Sqlite для начинающих: Руководство по SQLite: настраиваем и учимся работать

Модуль sqlite — Работаем с базой данных

SQLite – это автономный, работающий без сервера транзакционный механизм базы данных SQL. Python получил модуль sqlite3 в версии 2.5, что значит что вы можете создавать базу данных SQLite в любой настоящей версии Python, без необходимости скачивания дополнительных инструментов. Mozilla использует базы данных SQLite в своем популярном браузере Firefox для хранения закладок и прочей различной информации. В данной статье мы рассмотрим следующее:

• Как создать базу данных SQLite
• Как вставить данные в таблицу
• Как редактировать данные
• Как удалять данные
• Базовые запросы SQL

Другими словами, вместо того чтобы собирать по кусочкам сам модуль, мы непосредственно ознакомимся с тем, как его использовать.
Если вы хотите визуально проверить свою базу данных, вы можете использовать плагин SQLite Manager в Firefox (рекомендуем погуглить данный вопрос), или, если вы предпочитаете командную строку, вы можете использовать оболочку командной строки SQLite Python.

Как создавать базу данных и вставлять различные данные

Создание базы данных в SQLite – это очень просто, но процесс требует того, чтобы вы немного разбирались в том, что такое SQL. Давайте взглянем на код, который создаст базу данных для хранения музыкальных альбомов:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db») # или :memory: чтобы сохранить в RAM
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute(«»»CREATE TABLE albums
(title text, artist text, release_date text,
publisher text, media_type text)
«»»)

Сначала нам нужно импортировать модуль sqlite3 и создать связь с базой данных. Вы можете передать название файла или просто использовать специальную строку “:memory:” для создания базы данных в памяти. В нашем случае, мы создаем его на диске в файле под названием mydatabase.db.

Далее мы создаем объект cursor, который позволяет нам взаимодействовать с базой данных и добавлять записи, помимо всего прочего. Здесь мы используем синтаксис SQL для создания таблицы под названием альбомы с пятью следующими полями: title, artist, release_date, publisher и media_type. SQLite поддерживает только пять типов данных: null, integer, real, text и blob. Давайте напишем этот код и вставим кое-какие данные в нашей новой таблице. Запомните, если вы запускаете команду CREATE TABLE, при этом база данных уже существует, вы получите сообщение об ошибке.

# Вставляем данные в таблицу
cursor.execute(«»»INSERT INTO albums
VALUES (‘Glow’, ‘Andy Hunter’, ‘7/24/2012’,
‘Xplore Records’, ‘MP3’)»»»
)

# Сохраняем изменения
conn.commit()

# Вставляем множество данных в таблицу используя безопасный метод «?»
albums = [(‘Exodus’, ‘Andy Hunter’, ‘7/9/2002’, ‘Sparrow Records’, ‘CD’),
(‘Until We Have Faces’, ‘Red’, ‘2/1/2011’, ‘Essential Records’, ‘CD’),
(‘The End is Where We Begin’, ‘Thousand Foot Krutch’, ‘4/17/2012’, ‘TFKmusic’, ‘CD’),
(‘The Good Life’, ‘Trip Lee’, ‘4/10/2012’, ‘Reach Records’, ‘CD’)]

cursor.executemany(«INSERT INTO albums VALUES (?,?,?,?,?)», albums)
conn.commit()

Здесь мы использовали команду INSERT INTO SQL чтобы вставить запись в нашу базу данных. Обратите внимание на то, что каждый объект находится в одинарных кавычках. Это может усложнить работу, если вам нужно вставить строчки, которые содержат одинарные кавычки. В любом случае, чтобы сохранить запись в базе данных, нам нужно создать её. Следующая часть кода показывает, как добавить несколько записей за раз при помощи метода курсора executemany. Обратите внимание на то, что мы используем знаки вопроса (?), вместо строк замещения (%) чтобы вставить значения. Обратите внимание, что использование строки замещения не безопасно, так как может стать причиной появления атаки инъекций SQL . Использование знака вопроса намного лучше, а использование SQLAlchemy тем более, так как он делаете все необходимое, чтобы уберечь вас от правки встроенных одинарных кавычек на то, что SQLite в состоянии принимать.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Редактирование и удаление записей

Возможность обновлять записи в вашей базе данных это ключ к тому, чтобы ваши данные велись аккуратно, и был полный порядок. Если вы не можете редактировать данные, тогда ваша база станет бесполезной достаточно скоро. Иногда вам, в том числе, нужно будет удалять и строки. Мы рассмотрим оба вопроса в данном разделе. Для начала, давайте немного обновимся.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
cursor = conn.cursor()

sql = «»»
UPDATE albums
SET artist = ‘John Doe’
WHERE artist = ‘Andy Hunter’
«»»

cursor.execute(sql)
conn.commit()

Здесь мы использовали команду SQL UPDATE, чтобы обновить таблицу альбомов. Здесь вы можете использовать команду SET, чтобы изменить поле, так что в нашем случае мы изменим имя исполнителя на John Doe в каждой записи, где поле исполнителя указано для Andy Hunter. Весьма просто, не так ли? Обратите внимание на то, что если вы не подтвердите изменения, то они не будут внесены в базу данных. Команда DELETE настолько же проста. Давайте посмотрим.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
cursor = conn.cursor()

sql = «DELETE FROM albums WHERE artist = ‘John Doe'»

cursor.execute(sql)
conn.commit()

Удаление еще проще, чем обновление. У SQL это занимает всего две строчки. В данном случае, все, что нам нужно сделать, это указать SQLite, из какой таблицы удалить (albums), и какую именно запись при помощи пункта WHERE. Таким образом, был выполнен поиск записи, в которой присутствует имя “John Doe” в поле исполнителей, после чего эти данные были удалены.

Основные запросы SQLite

Запросы в SQLite очень похожи на те, которые вы используете в других базах данных, таких как MySQL или Postgres. Мы просто используем обычный синтаксис SQL для выполнения запросов, после чего объект cursor выполняет SQL. Вот несколько примеров:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
#conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()

sql = «SELECT * FROM albums WHERE artist=?»
cursor.execute(sql, [(«Red»)])
print(cursor.fetchall()) # or use fetchone()

print(«Here’s a listing of all the records in the table:»)
for row in cursor.execute(«SELECT rowid, * FROM albums ORDER BY artist»):
print(row)

print(«Results from a LIKE query:»)
sql = «SELECT * FROM albums WHERE title LIKE ‘The%'»
cursor.execute(sql)

print(cursor.fetchall())

Первый запрос, который мы выполнили, называется SELECT *, что означает, что мы хотим выбрать все записи, подходящие под переданное имя исполнителя, в нашем случае это “Red”. Далее мы выполняем SQL и используем функцию fetchall() для получения результатов. Вы также можете использовать функцию fetchone() для получения первого результата. Обратите внимание на то, что здесь есть прокомментированный раздел, связанный с таинственным row_factory. Если вы не прокомментируете эту строку, результат вернется, так как объекты Row, подобны словарям Python и дают вам доступ к полям строк точь в точь, как и словарь. В любом случае, вы не можете выполнить назначение пункта, используя объект Row. Второй запрос очень похож на первый, но возвращает каждую запись в базе данных и упорядочивает результаты по имени артиста в порядке возрастания. Это также показывает, как мы можем зациклить результаты выдачи. Последний запрос показывает, как команда LIKE используется при поиске частичных фраз. В нашем случае, мы искали по всей таблице заголовки, которые начинаются с артикля The. Знак процента (%) является подстановочным оператором.

Подведем итоги

Теперь вы знаете, как использовать Python для создания базы данных SQLite. Вы также научились создавать, обновлять, редактировать и удалять записи, а также выполнять запросы по базе данных.

SQLite. Курс «Введение в реляционные базы данных»

SQLite – это система управления базами данных, отличительной особенностью которой является ее встраиваемость в приложения. Это значит, что большинство СУБД являются самостоятельными приложениями, взаимодействие с которыми организовано по принципу клиент-сервер. Программа-клиент посылает запрос на языке SQL, СУБД, которая в том числе может находиться на удаленном компьютере, возвращает результат запроса.

В свою очередь SQLite является написанной на языке C библиотекой, которую динамически или статически подключают к программе. Для большинства языков программирования есть свои привязки (API) для библиотеки SQLite. Так в Python СУБД SQLite импортируют командой import sqlite3. Причем модуль sqlite3 входит в стандартную библиотеку языка и не требует отдельной установки.

С другой стороны, библиотеку SQLite можно скачать с сайта разработчика. Она встроена в консольную утилиту sqlite3, с помощью которой можно на чистом SQL создавать базы данных и управлять ими. Также существуют включающие SQLite приложения с графическим интерфейсом пользователя от сторонних разработчиков.

СУБД SQLite во многом поддерживает стандартный SQL. Диалект языка SQL, используемый в SQLite, по синтаксису схож с тем, который используется в PostgreSQL. Однако SQLite накладывает ряд специфических особенностей на SQL.

Следует различать саму SQLite как содержащую СУБД библиотеку и базу данных как таковую. С помощью SQLite создаются базы данных, представляющие собой один кроссплатформенный текстовый файл. Файл базы данных, в отличие от SQLite, не встраивается в приложение, не становится его частью, он существует отдельно. Так можно создать базу данных, пользуясь консольным sqlite3, после чего использовать ее в программе с помощью библиотеки SQLite языка программирования. При этом файл базы данных также хранится на локальной машине.

Приложение, включающее в себя SQLite, использует ее функциональность посредством простых вызовов функций. Поскольку функции вызываются в том же процессе, что работает приложение, вызовы работают быстрее, чем это было бы в случае межпроцессного взаимодействия.

Уход от клиент-серверной модели вовсе не означает, что SQLite – это учебная или урезанная СУБД. Это означает лишь специфику ее применения в роли встраиваемого компонента. Существует множество типов приложений, от «записных книжек» до браузеров и операционных систем, нуждающихся в небольших локальных базах данных.

Поскольку SQLite работает в рамках другого приложения, во время записи файл базы данных блокируется. Таким образом, записывать данные можно только последовательно. В то же время читать базу могут сразу несколько процессов. SQLite – не лучший выбор, если предполагаются частые обращения к БД на запись.

Не считая NULL, SQLite поддерживает всего четыре типа данных – INTEGER, REAL, TEXT и BLOB. Последний тип – это двоичные данные. При этом в столбец, объявленный одним типом, могут записываться данные любого другого. Если SQLite не может преобразовать переданные данные в заявленный для столбца тип, то оставляет их как есть.

В SQLite нет контроля доступа к БД посредством пароля или с помощью оператора GRANT. Доступ контролируется на уровне файловой системы путем разрешений на файл базы данных для пользователей и групп.

В SQLite поддержка внешних ключей по умолчанию отключена, но ее можно включить.

В Ubuntu установить sqlite3 можно командой sudo apt install sqlite3. В этом случае утилита вызывается командой sqlite3. Также можно скачать с сайта https://sqlite.org архив с последней версией библиотеки, распаковать и вызвать в терминале утилиту:

Для операционной системы Windows скачивают свой архив (sqlite-tools-win32-*.zip) и распаковывают. Далее настраивают путь к каталогу, добавляя адрес каталога к переменной PATH (подобное можно сделать и в Linux). Возможно как и в Linux работает вызов утилиты по ее адресу. Android же имеет уже встроенную библиотеку SQLite.

Следует различать операторы и выражения языка SQL и команды самой утилиты sqlite3. Команды утилиты обязательно пишутся с маленькой буквы и начинаются с точки. В конце точка с запятой не ставится. Команды языка SQL заканчиваются точкой с запятой и содержат операторы, которые обычно пишут прописными буквами.

Учебник по SQLite3 в Python

SQLite – это C библиотека, реализующая легковесную дисковую базу данных (БД), не требующую отдельного серверного процесса и позволяющую получить доступ к БД с использованием языка запросов SQL. Некоторые приложения могут использовать SQLite для внутреннего хранения данных. Также возможно создать прототип приложения с использованием SQLite, а затем перенести код в более многофункциональную БД, такую как PostgreSQL или Oracle. См. также документацию по модулю SQLite Python 3.

Модуль sqlite3 реализует интерфейс SQL, соответствующий спецификации DB-API 2.0, описанной в PEP 249.

Создание соединения

Чтобы воспользоваться SQLite3 в Python необходимо импортировать модуль sqlite3, а затем создать объект подключения к БД.

Объект подключения создается с помощью метода connect():

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

Курсор SQLite3

Для выполнения операторов SQL, нужен объект курсора, создаваемый методом cursor().

Курсор SQLite3 – это метод объекта соединения. Для выполнения операторов SQLite3 сначала устанавливается соединение, а затем создается объект курсора с использованием объекта соединения следующим образом:

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

cursorObj = con.cursor()

Теперь можно использовать объект курсора для вызова метода execute() для выполнения любых запросов SQL.

Создание базы данных

После создания соединения с SQLite, файл БД создается автоматически, при условии его отсутствия. Этот файл создается на диске, но также можно создать базу данных в оперативной памяти, используя параметр «:memory:» в методе connect. При этом база данных будет называется инмемори.

Рассмотрим приведенный ниже код, в котором создается БД с блоками try, except и finally для обработки любых исключений:

import sqlite3

from sqlite3 import Error

def sql_connection():

    try:

        con = sqlite3.connect(':memory:')

        print("Connection is established: Database is created in memory")

    except Error:

        print(Error)

    finally:

        con.close()

sql_connection()

Сначала импортируется модуль sqlite3, затем определяется функция с именем sql_connection. Внутри функции определен блок try, где метод connect() возвращает объект соединения после установления соединения.

Затем определен блок исключений, который в случае каких-либо исключений печатает сообщение об ошибке. Если ошибок нет, соединение будет установлено, тогда скрипт распечатает текст «Connection is established: Database is created in memory».

Далее производится закрытие соединения в блоке finally. Закрытие соединения необязательно, но это хорошая практика программирования, позволяющая освободить память от любых неиспользуемых ресурсов.

Создание таблицы

Чтобы создать таблицу в SQLite3, выполним запрос Create Table в методе execute(). Для этого выполним следующую последовательность шагов:

1. Создание объекта подключения
2. Объект Cursor создается с использованием объекта подключения
3. Используя объект курсора, вызывается метод execute с запросом create table в качестве параметра.

Давайте создадим таблицу Employees со следующими колонками:

employees (id, name, salary, department, position, hireDate)

Код будет таким:

import sqlite3

from sqlite3 import Error

def sql_connection():

    try:

        con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

        return con

    except Error:

        print(Error)

def sql_table(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute("CREATE TABLE employees(id integer PRIMARY KEY, name text, salary real, department text, position text, hireDate text)")

    con.commit()

con = sql_connection()
sql_table(con)

В приведенном выше коде определено две функции: первая устанавливает соединение; а вторая — используя объект курсора выполняет SQL оператор create table.

Метод commit() сохраняет все сделанные изменения. В конце скрипта производится вызов обеих функций.

Для проверки существования таблицы воспользуемся браузером БД для sqlite.

Вставка данных в таблицу

Чтобы вставить данные в таблицу воспользуемся оператором INSERT INTO. Рассмотрим следующую строку кода:

cursorObj.execute("INSERT INTO employees VALUES(1, 'John', 700, 'HR', 'Manager', '2017-01-04')")

Также можем передать значения / аргументы в оператор INSERT в методе execute (). Также можно использовать знак вопроса (?) в качестве заполнителя для каждого значения. Синтаксис INSERT будет выглядеть следующим образом:

cursorObj.execute('''INSERT INTO employees(id, name, salary, department, position, hireDate) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?)''', entities)

Где картеж entities содержат значения для заполнения одной строки в таблице:

entity = (2, 'Andrew', 800, 'IT', 'Tech', '2018-02-06')

Код выглядит следующим образом:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_insert(con, entities):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('INSERT INTO employees(id, name, salary, department, position, hireDate) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?)', entities)

    con.commit()

entities = (2, 'Andrew', 800, 'IT', 'Tech', '2018-02-06')

sql_insert(con, entities)

Обновление таблицы

Предположим, что нужно обновить имя сотрудника, чей идентификатор равен 2. Для обновления будем использовать инструкцию UPDATE. Также воспользуемся предикатом WHERE в качестве условия для выбора нужного сотрудника.

Рассмотрим следующий код:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_update(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('UPDATE employees SET name = "Rogers" where id = 2')

    con.commit()

sql_update(con)

Это изменит имя Эндрю на Роджерс.

Оператор SELECT

Оператор SELECT используется для выборки данных из одной или более таблиц. Если нужно выбрать все столбцы данных из таблицы, можете использовать звездочку (*). SQL синтаксис для этого будет следующим:

select * from table_name

В SQLite3 инструкция SELECT выполняется в методе execute объекта курсора. Например, выберем все стрики и столбцы таблицы employee:

cursorObj.execute('SELECT * FROM employees ')

Если нужно выбрать несколько столбцов из таблицы, укажем их, как показано ниже:

select column1, column2 from tables_name

Например,

cursorObj.execute('SELECT id, name FROM employees')

Оператор SELECT выбирает все данные из таблицы employees БД.

Выборка всех данных

Чтобы извлечь данные из БД выполним инструкцию SELECT, а затем воспользуемся методом fetchall() объекта курсора для сохранения значений в переменной. При этом переменная будет являться списком, где каждая строка из БД будет отдельным элементом списка. Далее будет выполняться перебор значений переменной и печатать значений.

Код будет таким:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('SELECT * FROM employees')

    rows = cursorObj.fetchall()

    for row in rows:

        print(row)

sql_fetch(con)

Также можно использовать fetchall() в одну строку:

[print(row) for row in cursorObj.fetchall()]

Если нужно извлечь конкретные данные из БД, воспользуйтесь предикатом WHERE. Например, выберем идентификаторы и имена тех сотрудников, чья зарплата превышает 800. Для этого заполним нашу таблицу большим количеством строк, а затем выполним запрос.

Можете использовать оператор INSERT для заполнения данных или ввести их вручную в программе браузера БД.

Теперь, выберем имена и идентификаторы тех сотрудников, у кого зарплата больше 800:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('SELECT id, name FROM employees WHERE salary > 800.0')

    rows = cursorObj.fetchall()

    for row in rows:

        print(row)

sql_fetch(con)

В приведенном выше операторе SELECT вместо звездочки (*) были указаны атрибуты id и name.

SQLite3 rowcount

Счетчик строк SQLite3 используется для возврата количества строк, которые были затронуты или выбраны последним выполненным запросом SQL.

Когда вызывается rowcount с оператором SELECT, будет возвращено -1, поскольку количество выбранных строк неизвестно до тех пор, пока все они не будут выбраны. Рассмотрим пример:

print(cursorObj.execute('SELECT * FROM employees').rowcount)

Поэтому, чтобы получить количество строк, нужно получить все данные, а затем получить длину результата:

rows = cursorObj.fetchall()
print(len(rows))

Когда оператор DELETE используется без каких-либо условий (предложение where), все строки в таблице будут удалены, а общее количество удаленных строк будет возвращено rowcount.

print(cursorObj.execute('DELETE FROM employees').rowcount)

Если ни одна строка не удалена, будет возвращено 0.

Список таблиц

Чтобы вывести список всех таблиц в базе данных SQLite3, нужно обратиться к таблице sqlite_master, а затем использовать fetchall() для получения результатов из оператора SELECT.

Sqlite_master — это главная таблица в SQLite3, в которой хранятся все таблицы.

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('SELECT name from sqlite_master where type= "table"')

    print(cursorObj.fetchall())

sql_fetch(con)

Проверка существования таблицы

При создании таблицы необходимо убедиться, что таблица еще не существует. Аналогично, при удалении таблицы она должна существовать.

Чтобы проверить, если таблица еще не существует, используем «if not exists» с оператором CREATE TABLE следующим образом:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('create table if not exists projects(id integer, name text)')

    con.commit()

sql_fetch(con)

Точно так же, чтобы проверить, существует ли таблица при удалении, мы используем «if not exists» с инструкцией DROP TABLE следующим образом:

cursorObj.execute('drop table if exists projects')

Также проверим, существует ли таблица, к которой нужно получить доступ, выполнив следующий запрос:

cursorObj.execute('SELECT name from sqlite_master WHERE type = "table" AND name = "employees"')

print(cursorObj.fetchall())

Если указанное имя таблицы не существует, будет возвращен пустой массив.

Удаление таблицы

Удаление таблицы выполняется с помощью оператора DROP. Синтаксис оператора DROP выглядит следующим образом:

drop table table_name

Чтобы удалить таблицу, таблица должна существовать в БД. Поэтому рекомендуется использовать «if exists» с оператором DROP. Например, удалим таблицу employees:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('DROP table if exists employees')

    con.commit()

sql_fetch(con)

Исключения SQLite3

Исключением являются ошибки времени выполнения скрипта. При программировании на Python все исключения являются экземплярами класса производного от BaseException.

В SQLite3 у есть следующие основные исключения Python:

DatabaseError

Любая ошибка, связанная с базой данных, вызывает ошибку DatabaseError.

IntegrityError

IntegrityError является подклассом DatabaseError и возникает, когда возникает проблема целостности данных, например, когда внешние данные не обновляются во всех таблицах, что приводит к несогласованности данных.

ProgrammingError

Исключение ProgrammingError возникает, когда есть синтаксические ошибки или таблица не найдена или функция вызывается с неправильным количеством параметров / аргументов.

OperationalError

Это исключение возникает при сбое операций базы данных, например, при необычном отключении. Не по вине программиста.

NotSupportedError

При использовании некоторых методов, которые не определены или не поддерживаются базой данных, возникает исключение NotSupportedError.

Массовая вставка строк в Sqlite

Для вставки нескольких строк одновременно использовать оператор executemany.

Рассмотрим следующий код:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

cursorObj = con.cursor()

cursorObj.execute('create table if not exists projects(id integer, name text)')

data = [(1, "Ridesharing"), (2, "Water Purifying"), (3, "Forensics"), (4, "Botany")]

cursorObj.executemany("INSERT INTO projects VALUES(?, ?)", data)

con.commit()

Здесь создали таблицу с двумя столбцами, тогда у «данных» есть четыре значения для каждого столбца. Эта переменная передается методу executemany() вместе с запросом.

Обратите внимание, что использовался заполнитель для передачи значений.

Закрытие соединения

Когда работа с БД завершена, рекомендуется закрыть соединение. Соединение может быть закрыто с помощью метода close ().

Чтобы закрыть соединение, используйте объект соединения с вызовом метода close() следующим образом:

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

#program statements

con.close()

SQLite3 datetime

В базе данных Python SQLite3 можно легко сохранять дату или время, импортируя модуль datatime. Следующие форматы являются наиболее часто используемыми форматами для даты и времени:

YYYY-MM-DD

YYYY-MM-DD HH:MM

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS

HH:MM

HH:MM:SS

HH:MM:SS.SSS

now

Рассмотрим следующий код:

import sqlite3

import datetime

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

cursorObj = con.cursor()

cursorObj.execute('create table if not exists assignments(id integer, name text, date date)')

data = [(1, "Ridesharing", datetime.date(2017, 1, 2)), (2, "Water Purifying", datetime.date(2018, 3, 4))]

cursorObj.executemany("INSERT INTO assignments VALUES(?, ?, ?)", data)

con.commit()

В этом коде модуль datetime импортируется первым, далее создали таблицу с именем assignments с тремя столбцами.

Тип данных третьего столбца — дата. Чтобы вставить дату в столбец, воспользовались datetime.date. Точно так же можно использовать datetime.time для обработки времени.

Вывод

SQLite можно использовать в своих разработках, но с учетом особенностей этой БД. SQLite прекрасно подойдет для проектов у которых мало операций записи, не нужна система прав доступа к БД и ограниченны ресурсы сервера.

Введение в SQLite | SQLite

SQLite – это библиотека, написанная на языке C, реализующая SQL механизм работы с данными, другими словами, движок баз данных.

SQLite не является клиентской библиотекой, позволяющей только подсоединять приложение к серверу баз данных, SQLite сама является сервером баз данных.

SQLite библиотека производит запись данных непосредственно в файл на диске, а также позволяет читать, обновлять и искать данные на основе языка запросов SQL, преимущественно ориентируясь на стандарт SQL 92.

Основные преимущества использования SQLite

Распространяется бесплатно.

Простота установки.
В PHP 5 поддержка SQLite встроена автоматически (SQLite 2.8.14).

Легкость администрирования.
А поскольку SQLite хранит данные в обычных файлах, то отпадает всякая необходимость в дополнительных средствах администрирования. Каждый пользователь имеет свои собственные базы данных (в любом количестве создаваемые самим пользователем!) и права доступа реализуются файловой системой сервера автоматически.

Простота использования.
В отличие от других баз данных SQLite является бестиповой базой. При создании таблицы необходимо только указать имена полей, но не их тип, так как все данные SQLite хранит в формате строки. Единственное отличие по типу актуально только в случае сортировки данных и это различие обыгрывается внутри самой SQLite.

Производительность.
Поскольку движок базы и интерфейс к ней реализованы как единое целое, огромный преимуществом SQLite является высокая производительность – для большинства типичных задач приложение, построенное на SQLite, работает быстрее, чем при использовании MySQL, в 2-3 раза и быстрее PostgreSQL в 10-20 раз! И это притом, что объем памяти сервера, который он выделяет для SQLite, очень и очень мал.

По данным тестирования — www.hwaci.com/sw/sqlite/speed.html

Легкая переносимость между платформами, веб-серверами и приложениями.
Фалы баз данных совместимы с различными платформами (Windows, UNIX). Для переноса базы данных на веб-сервер нужно всего лишь перенести 1 файл. Резервное копирование данных также осуществляется копированием файла базы данных.

Объектно-ориентированный интерфейс.
Еще одним не менее важным преимуществом SQLite является возможность использования мощного объектно-ориентированного интерфейса к SQLite, что позволяет строить высокоэффективные, легко расширяемые приложения.

Возможность хранить данные в базе объемом до 2 терабайт.

SQLite позволяет сохранять строки и бинарные данные неограниченной длины.

Ограничения использования SQLite

Прежде всего, SQLite предназначена для небольших и средних по объему приложений. Особенно актуально использование SQLite в случае, когда в основном проводятся операции записи и считывания данных. Однако при чрезвычайно активном обращении к данным или в случае частых сортировок SQLite работает медленнее своих конкурентов из-за встроенного механизма блокировки файлов (только при модификации данных) и необходимости проверки типа полей для выбора способа сортировки.

телеграм канал. Подпишись, будет полезно!

SQLite — Обзор — CoderLessons.com

Эта глава поможет вам понять, что такое SQLite, чем он отличается от SQL, зачем он нужен и как он обрабатывает базу данных приложений.

SQLite — это программная библиотека, которая реализует автономный, безсерверный, транзакционный механизм базы данных SQL с нулевой конфигурацией. SQLite является одним из самых быстрорастущих механизмов баз данных, но он растет с точки зрения популярности, а не его размера. Исходный код для SQLite находится в открытом доступе.

Что такое SQLite?

SQLite — это внутрипроцессная библиотека, которая реализует автономный, безсерверный, транзакционный механизм базы данных SQL с нулевой конфигурацией. Это база данных с нулевой конфигурацией, что означает, что, как и другие базы данных, вам не нужно настраивать ее в вашей системе.

Движок SQLite не является автономным процессом, как другие базы данных, вы можете связать его статически или динамически в соответствии с вашими требованиями к вашему приложению. SQLite получает доступ к своим файлам хранения напрямую.

Почему SQLite?

• SQLite не требует отдельного серверного процесса или системы для работы (без сервера).

• SQLite поставляется с нулевой конфигурацией, что означает отсутствие необходимости в настройке или администрировании.

• Полная база данных SQLite хранится в одном межплатформенном файле на диске.

• SQLite очень маленький и легкий, менее 400 КБ полностью сконфигурирован или менее 250 КБ без дополнительных функций.

• SQLite является автономным, что означает отсутствие внешних зависимостей.

• Транзакции SQLite полностью совместимы с ACID, что обеспечивает безопасный доступ из нескольких процессов или потоков.

• SQLite поддерживает большинство функций языка запросов, представленных в стандарте SQL92 (SQL2).

• SQLite написан на ANSI-C и предоставляет простой и удобный API.

• SQLite доступен в UNIX (Linux, Mac OS-X, Android, iOS) и Windows (Win32, WinCE, WinRT).

SQLite не требует отдельного серверного процесса или системы для работы (без сервера).

SQLite поставляется с нулевой конфигурацией, что означает отсутствие необходимости в настройке или администрировании.

Полная база данных SQLite хранится в одном межплатформенном файле на диске.

SQLite очень маленький и легкий, менее 400 КБ полностью сконфигурирован или менее 250 КБ без дополнительных функций.

SQLite является автономным, что означает отсутствие внешних зависимостей.

Транзакции SQLite полностью совместимы с ACID, что обеспечивает безопасный доступ из нескольких процессов или потоков.

SQLite поддерживает большинство функций языка запросов, представленных в стандарте SQL92 (SQL2).

SQLite написан на ANSI-C и предоставляет простой и удобный API.

SQLite доступен в UNIX (Linux, Mac OS-X, Android, iOS) и Windows (Win32, WinCE, WinRT).

SQLite Краткая история

• 2000 — Д. Ричард Хипп разработал SQLite для администрирования программы, не требующей администрирования.

• 2000 — В августе выпущен SQLite 1.0 с GNU Database Manager.

• 2011 — Hipp объявил о добавлении интерфейса UNQl к базе данных SQLite и разработке UNQLite (базы данных, ориентированной на документы).

2000 — Д. Ричард Хипп разработал SQLite для администрирования программы, не требующей администрирования.

2000 — В августе выпущен SQLite 1.0 с GNU Database Manager.

2011 — Hipp объявил о добавлении интерфейса UNQl к базе данных SQLite и разработке UNQLite (базы данных, ориентированной на документы).

SQLite Ограничения

В SQLite есть несколько неподдерживаемых функций SQL92, которые перечислены в следующей таблице.

ПРАВО НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Реализовано только LEFT OUTER JOIN.

ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Реализовано только LEFT OUTER JOIN.

ALTER TABLE

Поддерживаются варианты RENAME TABLE и ADD COLUMN команды ALTER TABLE. DROP COLUMN, ALTER COLUMN, ADD CONSTRAINT не поддерживаются.

Поддержка триггеров

Триггеры FOR EACH ROW поддерживаются, но не триггеры FOR EACH STATEMENT.

Просмотры

Представления в SQLite доступны только для чтения. Вы не можете выполнять операторы DELETE, INSERT или UPDATE в представлении.

Грант и отозвать

Единственные права доступа, которые могут быть применены, — это обычные права доступа к файлам базовой операционной системы.

Команды SQLite

Стандартные команды SQLite для взаимодействия с реляционными базами данных аналогичны SQL. Это CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP. Эти команды могут быть классифицированы на группы в зависимости от их операционной природы —

СОЗДАЙТЕ

Создает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в базе данных.

ALTER

Изменяет существующий объект базы данных, например таблицу.

DROP

Удаляет всю таблицу, представление таблицы или другого объекта в базе данных.

ВСТАВИТЬ

Создает запись

ОБНОВИТЬ

Изменяет записи

УДАЛЯТЬ

Удаляет записи

ВЫБРАТЬ

Извлекает определенные записи из одной или нескольких таблиц

Установка и запуск SQLite3 в Windows 7

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем рубрику реляционные базы данных и начинаем новый раздел библиотека SQLite. Давайте установим SQLite3 на наш компьютер. В принципе, установка SQLite — довольно простая и ошибиться здесь трудно. Я буду рассматривать установку SQLite3 на Windows 7. Замечу, что процесс установки SQLite на ОС семейства Windows одинаков.

Помните я уже писал о том, что SQLite3 — это два файла: библиотека и шелл? Вся установка заключается в том, чтобы распаковать архивы с этими двумя файлами.

Где скачать SQLite3

Содержание статьи:

Рассмотрим процесс установки библиотеки SQLite на компьютер под управлением Windows 7. Хочу отметить, что SQLite3 – кросс платформенное приложение и работает одинаково на любой операционной системе.

Первый шаг, который нам нужно сделать – скачать SQLite3. Скачать SQLite3 можно на официальном сайте компании.

Со страницы Download нам необходимо скачать три архива:

1. Архив с документацией sqlite— doc-3120200.zip. Документация очень помогает, когда нет доступа к интернету.
2. Sqlite— tools— win32- x86-3120200.zip – это набор утилит для работы и администрирования с базами данных под управлением SQLite
3. И на выбор скачиваем sqlite— dll— win64- x64-3120200 или же sqlite— dll— win32- x86-3120200. Выбор зависит от разрядности вашего процессора и операционной системы. Обратите внимание, что х86 можно установить на 64-ех битные системы и всё будет работать, но никак не наоборот.

Установка SQLite на Windows 7

Установим SQLite на компьютер: нам необходимо создать рабочую папку для библиотеки SQLite3.

Я буду устанавливать SQLite3 на диск C, поэтому в корне диска С создаю папку с названием SQLite.

В эту папку распаковываю три архива, которые скачал ранее. На самом деле мы уже установили библиотеку SQLite3 на компьютер. Всё, установка SQLite3 завершена.

Запуск библиотеки SQLite3

На самом деле, неправильно говорить: запуск SQLite, мы запускаем шелл, через который будем работать с библиотекой. Давайте попробуем ее запустить, для этого нажмем сочетание клавиш:Win+R. Запустится приложение «Выполнить». При помощи приложения «Выполнить» запускаем командную строку командой cmd.

В командной строке набираем sqlite3. Команда sqlite3 служит для запуска оболочки, через которую мы можем работать с базами данных. Но, к сожалению, оболочка не запустилась. А мы получили вот такое предупреждение: «sqlite3» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

Для решения этой проблемы у нас есть два варианта:

1. Мы можем перейти в папку, где находится файл sqlite.exe при помощи команды: cd c:\SQLite. После чего шелл библиотеки SQLite3 можно запустить.
2. Мы можем добавить путь к файлу sqlite.exe в системную переменную PATH, тогда мы сможем запускать нашу консоль из любой папки на компьютере. Делается это так: нажимаем правой кнопкой мыши на «Компьютер» -> выбираем пункт «Свойства» -> «Дополнительные параметры системы» -> «Переменные среды». В разделе системные переменные находим PATH (если ее еще нет, то создаем) и нажимаем «Изменить». Обратите внимание: переменные разделяются символом точка с запятой. Поэтому ставим точку с запятой после последней переменной и добавляем свою. В моё случае: C:\SQLite\. Именно в этой папке у меня находится файл sqlite3.exe.

И последнее, что мы сделаем: создадим рабочую среду для библиотеки SQLite3. Всё дело в том, что библиотека SQLite3 создает файл с базой данных именной в той папке, откуда запущен шелл, поэтому я внутри папки C:\SQLite\, создам еще две: C:\SQLite\Example DB и C:\SQLite\World DB, сюда я положу демонстрационный файл world.db3. База данных World – демонстрационная.

20 вопросов и ответов на знание базы данных SQLite

Хорошая подготовка — залог успешного прохождения интервью. CareerGuru99 собрали топ-20 вопросов на знание базы данных SQLite, а мы перевели их для вас.

SQLite — это система управления реляционными базами данных, совместимая с ACID, содержащаяся в относительно небольшой библиотеке языка C.

Стандартные команды SQLite, взаимодействующие с реляционными базами данных, аналогичны SQL.

• SELECT
• CREATE
• INSERT
• UPDATE
• DROP
• DELETE

Транзакция называется единица работы, которая выполняется в отношении базы данных. Это одно или несколько изменений в базе данных, свойства которых определяются ACID.

• Атомарность: гарантирует, что все транзакции успешно завершены.
• Согласованность: гарантирует, что база данных меняет состояние при успешной транзакции.
• Изолированность: позволяет транзакциям работать прозрачно и независимо друг от друга.
• Устойчивость: гарантирует, что результат или эффект совершенной транзакции сохранится в случае сбоя системы.

SQLite работает с

• Встроенными устройствами и Интернетом вещей
• Форматами файла приложения
• Анализом данных
• Веб-сайтами
• Кэшем для корпоративных данных
• Базами данных на стороне сервера
• Файловыми архивами
• Внутренними или временными базами данных
• Заменой для файлов ad hoc
• Экспериментальными расширения языка SQL
• В режиме ожидания для базы данных предприятия во время демонстрации или тестирования

• Для работы не требуется отдельная серверная процессорная система
• Нет необходимости в настройке или администрировании. SQlite поставляется с нулевой конфигурацией
• База данных SQLite может храниться в одном кросс-платформенном диске
• SQLite очень компактен — менее 400 KiB
• SQLite является автономным, что означает отсутствие внешних зависимостей
• Он поддерживает практически все типы ОС
• Он написан на ANSI-C и предоставляет простой в использовании API

Классы хранения SQLite включают

• Null : имеет значение NULL
• Integer: представляет собой целое число со знаком (1,2,3 и т. д.),
• Real: IEEE 8-байтовое число с плавающей запятой
• Text: текстовая строка, хранящаяся с использованием кодировки базы данных (UTF-8, UTF-16BE)
• BLOB (Binary Large Object) : блок данных, точно сохраненный при вводе

Булевы значения в SQLite хранятся в виде целых чисел 0 (false) и 1 (true). SQLite не имеет отдельного булева класса хранения.

group by используется вместе с оператором SELECT для организации идентичных данных в группы.

Для создания базы данных в SQLite используется команда «sqlite3». Основной синтаксис создания базы данных — $ sqlite3 DatabaseName.db.

Команда .dump используется для создания дампа базы данных SQLite, но стоит помнить, что при после ее использования все данные будут сброшены навсегда и восстановить их будет невозможно.

Существует очень ограниченная поддержка для команды alter (добавить или удалить). Если вы хотите удалить или добавить столбцы из существующей таблицы в SQLite, вы должны сначала сохранить существующие данные во временную таблицу, сбросить старую таблицу или столбец, создать новую таблицу и затем скопировать данные с временной таблица.

SQLite не имеет определенной длины для VARCHAR. Например, вы можете объявить VARCHAR (10), и SQLite сохранит там 500 миллионов символов. Он сохранит в целости все 500 символов.

SQLite можно использовать в следующих условиях:

• Встроенные приложения: не требуют расширения, например, мобильные приложения или игры
• Disk assess replacement: приложение, которое требует прямой записи или чтения файлов на диск
• Тестирование: при тестировании логики бизнес-приложений

Когда не нужно использовать SQLite:

• Многопользовательские приложения: в тех случаях, когда несколько клиентов должны иметь доступ и использовать одну и ту же базу данных
• Приложения, требующие записей в больших объемах: он позволяет использовать только одну операцию записи в любой момент времени

Для восстановления информации, вы можете использовать резервную копию файла базы данных, если ее нет, восстановление невозможно. SQLite использует SQLITE SECURE DELETE, который перезаписывает все удаленное содержимое нулями.

Ошибка SQLITE_SCHEMA возникает, если подготовленный оператор SQL недействителен и не может быть выполнен. Такой тип ошибок возникает только при использовании интерфейсов sqlite3 prepare () и sqlite3 step () для запуска SQL.

Исходный код основного источника публичного домена SQLite не описывается никаким ECCN. Следовательно, ECCN следует указывать как EAR99. Но, если вы добавляете новый код или связываете SQLite с приложением, он может изменить номер EECN.

В SQLite представление фактически представляет собой состав таблицы в виде предопределенного запроса SQLite. Представление может состоять из всех строк таблицы или выбранных строк из одной или нескольких таблиц.

Индексы SQLite представляют собой специальные таблицы поиска, используемые поисковой системой базы данных для ускорения нахождения данных. Простыми словами, это указатель на данные в таблице.

Следует избегать индексов, если

• Таблицы небольшие
• Таблицы часто меняются
• Столбцы, которые часто используются или имеют большое количество значений NULL

О языке SQL на примере SQLite, MySQL и PostgreSQL

NoSQL базы данных: работаем с данными правильно

Учебное пособие по

SQLite для начинающих: обучение за 3 дня

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Database Testing

    9000 9000 J3000 Тестирование базы данных

    9000

    • Назад
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Центр качества
    • 000300030003 SoapUI
    • Управление тестированием
    • TestLink

  • SAP

    • • Назад
      • AB AP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • QM4O
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Tutorials

      4

    • Web
    • Apache
    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux

    js

    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL

    000

    • SQL

    000

    0003 SQL

    000

    0003 SQL

    000

    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF

• Обязательно учите!

  • • Назад
    • Бухгалтерский учет
    • Алгоритмы
    • Android
    • Блокчейн
    • Business Analyst
    • Создание веб-сайта
    • CCNA
    • Облачные вычисления
    • 0003 COBOL
    • 000 Compiler
      9000 Встроенный
      • 000 9000 Compiler
      • Ethical Hacking
      • Учебники по Excel
      • Программирование на Go
      • IoT
      • ITIL
      • Jenkins
      • MIS
      • Сети
      • Операционная система
      • 0003
      • Назад
      • Управление проектами Обзоры
      • Salesforce
      • SEO
      • Разработка программного обеспечения
      • VB A

  • Big Data

    • • Назад
      • AWS
      • BigData
      • Cassandra
      • Cognos
      • Хранилище данных

      0003

      • HBOps

      0003

      • HBOps

      0003

      • MicroStrategy
      • MongoDB

  .Учебное пособие по

  SQLite — простой способ быстро освоить SQLite

  В этом учебном пособии по SQLite вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы начать эффективное использование SQLite. В этом руководстве вы шаг за шагом изучите SQLite, используя обширные практические методы.

  Это руководство по SQLite предназначено для разработчиков, которые хотят использовать SQLite в качестве серверной базы данных или использовать SQLite для управления структурированными данными в приложениях, включая настольные, веб-и мобильные приложения.

  SQLite — это автономная, автономная транзакционная реляционная база данных с открытым исходным кодом и нулевой конфигурацией, предназначенная для встраивания в приложение.

  Начало работы с SQLite

  Вам следует пройти через этот раздел, если вы впервые работаете с SQLite. Выполните эти 4 простых шага, чтобы быстро начать работу с SQLite.

  Базовое руководство по SQLite

  В этом разделе представлены основные операторы SQL, которые можно использовать с SQLite. Сначала вы начнете запрашивать данные из образца базы данных. Если вы уже знакомы с SQL, вы заметите различия между стандартом SQL и диалектом SQL, используемым в SQLite.

  Раздел 1. Простой запрос

  • Select — запрос данных из единой таблицы с помощью оператора SELECT .

  Раздел 2. Сортировка строк

  • Сортировать по — отсортировать набор результатов в порядке возрастания или убывания.

  Раздел 3. Фильтрация данных

  • Выберите Distinct — запросить уникальные строки из таблицы с помощью предложения DISTINCT .
  • Где — фильтровать строки результирующего набора по различным условиям.
  • Ограничение — ограничение количества строк, возвращаемых запросом, и способ получения только необходимых данных из таблицы.
  • Между — проверить, находится ли значение в диапазоне значений.
  • Вход — проверка соответствия значения какому-либо значению в списке значений или подзапросе.
  • Like — данные запроса на основе сопоставления с образцом с использованием подстановочных знаков: знака процента (% ) и подчеркивания ( _ ).
  • Glob — определить, соответствует ли строка определенному UNIX-шаблону.
  • IS NULL — проверить, является ли значение нулевым или нет.

  Раздел 4. Объединение таблиц

  • SQLite join — изучите обзор объединений, включая внутреннее соединение, левое соединение и перекрестное соединение.
  • Inner Join — запрос данных из нескольких таблиц с помощью предложения внутреннего соединения.
  • Left Join — объединение данных из нескольких таблиц с помощью предложения left join.
  • Cross Join — покажет вам, как использовать предложение cross join для получения декартова произведения наборов результатов таблиц, участвующих в объединении.
  • Самостоятельное объединение — присоединение таблицы к самой себе для создания набора результатов, который объединяет строки с другими строками в той же таблице.
  • Полное внешнее соединение — покажите, как имитировать полное внешнее соединение в SQLite с помощью предложений левого соединения и объединения.

  Раздел 5. Группировка данных

  • Группировать по — объединение набора строк в группы на основе заданных критериев. Предложение GROUP BY помогает суммировать данные для целей отчетности.
  • Наличие — укажите условия для фильтрации групп, описанных в предложении GROUP BY .

  Раздел 6. Операторы множества

  • Объединение — объединение наборов результатов нескольких запросов в один набор результатов. Мы также обсуждаем различия между статьями UNION и UNION ALL .
  • Except — сравнение наборов результатов двух запросов и возврат отдельных строк из левого запроса, которые не выводятся правым запросом.
  • Пересечение — сравнивает наборы результатов двух запросов и возвращает отдельные строки, которые выводятся обоими запросами.

  Раздел 7. Подзапрос

  • Подзапрос — познакомит вас с подзапросом SQLite и коррелированным подзапросом.
  • Оператор Exists — проверка наличия строк, возвращаемых подзапросом.

  Раздел 8.Дополнительные методы запросов

  • Случай — добавить в запрос условную логику.

  Раздел 9. Изменение данных

  В этом разделе рассказывается, как обновить данные в таблице с помощью операторов вставки, обновления, удаления и замены.

  • Insert — вставить строки в таблицу
  • Update — обновить существующие строки в таблице.
  • Удалить — удалить строки из таблицы.
  • Заменить — вставить новую строку или заменить существующую строку в таблице.

  Раздел 10.Транзакции

  • Транзакции — покажите, как обрабатывать транзакции в SQLite.

  Раздел 11. Определение данных

  В этом разделе вы узнаете, как создавать объекты базы данных, такие как таблицы, представления, индексы, с использованием языка определения данных SQL.

  • Типы данных SQLite — познакомит вас с системой динамических типов SQLite и ее важными концепциями: классы хранения, манифестная типизация и сходство типов.
  • Создать таблицу — покажет, как создать новую таблицу в базе данных.
  • Изменить таблицу — покажет, как использовать для изменения структуры существующей таблицы.
  • Переименовать столбец — шаг за шагом узнайте, как переименовать столбец в таблице.
  • Drop Table — расскажет, как удалить таблицу из базы данных.
  • VACUUM — покажите, как оптимизировать файлы базы данных.

  Раздел 12. Ограничения

  • Первичный ключ — покажет, как определить первичный ключ для таблицы.
  • Ограничение NOT NULL — узнайте, как заставить значения в столбце не быть NULL.
  • Ограничение UNIQUE — убедитесь, что значения в столбце или группе столбцов уникальны.
  • Ограничение CHECK — убедитесь, что значения в столбце соответствуют указанному условию, определенному выражением.
  • AUTOINCREMENT — объясните, как работает атрибут столбца AUTOINCREMENT и почему вам следует избегать его использования.

  Раздел 13. Представления

  • Создание представления — познакомит вас с концепцией представления и покажет, как создать новое представление в базе данных.
  • Drop View — показать вам, как удалить представление из его схемы базы данных.

  Раздел 14. Индексы

  • Индекс — научит вас об индексе и о том, как использовать индексы для ускорения ваших запросов.
  • Индекс для выражений — покажет, как использовать индекс на основе выражений.

  Раздел 15. Триггеры

  • Триггер — управление триггерами в базе данных SQLite.
  • Создание триггеров INSTEAD OF — узнайте о триггерах INSTEAD OF и о том, как создать триггер INSTEAD OF для обновления данных через представление.

  Раздел 16. Полнотекстовый поиск

  Раздел 17. Инструменты SQLite

  Ресурсы SQLite

  Если вы хотите узнать больше о SQLite, вы можете просмотреть хорошо организованную страницу ресурсов SQLite, которая содержит ссылки на полезные SQLite места.

  .Документация

  SQLite Документация

  SQLite

  Небольшой. Быстрый. Надежный.
  Выберите любые три.

  Документация

  • ▼ Списки документов и указатели
  • ► Обзорные документы
    • О SQLite
      →
      Общий обзор того, что такое SQLite и почему вы можете быть
      заинтересован в его использовании.

    • Соответствующее использование SQLite
      →
      Этот документ описывает ситуации, когда SQLite является подходящим
      ядро базы данных для использования по сравнению с ситуациями, когда клиент / сервер
      ядро базы данных может быть лучшим выбором.
    • Отличительные особенности
      →
      В этом документе перечислены и описаны некоторые особенности
      SQLite, которые отличают его от других механизмов баз данных SQL.

    • Причуды SQLite
      →
      Этот документ представляет собой краткий список некоторых необычных функций SQLite.
      которые имеют тенденцию вызывать недоразумения и путаницу. В список вошли
      как преднамеренные нововведения, так и «недостатки», которые сохраняются только
      для обратной совместимости.

    • Как тестируется SQLite
      →
      Надежность и устойчивость SQLite в значительной степени достигается
      путем тщательного и тщательного тестирования.Этот документ определяет
      множество тестов, которые проводятся перед каждым выпуском SQLite.

    • Авторские права
      →
      SQLite находится в открытом доступе. Этот документ описывает, что это значит
      и последствия для участников.

    • Часто задаваемые вопросы
      →
      В названии документа сказано все …

    • Книги о SQLite
      →
      Список независимо написанных книг о SQLite.

  • ► Интерфейсы программирования
    • SQLite за 5 минут или меньше
      →
      Очень быстрое введение в программирование с помощью SQLite.
    • Введение в C / C ++ API
      →
      В этом документе представлен API C / C ++. Пользователи должны прочитать этот документ
      перед Справочным руководством C / C ++ API, ссылка на который приведена ниже.

    • Как скомпилировать SQLite
      →
      Инструкции и подсказки по компиляции кода SQLite C и интеграции
      этот код с вашим собственным приложением.

    • Справочник по API C / C ++
      →
      Этот документ описывает каждую функцию API отдельно.

    • Коды результатов и ошибок
      →
      Описание значений числовых кодов результатов
      возвращается различными интерфейсами C / C ++.
    • Синтаксис SQL
      →
      Этот документ описывает язык SQL, который понимает
      SQLite.

    • Команды Pragma
      →
      В этом документе описаны параметры настройки производительности SQLite и другие
      команды базы данных специального назначения.

    • Основные функции SQL
      →
      Встроенные скалярные функции SQL общего назначения.

    • Агрегатные функции SQL
      →
      Встроенные агрегатные функции SQL общего назначения.

    • Функции SQL для даты и времени
      →
      Функции SQL для управления датой и временем.
    • Оконные функции
      →
      Функции окна SQL.

    • Сгенерированные столбцы
      →
      Сохраненные и виртуальные столбцы в определениях таблиц.

    • System.Data.SQLite
      →
      Привязки C # /. NET для SQLite

    • API Tcl
      →
      Описание привязок интерфейса TCL для SQLite.

    • типов данных
      →
      SQLite версии 3 вводит концепцию манифестной типизации, где
      тип значения связан с самим значением, а не со столбцом, который
      он хранится в формате.
      На этой странице более подробно описывается типизация данных для SQLite версии 3.
  • ► Добавочные номера
    • Json1 — Интеграция JSON
      →
      Функции SQL для создания, анализа и запроса содержимого JSON.

    • FTS5 — Полнотекстовый поиск
      →
      Описание расширения SQLite Full Text Search (FTS5).

    • FTS3 — Полнотекстовый поиск
      →
      Описание расширения SQLite Full Text Search (FTS3).

    • Модуль R-Tree
      →
      Описание расширения SQLite R-Tree. R-Tree — это специализированный
      структура данных, которая часто поддерживает быстрые запросы многомерного диапазона
      используется в геопространственных системах.
    • Сессий
      →
      Расширение Sessions позволяет изменять базу данных SQLite.
      записаны в компактный файл, который можно восстановить на исходном
      база данных (для выполнения «отмены») или перенесена и применена к другому
      аналогичная база данных.

    • Загружаемые расширения времени выполнения
      →
      Общий обзор того, как работают загружаемые расширения во время выполнения, как они
      компилируются, и как разработчики могут создавать свои собственные загружаемые
      расширения для SQLite.

    • Привязки SQLite для Android
      →
      Информация о том, как развернуть вашу собственную частную копию SQLite на
      Android, минуя встроенный SQLite, но использующий ту же Java
      интерфейс.
    • Виртуальная таблица Dbstat
      →
      Виртуальная таблица DBSTAT сообщает о размерах и геометрии таблиц.
      хранит контент в базе данных SQLite и является основой для
      Утилита [sqlite3_analyzer].

    • Виртуальный стол CSV
      →
      Виртуальная таблица CSV позволяет SQLite напрямую читать и запрашивать
      [https://www.ietf.org/rfc/rfc4180.txt|RFC 4180] отформатированные файлы.

    • Carray
      →
      CARRAY — это [возвращающая табличное значение функция], которая позволяет массивам на языке C
      использоваться в SQL-запросах.
    • generate_series
      →
      Описание функции generate_series () [возвращающая табличное значение].

    • Spellfix1
      →
      Расширение spellfix1 — это эксперимент по исправлению орфографии.
      для [полнотекстовый поиск].

  • ► Характеристики
    • 8 + 3 имен файлов
      →
      Как заставить SQLite работать с файловыми системами, которые поддерживают только
      8 + 3 имени файла.

    • Автоинкремент
      →
      Описание ключевого слова AUTOINCREMENT в SQLite, что оно делает,
      почему это иногда полезно, и почему этого следует избегать, если нет
      строго необходимо.
    • API резервного копирования
      →
      [Sqlite3_backup_init | интерактивный интерфейс резервного копирования] может использоваться для
      копировать содержимое из файла на диске в базу данных в памяти или наоборот
      наоборот, и он может сделать горячую резервную копию живой базы данных. Это приложение
      note дает примеры того, как.

    • Журнал ошибок и предупреждений
      →
      SQLite поддерживает дизайн «журнала ошибок и предупреждений» для сбора информации.
      о подозрительных событиях и / или ошибках во время работы. Встроенные приложения
      рекомендуется включить журнал ошибок и предупреждений, чтобы помочь с отладкой
      прикладные проблемы, возникающие в полевых условиях.Этот документ объясняет, как
      сделать это.

    • Поддержка внешнего ключа
      →
      В этом документе описывается поддержка введенных ограничений внешнего ключа.
      в версии 3.6.19.

    • Индексы для выражений
      →
      Примечания о том, как создавать индексы для выражений, а не просто
      отдельные столбцы.

    • Сравнение внутреннего и внешнего хранилища BLOB-объектов
      →
      Если вы храните большие двоичные объекты непосредственно в базе данных или храните их
      в файлы и просто записать имя файла в базу данных? Этот документ
      пытается пролить свет на этот вопрос.
    • Ограничения в SQLite
      →
      В этом документе описаны ограничения SQLite (максимальная длина
      строка или blob, максимальный размер базы данных, максимальное количество
      таблицы в базе данных и т. д.) и как эти ограничения могут быть изменены в
      время компиляции и время выполнения.

    • Ввод-вывод с отображением памяти
      →
      SQLite поддерживает ввод-вывод с отображением памяти. Узнайте, как включить отображение памяти
      I / O и о различных преимуществах и недостатках использования
      ввод-вывод с отображением памяти в этом документе.

    • Многопоточные программы и SQLite
      →
      SQLite безопасно использовать в многопоточных программах.Этот документ
      предоставляет подробные сведения и советы о том, как добиться максимальной производительности.

    • Обработка нулевых значений
      →
      Различные механизмы базы данных SQL по-разному обрабатывают значения NULL. В
      Стандарты SQL неоднозначны. Этот документ (около 2003 г.) описывает
      как SQLite обрабатывает значения NULL по сравнению с другими механизмами баз данных SQL.

    • Частичные индексы
      →
      Частичный индекс — это индекс, который охватывает только подмножество строк в
      стол. Узнайте, как использовать частичные индексы в SQLite из этого документа.
    • Режим общего кэша
      →
      Версия 3.3.0 и выше поддерживает возможность двух и более
      подключения к базе данных для совместного использования одной страницы и кеша схемы.
      Эта функция полезна для некоторых специализированных приложений.

    • Уведомление о разблокировке
      →
      Функцию «Уведомление о разблокировке» можно использовать вместе с
      [режим общего кеша] для более эффективного управления конфликтом ресурсов (база данных
      настольные замки).

    • Имена файлов URI
      →
      Имена файлов базы данных можно указать с помощью обычного
      имя файла или URI.Использование имен файлов URI предоставляет дополнительные возможности,
      как описано в этом документе.

    • БЕЗ ROWID таблиц
      →
      Оптимизация БЕЗ ROWID — это вариант, который иногда может приводить к
      в меньших и более быстрых базах данных.

    • Режим упреждающей записи (WAL)
      →
      Управление транзакциями с использованием журнала упреждающей записи обеспечивает больший параллелизм и
      часто выполняется быстрее, чем транзакции отката по умолчанию. Этот документ
      объясняет, как использовать режим WAL для повышения производительности.

  • ► Инструменты
    • Оболочка командной строки (sqlite3.исполняемый файл)
      →
      Примечания по использованию интерфейса командной строки sqlite3.exe, который
      может использоваться для создания, изменения и запроса произвольного SQLite
      файлы базы данных.

    • Анализатор базы данных SQLite (sqlite3_analyzer.exe)
      →
      Эта автономная программа считывает базу данных SQLite и выводит файл
      показывает пространство, используемое каждой таблицей и индексом, и другую статистику.
      Создан с использованием [виртуальной таблицы dbstat].

    • РБУ
      →
      Утилита «Resumable Bulk Update» позволяет вносить пакетные изменения.
      для применения к удаленной базе данных, работающей на встроенном оборудовании в
      способ, который возобновляем и не прерывает текущую работу.
    • SQLite Database Diff (sqldiff.exe)
      →
      Эта автономная программа сравнивает два файла базы данных SQLite и
      выводит SQL, необходимый для преобразования одного в другой.

    • Хэш базы данных (dbhash.exe)
      →
      Эта программа демонстрирует, как вычислить хеш для содержимого.
      базы данных SQLite.

    • Ископаемое
      →
      Система контроля версий Fossil — это распределенная VCS, специально разработанная
      для поддержки разработки SQLite. Fossil использует SQLite как хранилище.

    • Архиватор SQLite (sqlar.исполняемый файл)
      →
      Программа архивации в формате ZIP, использующая SQLite для хранения.

  • ► Пропаганда
    • SQLite как формат файла приложения
      →
      В этой статье предлагается использовать SQLite в качестве формата файла приложения.
      вместо XML, JSON или «стопки файлов».

    • Известные пользователи
      →
      На этой странице представлена ​​небольшая часть многих тысяч устройств.
      и прикладные программы, использующие SQLite.

    • На 35% быстрее файловой системы
      →
      В этой статье указывается, что чтение больших двоичных объектов из базы данных SQLite
      часто быстрее, чем чтение тех же больших двоичных объектов из отдельных файлов в
      файловая система.
  • ► Техническая и конструкторская документация
    • Как может произойти повреждение базы данных
      →
      SQLite обладает высокой устойчивостью к повреждению базы данных. Но приложение,
      Ошибки ОС и оборудования могут по-прежнему приводить к повреждению файлов базы данных.
      В этой статье описаны многие способы, которыми файлы базы данных SQLite
      может испортиться.

    • Временные файлы, используемые SQLite
      →
      SQLite потенциально может использовать много разных временных файлов, когда
      обработка определенных операторов SQL. Этот документ описывает
      множество видов временных файлов, которые использует SQLite и предлагает предложения
      чтобы избежать их в системах, где создание временного файла является
      дорогая операция.
    • Базы данных в памяти
      →
      SQLite обычно хранит контент в файле на диске. Однако он также может
      использоваться как движок базы данных в памяти. Этот документ объясняет, как это сделать.

    • Как SQLite реализует атомарную фиксацию
      →
      Описание логики в SQLite, которая реализует
      транзакции с атомарной фиксацией, даже перед лицом власти
      неудачи.

    • Распределение динамической памяти в SQLite
      →
      SQLite имеет сложную подсистему распределения памяти, которая может быть
      настроен и настроен в соответствии с требованиями к использованию памяти
      приложение, которое устойчиво к условиям нехватки памяти и
      без утечек.Этот документ содержит подробную информацию.

    • Настройка и перенос SQLite
      →
      В этом документе объясняется, как настроить сборку SQLite и
      как портировать SQLite на новые платформы.

    • Блокировка и параллелизм
      в SQLite версии 3
      →
      Описание того, как увеличивается новый код блокировки в версии 3
      параллелизм и уменьшает проблему голода писателя.

    • Изоляция в SQLite
      →
      Когда мы говорим, что транзакции SQLite «сериализуемы», что именно
      это значит? Как и когда изменения становятся видимыми в
      такое же соединение с базой данных и с другими соединениями с базой данных?

    • Обзор оптимизатора
      →
      Краткий обзор различных оптимизаций запросов, которые
      попытка генератора кода SQLite.
    • Планировщик запросов нового поколения
      →
      Дополнительная информация о планировщике запросов SQLite, и в частности
      переработка планировщика запросов, произошедшая в версии 3.8.0.

    • Архитектура
      →
      Обзор архитектуры библиотеки SQLite, полезный для тех, кто хочет
      взломать код.

    • Коды операций VDBE
      →
      Этот документ представляет собой автоматически созданное описание различных
      коды операций, понятные VDBE. Программисты могут использовать этот документ как
      ссылка, чтобы лучше понять вывод списков EXPLAIN из
      SQLite.
    • Виртуальная файловая система
      →
      Объект «VFS» — это интерфейс между ядром SQLite и
      базовая операционная система. Узнайте больше о том, как объект VFS
      работает и как создавать новые объекты VFS из этой статьи.

    • Виртуальные столы
      →
      В этой статье описывается механизм и API виртуальных таблиц в SQLite и как
      его можно использовать для добавления новых возможностей в основную библиотеку SQLite.

    • Формат файла SQLite
      →
      Описание формата, используемого для файлов базы данных и журнала SQLite, и
      другие детали, необходимые для создания программного обеспечения для чтения и записи SQLite
      базы данных без использования SQLite.
    • Параметры компиляции
      →
      Этот документ описывает параметры времени компиляции, которые могут быть установлены на
      изменить поведение библиотеки по умолчанию или опустить дополнительные функции
      чтобы уменьшить размер двоичного файла.

    • Привязки Android для SQLite
      →
      Описание того, как скомпилировать собственный SQLite для Android
      (в обход SQLite, встроенного в Android) вместе с
      код и файлы сборки.

    • Подсказки для отладки
      →
      Список приемов и приемов, используемых для отслеживания, изучения и понимания
      работа основной библиотеки SQLite.
  • ► Обновление SQLite, обратная совместимость
    • Переход с SQLite 3.5 на 3.6
      →
      Документ, описывающий различия между SQLite версии 3.5.9.
      и 3.6.0.

    • Переход с SQLite 3.4 на 3.5
      →
      Документ, описывающий различия между SQLite версии 3.4.2.
      и 3.5.0.

    • История выпусков
      →
      Хронология выпусков SQLite, начиная с версии 1.0.0

    • Обратная совместимость
      →
      В этом документе подробно описаны все несовместимые изменения SQLite.
      формат файла, возникший с версии 1.0,0.

    • Частные филиалы
      →
      В этом документе предлагаются процедуры по содержанию частного филиала.
      или вилка SQLite и синхронизация этой ветки или вилки с
      общедоступное дерево исходного кода SQLite.

  • ► Устаревшие документы
    • Асинхронный режим ввода-вывода
      →
      На этой странице описывается расширение асинхронного ввода-вывода, разработанное вместе с
      SQLite. Использование асинхронного ввода-вывода может сделать SQLite более отзывчивым
      делегируя запись в базу данных фоновому потоку. NB: Это
      расширение устарело.[Режим WAL] рекомендуется в качестве замены.

    • API C / C ++ версии 2
      →
      Описание привязок интерфейса C / C ++ для SQLite через версию
      2,8

    • Типы данных версии 2
      →
      Описание того, как SQLite версии 2 обрабатывает типы данных SQL.
      Краткое содержание: все — это строка.

    • Учебное пособие по VDBE
      →
      VDBE — это подсистема в SQLite, которая выполняет фактическую работу
      выполнение операторов SQL. На этой странице описаны принципы работы
      для VDBE в SQLite версии 2.7. Это важное чтение для всех.
      кто хочет изменить источники SQLite.

    • SQLite версии 3
      →
      Сводка изменений между SQLite версии 2.8 и SQLite версии 3.0.

    • API C / C ++ версии 3
      →
      Сводка изменений, связанных с API, между версиями SQLite 2.8 и
      SQLite версии 3.0.

    • Сравнение скоростей
      →
      Скорость SQLite версии 2.7.6 сравнивается с PostgreSQL и
      MySQL.

  .

  No related posts.