= сохранение четных или нечетных элементов) выглядит следующим образом. % — это оператор остатка, а i% 2 — это остаток от деления i на 2 .

В понимании списка создается новый список. В отличие от представленного до сих пор метода типа list или оператора del , исходный список не изменяется.

 l = список (диапазон (10))
печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print ([я вместо я в л, если я% 2 == 0])
# [0, 2, 4, 6, 8]

print ([i вместо i в l, если i% 2! = 0])
# [1, 3, 5, 7, 9]

печать (л)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 

Другие примеры приведены ниже.

 l = [«Алиса», «Боб», «Чарли», «Боб», «Дэвид»]
печать (л)
# [«Алиса», «Боб», «Чарли», «Боб», «Дэвид»]

print ([s вместо s в l, если s! = 'Bob'])
# [«Алиса», «Чарли», «Дэвид»]

print ([s вместо s в l, если s.endswith ('e')])
# ['Алиса', 'Чарли']
 

.

Как удалить элемент из списка Python в цикле?

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

.

python — Как удалить все повторяющиеся элементы из списка

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

.