Питон курсы онлайн: Бесплатные курсы | Python 3 для начинающих и чайников

Топ-8 сайтов с бесплатными курсами по Python для начинающих

Python вдохновил многих людей на изучение программирования, да и продолжает вдохновлять. Я лично знаю несколько человек, изучивших Python для разных целей, от веб-разработки до машинного обучения.

Также я видел много новичков, создающих веб-приложения с использованием Django или модели машинного обучения с использованием Python, или просто пишущих какие-нибудь скрипты для автоматизации рутинных задач. В настоящее время Python лидирует среди языков программирования, а его популярность растет день ото дня. Этим он не в последнюю очередь обязан популярности науки о данных и машинного обучения, а также своим прекрасным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Если вы тоже решили в текущем году
изучить Python или даже уже начали писать
код на этом языке, но все еще интересуетесь
бесплатными обучающими ресурсами, эта
статья — для вас. В ней я поделюсь
ссылками на несколько сайтов и порталов,
где можно изучать Python бесплатно.

Учеба по бесплатным руководствам это
просто потрясающе. Вам не нужна кредитная
карта, не нужно платить за курс. Все, что
нужно, — жажда знаний.

Но выбрать подходящие ресурсы непросто,
ведь ассортимент курсов, книг и сайтов
очень велик. Это как искать иголку в
стоге сена. Но с этой проблемой я вам
помогу.

Кстати, если вы не имеете ничего против
того, чтобы потратить несколько долларов
на изучение такого ценного и полезного
языка как Python, могу посоветовать курс
Джоша Портиллы на Udemy — «The
Complete Python 3 Bootcamp». Этот курс позволит
вам изучить Python быстро и более
структурированно, а во время распродаж
его можно купить всего за 10 долларов.

Топ-8 платформ и бесплатных
ресурсов по Python для начинающих

Здесь я перечислю несколько лучших
мест, где вы можете изучать Python совершенно
бесплатно. Этот список я составлял в
компании с экспертами по Python. Мы специально
старались отобрать как можно меньше
ресурсов, но при этом все же оставить
какую-то возможность выбора.

1. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное
обучение, для вас нет лучшего места, чем
CodeCademy. На этой платформе вас сначала
очень кратко учат теории, а затем просят
написать код (онлайн), используя изученную
концепцию. А самое главное — вам не
придется ничего настраивать. Не нужно
даже устанавливать Python на свою машину!
Запускать код вы сможете прямо в браузере.

Второе преимущество этой платформы
состоит в том, что вам не придется писать
программу целиком, пока вы не будете
готовы к этому. Вы будете вносить
маленькие изменения и выполнять код.
Это отличный и увлекательный способ
научиться программировать на Python.

С помощью этой интерактивной платформы
я изучил JavaScript, Java, Python и Linux. Раньше все
курсы были совершенно бесплатными, но
сейчас у них «фримиум»-модель, т. е.,
некоторые уроки и курсы доступны только
для платных подписчиков.

В настоящее время курс Learn Python 2 бесплатный, в отличие от курса по Python 3. Если можете себе это позволить, — подпишитесь, но если нет, вы вполне можете начать с курса по Python 2: он прекрасно подойдет новичкам с нулевым опытом.

2. Udemy

Это еще одна популярная платформа с
онлайн-курсами. Пожалуй, здесь хранится
самая большая коллекция онлайн-курсов
на земле. Мне нравится Udemy, потому что
на этой платформе можно найти курс
буквально по любой теме, которую вы
хотите изучить, к тому же эти курсы
бесплатны.

Как и на CodeCademy, подписываться не
обязательно. Нужно лишь создать бесплатный
аккаунт, и сразу можно будет начать
проходить бесплатные курсы по Python. При
первом запуске курса большинство
инструкторов делают уроки бесплатными,
чтобы привлечь внимание к своему курсу
и получить отзывы.

Но есть и целые курсы, причем отличные,
которые выкладываются совершенно
бесплатно. На них вы сможете довольно
глубоко изучить Python 3.

Преимущество Udemy в том, что учить вас
будут эксперты. Но здесь нет той
интерактивности, которую вы найдете на
CodeCademy. В общем, если вам нравится учиться
по видео, для вас нет лучшего места, чем
Udemy.

3. Класс по Python от Google

Если вы не знали, то скажу, что у Google
тоже есть отличный набор туториалов по
Python для начинающих, т. н. Класс по
Python. Это бесплатный курс для людей,
желающих изучить Python и имеющих начальные
знания в программировании. В этом курсе
вы найдете текстовые руководства,
видеолекции и множество упражнений для
практики в написании кода на Python.

Первые упражнения позволят вам
отработать базовые концепции Python, такие
как строки и списки, а в следующих вы
будете создавать уже целые программы,
работая с текстовыми файлами, процессами
и http-соединениями.

Компания Google и сама использует Python во
многих своих проектах. Материалы курса
используются внутри компании для
обучения языку Python людей, которые только
начали изучать программирование или
имеют совсем небольшой опыт.

Лучшее в этом курсе то, что его
видеоматериалы доступны на YouTube, так
что вам не потребуется создавать
дополнительный аккаунт. Также в рамках
курса вас научат настраивать вашу
собственную среду разработки на Python.
Это не такая простая задача, но очень
важная в долгосрочной перспективе.

4. Бесплатный курс по Python от Microsoft

Раз у Google есть Класс по Python, разве может
Microsoft отставать? Эта компания тоже
представила бесплатный курс и выложила
его на Edx — еще одном популярном
онлайн-портале для бесплатного
самообразования. Курс называется
«Introduction to Python: Absolute Beginner» («Вступление
в Python для абсолютных новичков»). Ведет
его Эрик Камплин, Senior Content Developer.

В рамках этого курса вы будете изучать
Python в Jupyter Notebooks — браузерном редакторе
кода для Python. Это значит, что вам не
придется устанавливать что-либо на свою
машину. Прохождение курса занимает 5
недель, на каждую неделю приходится 3-4
часа занятий.

Этот курс также является частью
программы Microsoft «Entry-Level Software Development»,
которая тоже бесплатна. Но если захотите
добавить в свое резюме или профиль на
LinkedIn сертификат о прохождении курса,
за него уже придется заплатить.

6. Изучение Python: полный курс для начинающих от FreeCodeCamp

В этом видео вы получите превосходное
вступление ко всем основным концепциям
Python. Смотреть можно совершенно бесплатно
на YouTube. Вот список тем с разбивкой по
времени:

• (0:00) Вступление
• (1:45) Установка Python и PyCharm
• (6:40) Настройка и Hello World
• (10:23) Написание первой программы (создание геометрической фигуры на экране)
• (15:06) Переменные и типы данных
• (27:03) Работа со строками
• (38:18) Работа с числами
• (48:26) Получение входящих данных от пользователя
• (52:37) Создание базового калькулятора
• (58:27) Игра Mad Libs
• (1:03:10) Списки
• (1:10:44) Функции списков
• (1:18:57) Кортежи
• (1:24:15) Функции
• (1:34:11) Выражение Return
• (1:40:06) Выражения If
• (1:54:07) Выражения If и сравнения
• (2:00:37) Создание улучшенного калькулятора
• (2:07:17) Словари
• (2:14:13) Цикл While
• (2:20:21) Создание игры в угадайку
• (2:32:44) Цикл For
• (2:41:20) Экспонентная функция
• (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
• (2:52:41) Создание переводчика
• (3:00:18) Комментарии
• (3:04:17) Try / Except
• (3:12:41) Чтение файлов
• (3:21:26) Запись в файлы
• (3:28:13) Модули и Pip
• (3:43:56) Классы и объекты
• (3:57:37) Создание вопросов с несколькими вариантами выбора
• (4:08:28) Объектные функции
• (4:12:37) Наследование
• (4:20:43) Интерпретатор Python

7. Изучение Python с нуля на Educative

Educative.io — это текстовая интерактивная
платформа, где можно изучать программирование
и писать код прямо в браузере. Вы можете
изучить какую-либо концепцию и написать
соответствующий код прямо в следующей
строке. То есть, вам не придется ничего
скачивать или настраивать. Это огромное
преимущество любого курса для начинающих,
поскольку большинство новичков,
столкнувшись с трудностями настройки,
просто не продвигаются дальше.

Если вы хотите начать изучать Python, эта
платформа — отличное место для старта.
Курс начинается с пояснения базовых
строительных блоков, а дальше вы
знакомитесь с более высокоуровневыми
концепциями, такими как функции и циклы.
По мере прохождения курса вы будете
решать увлекательные задачки, используя
при этом изученные концепции.

К концу курса вы будете знакомы со
структурами данных и функциональным
программированием на Python. Курс бесплатный,
для доступа к нему нужно только создать
аккаунт на Educative.io.

8. Coursera

Если хотите учиться по программам
ведущих мировых университетов, не платя
за это ни копейки, обратите внимание на
платформу Coursera. Там предлагаются
онлайн-курсы от университета Стэнфорда,
INSEAD, Национального университета Сингапура
и многих других.

Кроме того, один из самых популярных
курсов на Coursera — «Python — Programming for
Everybody» («Python — программирование для
всех»).

Этот курс предназначен для обучения
Python 3 с нуля. Для его прохождения не нужно
иметь даже начальных знаний программирования.
Уже больше 850 тысяч учащихся записалось
на этот курс и научилось писать код на
Python, и вы тоже вполне можете им
воспользоваться.

Вообще на Coursera есть целый блок курсов,
посвященных Python, и «Python — Programming for
Everybody» — часть этого блока. Кроме него
есть еще курсы для более глубокого
изучения этого языка:

1. Python Data Structure
2. Using Python on Acces Web Data
3. Using Database with Python
4. Capstone Project: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

На все эти курсы можно записаться
бесплатно и проходить их, так сказать,
в роли вольного слушателя. То есть, за
практическую часть курса и сертификат
придется будет платить (если они вам
нужны).

В принципе, если вы можете себе позволить
заплатить за этот блок курсов — сделайте
это. Он, без сомнения, стоит вашего
времени и денег.

Наш список бесплатных ресурсов для
изучения Python подошел к концу. Все сайты,
указанные в нем, прекрасны, вы можете
смело выбирать любой из них. Не стоит
браться за все: это займет слишком много
времени, к тому же будет совершенно
бессмысленно. Выбирайте тот, который
лучше всего подойдет для вашего стиля
учебы.

Например, если вам нравится интерактивное
обучение, выбирайте CodeCademy. Если вам
больше по душе неформальные видеокурсы,
остановите свой выбор на Udemy. А если
предпочитаете более структурированную
учебу, как в университете, тогда стоит
отдать предпочтение Coursera. И наконец,
для тех, кому больше нравится читать
тексты, чем смотреть видео, есть класс
по Python от Google.

Питонтьютор

Питонтьютор

Учите Питон

Бесплатный курс по программированию с нуля.

Работает прямо в браузере.

Легко начать

Питонтьютор работает из браузера. Не парьтесь по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук.

По-русски

Ошибки в программах неизбежны. Наш пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.

Разнообразно

У нас больше сотни задач разной сложности. Когда вы решите задачу, мы покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы.

Почему Питон?

Питон — современный язык, на котором пишут миллионы: школьники сдают экзамены, студенты анализируют данные, учёные запускают марсоходы.

print(2 * 2)

Питон создавали как лаконичный язык, поэтому программы на нём короткие и понятные. Меньше заклинаний — яснее суть.

Универсал

Функционал Питона расширяется модулями и библиотеками. И вот вы уже обучаете свою нейросеть для беспилотного автомобиля.

И Тиньков, и Гугль

Компании ищут питонистов: аналитиков, разработчиков и специалистов по машинному обучению.

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функцияи

Ввод-вывод

Условия

Вычисления

Строки

Циклы

Списки

Функции

One course to rule them all

Проведём вас за руку через основные функции языка, закрепим теорию сотнями задач и пересадим вам мозг программиста.

Наши ученики. Тысячи их

За четыре года 25 000 учеников, 25 школ и 7 вузов в СНГ начали учить Питон. Присоединяйтесь.

Я готов

Приступайте к первому уроку и решайте задачи, чтобы покорить все олимпиады, сделать научную работу и стать программистом.

Приступить

Топ-7 онлайн-курсов по Python

Судя по результатам опроса
разработчиков от Stack Overflow за 2020 год,
Python входит в тройку самых «любимых»
языков (66,7% участников опроса пользуются
этим языком и планируют пользоваться
в дальнейшем) и лидирует среди самых
«желанных» (30% опрошенных пока не
пользуются языком, но заинтересованы
в этом).

Спрос на рынке труда на Python-разработчиков
тоже хороший, особенно в сферах, связанных
с анализом данных и машинным обучением.

В общем, нет ничего удивительного в
том, что многие школы и учебные центры
предлагают курсы по Python. Можно, конечно,
учиться традиционно, в классах. Это
имеет свои плюсы (живое общение,
установление связей с сокурсниками).
Но помимо этого школы предлагают и
онлайн-обучение.

Онлайн-курсы имеют целый ряд преимуществ.
Для начала ни вы, ни преподаватели не
привязаны к своему местоположению. Вы
можете жить в небольшом городке и учиться
у столичных специалистов. И наоборот,
вы можете жить в столице и выбрать для
себя хорошие курсы не по «столичным»
ценам.

Если вы учитесь онлайн, вам не придется
добираться к месту занятий после работы,
можно просто заварить чашечку чая и
включить трансляцию.

Когда вы посещаете занятия в школе,
вам скорее всего понадобится ноутбук.
Обучаясь онлайн, можно без проблем
обойтись домашним компом.

Вебинары на онлайн-курсах как правило
записываются, так что у вас будет
возможность прослушать лекцию заново
в собственном темпе.

При желании можно найти и другие
положительные стороны онлайн-обучения,
но мы надеемся, что и так уже убедили
вас в преимуществе такого формата. А
чтобы помочь вам с выбором курсов, мы
собрали список из семи разных школ
России, Беларуси и Украины.

OTUS

OTUS предлагает больше 60 авторских
онлайн-курсов по разным направлениям
IT (программирование, тестирование, Data
Science и т. д.). Есть курсы по подготовке
разработчиков (например, «iOS-разработчик.
Базовый курс», «Java Developer. Professional»), а есть
по отдельным темам («Реверс-инжиниринг.
Продвинутый курс», «Нереляционные базы
данных», «Алгоритмы и структуры данных»).

Курсы OTUS

Разумеется, есть отдельные курсы по
Python. Собственно, их даже три:

— Разработчик Python. Базовый курс.

В рамках курса изучается синтаксис
языка и базовые приемы программирования
на Python. Также разбираются вспомогательные
технологии и инструменты (git, Docker, Gitlab
CI/CD, Github Actions).

— Разработчик Python. Продвинутый курс.

Это курс для тех, кто уже имеет опыт
разработки на Python, а также не понаслышке
знаком с базами данных, Linux, Git. В общем,
это курс для профессиональных
разработчиков, желающих повысить свой
уровень знаний. Вас ждут домашние задания
повышенной сложности (9-12 штук), связанные
с веб-разработкой, анализом данных и
созданием высоконагруженных систем
(скучно точно не будет).

— Web-разработчик на Python.

В рамках курса вы разберете
бэкенд-разработку на Python и Django, а также
фронтенд-разработку на ReactJS и в Figma. В
итоге у вас на руках окажется три разных
проекта, которые вы сможете включить в
свое портфолио. Для прохождения курса
нужны начальные знания JavaScript, а также
HTML и CSS.

На всех трех курсах учеба длится 5
месяцев. Занятия проходят в форме
вебинаров (в Zoom), обычно дважды в неделю
(одно занятие посвящено теории, а второе
— разбору домашних заданий). Домашние
задания, кстати, отсылаются на проверку:
в течение двух дней вы узнаете, справились
вы с заданием или же его нужно доработать.

Группа и преподаватели общаются в
Slack. Через пару дней после занятия
публикуется его видеозапись. Если вам
что-то будет непонятно, всегда можно
написать сообщение с вопросом к
преподавателю.

В конце курса все студенты реализуют
собственный проект, в котором применяют
полученные знания. Этот проект вы сможете
включить в свое портфолио.

Пройдя обучение в OTUS, вы получаете
сертификат, который вам пригодится при
поиске работы. Кроме того, у OTUS есть
компании-партнеры, которые охотно
нанимают выпускников. И ваше резюме они
тоже обязательно получат.

Skillbox

В онлайн-университете Skillbox есть
разделение на «профессии» и «курсы».
Профессии более объемны, они позволяют
освоить с нуля новую специальность,
создать портфолио и побыстрее найти
работу (предоставляется помощь в
составлении резюме, даются консультации
по вопросам карьеры).

Курсы гораздо короче. Они позволяют
быстро приобрести нужный навык или
освоить новый инструмент.

Профессии в Skillbox

И среди профессий, и среди курсов
Skillbox есть много связанных с Python в той
или иной степени. Мы упомянем только
те, где связь самая непосредственная.

Профессии:

— Python-разработчик.

Обучение программированию на Python с
нуля. Вы научитесь создавать простые и
сложные программы, оптимизировать
приложения, тестировать свой код,
работать с базами данных. Кроме самого
языка изучаются инструменты, необходимые
в разработке (Git, PyCharm).

— Fullstack-разработчик на Python.

Опять же, обучение профессии с нуля.
Вы научитесь верстать сайты на HTML и CSS,
работать с API, создавать современные
веб-приложения, работать с базами данных.
Само собой, научитесь программировать
на Python.

Обучение и первой, и второй профессии
длится год. Студентам оказывается помощь
в трудоустройстве (советы по составлению
портфолио и резюме, подготовка к
собеседованиям).

Курсы:

— Python-разработчик.

В рамках курса изучается синтаксис
Python, работа с базами данных, тестирование,
работа с сетью и использование Git. В
качестве «бонусных» тем идут основы
работы в Linux и знакомство с фреймворком
Flask.

— Python-фреймворк Django.

На этом курсе вы научитесь создавать
и оптимизировать веб-приложения на
Django, верстать адаптивные сайты,
пользоваться инструментами (pip, virtualenv,
Git, PyCharm), тестировать свой код. Также вы
изучите основы JavaScript.

Занятия проходят онлайн. Есть видеоуроки
и домашние задания, которые будет
проверять преподаватель. Общение — в
Telegram-чате.

Оба курса рассчитаны на полгода. По
окончании курсов выдается диплом.

Платить можно помесячно.

<TeachMeSkills/>

Курсы в TeachMeSkills

В IT-школе TeachMeSkills можно учиться и
традиционным образом, и дистанционно.
Для изучения Python предлагается
четырехмесячный курс
«Python-разработчик».

В рамках курса изучается экосистема
Python и общие принципы программирования.
Вы научитесь писать и тестировать свой
код, работать с Docker и Git. Также познакомитесь
с фреймворками Django и Flask.

Обучение ведется в группе (до 15 человек).
Преподаватель объясняет материал и
общается со студентами в онлайн-комнате
ZOOM (т. е. вам будет доступен чат и
возможность расшаривать экран). После
занятий непременно даются домашние
задания на закрепление материала. По
выполненным заданиям преподаватель
дает фидбэк.

Занятия записываются, у вас будет
доступ к видео (удобно, когда можно
пересмотреть отдельные моменты заново).

В конце обучения вы создадите собственный
проект, который сможете включить в свое
портфолио.

На дипломном проекте TeachMeSkills не
останавливается. Студентов также учат
составлять резюме и профиль на LinkedIn,
дают советы по прохождению собеседований
и устраивают пробные интервью.

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии»
по разным направлениям. Мы выбрали то,
что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и
это логично), базы данных, Django. Вы научитесь
работать с Git (навык, необходимый каждому
разработчику) и использовать Python в
веб-разработке. Кроме того, вас ждут
лекции по английскому языку для начинающих
разработчиков (профессиональная
лексика).

В ходе курса вы создадите приложение
для финансового планирования, телефонную
и кулинарную книги, а также сервис
знакомств. У вас будет два курсовых
проекта — бот, аналогичный Tinder, и
интернет-магазин, а также дипломный
проект — бэкенд-приложение для
автоматизации закупок в розничной сети.
В общем, практики точно будет много.

По окончании курса вам помогут составить
резюме и подготовят к собеседованиям.
Лучшие выпускники смогут пройти
стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология
предлагает два специализированных
курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков,
желающих в перспективе перейти в сферу
data science, для продакт-менеджеров (оптимизация
ежедневных задач) и для аналитиков
(профессиональная работа с массивами
данных).

В программе курса:

• основы Python для работы с данными,
• знакомство с соответствующими
  библиотеками,
• статистика в Python,
• feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20
практических заданий и диплом. Работать
вы будете с популярными открытыми
датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

Содержимое курса, в принципе, понятно,
из названия. Вы познакомитесь с фреймворком
Django и научитесь им пользоваться. В
качестве дипломного проекта предлагается
создание сайта интернет-магазина.

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и
специализаций. Как указано на их сайте,
эта школа — лидер на рынке онлайн-образования
в сегменте Data Science. А это как бы намекает,
что курсы по Python тут точно есть.

Курсы в SkillFactory

Собственно, для питонистов в SkillFactory
есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев
(по 10 часов в неделю). Студентов обучают
профессии с нуля. В программе курса:

• программирование на Python и JavaScript,
• изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и
  основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат
обучения. Теорию вы изучаете в любое
удобное время на учебной платформе, там
же публикуются задачи. А на вебинарах
с преподавателем разбираются сложные
вопросы. Для отработки навыков кодинга
созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат
и помогут подготовиться к собеседованию
(пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory
предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот
курс подходит для:

• программистов, желающих овладеть
  новыми приемами работы с данными и
  инструментами,
• аналитиков, желающих освоить
  автоматизацию на Python и овладеть новыми
  подходами к анализу,
• менеджеров (для облегчения диалога
  с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

В программе курса среди прочих
рассматриваются следующие темы:

• введение в искусственные нейронные
  сети,
• фреймворки для глубокого обучения
  (TensorFlow, Keras),
• сверточные нейронные сети,
• оптимизация нейронной сети,
• обработка естественного языка
  (NLP).

Курс предназначен для людей, уже
знающих Python и знакомых с машинным
обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

• знакомство с Python (базовое),
• работа с большими данными (библиотека
  Pandas, визуализация данных, сводные
  таблицы),
• работа с библиотекой NumPy,
• написание автоматических скриптов,
• работа с базами данных,
• парсинг веб-страниц, общедоступных
  профилей Вконтакте, работа с открытыми
  API-сервисами.

Beetroot Academy

Шведско-украинская IT-школа. По сути,
это целая сеть из 14 школ в разных городах
Украины. Beetroot предлагает ряд курсов по
техническим направлениям (фронтенд и
бэкенд-разработка, продвинутый JavaScript,
мануальное тестирование), нетехническим
(менеджмент проектов, цифровой маркетинг)
и дизайну. А самое замечательное, что
все эти курсы можно проходить онлайн.

Курсы Beetroot

Среди «технических» курсов видное
место занимает курс «Python
для начинающих». Он рассчитан на 4
месяца (175 часов). Курс состоит из следующих
модулей:

• Основы Python
• Углубленный Python с ООП
• Классическая информатика, алгоритмы
  и структуры данных
• Многопоточное программирование
• Веб-фреймворки, ORM и дипломный
  проект.

Большое внимание уделяется практике.
В рамках курса, помимо изучения собственно
Python, некоторое время отводится на
изучение английского языка (профессиональной
лексики).

По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался.

Оплачивать курсы можно помесячно.
Также Beetroot Academy запустила новую модель
онлайн-обучения: без обязательной
предоплаты. За курсы можно заплатить
после трудоустройства.

Школа программирования
TechRocks

Курсы в Techrocks

Для питонистов TechRocks предлагает два
курса.

— PythonBoost

Это двухнедельный интенсивный курс
по основам Python. Его цель — дать вам
хороший старт в изучении языка и
рассказать, куда двигаться дальше.

В программе курса:

• установка и знакомство с IDE PyCharm,
• знакомство с синтаксисом Python,
  базовыми структурами данных, циклами,
  функциями и т. д.,
• основы тестирования.

— DjangoBoost

Двухмесячный онлайн-интенсив по
фреймворку Django.

Программа составлена таким образом,
чтобы новички смогли овладеть основами
Django, создать свой Django-проект, добавить
в него модели, вьюшки и urls, поработать
с templates, задеплоить проект
на реальный сервер и в конечном итоге
запустить его в интернете на бесплатном
или платном хостинге.

В конце курса вас ждет тренинг по
трудоустройству (помощь в составлении
резюме и профиля на LinkedIn, советы по
прохождению интервью).

В школе TechRocks занятия проходят в
онлайн-комнатах Zoom. Во время урока вы
сможете задавать преподавателю вопросы
в чате. Каждое занятие записывается,
ссылка на запись выкладывается в
Telegram-чат курса, так что всегда можно
вернуться и пересмотреть отдельные
моменты.

Также в Telegram-чате обсуждаются домашние
задания (преподаватель их просматривает
и дает обратную связь).

Топ-20 сайтов и онлайн-ресурсов для изучения Python

Python это элегантный, высокоуровневый язык программирования, относительно простой в изучении. К тому же, он отличается кроссплатформенностью.

Последнее качество особенно важно,
потому что вообще для работы с разными
платформами разработчику приходится
изучать разные языки программирования.
На мобильных устройствах, к примеру,
Android использует Java, а iOS — Swift или
Objective-C. Для облегчения переноса
программного обеспечения с одной
платформы на другую есть специальные
инструменты, но их применение имеет
свои отрицательные стороны. Нативное
приложение всегда лучше, чем портированное.

Python — один из самых рекомендуемых языков программирования в образовательной и исследовательской сферах. Это связано с легкостью его освоения. Чтобы проиллюстрировать, насколько Python легок в изучении, скажем, что его основы можно освоить за первый час работы. Множество студентов начинают свой путь в программировании с изучения именно этого языка.

В рейтинге популярности языков программирования TIOBE по состоянию на июнь 2020 года Python уверенно занимает третье место, хотя пять лет назад был на 8-й позиции. Это отлично демонстрирует, как быстро растет популярность языка.

Такому росту в немалой степени способствует изобилие обучающих ресурсов: руководств, курсов и книг по Python. Самые лучшие руководства позволят вам параллельно с изучением теории создать собственное маленькое приложение. Конечно, оно не будет особо выдающимся, но все равно это практика и отличный старт.

С чего начать?

Python считается одним из самых простых
в изучении языков программирования, к
тому же он чрезвычайно универсален. Вы
можете использовать этот язык для чего
угодно, от веб-разработки до разработки
игр. Кроме того, изучив Python, вы в будущем
с легкостью изучите и подобные ему
языки, например, PHP или Ruby.

Лучший способ изучить что-либо —
работать с предметом изучения. Языков
программирования это касается в первую
очередь. Следовательно, лучший способ
начать изучение Python — выбрать урок или
обучающий курс и погрузиться в него с
головой.

Что касается изучения основ кодинга
на Python, вы вполне можете справиться с
этим самостоятельно. Нет никакой
необходимости тратить тысячи долларов
на получение специального образования
или прохождение курсов программирования.
А нужные навыки вы приобретете на
практике, путем проб и ошибок.

Чтобы помочь вам сориентироваться в
онлайн-ресурсах, мы составили список
самых лучших из них, которые точно
помогут вам изучить основы или же
расширить имеющиеся знания (в описании
мы будем отдельно указывать, кому именно
больше подойдет тот или иной курс).

Топ-20 сайтов для изучения
Python

Прежде чем перейти непосредственно
к описанию ресурсов, отметим, что сайты
из первой десятки нашего списка считаются
самыми лучшими ресурсами для изучения
Python. Остальные указаны без учета
какого-либо рейтинга. Абсолютное
большинство ресурсов в нашем списке
бесплатны (если ресурс платный, мы
оговорим это отдельно).

1. Code Academy

Code Academy
это бесплатный учебный ресурс для
изучения программирования. На этой
платформе вы найдете уроки по самым
разным языкам, не только по Python.

Эту платформу отличает возможность
писать собственный код прямо в браузере
и просматривать результаты в режиме
реального времени. Это очень полезно
для начинающих, поскольку для практики
написания кода не потребуется настраивать
какую-либо среду.

Code Academy лучше всего подходит для
начинающих и программистов среднего
уровня. Здесь вы изучите общий синтаксис
языка, научитесь работать со строками
и условиями, познакомитесь с циклами,
функциями, списками и словарями.

Изучая Python на этом портале, вы построите
собственный калькулятор для расчета
чаевых, а также игру типа морского боя.

2. TutorialsPoint

Сайт TutorialsPoint
напоминает Code Academy. Он тоже предлагает
бесплатные уроки и возможность писать
код прямо в окне браузера.

Здесь вы найдете самые полные
руководства для новичков, которые
помогут вам пройти путь от основ языка
до задач экспертного уровня. Вы научитесь
настраивать среду разработки Python,
изучите базовый синтаксис языка,
поработаете с переменными, операторами
и циклами и т.д.

Мы назвали руководства TutorialsPoint самыми
полными, потому что они покрывают и
довольно сложные темы, такие как доступ
к базам данных, CGI, программирование
игр, использование многопоточности,
обработку XML, сети, дизайн графических
пользовательских интерфейсов и т. п.

3. Codementor.io

Codementor
предназначен для разработчиков от
среднего уровня до экспертов, т. е.,
для людей, уже имеющих опыт работы с
Python. Здесь, конечно, есть кое-что интересное
и для начинающих, но в целом это не тот
портал, где новичку стоит проводить
большую часть своего времени.

Каждый пост на этом сайте — отдельное
руководство по какой-либо теме, например,
об интеграции Node.js с Python, использовании
декораторов и т. п.

4. PythonChallenge

Если вы не ищете легких путей и
предпочитаете учиться, преодолевая
трудности, PythonChallenge
вам понравится.

Это не самый красивый сайт всех времен
и народов, его дизайн определенно
оставляет желать лучшего. Но там вы
найдете отличные задачи и уроки, которые
помогут вам в изучении Python.

5. Python Class от Google

Руководство
по Python от Google по своей сути — электронный
учебник. Материал в нем предназначен
для опытных программистов, начиная от
среднего уровня. Главы этого учебника
хорошо написаны и доступным (английским)
языком объясняют концепции, имеющие
отношение к Python. Здесь вы получите чисто
теоретические знания, без глубокого
разбора отдельных тем или пошаговых
руководств по созданию приложений.

В общем, это отличный вспомогательный
материал для Python-разработчиков.

Прилагаемые упражнения можно скачать
и выполнять локально, на своей машине.
Благодаря этому вы сможете поработать
с разными отрывками кода и протестировать
их.

6. Python.org

Безусловно, одним из лучших источников
для изучения любого языка является его
официальная документация. Python.org
— это официальный канал для разработчиков,
пишущих код на Python. Здесь вы найдете
множество ссылок, материалов и ресурсов
по работе с этим языком.

Логично, что здесь есть и отличное
руководство для начинающих, которое
проведет вас по основам языка. Затем вы
сможете обратиться к более сложным
темам и познакомиться с различными
библиотеками и модулями Python.

7. Электронная книга «Learn
Python the Hard Way»

Еще один ресурс для тех, кто не боится
сложностей. Бесплатную книгу «Learn Python
the Hard Way» можно читать онлайн на любых
устройствах, в т.ч. и мобильных. Также
можно купить бумажную или электронную
версию книги.

В настоящее время эту книгу ежегодно
читают больше 1,5 млн. людей. Это впечатляющее
число, особенно если представить, что
все эти люди так или иначе работают с
Python.

8. LearnPython.org

Мы уже говорили, что лучший способ
изучить язык программирования — это
работать с ним. Платформа LearnPython.org
как раз и предоставляет возможность
поработать с Python. Здесь вы найдете
интерактивные руководства, а практиковаться
в написании кода сможете прямо в браузере.

Новички начинают с достославного
«Hello World», а затем постепенно продвигаются
к более сложным темам (если, конечно, не
забрасывают курс). Этот портал лучше
всего подходит для программистов, еще
не достигших среднего уровня.

9. Электронные книги «Invent
with Python»

Еще одни проверенный способ хорошо
усвоить учебный материал — наслаждаться
процессом его изучения. Именно эта идея
лежит в основе серии книг «Invent
with Python» (прибл. «Создавай с Python»).

Каждое руководство, совет и урок в
этой серии освещают подход к решению
какой-то определенной задачи, и этот
подход предполагает использование
Python.

Например, книга «Invent Your Own Computer Games with
Python» («Создавай собственные компьютерные
игры при помощи Python») научит вас создавать
игры. С каждым новым уроком игры будут
становиться все более сложными, их
создание будет требовать все более
продвинутого использования языка. К
концу книги вы начнете разбираться в
этой теме настолько, что сможете
самостоятельно создавать приложения
или игры.

Онлайн-версии книг доступны бесплатно,
но можно купить собственный экземпляр.

10. Dive into Python 3

«Dive into Python 3»
это онлайн-книга, в которой объясняются
отличия третьей версии языка Python от
второй. Книга выпущена под лицензией
Creative Commons, так что ее можно скачать
бесплатно (в HTML или PDF-версии).

Эта книга — прекрасный источник знаний
для разработчика любого уровня, поскольку
каждый сможет найти в ней что-то полезное
для себя.

11. Pythonspot

Pythonspot
это каталог ресурсов и материалов,
касающихся Python. Весь контент разделен
на категории: по уровню навыков, тематике
(пользовательские интерфейсы, сети и
т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.).

12. Онлайн-книга «Укус питона»

Книга «A
Byte of Python» (автор — Swaroop Chitlur) это отличный
учебник для начинающих. Более опытные
программисты могут смело использовать
его в качестве справочника — на случай,
если нужно будет что-то вспомнить. Книга
распространяется бесплатно, есть русский
перевод.

13. Курс по Python на Coursera (от
университета Райса)

Coursera, как и Code Academy, предлагает бесплатные
онлайн-курсы для всех желающих. Но на
Coursera большая часть курсов — от действующих
колледжей и университетов.

Курс
по Python создан университетом Райса.
Его прохождение займет у вас несколько
недель, так что нужно заранее быть
готовым к этому и выделить время. Также
потребуется регистрация — как если бы
вы записывались на очный курс в
университете. Хорошая новость состоит
в том, что регистрация и сам курс
совершенно бесплатны.

Если в итоге вы захотите иметь сертификат
о прохождении курса, за него придется
платить.

14. Ускоренный курс по Python

Создатели курса Crash
into Python исходили из того, что вы уже
опытный разработчик и разбираетесь в
объектно-ориентированном программировании.

Курс представляет собой серию документов
и презентационных слайдов, которые
могут использоваться для быстрого
обучения языку Python программистов,
знающих другие языки.

15. Real Python

Real Python это
премиальный онлайн-курс с разными
вариантами подписки. Оплатив подписку,
вы получите доступ к больше чем 1300
страницам контента, 9 часам видео, к
упражнениям и примерам кода. Впрочем,
на сайте есть много отличных статей,
которые можно читать совершенно
бесплатно.

Цена: стартует от 20 долларов в месяц.

Real Python

16. Full Stack Python

Это портал для опытных разработчиков
(начиная со среднего уровня). Если вы
уже хорошо знаете Python, но хотели бы
получить совет, куда двигаться дальше,
посетите Full Stack
Python. Там вам будут предложены варианты
проектов: например, создание веб-приложения
определенного вида, демо-версии сайта
или модуля.

17. Python for Everybody

Если вы уже знакомы с программированием
в целом, вас может заинтересовать портал
Python for Everybody. Материалы
на этом сайте по сути представляют собой
онлайн-учебник по Python. Текстовую версию
этого учебника можно скачать бесплатно.

18. Изучение основ Python в ходе
создания виртуального домашнего питомца

Помните, как в 90-х все сходили с ума по
тамагочи? Если нет, скажем вкратце, что
это были милые виртуальные питомцы, о
которых дети и взрослые могли заботиться.
Может, звучит не сильно увлекательно,
но это было правда интересно.

Пройдя этот курс
по основам Python, вы получите базовые
знания языка, а еще создадите собственную
Python-версию тамагочи — PyPet.

19. CheckiO

В наше время для превращения скучных
задач в увлекательные массово используется
геймификация.

И хотя изучение программирования
сложно назвать скучной задачей,
геймификация позволяет сделать ее еще
интереснее. С CheckiO
вы сможете в увлекательной форме изучить
Python и TypeScript. Это особенно полезно для
тех, кому сложно поддерживать концентрацию
на чтении или просмотре видео.

20. Элементы стиля Python

«The
Elements of Python Style» это руководство по
стилю написания кода на Python. Подобные
гайды помогают поддерживать стандарт
кода, которому смогут следовать все
разработчики. Этот ресурс пригодится
всем Python-программистам, но больше всего
— более опытным.

Лучшие онлайн-курсы по Python — обзоры сайтов по обучению программированию

Python является высокоуровневым языком, который имеет общее назначение (кроссплатформенное ПО). Он используется не только как основной язык, но и для создания расширений и разработки различных приложений. Язык повышает производительность программиста и нацелен на читаемость кода. Отличается минималистичным синтаксисом, однако библиотека имеет множество полезных функций. Языком поддерживаются различные парадигмы программирования.

LoftBlog.ru

LoftBlog – это образовательный портал, посвященный IT-технологиям.

5,00

irs.academy

HEDU – онлайн-школа, в которой проводится обучение по множеству направлений: от IT и дизайна до подготовки к ЕГЭ, курсов иностранных языков, рукоделия и т.

5,00

Learn Python

Learn Python – это онлайн и оффлайн-курсы по изучению Python с упором на практику.

4,92

GeekBrains.ru

GeekBrains – качественный IT-ресурс, популярный как у опытных программистов, так и у новичков, желающих обучиться прогрессивным веб-технологиям.

4,86

ITVDN.com

ITVDN – образовательный online-ресурс для обучения востребованным профессиям в сфере IT-технологий.

4,83

Moscow Coding School (moscoding.ru)

Moscow Coding School является онлайн-школой нового типа, в которой занятия проводятся молодыми девелоперами и сотрудниками компаний IT-сферы, обучающих программированию.

4,67

Skillbox

Skillbox – образовательный сервис, обучающий актуальным интернет-профессиям в сфере программирования, веб-дизайна, SEO-продвижения, управления бизнес-проектами.

4,60

Coursera

Обучение может быть абсолютно бесплатным, популярный интернет-проект Coursera доказывает это! Международная платформа массового online-образования насчитывает более 2-х тысяч курсов по более чем 160-ти специализациям – начиная от точных наук (физика, инженерия), заканчивая бизнесом и программированием.

4,50

Нетология

Нетология – один из наиболее популярных образовательных порталов Рунета, предлагающий онлайн-курсы в сфере веб-технологий: интернет-маркетинга, веб-программирования, дизайна, data science, а также бизнес-менеджмента.

4,50

SkillFactory.ru

Онлайн-школа SkillFactory ведет обучение в области Data Science, Machine Learning, аналитики, веб-разработки и управлении продуктами.

4,40

OTUS.ru

OTUS – это набор профессиональный онлайн-курсов, посвященных IT-технологиям.

4,17

Shultais Education

Shultais Education является центром удаленного обучения, работающим с 2015 года.

4,00

Code Avengers

Code Avengers – это международный интернет-проект по обучению программированию.

4,00

Питонтьютор

Питонтьютор – это бесплатные онлайн-курсы по программированию на языке Python с нуля.

4,00

Айтигенио (itgen.io)

Айтигенио – это онлайн-школа, в которой детей обучают программированию.

3,83

CheckIO.org

CheckiO – это сервис для изучения и улучшения навыков программирования в игровой форме.

3,00

Codecademy.com

Codecademy представляет собой онлайн-платформу, позволяющую изучать языки программирования.

3,00

Microsoft Virtual Academy

Microsoft Virtual Academy является виртуальной академией от компании Microsoft, которая занимается онлайн-обучением в сфере IT-индустрии: разработка ПО, обработка и анализ данных, системное администрирование и многое другое.

0,00

Школа программистов (informatics.ru)

«Школа программистов» занимается подготовкой детей (с 6 класса) и взрослых по различным направлениям IT-сферы – программирование, веб-разработка, разработка игр и приложений, верстка и т.

0,00

Онлайн курс обучения python для начинающих, Изучайте Питон с Нуля по нашим урокам

В этом курсе 168 уроков по следующим темам:

— Введение в Python. Переменные.

— Операторы и операнды. Порядок операций.

— Строки. Специальные символы.

— Ввод входных данных.

— Типы данных и их преобразование.

— Комментарии.

— Логические выражения и логические операторы.

— Условное исполнение.

— Продвинутые строки. Элементы, срезы и методы.

— Цикл while. Бесконечный цикл.

— Модули.

— Создание простейших анимаций.

— Цикл for.

— Списки и кортежи. Преобразование коллекций.

— Словари, их методы и оператор in.

— Функции и аргументы.

— Значения по умолчанию и возврат результата.

— Области видимости.

— Обработка исключений.

— Чтение и запись файлов.

— Работа с датой и временем.

— Функции высших порядков.

На одной голой теории далеко не уедешь, поэтому для ее закрепления
вы напишите
66 настоящих программ. Первые программы достаточно просты, но постепенно их сложность возрастает.
Уже в разделе про циклы вы напишите первую программу с анимацией, а ближе к концу курса
– свою собственную компьютерную игру.

Ждать проверки от преподавателя и куда-то отсылать программы не нужно.
Правильность программ мгновенно проверяет наш специальный робот, а
сами программы вы будете писать прямо в браузере.

Первые 25 уроков бесплатные и доступны сразу же
после регистрации.
Примеры платных уроков, которые будут ближе к концу курса,
можно посмотреть на этой странице,
а узнать про стоимость и способ оплаты — на этой.
А еще вы можете посмотреть отзывы тех, кто
уже прошел все от начала и до конца.

Вернуться на главную

Попробовать бесплатно

Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Популярные онлайн-курсы Python разделяются на полноценные программы обучения с нуля до уровня младшего программиста (такие курсы занимают довольно продолжительное время, полгода и более), и онлайн-курсы с наставником (отнимают меньше времени и предназначены, как правило, для тех, кто хочет узнать основы, а затем развиваться самостоятельно, либо для углубления знаний программирования на Python).

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page
• Курс английского языка от EnglishDom в подарок

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

Стоимость 135000₽ за год обучения, с учётом скидки 10% при регистрации по моей ссылке.

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

• 16 недель обучения на основе реальных кейсов
• Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

• Практический 4-х месячный курс
• Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
• Пожизненный доступ к обучающим модулям
• Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

• Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
• Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
• Познакомиться с классическими структурами данных
• Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
• Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
• Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

лучших онлайн-курсов по Python в 2020: изучайте или развивайте навыки программирования на Python

Лучшие онлайн-курсы Python позволяют легко выучить или развить навыки программирования на Python из дома.

Лучшие онлайн-курсы по Python

Python — один из самых популярных языков программирования общего назначения высокого уровня. Названный в честь комедийной труппы Монти Пайтон, язык имеет удобный синтаксис, что делает его очень привлекательным для начинающих.

Кроме того, он очень гибкий и масштабируемый, и у него очень активное глобальное сообщество пользователей.

Благодаря богатому набору инструментов и библиотек вы можете использовать Python практически для чего угодно — от веб-разработки и анализа данных до искусственного интеллекта и научных вычислений.

Согласно индексу TIOBE Index, Python является третьим по популярности языком программирования в мире. Фактически, Python в той или иной форме используется практически во всех крупных технологических компаниях по всему миру, что делает его одним из самых востребованных навыков.

Если вы хотите работать со сценариями Python, вам понадобится текстовый редактор, подходящий для кодирования, и интегрированная разработанная среда (IDE) для их запуска.

Итак, если вы новичок в Python или в самом программировании, вот некоторые из лучших онлайн-курсов, которые помогут вам освоить язык.

Экономьте время и деньги, получая индивидуальное предложение.

Мы работаем с ведущими поставщиками, чтобы соответствовать вашим требованиям к их продуктам. Просто сообщите нам, что вам нужно для развития вашей карьеры, и наши наиболее подходящие партнеры свяжутся с вами, чтобы узнать, хотите ли вы двигаться вперед.

1. Введите свои данные ниже.Просто расскажите нам немного о том, чего вы хотите от своего курса, и оставьте некоторые контактные данные.

2. Мы ищем в нашей базе данных. Мы сопоставим ваши требования с услугами и ценами, которые предлагают наши партнеры.

3. С вами свяжутся партнеры. С вами свяжутся только поставщики, которые соответствуют вашим требованиям.

• Хотите, чтобы ваша компания или услуги были рассмотрены в этом руководстве покупателя? Отправьте свой запрос по адресу [email protected], указав URL-адрес руководства по покупке в строке темы.

(Изображение предоставлено SkillShare)

1. SkillShare

Лучшее для начинающих с Python

Расширенный курс

Хорошее введение

Комплексное обучение

Skillshare предлагает несколько руководств по Python, предназначенных для очень немногих новичков, но очень немногих такие же всеобъемлющие, как программирование на Python для начинающих. Инструктор разработал курс, исходя из предположения, что студенты абсолютно не имеют представления о программировании.Он поможет вам начать работу с настройки среды разработки Python в Windows, прежде чем объяснит все основные конструкции языка и когда их использовать.

Курс состоит из более 70 уроков общей продолжительностью более 11 часов. Уроки помогут вам узнать, как работают различные арифметические, логические и реляционные операторы, и понять, когда использовать списки, коллекции, кортежи, словари. Учебник по функциям довольно удобен, поскольку показывает, как избежать типичных ошибок.Курс также затрагивает некоторые сложные темы, такие как измерение производительности вашего кода, чтобы помочь написать эффективный код. После каждых нескольких уроков есть упражнение, которое заставит вас применить полученные навыки для решения проблемы.

Обратите внимание, что у польского инструктора есть акцент, который нас не беспокоил, но ваш опыт может отличаться. К тому же нам понравилась увлекательная дикция инструктора, которая сделала курс действительно интересным. Он также активно взаимодействует со студентами на странице обсуждений курса, чтобы прояснить любые сомнения и поделиться отзывами об упражнениях.

Что касается доставки, SkillShare имеет довольно ванильный проигрыватель по сравнению с некоторыми из его аналогов. Это дает вам возможность изменять скорость воспроизведения и добавлять заметки, но отсутствие поддержки закрытых субтитров разочаровывает. SkillShare предлагает бесплатную пробную версию, во время которой вы можете пройти любой курс из их библиотеки, включая этот.

(Изображение предоставлено Udemy)

2. Udemy

Лучшее для развития навыков

Хорошо для программистов

Более 250 видео

Создание практических приложений

Udemy предлагает широкий спектр отличных курсов, но их курс , Мега-курс Python: создайте 10 приложений реального мира, будет особенно хорош для тех, кто уже знаком с Python.Как следует из названия, курс научит вас создавать 10 практических приложений с использованием Python, от простых приложений для запросов к базе данных до веб-приложений и настольных приложений, до панели визуализации данных и т. Д.

Преподаватель использует Visual Studio Code IDE в курсе, который включает более 250 видеороликов, разделенных на 33 раздела. Первые 8 разделов охватывают основы Python, а еще четыре посвящены более сложным темам, прежде чем вы перейдете к написанию 10 примеров в оставшейся части курса.

Многим примерам приложений предшествует пара разделов, в которых изучаются важнейшие элементы примера.Например, прежде чем создавать настольное приложение базы данных, вы узнаете, как использовать библиотеку Tkinter для создания графических интерфейсов пользователя, а также как Python взаимодействует с базами данных, в частности, с SQLite, PostgreSQL и MySQL. Видеоуроки дополняются упражнениями по программированию и викторинами, а также есть раздел вопросов и ответов, в котором можно задать вопросы преподавателю.

Вы можете заплатить за курс один раз на Udemy, чтобы получить пожизненный доступ. Инструктор регулярно обновляет курс, и как только вы купите курс, вы получите эти изменения бесплатно.Опыт обучения еще больше усиливается благодаря игроку Удеми, который является одним из лучших в игре. Помимо изменения скорости воспроизведения, это поможет вам ставить закладки на лекции.

Чтобы помочь вам найти интересные места, на нем также будут отображаться популярные места, отмеченные другими учащимися. Вы также получаете скрытые субтитры на более чем дюжине языков и даже можете просматривать стенограмму уроков с автоматической прокруткой. Кроме того, в приложении для смартфона Udemy есть возможность загрузить урок на устройство для просмотра в автономном режиме.

(Изображение предоставлено LinkedIn Learning)

3. LinkedIn Learning

В быстром темпе

Хорошие объяснения

Знакомство с программированием

LinkedIn Learning предлагает большой выбор курсов профессионального развития, а также курс «Продвиньте свою карьеру» с Python ничем не отличается.

Этот курс разработан для тех, у кого мало времени, и он идеально подходит для вас, если вы хотите быстро познакомиться с Python. Инструктор использует дистрибутив Python для Anaconda и пишет код в Jupyter Notebook.Она не пропускает ни одного строительного элемента языка, а ее уроки имеют хороший темп и хорошо иллюстрированы.

Курс хорош тем, что вместо того, чтобы сразу погружаться в кодирование конструкции, как это делают многие быстрые вводные курсы, инструктор начинает каждый урок с объяснения конструкции и ее использования. Курс заканчивается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

Видеопроигрыватель LinkedIn Learning поддерживает скрытые субтитры, а также вы можете получить стенограмму курса, которую можно использовать, чтобы сразу перейти к лекции.Сервис также предлагает бесплатную пробную версию на 1 месяц, которой должно быть более чем достаточно для прохождения этого курса.

(Изображение предоставлено Coursera)

4. Coursera

Повышение навыков Python

Обучение компьютерным наукам

Субтитры и стенограммы

Coursera — еще один из наших любимых онлайн-ресурсов для обучения, и их Принципы вычислений хороши курс, чтобы расширить свои навыки программирования с помощью Python. Он состоит из двух частей и предлагается Университетом Райса в рамках специализации «Основы вычислительной техники», которая включает в себя семь курсов.Курсы делят уроки на несколько недель, каждая из которых включает несколько видеолекций, чтения, практические упражнения, домашние викторины и задания.

Они проводятся тремя преподавателями компьютерных наук Университета Райса и улучшат ваши базовые навыки Python, чтобы помочь вам мыслить как компьютерный ученый. Курсы знакомят с математическими и вычислительными принципами, а также знакомят с тем, как вы можете интегрировать их для решения сложных задач, чтобы вы могли писать хороший код.

На Coursera есть хороший видеоплеер с субтитрами и транскриптами.Вы также можете делать заметки в любой момент во время видеолекции. Лучше всего вы можете скачать видеолекции в формате MP4, а также субтитры и стенограммы для просмотра в автономном режиме. Вы можете бесплатно пройти аудит курсов или получить сертификат специализации, подписавшись на услугу.

(Изображение предоставлено: edX)

5. edX

Для самостоятельного обучения

Анализ данных

Представляет библиотеки

Не для новичков

edX предоставляет отличный выбор бесплатных курсов и их Курс «Анализ данных с помощью Python» может стать отличным способом для тех, кто обладает некоторыми навыками программирования на Python, действительно прорваться в более широкую сферу науки о данных.

Этот курс вооружит вас всеми навыками, необходимыми для преобразования исходных данных в значимую информацию с помощью Python, и познакомит вас с библиотеками анализа данных Python, включая Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.

Курс самостоятельного обучения разделен на пять модулей, шестой из которых является заключительным заданием. Каждый модуль начинается с краткого изложения концепций, которые он передаст, прежде чем он представит библиотеки и то, как они используются для достижения указанной цели.Существуют тесты и лабораторные упражнения, которые помогут вам применить полученные знания на практике.

Видео имеют закрытые субтитры, а также транскрипты на английском языке, которые можно использовать для перехода к видео. Курс проводится IBM и требует от вас 2-4 часа в неделю в течение пяти недель. Он был опубликован 9 марта 2020 года, и вы можете получить к нему бесплатный доступ до 16 мая 2020 года. Вы можете получить проверенный сертификат, если наберете больше указанных минимальных баллов за различные упражнения и тесты.

Обзор лучших предложений на сегодня

.

12 бесплатных онлайн-курсов Python от ведущих университетов

Python — это язык программирования. Используя этот язык, вы сможете работать очень быстро. Это также будет полезно для более эффективной интеграции систем. Отступы в исходных операторах относительно лучше, чтобы код было легче читать. Уникальной особенностью этого является четкий синтаксис и удобочитаемость. Его можно расширить с помощью языка C или C ++. Благодаря всем этим преимуществам Python стал настолько популярным, что сегодня у него огромное количество пользователей.Python можно использовать в качестве сценария в технологии Microsoft Active Server Page (ASP). Гвидо ван Россум из Нидерландов — человек, который создал и назвал этот язык программирования Python в память о своей любимой комедийной группе Monty Python’s Flying Circus.

Цель этой статьи — представить зрителям бесплатные онлайн-курсы Python в консолидированной форме, чтобы они могли получить основные бесплатные онлайн-курсы одним щелчком мыши. Пожалуйста, продолжайте, зрители.

Этот бесплатный онлайн-курс предлагается Coursera через Университет Райса.

Основная информация: Это 1 из 7 по основам вычислительных приложений.

Продолжительность: 7 недель обучения по 7-10 часов в неделю

Язык: английский

Субтитры: итальянские, испанские, китайские (упрощенные)

Сертификат: Заработайте официальное признание своей работы и поделитесь своими успехами с друзьями, коллегами и работодателями.

Предварительный опыт программирования не требуется.

Знание математики в средней школе необходимо.

Об этом курсе: В этом курсе изучение интерактивных приложений на Python было упрощено за счет разработки Coursera новой среды программирования на основе браузера. Этот курс «Введение в интерактивное программирование на Python» посвящен изучению основ создания простых интерактивных приложений. Несмотря на то, что у вас нет опыта работы с компьютерами и, с другой стороны, вы мечтаете о приобретении знаний и навыков в интерактивном программировании на Python, вам не о чем беспокоиться.Вот возможности, доступные в изобилии бесплатно в Интернете для таких студентов, которые все еще хотят реализовать свои амбиции. Просто используйте это. Это высокоуровневый, но легкий в освоении компьютерный язык.

Эти приложения будут включать окна, клавиатуру и мышь. В части 1 этого курса будут представлены основные элементы программирования, такие как выражения, условные выражения и функции, а затем будут изучены методы использования этих элементов для создания простых интерактивных приложений, таких как цифровой секундомер.

Этот курс предлагается Coursera через Университет Райса.

Базовая информация: это 2 из 7 в специализации «Основы вычислительной техники».

Уровень: Начинающие

Продолжительность: 4 недели обучения по 7-10 часов в неделю

Язык: английский Субтитры: Турецкий, Китайский (упрощенный)

Субтитры: турецкий, китайский (упрощенный) Описание курса

Описание курса: В этом курсе изучите ввод с помощью мыши, прочтите о словарях методов списка и нарисуйте изображения.Изучите основы объектно-ориентированного программирования на Python с помощью классов и работы с титульными изображениями. Поймите математику ускорения и трения, работайте со спрайтами, добавляйте звук в свою игру. Узнайте о сидениях в Python, вычислении столкновений между спрайтами, анимированных спрайтах.

Этот курс предлагает MIT OpenCourseWare.

Это предлагается в течение периода независимой деятельности (IAP), который представляет собой специальный 4-недельный срок в MIT, который длится с первой недели января до конца месяца.

Основная информация: Этот курс является первой частью последовательности из двух курсов. Последовательность продолжается во введении в информатику и программирование.

Уровень: бакалавриат

Продолжительность: 3 недели по 4 занятия в неделю, 1 час / сеанс.

Язык: английский.

В этом курсе изучение интерактивных приложений на Python было упрощено за счет разработки Coursera новой среды программирования на основе браузера.Этот курс «Введение в интерактивное программирование на Python» посвящен изучению основ создания простых интерактивных приложений. Даже если у вас нет компьютерного опыта, изучение этого курса не будет для вас сложной задачей, и вот бесплатный онлайн-курс, доступный для таких студентов, которые все еще хотят реализовать свои амбиции. Это высокоуровневый, но простой в освоении компьютерный язык, который обеспечит всестороннее и быстрое введение в Python.

Часть 1 этого курса поможет вам хорошо освоить версию классической аркадной игры «Астероиды».Основное внимание в этом курсе уделяется планированию и организации программ, а также грамматике языка программирования Python.

Во второй части этого курса вы познакомитесь с дополнительными элементами программирования, такими как списки, словари, циклы и т.д., а также узнаете, как создавать игры, такие как блэкджек, с использованием этих элементов.

По завершении этого курса вы сможете писать небольшие, но интересные программы на Python.

Охваченные темы:

• Введение в курс
• Условные выражения, циклы
• Определение функций
• Строки, списки, представления списков
• Кортежи, словари, распространенные ошибки Python
• Классы
• Наследование

Бесплатные курсы по большим данным

Этот бесплатный онлайн-курс предлагает Элисон.

Продолжительность: 3-4 часа.

Целевая аудитория: Этот курс будет представлять большой интерес для всех учащихся, которые хотели бы получить глубокие знания и понимание основных компонентов компьютерного программирования с использованием языка Python.

Сертификация: Сертификат об участии будет выдан Элисон по завершении курса.

Описание курса: Приобретение навыков программирования в настоящее время стало неотъемлемой частью базового образования, поскольку эти навыки нельзя игнорировать с точки зрения улучшения работы и карьерных перспектив.Язык программирования Python — один из самых популярных языков программирования во всем мире. Следовательно, изучение этого курса определенно будет слишком хорошим для всех заинтересованных учеников. Этот бесплатный онлайн-курс знакомит вас с основными компонентами программирования с использованием языка программирования Python. В этом курсе показано, как использовать бесплатный открытый курс Pyscripter IDE для Python для написания базовых программ с использованием таких понятий, как функции, переменные, операторы If Else, циклы For, циклы While, итерационные и рекурсивные программы и алгоритмы, такие как алгоритм сортировки вставкой.Это мягкое введение в программирование, особенно для тех, кто хочет, но при удобной возможности, сохранил свое желание невыполненным.

Этот курс состоит из двух модулей, а именно:

Модуль 1: Введение в программирование с использованием Python
Модуль 2: Программирование с использованием Python Оценка

Результаты обучения:

• Как использовать PyScript IDE для языка программирования Python;
• Как создать функцию;
• Как реализовать оператор IfElse
• Как использовать переменные в циклах For и While;
• Итеративные и рекурсивные программы;
• алгоритмы, такие как алгоритмы сортировки вставкой и т. Д.

Онлайн-курсы по разработке веб-приложений Java

Этот курс предлагает университет Peer 2 Peer (P2PU).

Целевая аудитория: P2PU School of Ed привносит модель открытого взаимного обучения на базе сообщества в профессиональное обучение учителей K-12. Все курсы в этой школе бесплатные, с открытой лицензией (CC BY) и онлайн. Вы можете использовать их содержимое для любых целей, если цитируете источник.

Описание курса: Это будет больше практическое обучение, чем теоретическое. Содержание обучения адаптируется к требованиям студентов, которые могут время от времени меняться в зависимости от потребностей и ситуаций в классе. Это не только чтение или обучение в классе, но и общение, сотрудничество и творчество. В P2PU люди работают вместе, чтобы изучить определенную тему, выполняя задания, оценивая индивидуальные и групповые работы и обеспечивая конструктивную обратную связь.

В P2PU люди работают вместе, чтобы изучать определенную тему, выполняя задания, оценивая индивидуальную и групповую работу и обеспечивая конструктивную обратную связь.

С Python научиться программировать легко и весело.

Многие программы Python ясны и лаконичны, читаются как обычный английский.

Здесь будут рассмотрены фундаментальные аспекты Python, включая типы данных, управление потоком, инкапсуляцию, наследование и многообещающие инструменты из стандартной библиотеки Python.

Преимущества бесплатного онлайн-курса Python, предлагаемого в P2PU:

• Он создает возможности для непрерывного обучения наряду с традиционным формальным высшим образованием
• Обеспечивает доступ к Интернету и образовательным материалам, находящимся в открытом доступе в Интернете
• Он предоставляет возможности качественного недорогого образования.

Результаты обучения:

• Как использовать PyScripter IDE для языка программирования Python;
• Как создать функцию;
• Как реализовать оператор If Else;
• Как использовать переменные в циклах For и While;
• Итеративные и рекурсивные программы;
• Алгоритмы, такие как алгоритм сортировки вставкой; скриптовый IDE для языка программирования Python;
• Как создать функцию;
• Как реализовать оператор If Else;
• Как использовать переменные в циклах For и While;
• Итеративные и рекурсивные программы;
• Алгоритмы, такие как алгоритм сортировки вставкой;

Задания:

• Установка Python
• Текстовые редакторы
• Переменные, выражения и утверждения
• Операторы
• Типы данных
• Контроль потока
• Challenge: Medlibs
• Функции
• Работа с файлами
• Регулярные выражения
• Объектов
• Шаблон задачи
• Отладка
• Вызов: серия Фибоначчи
• Выражения
• Струны

Онлайн-курс MongoDB с сертификатом об окончании

Этот курс предлагается Coursera через Мичиганский университет.

Основная информация: Курс 1 из 5 специализации «Python для всех».

Продолжительность: 7 недель по 2-4 часа в неделю.

Предварительное условие: нет и избегает всего, кроме простейшей математики.

Язык: английский

Субтитры: китайский (упрощенный)

Об этом курсе: Цель этого курса — научить студентов основам программирования компьютеров с использованием Python и основам построения программы из серии простых инструкций, представленных на Python.Для ознакомления с материалами курса подойдет средний опыт работы на компьютере. Этот курс будет охватывать главы 1–5 учебника «Python для всех». После завершения этого курса студенты смогут проходить более сложные курсы программирования.

Неделя 1

Глава первая: Почему мы программируем: материалы всего курса находятся в первой части первой главы. В нем описывается, что значит написать программу и где мы ее исследуем.

6 видео, 5 чтений

2 неделя

Установка и использование Python

В этом модуле вы начнете писать программы на Python самостоятельно.

6 видео, 2 чтения

Неделя 3:

Глава первая: Почему мы программируем (продолжение)

В первой главе будут предприняты попытки охватить «большую картину» программирования, чтобы вы получили «оглавление» остальной части книги.Эта глава довольно большая. Следовательно, вы можете получить от этого реальную пользу, если прочитаете главу в книге в дополнение к просмотру лекций.

Неделя 4:

Глава вторая: Переменные и выражения

В этой главе описывается, как программа использует память компьютера для хранения, извлечения и вычисления информации.

5 неделя

Глава третья: Условный код

В этом разделе мы переходим от последовательного кода к условному коду.Это очень простая концепция. Он объясняет, как компьютерное программное обеспечение делает «выбор».

6 неделя

Глава четвертая: Функции

Это относительно небольшая глава, в которой мы поймем, что такое функции и как их использовать.

7 неделя

Глава пятая: Циклы и итерации С помощью циклов и итераций вы завершите четыре основных шаблона программирования.

С помощью циклов и итераций вы завершите четыре основных шаблона программирования.

Циклы

— это способ заставить Python делать что-то снова и снова, а также способ создания программ для решения нерешенных проблем / проблем.

Курс включает в себя интерактивный учебник, похожий на него, с предварительно записанными видео, викторинами и проектами. Вы можете воспользоваться помощью своих сверстников, связавшись с тысячами других учащихся, обсудив идеи, обсудив материалы курса и получив помощь в освоении концепций.

Сертификаты: Получите сертификат и заработайте официальное признание своей работы, поделившись своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

4 лучших сайта для бесплатного обучения программированию в Интернете

Этот курс предлагается Coursera через Уэслианский университет.

Уровень: Начинающие

Продолжительность: 4 недели по 4-5 часов в неделю

Язык: английский

Об этом курсе: Этот курс позволяет студентам познакомиться с программированием Python версии 3.x с практическими инструкциями. Будут продемонстрированы способы установки Python и использования Spyder IDE (интегрированная среда разработки) для написания и отладки программ.Примеры будут доступны по мере необходимости. После этого будет выполнено небольшое упражнение, которое поможет студентам ознакомиться с соответствующими упражнениями. Он разработан с учетом тех студентов, которые не имеют никакого опыта программирования. Курс состоит из четырех модулей и рассчитан на выполнение задачи за четыре недели.

Неделя 1

Начало программирования на Python

В этом модуле будет дано введение для написания функций на Python с использованием удобной среды разработки Spyder.Будет рассказано об установке популярного дистрибутива Python Anaconda, в который входит Spyder. Затем последует инструкция по использованию редактора в Spyder для ввода функции и ее запуска. На каждом уроке от учащихся потребуется построить функцию, аналогичную функции примера, которую можно использовать в качестве меры их умения понимать концепцию.

Темы Python, включенные в этот модуль, включают оператор печати, арифметические операторы, оператор ввода, объединение строк, оператор if, цикл while и цикл for.

2 неделя

Работа со списками и импорт библиотек.

3 неделя

В этом модуле будут использоваться кортеж и словарь данных. Чтение и запись текстовых файлов будут представлены иллюстративными примерами, за которыми следуют файлы значений, разделенных запятыми (CSV).

4 неделя

В этом уроке будут рассмотрены различные темы, относящиеся к функциональным значениям, сортировке, форматированию, статистике и программе базы данных, управляемой меню, с примерами.

Курс включает в себя интерактивный учебник, похожий на него, с предварительно записанными видео, викторинами и проектами. Вы можете воспользоваться помощью своих сверстников, связавшись с тысячами других учащихся, обсудив идеи, обсудив материалы курса и получив помощь в освоении концепций.

Сертификаты: Заработайте официальное признание своей работы и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Онлайн-курс программирования на языке Си

Этот курс предлагается edX через Массачусетский технологический институт.

Продолжительность: 9 недель по 15 часов в неделю

Уровень: Вводный

Язык: английский

Пререквизиты: Алгебра в старших классах и хорошие способности к математике. Желательно, чтобы студенты, имеющие опыт программирования, лучше понимали курс.

Об этом курсе:

Это новая и обновленная версия введения в информатику в качестве инструмента для решения реальных аналитических задач с использованием Python 3.5. Этот курс является первым из двух курсов, а именно: Введение в информатику и программирование с использованием Python и Введение в вычислительное мышление и науку о данных, которые являются единственными формальными курсами по информатике и предназначены для помощи тем студентам, которые не имеют предварительных знаний в области информатики и программирования.

Темы охватят:

• Понятие вычислений
• Язык программирования Python
• Некоторые простые алгоритмы
• Тестирование и отладка
• Неформальное введение в алгоритмическую сложность
• Структуры данных

15 бесплатных онлайн-курсов по разработке игр

Этот бесплатный онлайн-курс предлагает Udacity.

Уровень: Начинающий

Продолжительность: 6 недель

Язык: английский

Об этом курсе:

Этот бесплатный курс — ваш первый шаг к новой карьере с программой Deep Learning Nanodegree Foundation Program, которая поможет вам улучшить свой набор навыков и повысить возможности трудоустройства за счет инновационного мышления и независимого обучения. Это подходит для тех, кто хочет быть программистом. В этом вводном классе программы вас научат объектно-ориентированному программированию, которое поможет разработчикам программного обеспечения повторно использовать и легко обмениваться кодом.

Благодаря этому курсу вы сможете:

• Начать кодирование на языке программирования Python
• Повторное использование и совместное использование кода с объектно-ориентированным программированием
• Создавайте удивительные, жизненно важные проекты и делитесь ими
• Этот курс также является частью Full Stack Web Developer Nanodegree.

Этот бесплатный онлайн-курс предлагает HARVEY MUDD.

Уровень: Вводный — разработан для тех, кто хочет начать заниматься информатикой во время обучения программированию на Python

Продолжительность: 14 недель по 5-7 часов в неделю

Язык: английский

Пререквизиты: Средняя школа по алгебре.

Об этом курсе:

Этот курс представляет собой быстрое введение в решение интересных задач информатики с помощью программирования на Python. Этот курс научит вас как низко, так и высокоуровневым концепциям, включая изучение науки о том, как данные для разработки алгоритмов представлены схемами внутри компьютера. Вас научат основам программирования Python и методам применения знаний в области компьютерных наук на практике. Вам не нужно заранее знать какое-либо программирование, так как курс будет включать в себя то, что вам нужно с точки зрения концепций и практики информатики, чтобы пройти этот курс.

По окончании курса вы будете знакомы с:

• Основы программирования на Python
• Навыки проектирования, внедрения, документации и тестирования
• Стратегии решения вычислительных задач
• Приложения компьютерных наук в обществе и реальном мире

Бесплатные курсы по информатике в Интернете с сертификатом

Этот бесплатный онлайн-курс предлагается edX через Microsoft.

Уровень: это курс среднего уровня, который подходит для тех, кто имеет опыт программирования на Python начального уровня.

Усилия: 3-4 часа в неделю

Язык: английский

Об этом курсе:

Если вы серьезно относитесь к изучению анализа данных с использованием расширенных визуализаций в Python и к тому, чтобы машинное обучение приносило вам лучшие результаты, то этот курс — правильный выбор для вас. Этот курс является частью сертификата Microsoft Professional Program в области науки о данных. Курс рассказывает студентам, как рассматривать данные с точки зрения специалистов по данным.Вполне возможно воплотить его в жизнь с помощью эффективных и хорошо известных моделей интеллектуального анализа данных с целью обнаружения полезного интеллекта с помощью Python, который является одним из популярных языков для специалистов по анализу данных.

Охваченные темы:

• Визуализация данных
• Важность и выбор характеристик,
• Уменьшение размерности
• Кластеризация, классификация и др.

Что вы узнаете

• Что такое машинное обучение и какие задачи оно решает
• Как представить необработанные данные таким образом, чтобы можно было получить ценную информацию
• Как использовать различные методы визуализации данных
• Как разумно использовать анализ главных компонентов и изокарту для упрощения данных
• Как применить к вашим данным алгоритмы контролируемого обучения, такие как случайный лес и классификатор опорных векторов
• Такие концепции, как выбор модели, конвейерная обработка и перекрестная проверка

Этот бесплатный онлайн-курс предлагается Школой информации Мичиганского университета через Canvas Network.

Продолжительность: 10 недель по 3 часа в неделю

Требование: Нет

Целевая аудитория: Все возрасты могут пройти этот курс от средней школы до учащихся на протяжении всей жизни.

Описание курса:

Цель этого курса — уделить больше внимания простому анализу данных. Этот курс представляет собой введение в программирование на Python с использованием учебника «Python для всех». В этом курсе рассматриваются первые 10 глав учебника, которые включают основы логики программы и простые структуры данных.По окончании курса студенты получат необходимые навыки и знания, чтобы продолжить изучение сложных вводных курсов программирования. Этот курс не требует предыдущего опыта программирования.

Задачи курса:

Чтобы подготовить студентов к программе, обучая основам синтаксиса программы, логики и структур данных.

Python — это язык общего назначения. Это можно использовать для облегчения работы с правильными инструментами / библиотеками.Python — хороший инструмент для веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений. Python использовался для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений. Следовательно, существует множество доступных ресурсов, которые также помогут вам научиться делать это. С появлением больших данных разработчики Python стали востребованы как специалисты по данным, поскольку Python можно легко интегрировать в веб-приложения для выполнения задач, требующих машинного обучения. Python является 4-м по популярности программированием из 100.Как вы знаете, способность языка программирования оставаться актуальным зависит от того, будет ли язык постепенно модифицироваться, приобретать ли значение, приниматься и признаваться пользователями. Таким образом, Python стал непревзойденным. Совершенно очевидно, что по объему поиска для всех, кто интересуется изучением Python, он занял первое место по сравнению с другими языками. Те зрители, которые надеются, что смогут улучшить свои перспективы, осознав важность программирования на Python, могут воспользоваться этой возможностью и изучить эти бесплатные онлайн-курсы, чтобы извлечь из них пользу.Это поможет вам реализовать свои мечты как в карьере, так и в личностном росте.

AII САМЫЙ ЛУЧШИЙ

Нравится:

Нравится Загрузка …

Связанные

.

онлайн-курсов по Python | Гарвардский университет

Перейти к основному содержанию

Просмотреть все курсы

• Искусство и дизайн
• Бизнес
• Компьютерные науки
• Наука о данных
• Образование и преподавание
• Здоровье и медицина
• Гуманитарные науки
• Математика
• Программирование
• Наука
• Общественные науки

Гарвардские онлайн-курсы

Продвигайтесь по карьерной лестнице.Развивайте свою страсть. Продолжай учиться.

Назад

Фильтры курса

Поиск

Предметная область

• Художественный дизайн

  • Дизайн и творчество

    • Креативность

    • дизайн

    • Дизайн-мышление

    • Инновации

    • Дизайн интерьера

    • UX

  • Цифровых средств массовой информации

    • 3D

    • Анимация

    • Цифровых средств массовой информации

    • Игровой дизайн

    • Графический дизайн

    • Видео игры

  • Драматическое искусство

    • Танец

    • Фильм

    • Шекспир

    • Телевидение

    • Театр

  • Музыка

    • Гитара

    • Джаз

    • Музыка

    • Теория музыки

  • Изобразительное искусство

  .

  10 бесплатных онлайн-курсов по программированию на Python для начинающих

  Первоначально опубликовано Джавином Полом 20 мая 2019 г. 203867 прочитано

  @javinpaul Джавин Пол

  Я программист на Java, блоггер на http://javarevisited.blogspot.com и http://java67.com

  10 бесплатных курсов программирования на Python для начинающих

  Фото Криса Рида на Unsplash

  Нет никаких сомнений в том, что Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире , и самым большим преимуществом этого является то, что он приносит все больше и больше людей в мире программирования.

  В последние годы я видел больше людей, изучающих Python, чем любые другие языки, да, даже JavaScript. Многие из них изучают Python, чтобы исследовать потрясающие библиотеки машинного обучения и анализа данных, предоставляемые Python.

  Некоторые люди также изучают Python для веб-разработки, и все еще есть много разработчиков, которые изучают Python для написания сценариев и автоматизации тривиальных задач. Неважно, почему вы изучаете Python в данный момент, это уже само по себе большое дело, что вы решили изучить Python.

  Несмотря на то, что я программист на Java и всю свою карьеру программировал на Java, я очень высоко ценю Python за его универсальность.

  Он не только станет еще одним инструментом в вашем арсенале, но также позволит вам исследовать такие области, как Data Science и Machine Learning, которые доступны или легко доступны с Java или любым другим основным языком программирования, таким как C ++ или JavaScript.

  Выучить Python — всегда хорошее решение, поэтому не беспокойтесь, если вы начинающий программист или эксперт по C ++ / Java, пытаясь изучить Python.Любое время и деньги, вложенные в изучение Python, будут иметь большое значение и принесут большие дивиденды, как и изучение UNIX, SQL, а также структуры данных и алгоритмов.

  Короче говоря, Python существует надолго, и я считаю, что он уже пережил решающие 20 с лишним лет.

  Некоторым людям нравится начинать с бесплатных ресурсов, что неплохо, потому что побуждает вас исследовать. Также бесплатный не означает мусор или плохой, хотя они не так всеобъемлющи, как некоторые из платных ресурсов, они все же лучше со многими другими.

  Если вы решили изучить Python и ищете отличные ресурсы, то вы попали в нужное место. Ранее я поделился множеством бесплатных книг, курсов и статей о Python, а сегодня я собираюсь поделиться еще несколькими бесплатными курсами по изучению Python.

  10 лучших бесплатных онлайн-курсов Python для начинающих

  Без лишних слов, вот мой список бесплатных курсов программирования Python для начинающих и программистов Python среднего уровня. Курс не только содержит базовые курсы программирования Python, но также использует ООП на Python и курс Data Science with Python, в основном для программистов, изучающих Python для науки о данных и машинного обучения.

  1. Python Core и Advanced

  Это комплексный курс для изучения Python, и мы должны поблагодарить инструктора за то, что он оставался бесплатным.

  В этом курсе вы узнаете, как установить Python, выполнить свою первую программу Python, логику, программные конструкции, синтаксис Python, Python командной строки, объектно-ориентированное программирование с использованием Python и многие другие сложные концепции.

  И вот ссылка для присоединения к курсу: Python Core и Advanced

  Курс также длится 8 часов и изучает такие темы, как сопоставление шаблонов с использованием регулярного выражения, чтение и запись файлов с использованием файлового API, создание интерфейсов, которые не преподаются на многих бесплатных курсах.

  Короче говоря, идеальный курс для детального и бесплатного изучения Python.

  2. Программирование с помощью Python: практическое введение для начинающих

  Это еще один замечательный курс для изучения программирования на Python, и, как следует из названия, он больше ориентирован на практическое обучение, чем на что-либо еще.

  Курсы направлены на устранение препятствий на пути начинающего программиста при запуске с Python. Он начинается с обучения тому, как загрузить и установить Python, настроить среду разработки и написать свой первый проект.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Programming With Python

  Затем он медленно опирается на это и объясняет ключевые концепции программирования Python, такие как переменные и типы данных, числа, операторы, строка, список, кортеж, словарь, условные выражения , Циклы, функции и обработка исключений.

  Он также помогает вам создать проект и предоставляет купоны на скидку для получения других премиальных курсов, проводимых инструктором Фебином Джорджем.

  3. Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python

  Этот курс предназначен для моих друзей-программистов, которые изучают науку о данных и машинное обучение с помощью Python.

  В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми интересными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Pandas и стек Matplotlib, который обеспечивает идеальную основу для дальнейшего изучения .deep Learning, машинного обучения и искусственного интеллекта.

  Вот ссылка для присоединения к курсу: The Numpy Stack в Python

  Курс также практический и более глубокий, чем вы думаете. Вы не только узнаете об этих библиотеках, но и поймете плюсы и минусы различных моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, деревья решений, случайный лес, линейную регрессию, повышение и т. Д.

  Между прочим, если вам нужен более широкий выбор курсов по науке о данных и машинному обучению, вы также можете взглянуть на этот список лучших курсов машинного обучения.

  4. Изучение программирования с Python за 100 шагов

  Это мой любимый и отличный курс для пошагового изучения Python 3. Это от одного из коллег-блоггеров и инструкторов Ранги Карнана, популярного инструктора Удеми.

  В этом курсе вы не только познакомитесь с концепциями программирования Python, но также узнаете об инструментах и ​​IDE, таких как PyCharm от JetBrains и Python Shell.

  Вот ссылка для присоединения: Изучите программирование с Python за 100 шагов

  Вы также получите возможность выполнить широкий спектр практических упражнений по различным темам Python, таким как структуры данных, концепции ООП, обработка ошибок, Обработка файлов, а также разработка классного проекта на Python.

  Самое главное, что этот курс научит вас мыслить как программист на Python. На момент написания этой статьи курс был бесплатным, но, как и любой другой курс на Udemy, инструктор также может преобразовать его в платный, поэтому лучше присоединиться раньше, чем поздно.

  После того, как вы присоединитесь к курсу, он останется бесплатным на всю жизнь, даже после того, как инструктор переведет его на платный курс.

  5. Изучите Python 3.6 для начинающих

  Если вы любите изучать новый язык программирования, решая проблемы кодирования, то этот курс для вас. Это хороший комплексный курс, включающий более 6,5 часов содержания.

  Самое лучшее в этом курсе — это то, что он научит вас не только Python, но и тому, как использовать Jupyter Notebook, популярную среду разработки Python.Вы узнаете, как установить и использовать Jupyter Notebook.

  Курс охватывает основы программирования, такие как типы данных, операторы, операторы потока управления, циклы, функции, ошибки обработки и общие строковые операции, такие как срез, разделение, объединение и форматирование.

  Вот ссылка для присоединения к курсу: Изучите Python 3.6 для начинающих

  Он также подробно объясняет структуры данных в Python, включая списки и диапазоны, кортежи, словари, а затем у вас есть упражнения, чтобы использовать полученные знания научился.

  Короче говоря, это интересный бесплатный курс для изучения Python 3.6 и некоторых важных функций Jupyter Notebook.

  6. Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих

  Это еще один бесплатный курс Python от Udemy, который ориентирован на обучение объектно-ориентированному программированию с использованием Python 3.

  В этом курсе вы узнаете о самом важном. объектно-ориентированные концепции, такие как класс и объекты, атрибуты и методы, абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм, — четыре столпа ООП и способы их использования в программе Python.

  Вот ссылка, чтобы присоединиться к курсу: Четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих

  Вы также создадите окончательный проект для моделирования системы с использованием техники объектно-ориентированного проектирования.

  7. Python 3 Bootcamp для новичков: начать программировать на Python 3

  Если вам нравится курс в стиле Bootcamp для изучения Python, то этот бесплатный курс для вас.

  Это подробный, простой и понятный курс для начинающих по языку программирования Python 3, чтобы изучить основы Python 3.Неважно, умеете ли вы программировать или нет, курс не предполагает никакого предшествующего опыта программирования или кодирования.

  Вот ссылка для присоединения к курсу: Python 3 Bootcamp для новичков: начать программировать на Python 3

  Это означает, что если вы начинаете программировать и кодировать, вы также можете пройти этот курс. Он идеально подходит для всех, кто хочет научиться программировать на Python.

  Между прочим, если вы не против потратить несколько долларов, менее 10 долларов, тогда вы можете проверить этот список из лучших курсов Python , которые не являются бесплатными, но они охватывают больше тем и являются отличным источником для изучения Python.

  8. Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка на Python

  Django — одна из популярных библиотек Python для веб-разработки. Если вы изучаете Python для разработки веб-приложений, изучение Django может быть очень полезным.

  В этом курсе вы изучите основы Django 1.11. Вы начнете с основ веб-разработки, таких как шаблоны HTML и Jango, а затем перейдете к более продвинутым концепциям, таким как формы, представления, модели и многое другое.

  Вот ссылка на курс: Попробуйте Django 1.11 // Python Web Development

  В целом хороший бесплатный курс для быстрого изучения Django. Кстати, если вам нужно больше возможностей для выбора курса веб-разработки, вы также можете проверить мой список бесплатных курсов веб-разработки для программистов.

  9. Введение в программирование на Python

  Это действительно хороший курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, что всегда является сложной задачей для новичков, а затем создадите свой первый проект.

  Курс объясняет большинство основ языка программирования Python, таких как синтаксис, операторы, функции, циклы, класс, объект и некоторые стандартные типы данных Python и т. Д.

  Вот ссылка для присоединения к курсу: Введение в программирование на Python

  Курсу доверяют более 170 000 студентов, и инструктор Авинаш Джайн также время от времени старался обновлять курс. Большое ему спасибо за это и за то, что этот курс был бесплатным.

  .

  No related posts.