Python in range if: Checking if a number is not in range in Python
Python: функция range()
Функция range является одной из встроенных функций, доступных в Python. Он генерирует серию целых чисел, от значения start до stop, указанного пользователем. Мы можем использовать его для цикла for и обходить весь диапазон как список.
Функция range() принимает один обязательный и два необязательных параметра. Это работает по-разному с различными комбинациями аргументов. В этом руководстве мы познакомим вас со всеми возможностями данной функции Python, чтобы вы могли легко использовать ее в своих задачах.
Существует два варианта функции range() в Python 3. Давайте проверим их синтаксис по одному.
Range(Stop)
Это самая основная форма range(). Требуется один аргумент для указания исключительного (Stop) верхнего предела.
«0» становится отправной точкой для генерации чисел. Смотрите пример ниже.
>>> robj = range(5) >>> for it in robj: ... print(it, end = ",") ... 0,1,2,3,4,
Посмотрите другой пример. Диапазон со стоп-значением «0» генерирует пустой диапазон, то есть нулевые элементы.
>>> r = range( 0 ) >>> print( r ) range(0, 0) >>> len( r ) 0
Если вы предоставляете нецелочисленное значение остановки, тогда оно вызывает ошибку TypeError.
>>> range(1.1) TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
Range(Start, Stop[, Step])
Это немного сложная форма функции range. Здесь вы можете создать серию чисел с общей разницей по вашему выбору.
Вы можете передать следующие три аргумента:
- ‘start’ -> Начальная точка для генерации чисел в range()
- ‘stop’ -> Это точка перед завершением range().
- ‘step’ -> Общая разница или счетчик приращений между двумя значениями
Обратите внимание на следующие моменты при использовании range() с вышеуказанной подписью.
- Значение по умолчанию «step» равно 1. Оно вступает в действие, когда аргумент step отсутствует.
- Нулевое значение для «шага» приводит к ошибке ValueError.
- Нецелое значение вызывает TypeError.
- Ненулевое целочисленное значение шага (> = стоп) по крайней мере вернет диапазон с одним элементом.
Обратите внимание, что функция range принимает только целочисленные аргументы. Чтобы создать диапазон с плавающей точкой, следуйте данному руководству: Генерация плавающего диапазона в Python
Функция Python Range() с примерами
Посмотрите примеры кода ниже, чтобы понять эту функцию немного глубже:
Использование параметров Start, Stop и Step
>>> # Range with two arguments ... for it in range(1, 7): ... print(it, end = ", ") ... 1, 2, 3, 4, 5, 6, >>> >>> # Range with three arguments ... for it in range(1, 7, 3): ... print(it, end = ", ") ... 1, 4, >>>
Использование отрицательных значений start, stop и step
Мы можем передавать отрицательные значения для всех параметров диапазона, таких как аргументы start, stop и step.
В приведенном ниже примере мы предоставляем отрицательное значения для stop и step, чтобы выполнить цикл в обратном направлении.
>>> # Range with -ve values ... for it in range(10, -1, -2): ... print(it, end = ", ") ... 10, 8, 6, 4, 2, 0
Генерация диапазона как арифметический ряд
Давайте создадим арифметический ряд (i = 10, n = 100, d = 10), используя метод range().
>>> list(range( 10, 100, 10 )) [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
Объект range() работает как генератор. Следовательно, мы преобразовали его в список, чтобы мы могли распечатать значения.
Перебор списка с использованием range()
Мы можем использовать функцию Python range() для обхода списка. Смотрите пример ниже.
>>> books = ['python', 'data science', 'machine learning', 'AI', 'deep learning'] >>> size = len(books) >>> for it in range(0, size): ... print(books[it]) ... python data science machine learning AI deep learning
Преобразовать диапазон в список
Python 3 range() создает объект типа генератора. По ходу цикла он выбирает значения одно за другим, а не получает их все сразу.
В действительности выходные данные функции range() представляют собой неизменяемую последовательность целых чисел. Следовательно, мы можем преобразовать то же самое в список Python. Мы будем использовать конструктор списка для преобразования вывода диапазона в список.
Смотрите пример ниже.
>>> r = range( 10, 100, 10 ) >>> type( r ) >>> r = list( r ) >>> type( r ) >>> print(r) [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
Верхний предел range включительно
По умолчанию Python range() по умолчанию исключает последнее число. Следовательно, он всегда игнорирует верхний предел своего вывода.
Однако мы можем внести следующие изменения в наш код, чтобы разрешить это.
- Увеличьте значение stop с помощью счетчика шагов
- Передайте новое значение stop в функцию range()
После внесения вышеуказанных изменений, давайте посмотрим, что происходит:
>>> start = 0 >>> stop = 7 >>> step = 1 >>> >>> stop = stop + step >>> >>> for it in range(start, stop, step): ... print(it, end = ", ") ... 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Range Python против Xrange
Мы изложили несколько отличий и некоторые ключевые факты о функциях range и xrange.
В Python 2.x было две функции диапазона: range() и xrange()
- Разница между ними заключается в том, что range() возвращает список, тогда как последний возвращает итератор.
В Python 3.x у нас есть только одна функция range(). Это реализация xrange() из версии 2.x.
- Новая функция range() не возвращает ни список, ни итератор. Он получает новый тип, известный как объект диапазона.
- Мы можем перебирать объект диапазона как список. Но это немного отличается, так как мы не можем нарезать его.
- В отличие от итераторов, которые выдают одно значение за раз, функция range() получает все числа одновременно. Следовательно, он имеет высокие требования к памяти.
- Тем не менее, диапазон работает быстрее с небольшим набором чисел.
# python 2.x >>> type(range(1)) type 'list' >>> type(xrange(10)) class 'xrange' # python 3.x >>> type(range(10)) class 'range'
Узнайте в чем разница между range и xrange
Использование индекса с результатом работы range Python
Да, range() возвращает уникальный объект, который обладает свойствами, подобными списку и генератору.
Поскольку он действует как последовательность, мы можем получить доступ к его элементам, используя индексы. Он допускает как положительные так и отрицательные значения индекса.
# Indexing Python range object >>> print(range(0, 7)[1]) 1 >>> print(range(0, 7)[6]) 6
Объединить вывод двух функций range()
В Python нет встроенной функции для объединения результатов двух результатов range(). Тем не менее, мы все еще можем сделать это.
Существует модуль с именем ‘itertools’, который имеет функцию chain() для объединения двух объектов диапазона.
Смотрите пример ниже.
>>> from itertools import chain >>> merged = chain(range(5), range(10, 15)) >>> for it in merged: ... print(it, end = ", ") ... 0, 1, 2, 3, 4, 10, 11, 12, 13, 14
В заключение
Вот несколько важных фактов о функции Python range():
- В качестве аргументов допускаются только целочисленные значения.
- Мы не можем предоставить параметр типа string или float внутри функции range().
- Аргументы могут быть либо как положительные так и отрицательные.
- Он не принимает «0» в качестве значения step. Если шаг равен «0», функция генерирует ошибку ValueError.
Документация по функции range() на русском ~ PythonRu
Что такое функция Python’s range()?
Если вы опытный разработчик Python, или даже новичок, вы, несомненно, слышали о функции Python range()
. Но что же она делает? В двух словах, она генерирует список чисел, который обычно используется для работы с циклом for
. Существует много вариантов использования. Зачастую, ее используют, когда нужно выполнить действие X раз, где вы можете использовать индекс. В других случаях вам, возможно, понадобится сделать итерацию по списку (или по другому итерируемому объекту), имея доступ к индексу.
Функция range()
имеет небольшие отличия в работе на версии Python 2.x и 3.x , тем не менее у них остается одинаковая концепция. К этому вопросу мы доберемся немного позже.
Параметры Python’s range()
Функция range()
принимает два параметра, например:
range(stop)
- stop:
Количество целых чисел для генерации, начиная с нуля. например.
range(3) == [0, 1, 2].
range([start], stop[, step])
- start: число начала последовательности.
- stop: генерирует число до данного числа, но не включая его.
- step: разница между каждым числом из последовательности
Обратите внимание,что:
- Все параметры должны быть целыми числами:
- Каждый из параметров может быть как положительным, так и отрицательным.
- range() (и Python в целом) основана на индексе 0, означая, что список индексов начинается с 0, а не 1, например. Синтаксис, предоставляющий доступ к первому элементу в списке —
mylist[0]
. Поэтому, последнее целое число, сгенерированное функциейrange()
зависит отstop
, но не будет включать его. Например,range(0, 5)
генерирует целые числа 0, 1, 2, 3, 4, но не включая 5.
Примеры функции Python range()
Простое применение
>>>
>>> for i in range(5):
... print(i)
...
0
1
2
3
4
>>>
>>> for i in range(3, 6):
... print(i)
...
3
4
5
>>>
>>> for i in range(4, 10, 2):
... print(i)
...
4
6
8
>>>
>>> for i in range(0, -10, -2):
... print(i)
...
0
-2
-4
-6
-8
Итерация по спискам
>>> my_list = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
>>> my_list_len = len(my_list)
>>> for i in range(0, my_list_len):
... print(my_list[i])
...
one
two
three
four
five
На примере песни “99 Bottles of Beer on the Wall…”
Со следующим кодом:
for i in range(99, 0, -1):
if i == 1:
print('1 bottle of beer on the wall, 1 bottle of beer!')
print('So take it down, pass it around, no more bottles of beer on the wall!')
elif i == 2:
print('2 more bottles of beer on the wall, 2 more bottles of beer!')
print('So take one down, pass it around, 1 more bottle of beer on the wall!')
else:
print('{0} bottles of beer on the wall, {0} bottles of beer!'.format(i))
print('So take it down, pass it around, {0} more bottles of beer on the wall!'.format(i - 1))
Мы получаем следующий результат:
99 bottles of beer on the wall, 99 bottles of beer!
So take one down, pass it around, 98 more bottles of beer on the wall!
98 bottles of beer on the wall, 98 bottles of beer!
So take one down, pass it around, 97 more bottles of beer on the wall!
97 bottles of beer on the wall, 97 bottles of beer!
So take one down, pass it around, 96 more bottles of beer on the wall!
...
3 bottles of beer on the wall, 3 bottles of beer!
So take one down, pass it around, 2 more bottles of beer on the wall!
2 more bottles of beer on the wall, 2 more bottles of beer!
So take one down, pass it around, 1 more bottle of beer on the wall!
1 bottle of beer on the wall, 1 bottle of beer!
So take it down, pass it around, no more bottles of beer on the wall!
Подписывайтесь на телеграм каналы
Прекрасно! Наконец-то вы видите настоящую силу Python. Если вы еще немного в замешательстве, рекомендую прочитать статью 99 бутылок пива (Википедия).
Python range() против функций xrange()
Вы должно быть слышали о функции, известной как xrange()
. Эта функция представлена в Python 2.x, и была переименована в range()
в Python 3.x. Так в чем же разница? В Python 2.x range() создавала список, а xrange() возвращала итератор — объект последовательности. Мы можем увидеть это в следующем примере:
>>> range(1)
range(0, 1)
>>> type(range(1))
<class 'range'>
>>> range(1)
range(0, 1)
>>> type(range(1))
<class 'range'>
В Python 3.x. у функции range()
есть свой собственный тип. Говоря языком простых терминов, если вы хотите воспользоваться range()
в цикле for
, вы сделаете это с легкостью. Однако вы не можете использовать его как объект списка. Например, вы не можете разбить на срезы тип range
.
Когда вы используете итератор, каждый цикл оператора for
выдает мгновенно последующий номер на лету. В то время как исходная функция range()
производит все числа мгновенно, прежде чем цикл for
начнет выполняться. Проблема с исходной функцией range()
(в Python 2.x) заключалась в том, что она требовала очень большой объем памяти при создании большого количества чисел. Однако в нем, как правило, можно работать быстрее с небольшим количеством чисел. Обратите внимание, что в Python 3.x вы все равно можете создать список, передав генератор, возвращенный функции list()
. Следующим образом:
>>> list_of_ints = list(range(3))
>>> list_of_ints
[0, 1, 2]
Чтобы увидеть разницу в скорости действия в функции range() и xrange(), посмотрите эту статью (english).
Использование float с функцией Python range()
К сожалению, функция range()
не поддерживает тип float
. Тем не менее, не спешите расстраиваться! Мы можем легко использовать его с помощью данной функции. Есть несколько способов сделать это, вот один из них.
>>>
>>>
>>> def frange(start, stop, step):
... i = start
... while i < stop:
... yield i
... i += step
...
>>> for i in frange(0.5, 1.0, 0.1):
... print(i)
...
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
Функции range() и xrange() в Python
range() является универсальной функцией питона для создания списков (list) содержащих арифметическую прогрессию. Чаще всего она используется в циклах for. Функция range() может принимать от одного до трех агрументов, при этом аргументами должны быть целые числа (int). range(старт,
— так выглядит стандартный вызов функции range() в Python. По умолчанию стоп
, шаг
)старт
равняется нулю, шаг
единице.
Возвращает список целых чисел в форме [старт, старт + шаг, старт + шаг*2...]
. Если шаг
положительное число, последним элементом списка будет наибольшее старт + i * шаг
меньшее числа стоп
. Если шаг
отрицательное число, то последний элемент будет наименьшее старт + i * шаг
большее числа стоп
. Шаг
не должен равняться нулю, иначе возникнет ValueError.
Примеры использований функции range() в Python:
>>> range(7) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> range(1,8) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> range(0, 20, 5) [0, 5, 10, 15] >>> range(0, -7, -1) [0,-1,-2,-3,-4,-5,-6] >>> range(1, 0) []
Функция xrange() в Python очень похожа на функцию range() за тем лишь исключением, что вместо списка создает объект xrange. Производит те же элементы, что и range(), но не сохраняет их. Преимущества использования xrange() вместо range() заметны лишь при при работе с огромным количеством элементов или в ситуации, когда сами по себе созданные элементы нами не используются, нам не нужно изменять их или порядок в котором они расположены.
Например, вот такая команда приведет к MemoryError
>>> my_list = range(999999999) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> MemoryError
В то время, как xrange() создаст нужный объект.
>>> my_list = xrange(999999999) >>>
P.S. В Python версии 3.х функция range() ведет себя как xrange() во второй версии питона, а функция xrange() убрана вовсе.
Циклы в Питоне: for, range
Циклы в Python. Часть 2 – for, in, range
В предыдущей части мы рассмотрели цикл while – рассчитанный на то, что бы исполняться вечно, пока что-то не изменится. В этой статье познакомимся с циклом FOR, ключевым словом IN и специальным типом RANGE.
FOR, IN
Бывает такое, что нужно пройтись по всем элементам какой-то последовательности. Например, массива, строки или результатов запроса к внешнему источнику. Давайте попробуем пройтись по элементам массива и строки:
l = ["элемент1", "элемент2", "элемент3"] for el in l: print(el) s = "просто строка с буквами" for c in s: print(c)
Видим, что для массива со строками мы получили всех «детей», это три строки. Для обычной строки дети, это буквы. Все последовательности в Питоне, это как контейнеры, в которых лежит что-то. Это что-то может тоже считаться контейнером, в котором лежит что-то.
Например, мы могли бы пробегать по каждому элементу массива, а потом по каждой букве полученного элемента. Вот так:
l = ["элемент1", "элемент2", "элемент3"] for el in l: print("В массиве строка", el) for c in el: print("В строке символ", c)
Давайте я расскажу подробнее, что происходит:
В начале я объявляю массив, который содержит три строки.
l = ["элемент1", "элемент2", "элемент3"]
В качестве имени я выбрал латинскую букву l, что означает list (список). Вообще это плохой стиль и не повторяйте за мной – использовать одну букву в качестве названия объекта дурной тон, а так же легко перепутать латинскую l и цифру 1, ноль 0 и букву О, и т.п. Есть шрифты, которые заточены на выделение подобных различий, но гораздо лучше не творить фигни заранее.
Итак, я создал список, теперь буква l характеризует какую-то область памяти, где непрерывно лежат несколько строк. Схематически это выглядит как-то так (подробнее об устройстве памяти и Серафимовиче можно узнать в этой статье):
Т.е. список ссылается на строки, строки состоят из букв. Всё это очень условно, и реализация работы с памятью меняется от версии к версии Питона, но цель сегодняшней статьи – циклы.
Итак, мы определили массив (он же список). Далее хотим пробежаться по его элементам. Вот строка:
В ней я сообщаю питону, что хотел бы пройтись по каждому элементу (for … in l), и в процессе работы цикла буду давать элементу имя el. Когда цикл начинает работу, он создает переменную el, в которой лежит первая строка списка. Я вывожу её на экран:
print("В массиве строка", el)
Умный питон понимает, что я хочу вывести текстовое представление переменной el (точнее, есть магические методы __str__ и __repr__, которые он вызывает у объекта el, но не забивайте пока голову), и в результате в своем print я вижу строку.
Когда сработает следующий for el in l:, в переменой el окажется уже адрес следующей строки, и она так же будет выведена на экран. И так три раза, т.к. у нас массив из трех элементов.
Но, каждый раз когда мы получаем строку, мы же по ней и пробегаемся. Вот в этой строке: for c in el:
Умный питон видит, что мы хотим пробежаться по каждому элементу строки, и дать ему имя c (от слова char, символ). У нас уже не for … in l, а for … in el – изменился объект, по которому мы итерируемся. Не список, а элемент списка.
Вот и выходит, что сначала мы даем ему ведро со стручками гороха, он берет каждый, называет его, распаковывает и считает горошины.
Реклама
RANGE
А еще бывают такие моменты, когда последовательности нет, но нам нужно сделать что-то определенное кол-во раз. Например, посчитать сложные проценты. Мы это делали в первой статье цикла, теперь изучим вопрос подробнее.
Слово range позволяет сгенерировать диапазон значений.
r = range(1, 10) print(list(r)) r = range(1, 10, 2) print(list(r)) r = range(10, 1, -1) print(list(r)) r = range(0, 100000000000000000000000000) print(r) for i in r: print("huge range", i)
Сначала мы просто определили диапазон от 1 до 10 (левая граница входит в диапазон, правая не входит), и получили значение [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Потом объявили диапазон от 1 до 10 с шагом 2 – и получили [1, 3, 5, 7, 9]
Потом объявили диапазон от 10 до 1 (обратный порядок) с шагом в -1 – и получили [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
Заметьте, я для вывода использовал конструкцию list(r) – приводил range к списку. Дело в том, что range отчасти волшебный объект, он генератор. Он ничего не делает, пока вы к нему не обратитесь. То, что вы написали r = range(1, 10, 2), на самом деле не выделило память для 9 чисел, но когда вы скажете for … in r: он вычислит первое значение, потом второе, потом третье и т.п.
Обратите внимание на этот пример — r = range(0, 100000000000000000000000000) –у меня не хватит оперативной памяти (я даже не знаю у кого хватит), что бы выделить такой здоровый объем.
Если я напишу print(list(r)) после такого объявления, то генератор начнет выделять память и заполнять список, что бы вернуть его мне. Умрет и я ничего не добьюсь.
А с помощью поэлементного обхода я могу до скончания века работать в этом цикле, никакой лишней памяти тратиться не будет.
for i in r: print("huge range", i)
Реклама
Enumerate
Еще есть такое волшебное слово, которое позволяет считать, сколько элементов уже пройдено, без введения дополнительных элементов. Вот так:
l = ["элемент1", "элемент2", "элемент3"] for pos, el in enumerate(l): print(pos, el)
Добавилось слово enumerate, и в for …. In теперь не одна переменная, а две.
Реклама
Заключение
Если какие-то моменты остались непонятны, или есть замечания, пишите в комментариях, на почту, в телеграмм и т.п. Дорогу осилит идущий.
Python range () функция | Портал информатики для гиков
range()
— встроенная функция Python. Он используется, когда пользователю необходимо выполнить действие определенное количество раз. range()
в Python (3.x) — это просто переименованная версия функции под названием xrange
в Python (2.x). Функция range () используется для генерации последовательности чисел.
range()
обычно используется для зацикливания, поэтому знание того же является ключевым аспектом при работе с любым видом кода Python. Наиболее распространенное использование функции range()
в Python — это итерация типа последовательности (List, string и т. Д.) С помощью цикла for и while.
Основы Python range()
:
Проще говоря, range()
позволяет пользователю генерировать серию чисел в заданном диапазоне. В зависимости от того, сколько аргументов пользователь передает функции, пользователь может решить, где эта серия чисел будет начинаться и заканчиваться, а также насколько велика будет разница между одним числом и следующим. range()
принимает в основном три аргумента.
- start : целое число, начиная с которого должна быть возвращена последовательность целых чисел
- stop: целое число, перед которым должна быть возвращена последовательность целых чисел.
Диапазон целых чисел, заканчивающихся на стопе — 1. - шаг: целочисленное значение, которое определяет приращение между каждым целым числом в последовательности
|
Выход :
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 30 40 Sum of first 10 natural number : 55
Существует три способа вызова range() :
-
range(stop)
принимает один аргумент. -
range(start, stop)
принимает два аргумента. -
range(start, stop, step)
принимает три аргумента.
Диапазон (стоп)
Когда пользователь вызывает range()
с одним аргументом, пользователь получит серию чисел, начинающуюся с 0 и включающую в себя все целые числа вплоть до, но не включая, числа, которые пользователь предоставил в качестве остановки. Например —
|
Выход:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
диапазон (начало, остановка)
Когда пользователь вызывает range () с двумя аргументами, пользователь должен решить не только, где заканчивается серия чисел, но и где она начинается, поэтому пользователю не нужно начинать с 0 все время. Пользователь может использовать range()
для генерации серии чисел от X до Y, используя диапазон (X, Y). Например —
|
Выход:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
диапазон (начало, остановка, шаг)
Когда пользователь вызывает range()
с тремя аргументами, пользователь может выбрать не только, где серия чисел будет начинаться и останавливаться, но также и насколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если пользователь не предоставит шаг, то range () автоматически будет вести себя так, как будто шаг равен 1.
|
Выход :
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
В этом примере мы печатаем четное число от 0 до 10, поэтому мы выбираем начальную точку из 0 (начало = 0) и останавливаем серию на 10 (стоп = 10). Для печати четного числа разница между одним числом и следующим должна быть 2 (шаг = 2), после предоставления шага мы получаем следующий вывод (0, 2, 4, 8).
Увеличение с помощью диапазона с использованием положительного шага:
Если пользователь хочет увеличить, то ему нужно, чтобы step
был положительным числом. Например:
|
Выход :
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 0 4 8 12 16 20 24 28 15 18 21 24
Уменьшение с помощью диапазона с использованием отрицательного шага:
Если пользователь хочет уменьшить, то ему нужно, чтобы step
был отрицательным числом. Например:
|
Выход :
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 30 26 22 18 14 10 6 2 25 22 19 16 13 10 7 4 1 -2 -5
Использование чисел с плавающей точкой в диапазоне Python ():
Функция Python range()
не поддерживает числа с плавающей точкой. т.е. пользователь не может использовать число с плавающей точкой или нецелое число ни в одном из своих аргументов. Пользователь может использовать только целые числа. Например
|
Выход :
for i in range(3.3): TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
Что нужно помнить о функции Python range()
:
- Функция
range()
работает только с целыми числами, то есть целыми числами. - Все аргументы должны быть целыми числами. Пользователь не может передать строку или число с плавающей запятой или любой другой тип в аргументе start , stop и step диапазона ().
- Все три аргумента могут быть положительными или отрицательными.
- Значение шага не должно быть нулевым. Если шаг равен нулю, Python вызывает исключение ValueError.
-
range()
— это тип в Python - Пользователь может получить доступ к элементам в
range()
по индексу, так же, как пользователь делает со списком:
|
Рекомендуемые посты:
Python range () функция
0.00 (0%) 0 votes
Помощники цикла for в Python
В языке Python заложено много полезных инструментов, способных значительно упростить жизнь разработчику, если о них знать и уметь использовать. Мы рассмотрим четыре функции, которые помогут нам при работе с циклом for, а в некоторых случаях позволят вообще отказаться от него!
О операторах ветвления и циклах написано в уроке “Python. Урок 5. Условные операторы и циклы”.
В статье рассмотрим следующие функции:
Функция range
Функция range() создает объект, который внутри себя содержит итератор, выдающий элементы из диапазона, определяемого аргументами функции.
Создадим объект range.
>>> r = range(3)
Получим его итератор.
>>> ri = iter(r)
Используя next(), извлечем из него все элементы.
>>> next(ri) 0 >>> next(ri) 1 >>> next(ri) 2 >>> next(ri) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#18>", line 1, in <module> next(ri) StopIteration
Через параметры функции range можно задать диапазон и шаг. Создадим range, генерирующий числа от 1 до 10 с шагом 3.
>>> ri2 = iter(range(1,10,3)) >>> next(ri2) 1 >>> next(ri2) 4 >>> next(ri2) 7 >>> next(ri2) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#25>", line 1, in <module> next(ri2) StopIteration
Объект range идеально подходит для использования в цикле for. Работа цикла for организована следующим образом:
- получаем итератор у объекта, который предоставляет данные;
- используя функцию next(), извлекаем элементы на каждой итерации цикла;
- если произошел выброс исключения StopIteration, то выходим из цикла.
Пример: выведем список целых чисел от 0 до 2 на экран.
>>> for i in range(3): print(i) 0 1 2
Список чисел от 1 до 10 с шагом 2.
>>> for i in range(1, 10, 2): print(i) 1 3 5 7 9
Range можно использовать в List Comprehensions.
>>> [i for i in range(3)] [0, 1, 2]
Функция range() – мощный инструмент, позволяющий получать последовательности целых чисел в заданном диапазоне с определенным шагом, с доступом через итератор.
Функция enumerate
Функция enumerate() конструирует генератор по переданной в нее (через аргумент) объект. Она предоставляет кортежи, состоящие из двух элементов, первый из которых – индекс, а второй – значение, извлекаемое из объекта.
Рассмотрим простой пример: найти в строке первое вхождение символа ‘o’ и вывести номер его позиции. Эта задача может быть решена так.
>>> msg = "hello!" >>> i = 0 >>> for sym in msg: if sym == 'o': print("index = ", i) break i += 1 index = 4
В этой программе нам пришлось заводить дополнительную переменную i, значение которой на каждой итерации цикла мы увеличивали на единицу. Это не очень удобно! Использование функции enumerate() позволит упростить решение.
>>> msg = "hello!" >>> for tp in enumerate(msg): if 'o' in tp: print("index = ", tp[0]) index = 4
В процессе работы цикла for из объекта, созданного функцией enumerate(), будут последовательно извлекаться следующие кортежи:
(0, ‘h’) (1, ‘e’) (2, ‘l’) (3, ‘l’) (4, ‘o’)
После извлечения кортежа (4, ‘o’), на экран выведется соответствующее сообщение и цикл завершится. Выведем все кортежи, получаемые из строки “hello!” с помощью функции enumerate().
>>> for tp in enumerate(msg): print(tp) (0, 'h') (1, 'e') (2, 'l') (3, 'l') (4, 'o') (5, '!')
Функция enumerate() позволяет получить индексы элементов объекта при обходе его в цикле for без введения дополнительных переменных.
Функция map
Функция map() предоставляет возможность применить указанную функцию к каждому элементу объекта. В результате получим список из модифицированных элементов исходного объекта.
Решим задачу возведения в квадрат всех элементов списка с использованием цикла for.
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> sq_nums = [] >>> for num in numbers: sq_nums.append(num**2) >>> sq_nums [1, 4, 9, 16, 25]
Эту задачу можно также решить с использованием List Comprehensions.
>>> sq_nums = [num**2 for num in numbers] >>> sq_nums [1, 4, 9, 16, 25]
Точно такой же результат получим, если воспользуемся функций map().
>>> sq_nums = list(map(lambda x: x**2, numbers)) >>> sq_nums [1, 4, 9, 16, 25]
На первый взгляд такой подход может показаться сложнее предыдущего, но вся его мощь заключается в первом аргументе – функции, которая используется для модификации значений элементов объекта. Это может быть как lambda-функция, как в нашем примере, так функция, созданная с использованием ключевого слова def.
Результат работы функции map() можно использовать в цикле for.
>>> msg = "simple" >>> for sym in map(lambda x: x+'-', msg): print(sym, end='') s-i-m-p-l-e-
Используйте map(), если вам необходимо обработать элементы объекта, используя определенную функцию .
Функция zip
Функция zip() позволяет в одном цикле for производить параллельную обработку данных. Это очень мощный инструмент! Zip принимает в качестве аргументов объекты, элементы которых будут объединены в кортежи, полученную структуру можно превратить в список кортежей, если это необходимо.
Решим следующую задачу, демонстрирующую возможности zip(): в нашем распоряжении есть два списка, построим третий, каждый элемент которого будет формироваться как сумма элемента из первого списка и элемента из второго, умноженного на два.
>>> a = [1, 3, 5, 7, 9] >>> b = [2, 4, 6, 8, 10] >>> c = [] >>> for (x, y) in zip(a, b): c.append(x + 2 * y) >>> c [5, 11, 17, 23, 29]
Результат объединения списков с помощью функции zip() представлен ниже. Элементы исходных списков группируются попарно, образуя кортежи.
>>> a = [1, 3, 5, 7, 9] >>> b = [2, 4, 6, 8, 10] >>> list(zip(a, b)) [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
Если в функцию zip() передать три списка, то получим кортежи, состоящие из трех элементов.
>>> a = [1, 3, 5, 7, 9] >>> b = [2, 4, 6, 8, 10] >>> c = [10, 11, 12, 13, 14] >>> list(zip(a, b, c)) [(1, 2, 10), (3, 4, 11), (5, 6, 12), (7, 8, 13), (9, 10, 14)]
В случае, когда исходные списки имеют разную длину, итоговое количество кортежей будет равно числу элементов в самом коротком списке.
>>> a = [1, 3, 5, 7, 9] >>> d = [20, 21] >>> list(zip(a, d)) [(1, 20), (3, 21)]
С помощью функции zip() можно создавать словари.
>>> a = [1, 3, 5, 7, 9] >>> keys = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] >>> dict(zip(keys, a)) {'d': 7, 'c': 5, 'a': 1, 'b': 3, 'e': 9}
Используйте zip() для параллельной обработки данных и быстрого построения структур данных. Такое решение будет функциональным и лаконичным!
Если range () является генератором в Python 3.3, почему я не могу вызвать next () для диапазона?
Переполнение стека
- Около
Продукты
- Для команд
Переполнение стека
Общественные вопросы и ответыПереполнение стека для команд
Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегамиВакансии
Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного ростаТалант
Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателяРеклама
Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира- О компании
Загрузка…
- Авторизоваться
зарегистрироваться
.
Python Проверить целое число в диапазоне несколькими способами
В этом руководстве представлены несколько методов, позволяющих проверить, находится ли целое число в заданном диапазоне или нет. Он включает несколько примеров для большей ясности.
Давайте сначала определим проблему. Мы хотим проверить, находится ли целочисленное значение между двумя другими числами, например, 1000 и 7000:
Итак, нам нужен простой метод, который может сообщить нам о любом числовом значении, если оно принадлежит заданному диапазону. Поэтому в этом посте мы опишем три способа решения этой проблемы.Вы можете выбрать, какой из них вам больше подходит.
Два из этих методов работают в Python 3, а третий специфичен для Python 2.7.
Python | Проверить целое число в диапазоне или между двумя числами
Давайте теперь рассмотрим все три способа проверить, находится ли целое число в диапазоне или нет.
Использование оператора сравнения Python
В программировании на Python мы можем использовать операторы сравнения, чтобы проверить, является ли значение выше или меньше другого. А затем мы можем предпринять некоторые действия в зависимости от результата.
Сообщение ниже определяет встроенные операторы сравнения, доступные в Python.
Операторы Python
Давайте теперь рассмотрим пример кода, чтобы узнать, как использовать операторы сравнения.
"" " Desc: Программа Python для проверки, находится ли целое число в диапазоне "" " # Данный диапазон Х = 1000 Y = 7000 def checkRange (число): # использование оператора сравнения если X <= num <= Y: print ('Число {} находится в диапазоне ({}, {})'.формат (число, X, Y)) еще: print ('Число {} не входит в диапазон ({}, {})'. format (num, X, Y)) # Тестовый входной список testInput = [X-1, X, X + 1, Y + 1, Y, Y-1] для каждого элемента в testInput: checkRange (eachItem)
Мы написали функцию для проверки, находится ли входное число в заданном диапазоне или нет. Он использует следующий синтаксис оператора сравнения:
, если X <= num <= Y:
Кроме того, мы подготовили тестовые данные в виде списка.Мы также хотим протестировать все положительные и крайние случаи. Следовательно, мы составили тестовый список ввода, как показано ниже:
# Тестовый входной список testInput = [X-1, X, X + 1, Y + 1, Y, Y-1]
Этот список помогает нам запускать некоторые обычные тестовые примеры, тесты верхней и нижней границы. Итак, когда мы запускаем указанную выше программу, она дает нам следующий результат:
Число 999 вне допустимого диапазона (1000, 7000) Число 1000 находится в диапазоне (1000, 7000) Число 1001 находится в диапазоне (1000, 7000) Число 7001 не входит в диапазон (1000, 7000) Число 7000 находится в диапазоне (1000, 7000) # Мы также включили верхний диапазон Число 6999 находится в диапазоне (1000, 7000)
Python range () для проверки целого числа между двумя числами
Мы также можем использовать функцию Python range , которая выполняет эту работу за нас.Он может довольно легко определить, находится ли целое число между двумя числами или нет.
Посмотрите следующий пример:
"" " Desc: Диапазон Python, чтобы проверить, находится ли целое число между двумя числами "" " # Данный диапазон Х = 1000 Y = 7000 def checkRange (число): # использование оператора сравнения если число в диапазоне (X, Y): print ('Число {} находится в диапазоне ({}, {})'. format (num, X, Y)) еще: print ('Число {} не входит в диапазон ({}, {})'.формат (число, X, Y)) # Тестовый ввод testInput = [X-1, X, X + 1, Y + 1, Y, Y-1] для каждого элемента в testInput: checkRange (eachItem)
Здесь мы вызвали функцию range (), которая включает нижний диапазон (X), но отбрасывает значение границы, то есть Y.
Следовательно, когда вы выполняете приведенный выше код, он дает следующий результат:
Число 999 вне допустимого диапазона (1000, 7000) Число 1000 находится в диапазоне (1000, 7000) Число 1001 находится в диапазоне (1000, 7000) Число 7001 не входит в диапазон (1000, 7000) Число 7000 не входит в диапазон (1000, 7000) # Диапазон Python не включает значение верхнего диапазона Число 6999 находится в диапазоне (1000, 7000)
Python xrange () для проверки целого числа между двумя числами
Этот метод (xrange ()) будет работать только в Python 2.7 или ниже. Но поскольку Python 2.7 все еще используется, мы даем пример того же.
См. Приведенный ниже фрагмент кода с использованием функции Python xrange :
"" " Desc: Python xrange, чтобы проверить, находится ли целое число между двумя числами "" " # Данный диапазон Х = 1000 Y = 7000 def checkRange (число): # использование оператора сравнения если число в xrange (X, Y): print ('Число {} находится в диапазоне ({}, {})'.формат (число, X, Y)) еще: print ('Число {} не входит в диапазон ({}, {})'. format (num, X, Y)) # Тестовый ввод testInput = [X-1, X, X + 1, Y + 1, Y, Y-1] для каждого элемента в testInput: checkRange (каждый элемент)
Вот результат, который вы получите после запуска указанной выше программы.
Число 999 вне допустимого диапазона (1000, 7000) Число 1000 находится в диапазоне (1000, 7000) Число 1001 находится в диапазоне (1000, 7000) Число 7001 не входит в диапазон (1000, 7000) Число 7000 не входит в диапазон (1000, 7000) Число 6999 находится в диапазоне (1000, 7000)
Вывод xrange () почти идентичен тому, что нам дал range ().
Мы надеемся, что после завершения этого руководства вы узнаете, как проверить, находится ли целое число между двумя числами или нет. Однако вы можете попрактиковаться на примерах, чтобы обрести уверенность.
Кроме того, чтобы изучить Python с нуля до глубины, прочтите пошаговое руководство Python .
.
циклов - пропустить значение в функции диапазона в python
Переполнение стека
- Около
Продукты
- Для команд
Переполнение стека
Общественные вопросы и ответыПереполнение стека для команд
Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегамиВакансии
Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного ростаТалант
Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателяРеклама
Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира- О компании
.
for loop - как работает функция диапазона Python?
Переполнение стека
- Около
Продукты
- Для команд
Переполнение стека
Общественные вопросы и ответыПереполнение стека для команд
Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегамиВакансии
Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного ростаТалант
Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателяРеклама
Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира- О компании
Загрузка…
- Авторизоваться
зарегистрироваться текущее сообщество
.