Python как учить: Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда?

Как выучить python самому в 2020 году. Блоги, видео, книги и советы ~ PythonRu

Красивое лучше, чем уродливое. Явно лучше, чем неявное. Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем запутанное. — Дзен Python, Тим Петерс

Этот пост не расскажет о том, что такое Python. Узнать об этом можно, просто введя соответствующий запрос в Google.

В материале «The Incredible Growth of Python» (невероятный рост Python) на StackOverflow есть такая цитата: «Python уверенно претендует на то, чтобы быть самым быстрорастущим языком программирования», и это правда. Статья также утверждает, что «Тег Python был самым посещаемым на StackOverflow среди пользователей из стран с высоким уровнем дохода». И это не просто высказывания случайного блогера. Факты основаны на статистике использования сайта за целый год.

Просто взгляните на этот график, показывающий тенденцию развития языка программирования Python. Разве он не прекрасен?

Вот список ресурсов, которые можно использовать, чтобы стать программистом самоучкой на Python.

• Начните с Python 3. Python 2 «уходит на пенсию», а будущее за Python 3.
• Изучите основы. Начать можно со следующего:
  • Если хочется интерактивного обучения, то стоит попробовать Codeacademy Python
  • Если нравятся видеоуроки, то их можно найти здесь:
  • YouTube — это тоже огромная библиотека видеоуроков. Вот некоторые каналы и плейлисты для изучения основ Python.
  • Если лучше всего учиться удается с помощью книг, то попробовать стоит вот эти. Они доступны бесплатно.

Совет: следуйте одной книге, не перескакивайте.

Кое-какую информацию можно найти в этом репозитории GitHub. Тут охватываются основы Python.

• Развейте привычку читать и разбираться в официальной документации Python.
• Если с чем-то возникли проблемы, не бойтесь задавать вопросы на StackOverflow с тегом #Python3. Но будьте точны, спрашивая. Можете следовать этому руководству, чтобы правильно написать вопрос.
• После изучения основ переходите к более сложному материалу. С ним можно ознакомиться в одном из этих блогов:
• Не бойтесь искать в Google решение проблем. Также не бойтесь уточнять мелочи при изучении таких тем, как декораторы, генераторы, паттерны программирования и так далее.
  

  Совет: всегда пытайтесь сначала самостоятельно решить проблему. Это единственный способ научиться. Если не выходит — задавайте вопросы.

• Когда пишите код, следуйте правилам хорошего кодинга Python. О нем можно почитать здесь: https://pep8.org.
• Используйте на максимум редакторы кода или IDE, такие как PyCharm, VsCode, SublimeText.
• Проекты, проекты, проекты (очевидно).
• Необязательно делать сложные коммерческие проекты. Но убедитесь, что реализуете основные концепции ядра Python.
• Реализуйте основные библиотеки, поставляемые в виде пакетов: json, csv, urlliv3 и т. д. Также используйте пакеты от сторонних разработчиков.
• Если ищите идеи, то некоторые перечислены здесь:
• Создайте аккаунт на GitHub. Публикуйте там сделанные проекты. Если не знакомы с Git или GitHub, воспользуйтесь https://try.github.io. Это точно лишним не будет.
  

  Со временем GitHub превратится в полноценное портфолио

• Следите за крупными группами по теме Python в Facebook. Отдельные их участники делятся хорошими материалы и проектами
• Практика Практика Практика
• Следите за проектами с открытым исходным кодом на GitHub. Здесь есть курируемый список таких проектов: https://awesome-python.com
• Узнайте об инструментах:
• Разобравшись с основами, ознакомьтесь со следующими библиотеками и веб-фреймворками:

• Создавайте маленькие проекты с помощью изученных фреймворков и библиотек и выкладывайте их на GitHub.
• Каждый день знакомьтесь с новой темой.

Изучение Python: от нуля до мастера | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Первым делом спросим себя, что такое Python? Создатель языка, Гвидо ван Россум, описывает его следующим образом:

“Язык программирования высокого уровня, главная идея которого — это простая читабельность и синтаксис, который позволяет программистам выражать концепцию программы парой строк кода”

Лично для меня, первой причиной изучать Python было то, что это очень красивый язык программирования, выражать мысли в котором просто и естественно.

Следующей причиной было то, что Python мультизадачный. Мы можем его использовать для анализирования данных, разработки сайтов, машинного обучения. Quora, Pinterest и Spotify используют именно Python для своего back-end’а. Хорошая мотивация, чтобы узнать чуть больше об этом.

1. Переменные

Вы можете думать о переменных, как о словах, что держат в себе какое-то значение. Очень просто.

В Python нет ничего проще, чем определить переменную и присвоить ей какое-то значение. Представьте, что мы ходим сохранить число 1 в переменной, которую назовём “one”. Это будет выглядеть следующим образом

Что может быть проще? И при этом вы только что присвоили значение 1 для переменной “one”.

И таким образом вы можете присвоить любое значение любой переменной. И как видно в примере кода повыше, переменная “two” хранит числовое значение 2, а переменная “some_number” хранит значение 10,000.

Помимо числовых значений, мы также можем использовать логические (true/false, в переводе истинно/ложно), строки, десятичные числа и много других типов.

2. Контролирование потока: условные состояния

Ключевое слово “if” используется для ситуаций, когда нам нужно выполнить разные действия при положительных или отрицательных условиях. При значении “истинно” будет выполняться описанный после слова “if” блок, например:

2 больше, чем 1, поэтому выполняется “print”-команда.

Блок “else” выполнится при условии, если условие “if” ложно.

Так как 1 не больше 2, то выполняется в блоке “else”.

Также можно использовать “elif” условие:

3. Циклы / итерации

В Python, можно создавать циклы различными способами. Мы расскажем о двух: while и for.

Цикл While: до тех пор, пока условие истинно, код внутри цикла будет выполняться. Таким образом, следующий код напишет числа от 1 до 10.

Циклу while нужно “условие повтора”. Если оно остаётся истинным, итерации продолжаются. В приведённом примере, когда значение num становится 11, условие цикла становится ложным.

Ещё один небольшой пример, чтобы лучше понять цикл while:

Условие цикла(loop condition) установлено в True, поэтому цикл будет выполняться до тех пор, пока мы не переключим его в значение False.

Цикл for: в цилке for мы назначаем переменную “num” для самого цикла, который в свою очередь будет увеличивать значение этой переменной. Следующий код напишет числа от 1 до 10 точно так же, как и цикл while:

Видите? Очень просто. Цикл начинается с 1 и продолжается до 11 элемента.

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: “А как нам получить нужное значение из списка?”.

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Теперь мы знаем, что списки пронумерованы числовыми значениями. Но что, если мы не хотим использовать числа для идентификации элемента? Некоторые виды структур данных могут использовать числа, строки, или другие виды идентификации.

Одним из таких типов является словарь. Словарь это коллекция пар ключ-значение. Вот так это выглядит:

Ключ указывает на значение. Чтобы получить доступ к какому-либо значению — нам нужно обратиться к его ключу. Делается это следующим образом:

Я создал словарь о себе. Моё имя, никнейм и национальность. Эти атрибуты ключи в словаре.

Похожим образом на то, как мы получаем элемент из списка по его номеру, точно так же мы получаем значения словарей по их ключам.

В примере я написал предложение о себе используя значения, которые хранятся в словаре. Довольно просто, не правда ли?

Ещё одной хорошей особенностью словарей является то, что мы можем использовать что угодно в качестве значения. В том словаре, что я создал, я хочу добавить новый ключ “age”(возраст) и числом мой реальный возраст в качестве значения:

Здесь у нас пара из ключа(age) и значения(24). При этом ключ это строка, а значение это число.

Точно также как со списками, давайте научимся добавлять новый элемент в словарь. Ключ указывающий на значение — главная особенность словаря. И это же одна из особенностей при добавлении нового элемента в словарь:

Нам просто нужно дописать значение для существующего ключа в словаре. Ничего сложного, не так ли?

Как описывалось выше — итерации в списках довольно просты. Обычно Python-разработчики используют цикл for. Давайте посмотрим как это выглядит:

Таким образом, за каждую книгу на книжной полке(bookshelf) мы вызываем функцию print. Достаточно просто и интуитивно. Это Python.

Для хэш-структуры данных мы используем тот же цикл for, но в качестве счётчика выступает key:

Это пример того как мы используем этот цикл. За каждый ключ в словаре, мы используем print для вывода ключа и его значения.

Также есть другой способ сделать это используя функцию iteritems.

Мы назвали наши параметры как key и value, но в этом нет необходимости. Мы можем назвать их как угодно. Давайте проверим это:

В данном примере мы использовали attribute, как параметр для ключей словаря. Как видим, всё работает корректно. Отлично!

Немного теории:

Объекты это представление предметов из реальной жизни, например машин, собак, велосипедов. У объектов есть две основных характеристики: данные и поведение.

У машин есть данные, например количество колёс или сидячих мест. Также у них есть поведение: они могут разгоняться, останавливаться, показывать оставшееся количество топлива и другое.

В объектно-ориентированном программировании мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы. Ещё раз:

Данные → Атрибуты; Поведение → Методы

Класс это как чертёж, из которого создаются уникальные объекты. В реальном мире есть множество объектов с похожими характеристиками. Например, машины. Все они имеют какую-то марку или модель(точно так же как и двигатель, колёса, двери и так далее). Каждая машина была построена из похожего набора чертежей и деталей.

Python, как объектно-ориентированный язык программирования, имеет следующие концепции: классы и объекты.

Класс — это чертёж, модель для его объектов.

Ещё раз, класс — это просто модель, или способ для определения атрибутов и поведения(о которых мы говорили в теории выше). Например, класс машины будет иметь свои собственные атрибуты, которые определяют какие объекты являются машинами. Количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость — всё это является атрибутами машин.

Держа это в уме, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

Мы определяем классы class-блоком и на этом всё. Легко, не так ли?

Объекты это экземпляры классов. Мы создаём экземпляр тогда, когда даём классу имя.

Здесь car это объект(экземпляр) класса Vehicle.

Помните, что наш класс машин имеет следующие атрибуты: количество колёс, тип топлива, количество сидячих мест и максимальная скорость. Мы задаём все атрибуты когда создаём объект машины. В коде ниже, мы описываем наш класс таким образом, чтобы он принимал данные в тот момент, когда его инициализируют:

Мы используем метод init. Мы называем этот конструктор-методом. Таким образом, когда мы создаём объект машины, мы можем ещё и определить его атрибуты. Представьте, что нам нравится модель Tesla S и мы хотим создать её как наш объект. У неё есть четыре колеса, она работает на электрической энергии, есть пять сидячих мест и максимальная скорость составляет 250 км/ч. Давайте создадим такой объект:

Четыре колеса + электрический “вид топлива” + пять сидений + 250 км/ч как максимальная скорость.

Все атрибуты заданы. Но как нам теперь получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы посылаем объекту сообщению с запросом атрибутов. Мы называем это метод. Это поведение объекта. Давайте воплотим эту идею:

Это реализация двух методов: number_of_wheels и set_number_of_wheels. Мы называем их получатель и установщик. Потому что получатель принимает значение атрибута, а установщик задаёт ему новое значение.

В Python мы можем реализовать это используя @property для описания получателя и установщика. Посмотрим на это в коде:

Далее мы можем использовать методы как атрибуты:

Это немного отличается от описания методов. Эти методы работают как атрибуты. Например, когда мы задаём количество колёс, то не применяем два как параметр, а устанавливаем значение двойки для number_of_wheels. Это один из способ написать получать и установщик в Python.

Ещё мы можем использовать методы для других вещей, например создать метод “make_noise”(пошуметь).

Давайте посмотрим:

Когда мы вызовем этот метод, он просто вернётся строку “VRRRRUUUUM”.

Как выучить Python и найти работу

Самое трудное в изучении нового языка, в том числе Python – это составить план обучения и найти поддержку в лице опытного товарища.

Python входит в пятерку самых популярных языков программирования по результатам исследования StackOverflow. Этот язык любим разработчиками за понятный и лаконичный синтаксис, а также за врожденную универсальность. Питон – это бэкенд и генерация шаблонов в вебе, системные утилиты и десктопные приложения, исследование данных и машинное обучение.

Python универсален — его используют и для написания приложений, и для создания расширений и интеграции отдельных решений.

Популярные в веб-разработке фреймворки – Flask и Django – написаны на Python. Библиотеки для исследования больших объемов данных Pandas и Scikit-Learn написаны на Python. Фронтенд YouTube частично реализован на Python.

Поэтому почти в любой крупной IT-компании есть направление, которое разрабатывает на Питоне. К таким гигантам в России относятся, например, Avito, Яндекс и Mail.Ru. В разделе вакансий каждой из этих компаний найдется актуальное объявление о поиске питониста.

Большинству работодателей нужны не столько знания, сколько умение их применять. Так, согласно статистике hh.ru, по запросу «Python-разработчик» на 2017 год, доля вакансий с требованием опыта разработки от 1 до 3 лет составляет 50%. Доля вакансий без опыта – 7%.

Поскольку в таких компаниях трудятся целые отделы программистов, важен и опыт командной работы с кодом, важно понимать о чем говорят профессиональные товарищи-питонисты. Поэтому одних знаний синтаксиса языка будет недостаточно для поиска первой работы, нужно уметь:

• Писать чистый код
• Создавать сайты с помощью Django
• Валидно верстать, в том числе с помощью Bootstrap
• Знать алгоритмы и структуры данных
• Знать принципы ООП
• Работать с GIT

Хотя Питон – простой в освоении язык программирования, из-за его многогранности самостоятельное изучение осложняется. Составить грамотный план изучения языка без знаний будет трудно, а то и невыполнимо для новичка. А ошибки и трудности будут регулярно мешать двигаться дальше, заставляя тратить часы и дни на гугление.

Однако во времена онлайн-университетов изучение нового не проблема. В случае с Питогом новичку поможет обучение в онлайн-университете GeekUniversity от Mail.Ru Group на факультете Python-разработки.

В годовом курсе по Питону разработчик создает 4 проекта, каждый из которых станет вехой в будущем резюме. Площадка предоставляет и личного наставника, который поможет быстро разобраться с проблемами при создании проекта.

А посещать GeekUniversity в онлайн нужно будет не чаще 2-3 раз в неделю, в вечернее время.

Через год у студентов появляется резюме, портфолио (к примеру, собственная платежная система и сайт на Django, написанный с нуля), опыт проектирования приложений и командной разработки.

Не забудьте добавить сюда факультативы от Avito и Mail.Ru, а также курс по подготовке к прохождению собеседования. В конце концов, если вернуться к статистике HeadHunter’а, через год снизится и количество конкурентов среди соискателей – 18% с опытом против 21% без.

Занятия начнутся уже 21 сентября, поэтому лучше не откладывать. Узнать подробнее о программе и оставить заявку можно на странице онлайн-университета.

Записаться

Трюки и советы по Python, которые облегчат вашу жизнь

Упрощение Python кода с помощью знакомых инструментов

10 советов о том, как научить ребенка программировать на Python

Современные дети много часов в день проводят в компьютерах, планшетах, телефонах, а вернее сказать – в играх. Неудивительно, что им бывает любопытно узнать, как эти игры сделаны. Они даже могут захотеть создать собственную аркаду, квест или стратегию. Удачный момент, чтобы познакомить чадо с азами кодинга. Мало кто из популярных программистов или основателей IT-компаний не начинал свой путь с написания компьютерной игры. Сегодня средства для разработки программного обеспечения стали куда проще и интуитивно понятнее. Одним из таких инструментов является язык программирования Python и окружающая его доброжелательная среда.

Среди языков программирования, используемых в реальном мире, Python является одним из самых востребованных и успешно применяемых в различных областях: от анализа данных и умных чат-ботов до парсинга сайтов и написания игр, обучаемых по алгоритмам искусственного интеллекта. Это не единственная причина, почему Python – хороший выбор на роль первого языка программирования:

• Команды и синтаксис просты и легко читаемы по сравнению с другими языками программирования. Язык обязывает к аккуратности в написании кода (например, неотъемлемой частью, а не просто средством форматирования, являются отступы).
• Python содержит множество встроенных библиотек, а также колоссальное сообщество программистов, разрабатывающих для различных задач собственные библиотеки и программы. В большинстве случаев ребенок сможет самостоятельно найти ответ на возникающие вопросы.
• Формальные ошибки выявляются в процессе запуска программы, что облегчает их поиск. Это повышает мотивацию ученика продолжать обучение.
• Совместно с платами Raspberry Pi и другими подобными платформами Python позволяет соединять между собой компьютер и внешний мир, реализуя, среди прочего, концепцию интернета вещей. Это делает процесс программирования более наглядным и захватывающим.

Ниже представлены 10 советов, которые помогут увлечь ребенка программированием на Python.

В первую очередь не надо быть излишне навязчивым. Травматичный опыт может вызвать негативное отношение к предмету. На первых порах важнее показать существование такой области человеческого знания и занятий, которые могут быть одновременно интересны и полезны. Дальнейшее – дело предрасположенности. Всему свое время.

И в Google Play, и в AppStore можно найти массу приложений, которые могут увлечь ребенка на более простом, интуитивном уровне, чем написание текстовой программы. В определенный момент ученику захочется чего-то более «взрослого».

Сложности могут возникнуть и с языковым барьером, ведь программирование на Python очень похоже на написание алгоритма на английском языке. Впрочем, это хороший повод начать с ним знакомство пораньше.

Дистрибутив Python по умолчанию включен в состав многих операционных систем. Так, на Mac или Linux достаточно в терминале набрать команду python либо открыть страницу с онлайн-интерпретатором Python. Такая «встроенность» покажет, что заниматься программированием можно в любой момент, когда и где захочется, просто для фана.

Если вы умеете программировать, напишите несложную игру, в которую вам вместе будет нескучно играть. Например, кто быстрее угадает число из наперед заданного диапазона (с подсказками «больше/меньше» в случае неудачи).

При проявлении интереса вы можете строка за строкой пройтись по коду программы, объясняя, что делает та или иная часть кода. Когда ребенок спросит, что произойдет, если что-то поменять, нужно не только объяснять, но и показать результат. Так незаметно получится, что игра продолжилась в новом ключе: изменение кода – запуск – проверка полученного.

Далее вы можете написать с нуля что-то вместе, разобрав общие концепции программирования. Нет особого смысла начинать с объяснения типов переменных и других не очень притягательных вещей (с этим легко познакомиться по ходу). Лучше рассмотреть небольшой скрипт, в котором совместятся несколько (но не слишком много) идей.

Например, производится обратный отсчет для запуска ракеты, и в конце надо написать слово «Поехали». Одновременно вводятся следующие идеи:

• переменная, принимающая значения
• цикл for (или while)
• объект range (например, range(10, 1, -1))
• условие if else
• вывод строки на экран с помощью функции print

Объясняя, старайтесь соблюсти баланс. С одной стороны, ваши комментарии не должны быть чрезмерно подробными, с другого – нельзя, чтобы инструкции программы превратились в набор магических заклинаний. Проверить понимание можно, предложив отредактировать код так, чтобы изменился результат его выполнения. Скажем, в приведенном примере начать счет не с десяти, а с пяти.

Заметив, что ребенок допускает ошибку, не говорите ему об этом заранее. Лучше вместе разобраться с сообщением об ошибке, чтобы в таких случаях ученик чувствовал себя увереннее и не сдавался. Убедитесь, что ребенок осознает то, как выполняется программа. Можно попросить словами описать зачем нужно то или это.

Другие идеи начала занятий для детей с различными наклонностями:

• Шифровка секретных посланий. Код для шифровки посланий и программа, которая шифрует и расшифровывает сообщения.
• Список покупок. Поиск по списку, сортировка элементов списка по алфавиту, по стоимости с учетом объявленных акций на товары.
• Отрисовка красочной графики в Tkinter. Результат рисования полезно материализовать, распечатав на принтере.
• Телефонная книга. В качестве полей можно использовать не только телефоны, но и другие характеристики: друг/родственник, пол, возраст, цвет волос и т.д. Задача: найти человека с определенным набором качеств.

Познакомьте ученика с импортом нескольких библиотек на примере модулей random, time и math. Библиотека random позволяет вносить в собственные проекты (например, игры) что-то непредсказуемое. Модуль math школьник сможет использовать для автоматизации решения учебных заданий. Библиотека time поможет применять различные элементы задержки. Такие модули также подогревают интерес к тому, чтобы создать что-то на основе нескольких имеющихся возможностей.

Перед следующим шагом вполне нормально замахнуться на что-нибудь большее. Или хотя бы посмотреть вместе, как устроены крупные проекты. Может оказаться, что путь постоянного экспериментирования куда привлекательнее, чем изучение пособий. На этом этапе можно создать игру-клон одной из известных несложных игр с помощью библиотеки PyGame. На YouTube имеется множество пособий по ее применению.

Можно пойти иначе и модифицировать одну из любимых игр. Например, в Sims 4 Python задействован для внутриигрового моддинга. Существуют проекты с открытым исходным кодом, полностью написанные на Python (например, игра Frets on Fire). Такие свободные проекты – естественные площадки для изучения и практики программирования, работы с чужим кодом.

Если ребенок заинтересован в более практичных проектах, предложите реализовать что-то из школьных заданий. Например, для решения задач из алгебры и символьных вычислений полезен SymPy, для численного моделирования – NumPy и SciPy, для отображения данных – Matplotlib или Plotly.

Да, проекты из предыдущего пункта могут показаться довольно-таки трудными. Что делать, если у вас недостаточно времени? На помощь приходят самоучители для детей. Академические учебники детям обычно не очень понятны, а вот книжка с красивыми картинками подогреет интерес, систематизирует знания, предложит идеи для новых проектов.

Русскоязычных детских самоучителей для Python третьей версии наберется уже не менее десятка. Ниже мы собрали подборку из трех наиболее интересных книг для детей разного возраста и темперамента.

«Программирование для детей на языке Python» – Луи Стоуэлл

«Программирование для детей на языке Python» – книга Луи Стоуэлла с яркими иллюстрациями, подойдет для младшего школьного возраста. Содержит интересные проекты по созданию собственных игр и понятные инструкции.

Программирование для детей на языке Python

«Python для детей. Самоучитель по программированию» – Джейсон Бриггс

Для вдумчивых детей постарше рекомендуем самоучитель по программированию Джейсона Бриггса «Python для детей». Слово «самоучитель» в заглавии не самое точное, потому что это скорее учебник с практическими разделами. Книга будет особенно полезна тем, кто захочет организовать кружок по программированию.

Python для детей. Самоучитель по программированию

«Python для детей и родителей. Играй и программируй» – Брайсон Пэйн

Книга подойдет для ребят примерного того же возраста, что и предыдущая. Правда, в сравнении с произведением Бриггса, эта написана куда более живо. Поэтому, несмотря на название, контроль родителей/учителей должен потребоваться реже.

Python для детей и родителей. Играй и программируй

Абстрактная сторона программирования через некоторое время может приесться. Оживить внимание можно, сделав проект, в котором Python заставляет взаимодействовать компьютер с внешним миром. Один из самых простых способов, как это сделать, – использовать плату Raspberry Pi, управляя с помощью Python GPIO-выходами, например:

1. Включение/выключение светодиодов или другой электронной нагрузки.
2. Изменение яркости свечения светодиода (вариация скважности).
3. Считывание нажатий кнопок/клавиш.

Написание кода для проектов на основе этих идей позволит расширить кругозор различными задачами программирования микроконтроллеров.

Еще привлекательнее сделать проект, который реализует какую-либо законченную идею. Объединяя возможности Python и Raspberry Pi, можно создать робота, передатчик морзянки, метеостанцию или даже систему автоматического распознавания объектов с веб-камер!

Совет, с которого мы начали, актуален и в конце списка. Если в какой-то момент ребенок почувствует, что программирование — это не его, не нужно переубеждать. Хорошо, если он поймет это вовремя и продолжит поиск своего пути.

Если же ребенку нравится программировать, и вы хотите поддержать его стремления, будьте терпеливы. Следите за тем, чтобы отпрыск развивался разносторонне. Продвижение в других сферах может сделать так, что юный программист вдохновится интересным междисциплинарным пересечением, возможностью, которую раньше никто не замечал. Так, уже в школе может родиться проект, который изменит мир.

Успехов в воспитании и педагогической работе!

А как учились программировать вы?

Где учить Python: обзор онлайн-курсов от «Системного Блока»

В предыдущих материалах мы рассказывали, почему программирование для гуманитария — это не страшно, а даже полезно, и про то, как начать разбираться в обработке языковых данных. Однако в интернете есть огромное количество самых разнообразных курсов программирования и бывает сложно понять, что именно вам подойдет. В этой подборке мы расскажем про Python, один из самых популярных языков программирования. Команда Системного Блока сделала для вас подборку своих любимых курсов и рассказывает, кому они подойдут.

1.Python for everybody
Проходил: Мариана Зорькина

Комментарий: Python for everybody — курс для тех, кого в принципе всегда пугала идея программирования: здесь не будет математики и каких-либо сложных задач, поэтому тем, у кого есть какой-то опыт и навыки, курс может показаться слишком медленным. Но если вы — полный новичок, или уже в бессилии бросили несколько других курсов, которые с первых занятий погружали слушателей в линейную алгебру и статистику, то этот курс для вас. Я нежно его люблю и всегда советую его пройти всем начинающим программировать гуманитариям: преподаватель достаточно мудр, чтобы не объяснять основы основ на примере многомерных пространств, но при этом даёт навыки, которые могут оказаться полезны сами по себе. Параллельно с основами Python преподаватель на пальцах покажет, как работать с текстами и веб-сайтами, чтобы получать простейшую статистику; что такое регулярные выражения и базы данных.

2. Алгоритмы на Python 3.
Проходил: Владимир Селеверстов

Комментарий: Этот курс подходит тем, кто интересовался программированием на школьном уровне, но за последнее время мог что-нибудь забыть. Лектор по большей части не учит синтаксису языка (хотя знакомит с некоторыми полезными приемами), концентрируется на принципиальном подходе, который решил бы текущую задачу. С одной стороны, курс порадует тех, кто не знает синтаксис и пока не начал его изучать, с другой — расстроит тех, кто хотел «с места в карьер» решать большие задачи. Много внимания уделяется подробному документированию вводимых функций. Курс больше теоретический, описывает структурные особенности планирования программы и работы с данными, но присутствует и работа с конкретными задачами.

3. Python tutor
Проходил: Елизавета Кузьменко

Комментарий: Pythonanywhere рассчитан на людей, которые только начинают программировать. Авторы курса начинают с самых азов — понятия переменных, ввода данных с клавиатуры. Дальше ученики начинают понемногу осваивать основные инструкции языка (циклы и условия), а также знакомятся с структурами данных. Этот курс идеально подходит для того, чтобы понять, что вообще такое программирование, и дальше приступать к более сложным и профессионально ориентированным курсам (про обработку HTML, текстовых данных и т.д.).

Плюсы: Сильной стороной курса является большое количество авторских задач, которые помогают закрепить пройденный материал. Также курс адаптирован для занятия в группах: есть возможность зарегистрироваться как учитель или ученик, при этом учитель может просматривать результаты закрепленных за ним учеников. Я использовала эту функциональность, когда преподавала программирование, и позитивное впечатление осталось и у меня, и у студентов.

Минусы: К минусам курса я бы отнесла тот факт, что программирование осуществляется во встроенном в браузер редакторе, поэтому в дальнейшем студентам придется самостоятельно осваивать профессиональные редакторы и установку программного обеспечения и пакетов, необходимых для работы.

4. Нетология. Python и математика для анализа данных (в составе курса Data Science)
Проходил: Ксения Михайлова

Комментарий: Данный курс входит в профессию Data Scientist в Нетологии. Это онлайн курс по основам языка Python с уклоном использования языка для анализа данных. Первая часть по основам Python, а вторая по линейной алгебре, математической оптимизации и статистике и их реализации в Python. После каждого занятия даются домашнии задания с умеренной сложностью для закрепления знаний. Также курс включает две лабораторных работы после каждой части и итоговую работу. Курс рассчитан на тех, кто хочет научится анализу данных с помощью Python.

Плюсы: часть по Python подходит новичкам и дает хорошее понимание основ языка.

Минусы: вторая часть по верхам пробегается по математической теории, и тем, кто не имел отношения к аналитике и статистике, может быть сложновато.

В целом курс позволяет научится основам анализа данных с помощью Python.

5. Skillfactory
Проходил: Системный Блокъ

Комментарий: Курс состоит из 16 модулей на разные темы: вводные модули А об основах синтаксиса языка и В, самые объемные — про инструменты работы с данными. Даже имея небольшой опыт с работой на Python, я смог найти в соответствующих разделах что-то новое и улучшить навыки. Самыми полезными оказались разделы по очистке и визуализации данных, работе с HTML и API. В целом кажется, что человеку, который придет учиться с нуля, курс сможет дать достаточно мощную базу, на которую потом легче «положить» все дополнительные умения (например, освоить необходимые библиотеки). В вводных занятиях предусмотрен обзор популярной рабочей среды Jupyter, в ней же и выполняются домашние задания. Проверяются они автоматически: код нужно выложить в специальное поле. Иногда для закрепления материала есть тесты по теории.

Плюсы: сообщество однокурсников и поддержка онлайн: на любом этапе курса можно прислать в чат неработающий код и получить помощь и комментарий.

Минусы: На фоне других курсов подборки (в основном, бесплатных) минусом можно назвать цену, но это закономерная плата за поддержку преподавателей.

Бонус: бесплатные мобильные приложения

• Solo Learn Python — Приложение не сможет заменить полноценный курс, но будет полезно для закрепления навыков в игровой форме
• Stepik — Системный Блокъ рекомендует эту платформу с курсами именно в виде мобильного приложения: видеолекции удобно сохранять в кэш и смотреть в дороге вместо видео с котиками 🙂
• Python Рецепты — 250 примеров кода на Python для различных задач. StackOverflow для ленивых 🙂

Решить «просто научиться программировать» и достигнуть этой цели очень сложно. Гораздо эффективнее придумать себе интересную задачу и посмотреть, какими инструментами Python вы можете ее решить и что для этого нужно уметь. Иногда это даже проще, чем кажется! А вдохновение для задач ищите на нашем сайте: например, вы можете научиться искать опечатки, собирать корпус из твитов или скачивать данные с сайтов.

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.

Так выглядит популярная IDE для Python — PyCharm. В левой части — дерево файлов и папок проекта, справа — написанный код

Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.

Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:

Так выглядит рабочее окно repl. it. Здесь вы можете написать код и сразу выполнить его. Самые внимательные увидят уже работающую программу 🙂

Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.

Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.

Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.

К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.

Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.

Сначала мы создали две переменные. Из них сделали третью, а из третьей — четвёртую, которую и вывели на экран в формате строки. Попробуете посчитать ответ? 🙂

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/FineShockedReality

Ещё можно написать программу, которая немного с вами пообщается.

Мы сами задаём фразы для ответов и выставляем паузу в секундах между репликами

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/AgitatedModernSoftwaresuite.

Чтобы запустить программу и общаться с роботом, нажмите Run

В целом, это должно хватить для первых шагов в изучении Python. Если понравится — практикуйтесь ещё больше и не останавливайтесь на достигнутом. Успехов!

Зачем изучать Python? | Python

Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python:

Python – это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые динамические типы данных и классы. Python сочетает в себе отличную производительность с понятным синтаксисом. В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс. И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.

Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python. К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest.

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE), напишите свой код и нажмите «Выполнить» (Run).

Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона, не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC):

…Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.

Данная публикация является переводом статьи «Why Learn Python?» , подготовленная редакцией проекта.

Как выучить Python простым способом (а не так, как я)

Python должен быть одним из самых простых языков программирования для изучения. Знание этого заставило меня почувствовать себя очень плохо, когда я в первый раз попробовал и не смог научиться этому. Когда я проиграл второй раз, было еще хуже.

Но оказывается — и я понял это с третьей попытки, — что Python может быть действительно доступен даже для такого любящего гуманитарий человека, который не занимается программированием. Просто нужно подойти к этому правильно.

Как мне не удалось выучить Python… в первый раз

Я впервые попытался изучить Python почти десять лет назад. Я не совсем понимал, что хочу с этим делать — возможно, автоматизировать часть моей работы, может быть, написать небольшое приложение. Это просто казалось умением, которое было бы хорошо знать.

Итак, я взял копию бесплатного на тот момент PDF-файла Learn Python the Hard Way и начал работать над ним.

Первой преградой, на которую я наткнулся, была установка Python в моей собственной системе.Особенно в то время большинство инструкций о том, как это сделать, были написаны для опытных программистов, и мне потребовалась целая вечность, чтобы все это проделать.

Я хотел научиться писать код Python, и моим первым шагом было потратить пять часов на борьбу с командной строкой? Я был демотивирован еще до того, как начал.

Когда я, наконец, все настроил, я мог писать код вместе с книгой. И я некоторое время замедлял сборку очень простой текстовой приключенческой игры.

Но когда я столкнулся с первой реальной проблемой — те моменты, которые всегда возникают в кодировании, когда что-то не работает, и вы просто не можете понять, почему, — я ухожу.

У меня были дела поважнее, чем биться головой о клавиатуру и ломать голову над непонятными сообщениями об ошибках. Особенно, когда моей конечной целью было создание текстовой приключенческой игры, которая меня не волновала и в которую никто бы никогда не играл.

Как мне не удалось выучить Python… второй раз

Несколько лет спустя я попробовал еще раз.К тому времени я работал журналистом и заинтересовался журналистикой данных и, в частности, сборщиком данных.

Я знал, что навыки программирования на Python будут необходимы, поэтому я нашел платформу для онлайн-обучения — не скажу, какую — и начал начальный курс Python.

Как и большинство МООК, этот курс был основан на видео. Я смотрел лекцию по теме, связанной с Python, отвечал на викторину на сайте курса, чтобы подтвердить, что усвоил материал, и переходил к следующему модулю.

Опытные программисты, вероятно, уже догадываются, что произошло дальше: когда я попытался написать код Python для себя, я ничего не смог сделать.

Наблюдая за чужим кодом в видео и слушая его объяснения, я думал, что учусь делать это для себя. И тесты с множественным выбором и заполнением пропусков, которые я получал на 100%, казалось, подтверждали, что я усвоил материал.

Но, конечно, когда пришло время применять его самостоятельно, я не смог.Я мог просмотреть видео и скопировать то, что делал лектор, но мне было очень трудно применить то, что я узнал, в моих собственных проектах.

Также было трудно сохранять мотивацию, потому что я работал над вещами, которые не казались актуальными.

Я хотел научиться чистке веб-страниц. Но вместо этого я изо всех сил пытался понять видео-лекции о концепции объектно-ориентированного программирования (ООП). Какое это имеет отношение к моим целям? Я не был уверен, и поэтому бросить курить было легко.Опять таки.

Почему я проиграл

Оглядываясь назад, нетрудно понять, почему я потерпел неудачу. В первый раз мои большие ошибки были:

1. Отсутствие четкой цели . Почему я изучал Python? Я действительно не знал. Это позволяет очень легко бросить курить, когда дела идут тяжело — а так будет всегда, рано или поздно.
2. Слишком сложно сразу . Рано или поздно мне пришлось бы выяснить, как установить Python в мою систему, но настроив это с соответствующим опытом ноль , прежде чем я напишу аж print ('Hello world!') был рецепт разочарования и неудач.

Когда вы изучаете что-то сложное, особенно если вы новичок, вам нужны ранние победы, чтобы поверить в то, что вы действительно можете это сделать.

Начало работы с разочаровывающей задачей, не связанной даже с программированием, гарантировало, что я не получил этих мотивирующих и подтверждающих ранних побед.

Во второй раз я избежал этих ошибок, но вместо этого сделал несколько новых:

1. Я не учился на практике. Просмотр видео и прохождение тестов заставили меня почувствовать , как будто я умею писать код, но на самом деле я не занимался программированием.Когда я, , попытался написать код (и потерпел неудачу), это было еще более неприятно, потому что я думал, что уже понял это. И потому, что мне приходилось много раз щелкать по каждому видео, чтобы пересмотреть разные разделы и заново изучить вещи.
2. У меня была четкая цель, но не было четкого пути к ней. Я знал, что хочу заниматься журналистикой данных и веб-парсингом, но я проходил общий начальный курс Python. Это означало, что я усвоил уроки, которые могли иметь решающее значение для разработки программного обеспечения, но не имели такого отношения к журналистике данных.Мне часто было трудно связать основы, которые я изучал в классе, с тем, что я действительно хотел делать с кодом.

На протяжении всего этого я совершал еще одну большую мысленную ошибку. Я думал об изучении Python в очень черно-белых тонах. Либо я «изучил Python» — весь Python, — либо нет.

Это действительно пугало перспективу обучения. Всякий раз, когда я сталкивался с проблемой, это усугублялось тем, что я думал о какой-то мифической «финишной черте» Python, которая все еще находилась очень, очень далеко.

Это, конечно, заблуждение. Как и разговорный язык, Python (и другие языки программирования) — это не то, что вы на самом деле завершите изучением . И, как и в случае с разговорным языком, вам не обязательно свободно владеть Python, чтобы добиться желаемого.

Как вам скажет любой первокурсник по обмену, достаточно просто спросить: «Сколько это стоит?» и «Где ванная?» на местном языке может действительно повлиять на качество вашей жизни.

То же верно и для Python.Вам не нужно знать все, — или даже все, что необходимо, — чтобы реально изменить свою жизнь.

Но это урок, который я усвоил случайно.

Как я на самом деле изучил (немного) Python

К 2018 году я отказался от изучения Python. Я пробовал дважды и дважды потерпел неудачу! Но затем меня наняли в Dataquest, компанию, которая обучает навыкам работы с данными, включая программирование на Python, в Интернете.

Моя новая работа не требовала каких-либо навыков программирования, но я решил, что мне все еще нужно опробовать платформу обучения.Мне нужно было понять наш продукт и то, что чувствовали наши ученики. Возможно, подумал я, я смогу даже научиться достаточно, чтобы выполнять парсинг веб-страниц, как я планировал раньше.

Итак, с некоторым трепетом я создал учетную запись и начал наш курс по Python для науки о данных.

К моему удивлению, это было весело и легко. И, к моему большему удивлению, совсем скоро я почувствовал, что могу создавать некоторые проекты самостоятельно.

Я написал небольшой скрипт для сортировки писем.Я использовал Python, чтобы быстро проанализировать некоторые данные опросов. И, урывками, я построил большой проект по парсингу и анализу веб-страниц, о котором мечтал еще, когда был журналистом.

Я — и все еще — — на самом деле использовал Python для облегчения моей работы и улучшения моей жизни. Пару лет спустя я все еще начинаю программировать, но могу собрать вместе небольшие скрипты, чтобы упростить задачу и решить проблемы анализа данных, которые у меня возникают при работе с Python.

Это произошло потому, что я скорее случайно, чем намеренно, наткнулся на способ изучения Python, позволяющий избежать почти всех ошибок, которые я допустил в своих предыдущих усилиях:

• Я пришел с четкой целью — учиться достаточно Python, чтобы иметь возможность немного работать с данными, чтобы я мог лучше понимать наших клиентов.
• Я полностью избежал предварительной проблемы установки Python, потому что Dataquest позволяет изучать и писать код прямо в окне браузера.
• Я учился кодировать, фактически кодируя, а не наблюдая за чужим кодом.
• Я учился по пути, который был разработан специально для работы с данными Python, поэтому все, что я изучал, и каждое упражнение, которое я выполнял, были важны.
• Я просто пытался узнать, что нужно I , а не пытался выучить весь Python.

Как упростить изучение Python

Оглядываясь назад на свои ошибки, а затем на свой случайный успех, я думаю, что все сводится к нескольким простым выводам:

Во-первых, поставьте цель. Почему вы хотите изучать Python? Что конкретно вы хотите с его помощью построить? Если у вас нет хорошего ответа на этот вопрос, будет действительно сложно сохранять мотивацию.

Во-вторых, найдите способ учиться, делая то, что вы действительно хотите делать. Если вы можете найти целевой учебный ресурс, например платформу, которая обучает Python специально для разработчиков игр, это прекрасно.Но общие учебные ресурсы тоже могут работать, если вы применяете полученные знания в некоторых проектах Python для начинающих в процессе обучения.

Ваше обучение программированию должно включать в себя собственно написание кода, и это должно быть фактическое написание кода, который делает то, что вам интересно.

В-третьих, избегайте предварительной проблемы с установкой Python и его различных библиотек в вашей локальной системе.

Сейчас существует множество онлайн-платформ, которые позволяют писать и запускать код в веб-браузере, или вы можете писать и запускать код в записной книжке на Google Colab или аналогичной платформе.Просто постарайтесь максимально упростить для себя начало работы. Позже вы можете побеспокоиться о своей локальной настройке.

В-четвертых, не пытайтесь «изучать Python». Это грандиозная долгосрочная цель, которая, возможно, недостижима — даже лучшие разработчики Python не знают о ней буквально всего.

Вместо этого попытайтесь узнать, как использовать Python для создания простой версии вашего целевого проекта или одной части этого проекта. Затем узнайте, как использовать Python, чтобы сделать этот проект больше, или как перейти к следующему шагу.

Разбивайте большие задачи на более мелкие части и сосредотачивайте свои цели на создании чего-то, чтобы получить психологическое вознаграждение за создание чего-то, когда вы его завершите.

Следуйте этим рекомендациям, независимо от вашей личной причины изучения Python, и я не сомневаюсь, что вы сможете достичь своих целей без , чтобы потерпеть неудачу и дважды бросить курить по пути!

Лучший способ изучить Python [Массовое пошаговое руководство до 2021 года]

Python — очень популярный язык.

Это также один из языков, с которого я рекомендую начинать.

Но как лучше всего изучать Python?

В этой статье я делю курс обучения Python на 6 уровней. И я научу вас перемещаться по этим уровням, шаг за шагом, шаг за шагом, пока вы не достигнете мастерства в Python.

Каждый уровень охватывает часть языка, которую вам необходимо освоить, прежде чем переходить к следующему.

Я сфокусирован на этой статье, чтобы вы были компетентным и разносторонним программистом, чтобы вы могли легко найти работу в любой технологической компании по вашему выбору.

Как лучше всего выучить Python?

Лучший способ изучить Python — проходить эти уровни по одному за раз. Убедитесь, что вы полностью понимаете и имеете обширный практический опыт на каждом уровне, прежде чем переходить к следующему. Это означает, что вам действительно нужно открыть свой ноутбук и написать код. Много кода.Сделайте это, и вы будете на пути к мастерству Python!

Приступим.

Уровень 0: Начало

Это уровень, с которого вы начинаете, если вы абсолютный новичок .

И под абсолютным новичком я имею в виду того, кто никогда раньше не программировал на Python или на любом другом языке программирования в этом отношении.

Если вы переходите с другого языка программирования, вам следует перейти на уровень 1.

📚 Курсы Python

👶 Для уровня 0: проверьте этот курс на Udemy.

🚀 Для уровня 1: ознакомьтесь с моим курсом объектно-ориентированного программирования на Udemy.

На этом уровне большинство понятий, которые вы будете изучать, являются общими понятиями программирования. Фундаментальные навыки, которые помогут вам стать программистом.

Это означает, что эти концепции на самом деле не являются эксклюзивными для Python, но могут быть распространены также на другие языки программирования.

Видите ли, многие языки программирования очень похожи, и знание того, что общего (а что нет) между языками программирования, поможет вам перейти на другой язык в будущем.

Шпаргалка по Python 3 для начинающих

Загрузите подробную шпаргалку для начинающих с обширными примерами кода, охватывающими все темы, которые вам необходимо изучить.

Итак, о каких общих концепциях программирования я говорю?

Некоторые из этих фундаментальных понятий — это переменные, типы данных, операции, функции, условные выражения и циклы.

Если вы понимаете, что это за концепции, переходите к уровню 1.

В противном случае, позвольте мне дать вам очень краткое введение о том, что означают эти концепции.

Переменные

Переменные — это, по сути, хранилищ для данных в вашей программе.

Точнее, дает имя данным для последующего использования.

Давайте посмотрим на пример.

  # переменные
msg = "Hello World!"
печать (сообщение)
# Этот код выводит Hello World! на экране  

В приведенном выше фрагменте кода Python мы определяем переменную msg, в которой хранится значение Hello World!

Это позволяет нам позже напечатать Hello World! на экране, просто используя имя переменной, в которой хранится это значение, вместо того, чтобы вводить значение Hello World! каждый раз, когда мы хотим его использовать.

Типы данных

Мы говорили о переменных как о хранилище данных, теперь поговорим о данных.

В Python данные имеют типы.

Например, в приведенном выше фрагменте кода данные Hello World! имеет особый тип, который Python (и другие языки программирования) называют строкой .

A Строка — это просто последовательность символов.

Но строки — не единственный тип данных в Python, есть также целые числа , числа с плавающей запятой , логическое значение , списки , кортежи и словари .

К концу уровня 0 вы должны хорошо освоить эти типы данных и понимать, когда (и как) использовать их в вашей программе.

Операции

Операции — это то, как вы управляете и изменяете данные в своей программе.

Другими словами, ваши программы должны работать с данными и производить больше данных, с которыми вы также работаете, пока вы не достигнете окончательного результата.

Это просто жизненный цикл любой программы.

В Python и всех языках программирования существует не менее операций арифметики , сравнения и логики .

  # пример арифметической операции
х = 5 + 2

# пример операции сравнения
у = 3> 4

# пример логической операции
z = Верно или неверно  

Условные

Для того, чтобы написать любую полезную программу, вам почти всегда потребуется способность проверять условия и соответствующим образом изменять поведение программы.

Условные операторы с использованием if, if else или if elsif else дают вам эту возможность.

Вот пример оператора if-else в Python.

  >>> если 3> 5:
... print ('3 больше 5')
... еще:
... print ('3 не больше 5')
...
3 не больше 5  

Функции

Функция — это, по сути, блок кода Python, который выполняется только тогда, когда он имеет номер и называется .

Вы можете передавать параметры в функцию в качестве входных данных, а функция может возвращать данные в качестве выходных данных.

В Python вы определяете функцию с помощью ключевого слова def .

Вот пример программы hello world, использующей функцию say_hello

  def say_hello (msg):
  # это функция
  # msg - входной параметр
  print (f'hello {msg} ')

# вызов функции say_hello
say_hello ('мир')

# выход:
# привет мир  

Итак, это был пример фундаментальных концепций, которые вам следует изучить на этом уровне.

Но самое главное, что вам действительно нужно сделать, чтобы овладеть этим уровнем, — это использовать вышеупомянутые концепции для решения проблем.

Вы никогда не станете хорошим программистом, если все, что вы будете делать, это читать книги или проходить курсы.

Вам нужно попрактиковаться в решении проблем, так что запачкайте руки и начните решать простые проблемы с помощью Python. Вы можете начать с решения задач Project Euler.

Я не могу переоценить важность овладения уровнем 0 .

Причина в том, что этот уровень закладывает основу и фундаментальные концепции не только для освоения Python, но и для освоения любого другого языка программирования.

Так что, даже если это уровень 0, не воспринимайте это всерьез.

Уровень 1: объектно-ориентированное программирование

Если вы находитесь на этом уровне, то у меня есть курс, который научит вас всему, что вам нужно знать об объектно-ориентированном программировании. Посмотрите здесь 🙂

Все в Python — это объект.

Вы это либо уже слышали, либо вам суждено услышать об этом 🙂

Но постойте, что же такое объект?

Существует множество различных способов, моделей или парадигм для написания компьютерных программ.

Одна из самых популярных парадигм программирования называется объектно-ориентированным программированием (ООП).

В объектно-ориентированном программировании объект относится к конкретному экземпляру класса Class .

И Class подобен плану состояния и действий , которые объект может выполнять.

Например, в Python Person Class может выглядеть примерно так.

  класс Человек:
  def __init __ (я, имя, возраст):
    self.name = имя
    self.age = возраст
  
  def get_name (self):
    вернуть self.name  

Объявленный выше класс описывает состояние и действия любого объекта Person .

Например, любой объект Person будет иметь имя и возраст . Эти два поля определяют состояние объекта.

В терминологии ООП имя и возраст называются атрибутами объекта .

Вы также можете вызвать get_name () для любого объекта Person , чтобы вернуть имя человека.

Мы вызываем get_name как метод .

И этот метод , в дополнение к любым другим методам, которые мы определяем, определяет действия объекта .

Другими словами, объект Python имеет атрибутов и методы , которые определены в Class объекта.

Вот как создать объект Person

  >>> p = Person ('Алиса', 22)
>>> p.get_name ()
'Алиса'  

Объектно-ориентированное программирование — это, по сути, один из способов структурирования и проектирования вашего кода.

Однако я хочу, чтобы вы поняли, что это не единственный способ и не обязательно лучший.

Чтобы изучить ООП в Python, вам необходимо пройти несколько шагов.

Шаг 1. Изучите концепции ООП

Как я упоминал ранее, ООП — это парадигма программирования, способ структурирования и проектирования вашего кода.

Концепции

ООП не являются эксклюзивными для Python, поэтому концепции, которые вы выучите, легко перенесутся на любой другой язык программирования.

Некоторыми примерами этих концепций являются наследование, инкапсуляция и полиморфизм.

Поэтому убедитесь, что вы понимаете эти концепции на абстрактном уровне, прежде чем переходить к ООП Python.

Шаг 2. Знакомство с классами и объектами Python

На этом шаге вам нужно применить абстрактные концепции, которые вы узнали на предыдущем шаге, но особенно в Python.

Научитесь писать классы и создавать объекты.

Напишите классы, которые наследуются от других классов, и исследуйте атрибуты и методы созданных объектов.

Шаг 3. Решите проблемы Python с помощью ООП

Это важный шаг.

На этом этапе вы хотите узнать, как использовать ООП для разработки и структурирования кода.

И вообще, этот шаг больше искусство, чем наука. Это означает, что единственный способ стать лучше — это практика, практика и еще больше практики.

Снова продолжайте решать больше проблем с помощью Python, но попробуйте структурировать свои решения объектно-ориентированным способом.

Чем больше вы практикуетесь, тем легче вы будете чувствовать себя с ООП.

Уровень 2: Параллельное и параллельное программирование

Времена одноядерных процессоров давно прошли.

В настоящее время, независимо от того, покупаете ли вы стандартный ноутбук или высокопроизводительный сервер для своего бизнеса, ваш процессор определенно будет иметь несколько ядер.

И иногда вашей программе необходимо использовать преимущества этих нескольких ядер для параллельной работы.

Это потенциально может привести к увеличению пропускной способности, производительности и быстродействию.

Но позвольте мне прояснить здесь одну вещь.

Если высокая производительность и увеличенная пропускная способность абсолютно необходимы, Python не будет лучшим языком для поддержки параллельного программирования.

В этой ситуации я бы лично предпочел голанг (или старый добрый C ).

Но поскольку это статья о Python, давайте сосредоточимся на Python.

Прежде чем вы начнете писать свою первую параллельную программу, вам следует изучить несколько концепций параллельной обработки.

Вот некоторые из этих концепций.

Взаимное исключение

Когда у вас есть данные, которые совместно используются несколькими потоками или процессами, важно синхронизировать доступ к этим общим ресурсам.

Если вы этого не сделаете, может произойти состояние гонки, которое может привести к неожиданным, а иногда и катастрофическим последствиям. Подробнее об условиях гонки я расскажу позже.

Взаимное исключение означает, что один поток блокирует дальнейшее продвижение других параллельных потоков, которым требуется использование общего ресурса.

Замки

Locks — одна из различных реализаций взаимного исключения.

Чтобы понять, что такое замки, вы можете подумать о них с концептуальной точки зрения.

Если поток хочет получить доступ к общему ресурсу, этот поток должен захватить блокировку, прежде чем ему будет предоставлен доступ к этому ресурсу.

И после завершения работы с ресурсом снимает блокировку.

Если блокировка недоступна, потому что она была захвачена другим потоком, то поток должен дождаться, пока блокировка не будет снята первым.

Эта простая концепция гарантирует, что максимум один поток может иметь доступ к общему ресурсу одновременно.

Тупики

Тупиковая ситуация — это когда ваша программа полностью останавливается, потому что некоторые из потоков не могут продолжить работу, потому что они не могут получить блокировку.

Например, представьте, что поток A ожидает от потока B снятия блокировки. В то же время поток B ожидает от потока A снятия другой блокировки, которую поток A в настоящее время удерживает.

В этой ужасной ситуации ни поток A, ни поток B не могут продвигаться дальше, поэтому ваша программа закрыта!

Вот что такое тупик.

И это случается чаще, чем вы думаете.

Что еще хуже, это также одна из самых сложных проблем для устранения.

Условия гонки

Как я упоминал ранее, состояние гонки — это ситуация, которая возникает, когда доступ к общему ресурсу не защищен (например, блокировками).

Это может привести к катастрофическим неожиданным результатам.

Взгляните на этот пример.

  импортная резьба
# x - общая ценность
х = 0
COUNT = 1000000

def inc ():
    глобальный x
    для _ в диапазоне (COUNT):
        х + = 1

def dec ():
    глобальный x
    для _ в диапазоне (COUNT):
        х - = 1

t1 = заправка.Тема (цель = inc)
t2 = threading.Thread (цель = dec)
t1.start ()
t2.start ()
t1.join ()
t2.join ()

печать (x)  

Вот что делает приведенный выше код. Существует общая глобальная переменная x, которая инициализируется значением 0.

Две функции inc и dec выполняются параллельно. inc () увеличивает значение x в 1 миллион раз, а dec () уменьшает значение x в 1 миллион раз.

Быстро просматривая код, можно сделать вывод, что окончательное значение x должно быть 0… но так ли это?

Вот что я получаю, когда запускаю приведенный выше код.

  $ python3 race.py
158120
 $ python3 race.py
137791
 $ python3 race.py
-150265
 $ python3 race.py
715644  

Причина, по которой это происходит, заключается в том, что общий ресурс x не защищен (например, блокировками).

Параллельное программирование Python

Только после того, как вы освоитесь с концепциями, описанными выше, вы будете готовы научиться писать параллельные программы на Python.

Во-первых, вы должны узнать, чем определение Python многопроцессорности отличается от многопоточности .(Между прочим, это совершенно не связано с потоками и процессами с точки зрения ОС).

Чтобы понять различие между многопроцессорностью и многопоточностью с точки зрения Python, вам необходимо изучить и понять глобальную блокировку интерпретатора (GIL).

Вам также необходимо будет узнать о модулях Python для потоковой обработки, очереди и многопроцессорной обработки.

Все эти модули предоставляют вам примитивы, необходимые для написания параллельных программ.

Вот хорошая статья о многопроцессорности в Python.

Уровень 3: Программирование сокетов

К настоящему времени вам должно быть очень удобно писать код Python, работающий на одной машине.

Но что, если вы хотите написать код, который взаимодействует с другими машинами по сети?

Если вы хотите это сделать, вам нужно узнать о программировании сокетов.

И для этого я настоятельно рекомендую вам сначала изучить основы компьютерных сетей. Вот моя любимая книга.

Изучив основные сетевые концепции, вы можете использовать библиотеки Python для написания кода на одном компьютере, который взаимодействует с кодом на другом.

Это похоже на волшебство. Я до сих пор помню восторг, который я испытал, когда впервые у меня было два ноутбука, которые обменивались данными друг с другом по сети Wi-Fi.

Чтобы начать работу, выполните следующие три шага.

Шаг 1. Напишите эхо-программу

На этом этапе вы будете использовать модуль сокетов Python для написания простого TCP-сервера на одной машине и TCP-клиента на другой.

Убедитесь, что это два разных компьютера и оба они подключены к вашей домашней сети.

Идея программы Echo проста. Клиентская сторона читает сообщение от пользователя и отправляет это сообщение на сервер по сети.

На стороне сервера, когда это сообщение получено, сервер отправляет то же сообщение обратно клиенту.

Думайте о программе Echo как о программе Hello World , но для программирования сокетов.

После этого можно переходить к более сложным программам.

Шаг 2. Поэкспериментируйте с HTTP

Когда вы освоитесь с написанием простых TCP-клиент-серверных приложений, вы можете начать использовать модуль запросов Python для отправки и получения HTTP-сообщений.

Это особенно полезно, потому что сегодня подавляющее большинство веб-служб предоставляют интерфейс HTTP API, с которым можно взаимодействовать программно. Например, у всех карт Facebook, Twitter и Google есть интерфейсы HTTP API, с которыми может взаимодействовать ваш код.

И если вы чувствуете себя немного более предприимчивым и хотите пойти дальше, вы также можете очистить Интернет с помощью BeautifulSoup.

Шаг 3. Знайте свои инструменты

Как и любая другая программа, иногда, когда вы пишете сетевую программу, ваша программа не будет работать с первой попытки.

Однако отладка сетевых программ немного отличается от отладки обычных программ.

Вот почему вам нужно вооружиться инструментами, необходимыми для устранения неполадок.

Вот некоторые из самых популярных сетевых инструментов, которые вам понадобятся.

ping используется для проверки связи между вашим компьютером и другим.

netstat — это универсальный сетевой инструмент, который позволяет, помимо прочего, контролировать входящие и исходящие сетевые соединения.

tcpdump — один из моих любимых инструментов для изучения сетей. Этот инструмент позволяет вам прослушивать, захватывать и анализировать реальные пакеты, входящие и исходящие из вашего компьютера через любой сетевой интерфейс.

Wireshark — красивый графический интерфейс, который делает почти все, что может делать tcpdump . Я рекомендую начать с Wireshark, прежде чем переходить к tcpdump, просто потому, что он немного удобнее для пользователя.

И, как я уже сказал, чтобы понять, что означают все эти Get, SYN, SYN ACK, FIN, вам нужно сначала изучить основы работы с сетью.

Уровень 4: Структуры данных и алгоритмы в Python

Если вы достигли этого уровня, похлопайте себя по плечу.

Потому что к настоящему времени у вас есть навыки, позволяющие решать самые разные задачи.

Однако чего-то не хватает.

Вы все еще недостаточно опытны в написании кода , эффективного .

Что я имею в виду?

Например, вы не знаете, как изменить свой код, чтобы он работал быстрее.Вы даже не можете проанализировать, почему он вообще такой медленный.

Это нормально.

Знаний, которые вы усвоили на предыдущих уровнях, недостаточно для того, чтобы вы твердо понимали, что такое производительность на самом деле и как изменить существующий код, чтобы он работал быстрее.

Не верите? Посмотрите на этот простой код, который вычисляет n-е число Фибоначчи.

  def fib (n):
    если n <2:
        вернуть n
    вернуть fib (n-2) + fib (n-1)

печать (фиб (100))  

Код выглядит достаточно простым и понятным, не так ли?

Попробуйте использовать этот код для вычисления fib (100) [ОПОВЕЩЕНИЕ СПОЙЛЕРА: это займет очень много времени]

Теперь давайте внесем простую модификацию в код.

  def fib (n, d):
    если n <2:
        вернуть n
    если n не в d:
        d [n] = fib (n-2, d) + fib (n-1, d)
    вернуть d [n]

print (fib (100, {}))  

На этот раз потребовалось всего несколько миллисекунд, и вы получите ответ: 354224848179261

5 на случай, если вам интересно 🙂

Я использовал так называемое динамическое программирование , чтобы решить эту проблему и заставить ее работать астрономически быстрее.

Что ж, надеюсь, вы уже убедились в том, что вам следует изучать структуры данных и алгоритмы.

Навыки, которые вы собираетесь изучить на этом уровне, являются одними из основных различий между средними программистами и серьезными программистами.

Вам нужно будет узнать о связанных списках, деревьях, стеках, очередях, графах, хэш-таблицах, рекурсии, динамическом программировании, алгоритмах поиска и сортировки и т. Д.

Освоив эти концепции, вы в нескольких шагах от работы по разработке программного обеспечения в любой технологической компании по вашему выбору.

Я действительно серьезно!

Уровень 5: Собеседование по программированию на Python

Поздравляем! Теперь у вас есть все, что нужно, чтобы подать заявку на любую вакансию разработчика программного обеспечения в любой технологической компании во всем мире.

Вам нужно только пройти это ужасное собеседование по программированию.

По сути их серия.

Если вы находитесь на этом уровне, я написал подробную статью о том, как подготовиться к собеседованию по кодированию.

Типичное собеседование по кодированию оценит ваши навыки решения проблем, коммуникативные навыки, знание структур данных и алгоритмов, а также то, насколько хорошо и эффективно вы переводите свои мысли в код.

Лучший способ пройти собеседование по программированию - это дать себе достаточно времени для подготовки.

Чем больше вы подготовитесь, тем лучше будет ваше собеседование и тем больше шансов, что вы получите работу своей мечты.

Leetcode - отличный ресурс с множеством вопросов для собеседований по кодированию.

Leetcode позволяет вам отправлять свои решения Python на вопросы по кодированию и мгновенно получать отзывы о достоверности и эффективности ваших решений.

После того, как вы начнете работать, вы многому научитесь на работе и начнете приобретать обширный опыт за очень короткое время.

Это когда начинается уровень 6.

Уровень 6: Продвинутый Python

Если вы хотите выйти на территорию свободного владения Python и поднять свои навыки на новый уровень, я настоятельно рекомендую книгу «Свободный язык Python».

Предполагается, что вы уже хорошо разбираетесь в основах Python.

В Fluent Python, некоторые концепции, которые вы уже узнали из вводных книг, рассматриваются под другим углом, более подробно и с большей глубиной.

В дополнение к этому вы также узнаете некоторые новые концепции.

Например, некоторые из новых концепций, которые вы изучите в этой книге:

1. Функции высшего порядка : объясняет, как функции могут использоваться как первоклассные
2. Thissobjects на Python
3. Control Flow : охватывает тему генераторов, менеджеров контекста, сопрограмм и параллелизма
4. Метапрограммирование : по сути, это написание кода, который манипулирует кодом. Некоторые из обсуждаемых здесь тем - это декораторы и мета-классы

.

Дополнительно 1: библиотеки и платформы Python

Теперь у вас есть все основы, вы - профессионал Python.

Молодец.

Но путешествие на этом не заканчивается, у Python есть масса полезных библиотек, которые могут помочь вам еще больше.

Знание, какие библиотеки использовать и когда их использовать, может сэкономить вам много времени и усилий и позволит вам обладать обширными знаниями, необходимыми для выбора правильных инструментов для правильной работы.

Итак, давайте поговорим о некоторых из самых популярных библиотек и фреймворков Python.

1. Создание сервисов API с помощью Python (Flask)

В наши дни большие и масштабируемые веб-приложения создаются путем создания группы небольших приложений, которые взаимодействуют друг с другом.

Эта архитектура называется архитектурой микросервисов [предупреждение о модном слове], и каждое из этих небольших приложений называется службой или микросервисом.

Эти микросервисы могут связываться разными способами, но одним из самых популярных методов является HTTP.

Другими словами, каждая из этих служб будет предоставлять HTTP API, с которым другие службы смогут взаимодействовать.

С учетом сказанного, научиться создавать службы API на Python - это очень хорошее вложение.

И одна из самых популярных библиотек Python, которая упрощает эту задачу, - Flask.

Вот хороший учебник по Flask.

2. Создание веб-приложений с помощью Django

Django - это полноценный веб-фреймворк, который позволяет создавать целые веб-приложения (как интерфейсные, так и серверные) на Python.

Изучая Django, вы также познакомитесь с некоторыми концепциями, которые очень популярны в других веб-фреймворках на других языках, таких как MVC (модель-представление-контроллер) и ORM (объектно-реляционный преобразователь).

MVC - это способ структурирования и организации вашего веб-приложения, тогда как ORM - это метод, который устраняет разрыв между объектно-ориентированным программированием и доступом к данным в базе данных.

И пока мы говорим об ORM, стоит упомянуть, что вам следует взглянуть на SQLAlchemy, очень популярную и широко используемую библиотеку ORM в Python.

Так что засучите рукава и вперед, создайте свое первое веб-приложение

3. Библиотеки машинного обучения

Python стал языком де-факто для машинного обучения и анализа данных.

Это неудивительно, учитывая зрелость библиотек машинного обучения Python.

Если вы хотите быть специалистом по данным, я настоятельно рекомендую сначала изучить математические и статистические основы машинного обучения, прежде чем изучать библиотеки машинного обучения на Python.

Введение в статистическое обучение - отличное место для начала.

Если вы предпочитаете видеокурс, тогда вам следует пройти курс машинного обучения Эндрю Нг на Coursera.

Когда вы освоите основы, начните экспериментировать с этими библиотеками Python.

1- scikit-learn В этой библиотеке есть все под солнцем, когда дело касается алгоритмов машинного обучения.

2- Tensorflow Еще одна очень популярная среда машинного обучения с открытым исходным кодом.

3- pandas Популярная библиотека анализа данных.

Дополнительно 2: реализация Python (CPython)

Python - это интерпретируемый язык.

Это означает, что ваш код Python не компилируется напрямую в машинный код, но сначала он компилируется на промежуточный язык, называемый байтовым кодом , который позже интерпретируется другим программным обеспечением, называемым интерпретатором .

Хотите увидеть, как байт-код выглядит для простой программы Hello World ?

Создадим исходный файл helloworld.py

  # helloworld.py
print ("привет, мир")  

Вот как просмотреть байт-код для указанного выше исходного кода

  $ python3 -m dis helloworld.py
2 0 LOAD_NAME 0 (печать)
            2 LOAD_CONST 0 ('привет, мир')
            4 CALL_FUNCTION 1
            6 POP_TOP
            8 LOAD_CONST 1 (Нет)
           10 ВОЗВРАТНОЕ ЗНАЧЕНИЕ  

Этот байт-код затем будет интерпретирован интерпретатором. Это когда он запускается, и вы наконец видите hello world , напечатанный на вашем экране.

Существуют различные реализации Python для компилятора и интерпретатора.

Однако CPython является наиболее широко используемым и используется по умолчанию. Он полностью написан на C.

.

Это и интерпретатор , и компилятор , поскольку он компилирует код Python в байт-код , а затем интерпретирует байт-код в машинный язык.

Так почему я говорю о реализации Python?

Вам действительно нужно знать эти мелкие детали Python, чтобы стать мастером Python?

Честно говоря, нет.

Но если вам интересно, как реализованы список, кортежи, функции и т. Д. В Python, и если вы желаете изучать новый язык (C) попутно, то, возможно, вам стоит подумать об участии в CPython .

А если вы не знаете, с чего начать, я настоятельно рекомендую 10-часовой курс Филипа Го на CPython.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Трудно ли выучить Python?

Трудное и легкое относительно.

Могу вас заверить, что изучать Python проще, чем изучать другие языки программирования, такие как C ++, и, кстати, я люблю C ++ 🙂

Это также тот случай, когда большинство университетов используют Python для своего класса CS 101 просто из-за того, насколько легко и быстро выучить Python.

Вопрос: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Если вы новичок в программировании в целом, я бы дал себе 6 месяцев, чтобы изучить уровень 0 (основы) и уровень 1 (ООП).

Если вы уже программист, перешедший на другой язык программирования, я бы дал ему две недели.

После уровня 1 нелегко оценить, сколько времени это займет у вас, потому что для полного понимания концепций за пределами уровня 1 вам также необходимо изучить множество фундаментальных концепций CS, которые ортогональны Python (например, структуры данных, Алгоритмы, операционные системы, сети и т. Д.…)

Q: Я новичок в программировании, могу ли я изучить Python за 24 часа или за неделю?

№

Вопрос: Что я могу делать с Python?

Я написал об этом статью.

Вопрос: Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Python 3.

Python 2 подошел к концу и больше не будет поддерживаться.

Q: Предлагаете ли вы какие-либо ресурсы для изучения Python?

Да. Вот ресурсы, которые я предлагаю:

1. Этот блог afternerd.com
2. Мой информационный бюллетень.
3. [Новое] Мой канал на YouTube.
4. [Новое] Мои курсы премиум-класса.

Кроме меня, в Интернете есть еще множество других ресурсов.

Избранные сообщения

Вы начинаете карьеру программиста?

Я предлагаю свои лучшие материалы для новичков в информационном бюллетене.

• Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
• CS Советы и рекомендации по карьере.
• Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Подпишитесь сейчас.Это бесплатно.

Изучение Python с нуля

Итак, вы хотите изучить Python? Это прекрасные новости!

Меня еженедельно спрашивают об отправных точках. С чего начать, если вы хотите изучить Python? Какое руководство, видео, веб-сайт или библиотека лучше всего начать?

Прежде чем я дам вам этот совет, мне нужно знать одну вещь

Откуда вы начинаете?

Чтобы помочь понять, какие уроки будут работать для , вы .Важно решить, какой у вас опыт программирования. Многие учебники и руководства по Python предполагают, что вы уже знаете
как кодировать. Это означает, что вы хотя бы знаете о циклах, переменных, области видимости и функциях.

Если вы выберете учебник, предназначенный для разработчиков, и вы новичок в программировании, вы очень быстро запутаетесь и разочаруетесь. .

Какое из этих утверждений относится к вам, и мы продолжим с этого момента:

1. Я новичок в программировании
2. Я знаю другой язык программирования

Новое в программировании

Здорово, что ты хочешь научиться программировать.Python - отличный язык для начинающих.

Вы тоже работаете в отличной компании, сейчас Python изучают миллионы людей. Это означает, что вы можете использовать множество ресурсов для обучения.

На самом деле выбора почти слишком много. Это немного ошеломляет, и если вы спросите людей, они могут дать вам противоречивые взгляды.

Я считаю, что вам следует выбрать подход, который соответствует вашему желанию учиться. Это должно быть весело. Программирование - это написание кода, поэтому, чтобы по-настоящему научиться, вам нужно создать
вещи и выполнять их.По книге не научишься ездить на велосипеде.

Есть множество теорий, которые вам нужно изучить в рамках вашего путешествия по программированию. На самом деле отличных руководств по программированию - это те, которые связывают концепции программирования с
вещи в реальной жизни. Это значительно упрощает понимание, поскольку в них мало технического жаргона.

Еще кое-что в программировании, которое отличается от обучения многим другим навыкам, заключается в том, что компьютеры действительно разборчивы в том, что вы вводите.Это не похоже на кулинарию, где можно проявить немного творчества.
Если вы следуете рецепту выпечки торта, но пропустили некоторые шаги, вы все равно получите торт. Это может не иметь вкуса
отлично, но все равно будет съедобным.

Компьютеры не такие. Если вы пропустите шаг или сделаете шаг даже немного неправильно, они выдадут вам большое сообщение об ошибке. Это пугает многих новичков и отталкивает их от продолжения.
с обучением после нескольких ошибок.Один из навыков, которым вам необходимо овладеть при программировании, - это как устранять ошибки. Большинство руководств пропускают эту часть, и если вы будете следовать инструкциям
и что-то не работает, как сказал инструктор, вы сами по себе.

По этой причине я предлагаю попросить кого-нибудь, кто знает, как программировать, поддержать вас. Веб-сайты и форумы могут быть довольно недружелюбными для новичков, поэтому хорошо иметь кого-то, кого вы можете попросить просмотреть ваш код и сказать вам
что ты сделал не так. Это не то, что делают новички, это то, что делают все программисты.

Обучение программированию с помощью учебных видео

Если вам нравится смотреть видео, есть тысячи видеоуроков по изучению Python. Прежде чем потратить много времени на курс, вы хотите знать несколько вещей:

• Хорошо ли инструктор объясняет новичкам?
• Учебник обновлен?
• Легко ли следовать по маршруту и ​​в хорошем ли темпе?

Я выбрал для вас три лучших:

1. «Питон для абсолютных новичков»
2. «Изучение Python - полный курс для начинающих» на freeCodeCamp
3. «Учебное пособие по Python для абсолютных новичков»

Эти курсы длятся много часов. Все, что утверждает, что научит вас за «20 минут», - полная чушь. Вам нужны недели, чтобы выучить его должным образом, даже если вы какой-то блудный гений.

Еще кое-что о ресурсах в этой статье заключается в том, что некоторые из них платные, а некоторые бесплатные. Как и все в жизни, вы получаете то, что платите за . Там много плохого, неточного контента
бесплатно или за несколько долларов. Это заканчивается потерей вашего времени , чтобы сэкономить несколько долларов. Если вы не можете позволить себе оплатить стоимость платных курсов, можно начать с или бесплатных курсов.

Они длятся 4–7 часов, но не думайте, что это шоу Netflix, которое можно смотреть без перерыва. Не торопитесь и остановите видео, чтобы следовать инструкциям на вашем компьютере.
Попробуйте воспроизвести видео на планшете и выполнить задания на компьютере. Помните, что программирование - это то, что вы делаете . Вы не можете научиться, наблюдая, как это делает кто-то другой!

Рекомендация 1: Python для абсолютных новичков

Python для абсолютных новичков предназначен для людей, которые совершенно не знакомы с программированием. Мне этот курс очень нравится, потому что:

• Инструктор Майкл Кеннеди - один из лучших в мире. Я направил на его курсы более 5000 человек, и отзывы всегда были отличными.
• Этот курс составляет 7 часов и отводит вас от абсолютных основ.
• Он имеет множество наглядных диаграмм и иллюстраций для объяснения концепций.
• Вы можете создавать такие увлекательные вещи, как игры.
• Чтобы использовать этот курс, вам не требуется формальное образование в области компьютерных наук.

Этот курс стоит 50 долларов США, но он стоит каждого цента.
Помните, я сказал найти кого-нибудь, кто поможет вам, если вы застрянете? В рамках стоимости курса инструктор готов помочь вам. Вы можете забронировать время онлайн.

Зацени

Рекомендация 2: Изучение Python - полный курс для начинающих (YouTube.com)

Это бесплатное , 4-часовое руководство для начинающих, которое покажет вам, как установить Python и написать самый простой скрипт вплоть до работающей игры. У freeCodeCamp.org есть множество бесплатных видео на своем канале Python.

Что мне нравится в этом курсе:

• Инструктор учит в хорошем темпе, не торопясь.
• Они начинают с действительно простых примеров и переходят к более сложным.
• За ним легко следить.

Примечание. Преподаватель использует Mac, но если вы работаете в Windows, выполните следующие действия для установки в Windows.

Зацени

Рекомендация 3: Учебное пособие по Python для абсолютных новичков (YouTube.com)

Подобно Рекомендации 2, это бесплатный учебный курс на YouTube для начинающих. Что мне нравится в этом курсе:

• Инструктор ставит перед вами задачи, которые нужно решить.
• Он включает в себя обзор Jupyter, популярного инструмента для науки о данных (где находится 50% рабочих мест Python!).
• Это хорошо проработано и снабжено иллюстрациями, объясняющими более сложные концепции.

Зацени

Учимся программировать, читая

Если вы все еще учитесь в колледже или университете или привыкли учиться по учебникам, есть множество отличных книг и онлайн-контента для обучения программированию.Два больших преимущества книг перед видео - это то, что вы можете
иди в своем собственном темпе, ты можешь дважды прочитать страницу, поставить закладку, вернуться. Второе преимущество состоит в том, что книги содержат очень много информации. Что-то, что потребовалось бы от инструктора, чтобы объяснить
на видео можно было бы объяснить на нескольких страницах книги.

Рекомендация 4: Ускоренный курс Python (2-е издание)

Python Crash Course - всемирный бестселлер по обучению программированию с помощью Python. Эта книга предназначена для людей, не имеющих опыта программирования.Мне нравится эта книга, потому что:

• Язык понятный и простой. Это не слишком академических.
• Темп книги довольно быстрый, она охватывает множество тем в плотной книге. Но его не торопили.
• Содержит практические советы по изготовлению и множество ресурсов для дальнейшего развития.

Книга примерно 30-40 долларов. Если у вас нет электронной книги, я рекомендую получить бумажную копию. Книги по программированию являются справочными материалами.Вам нужно что-то, что может быть рядом с вашим ноутбуком, откройте справа
страница.

Зацени

Создание вещей с помощью Python

На данный момент у вас есть несколько рекомендаций, где можно научиться программировать, но нет того, что с этим можно делать.
Конечно, вы могли бы начать писать какую-нибудь программу для налогового учета, но это может быть не так уж и весело!

Одна из замечательных особенностей Python - то, что он хорошо работает на небольших устройствах. Вы можете купить небольшое устройство за 30 долларов, на котором работает Python, и использовать его для программирования окружающих вас вещей.

Для этого есть два популярных варианта: raspberry pi и adafruit. Python:

Используя любой из них, вы можете написать небольшие простые скрипты Python для управления цепями, двигателями, 3D-принтерами, осветительными приборами, роботами или даже LEGO.

Что дальше?

Убедитесь, что вы зашли на сайт realpython.com, поскольку он полон бесплатных подробных руководств по любой теме Python.

Есть учебники по науке о данных, инженерии, играм, веб-приложениям и многому другому.

Если вы уже знаете другой язык программирования, не имеет значения, похож он на Python или нет.
Важно то, что вы понимаете основные принципы программирования. Обладая этими знаниями, вы можете ускорить изучение
новый язык, сосредоточив внимание на нескольких вещах:

• Синтаксис и язык
• Процесс подачи заявки и составления
• Упаковка, модули и импорт
• API, библиотеки и расширения

Мои рекомендации представляют собой комбинацию видеоуроков, письменных руководств и интерактивных примеров. Как и в случае с рекомендациями для новичков, вы получаете то, за что платите, поэтому я рекомендую инвестировать в свои навыки и выбирать правильный вариант, а не самый дешевый (если вы можете себе это позволить).

Рекомендация 7. LearnPython.org

Курс на learnpython.org - это бесплатно и идеально подходит для тех, кто уже знает, как программировать на другом языке.

Мне очень нравится этот курс, потому что:

• Вы можете кодировать в браузере.
• Это сразу переходит к синтаксису и примерам.
• Это ссылки на учебные пособия по науке о данных.
• У него есть упражнения, которые он проверяет на сайте.

Зацени

Рекомендация 8: Codecademy Learn Python 3

В codecademy обучающие программы, упражнения и редактор представляют собой единый интерфейс. Это позволяет легко читать учебник, писать код и тестировать его.
Есть отличный курс по Python, который перенесет вас от основных вызовов функций к переменным, циклам, классам и более сложным языковым структурам.

Мне нравится этот курс, потому что:

• Интерфейс отличный, можно следить вместе с образцами
• Он выходит за рамки простого «привет, мир» и включает более продвинутые языковые функции.

Интерактивные примеры Python бесплатны, а подписка на профессиональную версию стоит 20 долларов в месяц.

Зацени

Рекомендация 9: Путь Python в Pluralsight

Я не буду рекомендовать какой-либо конкретный курс на Pluralsight, поскольку ваша подписка дает вам неограниченный доступ ко всему каталогу.

Вместо этого существует курс обучения Python, включающий более 21 часа содержания курса. Я настоятельно рекомендую этот путь (и да, я все это закончил!), Но колеблется в течение нескольких месяцев.
Мне очень нравится этот путь обучения, потому что:

• Он имеет встроенную программу проверки знаний, которая называется Pluralsight IQ.
• Инструкторы - мировые эксперты.
• Он содержит «интерактивные курсы», где вы можете кодировать в своем веб-браузере.
• Он проведет вас от основ до сложных тем.
• У него есть мобильное приложение с офлайн-доступом, идеально подходящее для поездок на работу.

Подписка Pluralsight стоит 29 долларов в месяц, но, как я уже сказал, она распространяется на весь каталог (около 6000 курсов). У них также часто есть продвижение по службе, так что следите за ними.

Зацени

Рекомендация 10. Руководства по основам Python на RealPython.com

Моя последняя рекомендация - это учебники «Основы Python» на RealPython.com. Это рекомендация для всех, кто хочет выбрать темы и концепции, которые им необходимо изучить.Если вы можете довольно быстро разобраться в языке и вам нужно быстро освоить веб-разработку на Python, тогда realpython поможет вам.

Мне нравятся статьи о Realpython, потому что:

• Авторы - знатоки Python.
• Они написаны четким и понятным языком.
• Они постоянно пересматриваются и обновляются.

Зацени

5 лучших веб-сайтов для изучения программирования на Python БЕСПЛАТНО

Хотите верьте, хотите нет, но Python вдохновил многих людей научиться программировать, и это постоянно их вдохновляет. Я знаю горстку людей, которые изучают Python по разным причинам, от веб-разработки до машинного обучения. Я видел, как новые люди изучают Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django, создавать модель машинного обучения с использованием Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей. В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря науке о данных и машинному обучению, а также потрясающим библиотекам Python, таким как Pandas, PyTorch, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы тоже подумываете изучить Python или уже начали кодировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы попали в нужное место.

В прошлом я поделился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь рассказать о некоторых веб-сайтах и ​​порталах, на которых вы можете изучать Python бесплатно.

Обучение на бесплатных ресурсах - это прекрасно, поскольку вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс. Все, что вам нужно, - это время и голод, чтобы учиться.

Тем не менее, это непросто, поскольку доступно множество бесплатных ресурсов Python и сложно выбрать подходящий. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

5 лучших мест для изучения Python онлайн бесплатно

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я собрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python. Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но с некоторыми вариантами.На всякий случай, если у вас есть другие полезные веб-сайты на Python, которые бесплатно обучают разработке на Python, не стесняйтесь предлагать.

1. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, то лучшего места, чем Codecademy, нет. Сначала они научат вас теории, используя как можно меньше слов, а затем попросят написать онлайн-код, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно делать никаких настроек, таких как установка Python на вашем компьютере.

Вы можете запускать код Python прямо из браузера.Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, когда некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

В настоящее время курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников.Если вы можете позволить себе и оценить CodeCademy, обязательно подпишитесь, но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для новичков, не имеющих опыта программирования.

2. Удеми

Это еще одна популярная платформа онлайн-курсов, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

В отличие от Codecademy, вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python.Большинство инструкторов оставляют свой курс бесплатным, когда они впервые запускают его, чтобы они могли получить некоторую поддержку, отзывы и социальные доказательства.

Но есть также курсы Python хорошего качества, которые совершенно бесплатны. Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных классов для углубленного изучения Python.

Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но это не так интерактивно, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться по видео, нет лучшего места, чем Удеми.А если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить отличные курсы в стиле учебного лагеря, такие как The Complete Python 3 Bootcamp , по одноразовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.

3. Класс Python от Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор руководств по Python для начинающих, известный как класс Python от Google. Это бесплатный класс для людей с небольшим опытом программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные учебные пособия, видео-лекции и множество упражнений по программированию на Python.

Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самая лучшая часть этого материала - видео с лекциями доступны на Youtube.Следовательно, вам не нужна другая учетная запись. Он также учит вас настраивать собственную среду разработки Python, что создает первоначальную проблему, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

4. Бесплатный курс Python от Microsoft

Если у Google есть класс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Ну, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, другом популярном онлайн-портале для бесплатного обучения. Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner , это бесплатный курс для изучения Python, который ведет Эрик Камплин, старший разработчик контента.

Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, онлайн-редакторе кода для Python на основе браузера, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами занятий каждую неделю.

Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

5.Coursera

Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни цента, Coursera - это то, что вам нужно. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

Кроме того, это один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python - Программирование для всех (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля.Вам не нужен предварительный опыт программирования, как вы узнаете в ходе курса. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться этим.

Этот курс также является частью Python for Everybody Specialization на Coursera, который содержит еще 4 класса для углубленного изучения Python, например:

1. Структура данных Python
2. Использование Python для доступа к веб-данным
3. Использование базы данных с Python
4. Capstone Project: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Все курсы бесплатны для проверки, что означает, что вы можете бесплатно присоединиться к ним и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Если вы хотите все это и аккредитацию, вам необходимо зарегистрироваться на специализацию, которая не является бесплатной. Если вы можете себе позволить и цените курс, обязательно подпишитесь, он стоит вашего времени и денег.

Вот и все о некоторых из веб-сайтов, на которых вы можете БЕСПЛАТНО изучить Python . Все это замечательные ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится.Не обязательно записываться во все, это будет нелепо и отнимет много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение происходит быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет класс Python от Google.

Другие статьи и ресурсы по Python вам могут понравиться

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти сайты, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

Всего наилучшего.

P. S. - Если вы просто хотите сделать что-то в этот момент, чтобы начать свое путешествие по программированию на Python, просто зайдите и присоединитесь к The Complete Python 3 Bootcamp Course by Jose Portilla on Udemy.Вы быстро изучите Python и никогда не пожалеете о своем решении.

Как изучить Python: пошаговое руководство

За каждой технологией стоит программист, который работал над ее созданием. Например, за платежом, который вы сделали интернет-магазину, стоял программист. Программисты используют компьютерный код для решения проблем. Из-за сложности некоторых проблем программисты часто работают в командах для их решения.

Для создания приложений программисты используют языки программирования.Одним из самых популярных языков программирования является Python - язык общего назначения, используемый в самых разных контекстах. Изучение программирования на таких языках, как Python, становится все более ценным навыком.

В этом руководстве мы даем советы о том, как изучать Python и на чем следует сосредоточиться, чтобы освоить основы.

Почему вы должны изучать Python?

Python используется для многих вещей - от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических задач. Его любят как опытные программисты, так и новички.Есть много причин изучать Python.

Изучение Python будет держать вас в курсе. Изучение программирования поможет вам не отставать от кадрового роста. Ожидается, что рабочие места только в области разработки программного обеспечения в США вырастут на 21% в течение следующего десятилетия. Этот показатель описывается Бюро статистики труда США как «намного выше среднего». Учитывая, сколько разработчиков его используют, изучение программирования на Python даст вам прочную основу для карьеры в сфере технологий.

Python похож на английский. Многие разработчики описывают Python как простой для изучения, поскольку он во многом напоминает английский язык. Python тоже был разработан, чтобы быть кратким. Если вы хотите научиться программировать, Python - отличный язык для начала.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM, полагаются на Python как на часть своей деятельности, поскольку он универсален, прост и эффективен. Вы можете использовать его для решения сложных задач. Изучив Python, вы приобретете навыки, необходимые для любой карьеры в области технологий.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Время, необходимое для изучения Python, зависит от вашего расписания и того, что вы подразумеваете под «учиться».

Можно сказать, что немногие знают Python полностью. Сколько вам нужно узнать, будет зависеть от того, чего вы планируете этим достичь.

Если вы хотите стать экспертом по Python или заняться машинным обучением, у вас впереди гораздо более долгий путь. А пока мы просто посмотрим, сколько времени нужно, чтобы получить базовое, всестороннее понимание языка.

В среднем на изучение основ требуется около 6-8 недель. Это позволит вам понять большинство строк кода на Python. Разработчики Python проводят гораздо больше времени в этой области. Если вы планируете заняться наукой о данных или другой специализированной областью, более уместным будет счет в месяцах и годах.

Один из вариантов - придерживаться пятимесячного графика. Этот график гораздо лучше подходит для тех из вас, кто работает полный рабочий день. План довольно прост: проводить за компьютером 2-3 часа в день.Однажды научитесь чему-нибудь; на следующий день потренируйтесь.

Вы должны практиковаться ежедневно, чтобы учиться в течение приличного количества времени. Однако этот график довольно легко поддерживать. Возможно, вам придется пожертвовать временем, которое вы проводите за просмотром Netflix, но оно того стоит для новой звездной карьеры!

Для чего используется Python?

Python является универсальным, что означает, что он имеет широкий спектр применения. Python обычно используется для анализа данных, серверной веб-разработки, научных вычислений и написания системных сценариев.

Python имеет огромный репозиторий библиотек, расширяющих язык. В результате вы можете найти большие сообщества, которые используют Python для множества дисциплин. Такие библиотеки, как matplotlib, используются для науки о данных, тогда как такие инструменты, как Click, используются для создания системных сценариев.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

На изучение основ Python у вас уйдет не менее трех месяцев. Это предполагает, что вы посвящаете изучению языка около десяти часов в неделю.

Три месяца - несложное число.Если вы хотите глубже изучить библиотеки Python, вы быстро обнаружите, что время в пути увеличится. На изучение одной только библиотеки, такой как matplotlib, могут уйти недели, а это только одна внешняя библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы выучите Python. Освоить основы, например переменные, можно за несколько дней. Но если вы хотите быть на той стадии, когда вы можете писать более длинные и сложные программы, три месяца - хорошее количество времени, которое можно посвятить.

Лучший способ выучить Python бесплатно

Вы решили, что изучение Python стоит вашего времени? Большой! Теперь мы готовы поговорить о том, как быстро этому научиться.

Благодаря огромному количеству разработчиков, использующих Python, недостатка в ресурсах, которые вы можете использовать в начале своего пути, нет. Однако, если вы новичок в этом языке, вам могут потребоваться инструкции. Ниже приведены наши главные советы о том, как начать свой путь к изучению Python.

Шаг 1. Определите свою мотивацию

Прежде чем вы начнете изучать программирование на Python, определите свою мотивацию.Почему вы хотите научиться программировать на Python? Это может показаться не слишком важным. Со временем будет полезно иметь четкое представление о том, почему вы учитесь программировать.

Хотя Python - простой язык для изучения, как и любой другой навык, для успешного овладения им требуется время и энергия. Если у вас есть четкая мотивация для изучения Python, вам будет легче сосредоточиться на этом позже.

Размышляя об изучении Python, спросите себя, почему вы хотите учиться. Вы хотите начать карьеру в сфере технологий? Большой! Вы хотите повозиться с новыми технологиями? Это тоже хорошая причина.

Шаг 2. Освоение основ программирования на Python

У вас может возникнуть соблазн начать с смелой идеи, которую вы хотите разработать, и попытаться создать приложение с этой идеей. Хотя этот подход работает для некоторых людей, большинству новых разработчиков следует сосредоточиться на изучении основ. Позже всегда есть время поработать над более сложными проектами.

Давайте разберем основные темы, которые вы должны охватить на пути к изучению Python:

Синтаксис

• Как создается программа Python
• Переменные
• Типы данных
• Вывод операторов на консоль
• Арифметика (базовая математика )
• Комментарии

Условные выражения

Условные выражения помогают контролировать ход выполнения программы.Они говорят программе, что она должна запускать определенный код при выполнении определенного условия. Например, условный оператор может указать программе запустить блок кода, когда пользователь входит в систему.

Основные подтемы, связанные с условными операторами, которые вы должны изучить:

Циклы

При программировании вы можете захотеть выполнить один и тот же блок кода несколько раз. Например, если вы создаете игру в угадывание, вы можете разрешить пользователю отгадывать пять угадываний. Цикл - это функция Python, которая позволяет запускать блок кода определенное количество раз.

Функции

Функции являются важным аспектом Python. Они помогают уменьшить количество повторений. Используя функции, разработчики могут писать код, который можно легко использовать повторно.

Например, разработчик Python может создать функцию, которая складывает два числа. Вместо того чтобы повторять один и тот же блок кода каждый раз, когда ей нужно сложить два числа, она могла бы просто использовать созданную ею функцию.

Основные подтемы функций в Python, которые нужно изучить:

• Как работает функция
• Формальные и фактические параметры
• Пользовательские функции vs.системные функции
• Импорт библиотек
• Основы объектно-ориентированного программирования

Списки и словари

После того, как вы узнали о функциях, вы готовы приступить к изучению типа данных списка.

Списки хранят наборы схожей информации как единую переменную. Например, список Python может хранить список обуви, проданной в универмаге. Другой список Python может содержать список компаний, которые поставляют еду в ресторан.Списки позволяют легко хранить аналогичную информацию в одном месте. Они позволяют позже упростить обработку этой информации.

Словари похожи на списки. Словари дают программистам возможность хранить данные с ключами и значениями. Ключи действуют как метки для значений, которые они хранят.

Основные темы, которые вам следует осветить в этих областях:

• Основы списков
• Как индексируются списки
• Основы словарей
• Сравнение списков и словарей
• Структуры данных Python
• Как разрезать список и строка
• Как перебирать список

Объекты и классы

Python - это объектно-ориентированный язык программирования. Классы - это чертежи объектов. Классы определяют, как должен быть структурирован объект и какие данные он может хранить. Разработчики используют классы, чтобы уменьшить повторение и повысить эффективность кода.

Объекты - это отдельные экземпляры класса. Например, класс может определять структуру Player для игры. Объект будет индивидуальным игроком. Этот объект будет хранить такие значения, как имя этого конкретного игрока и дату, когда он зарегистрировался в службе.

Работа с файлами

Файлы используются во всех программах Python. Разработчики используют файлы для хранения и извлечения информации. Прочтите наше руководство по чтению файлов Python для получения дополнительной информации о том, как работать с файлами.

Другие подтемы

Это лишь некоторые компоненты языка программирования Python. Если вы освоите темы, описанные выше, вы станете экспертом по Python.

Продолжая изучать Python, вы столкнетесь с более сложными темами.Все более сложные темы построены на принципах, о которых мы говорили выше. Итак, когда вы овладеете основами, у вас не будет проблем с освоением новых и сложных аспектов Python.

Онлайн-курсы Python

Изучение Python с помощью Codecademy

• Стоимость: членство в Codecademy (различается)
• Аудитория: новички

Codecademy предлагает интерактивный курс по Python. В этом курсе вы освоите все основы программирования на Python. Вам будет предоставлен ряд фрагментов кода, с которыми можно поработать, и задачи, чтобы улучшить свои знания.

Complete Python Bootcamp

• Стоимость: 60,00 долларов США
• Аудитория: новички

Этот курс Udemy получил более 250 000 участников за свою историю. В этом курсе вы узнаете, как программировать на Python 3. Этот курс предназначен для начинающих, которые плохо знакомы с Python.

Основы Python

• Стоимость: членство в Pluralsight (24 доллара США в месяц)
• Уровень: Начальный / средний

Основы Python помогут вам изучить основы Python.Вы узнаете о принципах разработки, лежащих в основе Python. Кроме того, вы расскажете о синтаксисе, необходимом для написания приложений на Python.

Интернет-ресурсы Python

LearnPython.org

Этот сайт поможет вам изучить Python независимо от того, новичок ли вы в этом языке или уже имеете некоторые знания в области программирования на Python. Вы будете освещать такие темы, как списки и циклы.

Ближе к концу учебника вы встретите такие темы, как наборы и генераторы, которые позволят вам писать более мощные приложения.

Career Karma Руководства по Python

Если вам нужна помощь в обучении программированию на Python, загляните в каталог ресурсов Python Career Karma. В этом каталоге у нас есть десятки статей, охватывающих все основные темы Python, которые вам нужно знать, чтобы овладеть языком. Наши ресурсы помогут вам начать изучать Python бесплатно, не записываясь на курс.

Мега-учебник Python Flask.

Flask - это веб-фреймворк. Вы можете использовать Flask в своем коде Python для создания веб-сайтов.Flask популярен среди веб-разработчиков для разработки на стороне сервера. Это руководство представляет собой подробное введение в создание полнофункциональных веб-приложений с использованием Flask.

Электронные книги по Python

Ускоренный курс по Python, автор Эрик Маттес

Эта книга, как вы можете понять по названию, предназначена для ознакомления со всеми основами Python. Вы охватите все, от операторов if до кортежей. Вы даже узнаете немного о том, как использовать внешние библиотеки с языком Python.

Поваренная книга Python Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса

Поваренная книга Python содержит ряд рецептов программирования на Python. Вы узнаете основы Python, а также то, как он используется в различных контекстах. В этой книге есть примеры кода, которые помогут вам изучить синтаксис Python.

Автоматизируйте скучные материалы с помощью Python, автор: Al Sweigart

«Автоматизируйте скучные материалы» - это руководство для людей, которые хотят расширить свои знания о Python. Эта книга лучше всего, если вы уже знакомы с основами.Из этой книги вы узнаете, как писать небольшие, но мощные скрипты, автоматизирующие скучные вычислительные задачи.

Нет лучшего места для изучения Python. С учетом сказанного, курсы, которые мы рассмотрели выше, позволят вам изучать Python онлайн бесплатно. Каждый курс и руководство настоятельно рекомендуется как новичками, так и экспертами.

Когда вы узнаете основы, вы можете перейти к более глубокому изучению таких тем, как наука о данных и машинное обучение.

Эти курсы в основном посвящены изучению Python 3.Это потому, что Python 2 был прекращен. Вам следует сосредоточить свои усилия на изучении Python 3, если вы хотите получить наиболее важные навыки. Есть множество бесплатных онлайн-курсов для изучения Python 3, из которых вы можете выбрать.

Шаг 3. Сборка проектов

Лучший способ научиться программировать - это создавать свои собственные проекты. Создание собственных проектов позволяет вам применять свои знания и учиться через исследования.

Как и любой другой навык, если вы попрактикуетесь в программировании на Python, вы сможете лучше поддерживать свое мастерство.Если вы начнете работать над проектами, вы сможете подтолкнуть себя к достижению цели и узнаете что-то новое в процессе.

Это еще не все! Строительные проекты помогут вам составить портфолио. Вы можете использовать свое портфолио, чтобы продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям.

Прежде чем вы решите создать расширенный проект, начните с малого. Работайте над созданием проектов, включающих новые навыки, которые вы приобретете.

Советы по созданию побочных проектов

Единственное ограничение для типа создаваемого вами проекта - это ваше собственное воображение.Вы можете создать что угодно - веб-приложение для обмена любимыми фильмами, алгоритм анализа данных, который предсказывает цены на авокадо, или что-то еще. Если вы изо всех сил пытаетесь придумать идею, обратите внимание на эти советы:

• Найдите вдохновение в побочных проектах других программистов в Интернете.
• Ищите программное обеспечение с открытым исходным кодом, в которое вы можете внести свой вклад. На GitHub есть отличное руководство о том, как внести свой вклад в открытый исходный код.
• Поделитесь своими навыками, чтобы помочь местной некоммерческой организации.
• Добавьте новые функции к уже построенным проектам.
• Присоединяйтесь к онлайн-сообществу, например Dev.to, Indie Hackers или Product Hunt, чтобы узнать, что создают или построили другие производители и разработчики.

Ключ к решению вашего первого проекта на языке Python - начать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Возможно, это не очень сложный проект. Однако вы отточите свои навыки, работая над небольшим проектом.

Вот еще несколько идей, которые помогут вам в работе:

• Инструмент, который предсказывает цену акции
• Веб-сайт, на котором представлен список лучших фильмов
• Приложение, которое позволяет вам делиться своими любимыми книгами с друзья
• Приложение, отображающее взносы в избирательную кампанию
• Веб-сайт, позволяющий отслеживать ваши привычки
• Веб-сайт для ведения заметок
• Интерактивная игра в покер
• Инструмент для сокращения URL-адресов
• Инструмент, который объединяет контент на основе по интересам

Это лишь некоторые идеи.Не позволяйте этому списку ограничивать вас. Стройте все, что хотите!

Шаг 4: Переходите к более сложным проектам

Ваш первый проект может быть таким же простым, как список дел или средство отслеживания привычек. Когда вы закончите работу над своим первым проектом, вы можете приступить к более сложным проектам.

Как мы упоминали ранее, вы также можете добавлять новые функции в существующие проекты, чтобы сделать их технически более сложными и увлекательными.

Предположим, вашим первым проектом на Python был сайт со списком фильмов.Ваш следующий проект может заключаться в создании сайта, который позволит другим добавлять в ваши списки фильмов.

Вот несколько вопросов, которые стоит рассмотреть при выполнении более сложных проектов:

• Можете ли вы повысить эффективность своей программы?
• Не могли бы вы добавить в свою программу новую функцию, чтобы сделать ее более функциональной?
• Можете ли вы добавить в свое приложение функцию платежей, чтобы люди могли покупать доступ?
• Есть ли способ использовать внешний источник данных для улучшения функциональности вашего приложения?
• Можете ли вы использовать библиотеку Python, чтобы сделать ваш код более эффективным?

В конечном счете, проекты, над которыми вы работаете, должны быть тем, над чем вы хотите работать.Как только вы определите интересный проект, который, по вашему мнению, вы сможете реализовать, приступайте к нему. Если вы столкнулись с препятствием, обратитесь за помощью. Просмотрите основы Python, чтобы восполнить пробелы в своих знаниях.

Единственный способ улучшить свои навыки Python - это постоянно практиковаться. Практика, практика, практика - вот ключ.

Заключение

В начале своего пути сосредоточьтесь на изучении основ Python. Это означает изучение таких тем, как синтаксис, условные выражения, циклы и списки.

Затем, когда вы изучите основы, вы можете приступить к работе над несколькими простыми проектами. Это поможет закрепить и дополнить ваши знания, а также позволит вам разработать портфолио, демонстрирующее ваши навыки.

Изучить Python сложно. Приложив настойчивость, усилия и время, у вас не будет проблем с этим. Изучив код на Python, вы получите новый навык, который сможете использовать на протяжении всей жизни.

Итак, вы хотите изучить Python: Учебник по Python для детей!

Этот пост может содержать партнерские ссылки.

Поделиться - это забота!

Итак, вы хотите изучить Python (для детей!)

Отличный выбор! Существует множество причин, по которым изучение Python становится все популярнее, но для детей Python - отличный язык программирования, с которого можно начать изучение кода .

Python - мощный, простой для чтения язык программирования высокого уровня. Это означает, что команды читаются как английские слова вместо сложных нулей и единиц, и это позволяет детям легко изучать Python без большого опыта.

Этот учебник по питону для детей поможет родителям и учителям научить своих детей изучать Python.

Еще не совсем готов для Python? Ознакомьтесь с нашим полным руководством по программированию для детей, чтобы узнать, как именно вы можете начать обучать своих детей программированию.

Что такое Python?

Если вы новичок в компьютерном программировании, вам может быть интересно, что такое Python.

Python - это язык программирования.

Языки программирования - это просто особый способ дать компьютеру набор инструкций для выполнения. Вы, вероятно, знакомы с некоторыми из наиболее распространенных языков программирования, такими как Java или PHP.

Изучение Python становится все более популярным, и Python недавно был включен в список 10 лучших языков программирования, которые нужно знать в 2018 году. Собственно, именно поэтому обучение программированию на Python для детей стало настолько популярным.

Python - это язык программирования, который дает реальные навыки на будущее.Он используется для разработки программного обеспечения и приложений в различных условиях. Многим программистам нравится использовать python, потому что он легко читается и доступен даже новичкам.

Почему Python - отличный выбор для детей?

Легко ли выучить Python? Да! Команды и синтаксис (правила построения кода) в Python относительно просты по сравнению с некоторыми другими языками программирования. Это упрощает начало работы с Python для детей даже без опыта программирования.

Еще одна замечательная особенность при разработке упражнений на Python для детей заключается в том, что Python имеет широкий спектр библиотек, которые мы можем импортировать, когда нам нужна конкретная функция. Эта модульная функция обеспечивает гибкость Python, а также позволяет использовать другие библиотеки для простого создания некоторых интересных (и забавных!) Начальных проектов.

Как я могу помочь своим детям выучить Python?

Если вы учитель или родитель, научить детей изучать Python очень просто. Сегодня мы рассмотрим несколько простых учебных пособий по Python для детей, которые сделают начало изучения Python для детей очень простым.

На сегодняшнем уроке Python мы рассмотрим очень простые команды программирования, чтобы вы и ваши ученики могли познакомиться с тем, как работает Python, и как мы можем в конечном итоге использовать эту программу для разработки забавных игр и проектов для детей.

Это МАССИВНОЕ Учебное пособие по Python для детей разбито на три урока. На каждом из этих уроков по питону для детей будут рассмотрены некоторые базовые концепции кодирования и будут применены наши знания для обучения детей питону. Вы можете использовать приведенное ниже оглавление, чтобы облегчить навигацию по учебникам Python, чтобы вы могли идти в темпе, который вам нравится ученик.

Купите комплект с учебным пособием по Python Worksheet

Мы собрали наше руководство в виде простого в использовании рабочего листа и руководства для учителя.

Включено в ваш пакет рабочего листа:

• 16-страничный пошаговый рабочий лист
• 19-страничное подробное руководство для учителя с подробными ответами
• Дополнительные задания

Python for Kids Tutorial One: Syntax, Loops, and Variables

Какие концепции будут рассмотрены:

Сегодня мы собираемся изучить и изучить следующие концепции кодирования:

• Синтаксис : Синтаксис - это, по сути, «орфография и грамматика» языков компьютерного программирования.Подобно тому, как может быть трудно понять английское предложение без правильного написания и грамматики, компьютер не сможет понять их команды, если они не составлены должным образом. Синтаксис определяет правильный способ компоновки команд на языках программирования.
• Переменные: В компьютерном программировании переменная - это тип значения, которое может изменяться. В этом руководстве по python мы будем изучать, как можно изменять переменные в Python и как это повлияет на результат нашего программирования.
• Циклы : Циклы содержат набор инструкций, которые непрерывно повторяются до тех пор, пока не будет выполнен определенный набор условий. В этом руководстве мы научимся понимать разницу между циклом for и циклом while .

Как открыть Python на вашем компьютере:

Если вы еще не умеете писать код на Python и не знаете, с чего начать, мне лично нравится использовать Anaconda, который включает программу Spyder (также известную как IDE, интегрированная среда разработки).Вы можете бесплатно скачать Anaconda здесь.

Или, если вы ищете действительно простой способ сразу начать работу с Python, вы можете использовать онлайн-редактор Python IDE. Просто откройте эту страницу https://repl.it/languages/python3, и вы будете готовы сразу же приступить к работе!

Учебное пособие по Python для детей: создание цикла FOR

Давайте начнем изучать и понимать переменных и для циклов с помощью команды range.

Когда вы и ваш ученик откроете редактор Python, введите этот текст:

 для x в диапазоне (1,6):
   печать (х)
 

и запустите программу. Убедитесь, что во второй строке есть отступ!

Это то, что вы должны увидеть:

 1
2
3
4
5
>>> 

Попросите вашего ученика объяснить, что произошло. Попросите их изменить числа в методе range (). (Метод - это просто имя команды Python.) Что происходит, когда вы устанавливаете диапазон равным (1,3) а как насчет (1,100).Ваши ученики скоро поймут, как построить список чисел в определенном диапазоне на языке Python.

Цель состоит в том, чтобы ваш ученик понял пределы метода диапазона (он не печатает последнее число, например, 6), и понять, что такое переменная.

Мы только что создали для цикла . Что такое цикл ? Как мы обсуждали ранее, циклов обычно используются в компьютерном программировании. Циклы дают компьютеру набор инструкций, которые постоянно повторяются.В цикле for, компьютер выполняет команду для фиксированное количество раз. В нашем случае это определяется диапазоном.

Мы также можем заставить нашу программу перечислять наши номера в обратном порядке. Попросите учащихся ввести следующий текст:

 для x в диапазоне (6,1, -1):
   печать (х) 

Вы видели, что там произошло? Теперь мы можем использовать этот метод, чтобы помочь нам написать популярную детскую песню. Попросите учащихся ввести следующий текст:

 для x в диапазоне (5,0, -1):
  print (x, 'маленькие обезьяны прыгают на кровати, я упал и ударился головой, мама позвала врача, и доктор сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати') 

Вы должны увидеть следующее:

 5 обезьянок прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама позвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
4 обезьяны прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама вызвала врача, и врач сказал, что обезьяны больше не прыгают на кровати
3 обезьяны прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама вызвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
2 обезьяны прыгают на кровати, 1 упала и ударилась головой, мама вызвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати
1 обезьяна прыгает на кровати, 1 упал и ударился головой, мама позвала врача, и врач сказал, что обезьян больше не прыгает на кровати 

Учебное пособие по Python для детей: переменные

Теперь давайте поразвлечься с переменными в этом коде!

В нашем случае переменная в этом коде - x.Что происходит, когда они меняют переменную x в первой строке на y ? Изменится ли это, если обе переменные поменять на y ? Если они поменяют x в обеих строках на слово RandomChickenVariable , будет ли оно работать? Ужасное имя переменной, но да! Переменная не обязательно должна быть «x» или «y», это может быть что угодно по вашему выбору.

Учебное пособие по Python для детей: создание цикла while

Давайте перейдем к пониманию циклов while . В отличие от для циклов , которые обычно останавливаются через фиксированное количество раз, while циклы останавливаются только при выполнении определенного условия.

Попросите их ввести этот текст:

 х = 0
пока x не 10:
    х = х + 1
    печать (х)
print ('готово!') 

Вы должны увидеть следующее:

 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
сделано!
 

Попросите их описать, что делает код, используя слова переменная и цикл. В этом примере x - это переменная .x начинается с 0 и увеличивается на 1 каждый раз, когда цикл выполняется в соответствии с формулой x = x + 1. Когда достигается 10, условие завершения цикла выполнено, и цикл завершается. После этого вы увидите напечатанное сообщение «Готово!».

Последний запускаемый нами код был для цикла - это называется цикл while . Циклы полезны, потому что они могут контролировать наш прогресс в коде; «Готово!» не будет печататься, пока цикл не перестанет работать.

Учебное пособие по Python для детей: важность синтаксиса

Как мы уже отмечали ранее, Syntax - это орфография и грамматика компьютерного программирования.Компьютеры смогут выполнять команды только в том случае, если мы дадим им их на языке, который они понимают. Чтобы помочь учащимся понять важность синтаксиса в Python, попросите их удалить отступ в print x, чтобы он выглядел так.

 х = 0
пока x не 10:
    х = х + 1
печать (х)
print ('готово!') 

Пусть ваш ученик поиграет с кодом. Когда вы обсуждаете с учеником разницу между этими двумя версиями, окончательный вывод должен заключаться в том, что границы циклов определяются отступами под их открывающей строкой «для» или «пока».в сообщении об ошибке. Эта ошибка возникает из-за того, что нет причин, по которым команда печати («готово!») Должна иметь отступ. Это ошибка синтаксиса. Компьютер не может понять команду из-за неправильной орфографии и грамматики.

Полезный совет: Если ваша программа зависает, вы можете нажать ctrl-c в консоли, чтобы отменить программу, или щелкнуть красный квадрат, чтобы остановить работу. Хотите посмотреть, как это выглядит? Запустите это со своим учеником:

 х = 0
пока x не 10:
    печать (х)
х = х + 1 

Попросите их объяснить, почему это не работает.Ответ заключается в том, что значение, хранящееся в переменной x, никогда не достигает 10 в цикле, поэтому оно будет работать вечно и продолжать выводить 0.

Учебное пособие по Python для детей: импорт библиотеки

Наше последнее упражнение в этом уроке будет связано с использованием библиотеки, о которой я упоминал ранее. В этом упражнении мы превратим наш компьютер в цифровую игру в кости!

Введите этот код:

 из случайного импорта randint
х = рандинт (1,4)
print ("бросок кубиков:")
печать (х)

 

Библиотека - это random , а метод, который мы берем из нее, - randint . random - это тип модуля в Python, который предоставляет нам несколько функций, доступных для использования.

.randint (x, y) - это тип функции, доступной через random . Эта функция принимает два параметра (две переменные x и y ), она выбирает случайное число между x и y , включая x и y . Вы можете установить x и y на любые числа, которые вам нравятся. В этом примере мы выбрали 1,6, как игральные кости!

Если бы мы знали, что нам понадобится много функций, мы могли бы просто ввести import random - мы рассмотрим это в другой раз!

Попросите учащегося описать, что делает код.После того, как они выполнили указанную выше задачу, вы можете подумать вместе с ними о других модификациях, которые можно сделать, например, об изменении минимального и максимального числа, которое может быть произведено, или решение бросить заново только в том случае, если число меньше или равно пять.

Это может выглядеть так:

 из случайного импорта randint
ролл = randint (1, 6)
печать (рулон)
если roll <5:
    повторить = свернуть
    печать (рулон)
еще:
    print («Вы проиграли») 

Устранение неполадок Python

Если ваш код не запускается, часто встречаются ошибки в круглых скобках, двоеточиях и отступах или в их отсутствии.

• Логические операторы вроде if, while и for должны заканчиваться строками двоеточием.
• Циклы For действуют только для строк с отступом под ними. Убедитесь, что у вас только на один отступ больше, чем цикл for!

Сводка

После этих упражнений у вашего ученика был опыт работы с переменными, циклами, логическими операторами и импортом функций. Добро пожаловать в Python!

Возьмите нашу рабочую таблицу Python PDF для использования в классе! (+ Дополнительные 19 страниц руководства для учителей !!)

Python для детей, Учебник 2: Все о списках

В программировании часто бывает много слов, которые пугают детей, изучающих питон.При изучении программирования на Python важно помнить о том, что каждую проблему можно и нужно разбить на несколько этапов. Это помогает нам делать чистый код, который другие люди могут читать без затруднений. Следующие уроки знакомят с работой, редактированием и хранением данных , что является просто модным словом для информации .

Концепций, охваченных сегодня:

• Типы данных - в Python определено несколько типов данных.Мы будем изучать их постепенно, так как мы работаем со все большим и большим количеством типов команд Python!
• Списки - набор информации в определенном порядке, который можно изменять.

Данные, данные, данные! Что все это значит?!

Создание списка

Списки очень легко создавать в Python. Мы просто помещаем серию элементов, разделенных запятыми, в квадратные скобки. Мы можем создать список слов, набрав следующее:

 myList = ['Я', «не», «нравится», «соленые огурцы», «в», «мой», «бутерброды»] 

Это действие в программировании называется объявлением ; мы только что объявили переменную myList.В этом списке хранится набор слов. Две квадратные скобки важны для определения списка. Мы можем использовать команды для доступа к информации о списке и для редактирования данных в списке.

Как мы можем получить доступ к информации из списка?

Допустим, нам нужна основная информация об этом списке. Как долго это? Какие данные хранятся в первую очередь? Как насчет последнего? Какие данные мы в нем храним? Теперь мы изучим различные команды Python для доступа к информации из нашего списка.

Длина списка:

Если мы хотим узнать длину нашего списка, мы вводим эту команду:

 печать (len (myList)) 

Вы должны увидеть что-то вроде этого:

 >>> len (myList)
7 

Результат - длина ваших данных.

Список индексации

Элементы в нашем списке проиндексированы, чтобы их было легче найти. Мы можем использовать оператор индекса [], чтобы найти элемент в нашем списке.Чтобы найти первый фрагмент данных, попросите учащегося ввести myList [1]. Что они замечают? Они этого ожидали?

 >>> печать (myList [1])
"не" 

То, что ваш ученик получит взамен, не распечатывается. Пусть они поэкспериментируют и постараются получить в качестве ответа «Я». Правильный способ - дать команду консоли напечатать myList [0]. Это показывает вашему учащемуся, что списки в Python имеют индекс с индексом , начиная с 0. Индексирование выглядит следующим образом:

Что происходит, когда они ищут последний элемент списка? Пусть ваш ученик выяснит, что myList [7] выдаст ошибку.Обсудите с ними, что это происходит потому, что, хотя длина списка равна 7, индексирование, начинающееся с 0 , означает, что последний элемент имеет индекс 6 . Поначалу это может сбивать с толку, но по мере практики ваш ученик быстро к этому привыкнет!

Сегодняшний урок Python посвящен спискам Python

Какие типы данных хранятся в списке?

Теперь попросите учащегося ввести тип (myList). Это вернет примерно следующее:

 >>> print (введите (myList))
<список классов> 

Хм.Я не совсем об этом хотел спросить. Я хочу знать, какая информация хранится внутри списка. Давай попробуем:

 >>> print (тип (myList [1]))
<класс 'str'> 

Так выглядит лучше! «Str» означает строка . Строки - это биты текста; вы можете сказать, что переменная является строкой, если она заключена в одинарные или двойные кавычки. Если вы посмотрите на свои предыдущие команды, то увидите, что мы объявили, что все записи списка myList заключены в кавычки.

Списки, строки и целые числа! Как их отличить?

Давайте подробно рассмотрим 3 различных типа данных: списков, строк, и целых чисел.

Ваш ученик может поэкспериментировать с этим и стать более знакомым, определив еще две переменные.

 pickles = «Я не люблю соленые огурцы в бутербродах»
pickles2 = [«Я не люблю соленые огурцы в бутербродах»] 

Попросите их выполнить для каждой из них команды type и len и сравнить их с результатами myList.Что они замечают? Позвольте им исследовать самостоятельно со своими собственными переменными, если они хотят; часть удовольствия от программирования заключается в возможности легко создавать тестовые примеры, чтобы опробовать любые странные идеи, которые у вас есть.

Вот что мы получаем, когда запускаем команды len для наших двух переменных:

 >>> печать (лен (соленые огурцы))
37
>>> print (len (pickles2))
1 

Вот что мы получаем, когда запускаем команды типа для наших двух переменных:

 >>> тип (соленые огурцы)
<класс 'str'>
>>> тип (соленья2)
<список классов> 

В конечном счете, дело в том, что переменная pickles - это строка, а не список.Квадратные скобки определяют список. Эта переменная будет иметь длину 37, потому что функция len считает символы в строке. С другой стороны, pickles2 - это список с одним элементом в нем, заключенный в кавычки, поэтому он имеет длину и .

До сих пор мы узнали о двух типах данных : списки и строк . Попросите учащегося просмотреть информацию, которую мы получили из консоли Python.Видят ли они какие-либо другие данные? Направьте их, чтобы увидеть числа 1 и 39, и попросите их ввести , тип (39), и , тип (1), . Результирующий ответ int представляет целое число , которое может быть любым целым числом, отрицательным, положительным или 0.

 >>> тип (39)
<класс 'int'> 

Дополнительный вызов

Целые числа, строки и списки! Вы еще не запутались? В простых командах Python хранится много данных.

Если ваш ученик заинтересован, попросите его попытаться получить доступ к первой букве строки pickles !

Пусть попробуют угадать, как это сделать с подсказкой: «это похоже на то, как вы получаете доступ к информации в списке.”

Ответ - соленья [0]. Какой тип данных представляет собой соленые огурцы [0]? Это тоже нить. Оказывается, струна состоит из нескольких меньших струн!

Вот несколько примеров того, как мы можем получить доступ к буквам в нашей строке солений:

 >>> соленья [0]
'Я'
>>> соленья [21]
'я'
>>> соленья [14]
'я'
>>> соленья [13]
'p' 

Ваш ученик изучает, как Python хранит данные. Теперь они увидели в Python три типа переменных: строки, целые числа и списки.Списки могут хранить информацию в определенном порядке и индексируются, начиная с 0. Это означает, что последняя сохраненная информация будет в позиции со значением, на единицу меньшим длины.

Изменение списков

В недавно выполненных шагах мы видели, что в списках есть:

• Индексирование, которое начинается с 0
• Встроенные атрибуты, такие как длина

Теперь мы рассмотрим существующие команды и методы, которые мы можем использовать со списками для изменения их информации.

Вернемся к нашему списку тестов, который мы снова объявим как:

 myList = [«Я», «не», «нравится», «соленые огурцы», «в», «мой», «бутерброды».] 

Попробуем добавить несколько слов. Введите следующие команды:

 myList.insert (4, "или")
myList.insert (5, «помидоры»)

 

Введите myList, чтобы еще раз просмотреть содержимое списка.

 myList 

Попросите вашего ученика описать, что, по его мнению, произошло. Предложите им снова ввести команду, на этот раз с другим номером и другим словом.Что случилось? Возможно ли, чтобы число было слишком большим? Пусть экспериментируют сколько хотят.

 >>> myList.insert (4, "или")
>>> myList.insert (5, "помидоры")
>>> myList
['Я', 'не', 'нравится', 'соленые огурцы' или ',' помидоры ',' в ',' мой ',' бутерброды ']
 

Примечание: я поощряю словесные описания того, что происходит, потому что, когда ребенку (или кому-то еще) дают инструмент для использования, легко просто начать стучать и печатать что-то.Описание кода словами замедляет работу нашего мозга и является хорошим шагом в работе над изложением логики каждой строчки кода.

Общие сведения о параметрах

Здесь важно обсудить со своим учеником то, что в скобках содержится , два термина . Теперь вы можете обсудить со своим учеником, что каждый из этих терминов называется в Python параметром . Первый параметр определяет положение индекса, в которое будет вставлен второй параметр .Второй параметр в этом случае не обязательно должен быть строкой; как мы узнали в последних уроках, список может содержать разные типы переменных - не все они должны быть одинаковыми!

Удаление параметров

Еще одна команда, которую мы можем использовать, - это remove () . Метод remove принимает один параметр, который является значением удаляемой записи. Под значениями мы понимаем информацию, хранящуюся в каждой записи списка. Попросите учащегося сделать копию списка, набрав

 testList = myList 

Попросите их удалить запись «не надо» из testList.Пусть они проведут мозговой штурм и попробуют что-то новое - если они запутаются, напомните им о предыдущих упражнениях. Такие команды, как вставка и удаление, изменяют существующие списки. Итак, мы знаем, что наша команда для удаления будет выглядеть как testList.remove (). Мы также знаем, что методу remove () нужен параметр, потому что в противном случае он не знал бы, какую запись списка нужно удалить!

Следовательно, наша результирующая команда -

 >>> testList.remove ("не")
>>> testList
[«Я», «нравится», «соленые огурцы» или «помидоры», «в», «мой», «бутерброды»]
>>> 

Сейчас хорошее время для нас, чтобы обсудить важную часть синтаксиса Python .После этого мы еще немного попрактикуемся с модификацией списка.

Скобки и скобки

Теперь, когда мы увидели, что массивы имеют встроенные функции, такие как индексация и атрибут, например длина, ваш ученик мог заметить, что для некоторых команд требуются [скобки], а для других (скобки). Это часть синтаксиса Python; Синтаксис относится к способу использования в языке программирования знаков препинания и пробелов для организации последовательности операций и операций.

Как правило, квадратные скобки указывают на то, что данные создаются или к ним осуществляется доступ. Одним из примеров создаваемых данных является объявление нашей переменной myList. Один из примеров доступа к данным - это когда мы получили первую запись в списке, набрав myList [0].

Вопросы для обсуждения, которые помогут вашему ученику понять:

• Как узнать, что переменная является списком, когда вы ее создаете?
• Что произойдет, если мы попытаемся использовать круглые скобки для создания списка?
• Что мы используем, когда хотим получить доступ к определенному значению индекса в списке?

Как мы обсуждали в предыдущем уроке, параметры - это входные данные, которые мы предоставляем каждой команде Python, хотя не для каждой команды требуются параметры.Параметры указываются в скобках.

Вопросы для обсуждения / тестовые упражнения, чтобы помочь вашему ученику понять:

• Что такое параметр?
• Что произойдет, если мы попытаемся использовать квадратные скобки вместо скобок для команды изменения списка, такой как вставка или удаление?
• Как вы думаете, почему важно различать использование скобок и скобок?
  • Это важная и очень фундаментальная концепция! Различение скобок и скобок важно, потому что это позволяет избежать путаницы между тем, дает ли программист команду или запрашивает информацию.
  • Пример: если у нас есть listA = [2,3,4,5], то у нас есть записи списка, которые являются числами. Если бы не было разницы между скобками и круглыми скобками, метод remove (2) мог бы сбить с толку, потому что мы не смогли бы определить, хотим ли мы удалить значение 2 (с индексом 0) или значение 4 (которое находится с индекс 2)

Сводка

Ваш ученик узнает, как управлять переменными в Python; мы ценим кодирование, потому что оно может обрабатывать большие объемы данных за раз.Работая со списками, ваш ученик узнает, как получить доступ к данным, используя ввод параметров, и получит важные базовые знания синтаксиса.

Python для детей, Учебник 3:

Давайте напишем историю!

Теперь мы собираемся использовать наши новые навыки Python, чтобы сделать что-то уникальное и полностью наше! Давайте напишем историю, в которой существительные и прилагательные меняются каждый раз, когда мы создаем историю.

Начните с простого рассказа

Вот пример того, что мы будем делать:

 name1 = "Анна"
adj1 = "счастлив"
предложение1 = name1 + "проснулся утром очень" + adj1 + "."
Распечатать предложение1 

После выполнения этого кода переменная предложение1 теперь имеет значение «Анна проснулась утром, чувствуя себя очень счастливой». Переменные noun1 и adj1 являются строками, как и предложение 1. Однако в предложении 1 в пределах своего значения используются noun1 и adj1. соединить струны!

Создайте историю с заполнением пустых полей

А теперь самое интересное! Теперь вы можете создать свою собственную историю с заполнением пустых полей или использовать нашу, чтобы создать забавную историю, которая понравится вашему классу.Напишите от четырех до пяти переменных предложения, которые используют в общей сложности трех строк существительных , трех строк прилагательных и трехзначных строк .

Или, если хотите, можете использовать эти:

 предложение1 = "В прошлом году я совершил поездку" + adj1 + "в" + place1 + "."
предложение2 = "Погода там была" + adj2 + ", и я не мог дождаться, чтобы съесть большой" + noun1 + ", пока я был там."
предложение3 = "В следующем году я хочу пойти в" + место2 + ", потому что я всегда хотел увидеть" + прил3 + "+ существительное2 +".«

Обратите внимание, что мы должны включать пробелы до и после использования строковой переменной! В противном случае слова будут смешаны.

Если вы запустите этот код прямо сейчас, как вы думаете, в чем будет проблема? Объявлены ли еще переменные noun1, adj1, place1 и т. Д.? Они не. Давай сделаем это сейчас.

Пришло время объявить наши переменные. Пусть ваши ученики составят случайный список существительных, мест и прилагательных и случайным образом объявят их для каждой переменной.

Вот что мы выбрали:

 adj1 = "вонючий"
adj2 = "глупо"
adj3 = "очаровательны"
place1 = "Торонто"
place2 = "Техас"
place3 = "Мексика"
noun1 = "стул"
noun2 = "плечо"
noun3 = "статуя" 

Когда вы закончите настройку назначений для каждой переменной, объедините ее с вашими переменными предложения. Порядок, в котором мы вводим команды, имеет значение в Python, поэтому, если вы сначала определите свои предложения, прежде чем добавлять фрагменты кода назначения случайных переменных, которые мы только что закончили, ваш код выдаст ошибку.Убедитесь, что вы определили все свои переменные, прежде чем пытаться их использовать! Чтобы напечатать все предложения вместе в конце, вы можете использовать команду печати следующим образом:

напечатать предложение1, предложение2, предложение3

Вот как выглядит окончательный код:

 adj1 = "вонючий"
adj2 = "глупо"
adj3 = "очаровательны"
place1 = "Торонто"
place2 = "Техас"
place3 = "Мексика"
noun1 = "стул"
noun2 = "плечо"
noun3 = "статуя"
предложение1 = "В прошлом году я совершил поездку" + adj1 + "в" + place1 + "."
предложение2 = "Погода там была" + adj2 + ", и я не мог дождаться, чтобы съесть большой" + noun1 + ", пока я был там."
предложение3 = "В следующем году я хочу пойти в" + место2 + ", потому что я всегда хотел увидеть" + прил3 + "+ существительное2 +". "
print (предложение1, предложение2, предложение3) 

Вот как это выглядит при запуске кода:

 В прошлом году я отправился в вонючее путешествие в Торонто. Погода там была дурацкая, и мне не терпелось съесть большой стул, пока я был там. В следующем году я хочу поехать в Техас, потому что всегда хотела увидеть очаровательное плечо. 

Теперь давайте изменим историю каждый раз, когда мы запускаем код

Вышеупомянутый метод - это самый простой способ создать историю с заполнением пустых полей с помощью Python.Однако мы хотим создать историю, которая меняется каждый раз, когда мы запускаем код. Мы хотим, чтобы наша программа могла выбирать случайное существительное, прилагательное или место из нашего списка и автоматически помещать его в нашу историю.

Сохранение переменных в списке

Мы могли бы объявить adj1 всегда «Вонючим», но тогда наша история не будет меняться каждый раз, когда мы запускаем наш код. Мы хотим, чтобы у нашей истории было множество названий! Давайте сохраним варианты в списке.

 adjList = ["дикий", "пушистый", "веселый"] 

Теперь мы хотим случайным образом выбрать, какие прилагательные будут назначены для adj1, adj2 и adj3.Вы помните, как это делать? Мы снова будем использовать случайную библиотеку, вернувшись из наших уроков о числах.

Пример использования случайного числа выглядит следующим образом:

 из случайного импорта randint
ролл = randint (1, 6)
печать (рулон) 

Использование случайной библиотеки для получения случайного прилагательного

Как мы можем использовать метод randint для получения случайного прилагательного? Подумайте об этом немного. Какой тип переменной представляет собой индекс , индекс списка? Когда у вас появится идея, попробуйте написать небольшой код, который присваивает случайное имя переменным adj1, adj2 и adj3.

Когда будете готовы, сравните свою идею со следующим фрагментом кода:

 minindex = 0
maxindex = len (adjList) -1

index1 = randint (minindex, maxindex)
adj1 = adjList [индекс1]

index2 = randint (minindex, maxindex)
adj2 = adjList [индекс2]

index3 = randint (minindex, maxindex)
adj3 = adjList [index3] 

При написании этого кода моей целью было сгенерировать случайное число, которое соответствует индексу каждого прилагательного в списке возможных прилагательных. Я сделал это к

1. определение минимального и максимального возможных значений индекса (строки 1 и 2).Поскольку индексирование начинается с 0, наибольшее число, которое мы можем проиндексировать, всегда равно длине списка минус 1.
2. , определяющий индекс, который принимает случайное число с этими минимальными и максимальными значениями (строка 3)
3. , сохраняя прилагательное в этом index в качестве переменной, которая будет использоваться (строка 4)
4. повторить это три раза

Теперь, когда мы позаботились о назначении прилагательных переменных, сделайте то же самое с другими переменными! Вы захотите создать placeList и nounList и использовать метод randint для выбора случайной переменной из вашего списка.

Собираем все вместе

Когда вы закончите настройку случайных назначений для каждой переменной, объедините ее с вашими переменными предложения. Порядок, в котором мы вводим команды, имеет значение в Python, поэтому, если вы сначала определите свои предложения, прежде чем добавлять фрагменты кода назначения случайных переменных, которые мы только что закончили, ваш код выдаст ошибку. Убедитесь, что вы определили все свои переменные, прежде чем пытаться их использовать!

Ваш окончательный код будет выглядеть примерно так:

 из случайного импорта randint
adjList = ["дикий", "пушистый", "веселый"]
placeList = ["Чикаго", "Китай", "Бразилия"]
nounList = ["телефон", "карате", "туалет"]
minindex = 0
maxindex = len (adjList) -1
index1 = randint (minindex, maxindex)
adj1 = adjList [индекс1]
index2 = randint (minindex, maxindex)
adj2 = adjList [индекс2]
index3 = randint (minindex, maxindex)
adj3 = adjList [index3]
minindex = 0
maxindex = len (список мест) -1
index1 = randint (minindex, maxindex)
место1 = список мест [индекс1]
index2 = randint (minindex, maxindex)
место2 = список мест [индекс2]
index3 = randint (minindex, maxindex)
place3 = placeList [index3]
minindex = 0
maxindex = len (adjList) -1
index1 = randint (minindex, maxindex)
noun1 = nounList [индекс1]
index2 = randint (minindex, maxindex)
noun2 = nounList [индекс2]
index3 = randint (minindex, maxindex)
noun3 = nounList [индекс3]
предложение1 = "В прошлом году я совершил поездку" + adj1 + "в" + place1 + "."
предложение2 = "Погода там была" + adj2 + ", и я не мог дождаться, чтобы съесть большой" + noun1 + ", пока я был там."
предложение3 = "В следующем году я хочу пойти в" + место2 + ", потому что я всегда хотел увидеть" + прил3 + "+ существительное2 +". "
print (предложение1, предложение2, предложение3) 

Вот что я получил при первом запуске этого кода:

 В прошлом году я отправился в приятное путешествие по Бразилии. Погода там была пушистая, и мне не терпелось съесть большой телефон, пока я был там. В следующем году я хочу поехать в Бразилию, потому что всегда хотел увидеть веселое карате.

И вот что я получил второй раз, когда запустил этот код:

 В прошлом году я отправился в веселую поездку в Китай. Погода там была пушистая, и мне не терпелось съесть большой телефон, пока я был там. В следующем году я хочу поехать в Бразилию, потому что всегда хотел увидеть дикое карате. 

Как видите, история меняется каждый раз, когда вы запускаете код. Чем больше переменных вы определите, тем больше вариантов для вашей истории и тем более веселых комбинаций вы можете создать!

Купите наш учебный лист по Python

Надеюсь, вам понравился этот учебник по Python для детей! Это короткое руководство познакомит вас с одним из самых популярных языков программирования для детей.

Мы собрали наше руководство в виде простого в использовании рабочего листа и руководства для учителя.

Включено в ваш пакет рабочего листа:

• 16-страничный пошаговый рабочий лист
• 19-страничное подробное руководство для учителя с подробными ответами
• Дополнительные упражнения

Расширенные учебные пособия по Python

Ознакомьтесь с нашими расширенными руководствами по Python здесь:

Пин на потом!

Кэти - мама двух неугомонных мальчиков и самопровозглашенного супер ботаника.Имея опыт работы в области нейробиологии, она страстно любит делиться своей любовью ко всему STEM со своими детьми. Она любит находить творческие способы обучения детей информатике и увлекаться программированием и математикой. Вы можете найти ее блог на сайте Teach Your Kids Code.

Как выучить Python - научиться программировать за 30 дней

Сегодня мы говорим с Мэттаном Гриффелем (@mattangriffel) о том, как изучать Python. Маттан преподает код для студентов MBA в Колумбийской бизнес-школе.Он также ведет курс Learn Python здесь, в One Month.

Зачем изучать Python?

1. Python - один из самых популярных языков для анализа данных и веб-разработки
2. «Python - это новый Excel» используется на уроках финансов в бизнес-школах.
3. Google, Instagram, Uber и многие другие компании используют Python.
4. Многие рабочие места в наши дни требуют навыков Python: от журналистов данных до маркетологов и врачей.

В этом выпуске вы узнаете

• Как Мэттан научился кодировать
• Примеры проектов Python, которые могут построить новички
• Лучший язык программирования для первого изучения
• Лучший способ изучить Python
• Бесплатные ресурсы Python для начинающих

Если вы хотите учиться с Мэттаном? Вы можете узнать больше об онлайн-курсе Маттана по питону.

🐶 Подпишитесь и оцените подкаст Learn to Code в iTunes! ❤️

Вот мое интервью с Мэттаном Гриффелем:

Маттан, как ты научился программировать?

Маттан : Я начал с изучения Ruby on Rails, который по сути является Ruby. Ruby похож на альтернативу Python, и мне он понравился. Я начал с этого, потому что хотел создать веб-сайт, по сути, как продукт. И один из моих друзей знал, как писать код, и указал мне в этом направлении.И я подумал: «Хорошо, я сделаю, что ты скажешь. «Я научусь этому».

Крис : Вы вообще не умели программировать? Так твой друг помог тебе? Должно быть, он казался волшебником.

Маттан: Да, именно так. Он не был похож на того, кто изучал информатику в школе, он был программистом. Он был кем-то вроде меня, которому просто скучно одним летом, он взял книгу и сам научился программировать.

Что вы изучали в колледже?

Mattan: Я изучал финансы и философию.Я учился в двух разных, совершенно не связанных между собой вещах. Не кодирование.

Крис: Хорошо, но вы добрались до преподавания кодирования в бизнес-школе.

Маттан: Верно. Для меня это немного удивительно.

Крис: Знают ли студенты бизнес-школы о том, что [вы не изучали программирование]?

Маттан: Да, они это прекрасно знают. «Потому что я говорю об этом, и, честно говоря, я думаю, что это часть того, что делает меня хорошим учителем для людей.Иногда, когда эксперт занимается чем-то в течение 10 или 20 лет, он усваивает все эти концепции, то есть они так привыкают к этому, когда учатся на этом пути. Они забывают, что это то, чего не знает большинство людей. Поэтому, когда они пытаются это объяснить, они крадутся за все эти запутанные концепции.

Например, если вы когда-нибудь слышали, чтобы кто-то технический (кто-то, умеющий программировать) говорил о кодировании и пытался объяснить вам это, и вы запутались в первые 10-15 секунд? Это потому, что они изо всех сил пытались объяснить то, что, по их мнению, является довольно сложным, но на самом деле у них не было времени подумать о том, что вы знаете и чего не знаете.

Крис: И все это время вы думаете: «Но этот человек в этом эксперт. Они знают то, чего я не знаю. Я, должно быть, тупой.

Маттан: Да, и я думаю, что все наоборот. Я думаю, что если кто-то не может объяснить что-то сложное так, чтобы это было понятно любому, то он на самом деле не эксперт в этом.

Крис: Мне это нравится!

Mattan: Они просто живут в своей собственной экосистеме, как бы используя те же модные словечки, которые они слышат от других.Часто это маскирует непонимание.

Что побудило вас научиться программировать?

Mattan: На самом деле, я не начинал думать, что собираюсь научиться программировать. Я начал думать, что хочу построить - у меня есть эта идея, и я хочу ее построить. Поэтому я пошел к своему другу, который, как я знаю, уже создал компанию самостоятельно, и сказал: «Помогите мне построить это».

Он сказал: «Подожди. Если вы пытаетесь построить это, если вы пытаетесь найти кого-то, кто может построить это для вас, или волшебное решение вашей проблемы, его не существует.Но, к счастью для вас, вы можете научиться программировать и создавать его самостоятельно ».

Я подумал: «О чем ты говоришь? У меня нет диплома по информатике. Я не собираюсь тратить все это время, чтобы научиться этому ".

Но он такой: «Нет, поверь мне. Это проще, чем ты думаешь. А потом он рассказал мне свою историю. По сути, однажды летом он просто работал в гараже, и ему было скучно ждать и вывозить машины. Потом у него, как и у меня, возникла идея, и друг порекомендовал ему книгу.Итак, он прочитал книгу и построил эту штуку. И вообще, за три месяца он такой: «Вот дерьмо, я научился программировать».

Крис: Он научился кодировать по книге?

Маттан: Да, именно так. К счастью, он не порекомендовал мне книгу, потому что у меня аллергия на книги, по крайней мере, в то время. Я вроде как пришел в себя, особенно в книгах по программированию, потому что это стало мне внутренне интереснее. Но когда я только начинал, единственная причина, по которой я действительно мог это понять и следовать, - это то, что я смотрел видео, видео людей, проходящих через это, и помогал мне через это.

Использовали ли вы YouTube или онлайн-курсы программирования, чтобы научиться программировать?

Маттан: Я начал с Линды. По сути, это был недельный урок. Это был набор из 15 видеороликов, и это было довольно хорошо, после просмотра я подумал, я сделал то, что они сказали, но я до сих пор не знаю, как уйти и что-то сделать.

Крис: Было ли полезно научиться программировать с Линдой?

Mattan: Обучение с Линдой определенно лучше, чем ничего.Я прошел через это, и это было моей первоначальной целью - просто не сдаваться.

Попутно я прошел через это, но все еще немного запутался. Я думаю, когда ты чему-то учишься, ты следуешь этому процессу, верно? Ты ребенок, ты копируешь людей. Вы делаете то же, что и они, и не понимаете, зачем вы это делаете, но, может быть, вы начинаете это понимать, о, вы делаете то же самое, и вы получаете такой результат, верно?

Вы знаете, как дети будут притворяться, что убирают в доме пылесосом, или берут трубку и звонят людям, и они ни с кем не разговаривают, а просто проходят этапы работы.Они не понимают мира. Они не понимают, что делают. Но вы делаете это достаточно, и, в конце концов, начинаете понимать, о, когда я это делаю, вот что происходит. Я понял теперь. Но иногда я думаю, что сначала нужно делать это, а не пытаться все понять.

Я думаю об этом как о ментальной карте порядка вещей. Это похоже на физическую географическую карту, когда вы пытаетесь куда-то добраться. Есть много способов начать. Думаю, у тебя в голове просто нет этой карты, куда идти, вот как она приземляется для меня.Да, и вот концептуальное понимание. Мы все стремимся понять, почему все работает и почему происходит определенным образом.

Кодирование

в некотором роде похоже, где я мог бы сказать вам, что все концепции это переменная, вот как вы это делаете. Если вы просто посмотрите, как я кодирую, и я вам это объясню, вы скажете: «О, я понял».

Но пока вы на самом деле не проделаете это несколько раз, пока вы не создадите переменную сто раз или пока вам не придется проделать сто циклов, вы на самом деле этого не поймете.

Какие еще ресурсы вы использовали для обучения программированию?

Mattan : Я также просмотрел эту онлайн-книгу под названием Rails Tutorial. А потом я подумал: «Думаю, я начинаю понимать, но собираюсь провести еще один вводный урок». Затем я прочитал Стэнфордское введение в программирование онлайн в классе iTunes U. И к тому моменту я подумал: «Хорошо, думаю, я понял».

Крис: Это увлекательно. Похоже, вы только что упомянули три ресурса, которые использовали.Вы просто как бы делали одно за другим? Было ли это на ту же тему или было иначе? Было ли все это просто Ruby on Rails или все было иначе?

Mattan: Это все было Ruby on Rails, потому что мой друг Джон сказал так: «Вот чему тебе следует научиться». И поэтому я не хотел идти в разных направлениях, потому что мне казалось, что если я пытаюсь выучить три разных языка, то я на самом деле не учу ни один из них.

Крис: В этом есть смысл.

Маттан: Да, это так. И я не обязательно думаю, что они были один за другим. Думаю, я сделал первый, и я взял паузу на несколько недель, а потом подумал, хорошо, я вроде как все потерял. Позвольте мне выучить еще один, чтобы освежиться. И это вернулось довольно быстро. Думаю, третий, который я сделал, был довольно близок после этого. Но на это ушло примерно месяц. Не как каждый день, с девяти до пяти или что-то в этом роде, но может быть полчаса, или час в день, или чуть больше, чуть меньше, в зависимости от того, что происходило.

Сколько времени у вас ушло на то, чтобы научиться программировать?

Mattan: Ага, это забавный вопрос, потому что я думаю, что значит знать, как кодировать, на самом деле очень широко. Итак, вы получаете степень по информатике, вы учитесь четыре года. Вы умеете программировать? Да, наверное, я думаю, что большинство людей скажут, что специалист по информатике умеет программировать. Но если вы попросите их создать мне веб-сайт, они могут не знать, как это сделать, верно?

«Потому что, возможно, они так и не узнали, как создать веб-сайт в Интернете, как купить доменное имя, как сделать все это.Могли ли они это понять? Наверное. Собираются ли они разобраться в этом самостоятельно или, может быть, они могут спросить друга, который делал это раньше? Это разные виды решений проблем, например технических. Тот факт, что они могли это понять в разумные сроки, я думаю, это то, что мы думаем как знание того, как кодировать, верно? Знать, как решить техническую проблему с помощью кода или использовать технические решения в разумные сроки, верно?

А теперь возьмем моих учеников, которые посещают курс «Одномесячный Python» или окончившие бизнес-школу Колумбийского университета. Большинство из них, окончившие курс, скажут, что я не программист.Я не умею программировать. У меня только что был опыт чтения и написания кода. Мне нужно решить некоторые проблемы. Но мне не очень комфортно называть себя кодером. И я не собираюсь поступать на работу программистом. И что бы там ни было, это может быть разумно. Может, ты не хочешь этого делать.

Но тогда я бы спросил их: «Допустим, я дал вам вызов», проблему, которую вы не знали, как решить, верно? И у вас было неограниченное количество времени, как вы думаете, со временем вы поймете, как это сделать? » И их ответ, вероятно, был бы таким: «Да, я, наверное, спрошу кого-нибудь, или я погуглил бы, просмотрел все ресурсы и выяснил это.”

Я говорю: «Что ж, если ты сможешь это сделать, тогда ничто на самом деле не отделяет тебя от кодера, верно? Кодер может это сделать, вы можете это сделать. Вопрос лишь в том, сколько времени у вас уйдет на это, верно? Так что, возможно, если бы я сказал, хорошо, ваша цель - создать веб-сайт, и у вас есть год, чтобы он заработал. Вы могли бы понять это, если бы это было все время в мире. А может, программист за неделю справится? Или, если у тебя все хорошо, день.

Однако даже у профессиональных программистов такой большой диапазон.Есть люди, способные решать довольно сложные задачи очень быстро, в зависимости от того, в чем они хороши. Есть где-то, что им еще может понадобиться время. Так что это просто вопрос сокращения времени, которое у вас уходит на решение проблемы, верно?

Итак, я думаю, что настоящий ответ на этот вопрос и на такие вопросы, как, сколько времени нужно, чтобы кто-то научился программировать, - это действительно когда вы чувствуете себя комфортно с кодированием? Когда вы чувствуете себя хорошо, называя себя программистом? Вы не чувствуете, что лжете людям.Или вы чувствуете, что, решая проблему, вы действительно понимаете, почему решение работает, а не просто пытаетесь что-то сделать, и это сработало.

Сколько времени вам потребовалось, чтобы наконец сказать: «Я могу это сделать! Я программист »?

Mattan: Я бы сказал, около шести месяцев. Я думаю, что эта точка зрения изменится для людей в зависимости от того, что они делают и как используют это в своей работе. Для меня это было определенно, когда я научился программировать. Что ж, я составил руководства, начал преподавать уроки кодирования и даже не обязательно называл себя хорошим программистом на тот момент или говорил, что умею кодировать.

Крис: Это когда мы оба преподавали на Генеральной Ассамблее?

Маттан: Да, Генеральная Ассамблея и класс Skillshare. А потом я создал сайт, верно? Это был onemonthrails.com. И именно там мы начали делать эти PDF-файлы и сертификаты выполненных работ для людей. Затем я создал страницу входа, чтобы они могли войти в систему и получить доступ к урокам, и добавил Stripe для обработки кредитных карт, чтобы люди могли вставить свои кредитные карты, зарегистрироваться и пройти курс.И тогда я, наконец, подумал: «Вот дерьмо, теперь это серьезно» - не совсем «Я программист», но я подумал: «Если что-то пойдет не так, это моя вина»

Крис: Это потому, что больше никого не было?

Маттан: Ага. Это было похоже на меня. Я могу потерять вещи, я могу все испортить. Они платят мне деньги, как будто они должны работать. Это было то давление, что я хотел владеть собственным проектом, что в конечном итоге привело меня к мысли: о да, я могу это сделать. Но это было все равно что обрести уверенность в себе, чтобы оказаться в такой пугающей ситуации, честно говоря, я не чувствовал себя подходящим для этого, а затем доказывал, что могу это сделать.Именно тогда я сказал: «Хорошо, думаю, теперь я могу называть себя кодером».

Если кто-то хочет изучить Python или научиться программировать в целом, что бы вы посоветовали для «небольшой победы», например, какой тип проекта им следует создать в первую очередь?

Mattan: Да, я думаю, что самое сложное - это когда вы только начинаете и не знаете, насколько сложен проект, который вы имеете в виду. У вас может быть идея для действительно крутого приложения, которое вы хотите создать, или веб-сайта, который вы хотите создать, но вы не знаете, действительно ли это сложная или легкая задача и сколько времени на это у меня уйдет.«Потому что раньше я советую: выберите проект и работайте над ним.

Ко мне приходили люди с проектами, и я говорил: «Звучит очень сложно. На это у команды из пяти человек могут уйти годы ». Я думаю, это здорово, что люди воодушевлены, обладают творческим потенциалом и хотят что-то сделать, но мой обычный совет такой: продумайте проблему, придумайте план действий, уменьшите идею в области бережливых стартапов и минимум жизнеспособных продуктов, определите MVP (минимально жизнеспособный продукт) того, что вы хотите создать, и возьмите этот крошечный кусочек.По крайней мере, потому, что это то, что вы, надеюсь, сможете избавиться от этого за короткое время.

Как узнать, что такое минимально жизнеспособный продукт? Трудно понять это, пока не начнешь учиться. Итак, я думаю, что процесс на самом деле питается сам по себе. Я бы сказал, что это нормально, если задуматься над этим. Или, если в процессе прохождения возникнет какая-нибудь крутая идея, помните об этом. Но когда вы заканчиваете урок, или учебник, или что-то в этом роде, отслеживайте те вещи, которые вы можете использовать для чего-то другого, похожего на то, что вы делаете.Немного раздвигайте границы в разных направлениях, но будьте уверены, что вы все еще делаете то же, что и они.

Вот мой пример. Когда я только учился, я прочитал учебник по Ruby on Rails, в котором вы, по сути, собираете Twitter с помощью Ruby on Rails, верно? Итак, вы копируете то, о чем уже знаете. Я не пошел, а потом сказал: «Хорошо, теперь я попытаюсь создать приложение Uber», потому что это совсем другое дело. Я начал с того, что сказал: «Хорошо, хорошо, Твиттер»: если я уберу твиты и заменю их видео, это будет похоже на то, что я мог бы разместить там классы.Так что я вроде как раздвигал границы того, что знал ». Вы представляете Twitter и то, как работает интерфейс, и у вас есть текстовые твиты. Но вместо текста это было другое изображение или видео.

Итак, пока я шел, я придумывал эти идеи, но думал, хорошо, я думаю, что знаю, как делать 90% того, что я хочу делать, основываясь на том, что я узнал. И есть 10%, которые мне еще предстоит выяснить. Так что это все равно что откусить что-то, что можно жевать, а не пытаться сделать что-то, в чем вы даже не знаете, с чего начать.Если вы попробуете лишние 10%, вы не знаете, как это сделать, и это вас сильно расстроит, просто попробуйте что-нибудь другое. Не женитесь на идее.

«Потому что, честно говоря, это могло оказаться очень легко или очень сложно, вы даже не знаете. Вы можете поговорить с другом или получить совет. Это всегда хороший способ выяснить относительную сложность чего-либо. Поговорите с другими техническими специалистами, и, надеюсь, по мере обучения у вас будет возможность познакомиться с людьми, которые знают больше, чем вы.Затем подумайте, как бы вы построили свою сеть.

Обучение - отличный способ сделать это, потому что люди действительно хотят помочь. Каждый программист полагался на других людей, которых раньше не знал, и теперь они действительно благодарны этим людям. Итак, они хотят передать это, заплатите вперед. Все, что вам нужно сделать, это быть искренним и искренним, не раздражать их, но установить связь, они захотят вам помочь. Вы можете встретить этих людей на встречах. Или, даже если вы этого не сделаете, вы можете опубликовать его на Facebook или на форумах Reddit, Hacker News, Slack or play и на других сайтах, где есть люди.

Где вы встречаете разработчиков? Встречи?

Mattan: Да, есть встреча Python Hacker Hours, на которой происходит очень много всего. Даже если вы живете не в городе, где проходят встречи, есть и онлайн-сообщества, где люди готовы помочь.

Какой язык программирования лучше всего подходит для начинающих?

Mattan: С одной стороны, я отвечаю: не беспокойтесь об этом слишком сильно, потому что я начал с Ruby, а затем выучил Python, и мне было довольно легко выучить Python.Мне потребовалось буквально два месяца, чтобы понять это, потому что часть обучения программированию заключается в изучении строительных блоков работы компьютеров. Вы узнаете, что такое переменная и как создавать цикл. И хотя способы, которыми вы их выполняете на разных языках, немного различаются, реальная вещь, которую вы изучаете, - это просто строительные блоки.

Когда вы знаете это на одном языке, вы просто думаете: «Хорошо, вот как вы это делаете на другом языке». Вот почему не так страшно говорить: «Вот дерьмо, а что, если я выучу не ту?» Но с точки зрения спроса, я бы сказал, Python действительно хорош, потому что это предпочтительный язык для науки о данных, анализа данных и программирования.

Это потому, что большинство основных инструментов или подключаемых модулей для обработки данных, которые были созданы и выпущены другими людьми, чтобы упростить вам выполнение таких задач, как статистика, или анализ больших наборов данных, или их графическое представление, они были созданы. в Python. Для этого есть более длинная и сложная причина. Это действительно интересно. Когда Google только начинал, они написали свой парсер, вещь, которая ходила по сети, и выяснили, как выглядит Интернет, они использовали для этого Python.

Крис: Итак, Google построен на Python?

Mattan: Да, Ларри и Сергей написали это на Python. И если вы посмотрите на их официальную документацию начала 90-х, они покажут код Python, который они используют. Понятия не имею, где они наткнулись на Python. Это был молодой язык, и кто знает, как они это поняли? Но они использовали Python. Затем, когда Google стал популярным стартапом и начал расти, они наняли парня, который изобрел Python, для работы в Google.

У них была концепция 20% времени, и они говорили, что вы можете потратить 20% своего времени, просто работая над чем угодно, верно? Вы можете продолжать работать над Python, вы можете создавать инструменты для науки о данных, что хотите. Ну, они сказали ему и всем, кто присоединился к их компании.

Причина, по которой они наняли его, заключалась в том, что они хотели, чтобы все самые умные люди, желающие изучить Python, работали в Google. Так что это было похоже на приток самых умных разработчиков из всех этих компьютерных программ.Это было действительно разумное бизнес-решение.

Итак, это тот же путь, которым вы достигаете критической массы. Например, Лос-Анджелес начинается с этого крошечного развлекательного центра, потому что погода хорошая, и им не нужно отменять съемки или что-то еще, поэтому люди переезжают туда. Однако в определенный момент это становится тем местом, где вы должны быть, если хотите работать в сфере развлечений. То же самое с кодированием и наукой о данных.

Итак, вы хотите быть в Google, потому что он там, и вы хотите работать и анализировать данные, поэтому вы используете Python, потому что все основные функции машинного обучения построены на Python.

Обработка естественного языка для анализа текста и определения настроения - положительного или отрицательного - встроена в Python. Одна из причин, по которой я считаю Python действительно хорошим местом, заключается в том, что сейчас приходится много работать над анализом данных .

Это то, что на самом деле относительно легко для новичка, потому что вам не обязательно работать в большой команде из десятков или сотен человек. Вы можете самостоятельно анализировать данные с помощью Python.В общем, это больше похоже на соло. Это одна из причин, почему он стал одним из самых быстрорастущих языков и одним из самых востребованных языков. Так что это хорошее место для начала.

Я также лично предан Ruby on Rails. Если вы хотите создавать веб-сайты, я думаю, что это отличный вариант, особенно любой веб-сайт, на котором у вас есть участники, которые регистрируются как пользователи и делают что-то на веб-сайте. Я не думаю, что Python - лучший вариант для этого. Тем не менее, это просто вопрос, может быть, есть небольшие преимущества для некоторых языков для некоторых приложений.Однако в целом я считаю Python отличной отправной точкой, если честно.

Как лучше всего выучить Python?

Mattan: Я имею в виду, что ресурсов Python много. Я преподаю один месяц Python! Я, конечно, считаю, что это замечательно.

Тот, к которому я обычно отправляю людей, называется Learn Python the Hard Way . Но это не бесплатно. Это примерно 29 долларов, так что это относительно дешево.

Крис: Трудный путь изучения Python звучит сложно [из-за названия], но это просто означает, что нужно делать это шаг за шагом, и действительно погрузиться в это.К тому же Зед Шоу просто отличный учитель. [Еще одна замечательная книга] Automate the Boring Stuff with Python . Я полагаю, что [для этого] существует еще и веб-сайт. Книга интересна, потому что она не столько об основах Python, сколько о крутых вещах, которые вы можете делать с Python, например о том, как вы можете использовать его для автоматизации довольно утомительных вещей, над которыми вы, возможно, работаете на своей работе.

Существует также The Data Science Handbook , , написанный для Python.Это книга, но она также доступна в Интернете совершенно бесплатно. Так что обычно, если вы действительно хотите узнать о науке о данных, это хороший третий шаг. А еще есть все эти онлайн-ресурсы, есть ли в Codecademy бесплатные уроки Python?

Chris: Я так думаю, но иногда, когда я иду и отправляю туда людей, появляется всплывающее окно, и они хотят получить вашу электронную почту, и я думаю, что у них есть версия Pro. Это немного сбивает с толку. Я не знаю, это тебе помогает?

Mattan: Я считаю, что они хороши не как способ учиться, а как способ практиковаться во время обучения.Есть Drills, но это не очень похоже на курс. Есть HackerRank, сайт с действительно хорошими тренировками. И еще одно упражнение. Но с точки зрения обучения мне кажется, что Automate the Boring Stuff with Python и Learn Python the Hard Way - две хорошие отправные точки.