Python3 print: Print() в Python ~ синтаксис, аргуметы end и sep, ошибки и примеры функции

Функция print() в Python, примеры кода.

Функция print() печатает переданную строку.

Синтаксис:

print( *objects , sep='' , end='\n' , file=sys.stdout , flush=False )

Параметры:

• *objects — объекты Python
• sep='' — строка, разделитель объектов. Значение по умолчанию None
• end='\n' — строка, которой заканчивается поток. Значение по умолчанию None
• file=sys.stdout — объект, реализующий метод wrtite(string). Значение по умолчанию None
• flush=False — если True поток будет сброшен в указанный файл file принудительно. Значение по умолчанию False

Возвращаемое значение:

• текстовый поток

Описание:

Функцию print() выводит объекты в текстовый поток, отделяя их друг от друга sep и заканчивая поток end. sep, end, file и flush, если они заданы, должны быть переданы в качестве аргументов ключевых слов.

Ключевые аргументы функции sep и end должны быть строками, они также могут быть None, что означает использование значений по умолчанию. Если ничего не передано, print() просто напечатает конец строки '\n'.

Переданные объекты в функцию print() будут преобразованы в строку по тем же правилам, по которым работает str().

Внимание:
В связи с тем, что объекты преобразуются в строки, функция не может быть использована с бинарными файловыми. Чтобы вести запись в такие файлы используйте file.write().

Примеры использования:

print('Hello')
# Hello

print('Hello', 'how are you?')
# Hello how are you?

print('Hello', 'how are you?', sep='---')
# Hello---how are you?

print('Раз', end='=>')
print('Два')
# Раз=>Раз

print(11, 12, 13, 14, sep=';')
# 11;12;13;14

Функция input() в Python, примеры кода.

Функция input() позволяет производить ввод данных в консоли.

Синтаксис:

Параметры:

• prompt — строка подсказки.

Возвращаемое значение:

• строка str, даже если вводятся цифровые значения.

Описание:

Функция input() позволяет обеспечить ввод пользовательских данных из консоли. Если передан необязательный аргумент подсказки prompt, то он записывается в стандартный вывод без завершающей строки. Затем функция читает строку из ввода и преобразует ее в СТРОКУ, убирая завершающий символ строки '\n' и возвращает ее в качестве значения.

Другими словами, все что вводится в консоль при использовании встроенной функции input() преобразуется в тип str. Это происходит в том числе и с числами. Следовательно, числовые данные, перед их использованием необходимо распознавать и преобразовывать к нужным типам.

Если был импортирован модуль readline, то функция input() будет использовать его для обеспечения сложных функций редактирования строк и истории.

• В случае считывания EOF (признак конца файла), поднимается исключение EOFError.
• Перед чтением ввода, функция input() вызывает событие аудита input с аргументом prompt.
• После успешного чтения ввода, вызывает событие аудита input c результатом resultс.

Примеры использования функции input():

Общие примеры использования функции input().

>>> x = input('Enter your name:')
# Enter your name:Anton
>>> print('Hello, ', x)
# Hello,  Anton

# Можно и без строки подсказки
>>> print('Введите число:')
# Введите число:
>>> x = input()
# 10

# Не забываем что функция 
# возвращает строку
>>> x
# '10'

Проверка и преобразование типов при использовании функции input().

Пример представляет собой программу подсчета суммы или произведения введенных в консоль чисел. В примере будем распознавать числовые типы на примере типов int и float, читаемые функцией input() из консоли интерпретатора Python.

# test.py 

def str_to_num(line):
    """функция конвертирует строку в число"""
    line = line.strip()
    # если в строке только цифры
    if line.isdigit():
        return int(line) 
    # если строка содержит точку или запятую
    elif '.' in line or ',' in line:
        # если из строки убрать точку или запятую
        # и при этом в строке останутся только цифры
        if any(line.replace(x, '').isdigit() for x in ['.', ',']):
            return float(line.replace(',', '.'))
    else:
        # ошибка
        print('Это не число!\n')
        return None

print('\nДля выхода из программы введите Ctrl+C')
print('Для окончания ввода цифр нажмите Enter\n')

nums = []
while True:
    inpt = input('Ожидается ввод числа или Enter:')
    if inpt == '':
        # Закончить ввод чисел
        break
    n = str_to_num(inpt)
    if n is not None:
        nums. append(n)

if nums:
    if len(nums) == 1:
        print('Вы ввели одну цифру: '

Как перенаправить вывод «print» в файл с помощью python?

вам может не понравиться этот ответ, но я думаю, что это правильный. Не меняйте место назначения stdout, если это не абсолютно необходимо (возможно, вы используете библиотеку, которая выводит только stdout??? здесь явно не так).

Я думаю, что как хорошая привычка вы должны подготовить свои данные заранее в виде строки, а затем открыть файл и написать все сразу. Это связано с тем, что операции ввода / вывода чем дольше у вас открыт дескриптор файла, тем больше вероятность ошибки происходят с этим файлом (ошибка блокировки файла, ошибка ввода-вывода и т. д.). Просто делать все это за одну операцию не оставляет сомнений в том, когда это могло пойти не так.

вот пример:

out_lines = []
for bamfile in bamfiles:
    filename = bamfile.split('/')[-1]
    out_lines.append('Filename: %s' % filename)
    samtoolsin = subprocess. Popen(["/share/bin/samtools/samtools","view",bamfile],
                                  stdout=subprocess.PIPE,bufsize=1)
    linelist= samtoolsin.stdout.readlines()
    print 'Readlines finished!'
    out_lines.extend(linelist)
    out_lines.append('\n')

а затем, когда вы все закончите собирать свои «строки данных» по одной строке на элемент списка, вы можете присоединиться к ним с некоторыми '\n' символы, чтобы сделать все это outputtable; может даже обернуть ваше заявление выход в with блок, для дополнительной безопасности (автоматически закроет ваш выход справится даже если что-то пойдет не так):

out_string = '\n'.join(out_lines)
out_filename = 'myfile.txt'
with open(out_filename, 'w') as outf:
    outf.write(out_string)
print "YAY MY STDOUT IS UNTAINTED!!!"

однако, если у вас есть много данных для записи, вы мог бы напишите его по одной части за раз. Я не думаю, что это имеет отношение к вашему приложению, но вот альтернатива:

out_filename = 'myfile. txt'
outf = open(out_filename, 'w')
for bamfile in bamfiles:
    filename = bamfile.split('/')[-1]
    outf.write('Filename: %s' % filename)
    samtoolsin = subprocess.Popen(["/share/bin/samtools/samtools","view",bamfile],
                                  stdout=subprocess.PIPE,bufsize=1)
    mydata = samtoolsin.stdout.read()
    outf.write(mydata)
outf.close()

4

автор: machine yearning

Функции в Python 3 для начинающих:def и аргументы — Необязательные параметры и выход (return)

Функции — важный компонент любого языка, и Python не является исключением. При написании любого крупного проекта невозможно обойтись без функций, поэтому каждый программист должен знать, как работать с ними.

Что такое функция

Функция — это блок кода, который можно многократно вызывать на выполнение. Она является фундаментальной частью любого языка программирования.

Функция позволяет разделять программу на самостоятельные, но связанные части. Программисты используют функции, чтобы сделать программу модульной и избежать повторения кода.

Функция может использоваться для обработки данных, она получает на вход значения, обрабатывает его и возвращает результат в программу. Также она может не возвращать значение, а выводить его на экран или записывать в файл.

Программист может написать собственную функцию или использовать готовые решения языка, если они есть, конечно. Например, лучше самому не написать функцию для определения максимального числа, а воспользоваться стандартной max().

Объявление

Объявляя функцию, нужно следовать определенным правилам:

• Объявление происходит с помощью ключевого слова def, за ним идёт имя функции и круглые скобки ().
• Аргументы, передаваемые в функцию, должны находится в круглых скобках. Там же можно определить их значения по умолчанию, указав их после знака равно.
• Перед основным содержимым желательно включить строку документации (docstring), которая обычно описывает назначение  и основные принципы работы функции.
• Тело функции начинается после знака двоеточия. Важно не забыть об отступах.
• Чтобы выйти из функции в Python, используют оператор return [значение]. Если оператор опущен, будет возвращено значение None.

Функцию можно объявить где угодно: внутри модуля, класса или другой функции. Если она объявляет внутри класса, то называется методом класса и вызывается так: class_name.function().

Синтаксис объявления

Параметры (аргументы) нужно передавать в том порядке, в котором они определены в круглых скобках.

def Имя(аргументы):
    "Документация"
    Тело (инструкции)
    return [значение]

Пример кода

Функция складывает два числа, переданные в качестве аргументов. Если один или оба аргумента не были переданы, используются значения по умолчанию.

def print_sum(a = 2, b = 2):
    sum = a + b
    print(sum)
    return # вернёт None

Вызов

После определения функции её можно вызвать в любой точке скрипта, как в теле самого скрипта, так и в теле другой функции:

# определяем функцию
def print_sum(a = 2, b = 2):
    sum = a + b
    print(sum)
#вызываем её
print_sum(5, 1)

Значение функции можно сразу передать в переменную или в другую функцию:

def sum(a = 2, b = 2):
    sum = a + b
    return sum # вернёт сумму
c = sum(4, 3) # переменная c будет равна возвращаемому значению
print(sum(5, 5)) # можно передать значения в аргументы другой функции

Вызов функции работает медленнее, чем обычный код. Это незаметно, пока её не вызывают в цикле. Если от цикла необходимо добиться максимального быстродействия, нужно отказаться от вызова функции и просто вставить внуть тела цикла её код.

Необязательные параметры

При описании функции в Python 3 аргументы, которым задаются начальные значения, являются необязательными. Вначале должны описываться обязательные параметры и только после них необязательные.

При вызове функции нам не обязательно указывать значения необязательных параметров. Если мы хотим изменить значение аргумента, не меняя начальные значения других аргументов, можно обращаться к нему по ключу.

Вот пример:

def example(first, second=3, third=5):
    print(first)
    print(second)
    print(third)
example('my string', third=4)

Вывод будет следующим:

my string
3
4

Функция с переменным числом аргументов

Часто возникает необходимость создать такую функцию, которая может принимать разное количество аргументов. Это можно реализовать с помощью передачи списка или массива, однако Python позволяет использоваться более удобный подход (также с использованием списка).

Для того чтобы функция могла принять переменное количество аргументов, перед именем аргумента ставится символ ” * “. Когда программист передаёт аргументы, они записываются в кортеж, имя которого соответствует имени аргумента:

def variable_len(*args):
    for x in args:
        print(x)
variable_len(1,2,3) # Выведет 1,2,3

Вместо одного символа звёздочки можно использовать два, тогда аргументы будут помещаться не в список, а в словарь:

def variable_len(**args):
    print(type(args))
    for x, value in args.items():
        print(x, value)
variable_len(apple = "яблоко", bread = "хлеб") 
# Выведет apple яблоко bread хлеб

Анонимные функции

Это особый вид функций, которые объявляются с помощью ключевого слова lambda вместо def:

Лямбда функции принимают любое количество аргументов, но не могут содержать несколько выражений и всегда возвращают только одно значение.

В программировании на Python можно обойтись без анонимных функций, которые по сути являются обычными, но без имени и с ограничением в одно выражение. Однако их использование в нужных местах упрощает написание и восприятие кода. Например, в программе калькулятор мы с её помощью сделали обработчики нажатия кнопок.

Синтаксис

Синтаксис лямбда функции в Python 3 предусматривает использование только одного выражения: lambda arg1, arg2, … argn: выражение.
На практике они работают так:

x = lambda arg1, arg2: arg1 * arg2
print(x(5,5)) # Выведет 25
print(x(3,5)) # Выведет 15

Возврат значений

С помощью оператора return из функции можно вернуть одно или несколько значений. Возвращаемым объектом может быть: число, строка, None.

Чтобы вернуть несколько значений, нужно написать их через запятую. Python позволяет вернуть из функции список или другой контейнер:  достаточно указать после ключевого слова return имя контейнера.

Вот пример когда возвращается список:

def x(n):
    a = [1,3]
    a = a * n
    return a
print(x(2)) # выведет [1,3,1,3]

А это пример того, как функция в Python 3 возвращает несколько значений. Так как переменные перечислены через запятую, то они образуют список. Эти значения можно присвоить сразу нескольким переменным, как это показано в следующем примере:

def example():
    language = "python"
    version = 3
    flag = True
    return language, version, flag
language, version, flag = example()
print(language, version, flag) # выведено будет python 3 True

Рекурсия

Рекурсией называется процесс, когда функция вызывает саму себя. Её можно использовать вместо циклов, например, для задачи по нахождению факториала.

def f(num):
    if num == 0:
        return 1
    return f(num-1) * num
print(f(5)) # Выведет число 120

Рекурсию рекомендуется использовать только там, где это действительно необходимо. Интерпретатор Python автоматически выделяет память для выполняющейся функции, если вызовов самой себя будет слишком много, это приведёт к переполнению стека и аварийному завершению программы. Следующий код вызовет исключение “RecursionError”, которая показывает, что превышен максимальный лимит рекурсии.

def x(num):
    a = num - 1
    print(a)
    x(a)
x(5)

Узнать максимальный лимит и его изменить можно с помощью getrecursionlimit() и setrecursionlimit(предел) из библиотеки sys.

Один из примеров применения рекурсии – это расчёт чисел Фибоначчи.

Пустая функция

Чтобы создать пустую функцию, нужно в её теле использовать оператор заглушки pass. Тогда она будет существовать и не выполнять никаких действий.

Такие функции могут использоваться для различных специфичных задач, например, при работе с классами, асинхронной отправкой форм.

Обычно программисты делают функцию пустой, когда хотят отложить её реализацию на потом (например, алгоритм её уже спланирован, но ещё не реализован, а запустить на выполнение код надо, чтобы проверить работоспособность остального кода).

Вот пример:

def example():
    pass

Области видимости

Область видимости — важная составляющая любого языка программирования. С её помощью в одном модуле можно использовать одно и то же имя переменной несколько раз.

Области видимости также делают программу более безопасной, не позволяя получить доступ к важным переменным.

В Python существует две области видимости:

• Глобальная. Переменные объявляются непосредственно внутри модуля и доступны из любой точки программы.
• Локальная. Переменные объявляются в теле функции и доступны только внутри неё.

Важно понимать, из локальной области видимости можно обратить к переменным, находящимся в глобальной, но не наоборот.

Причём чтение глобальной перемен

f-строки в Python 3 — применение и производительность

1 марта 2017

Начиная с версии 3.6 в Python появился новый тип строк — f-строки, которые буквально означают «formatted string». Эти строки улучшают читаемость кода, а также работают быстрее чем другие способы форматирования. F-строки задаются с помощью литерала «f» перед кавычками.

>>> "обычная строка"
>>> f"f-строка"

f-строки — это пятый способ (sic!) форматирования строк в Python, который очень похож на использование метода format().

Вспомним все 5 способов форматирования.

5 способов форматирования строк

1. Конкатенация. Грубый способ форматирования, в котором мы просто склеиваем несколько строк с помощью операции сложения:

>>> name = "Дмитрий"
>>> age = 25
>>> print("Меня зовут " + name + ". Мне " + str(age) + " лет.")
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.

2. %-форматирование. Самый популярный способ, который перешел в Python из языка С. Передавать значения в строку можно через списки и кортежи , а также и с помощью словаря. Во втором случае значения помещаются не по позиции, а в соответствии с именами.

>>> name = "Дмитрий"
>>> age = 25
>>> print("Меня зовут %s.  Мне %d лет." % (name, age))
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.
>>> print("Меня зовут %(name)s. Мне %(age)d лет." % {"name": name, "age": age})
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.

3. Template-строки. Этот способ появился в Python 2.4, как замена %-форматированию (PEP 292), но популярным так и не стал. Поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP.

>>> from string import Template
>>> name = "Дмитрий"
>>> age = 25
>>> s = Template('Меня зовут $name. Мне $age лет.')
>>> print(s.substitute(name=name, age=age))
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.

4. Форматирование с помощью метода format(). Этот способ появился в Python 3 в качестве замены %-форматированию. Он также поддерживает передачу значений по позиции и по имени.

>>> name = "Дмитрий"
>>> age = 25
>>> print("Меня зовут {}.  Мне {} лет.".format(name, age)
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.
>>> print("Меня зовут {name} Мне {age} лет.".format(age=age, name=name)
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.

5. f-строки. Форматирование, которое появилось в Python 3.6 (PEP 498). Этот способ похож на форматирование с помощью метода format(), но гибче, читабельней и быстрей.

>>> name = "Дмитрий"
>>> age = 25
>>> print(f"Меня зовут {name} Мне {age} лет.")
>>> Меня зовут Дмитрий. Мне 25 лет.

Погружене в f-строки

f-строки делают очень простую вещь — они берут значения переменных, которые есть в текущей области видимости, и подставляют их в строку. В самой строке вам лишь нужно указать имя этой переменной в фигурных скобках.

>>> name = "Дмитрий"
>>> age = 25
>>> print(f"Меня зовут {name} Мне {age} лет.")
>>> Меня зовут Дмитрий.  Мне 25 лет.

f-строки также поддерживают расширенное форматирование чисел:

>>> from math import pi
>>> print(f"Значение числа pi: {pi:.2f}")
>>> Значение числа pi: 3.14

С помощью f-строк можно форматировать дату без вызова метода strftime():

>>> from datetime import datetime as dt
>>> now = dt.now()
>>> print(f"Текущее время {now:%d.%m.%Y %H:%M}")
>>> Текущее время 24.02.2017 15:51

Они поддерживают базовые арифметические операции. Да, прямо в строках:

>>> x = 10
>>> y = 5
>>> print(f"{x} x {y} / 2 = {x * y / 2}")
>>> 10 x 5 / 2 = 25.0

Позволяют обращаться к значениям списков по индексу:

>>> planets = ["Меркурий", "Венера", "Земля", "Марс"]
>>> print(f"Мы живим не планете {planets[2]}")
>>> Мы живим не планете Земля

А также к элементам словаря по ключу:

>>> planet = {"name": "Земля", "radius": 6378000}
>>> print(f"Планета {planet['name']}.  Радиус {planet['radius']/1000} км.")
>>> Планета Земля. Радиус 6378.0 км. 

Причем вы можете использовать как строковые, так и числовые ключи. Точно также как в обычном Python коде:

>>> digits = {0: 'ноль', 'one': 'один'}
>>> print(f"0 - {digits[0]}, 1 - {digits['one']}")
>>> 0 - ноль, 1 - один

Вы можете вызывать в f-строках методы объектов:

>>> name = "Дмитрий"
>>> print(f"Имя: {name.upper()}")
>>> Имя: ДМИТИРИЙ

А также вызывать функции:

>>> print(f"13 / 3 = {round(13/3)}")
>>> 13 / 3 = 4

f-строки очень гибкий и мощный инструмент для создания самых разнообразных шаблонов.

Со всеми возможностя f-строк вы можете ознакомится в PEP498.

Производительность

F-строки не только гибкие, но и быстрые. И для сравнения производительности разных подходов к форматированию я подготовил два шаблона:

• простой, в который нужно вставить всего два значения: строку и число;
• сложный, данные для которого собираются из разных переменных, а внутри происходит преобразование даты, вещественного числа, а также округление.

Финальная простая строка получается такой:

Привет, меня зовут Дмитрий. Мне 27 лет.

Сложная строка на выходе такая:

Сегодня 24.02.2017.

Мы живём на планете Земля. Её радиус 6378 км., а масса 5.973e+24

Период обращения планеты вокруг Солнца 365 дней.

Далее я написал 5 функций, каждая из которых возвращает строку отформатированную одним из способом, а после запустил каждую функцию много раз. Пример всех функций и тестового скрипта можете скачать тут.

После недолгого тестирования я получил следующие результаты:

На простых примерах f-строки показывают самые лучшие результаты.
На 25% быстрее %-форматирования и метода format().

На сложных шаблонах f-строки ведут себя также как %-форматирование
(разница в пользу %-форматирования не превышает величину погрешности).
А вот относительно метода format() f-строки быстрее на 27%.

Заключение

Если вы используете Python 3. 6 и старше, то самое время использовать f-строки — они гибкие и быстрые.

Поделись с друзьями:

Shultais Education — платформа для обучения IT и программированию.
На наших курсах вы научитесь основам программирования на Python, а также узнаете как создавать сайты на Django.

Наши курсы

Python 3 — Урок 003. Базовый синтаксис

Язык Python имеет много общего с Perl, C и Java. Однако между языками существуют определенные различия.

Первая программа Python

Давайте выполним программы в разных режимах программирования.

Интерактивный режим программирования

Вызов интерпретатора без передачи файла сценария в качестве параметра вызывает следующую подсказку —

$ python

Python 3.5.2 (default, Dec 10 2013, 11:35:01)
[GCC 5.4.0] on Linux
Type "help", "copyright", "credits", or "license" for more information.
>>>

On Windows:

Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v. 1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>>

Введите следующий текст в приглашении Python и нажмите Enter —

>>> print ("Hello, Python!")

Если вы используете более старую версию Python (Python 2.x), использование скобок в качестве функции

inprint

необязательно. Это дает следующий результат:

Hello, Python!

Режим программирования со скриптами

Вызов интерпретатора с параметром script начинает выполнение скрипта и продолжается до завершения скрипта. Когда скрипт закончен, интерпретатор перестает быть активным.

Давайте напишем простую программу Python в скрипте. Файлы Python имеют расширение

.py

. Введите следующий исходный код в файл

test.py

—

print ("Hello, Python!")

Предположим, что у вас есть интерпретатор Python, установленный в переменной

PATH

. Теперь попробуйте запустить эту программу следующим образом:

Linux

$ python test.py 

Это дает следующий результат:

Hello, Python!

Windows

C:\Python35>Python test.py

Это дает следующий результат:

Hello, Python!

Попробуем еще один способ выполнить скрипт Python в Linux. Вот модифицированный файл test.py —

#!/usr/bin/python3
print ("Hello, Python!")

Предположим, что у вас есть интерпретатор Python, доступный в каталоге

/usr/bin

. Теперь попробуйте запустить эту программу следующим образом:

$ chmod +x test.py     # Сделать файл исполяемым
$./test.py

Это дает следующий результат:

Hello, Python!

Идентификаторы Python

Идентификатор Python — это имя, используемое для идентификации переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Идентификатор начинается с буквы от A до Z или от a до z или символа подчеркивания (_), за которым следует ноль или более букв, знаков подчеркивания и цифр (от 0 до 9).

Python не допускает знаков препинания, таких как @, $ и% в идентификаторах. Python — это язык программирования, чувствительный к регистру. Таким образом, Manpower и manpower являются двумя разными идентификаторами в Python.

Здесь приведены соглашения об именах для идентификаторов Python —

• Имена классов начинаются с буквы верхнего регистра. Все остальные идентификаторы начинаются с малой буквы.
• Начало идентификатора с одним подчеркиванием означает, что идентификатор является приватным.
• Начало идентификатора с двумя лидирующими символами подчеркивания означает сильный приватный идентификатор.
• Если идентификатор также заканчивается двумя завершающими символами подчеркивания, идентификатор является специальным именем, определенным на языке.

Зарезервированные слова

В следующем списке показаны ключевые слова Python. Это зарезервированные слова, и вы не можете использовать их в качестве констант или переменных или любых других имен идентификаторов. Все ключевые слова Python содержат только строчные буквы.

Строки и отступы

Python не использует фигурные скобки ({}) для обозначения блоков кода для определения классов и функций или управления потоком. Блоки кода обозначаются строкой вложения, которая применяется всегда без исключений.

Количество пробелов в отступе является переменной, но все операторы внутри блока должны иметь отступы одинаковой длины. Например,

if True:
    print ("True")

else:
    print ("False")

Однако следующий блок генерирует ошибку —

if True:
    print ("Answer")
print ("True")

else:
    print ("Answer")
print ("False")

Таким образом, в Python все непрерывные линии с отступом с таким же количеством пробелов образуют блок. Следующий пример имеет различные блоки операторов —

Примечание. Не пытайтесь понять логику кода. Просто убедитесь, что вы поняли, как формируются блоки в Python.

#!/usr/bin/python3

import sys

try:
   # open file stream
   file = open(file_name, "w")

except IOError:
   print ("There was an error writing to", file_name)
   sys.exit()
print ("Enter '", file_finish,)
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
   file_text = raw_input("Enter text: ")
   if file_text == file_finish:
      # close the file
	  file.close
      break
   file.write(file_text)
   file.write("\n")
file.close()
file_name = input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
   print ("Next time please enter something")
   sys.exit()

try:
   file = open(file_name, "r")

except IOError:
   print ("There was an error reading file")
   sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print (file_text)

Многострочные объяления

Объяления в Python обычно заканчиваются новой строкой. Однако Python позволяет использовать символ продолжения строки (\), чтобы обозначить, что строка должна продолжаться. Например,

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

Объявления, содержащиеся в скобках [], {} или (), не должны использовать символ продолжения строки. Например,

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

Кавычки в Python

Python принимает одиночные (‘), двойные («) и тройные (»’ или «»») кавычки, чтобы обозначать строковые литералы, при условии, что начинается и заканчивается одна и та же цитата.

Тройные кавычки используются для охвата строки на нескольких строках. Например, все следующие примеры возможны —

word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""

Комментарии в Python

Знак хэша (#), который не находится внутри строкового литерала, является началом комментария. Все символы после #, вплоть до конца физической линии, являются частью комментария, а интерпретатор Python игнорирует их.

#!/usr/bin/python3

# First comment
print ("Hello, Python!") # second comment

Это дает следующий результат:

Hello, Python!

Вы можете ввести комментарий в той же строке после объявления или выражения —

name = "Madisetti" # This is again comment

Python не имеет функции многострочного комментирования. Вы должны прокомментировать каждую строку отдельно:

# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.

Использование пустых строк

Строка, содержащая только пробелы, возможно с комментарием, называется пустой строкой, и Python полностью игнорирует ее.

В сеансе интерактивного интерпретатора вы должны ввести пустую физическую строку для завершения многострочного оператора.

Ожидание пользователя

Следующая строка программы отображает приглашение и сообщение «Нажмите клавишу enter для выхода», а затем ждет, когда пользователь предпримет действие —

#!/usr/bin/python3

input("\n\nPress the enter key to exit.")

Здесь «\n\n» используется для создания двух новых строк перед отображением фактической строки. Как только пользователь нажимает клавишу, программа заканчивается. Это хороший трюк, чтобы открыть консольное окно до тех пор, пока пользователь не закончит работу с приложением.

Несколько объявлений на одной строке

Точка с запятой (;) допускает несколько операторов в одной строке, если оператор no не запускает новый блок кода. Вот пример с использованием точки с запятой —

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

Несколько групп выражения как набор

Группы отдельных операторов, которые образуют один кодовый блок, называются наборами в Python. Для сложных или сложных операторов, таких как if, while, def и class, требуется строка заголовка и набор.

Строки заголовка начинаются с оператора (с ключевым словом) и заканчиваются двоеточием (:), за которым следуют одна или несколько строк, которые составляют набор. Например,

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

Аргументы командной строки

Многие программы могут быть запущены, чтобы предоставить вам некоторую базовую информацию о том, как их следует запускать. Python позволяет вам делать это с помощью -h —

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]

7 примеров со строками, целым числом, списком, диапазоном и т. Д.

Функция печати в Python

Функция печати в Python используется для отображения вывода переменных: строки, списки, кортежи, диапазон и т. Д.

До версии Python 3.x печать использовалась как утверждение. Однако в Python 3.x печать действует как функция.

Это также означает, что вам необходимо заключить объекты в круглые скобки:

Синтаксис использования функции печати Python

Ниже приводится синтаксис использования функции печати:

print (* objects, sep = ’‘, end = ’\ n’, file = sys.stdout, flush = False)

Где:

• Объектом могут быть строки, списки, кортежи и т. Д.
• Параметр sep = ‘’ определяет расстояние между несколькими объектами. Вы можете использовать что-либо кроме пробела, используя этот параметр.
• end = ’\ n \’ означает, что в каждом вызове функция печати будет заканчиваться новой строкой. Позже в этом руководстве будет показана демонстрация того, как это можно изменить.
• file = sys.stdout указывает, куда функция печати должна отправлять вывод.Значение по умолчанию — stdout , которое вы можете изменить, например, на внешний файл.
• В Python 3.3 добавлен аргумент ключевого слова flush, который указывает, следует ли сбрасывать выходной поток. Значение по умолчанию — , ложь .

См. Следующие примеры, в которых я буду использовать функцию печати с переменными типа string и int вместе с другими типами данных, такими как кортежи , списки и т. Д. Я также покажу вам использование различных параметров функции печати.

Пример отображения простой строки функцией печати

Используя функцию Python print, в этом примере отображается простая строка:

Посмотреть онлайн-демонстрацию и код

Код для печати вывода:

Отображение строковой переменной с помощью Python print

Строковая переменная создается и отображается с помощью функции печати:

Посмотреть онлайн-демонстрацию и код

Код:

Отображение нескольких значений через запятую

В функции печати вы можете использовать любое количество значений / переменных, разделенных запятыми.Каждое значение разделено пробелом, см. Следующий пример:

Посмотреть онлайн-демонстрацию и код

Код:

Как видите, с помощью функции печати отображаются три строковые переменные.Каждая переменная разделяется запятой. В выводе пространство добавляется автоматически. Это связано с параметром sep = ‘’, , как показано в синтаксисе функции печати.

Пример отображения числовой переменной

Точно так же вы можете использовать числовые переменные в функции печати для отображения ее значений. Опять же, вы можете использовать запятую с переменными для отображения произвольного количества значений. См. Этот пример:

Посмотреть онлайн-демонстрацию и код

Код:

Как видите, переменная типа int отображается отдельно, а также со строкой с помощью функции печати.Во втором выводе также добавляется пробел для отображения как строкового, так и целочисленного значения.

Вызов функции печати Python заканчивается на примере новой строки

Как показано в синтаксисе функции печати, значение по умолчанию ‘end = \ n’ , то есть новая строка. Это означает, что функция печати заканчивается новой строкой в ​​каждом вызове. Чтобы проверить это, я создал в этом примере список из пяти чисел.

Цикл for используется для итерации по элементам списка.На каждой итерации текущее значение в списке отображается с помощью функции печати. Смотрите код и вывод:

Учебники по программированию на Python

Функция печати и строки

Функция печати в Python — это функция, которая выводит в окно консоли все, что вы скажете, что хотите распечатать. На первый взгляд может показаться, что функция печати бесполезна для программирования, но на самом деле это одна из наиболее широко используемых функций во всем Python.Причина в том, что это отличный инструмент для отладки .

«Отладка» — это термин, используемый для поиска, удаления и исправления ошибок и ошибок в коде.

Если что-то не работает, вы можете использовать функцию печати, чтобы распечатать, что происходит в программе. Часто вы ожидаете, что определенная переменная будет чем-то одним, но вы не можете увидеть то, что видит программа. Если вы распечатаете переменную, вы можете увидеть, что то, что вы думали, было не так.

Вы можете следовать этому руководству с помощью видео и встроенной консоли, с помощью текста и консолей или с помощью собственной установки Python.

Далее, строки, что это такое? Строки — это просто «строки» текста, отсюда и название. Строки — это тип данных. Другой тип данных — целые числа.

Для развития видео, вот несколько примеров:

 print («Одиночные цитаты»)
print ("двойные кавычки")

Мы печатаем строку.Обратите внимание, что кавычки — это одинарные кавычки. Вы можете использовать одинарные или двойные кавычки, но их нужно использовать вместе.

Пока мы говорим о строках и функции печати, было бы полезно обсудить конкатенацию. Конкатенация означает просто комбинацию вещей. Вы можете использовать «+» или «,» для соединения строк. Если вы используете «,», то у вас будет пробел между строками, которые вы соединили. Если вы используете «+», то строки будут соединены без пробелов.Вам нужно будет добавить один, если хотите.

Если вы используете «+» для соединения целых чисел и чисел с плавающей запятой, тогда вы выполните арифметическую операцию. Если вы используете «,», они будут распечатаны отдельно, с пробелом.

 print ('могу это сделать', 5)

 print ('не могу этого сделать:' + 5)

Вы не можете использовать «+» для соединения строк с целыми или плавающими числами, вы должны использовать «,».

Также важно научиться помещать кавычки в строки.Вы можете поместить двойные кавычки внутри одинарных кавычек, одиночные внутри двойных или использовать обратную косую черту «\». Символ \ известен как escape-символ , и он «ускользает» от характеристики следующего символа и просто принимает его «визуальный» аспект.

Назначение «escape-символа» — экранировать различные характеристики персонажей. Например, цитата «в строке может нанести ущерб. Возьмем, к примеру: x =» Он сказал: «Привет!» «

Да, это будет проблемой.Очевидно, есть много способов избежать этой конкретной проблемы, но один из них — использовать escape-символ:

x = «Он сказал: \» Привет! \ «»

Если вы введете print (x), вы не увидите escape-символов, а увидите кавычки. Иногда вы хотите также показать escape-символ:

x = «Эскейп-символ — \»

Как вы можете это решить?

Вот несколько примеров правил котировки:

 print ('Не могу этого сделать')

 print («Здесь у вас все получится»)

 print («и здесь у вас будет успех»)

Также важно научиться помещать кавычки в строки.Вы можете поместить двойные кавычки внутри одинарных кавычек, одиночные внутри двойных или использовать обратную косую черту «\». Символ \ известен как «escape-символ», и он «ускользает» от характеристики следующего символа и просто принимает его «визуальный» аспект. Вот несколько примеров правил котировки:

На данный момент это касается основ струнных.

Для этого учебника существует 2 викторины / вопроса (ов) . Зарегистрируйтесь до + = 1 , чтобы получить доступ к ним, загрузке видео и без рекламы.

Следующий учебник: Математика с Python

Печать списков на Python (4 разных способа)

Распечатать список на Python можно следующими способами:

1. Использование цикла for: Переход от 0 к len (список) и печать всех элементов списка один за другим с помощью цикла for. Это стандартная практика.
   

   a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] для x в диапазоне ( л. (a)): печать a [x],

   Выход:

   1 2 3 4 5
    

2. Без использования циклов: символ * используется для вывода элементов списка в одну строку с пробелом.Чтобы напечатать все элементы в новой строке или разделить пробелом, используйте sep = ”\ n” или sep = ”,” соответственно.
   

   a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] печать ( * a) печать ( "печать списков, разделенных запятыми" ) печать ( * a, сен = "," ) распечатать ( "печать списков в новой строке" ) печать ( * a, sep = "\ n" )

   Выход:

   1 2 3 4 5
   печать списков через запятую
   1, 2, 3, 4, 5
   печать списков в новой строке
   1
   2
   3
   4
   5
    

3. Преобразование списка в строку для отображения: Если это список строк, мы можем просто объединить их с помощью функции join (), но если список содержит целые числа, преобразовать его в строку и затем использовать функцию join () чтобы присоединить их к строке и распечатать строку.
   

   a = [ "Компьютерщики", , "для" , "Компьютерщики" ] печать ( '' . Соединение (a)) a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] print str (a) [ 1 : - 1 ]

   Выход:

   Гики для гиков
   1, 2, 3, 4, 5
    

4. Использование map: Используйте map () для преобразования каждого элемента в списке в строку, если список не является строкой, а затем присоедините их:
   

   a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] печать ( '' .присоединиться ( карта ( str , а))) напечатать "в новой строке" print ( '\ n' .join ( карта ( str , a)))

   Выход:

   1 2 3 4 5
   в новой строке
   1
   2
   3
   4
   5
    

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

Striver (подчеркивание) 79 в Codechef и codeforces D

Если вам нравится GeeksforGeeks и вы хотели бы внести свой вклад, вы также можете написать статью на сайте deposit.geeksforgeeks.org или отправьте свою статью по адресу deposit@geeksforgeeks.